日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト
780~1030万
日立製作所
東京都品川区
780~1030万
日立製作所
東京都品川区
データサイエンティスト
データアナリスト
データエンジニア
■この求人の特徴 ・「材料開発 × AI」の第一人者へ ・「分析」だけで終わらない、事業を創る面白さ ・30代で年収1,000万円が射程圏内 ・若手主役のフラットな精鋭チーム ・日立の巨大な研究リソースをフル活用 ・圧倒的な福利厚生と「自分を守れる」キャリア ==================== 【求人名】 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト 【入社後の年収目安】 ~1,030万円 【勤務地】※今回の案件以外もご紹介可能でございますでので、お気軽にご返信ください。 日立大森ビル(東京都品川区南大井) 【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ==================== 🔶2年連続No.1の支援実績🔶 当社は全エージェントの中でも、日立製作所への応募〜内定決定において【2年連続でNo.1の実績】を誇っております。 ・候補者様の言語化しきれていない“強み”や“志向”を可視化し、応募書類や面接で説得力ある言葉へと再構築 ・「スキルマッチ」だけでなく、カルチャーフィットやキャリアの方向性といった定性的な要素も深掘りしてご提案 ・日立製作所の人事・現場責任者とも日々連携し、リアルな採用背景・評価ポイントを把握した上での支援を実施 書類添削、面接対策、年収交渉、意向整理まで、伴走型でサポートしております。 【社風・風土】 様々な業界の方たちが入り混じっているため、知見を広げるには最適な環境です。また、フラットな方が多くボトムアップ型の組織のため、主体的に自由に立ち回ることができます。会社としても、多彩な人財が持つ個性や文化の違いを最大限に活用するダイバーシティを効果的に進め、革新性や創造性豊かな発想で協創に加わります。 【年収イメージ】 ※弊社調べ 平均年収は「900万円以上」と非常に高水準 30歳:700万円前後 35歳:850万円前後 40歳:1,000万円以上
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
大学院(MBA/MOT)、大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学
780万円〜1,030万円
東京都品川区
最終更新日:
500~1000万
・精密測定検査における画像処理・データ解析アルゴリズム開発 ・顧客課題/ニーズの調査、把握、ソリューション検討 ・ソリューション検証、ソフトウェア開発 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用
・画像処理、データ解析に関連するアルゴリズム研究もしくは開発経験 ・データ分析の実務経験 (大学での研究のみの方も大歓迎です)
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480~900万
DXの中核デジタル基盤をエンドツーエンドで構築するため、「シニアソフトウェアエンジニア(DX Team)」を募集しています。 本ポジションは、優先度に応じてバックエンドシステム、データワークフロー、クラウド/インフラ領域を横断して取り組めるエンジニア向けです。 エンジニアリング部⾨およびリーダーシップと直接連携し、ミッションシミュレーション、設計⾃動化、全社的な⽣産性向上を⽀える社内システムを実装していただきます。 具体的には、 ・ミッション設計・解析・運⽤⽀援のための⾼度なマルチフィジックス⾶⾏シミュレーションおよびデジタルツインシステムの構築 ・⾼速なパラメトリック設計⽣成、最適化、反復を実現する⾃動化システムの開発 ・⾼度なFEM/CFD解析を 再現可能なエンジニアリングワークフローに統合する検証エンジンの構築 ・複数プロジェクト横断で連携し、開発ワークフローおよび社内オペレーションのボトルネックを特定‧⾃動化 ・DXが保有するシステムの信頼性‧セキュリティ‧可観測性の向上 ・DX組織の 成⻑に 合わせたドキュメント整備、エンジニアリング標準の整備、チームスケーリングへの貢献
■必須の経験・スキル ・ソフトウェアエンジニアリングの基礎⼒(アーキテクチャ、テスト、デバッグ、保守性) ・Python/C++/Rust のいずれかでの実践的なバックエンド開発経験 ・分析系/業務系システムにおける実践的なSQL・データモデリングスキル ・Linux環境での本番システム開発・運用経験(コンテナ、CI/CDワークフロー含む) ・スタートアップ環境での実行力(曖昧さへの耐性、迅速な意思決定、高いオーナーシップ) ・英語で技術ドキュメントの読解・作成・コミュニケーションができること ・現在日本に在住していること ■歓迎する経験・スキル ・科学技術計算(シミュレーション、最適化、数値計算)の実務経験 ・クラウド基盤(AWS/GCP)およびInfrastructure as Code(Terraform)の知識・経験 ・CAD/CAEの利用経験 ・アジャイル開発手法の実務経験
航空機、宇宙機器、飛翔体及び関連機器の設計、製造、売買に関する事業
590~1090万
IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義~ 設計 ~ 実装 ~ レビュー ~ テスト ~ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【募集の背景】 SDV(Software Defined Vehicle)時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定そして標準化・横展開までを一貫してリードできる推進者を求めています。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など) 【開発ツール】 ●生成AI:Claude Code、GitHub (必要に応じて他ツールも検討) ●構成管理:Git(Gerrit/GitHub) ●開発言語:Kotlin、Java、Python(⼀部C++あり)、Typescript ●コミュニケーション:Slack、 Microsoft Teams ●プロジェクト管理:JIRA、 Confluenceなど 【魅力・やりがい】 特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。 【キャリアパス】 開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIx開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。
【求める経験・スキル】 ●生成AIサービス(例:Claude Codeなど)を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等)につなげた経験 ●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験 ●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力(課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など)
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500~1000万
