✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◆【フルリモート可】インフラエンジニア（SRE／半導体産業のデジタル開発チーム）◆

  600~1000万

  株式会社バルカー東京都品川区

  ◆【フルリモート可】インフラエンジニア（SRE／半導体産業のデジタル開発チーム）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 バルカーは、半導体産業を基盤としつつ、DXを加速させ、 産業インフラの未来を変えるデジタルサービスを展開しています。 同社のデジタル開発チームでは、インフラエンジニアがクラウド基盤の設計・運用、 および高度なセキュリティレベルの実現をリードします。 事業成長を技術面から牽引するため、スケーラブルな基盤構築、DevSecOpsの推進、 信頼性向上をミッションとしています。 AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラ構築やIaC、コンテナ技術を活用し、 開発チームを支援しながら、安全かつスピーディーなサービス提供を目指します。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 事業成長を支える強固な技術基盤と、信頼を創るセキュリティの構築 ・ DX(デジタルトランスフォーメーション)の加速 ・ クラウド基盤の設計・運用、およびB2B SaaSとして不可欠な高いセキュリティレベルの実現 ・ エンジニアが安心してスピーディに開発・デプロイできる環境(DevSecOps)の構築 ・ システムのスケーラビリティの確保 ・ 具体的な成果への期待 ・ スケーラブルな基盤構築 ・ 100億円規模の事業成長に耐えうる、AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラの設計・構築(求人ID：425533)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ AWSを用いたインフラの設計・構築・運用経験(3年以上) ・ Terraformなどを用いたIaCによるインフラ管理経験 ・ Webアプリケーションのセキュリティに関する基礎知識(OWASP Top 10など) ・ Docker等のコンテナ技術の実務での利用経験 ・ SRE(Site Reliability Engineering)としての実務経験 ・ 大規模トラフィックを支えるシステムの運用・負荷対策経験 ・ SOC2やISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験 ・ プログラミング(Ruby、Python、Go等)による運用自動化ツールの開発経験 【歓迎】 ・ SRE（Site Reliability Engineering）としての実務経験 ・ SOC2、ISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験

  事業内容

  【東証プライム上場の化学メーカー】 同社は、1927年の創業以来、産業機器・化学・機械・エネルギー・通信機器・半導体・自動車・宇宙産業・航空産業など、あらゆる産業向けに、ふっ素樹脂製品や高機能ゴムなど各種素材製品を設計・製造・加工および販売しています。代表的な製品であるパッキンやガスケットといったシール製品は、油や溶剤・ガスなどの流体や熱・エネルギーなどの漏洩、ロス防止という役割を果たしており、生産の効率化や安全性の確保、性能のアップや高機能化に貢献しています。

• エージェント求人

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万

  850~1850万

  • 最新テクノロジー
  • 分析設計
  • 課題設定
  • 機械学習
  • 開発
  • データ分析
  • 設計レビュー
  • 解析結果評価
  • プロジェクト
  • 分析
  • プロジェクトマネジメント
  • リーダー
  • マネジメント
  • Scala
  • Python
  • 分散
  • Java
  • AWS
  • クラウド
  • Azure
  • プログラミング
  • Amazon SageMake...
  • 分散処理
  • 要件定義

  🔶日本最大級の金融グループにて、実データ×AIで銀行業務の中核を高度化するデータサイエンス組織🔶東京都中野区

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万気になる

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  仕事内容

  グループ全体と連携したデータ分析・AI活用プロジェクトの企画・推進 ビジネス課題を起点とした： 　分析テーマ設定 　分析プロジェクト企画・推進 データ分析業務全般 　分析設計 　モデル構築 　データ解析 　可視化 　分析結果の評価 AI・機械学習モデルの実装・運用を通じた銀行業務の高度化・効率化 データの構造化・加工・分析処理などデータエンジニアリング領域への関与 生成AIの業務活用推進 MUFG事業部門と協働し： 　業務理解 　分析タスク抽出 　評価基準の設計 分析ノウハウ・スキルの社内展開、啓蒙活動 開発エンジニアチームに対する技術的リード（ツール整備、設計、レビュー、コーチング） 海外論文・技術文書の調査、最新技術の業務適用

