市場系DX推進(業務改善伴走サポート・DX人材育成)株式会社三菱UFJ銀行 市場企画部
600~1000万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
600~1000万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
アーキテクト
その他金融バックオフィス
その他金融専門職
【業務内容】 市場ビジネス領域におけるDX推進(業務改善伴走サポート・DX人材育成)をお任せいたします。市場部門内の様々な部署・業務領域をカバーし、業務課題の整理からソリューションの検討・実装まで一気通貫でサポートを行うことで現場レベルでのDX・業務変革をリードします。幅広いメンバーへ業務改善スキルやデジタルスキルを伝播し、あわせて広く部門全体向けに事例共有・横展開や積極的な情報発信等も行うことで、組織全体としてのDXスキル・マインドの底上げを進めます。 【組織構成】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr ビジネスソリューションライン 現メンバー:4名 【部署概要】 市場エンジニアリング室は、市場部門内におけるTech組織として市場ビジネス高度化のためのシステム開発・データ基盤整備・クオンツ開発・投資/経費予算運営など幅広く様々な業務を行っています。その中で当ラインは、大掛かりなシステム開発によらずアジャイルにスピード感を持って現場の課題解決を行うべく、各種デジタルツール等を用いた業務改革を現場と一体となって力強く進めています。 【魅力】 日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場ビジネス領域においてMUFGの先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。ダイナミックな市場業務の中でフロント・ミドル・バックの様々な領域と一体となって業務改革を推進することで、デジタルスキルに加えて市場業務や銀行ビジネスに関する幅広い知識も身に着けることができます。部署の枠を超えた幅広い人脈を構築でき、各方面から多くの相談が寄せられ頼りにされるようなポジションとして活躍していくことができます。 【働き方】 様々なビジネス現場とコミュニケーションを密に取りながら業務を進めるポジションであり、日中は自部署の座席でのデスクワークよりも色々な部署を渡り歩き対面での打ち合わせを重ねながら現場と二人三脚で改革を進めていきます。 部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 【キャリアパス】 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。また現場と一体となった業務改革を進めていく中で、DX推進のプロフェッショナルとして部署をまたいでキャリアを歩むケースなどがあります。 【育成・研修体制】 配属部署にて新任者オリエンテーション(顔合わせ)、研修実施(業務概要など)を実施。その後は、先輩社員によるOJT体制(約半年~1年間)や各種行内研修(カテゴリー別研修、eラーニング)も充実しております。
【必須要件】 ※以下、いづれかの経験をお持ちの方。 ・金融機関における業務経験(銀行業務・市場業務が望ましいがその他も応相談) ・金融機関に対する支援経験(コンサルなど) 【求める人物像】 ・様々な関係者と良好な関係を築くコミュニケーション力 ・各ビジネス領域の業務課題を自分事として取り組むフットワーク・主体性・積極性 ・何事も楽しみながら明るく全力でチャレンジする前向きな姿勢 ・新しいことを積極的に学ぶ向上心 【歓迎要件】 ・業務企画経験 社内における大小問わず何らか新しい取り組みの検討・立ち上げ・推進の経験など ・BI・ETL・オートメーション等の各種デジタルツールを活用した業務改善経験 Tableau、PowerPlatform等 ・データベースを活用したデータ利活用経験 ダッシュボード活用に適したデータ加工・蓄積の考え方やSQLの基本的な知識等が あると望ましい ■選考フロー ※書類選考(写真付き履歴書・職務経歴書) ※適性検査あり ※面接2回~3回を予定
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、高等専門学校
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,000万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
08:40〜17:10
有 平均残業時間: 40時間
有
120日 内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
<賃金内訳>月額基本給:255,000円~600,000円 <昇給有無>有 <残業手当>有 <給与補足>給与詳細は経験、前職の年収、同行基準テーブルを考慮の上決定します。 <入社時想定ポジション> 調査役手前の担当者レベル~調査役での採用を予定
無
東京都千代田区
東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ
有