【担当職務】 ・3D医用画像解析システムの開発 【職務詳細】 ・臨床科(外科・内科等)向けソリューション開発 └外科向け:腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション 手術室などで他医療装置と連携する術中支援システム └内科向け:薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム └GPUを用いた、医用画像(CT/MRI等)の3D/4D表示システム 皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか? 富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。 「画像 × IT × AI」で、ドクター&患者を支える医療ITソフトウェア開発。 当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、X線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像(X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等)を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェア(※)を獲得しています。 ちょうどこの2000年頃から、CT画像断層撮影装置に大幅な技術革新があり、それまで人体を1cm単位程度での輪切り撮影しかできなかったものが、一気に1mm以下での細かいスライス間隔での撮影が可能となり、これらの画像を積み上げることにより、人体の3D画像解析が可能になってきました。そこで2008年に、富士フイルムとして満を持して自社製3D医用画像解析システム「SYNAPSE VINCENT」を開発しました。本ソフトウェアを利用することにより、外科医は自ら簡便に人体の3D可視化や術前シミュレーション等が可能になりました。 近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。 「臓器内部の動脈と静脈を詳細に識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」 「病気の進行状態を3D的に定量的に解析して、適切な治療開始時期を最新のAI技術で推測する」 これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。 当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。
【必須】 ■C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方 【歓迎】 ・医療画像に関連するシステム開発の知識、経験 ・以下に関するシステムまたはアルゴリズムの開発経験 1:3D画像解析(検査・計測ソフト等) 2:3D形状処理(CAD/CAEソフト、GISシステム等) 3:3D空間認識処理、グラフィックス処理 ・ユーザー視点での操作性、デザイン性を考慮したUI設計開発経験 ・要件定義、設計、実装、テスト、市場対応等の製品化プロセスを一貫して行った経験 ・GPUプログラミング(CUDA、OpenCL、Vulkan、OpenGL、DirectX、WebGPU等)の知識、経験 ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC 730点以上目安)
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504~1068万
【職務内容】 北の達人コーポレーションは、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、 WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。 広告運用においては、膨大な配信実績データをもとにAI配信アルゴリズムを解析し、 仮説検証を繰り返すことで、最適な広告配信を追求します。 商品理解を前提に、顧客行動やWEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら、 月間数千万~1億円規模の広告運用を通じて商品価値の最大化を目指します。 【具体的には】 ・ 広告媒体(Google、Instagram、LINEなど)のAI配信アルゴリズムを解析 ・ 膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDCAを回す ・ どのユーザーに、どの広告を、どんなタイミングで届けるかを論理的に設計する ・ お客様のお悩みを解決し、お客様の生活を豊かにすることを目指す ・ クリック数・CVR等のデータを分析し、最適なWEBメディアに最適なタイミングで広告配信ができているのかを追求する ・ 各広告媒体のAIによる最適化アルゴリズムの規則性を読み解き、仮説を立て、検証を重ねる ・ 媒体ごとに挙動の異なるブラックボックス化されたアルゴリズムに対し、 自社の実績データをもとに仮説を立て、検証を重ねながら、その傾向や特性を読み解く (求人ID:423061)
【必須】 ・数字を眺めることや数値化すること自体を楽しめること ・物事の規則性や構造を捉えることが得意であること ・見えないものをどう見える化するか」を考えるのが好きであること
同社は、自社で化粧品や健康食品などの商品を企画し、WEBマーケティングを通して直接お客様へ販売するD2C企業です。 史上初の4年連続上場をたった70人で成し遂げ、アジアの上場企業約18000社のうち、Forbes Asiaが選ぶ日本でたった30社しかない急成長企業です。 4年連続売上世界No1の商品を創出するなど、本質を射抜いた緻密なマーケティングは業界内でも大きな注目を浴びています。
1290~2350万
【具体的には】 -車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”及び組織マネジメント- ●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装 ●データの可視化およびアクセス制御機能の開発 ●データのリアルタイム処理および分析機能の統合 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります ======================== リモート面接を実施中です ※リモートワーク可(要相談) ======================== 【募集の背景】 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。HondaにおいてSDVを実現していく上で、適切に新鮮なデータを収集し、ソフトウェアの開発・アップデートに生かしていくことは非常に重要なテーマとなっております。今回は、そんな重要なデータエンジニアリングの役割を共に担っていただく新しい仲間を募集いたします。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【求める経験・スキル】 ※以下いずれかの知識・経験を有し、マネジメント経験もお持ちの方 ●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者 ●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験
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650~1000万
◆職務内容 あらゆる人がデータをもとに意思決定できる環境を提供し、お客様のビジネスの成長に貢献することがミッションです。 お客様の課題を伺い、課題解決に必要なダッシュボードを提案します。データ基盤のデータウェアハウスのテーブルや集計加工処理の設計、BIツールを用いたダッシュボード構築を行います。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 ・お客様のデータに関する課題を洗い出し、解決策を提案 ・ダッシュボード設計と実装 ・DHW・ETLの設計 ・データ利活用のための文化醸成支援・教育支援
