RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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企業ダイレクト

【エンジニア】3大AIフルスペック活用/在宅勤務可/CTO候補/自社プロダクト

650~1000

GMO TECH株式会社

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

仕事内容

業績上昇中の成果報酬型広告サービス「GMO SmaAD」の開発・運用業務です。高トラフィック環境でのインフラ設計からAPI実装まで幅広く担当し、未来のCTO候補として成長できる環境です。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの要件定義、アジャイル/スクラム開発ディレクション ・AWSを使用した大規模広告トラフィックを捌くインフラ設計、構築、運用 ・Java/PHPによるFront/Backend/API実装業務 ※開発ディレクションとAWSインフラ面をメイン。実装のメインはグループ内のオフショア拠点で行いますが、必要に応じて実装に参加いただきます。

求める能力・経験

【いずれか必須】■何らかのプログラミング言語での実装経験3年以上 ■AWS実務経験3年以上(VPC/EC2/ALB/RDS/Elasticache/Redshift) ※在宅勤務について(頻度や制度)はご相談ください。 【「GMO SmaAD」について】 「GMO SmaAD」は、業界最大級のメディアネットワークを保有するスマートフォンアプリ向け成果報酬型広告配信サービスです。アプリインストールのみならず、その後のエンゲージメントを成果地点とし、広告主様のKPIに応じたコンサルティングを強化しております

学歴

大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)

給与

650万円~1,000万円 月給制 月給 500,200円~ 月給¥500,200~ 基本給¥404,200~ 固定残業代¥96,000~を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給 上限3万円迄/月

勤務時間

08時間00分 休憩60分

10:00~19:00

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月

休日・休暇

年間128日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過時点10日

その他

その他(夏季/年末年始/慶弔/出産/育児/介護/看護)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

■業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■勤務地の変更の範囲:全国の当社拠点 【魅力】 ■高トラフィックに耐えるAWSインフラソリューションの知見を獲得可能 ■Java/PHPでの高度な実装アーキテクチャに触れられる環境 ■営業・企画・運用・開発メンバーとの連携により他部署との幅広い知識を習得 ■三大AI(Claude、Gemini、GPT)をフルスペックで業務利用可能 ■未来のCTOやVPoEへのキャリアアップ支援

勤務地

配属先

弊社全体で、ChatGPT、Gemini、Copilotをフルスペックで利用が可能です。AIを用いた最新の開発環境を整えております。

転勤

本社

住所

東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー

最寄駅

JR山手線渋谷駅 徒歩5分

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

※セルリアンタワー内での勤務です。

制度・福利厚生

制度

服装自由(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(全従業員利用可) 託児所あり(全従業員利用可)

その他

寮・社宅

退職金

その他制度

GMOインターネットグループの福利厚生制度を当社も取り入れております!

制度備考

■昇給あり ※給与査定年2回(1月・7月) ■シナジーカフェ:GMO Yours(ランチ・カフェ無料) ■キッズルーム:GMO Bears(社内託児所) ■マッサージ&おひる:GMO Bali Relax ■ライフプラン(資産形成)支援 ■福利厚生補助制度 ■イベント補助制度 ■健康保険組合保養所 ■慶弔見舞金 ■ヘルスケアカウンセリング ■両立支援制度(出産・育児/介護) ■グループ定期公募制度 ■表彰制度(グループアワード/永年勤続表彰)

