日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

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  楽天【マーケットプレイス事業　ファッション事業部　マーケティング課】データアナリスト

  600~1000万

  • 提案
  • 検証
  • モニタリング
  • マネジメント
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • KGI/KPI設定
  • KPI設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 分析
  • 戦略立案
  • EC
  • データ集計
  • Microsoft Excel
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天【マーケットプレイス事業　ファッション事業部　マーケティング課】データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITED ARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を 最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと 創造力が、Rakuten Fashionの未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と購入頻度の最大化を実現すること。そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求する オープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は 積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず 自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を 牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤 そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら 事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて 推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測 　Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成 ・顧客戦略 　顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析 　商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備 　事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 　データモニタリング環境のプランニング・管理 ＜このポジションの魅力＞ ・大規模データ 　日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。 　未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案 　データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。 　あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携 　分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と 　直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境 　成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。 　最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ 　様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね 　効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化 　楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が 　最大限に活かされる環境です。 　データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献 　自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIソリューションエンジニア】事業部に入り込むFDEとしてAX推進を牽引／年収650万〜1500万

  650~1500万

  • 提案
  • プロジェクト
  • Google Cloud Pl...
  • コンサルティング業務
  • AWS
  • Azure
  • ソリューション開発
  • GCP
  • 開発
  • クラウド

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【AIソリューションエンジニア】事業部に入り込むFDEとしてAX推進を牽引／年収650万〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■募集背景: マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加􏰀させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。 その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上と、企業としての競争力強化を目指しています。 本ポジションでは、各事業部に最も近い距離で伴走しながらAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を担っていただきます。 本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■職務概要: マネーフォワード社内の各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。 営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高􏰀に形にしていく役割です。 ビジネスニーズと技術ソリューションの「翻訳者」として、技術的にも事業観点でも実現可能なPoCを開発していただきます。 Forward Deployed Engineer(FDE)のポジションとなります。 ■ミッション: 事業部に最も近い距離でAIソリューションのプロトタイピングをリードし、要件定義からPoC開発までを一気通貫で推進することで、マネーフォワード全社のAI活用を加􏰀させる。 ■具体的な業務内容: ・事業部へのヒアリング/ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構􏰁化 ・AIソリューションの企画・要件定義・技術選定 ・生成AI/LLM/AIエージェント等を活用したPoC・プロトタイプ開発 ・現場の運用に伴走しながらの価値検証 ・プロトタイプ完成後は別チームへの本番化・運用引き継ぎ ・引き継ぎ後は次のテーマへ移り、高􏰀な価値創􏰁サイクルを回す ■技術スタック: AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS、GCP、Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール: リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視:Datadog、Sentry コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana

  求める能力・経験

  ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 -プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験、もしくはこれに準ずる経験 ・AIの開発経験、もしくはAIツールを使用した開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【タイミー】経営意思決定に直結！膨大なマッチングデータを活用し日本の労働市場の課題を解決するやりがい

  900~1500万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】経営意思決定に直結！膨大なマッチングデータを活用し日本の労働市場の課題を解決するやりがい気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 ✓社内の様々な組織に対するデータ活用プロジェクトの組成および進行管理 ✓ビジネスサイドとエンジニアリングサイドの結節点となり、事業を前進させる推進業務 ✓課題の特定から仮説立て、必要な検証の把握、ビジネスへの展開までのトータルリード ✓AI/LLM等を用いた次世代のUX向上施策の企画・実行支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大なマッチングデータを活用したUX向上およびレコメンドエンジンの精度改善プロジェクト ✓営業生産性の最大化を目指した、営業活動データと成約データの統合分析および施策展開 ✓GeminiやVertex AIを活用した、社内業務効率化や新規機能のプロトタイピング・実実装支援

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析経験および経営意思決定に繋がる分析の遂行経験 ✓データサイエンスまたはデータエンジニアリング（DWH/ETL等）の基本的な知識 歓迎条件（WANT） ✓自らシステム・ソフトウェアを開発した経験、またはコンサルティング経験 ✓ビジネス職とエンジニアをまとめたプロジェクト推進経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【タイミー】1340万人のデータを活用！シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引

  1000~1500万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】1340万人のデータを活用！シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI（LLMOps）の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Python/SQLを用いた開発経験（5年以上）およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験（3年以上） 歓迎条件（WANT） ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【タイミー】データエンジニアリング×セキュリティの専門性で、急成長タイミーの基盤変革を主導する

