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データサイエンティストの求人一覧
全4,673件
エージェント求人 ◤ 経産省GENIAC / 国防AI案件 ◢ 助成金での圧倒的投資力｜国家レベルのAIプロジェクト
600~1200万
- コンサルティング業務
- 研修企画
- プレゼンテーション
- 提案
- 戦略提案
- 研修実施
- 開発
- 本部長
- ソフトウェア
- システム開発
- 要件定義
- 戦略立案
- 機械学習
- IoT
- シニアコンサルタント
- プロジェクト
- コンサルタント
株式会社ABEJA東京都港区もっと見る
仕事内容
募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。
求める能力・経験
下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験
事業内容
-
エージェント求人 四輪事業のDX推進／データサイエンティスト
570~1040万
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【募集背景・役割】 四輪事業を取り巻く市場や顧客ニーズの変化に対応し、データを用いた事業戦略・意思決定の高度化を進めます。新車・SDV・LCBなど複数の事業領域を対象に、市場、顧客、事業機会やリスクを分析し、四輪事業の競争力向上に貢献するポジションです。 【具体的な仕事】 事業戦略・商品戦略部門の担当者と対話して課題を整理し、販売台数に影響する因果関係を捉え、需要や変動リスクを分析モデルで表現します。市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを使い、3年・5年・10年を見据えた中長期の販売需要を予測。サプライチェーンマネジメント部門と連携する短期分析では、1年以内の販売台数や在庫リスクを扱います。原材料の供給制約や地政学的な変化も踏まえ、分析結果を事業・商品・生産戦略への提言につなげます。 統計解析、機械学習、時系列分析などによる予測モデルの開発に加え、特徴量の設計や因果分析を通じて需要変動の要因を特定します。モデル構築だけで完結せず、現場の問題設定から仮説検証、意思決定に必要な示唆の提示まで取り組みます。 【利用環境・連携】 Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teamsなどを活用。戦略、商品企画、SCM等の専門家や海外事業所のメンバーと協働し、ものづくりのバリューチェーン全体への理解を深められます。 【キャリア・魅力】 分析担当者から分析プロジェクトのリーダーへ進み、将来は事業戦略を踏まえたデータ分析のロードマップ策定を担うキャリアを想定。技術だけでなく事業との接点を持ちながら、正解が定まらない課題の解決に携われます。専門性・適性・会社ニーズ等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。
求める能力・経験
【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性、データ解析力、スコープ・目標・課題を設定する問題解決力。課題設定・仮説設計、意思決定に必要な分析と提案などの経験を想定。 【歓迎】英語力（TOEIC700点以上目安）、自動車のバリューチェーン・事業構造の知見、市場・顧客分析等のマーケティング、企画・商品開発・生産・品質・購買等のものづくり、コンサルティング等での問題解決経験。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理性と柔軟性を持って課題に取り組む方。部門を越えて対話し、仕組みの改善を提案できる方。個別の分析を一貫したストーリーとしてつなげて考えられる方。
事業内容
二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。
エージェント求人 データサイエンティスト（製造業向けデータソリューション事業）
500~1000万
- 検証
- システム設計
- プロトタイピング
- データ分析
- 開発
- 機械学習
オムロン株式会社京都府木津川市もっと見る
仕事内容
【求人概要】 オムロンは中期ロードマップにおいて2030年に向けた事業成長のドライバーとしてデータサービス事業に注力しています。 中でも製造業向けデータソリューション事業では「未来のモノづくり」を実現すべく、IT(クラウド・AI)とOT(制御技術)を融合した新しい製造業向けデータソリューション事業の確立に向けた事業検証を推進しています。 その事業検証では、OT層のリアルタイムなデータと、IT層の事業運営を支えるデータやナレッジを融合することで現場課題の解決や経営の意思決定を革新するAI・データ分析アプリケーションの確立に挑戦しています。その挑戦を加速するため、最先端のAI技術を活用し事業成長・市場確立を担う取組みを推進いただけるデータサイエンティストを募集します。 ■配属先について 同社の技術研究開発を牽引するストラテジックR&D本部のデジタルソリューションセンタへの配属となります。 ・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。 ・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。 ・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。 ・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。 【仕事内容】 製造業向けデータソリューション事業における、社内・顧客製造現場のデータ分析やプロトタイピング、およびそれらを通じたAI・データ分析アプリケーションの設計・実装をデータサイエンティストとして担っていただきます。 本ポジションでは、新たなデータビジネスの立ち上げフェーズにおいて、AI・データ分析アプリケーションの要件定義から設計・実装、価値検証まで一気通貫で関わることが可能です。 ■具体的には… ・製造現場データを活用したAI・データ分析アプリケーションの設計・構築（要件定義～実装まで主体的に推進） ・事業企画部門や顧客との協働による、社内・顧客の製造現場課題に対するAI技術を活用した解決アプローチの設計・提案 ・最新AI技術の動向調査・選定および活用 ■主な役割 ご経験、ご志向に応じて以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ・テーマの企画・実行を率いるチームリーダー ・チームリーダーとともに企画・開発を実行する技術者 ■技術領域 データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)に関するEDA(探索的データ分析)・システム設計・機能実装
求める能力・経験
《必須》 ◆データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)の活用を通じてユーザの課題解決（要件定義～技術構築～運用化）を行った経験 ◆以下いずれの経験も有する方 ・統計解析、機械学習・深層学習の知識を基にしたデータ分析・アルゴリズム開発（python等） ・生成AIやAgentic AIに関するシステム/サービス/アプリケーションの設計・構築の実務経験（目安：1年） 《求める人物像》 ・想定されるユーザである製造現場の課題認識に関心を持ち、広い視野をもって問題を解きほぐし、解決すべき課題の特定を主体的に推進する方 ・上記推進においてユーザとの積極的な折衝を惜しまず、意見の対立を建設的に解消するための対話を行う方
事業内容
■オムロン株式会社は、独自の「センシング＆コントロール+Think」技術を中核としたオートメーションのリーディングカンパニーとして、制御機器、ヘルスケア、社会システム、電子部品、そしてこれらの事業をつうじて取得した多種多様なデータを活用したデータソリューション事業を展開しています。 1933年に創業したオムロンは、現在では全世界で約2.6万人の社員を擁し、130ヶ国以上で商品・サービスを提供し、よりよい社会づくりに貢献しています。
エージェント求人 信号データ処理エンジニア(未経験者)／アークエッジ・スペース社
600~900万
株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区もっと見る
仕事内容
【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有：Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール：Python、Matlab 等
求める能力・経験
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
事業内容
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