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【HRTech / 新規事業】バックエンドエンジニア

    700~800

    パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■SEEDS COMPANYについて 「新規事業の種を生み出し続ける組織」として生まれた社内ベンチャー組織です。 アルバイト・パートの採用領域でイノベーションを起こすべく、 HR×Tech の自社プロダクトであるである①採用管理システム②求人まとめサイトを事業の柱としています。 約50名の組織にコンサルティング営業、エンジニア、デザイナーをはじめプロフェッショナルなメンバーを抱えており、サービスの企画・開発から拡販まですべて、自分たちで実施する組織です。 中途採用のメンバーが多く、自由でフラットな雰囲気で、誰もが手を挙げればチャレンジできる環境です。 私たちのミッションは、アルバイト・パート採用における課題をテクノロジーと人の力で解決すること。 人手不足、採用難が叫ばれる中、本業に集中できないほど採用活動に苦労している現場の店長さんを救うために、ユーザーファーストの視点で、新しい価値を提供するためのサービス開発を行っています。 ■職務内容 golangを中心としたWebフロントエンドの技術を用いて、Webアプリケーションの設計、開発、運用を担当いただきます。 PdM、EM、UI/UXデザイナーとも直接議論を交わしながらプロダクトづくりに取り組んでいただくポジションです。 ・求人まとめサイト(BtoCサービス)の設計、開発、運用 ・スマート採用ツール(BtoBサービス)の設計、開発、運用 ・上記に伴う上流工程、技術選定 ■ 利用技術・開発環境 ・Frontend: React.js ・Backend: golang(Echo), Node.js ・DB: MySQL(RDB Aurola), Elasticsearch, DynamoDB, Cognito ・サーバー: Amazon ECS, Lambda ・ソースコード管理: Github ・CI/CD: CircleCI ・モニタリングツール: NewRelic, CloudWatch ■その他開発環境 ・PC: MacBook Pro ・デザイン:Figmaなど ・プロジェクト管理:Jira ・ドキュメント:Confluence ・コミュニケーション:Slack、Zoom ■関わるチーム developmentチームに所属するメンバーは正社員5名と業務委託で、WEB広告代理店やSIerなど出身は様々です。 チームは上司に対しても「さん」付けで呼ぶなど、非常にフラットな環境です。 SEEDS COMPANYではコミュニケーションを大事にしているため、営業など他職種との垣根も少ないです。 ~CTO桑田の自己紹介~ 純文系の大学を卒業し、営業職のキャリアをスタート。 多様な職種を経て、2011年にWeb広告代理店であるフルスピード社へ入社し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。 広告管理システムの開発やSFA導入、新規事業開発に携わる。 その後、EMを目指したいという想いが叶えられるSEEDS COMPANYへ2018年に入社し、 EM兼スクラムマスター兼バックエンドアーキテクトとして、x:eeeを中心とした開発責任者へ。 現在は、SEEDS COMPANY全体の技術責任者としてマネジメント中心に担っており、 ■やりがい・魅力 ・ 一部上場企業の社内ベンチャーであるため、大企業のメリットである安定感と、ベンチャー組織のメリットである意思決定のスピードの速さやアジャイルに仕事をする環境の両立を実現できます。 ・ 目的の達成が重視されているため、技術選定はエンジニア主導で行い、開発スタイル等も良いと思ったものは取り入れられる環境です。 ・ アプリケーション開発からインフラ構築、保守運用まで一気通貫で行なっており、意思決定のスピードが速いチームです。 ・ ひとりひとりの価値観を尊重する風土があるため、オープンな雰囲気で仕事ができます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験 【歓迎経験】 ・Go言語での業務経験 ・基本設計の業務経験(年数不問) ・疎結合なモジュール設計 ・データベース設計 ・システムアーキテクチャーを構築 ・リーダーの補佐 ・高速な開発の基盤作り ・機械学習モデルを使った分析

    事業内容

    BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト

  • エージェント求人

    キーエンス×AWSインフラ|IaC(Terraform/Ansible)による自動化とガバナンス統制

    1100~1800

    キーエンス東京都品川区
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    仕事内容

    ■主な業務内容 ・AWSを活用したインフラの設計・構築、およびオンプレミスからのAWS移行 ・AWS環境の運用、監視、パフォーマンスチューニング ・Organizations, Control Towerなどを活用したAWS環境の管理、ガバナンスの強化 ・GuardDuty、Security Hub などのAWSセキュリティサービスを用いたセキュリティ監視、脅威検知、および対応 ・グローバルネットワークとAWS環境の連携に関する設計・構築・運用 ・海外の現地法人と協力し、AWSインフラの支援や運用業務を推進 扱う領域 ・AWS各種サービス(EC2, S3, VPC, RDS, Lambda,ELBなど) ・AWS環境におけるネットワーク(VPC, Direct Connect,Transit Gateway など) ・AWS環境におけるセキュリティ・ガバナンス(Organizations, Control Tower, IAM, WAF, GuardDuty, Security Hub など) ・AWS環境における自動化・構成管理(Ansible,Terraformなど)

    求める能力・経験

    ・AWS環境の設計・構築・運用経験 ・AWS各種サービスに関する知識・経験 ・ネットワークに関する基礎知識(TCP/IP, VPNなど) ・CSPMやCNAPPなど、クラウドセキュリティに関する知識、関心 ・ビジネスシーンにおける英語利用に抵抗がないこと

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    日立製作所グループIT戦略の中核プラットフォームのサービス企画PM|IT基盤の刷新と運用自動化を牽引