  求める能力・経験

  【必要な能力・経験（必須）】 経験 AI／機械学習技術を活用したデータ分析・開発経験（5年以上目安） スキル・知識 Python / Java / Scala 等による高度なプログラミングスキル 機械学習、データマイニング、情報検索、統計に関する深い知識 分析的思考力・概念的思考力・クリティカルシンキング プロジェクトマネジメントスキル 英語： 技術文書・論文の読解 海外カンファレンスに単独参加できるレベル 【歓迎要件】 金融機関など 高度なセキュリティ・品質を要求される分野での分析経験 利用部門との要件定義・期待値調整経験 分析チーム（複数名）のマネジメント経験 SageMaker、Azure ML 等のML基盤利用経験 Spark／PySpark 等の分散処理スキル AWSなどクラウド基盤の知識 生成AIに関する知識 金融業務知識 データサイエンティスト系資格保有 【求める人物像】 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題解決できる方 AI・機械学習技術に強い情熱を持つ方 高いプロフェッショナリズムを持ち、自律的に行動できる方 多様な関係者と協働しながら素早く学習・成長できる方 将来的にグループのIT／AI技術リーダーを目指したい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔥AI×データで金融を変える🔥金融特化AI・データサイエンティスト ～2200万

  900~2200万

  • 設計評価
  • データ分析
  • Python
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 分析
  • 要件定義
  • 市場分析
  • 運用設計
  • コンサルタント
  • Snowflake
  • Google BigQuery
  • 開発
  • Databricks
  • 課題設定
  • 機械学習

  🔥金融領域に特化し、AI・データ活用で実務インパクトを出すことにこだわる少数精鋭のプロフェッショナル集団🔥東京都中央区

  🔥AI×データで金融を変える🔥金融特化AI・データサイエンティスト ～2200万気になる

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  仕事内容

  金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトの技術リードおよびPM データサイエンスを起点とした価値提供の推進 分析戦略設計から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）まで一貫して主導 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストを含むチーム構築・育成 Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、モデル設計・評価 本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善・運用支援 顧客（金融機関・AIコンサルタント）と連携した分析方針策定・要件定義 分析資産・技術資産・再利用可能なパターンの蓄積 自社プロダクト・技術パッケージ創出への関与 生成AI（自社プロダクト含む）の業務適用支援 金融分野（市場分析、不正検知、与信、業務効率化等）での高度分析案件推進

  求める能力・経験

  【必要な能力・経験（必須）】 機械学習を用いた実務経験（5年以上） 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析実務経験 Pythonによるモデル開発・評価・運用経験 データ分析プロジェクトにおける技術リードまたはPM経験 日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【歓迎要件】 金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 Snowflake / Databricks / BigQuery 等のデータ基盤利用経験 MLOps（MLflow、CI/CD、モデル監視等）の設計・運用経験 生成AIの業務活用経験 社内メンバーへの技術指導・育成経験 数学・情報科学・統計系の修士課程修了 英語技術文書の読解・基礎的なビジネス英語 【求める人物像】 分析・モデル開発を通じて事業・現場に直接的なインパクトを出したい方 課題設定から実装・運用まで自走できる推進力のある方 チームと協働し、技術的リーダーシップを発揮できる方 実務知見を体系化し、再現性ある仕組みとして残せる方 金融という高難度・高専門性領域に挑戦し続けたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】データサイエンティスト

  1000~2200万

  キーエンス東京都港区

  【東京】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【概要】 ■弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【業務内容】 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【事業の特徴】 2019年から新規事業としてスタート。当社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな　がっていくか、事業を実感することができます。 ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます。 【環境】 「最小の資本と人で最大の付加価値をあげる」という健全かつ極めて合理的な理念をもつ当社だからこそ、 時間に対する意識も高く、プライベートも大切にしながらメリハリをつけて、主体的にチャレンジできる環境です。

  求める能力・経験

  ・機械学習を用いた分析実務経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・社外との折衝経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【リモートメイン】 リードデータエンジニア

  750~1200万

  • LTV/life time v...
  • 広告運用
  • MA/CRM
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • KPI設定
  • マーケティング
  • 開発
  • SaaS
  • BIツール
  • 分析

  MBKデジタル東京都千代田区

  【リモートメイン】 リードデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【会社概要】 企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。 事業は、大きく3つの柱で構成されています。 ①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援 DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。 ②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援 広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。 ③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築 分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。 クライアントごとにスクラッチ開発を繰り返すのではなく、汎用性のあるプロダクト基盤を持ち、それをベースに効率的かつ柔軟に支援を展開しています。自社開発の「BI Suite」や「AI Craft」などを活用しながら、「使えるAI」「活きるデータ基盤」の設計・実装を主導できるエンジニアリング環境があります。 【会社/お仕事の魅力】 日系大手企業の100%子会社で安定した経営基盤があります。 【仕事内容】 ■業務内容 - データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務 - 各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計・開発・運用(ETL/ELT プロセス) - データマネジメント業務(データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ対策等) - ジュニアメンバーの育成・タスク管理、関連部署・海外拠点との連携やプロジェクト推進支援 - 新技術の調査・PoC 実施、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスの確立および展開 - ドキュメンテーション、社内コミュニケーションの促進、データ活用のための社内トレーニングおよびサポート提供 ■開発環境 - インフラ: Google Cloud(BigQuery、Cloud Storage、Compute Engine 等) - パイプラインツール: Dataform / Digdag 等 - 開発言語: SQL、Python、Shell スクリプト 等 - 管理ツール: Git、CI/CD(Github Actions / Cloud Build 等) - タスク管理・情報共有: Notion、Slack 等 ■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス - グローバル案件への参画: 海外拠点や多国籍メンバーとの協力で、大規模なデータ活用プロジェクトに携われます。 - リーダーシップの発揮: チームを率いてプロジェクトを推進するだけでなく、ジュニアメンバーを育成しながら組織・チーム作りに関わることができます。 - 最新技術へのチャレンジ: Google Cloud をはじめとするクラウド技術やビッグデータ領域での新しいサービスやツールを積極的に導入する環境があります。 - キャリアパス: データエンジニアリング領域のリーダーとしての経験を積んだ後は、アーキテクトへのステップアップや、複数のチームを統括するマネージャーとしてキャリアを広げていくことが期待できます。