エージェント求人 アルゴリズム開発エンジニア／アークエッジ・スペース社
750~1250万
株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区もっと見る
仕事内容
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理（必要に応じて） 【使用ツール】 ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
求める能力・経験
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog） ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等） 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成（HLS）経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
事業内容
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
エージェント求人 信号データ処理エンジニア／アークエッジ・スペース社
600~1200万
株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区もっと見る
仕事内容
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術（TDOA, FDOA, AOA など）の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門（衛星開発、運用チーム等）との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・プロジェクト管理：Redmine ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
求める能力・経験
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR（Software Defined Radio）の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
事業内容
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
エージェント求人 機械学習エンジニア（画像処理）／アークエッジ・スペース社
800~1200万
株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区もっと見る
仕事内容
【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform
求める能力・経験
必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験
事業内容
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
エージェント求人 【国産LLM｜機械学習エンジニア】年収～1,800万円｜SB intuitions株式会社
650~1800万
SB Intuitions株式会社（ソフトバンク100％子会社）東京都港区もっと見る
仕事内容
・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発 ・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供 ・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決
求める能力・経験
・機械学習の開発経験3年以上 ・gitなどを使用したチームでの開発経験 ・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
事業内容
日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供
エージェント求人 【国産LLM｜機械学習エンジニア】医療・製薬|年収～1800万円｜SB intuitions株式会社
650~1800万
- システム設計
- ソリューション開発
- 医療/ヘルスケア
- 病院
- PoC
- 検証
- 開発
- PyTorch
- Git
- Python
- 機械学習
SB Intuitions株式会社（ソフトバンク100％子会社）東京都港区もっと見る
仕事内容
＜ミッション＞ SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。 SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。 本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。 ＜具体的な業務内容＞ 【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】 ・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。 ・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。 ・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。 【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】 ・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。 ・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。 ・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。 【技術調査・共通基盤への貢献】 ・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。 ・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。 ・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。 【事業開発チームとの協働】 ・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。 ・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。 ＜仕事の魅力点＞ ・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。 ・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。 ・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。 ・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。 ・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。 ・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
求める能力・経験
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上） ・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上） ・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験 ・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力 ・Gitなどを用いたチームでの開発経験 ・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
事業内容
日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供
エージェント求人 【自然電力グループ/AI・機械学習エンジニア】気象・電力価格データを用いたシステム構築、運用
600~1000万
- システム監視
- 分散
- パートナー
- インフラ機器
- 人工知能
- マイクロ
- 電気自動車
- PyTorch
- 発電所
- シミュレーション
- 開発
- 発電設備
- 研究開発
- 機械学習
- 物理
- scikit-learn
- Python
- クラウド
- IoT
- システム開発
- Amazon SageMake...