◆必須経験/スキル ・ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験 ・課題解決能力 ・ビジネス理解 ・データ可視化ツールの使用経験(2年以上) ・SQL経験(2年以上) ◆歓迎経験/スキル ・データマネジメントに関する知識と経験 ・データ分析の実務経験 ・データエンジニアリングの知識 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Google Cloud等)の経験 ◆求める人物像 ・お客様の課題を解決することへこだわり、当事者意識をもって改善に取り組める方 ・データに対する熱意を持っている方 ・Classmethod Leadership Principle(CLP)に共感できる方
■クラウド(AWS)に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築
350~700万
業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発(要件整理→プロトタイプ→本番実装まで) ・データ整備・検索設計(ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善) ・評価・品質担保の設計(評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善) ・既存システムとの連携実装(API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備) ・学びを資産化(実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化)
【必須】 ・Webアプリ/システム開発の実務経験 1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験(実業務における経験でなくてもよい) ・実践的な自己啓発活動ができていること └例:自作AIモデル作成した経験がある └例:機械学習コンペ(Kaggle,Signate,Nishikaなどに参加したことがある └例:ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル(LLM)に関する知見を有している ・PoC/プロトタイプ開発の実務経験(AI機械学習関連でなくもよい)
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
600~800万
【職務内容】 同社は、介護・保育事業などを展開しており、2026年4月よりDX戦略を推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 本ポジションでは、その中核として、グループ横断で共通利用可能なデータ基盤(計測、DWH、 BI等)の構築・進化を担うデータエンジニアを募集します。 具体的には、GCP/BigQueryを中心に、散在するデータの整理・設計、 データウェアハウスの構築・運用、ETL/ELTパイプラインの整備、計測環境の標準化、BIダッシュボード開発、アドホック分析などを担当していただきます。 また、ベンダー・SIerの技術ディレクションやデータ活用プロジェクトの推進も行い、AIReadyなデータ基盤の設計・実装を目指します。 【具体的には】 ・ グループ横断のデータ基盤構築 ・ GCP/BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築(他製品利用も含む) ・ 事業別に散在するデータの整理・設計 ・ BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築・運用 ・ ETL/ELTパイプラインの設計・整備(CloudRunFunctions CloudComposer/Dataflowなど) ・ グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ(2026年4月~) ・ CIO直下の組織で、データ基盤(計測・DWH・BI等)を統合設計できる裁量(求人ID:422198)
【必須】 ・データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上) ・SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 ・クラウド(GCP/Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築スキル ・データモデリングの基礎理解 ・機械学習、生成AIなどを活かしたデータ分析経験 【歓迎】 ・GCP(BigQuery/CloudRunFunctions/CloudComposer/Dataflow等)での構築経験 ・Webマーケ関連データ(広告/GA/CRM)の活用による価値創出の経験 ・ETLツール(Fivetran/Troccoなど)の利用経験 ・事業会社におけるデータ活用推進経験
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
1000~1500万
【募集背景】セプテーニグループは、運用型広告の枠を超え、顧客企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を包括的に支援するパートナーへと進化を続けています。今後のさらなる飛躍に向け、「データ」「統合マーケティング」の領域において圧倒的な優位性を築くための次世代AIソリューション開発が急務です。顧客の経営課題に直結するデータ戦略を立案し、技術視点から新たな事業価値を創出できる「起業家精神あふれる中核人材」を求めています。 【職務内容】 単なる分析にとどまらず、マーケティングソリューションの価値を高める新機能の企画から、実装チームの支援、実運用に向けたアドバイザリまで、事業視点でのデータ活用を牽引していただきます。 【具体的には】 ・最新の統計手法や論文のキャッチアップと、顧客企業の課題解決に向けたアドバイザリー・技術提言。 ・AIソリューションの新規ロジック企画およびプロトタイピング(Python等)。 ・企画したロジックをシステム実装へと繋ぐため、エンジニア向けの「開発要件・仕様」への翻訳とブリッジ業務。 ・データ分析に基づく顧客のマーケティング改善施策の立案と、ビジネスインパクトの最大化。 【職種の魅力】 「当事者意識が高く起業家精神あふれる人材」を最大の資産と捉えるセプテーニグループにおいて、ご自身の技術的知見を事業戦略の核として反映させることができるポジションです。オンライン・オフラインを統合したフルファネルマーケティングの実現に向け、業界トップクラスのデータ基盤を武器に、業界に新たなスタンダードを打ち立てるダイナミズムを体感していただけます。(求人ID:423820)
【必須】 ・データ分析の実務経験(3年以上) ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学/機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題(マーケティング課題)に応用できる能力。 ・プログラミングスキル(Python) データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル(Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用)。 ・SQLによるデータ抽出/加工スキル 大規模データベース(BigQuery、 Snowflake等)から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
【スタンダード上場(セプテーニHD)/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。