  求める能力・経験

  必須スキル - N2相当の日本語力 - Google CloudやBigQuery等の何かしらのクラウドデータ基盤の構築・運用経験(3 年以上) - SQL や Python を用いたデータパイプラインの設計・実装経験 - ETL/ELT の基本的な知識・実務経験 - チームリードまたはメンターの経験(2～3名以上のエンジニアを指導・育成した実績) - 日本語でのコミュニケーション能力(社内外のステークホルダーとの折衝) 歓迎スキル - データマネジメント領域(データガバナンス、メタデータ管理、データ品質管理等)への深い理解・実務経験 - グローバル案件への参画経験、または英語でのコミュニケーションスキル - パイプラインツールの運用経験 - 大規模データの分散処理アーキテクチャ(Hadoop/Spark 等)に関する知見 - DevOps / MLOps などの知見 - AWS や Azure等のクラウドデータ基盤の構築・運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト／フルリモートOK/GO

  600~1200万

  • Google BigQuery
  • Drive Chart
  • バリューアップ/モニタリング
  • プログラミング
  • モニタリング
  • データベース
  • PyTorch
  • MySQL
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • Python
  • Go
  • Redash
  • コスト削減
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • データ前処理
  • 技術開発
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • OR/数理最適化
  • AWS
  • マネジメント
  • 開発プロジェクト
  • コンピュータサイエンス
  • 強化学習
  • GCP
  • Linux
  • 機械学習
  • scikit-learn
  • クラウド
  • システム開発
  • SQL

  GO株式会社東京都港区

  データサイエンティスト／フルリモートOK/GO気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: GOについて 仕事概要 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 募集背景 アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly 所属組織 ■アルゴリズムグループ：8名 事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 ■データサイエンスグループ：7名 AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の危険運転行動を検出する予測モデルの構築、運用を担っています。機械学習をサービスに実応用することを一番大事にしており、データと向き合い予測モデルの構築、改善を行っています。

  求める能力・経験

  応募資格 ■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　レベルデザイン領域/機械学習エンジニア

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　レベルデザイン領域/機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  業務内容 機械学習モデルの構築・運用 (機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用) 技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等） 【プロジェクト（一例）】 複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。 ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ・対戦型ゲームにおける敵AI開発 ポジションの魅力 技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

  求める能力・経験

  求める経験・スキル ▼必須要件 ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ※下記“いずれか”に当てはまる方 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習の数理に関する体系的な理解 ・機械学習パイプラインの構築・運用 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  【AI時代に必要とされるエンジニア】FullCycleエンジニア

  600~1000万

  • 要件定義
  • システム要件定義
  • 基本設計
  • 詳細設計
  • システム設計
  • システム開発
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • アーキテクト
  • 顧客折衝
  • フロントエンドエンジニア協業
  • バックエンドエンジニア協業
  • プロジェクトマネジメント
  • アーキテクチャ検討
  • アーキテクチャ設計
  • システム全体アーキテクチャ設計
  • テスト自動化実装
  • テスト自動化設計
  • Python
  • アジャイル
  • アジャイル開発
  • テスト自動化
  • TypeScript
  • Java