■休日・休暇 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇4日~21日 ※下限日数は入社直後の付与日数となります。 年間休日120日 ■待遇・福利厚生 社宅・独身寮制度 財形貯蓄制度 従業員持株制度 確定給付企業年金制度 確定拠出年金制度 退職一時金制度 15年休暇制度 配偶者海外転勤等同行休職制度 ベネフィット・ワン 同性パートナーシップ制度 ベビーシッターサービス制度 産前・産後休業 出産祝い金・出産一時金 育児休業(男女両方) 育休明け研修 時短・時差勤務 育児費用補助制度
設立 1919年8月 資本金 17,119億円(単体) 従業員 32,786名(2023年3月末、単体) 事業概要 【事業内容】金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。 【支店など】国内421拠点、海外105拠点
最終更新日:
643~975万
【職務内容】 自社プロダクト群におけるインフラ環境の設計から構築、運用保守までを一貫してご担当いただきます。 成熟プロダクトを段階的にモダンな構成へ移行するプロジェクトや、新規プロダクトにおけるゼロからの技術選定など、プロダクトの成長フェーズに応じたアーキテクチャ設計に携わることが可能です。 プロダクト開発チームと密に連携し、アプリケーションとインフラの垣根を越えて技術基盤の進化と課題解決を推進する中核的な役割を期待しています。 【具体的には】 ・自社プロダクトにおけるインフラ環境の設計、構築、運用、保守 ・中長期的なインフラ改善計画や更改プロジェクトの推進 ・クラウド移行やIaC整備、モダン化に向けた技術選定と実装 ・開発企画チームとの連携、アーキテクチャ設計支援 ・障害対応(2カ月に一度程度の当番、年1から2回程度の夜間対応) 【開発環境】 ・クラウド/仮想化:AWS(EC2、ECS、S3、RDS)等 ・OS:Amazon Linux、Ubuntu ・IaC/構成管理:Cloudformation ・監視/ログ:CloudWatch、Zabbix、Fluentd(求人ID:433909)
【必須】 ・クラウド基盤での5年以上の実務経験、または同等の専門知識 【歓迎】 ・AWS環境での設計、構築経験 ・IaC、CI/CD、監視などの自動化への知見 ・Webアプリケーション開発との連携経験
【国内シェアNo.1サービスを生み出す[マーケティングロボットカンパニー】 同社はマーケティング効果測定プラットフォーム「アドエビス」を企画販売している企業。同社はツールベンダーの中で業界NO.1シェアを誇っている。設立以来、インターネット広告関連ソフトウェアおよび、Eコマース関連ソフトウェアの企画・開発・販売を行う。お客様のニーズに寄り添い、自社製品をベースとするソリューションを数々展開。その結果、ネット広告(アドテク)とEコマース市場にて国内シェアNO.1。
1000~1270万
【職務内容】 登録ユーザー数400万人を超える「Wantedly」のインフラおよび技術基盤の開発・運用を担当します。開発チームが自律的にデプロイできるプラットフォームの提供を目指し、SREのベストプラクティスを実践します。 【具体的には】 ・Kubernetesを利用した基盤の開発・運用 ・開発者向けのセルフサービス型ツールやシステムの構築 ・Terraformを活用したクラウドリソース管理の仕組み化 ・IstioやDatadogを用いたサービスメッシュ・モニタリング環境の整備 【開発環境】 AWS、GCP、Kubernetes、Istio、Datadog、Terraform、Go、Ruby、TypeScript、Python、PostgreSQL 【職種の魅力】 ひとつの事業に閉じず、サービス全体のインフラを自ら設計・構築できる裁量の大きさが魅力です。週2ー3日リモートのハイブリッドワークや、最新AIツール(GitHub Copilot、ChatGPT等)を駆使して本質的な開発に集中できる環境が整っています。(求人ID:439398)
【必須】 ・ クラウドを利用したプロダクト設計や運用の経験(2年以上) ・ コンテナ技術を本番環境で利用した経験 【歓迎】 ・ Docker/Kubernetesを本番環境で利用した経験 ・ マイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーション開発経験 ・ PostgreSQL/Redis/Elasticsearchの利用経験 ・ Ruby/Go/Python/Node.jsでの開発経験 ・ GitHubを用いたチーム開発の経験 ・ チームやプロジェクトのリーダー経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。
520~700万