    780~1030

    日立製作所東京都千代田区, 神奈川県川崎市
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 日立製作所の各事業部、日立グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくIT施策の創出、企画・開発をお任せします。 ・AWS、Azure、OCI、GCPに関連する企画の立案 ・4大クラウドに限らずクラウド製品を使ったイノベーション、モダナイゼーションを実現するビジネス構想・企画の立案 ・立案企画を実現するためのプロジェクト推進 日立製作所、グループ向けにガバナンスに沿ったセキュアなクラウドプラットフォームを展開しております。 サービス展開しているクラウドのセキュリティ強化、NWアーキテクチャ刷新、運用自動化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIサービスの構築、クラウドリフト移行支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進して頂きます。 【職務詳細】 ・IT変革を俯瞰する広い視野で解決すべき課題をとらえ、リアリティのあるビジネス創出を行う。 ・組織の中期計画に沿った新規ビジネスの立案、サービス企画、プロジェクト推進を行う。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立製作所、グループ会社向けのクラウドサービス企画、開発を一貫して経験する事が可能なポジションです。 ・最新のクラウド技術、セキュリティに関連する技術を掛け合わせ、  各社の業務形態の変化、生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。 【働く環境】 ・在宅勤務を中心としつつ事務所への出勤、他サテライトオフィスでの勤務など個人の業務状況に応じてフレキシブルな働き方が可能です。 ・業務は基本的にオンラインで推進可。業務に応じて、製品ベンダの来訪に伴う会議、プロジェクトメンバ内のディスカッション等で出社頂く場合があります。 (月に1~3回程度想定) ・勤務地は新川崎と秋葉原どちらも出社可能。その他サテライトオフィスを活用できます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 【配属組織名】 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 モダンプラットフォームソリューション部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対し、ITソリューションの開発と提供を通じて、 日立グループの成長を支えています。 その中でもモダンプラットフォームソリューション部は、Azure/AWS/Google Cloud/OCIを中心としたパブリッククラウドを扱っており、 日立グループのグローバル戦略を推進するためのクラウド基盤企画、開発、運用を推進する部署です。

    求める能力・経験

    ■ITを起点としたビジネスコンサルティングの業務経験者  課題を解決するビジネスコンサルティング、または データと技術を用いてビジネスを加速させるテクノロジー コンサルティング等の業務経験  (いずれも目安3年以上) ■ITの基本的な知識 (目安:基本情報技術者試験レベル以上) ■高い志を持ち、業務変革できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ニーリー】P01_プロダクトエンジニア

    600~900

    • プロダクト開発
    • モニタリング
    • テスト
    • 開発
    • SaaS
    • Python
    • コーディング
    • 品質保証
    • Angular
    • Django
    • CD
    • GitHub Actions
    • TypeScript
    • Redis
    • PC/Web
    • React
    ニーリー東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ■■ 仕事概要 ■■ Park Directの開発組織では、開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。 プロダクトエンジニアの方には、Park Directを圧倒的なモビリティSaaSへとグロースさせていくための新サービス追加や機能追加などの開発をチームで推進していただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 ■■ 具体的な仕事内容 ■■ ・サービス仕様の設計および検討 ・既存、新規機能のコーディング及びテスト ・自身の所属チームの担当領域における他部署との連携 ・障害発生の監視と原因調査 ■■ 技術環境■■ ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・インフラ:AWS ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・ミドルウェア:Redis, Nginx ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:Redash ・CI/CD:GitHub Actions ・プロジェクト管理:JIRA ・品質保証:Autify ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ■■ 抱えている課題・一緒にやりたいこと ■■ ・プロダクト開発のアジリティの向上 ・データモデルの再設計・リファクタ ・バックエンドのアーキテクチャーのリファクタ、再構築 ・フロント再構築の完遂(Angular→Next.js) ・トイル(開発手動作業)の撲滅および自動化 ・カスタマー部門(ToC領域)、クライアント部門(ToB領域)などの各部門、決済・経理部門の業務効率化 ・テックタッチ施策の組み込み

    求める能力・経験

    ■必須スキル: ・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 ・中規模以上のサービス開発・運用経験 ■歓迎スキル: ・SaaSの開発経験 ・Django REST frameworkを使ったバックエンド開発経験 ・Angular、React、Vue.jsいずれかのフレームワークを使った開発経験 ・パフォーマンス、セキュリティに関する知識 ■求める人物像: ・今何が必要かを考え、技術や手段に拘らず、課題解決のためにベストな手段を考えて実行できる方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【社内SE】NTT×東京センチュリーの共同出資企業!

    605~665

    • 開発
    • 維持管理
    • システム開発
    • Java
    • システム設計
    • ネットワーク設計
    日本カーソリューションズ株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ・システム部にて現行システム開発・維持管理を経験後、次期基幹システム構築プロジェクトへの参加により、システム構成や内容の把握の結果、基幹システム更改後(※)の開発、維持管理業務を実施いただきます。 ※Javaを中心としたパブリッククラウド環境でのアプリケーション開発業務を想定しています。