  900~1800万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】データエンジニアリング×セキュリティの専門性で、急成長タイミーの基盤変革を主導する気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓BigQuery, Dataflow, GKE等を用いたGCPデータ基盤の設計・運用・最適化 ✓Terraform等を利用したIaCによるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 ✓データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ要件定義とアーキテクチャ設計 ✓データガバナンス体制の構築（セキュリティガイドライン策定や運用ルールの標準化） ✓第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携した、全社的なガバナンス浸透の主導 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM活用におけるデータプライバシー・セキュリティリスクの評価と対策の実装 ✓CI/CDパイプラインの構築・改善によるデプロイメントの高速化と信頼性向上 ✓外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定とプロセス標準化

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データエンジニアまたはSREとしての実務経験（3年以上） ✓GCP環境におけるIaC（Terraform等）を用いたシステム構築・運用経験 歓迎条件（WANT） ✓データ基盤におけるセキュリティ設計、またはLLM/生成AI領域の知見 ✓ITガバナンス（ISO27001, SOC2等）の理解や監査対応の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【株式会社Medical Shift】 中途／正社員／データアナリスト

  500~700万

  • マーケティング
  • KPI設定
  • Google Looker S...
  • ROAS/Return on ...
  • CPA/cost per ac...
  • STUDIO
  • TikTok
  • 提案
  • 計測設計
  • 効果検証
  • 開発
  • データ分析
  • テスト
  • 担当者
  • Redash
  • 検証
  • 分析
  • Looker
  • COMPANY
  • 検証設計
  • コンサルティング業務
  • テスト設計
  • SQL

  株式会社Medical Shift東京都文京区

  【株式会社Medical Shift】 中途／正社員／データアナリスト気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案（主担当） - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備（サブ） - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ～3カ月：各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ～1年：分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ～3年：チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。

  求める能力・経験

  必須スキル ・データ分析の実務経験：事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル： 統計ツール（SQL・GA4・Redash/Looker等）やBIダッシュボード（Redash・Looker Studio等）の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤（GTM・CAPI等）への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【マネジャー】アナリティクスコンサルタント/インフキュリオン

  1200~2200万

  • 提案
  • デザイン
  • システム設計
  • マーケティング
  • サービス提供
  • スマートシティ
  • 部長
  • 開発
  • 分析
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • コンサルティング業務
  • ビッグデータ
  • プロジェクト
  • R
  • SAS
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • Python
  • SPSS

  インフキュリオン東京都千代田区

  【マネジャー】アナリティクスコンサルタント/インフキュリオン気になる

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  仕事内容

  ■会社概要: インフキュリオン コンサルティングは、金融×デジタル領域において国内屈指の知見と実績を有するコンサルティングファームです。金融のデジタルトランスフォーメーション（金融DX）や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、金融機関や自治体、事業会社と共に新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出す「事業創造型コンサルティング」を特徴としています。グループ代表であり、Fintech協会常務理事やキャッシュレス推進協議会理事を務める丸山弘毅を中心に、一丸となって日本社会全体の金融DXを牽引しながら、世の中に新しい価値を創り出す仕事に挑戦し続けています。 ミッションは、「決済から、きのうの不可能を可能にする」こと。我々はコンサルティングファームであると同時に、事業創造のプロフェッショナル集団です。ここには多様なバックグラウンドを持つ人材が集まり、ビジネスの戦略立案からシステム面や法律面なども含めた実行フェーズまで、クライアントの新規事業立ち上げを総合的に支援しています。グループ内には自社サービスを提供する事業会社もあり、コンサルタントとしての「外部専門家目線」と自ら事業を行う「事業者目線」の双方を持ちながら、金融領域における高度な専門知識を駆使して、ビジネスにおける本質的な理解と経験を得ることができます。 私たちが取り組む「通貨・価値交換のデジタル化」は、金融領域だけでなく、通信、交通、流通など、世の中を広く支える領域と密接に関わり、シェアリングエコノミーやスマートシティなどの社会イノベーションの原動力となる分野です。政府の重要な成長戦略として位置付けられ、実際、金融機関だけでなく、多くの事業会社が自社での金融サービスの提供・拡充を加速させています。産業的なインパクトの大きい分野でクライアントの事業開発に参画し、新たな社会インフラ構築を支援する。幅広い業界から求められる金融×デジタルの専門性を武器に、事業創造型のコンサルタントとして大きく成長できる環境が広がっています。 ■業務内容: 今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。 現在、国策としてもキャッシュレスや金融DXは推進され、「BaaS/Embedded Finance」などのキーワードも注目を集める中、多くの企業がキャッシュレス・金融事業へ参入および強化を図っています。今後もその流れは益々加速するとともに、キャッシュレスや金融のデジタル化を前提に、より日常に決済や金融が溶け込むような新しいビジネスモデルの創出も求められてくることが想定されます。そのような環境下の中、当社はキャッシュレス・Fintech業界にて10年以上の豊富なコンサルティング実績を活かした「外部専門家目線」に加え、自ら決済・Fintech関連事業を運営することによる「事業者目線」の双方をかけ合わせた、本質的なビジネス支援を強みとしています。アナリティクスチームの立ち上げフェーズであるため、初期段階の組織組成から携わっていただくことも可能です。また、当社はグループワイドで事業を行っているユニークさもあるため、クライアントへのコンサルサービス提供だけではなく、自社事業のサービスデザインに携わる機会も多くございます。また上記は、弊社経営層と密に連携を取りながら、社内で複数のプロジェクトチームを組成し、メンバーの管理・育成もお任せいたします。 また、弊社ではコンサルタントとしてのキャリア構築以外にも持株会社インフキュリオンをはじめとする事業会社側のキャリアパスも存在します。（例：インフキュリオンコンサルティングにてSenior Manager職のメンバーがグループにおけるIT統括部長を兼務等）