【職務内容】 登録ユーザー数400万人を超える「Wantedly」のインフラおよび技術基盤の開発・運用を担当します。開発チームが自律的にデプロイできるプラットフォームの提供を目指し、SREのベストプラクティスを実践します。 【具体的には】 ・Kubernetesを利用した基盤の開発・運用 ・開発者向けのセルフサービス型ツールやシステムの構築 ・Terraformを活用したクラウドリソース管理の仕組み化 ・IstioやDatadogを用いたサービスメッシュ・モニタリング環境の整備 【開発環境】 AWS、GCP、Kubernetes、Istio、Datadog、Terraform、Go、Ruby、TypeScript、Python、PostgreSQL 【職種の魅力】 ひとつの事業に閉じず、サービス全体のインフラを自ら設計・構築できる裁量の大きさが魅力です。週2ー3日リモートのハイブリッドワークや、最新AIツール(GitHub Copilot、ChatGPT等)を駆使して本質的な開発に集中できる環境が整っています。(求人ID:439395)
【必須】 ・ クラウドを利用したプロダクト設計や運用の経験(2年以上) ・ コンテナ技術を本番環境で利用した経験 【歓迎】 ・ Docker/Kubernetesを本番環境で利用した経験 ・ マイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーション開発経験 ・ PostgreSQL/Redis/Elasticsearchの利用経験 ・ Ruby/Go/Python/Node.jsでの開発経験 ・ GitHubを用いたチーム開発の経験 ・ チームやプロジェクトのリーダー経験
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。
700~1200万
TRINITY BOARDのエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、 技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築を担っていただきます。 プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における 情報管理・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。 従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、 今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。 本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、 事業・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。 プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、 本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。 また、外部開発パートナーと連携しながら、 内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。 【具体的な業務】 ■技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ■プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティの向上 ・技術的観点からの仕様改善提案 ■ハンズオン開発 ・重要機能における設計・実装への関与 ・コードレビューおよび技術的負債の解消 ・プロトタイピング・技術検証 ■技術基盤・開発体制 ・開発プロセスや品質基準の整備 ・技術的負債の管理・改善 ・内製開発体制の設計・構築 【このポジションの魅力】 ・技術リードとして、アーキテクチャ・技術選定・開発プロセスに対して高い裁量を持てる ・まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる ・プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる ・上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる ・経営判断に関わる非構造データを扱う、 複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる ・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計・開発に関与できる 【技術環境】 本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。 ・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA) ・バックエンド: Python(Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage ・モバイルアプリ: Flutter(iOS / Android対応) ※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定・構成の見直しを行っています
