【データアナリスト/データ基盤構築エンジニア】データ未経験歓迎/在宅・フルFLEX有/副業可能
400~600万
AMBL株式会社
東京都港区
400~600万
AMBL株式会社
東京都港区
データベースエンジニア
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 <業務内容> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 <入社後の流れ> ご入社 ↓ 1日目|人事オリエンテーション ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月) ↓ PJ・業務アサイン <研修内容> 座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ・ Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ・Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ・Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ・ 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ・データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります <実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載> ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000162056)
・IT業界での就業経験(2年以上) ▼以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発(Python、Java、React) ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験
正社員
400万円〜600万円
125日
東京都港区
働き方:一部リモート ■在宅勤務制度 ■フルフレックス制 ■入社初日から有給休暇付与(初年度最大14日付与※入社月による) ■テレワーク手当 ■副業可 ■資格取得支援制度(200種以上/5,000円~80,000円+受験費用/1資格) ■企業型確定拠出年金制度(選択制) ■交通費支給 ■社員紹介制度 ■結婚祝金制度 ■慶弔見舞金制度 ■産休・育休制度(100%復帰、男性取得実績もあり) ■インフルエンザ予防接種
最終更新日:
600~800万
【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。
<必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
800~1300万
■ 募集背景 アソビュー!は会員数が1,800万人を突破する大規模サービスに成長しました。 我々は、「遊びで、1億人の幸せをつくる」という壮大なミッションの実現に向け、高トラフィック環境でのスケーラブルなシステム設計や、新しい体験を生み出すプロダクト開発に挑んでいます。 当社の開発組織の技術レベルと開発スピードを一段階引き上げ、複雑なドメインにおける技術的な負債の解消と、事業成長に直結する次世代アーキテクチャの構築を担っていただく、経験豊富なシニアエキスパートを募集します。 ■ 業務内容 アソビューのシニアエンジニアは、ミッション 「生きるに、遊びを。」 を技術面から支える中心的な役割を担い、特に技術的リーダーシップと組織的なリードを通じて、プロダクトとチームの成長を牽引します。 予約・決済・在庫・発券といった高トラフィックかつ事業インパクトが大きい領域をはじめ、複数のサービス領域を横断し、“遊びの社会インフラ化”を実現するためのシステム設計、開発、運用を主導します。 ・大規模WebアプリケーションおよびAPIのアーキテクチャ設計・開発・運用をリード ・事業成長に直結する新機能やプラットフォームの技術選定、設計方針の策定と推進 ・複雑なドメインやレガシー領域における技術的課題の発見と解決 ・開発チームの生産性向上に資するツールの導入、自動化、改善活動の推進 ・DDD(ドメイン駆動設計)を意識した設計・モデリングの標準化と指導 ・コードレビューを通じた品質向上と、若手・中堅メンバーの育成・メンタリング ・プロダクトマネージャー、デザイナー、データチーム、SREなど多様な職能と協働し、要件定義・仕様検討・設計ディスカッションを主導 ・エンジニア採用広報を目的としたテックブログの執筆・情報発信 ■ 仕事の魅力 ・国内最大級の“遊び”プラットフォームの次世代アーキテクチャ設計に挑戦できる ・予約・決済・在庫・発券など、リアルビジネスに根ざした複雑なドメインの技術的ボトルネック解消と設計改善をリードする面白さ ・Java/Spring Boot、AWS、マイクロサービスなどを基盤に、超スケールに耐えるシステムを自ら設計・実装・意思決定できる裁量 ・技術力だけでなく、事業成長に対するオーナーシップと責任を持ち、組織リードの経験を積める ・BtoC / BtoB 両面のプロダクトが存在するため、異なるユーザー課題・技術課題を横断的に解く経験を積める
【必須要件】 ・大規模Webアプリケーションの開発実務経験: 5年以上 ・Webアプリケーションの設計・開発において、技術的な意思決定やリードを行った経験 ・RDBMSやNoSQLを用いた大規模サービスのデータモデル設計・運用経験 ・Java8以上およびSpring Bootでの開発経験: 3年以上 ・Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験 【歓迎要件】 ・テックリード、またはそれに準ずるポジションでのチーム/プロジェクトリード経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)、マイクロサービスアーキテクチャに関する深い知識と適用経験 ・AWSなどのクラウド環境における高度なインフラ構築
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600~1200万
【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
【必須の経験/能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験/能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
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700~900万
新規クラウドサービスの0→1の立ち上げやグロースを、専任の開発部隊としてリードいただきます。入社直後はCTOが兼任している開発業務の巻き取りから入っていただき、ゆくゆくは完全新規プロダクトの立ち上げにも携わっていただく想定です。 【業務内容】 ■新規クラウドサービスの追加機能開発における要件定義、基本設計、詳細設計 ■コードレビュー/テストケースレビュー等の開発管理業務 ■運用ドキュメントの整備(稼働向け説明資料/操作マニュアル/運用手順書)
・基幹システムもしくは業務システムの開発経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計のご経験