    求める能力・経験

    ITインフラ構築・管理経験がある方

    事業内容

    ■各種自動車のリース業務 ■各種自動車のメンテナンス受託業務 ■損害保険代理業

  • 企業ダイレクト

    【SAP基盤】■OS/ミドルウェア設計構築エンジニア■SAP未経験者歓迎!■双日G

    660~1003

    双日テックイノベーション株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    双日の海外拠点向け基幹システム(SAP基盤を含む)にて、OS/ミドルウェア領域を中心とした運用保守の技術的フォローおよび、将来のバージョンアップ/刷新を見据えた設計/構築対応をお任せします。 【定常業務】■障害発生時の技術調査/原因分析/再発防止策の検討 ■OS/DB/ミドルウェア領域を中心に技術ナレッジ共有 ■OS/DB/ミドルウェアのパッチ適用/バージョン管理対応 ■中長期の刷新/高度化を見据えたシステム改善提案 【個別案件(案件発生時)】■SAPを含む基幹システムのバージョンアップ対応 ■基幹システムの刷新案件の設計/構築/改善提案 ※いずれもOS/ミドルウェア設計構築経験を活かせます

    求める能力・経験

    【必須】OS/ミドルウェア領域における設計・構築経験5年以上 (例:Linux、Windows Server、各種ミドルウェア、DB等) ≪求人の魅力≫■総合商社の基幹システムを設計構築/運用/刷新まで一気通貫で経験可能 ■将来の大型基盤刷新を見据えた「準備期間」としての運用保守に携われます ■OS/ミドルウェア領域の専門性を軸に、長期的なキャリア形成が可能 ■社内ラボ環境を活用し、OSやミドルウェア、基盤構成に関するPoC(概念実証)や事前検証を実施可能。将来の刷新案件を見据え、現行環境に縛られない技術検討/提案ができる環境です。

    事業内容

    ■情報通信設備やIT基盤をはじめとする国内外の最新鋭ソリューションの提供、  並びにそのシステム構築・保守・運用・監視などのサービスの提供

  • エージェント求人

    データ基盤エンジニア|大手ゲーム企業

    800~1300

    有名タイトル多数、グローバル展開拡大中の国内大手ゲーム会社東京都品川区, 東京都品川区, 東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務内容 事業拡大(グローバル・マルチプラットフォーム)や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営をお任せします。 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■主な業務内容 ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 複数のシステム(ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等)を使用して、多種多様なデータを取り扱い、 自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析に携わっていただきます。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験が積め、 データアーキテクチャの知見を得ることができます。 キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース(データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等)、またはマネジメントコースがございます。

    求める能力・経験

    ■必須スキル ・データ分析基盤システムの開発・運用経験 3年以上 ・チームリーダー経験 ・AWS又はGCPによる開発・運用経験 ・最低1種類のプログラミング言語による開発経験 ・複雑なSQLクエリを扱った経験 ■歓迎 ・ビッグデータの運用経験 ・Pythonによるプログラム開発経験 ・データを活用した新規案件の受託~導入プロセス経験 ・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験 ・BIツール(Qlik Sense等)による画面開発経験 ・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験(技術的な社外講演含む) ■求める人物像 ・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方 ・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方 ・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方 ・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方

    事業内容

    ・コンシューマ事業:家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業:アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業:自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス

  • エージェント求人

    🛻ユーザー数約800万人!No.1デリバリー企業の【データベースエンジニア】🛻

    600~800

    • 執行役員
    • マーケティング
    • システム監視
    • DB設計
    • 負荷分散/チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • データベース
    • マネージャー
    • 株式
    • プロジェクト
    • チューニング
    • 開発
    • データベース設計
    • クラウド
    • 維持管理
    • SQL
    • PC/Web
    • Web/ITサービス
    • 製品
    • Oracle
    株式会社出前館東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。

    求める能力・経験

    <必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験

    事業内容

    インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業

  • エージェント求人

    決済・支払請求基盤エンジニア【GOの決済及び請求基盤の開発】/ フルリモートOK

    600~1200

    • ネットワーク
    • 請求
    • レポーティング
    • Go
    • 開発
    • Google BigQuery
    • Web/ITサービス
    • Amazon S3
    • Amazon EKS
    • Kubernetes
    • プロジェクト
    • STUDIO
    • PostgreSQL
    • Docker
    • MySQL
    • AWS
    • Next.js
    • Grafana
    • CD
    • React
    • Airflow
    • TypeScript
    • GitHub Actions
    • Redis
    GO株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。

    求める能力・経験

    【必須の経験/能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験/能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【タイミー】プロダクトAIエンジニア(Trust & Safety)

    700~

    Timee東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    業務内容 ■仕事についての詳細: ※シニア求人も並行して募集中です 業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する 運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 入社後の期待イメージ 入社後3ヶ月 :担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態 入社後12ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態

    求める能力・経験

    MUST 必須経験・スキル データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 モデルやAI機能の実装・運用経験 :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験(いずれか1つ以上) マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 :マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 リスク予測・異常検知モデルの開発経験 :構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス

    事業内容

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