【必須スキル】 ■以下すべてを満たす方 ●Webアプリケーションの設計・開発経験(目安5年以上) ●システム設計や技術選定、コードレビュー等において、 技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ●チーム内での設計リードや品質改善の推進など、 テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 【歓迎スキル】 以下のいずれかの経験をお持ちの方を優遇します。 ●BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ●外部開発パートナーとの協働経験(オフショア含む) ●高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ●AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験 【求める人物像】 ●実装だけでなく、プロダクト全体の技術的な品質や構造をより良くすることに関心がある方 ●決まった仕様に沿って開発するだけでなく、 「どう作るべきか」を自ら考え、提案・推進できる方 ●事業やプロダクトの成長を踏まえ、 技術的な意思決定や優先順位を考えられる方 ●既存の技術やアーキテクチャにとらわれず、 より良い構成や開発プロセスを主体的に模索できる方
-
700~1400万
業務概要 自社サービスである「Musubi」のバックエンドの開発をリード頂きます。 Musubiバックエンドの設計および開発 新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリードして頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。 プロダクトマネージャとの仕様策定 プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。 チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。 募集背景 Musubiは2017年にリリースして以降、多くの薬局様でご利用いただいている状態まで成長してきました。医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高いです。今後、さらなる価値をユーザに届けるため様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。そのような状況において、広い視野および長期的な視点を持ってシステムをあるべき姿に近づけられるよう、チームをリード頂ける方を募集します。 開発環境 言語 : Python、TypeScript フレームワーク : FastAPI、Pyramid、Angular インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS) IaC : AWS CDK,Terraform モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry CI/CD : GitHub Actions コミュニケーション : Google Workspace, Slack ドキュメント : esa タスク管理 : JIRA
必須スキル Webアプリケーションの設計、実装のリード、および技術選定の経験 AWSを活用したシステムの設計・運用、および Infrastructure as Code(IaC) の経験 開発チームのリードやマネジメント、プロセス改善の経験 プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動と経験、それらに基づいた機能の仕様を策定した経験 既存のサービスの負債や大きな変更と向き合った経験 歓迎スキル DB(RDB, NoSQL)におけるスキーマ設計、クエリ作成、性能チューニング Webアプリケーションにおけるシステム運用知識・経験および、セキュリティ知識および フロントエンド開発の知識・経験 求める人物像 チームで成果を出すことに喜びを感じる方 HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方 医療・健康に関心のある方 最新技術や業界についての学習意欲のある方 サービスのUI/UXに関心のある方 コードの質を大事にする方 アジャイルソフトウェア開発に関心のある方
医療関連サービスの開発・提供(薬局体験アシスタント「Musubi」など)
900~1300万
医療系ベンチャーで病院のDXを一緒に加速させませんか! 当社は、リクルートで知り合った3人が医療介護領域の社会課題を解決すべく立ち上げたスタートアップです。 創業時から徹底して医療領域の事業開発を行ってきました。 # 3つの数字でわかる3Sunny 大病院向けのエンタープライズSaaSという領域において、昨年比500%で事業成長! とはいえ、全国の病院におけるシェアは約4%程度。伸び代がまだまだ! 事業フェーズが0→1から1→10のフェーズに切り替わるとてもエキサイティングなタイミング。 #私達の「思い」 創業者である志水がメディアで語っています ここに詰まっていますので、まずはこちらを見て下さい! https://www.fastgrow.jp/articles/3sunny-shimizu # 現在の課題 いまのエンジニア組織は、CTO含めて4名です 資金調達や直近の事業進捗を鑑みて、エンジニアの採用にアクセルを踏むと意思決定したのが、2022年1月です。 