医療・介護業界を中心とした情報処理システムの企画・開発・販売 病院グループウェア(コメディクス)の開発、販売 インシデント管理システム(ファントルくん)の開発、販売 病院向けeラーニングシステム(バリテス)の開発、販売 訪問看護ステーションの経営およびコンサルティング
700万~
業務内容 ■仕事についての詳細: ※シニア求人も並行して募集中です 業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する 運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 入社後の期待イメージ 入社後3ヶ月 :担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態 入社後12ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態
MUST 必須経験・スキル データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 モデルやAI機能の実装・運用経験 :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験(いずれか1つ以上) マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 :マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 リスク予測・異常検知モデルの開発経験 :構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス
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400~700万
「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、 モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、 クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、 クルマを探すユーザーの行動ログなど、 モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも 「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築
・PythonやPyTorchなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験がある方 ・実サービスにおいて課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいとお考えの方
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。
400~700万
国内最大級の中古車検索サイト・アプリ『グーネット』などの 自社メディアを支える大規模インフラ基盤の 要件定義・設計・構築・運用改善などを担当するポジションです。 本ポジションは、サービス・サイトのリリースを スピーディかつ安全に運営が行なえるよう、 当社基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計や改善提案、 AWS Aurora/ETLなどを用いたシステム連携基盤の運用改善や 各プロジェクト管理をしております。 具体的には、各WEBサービスに影響を及ぼすインフラ基盤の担当として、 サービス品質の維持・向上を目指して業務を推進いただきます。 ・AWSを中心としたインフラ基盤の要件定義・設計・構築・運用改善 ・基幹データベース(Oracle Exadata)の運用設計 現在はキャリアのあるメンバーが中核となって業務を推進していますが、 今後はバックエンド・インフラに興味のある方を迎え、 当社の知見を伝えるのみならず、一緒に新たな技術を組み込んだりと、 実験的なことにも取り組みたいと考えております。 サービス品質にこだわりを持って仕事のできる、意欲的な方を募集しています。
LAMP/LAPP環境でのサーバ・ネットワーク設計、構築、保守運用、監視、ヘルプデスク等何らかの経験のある方
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。
800~1200万
募集背景 デジタルトランスフォーメーションの推進及びITによるビジネス競争力強化を目指し、ITインフラ要員を増強します。 業務内容 ・ゼロトラストアーキテクチャやAIを活用したネットワーク最適化を含む次世代ネットワーク構想の企画推進 ・クラウドサービス(AWS/Azure/Google Cloud)を活用する中外製薬グループの大規模ネットワークの企画/設計/構築 ・クラウド及びオンプレミス環境におけるLAN、WAN、外部接続、CDN(Akamai)、SWG(Zscaler)などのネットワークの企画・設計・構築 職種の魅力 過去の課題や経験を活かしながら最新のテクノロジーを活用し、大規模なネットワークインフラをゼロから構築するプロセスに面白みを感じることができます。また、グローバルメガファーマであるロシュとの連携機会もあり、国際的な環境で働くことができます。 ----- Background to recruitment: Promoting digital transformation and strengthening business competitiveness through IT by increasing IT infrastructure personnel. Description of work : ・Planning and promoting next-generation network concepts that include Zero Trust architecture and AI-driven network optimization. ・Planning, designing, and building large-scale networks for the Chugai Pharmaceutical Group utilizing cloud services (AWS, Azure, Google Cloud). ・Planning, designing, and building networks in both cloud and on-premises environments, including LAN, WAN, external connections, CDN (Akamai), SWG (Zscaler). Position Features: It's so attractive to build up a large-scale network infrastructure from scratch with the latest cloud base technology. We also have the opportunity to collaborate with Roche, a global megapharma, and work in a global environment.