  株式会社モンスターラボ東京都渋谷区

  【AI時代に必要とされるエンジニア】FullCycleエンジニア気になる

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  仕事内容

  ▼仕事内容 AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程を担当し、プロジェクトの成功に貢献するFullCycleエンジニアとして活躍いただきます。 AI駆動開発の一般化に伴い、FullCycle開発チームを立ち上げたばかりで、チーム作りから一緒に活動していただきます。 また、プロジェクトでは従来の技術領域を越えて、より幅広くプロジェクト内で活躍していただきます。 ▼具体的には 【フルサイクル開発】 要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程を担当 フルスタックエンジニアとして、自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮 CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行 サービスの安定運用と継続的な改善を推進 【プロジェクトリード】 社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進 テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導 国内およびベトナム拠点を中心とした開発チームを統括 【AI駆動開発の推進】 AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化 Claude Code、Cursor、Windsurfなどの最新AI開発ツールの評価と活用推進 Bolt.newやDevinといったAIエージェントの実践的な活用 開発環境 【開発実績】https://monstar-lab.com/work 【言語】Python / TypeScript / Java / Golang / Dart など 【クラウド】AWS / Azure（OpenAI含む） / GCP 【開発支援】Claude Code / Cursor / Devin / GitHub Copilot など 【その他】React / Vue / Flutter / Terraform / Docker / GitHub Actions など 【生成AIモデル】GPT / Claude/ Gemini など 【クラウド生成AI基盤】AWS Bedrock / Azure OpenAI Service 【AI関連技術ライブラリ】ADK, LangChain など 【デザイン周り】Figma, Adobe XD, Zeplin, Sketch ▼魅力ポイント ・LLMを活用したAI駆動開発のパイオニアとして業界をリードする経験を積める ・FullCycle開発チームの立ち上げ段階からチーム作りに参画できる ・AI駆動によるフルサイクルエンジニアとしてのノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程の実践経験を積むことができる ▼キャリアパス ・幅広いキャリアパス ・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます ・ソリューションアーキテクトやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスも希望により拓けます ・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます ▼評価の仕組み 【等級評価】 モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。 　①スキル 　②スタンス 　③プロジェクトパフォーマンス 　④①~③の事業戦略への貢献 ▼入社後キャリアサポート ■メンター制度 　入社後、先輩社員が1on1でサポートします。 　1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です ■オンボーディングサポート ■キャリアカウンセリング

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上） ・AWSまたはAzureやGCPを活用したクラウド開発経験 ▼歓迎要件 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・スクラム・XPなどのアジャイル開発経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・生成AIを活用した開発効率化の経験 ・生成AIのコンテキストエンジニアリングにおけるドキュメント整備経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・React/Vueなどを用いたフロントエンド開発経験 ・Flutter/React Nativeなどを用いたスマートフォン向けアプリ開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・テスト自動化、テスト駆動開発などの経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験（LangChain等） ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ※英語力は不問です。日本語のみで業務が完遂できる環境を整えております。

  事業内容

  デジタルコンサルティング事業 ソフトウェアの開発及び販売等

• エージェント求人

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】

  400~850万

  • 医療/ヘルスケア
  • Salesforce
  • Google BigQuery
  • Google Looker S...
  • プロジェクト
  • Web/ITサービス
  • ChatGPT
  • デザイン
  • 機械学習
  • PyTorch
  • SAS
  • Tableau
  • データ分析
  • 開発
  • 自然言語処理
  • Keras
  • 分析
  • Looker
  • リーダー
  • ダッシュボード作成
  • マネジメント
  • Python
  • クラウド
  • SQL
  • R
  • データベース設計
  • データマイニング導入
  • データマイニング開発
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • データ前処理

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。

• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（広告事業）◆

  600~800万

  株式会社TVer東京都港区

  ◆データサイエンティスト（広告事業）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当していただきます。 広告在庫予測モデルの開発からAPI実装、データマート整備まで一貫して携わることが可能です。 具体的には、広告関連の予測モデルおよびAPIの設計・開発、広告配信に関わるAPIの開発・保守、 データマート開発、広告効果分析、レポーティングなどを行います。 また、大規模データ分析スキルを磨き、ビジネスに直結する分析・予測を通じて、 社会インフラであるテレビ放送のデジタル化に貢献できる機会があります。 広告プロダクト本部は、累計9000万DLのサービス「TVer」で配信される「TVer広告」のシステム 開発・運用を担っており、市場の急拡大に伴い体制強化を図っています。 データチームでは、分析からデータ基盤整備、API開発まで幅広く携わることができ、 データ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。 【具体的には】 ・ 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。 ・ 分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、 データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ・ <具体的な業務内容> ・ 広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとそのAPIの設計・開発 ・ 広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)(求人ID：423155)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SQLを用いた複雑なデータ集計・分析の経験 ・ Pythonでのデータ処理・システム開発の経験 ・ Google Cloudを用いたシステム開発の経験 ・ Gitでの開発経験 【歓迎】 ・ FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・ 状態空間モデル・ベイズ推定など不確実性を扱う統計モデリングの経験 ・ dbt / Dataformなどデータ変換ツールの経験 ・ アドテク領域の業務知識 ・ Goでの開発経験

  事業内容

  放送局に関連するテレビ番組やイベント、世界的なスポーツの大会などを中心とした各種Webサービスおよび iOS・Android 端末向けのアプリケーションの企画・制作・開発・運用を行っています。