まだVPoEは不要では?と言われることが多々ありますが、いいえ、違います! 未来から逆算したときの組織設計を最重要視しているため、このタイミングからVPoE候補となる方と、エンジニア組織を創って行きたいと考えています。 # 役割/職務について 医療・介護の前線で働く方々を支援するSaaSをマルチプロダクト戦略で提供していくため、 スピード力を持って開発できるエンジニア組織を創ることが最大のミッションになります。 (エンジニア採用・エンジニアの評価・育成制度・エンジニアカルチャーの醸成等が含まれます) ※VPoE候補としての採用となります。 一定の判断期間を経た上で役職について頂きます。 (イメージ) Engineer Leader -> Engineer Manager -> VPoE より具体的な事業/組織プランについては面談時にご説明させて頂きます。 # ポジションの魅力 近々では、コロナ禍の医療従事者の労務負担を低減できるという、 社会課題に対して直接的に価値提供できているPMF済のスタートアップは、国内でもごく少数です。 事業はこれからx10, x100と成長していきます。 その初期メンバーとして、組織を創るところから経験できます。 最大の魅力は、自分の開発したサービスで、 「コロナ禍で奮闘している医療現場の人たちを支援し、喜んでもらえる事」です。 ※ 医療現場の人達から弊社へ、感謝の意見が直接届く、身近な距離感でサービス運営をしています。 # 開発環境 Github / CI / AWS / GCP / Firebase / Bigquery / tableau Slack / Google Workspace / notion / Gather / Salesforce Macbook支給 ( M1以上のスペック) / 4Kディスプレイ支給 (必要に応じて) # 開発の特長 プルリクベースのリリース運用をしています。コードレビュー・E2Eテストを必ず実施しています。 ( Pr -> Review & E2E Test -> Ci Deploy ) 今後エンジニアが増えていくので、オンボーディング中はモブプロを軸にナレッジ共有していくなどの仕組みを試してみたいと思っています
必須スキル # 経験 ・エンジニア組織のマネージャーとして、15人~30名規模のマネジメント経験が3年以上ある (対象メンバーの人事評価も含む) ・テックリードなど他エンジニアの模範となり技術面を牽引する職務経験が3年以上ある 歓迎スキル # 3Sunnyのミッション・スピリットへの共感 ・ミッション 「医療介護のあらゆるシーンを技術と仕組みで支え続ける」 ・スピリット - 巻き込み、支え合う - 圧倒的現場主義 - 未来の期待から逆算する ・ベースとなる部分として、この姿勢を大事にしたいと考えています - 継続的な学習意欲があること - 短期的な成果にとらわれず、中長期を見て実行できること # 資格 (歓迎要件) - 高度情報処理技術者の区分に相当する資格保有 - PMBOKなどのプロジェクトマネジメント系資格 # 歓迎要件 - 泥臭い部分やカオスを楽しみ、仕組み化していける方 - 過去CTOや、VPoEとしての経験がある - 社会課題の解決に直結する事業に、興味のある方 - SaaSというビジネスモデルが好きな方
医療介護領域の社会課題を解決するための大病院向けエンタープライズSaaS等の事業開発・提供
750~1200万
【仕事内容】 AIソリューションエンジニアとして、クライアントが抱える業務課題に対し、AIコンサルタントと連携しながら、 AI技術を活用したソリューションの企画/開発支援 を行っていただきます。 単なる開発支援に留まらず、課題整理からPoC、実運用を見据えたプロダクト開発まで一貫して関わることができるポジションです。 ・生成AI/既存AIモデル(LLMなど)を活用したPoCの実施 ・クラウド環境上でのAIシステム構成設計および実装/導入支援 ・特定業務(例:開発、テスト、運用、バックオフィス業務など)に特化したAIソリューションの改善/高度化 ・お客さまと共同で開発したAIソリューションを、他案件/他業界へ展開するための技術基盤づくり ・AI活用による業務プロセスの効率化/自動化、品質や精度の向上に向けた改善提案 ・プロジェクト単位でのタスク管理/進行管理、および社内外ステークホルダーとの調整 ※ご経験に応じて、技術リードや小規模チームのリードをお任せします 【使用言語】 特に指定はありませんが、下記が案件でよく使用される言語です バックエンド:Go、TypeScript、Python、Next.js、GraphQL etc... インフラ:AWS(Amazon CloudFront、AWS ECS、AWS ECR、Amazon S3)、GCP、Azure、Docker、etc... DB:Supabase、 Azure AI Search、etc... サーバー:Vercel、 etc... 言語モデル:GPT、Claude、Gemini、etc... 画像生成:DALL-E、Stable Diffusion、Imagen3、etc... 開発支援系AIツール:Devin、Cursor、Claude Code、Cline、Dify、Jinba、Copilot Studio、Vercel v0、etc...