<必須要件> ・SIerや事業会社での大規模ネットワークの設計・構築、維持・運用の経験(3年以上) ・複数のステークホルダーが関わるプロジェクトのマネジメント経験(3年以上) ・海外子会社やロシュ社との会議を含む英語でのコミュニケーション能力 <歓迎要件> ・パブリッククラウド(AWS/Azure/Google Cloud)を利用したネットワーク設計・構築、維持・運用の経験 ・ゼロトラストアーキテクチャを利用したネットワーク設計・構築、維持・運用の経験 求めるスキル・知識・能力: ・ネットワークインフラ全般(LAN/WAN、Wireless、FW、インターネットセキュリティ、SSL、等)に関する知識 ・パブリッククラウド(AWS/Azure/GoogleCloudのいずれか)に関する知識 ・大規模プロジェクトマネジメント能力 ・企画提案力、調整や交渉などを円滑に行えるコミュニケーション能力 ・ビジネスで意思疎通ができる英語力
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700~1000万
~会社全体のDX推進をお任せ/グローバルに展開している総合エンジニアリング大手/創業以来70期連続黒字経営の安定性◎~ ■業務内容: 新菱グループ全体(国内グループ会社およびアジアの各拠点)の社内DX推進やデジタル変革に向けた業務ををご担当いただきます。 ■業務詳細: ・社内各部署へのヒアリング ・業務フローの可視化・分析 ・システム化の企画・提案 ・業務アプリケーション・ツールの設計・開発・実装 ・プロジェクトマネジメント 【開発環境】 ・言語:Python/TypeScript/SQLなど ・インフラ:AWS/Azure ・SaaS/ツール:MotionBoard/Dr.Sum/Outsystems/GitHub 変更の範囲:会社の定める業務 ■必須要件: ・ITシステムの設計やプログラミングに関する業務経験(3年以上)がある方 ・Python、Java、JavaScriptなどのプログラミング言語の知識 ■歓迎要件: ・データベースの設計・開発・運用などの経験 ・API連携の開発、ETLツールの利用、BIツールを用いたデータ可視化の経験 ・AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームの設定や運用の経験(※運用のみは不可)
■必須要件: ・ITシステムの設計やプログラミングに関する業務経験(3年以上)がある方 ・Python、Java、JavaScriptなどのプログラミング言語の知識 ■歓迎要件: ・データベースの設計・開発・運用などの経験 ・API連携の開発、ETLツールの利用、BIツールを用いたデータ可視化の経験 ・AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームの設定や運用の経験(※運用のみは不可)
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660~1200万
■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS(Advertising as a Service)」を掲げ、博報堂DYグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂DYグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [具体的な業務内容] ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など) [開発環境] ・使用言語:主にPython、SQL ・使用クラウド:GCP中心(一部AWSあり) ・インフラ構成管理:Terraform ・ソース管理: Github (申請によりGithub Copilotの利用も可) ・CI/CD: Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール:Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理:Notion、Backlog ■仕事のやりがい 多様な広告メディアを支えるプロダクトを横断的に担当し、業界全体のDXを技術で推進できます。開発だけでなく、事業側と連携して課題解決に向き合うことで、社会にインパクトを与える実感が得られます。 ■ポジションの魅力 博報堂DYグループが提唱し、今後、主力事業として拡大させていくAaaSのデータ基盤構築リードする業務で、コアメンバーとして、膨大なデータ、ソリューション群をマネジメントし、基盤開発、データサイエンスなどの技術面だけでなく、ビジネス面においても責任を持ち、成長していける環境があります。
募集要件 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること 募集要件 ・データクリーンルーム(DCR)、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)、データマネジメントプラットフォーム(DMP)等を活用したデータ連携、分析基盤整備、運用設計の経験があること ・BIツール等を活用し、分析・可視化しやすいデータ整備や指標設計を行った経験があること ・Webアプリケーションの設計・開発経験があること(フロントエンド・バックエンド問わず) ・様々なGCPサービスの利用経験(GCP資格保有者歓迎)があること ・広告マーケティングビジネスやメディアデータに関する知識を保有していること ・統計理論やAIに関する基礎知識を保有していること ・プロジェクトやプロダクトのリーダー/マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験があること
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発