  求める能力・経験

  【クライアント例】 ・大手上場企業の通信事業者、金融機関、ペイメント事業者、ITプラットフォーマー/SIerなど ■応募資格: - ビジネス課題に対してデータドリブンでインサイトを導き出した経験 - データの収集〜分析〜活用に関わるデータ戦略の立案経験 - クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル - データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど） - インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方 ■歓迎する経験・スキル: - デジタルマーケティングの実務経験 - ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 - 予測モデルの構築経験(与信モデルや不正利用モデルなど) - コンサルティング経験 - データアナリティクスチームの立ち上げ経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  😊平均残業時間:約７時間！【AIコンサルタント／PM】

  800~2000万

  • コンサルティング業務
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 提案
  • ヒアリング
  • 開発
  • パートナー
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • クラウド
  • コンサルタント

  株式会社SHIFT東京都港区

  😊平均残業時間:約７時間！【AIコンサルタント／PM】気になる

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  仕事内容

  ≪仕事内容≫ 企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。 お客様のプロジェクトを成功に導くために、お客様の事業のイシューを特定し、中立的な立場で最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 お客様の事業戦略遂行のために必要な情報をヒアリング 事業戦略遂行における課題の特定と、要件の定義 AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 同チームのAIエンジニアと連携をとりプロジェクトを円滑に進行するように伴走支援 ■配属部署について AI BPaaS本部 AI BPaaS事業部 AI BPaaSサービス部 AIサービスグループ ■当部署で働く魅力 全社の重要テーマを担った組織であり、社内の注目、注力度合が高い AI技術に特化したコンサルティング力をつけ強みにできる環境 実力を反映する成果主義。成果が報酬としてダイレクトに還元される評価制度 エンジニアと同じ組織に所属するため開発工程との距離が近く、密なやり取りが可能 担当業界の縛りがなく、案件幅も広いため強みを見つけ長期的なキャリア形成が可能

  求める能力・経験

  ≪求めるスキル・経験≫ 【必須】下記いずれかが当てはまる方 ・コンサルタントとしてお客さま向けに生成AIの導入や活用プロジェクトに従事したことのある方 ・エンジニアやプロジェクトリードとしてお客さま向けにAIサービスやAIソリューションの開発経験のある方 ・自社向けに生成AIの活用推進や導入経験のある方 【尚可】 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ・G検定やE資格をおもちの方 ・裁量をもち事業を圧倒的にグロースさせた経験をもっている方 ≪求める人物像≫ ・レジリエンス高く、変化に対ししなやかに適応できる方 ・お客様やパートナー、組織における関係構築スキルが高く、円滑なコミュニケーションをとることができる方 ・新しい技術や知識に対する探究心をおもちの方 ・目標達成意欲が強い方

  事業内容

  ■コンサルティング事業 ■ソリューション事業 ■ヒンシツプラットフォーム ■メディアサービス

• エージェント求人

  【データストラテジスト/戦略コンサルタント】AI-Readyなデータ基盤を構築するグローバル企業

  1000~2000万

  • コンサルティング業務
  • 戦略提案
  • プロジェクト統括/責任者
  • プロジェクト推進
  • データマネジメント
  • データ分析
  • 課題設定
  • 戦略立案