【必須】 ・Java,Pythonなどのプログラミング言語を使用した開発経験(5年以上) ・AI領域に関心があり、AIを活用したPoC、ツール開発、技術検証、AIエージェントの開発などに取り組んだご経験をおもちの方 ※外国籍の方(日本語検定1級、またはそれに準ずる能力) 【尚可】 ・3名以上のチームマネジメント経験 ・お客様との共同開発プロジェクトやAI導入支援の経験 ・機械学習ライブラリの実用知見 ∟Transformersライブラリの活用およびチューニング経験 ∟機械学習モデルの開発、コード実装、実行環境へのデプロイ経験 ・クラウド環境での実務経験 ∟AWS、GCP、Azureなどの主要クラウドプラットフォームを利用したシステム開発/運用経験 ∟Databricks、Snowflake、Airbyteを活用したデータエンジニアリングおよびETLパイプライン構築経験 ・生成AIの実務経験 ∟LLM(Large Language Model)やDiffusionモデルを活用した生成AIプロジェクト経験 ・業務特化型AIソリューション開発経験 ∟特定業界または業務分野におけるAIソリューションの研究または開発経験 ・システム開発の全工程に関する経験 ∟要件定義、設計、開発、テスト、運用の一連のプロセスを担当した経験
・ソフトウェアの品質を軸にしたテスト事業 ・開発事業 ・コンサルティング事業 <会社概要> 当社は、ソフトウェアの品質保証を中心にIT全般にサービス領域を拡げている会社です。 他社にはないビジネスモデルを構築し、毎年売上高成長を継続しています。
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【データアナリスト】事業課題に即したデータ分析設計、SQL/Pythonを用いた抽出・可視化、分析結果に基づく施策提案 ✓【データアーキテクト】KPI設計とデータ定義、BigQueryを用いたDWHの構築・改善、社内のデータ活用教育 ✓Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio等のBIツールを用いた各種ダッシュボードの開発・可視化・運用改善 ✓事業責任者に対するデータ活用施策の提案、および要件定義から施策実行までのプロジェクトマネジメント(工数・進捗管理) ✓アクセスログ、顧客属性、架電履歴、広告成果データのほか、音声・テキスト等を用いたデータ戦略の立案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「レバテック」や「レバウェル看護・介護」など、業界最大級規模の自社主要サービスにおけるデータドリブン戦略推進 ✓音声データ(通話)や求人票・QAサイトなどのテキストデータを活用した、最先端のデータ分析および活用環境構築 ✓DataformやDataplexを用いたGoogle Cloud環境、またはAWS環境におけるデータ品質・セキュリティ向上の基盤整備
必須条件(MUST) ✓【アナリスト】データ職務経験2年以上、SQL・Pythonでの抽出スキル、統計学/機械学習の基礎、モデル構築経験 ✓【アーキテクト】データ職務経験2年以上、SQLを用いたDWH/データマートの設計・構築・運用、またはBIダッシュボード開発経験 歓迎条件(WANT) ✓事業のKPI設計やそれに基づく業務改善、および複数の部署・職種にまたがるプロジェクトの運営経験 ✓BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用経験、DWHにおけるデータモデリングの知識、マーケティング知識
-
800~1000万
顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま す。
応募資格 (スキル) 【必須】 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 【歓迎】 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【開発環境】 <プラットフォーム> Treasure Data CDP Bigquery Google Cloud Platform Databricks Snowflake <言語> SQL、Python <ETL関連ツール> digdag、dbt <BIツール> Tableau、Looker 応募資格 (ソフト面) 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
データ活用コンサルティング、データプラットフォーム活用支援、AIエージェント開発、人材育成支援
550~800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓「意思決定の質と量を高める」ためのデータ抽出・可視化・分析および事業部への具体的な施策提案 ✓KPI設計、データの定義、BIツール(Tableau、QuickSight、LookerStudio)を用いたダッシュボード開発 ✓BigQueryを用いたDWH(データウェアハウス)の構築・改善、および社内データ活用のための教育・推進 ✓アクセスログ、顧客属性、広告配信成果に加え、テキストや音声などの非構造化データの活用・解析 ✓エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど多職種と連携したデータプロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓主力事業である「レバテック」や「レバウェル」等の成長を加速させるための事業課題に即したデータ分析設計 ✓社内の誰もが適切なデータドリブン意思決定を行えるようにするための、BigQueryを用いたデータ分析環境構築 ✓希望や適性に応じた、機械学習モデルの構築やデータ基盤開発など、データサイエンス領域へのステップアップ
必須条件(MUST) 下記4点をすべて満たす方(目安半年以上の実務経験) ✓SQL、Pythonを含むプログラミング経験 ✓BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード開発、またはSQL/Pythonを用いたデータ加工・抽出経験 ✓他職種と連携し、データをもとにした課題発見や改善提案を行った経験 ✓自ら課題設定し、主体的にPDCAを回してきた経験 歓迎条件(WANT) ✓事業のKPI設計や業務改善の経験、データベース・テーブル設計、データマート・DWHの構築運用経験 ✓統計学・機械学習の基礎知識、または実務での機械学習モデル・統計モデルの構築経験
-