  株式会社primeNumber東京都品川区

  【データストラテジスト/戦略コンサルタント】AI-Readyなデータ基盤を構築するグローバル企業気になる

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  仕事内容

  ▽このポジション・事業について ・【実績】2,500社導入／累計調達34億円。データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中 ・【裁量】データコンサル組織の立ち上げを通じて、顧客事業の変革を推進 ・【挑戦】32兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場 × 生成AI事業化にも挑戦中 ■ お任せしたいミッション 私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。 なかでも、データストラテジストは、顧客の事業を深く考察し、ビジネス課題の特定から課題解決に向けた戦略策定を担う、課題解決の起点となる重要ポジションです。 データやAIを活用した業務改革・意思決定支援など、ビジネス領域に対する期待が高まる中、データを起点に、顧客の事業そのものを変革へ導く。その中心的な役割を、あなたにお任せします。 また、「データストラテジスト」としては一人目の採用となるため、組織の立ち上げから将来的には事業戦略の策定や実行のリード、組織づくりなどもお任せします。 ■ 本ポジションの魅力 ① ビジネス成果に直結する変革をリードできる 　単なるデータ活用支援ではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、変革を起こす役割。 　データによるビジネスインパクト創出にこだわります。 ② 経営視点でデータ戦略を描き、実行できる 　意思決定支援や新たな収益創出など、経営アジェンダに直結するテーマに取り組みます。 ③ 事業開発にも関与し、キャリアを広げられる 　クライアント支援にとどまらず、自社プロダクトの進化や新サービス企画にも挑戦可能。 　ビジネスインパクトを広げる場が社内外にあります。 ■ 主な業務内容 本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。 ①プリセールスフェーズ（提案・構想） ・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理 ・データ活用に向けた提案書・見積書の作成 ・セールス／エンジニアと連携した提案活動（RFP対応など） ②プロジェクト推進フェーズ（PM／コンサルタント） ・プロジェクト責任者としての推進（スケジュール・品質・リソース管理） ・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行 ・データを活用した収益向上施策（例：顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等）を策定・推進 ・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備 ・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援 ・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援 ③事業創出 × 発信活動 ・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言 ・新規ソリューション／サービスの企画・ユースケース創出 ・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。 ■primeNumberの提供するサービス ・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営 ・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営 ・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供 ・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。

  求める能力・経験

  ■必須スキル: 以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。 ・コンサルティングファームでの業務経験やSIerのコンサルティング部門での業務経験 ・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 ■歓迎スキル: 以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。（★印は、特に歓迎） ★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験 ★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見 ★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験 ・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験 ・BIツールの導入 / KPI設計の経験 ・基礎的なデータリテラシー（SQLによるデータ抽出・分析など）を有している方、または習得意欲のある方 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験 ■求める人物像: カルチャーフィットおよび価値提供の完遂の観点から、以下人物像の方を求めています。 ・最後まで価値提供に責任を持つ姿勢（ラストマンシップ） ・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方 ・課題に対して論理的に物事を組み立て説明し、合意形成に導く努力を惜しまない方 ・クライアント、市場、社内問わず、さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【タイミー】Feature Storeから継続学習まで。タイミーの急成長を技術で支える基盤エンジニア

  700~1000万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】Feature Storeから継続学習まで。タイミーの急成長を技術で支える基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバー、ワークフロー、データパイプラインの設計・開発 ✓生成AI（LLM）の実運用に向けたLLMOps基盤の構築とルール整備 ✓Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、およびCI/CDによるデプロイ自動化 ✓データサイエンティストへのスキルトランスファー、および全社的なML活用環境の整備 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを用いた開発効率化と社内共通ライブラリの開発 ✓Feature Storeの構築による特徴量管理の高度化とモデルの継続学習（CT）環境の整備 ✓Datadog LLM Observability等を活用した、生成AIプロダクトの監視体制の構築

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習パイプラインおよび商用環境でのML機能の構築・運用経験（3年以上） ✓Pythonを用いたシステム開発、およびクラウド（Google Cloud/AWS）での開発経験 ✓IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築、およびCI/CDの運用経験 歓迎条件（WANT） ✓Vertex AI, Kubeflow, SageMaker等のMLフレームワークを用いた実務経験 ✓K8sの運用経験、またはWeb系システムのバックエンド開発・運用経験

  事業内容

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