- TensorFlow
株式会社Shizen Connect東京都中央区もっと見る
仕事内容
■業務内容■ 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 開発環境 ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド：AWS ・DB：AWS S3, Athena ・その他ツール：Github, Slack ■Shizen Connectについて■ 株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。 「新しいエネルギーと電力システムの調和」をビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。 中でも、数千～数万台の分散して存在するエネルギー機器をあたかも一つの発電所として振る舞うようにIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所（VPP: Virtual Power Plant）の構築・運用事業などを行っており、2030年までに売上高100億円を目指しております。 これまで家庭用蓄電池のVPPプラットフォームとして東京ガスや東京電力エナジーパートナー、東北電力、北陸電力などに採用され、系統用蓄電池の制御では大阪ガスや東急不動産、西鉄グループなどに採用されています。また、DR・VPPプラットフォーム市場の調査において、市場シェアNo.1を獲得しております。 ■プロダクト■ 同社のプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。 エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド（*）の構築・運用 *マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 ■魅力・やりがい■ ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント（電力会社やアグリゲーター）の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万～数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。 ■組織■ 会社全体としては、社員45名、業務委託で参画しているメンバーも合わせると60名規模の組織です。 研究開発部は社員および業務委託メンバーを合わせると21名です。一部システム開発会社とも協力しながら開発を進めています。
求める能力・経験
【必須条件】 ・Pythonの経験 ・PyTorchもしくはTensorFlowの経験 ・AI／機械学習に関する実務経験 【歓迎要件】 ・Amazon SageMakerの経験 ・電力に関わるシミュレーション、予測の経験 ・英語力
事業内容
-
エージェント求人 【ライブコミュニティ事業】事業参謀型シニアデータアナリスト
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【ミッション】 当社の Pococha 事業におけるデータ分析組織 (ビジネスインテリジェンスチーム) の中核メンバーとして、プロダクト開発やマーケティング、事業戦略等、サービス内の担当領域に深く入り込んで分析業務を担っていただきます。 単なる「分析業務の受注者・作業担当者」ではなく、分析を通じた示唆の提示やユーザー体験の改善、事業目標達成への貢献に深く関わり、事業を動かす当事者の一人としてプロダクトマネジャーや Biz メンバーに伴走する「参謀」としての役割をミッションとしたポジションです。 【具体的な業務内容】 - プロダクトやマーケティングの各施策に対し、施策のビジネスインパクト試算、効果検証、A/Bテスト設計、 意思決定支援といった一連の分析業務を一気通貫で担っていただきます。 - ライバー・リスナーの行動データを用いた課題探索、仮説構築、改善提案を行い、プロダクトマネジャーやマーケターと連携し、 データを武器として事業価値の創出を強力に推進していただきます。 - 各領域や施策の KPI を設計し、モニタリング用のダッシュボードの設計・運用を行っていただきます。 - 生成 AI や AI エージェントを活用した分析プロセスの変革を担っていただきます。
求める能力・経験
必須要件 - プロダクト開発、ないしはマーケティングにおけるデータ分析の実務経験 (5年以上)、またはそれに準ずる経験。 - GCP, AWS, Azure 等のクラウドサービス上で SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・分析の実務経験。 - 抽象的で漠然としたビジネス上の課題「感」を明確な分析上の問題に落とし込む能力。 - ビジネス上の課題に関する問いを主体的に構想・選別・設定し、探求する能力。 - 生成 AI によって出力された分析成果物の質を保証する専門的知見と審美眼。 - 複雑な分析結果をステークホルダー向けの明確なビジネスストーリーと実行可能な推奨事項に変換する能力。 歓迎要件 - プロダクトマネジメント、マーケティング、ないしは事業企画・戦略業務における実務経験 (目安: 3年以上)。 - 市場分析、競合調査、戦略コンサルティング業務における実務経験 (目安: 3年以上)。 - ユーザーインタビューや UX リサーチといった定性調査から示唆を抽出し、定量分析と併せてビジネス上の課題解決を行った経験。 - 非構造化データの分析から実世界のビジネス課題を解決した経験。 - 生成 AI 技術を用いた分析業務の効率化、高度化、標準化にオーナーシップをもって関わった経験。 その他お問い合わせください
事業内容
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
エージェント求人 データエンジニア
600~1500万
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
業務内容 DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までをご担当いただきます。 ▼主な業務 ・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計 ・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用 ・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備 ・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善 ・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化 ・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発 ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。 また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を自社の共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組んでいただきたいと考えています。 案件例 ・製造業向け：全社データ基盤の構築・運用支援。データ連携機能の開発だけでなく、データガバナンスや利活用推進まで支援。 ・化粧品・小売業向け：顧客情報を統合管理する業務システムを開発。現場業務とデータ活用をつなぐ基盤を構築。 ・メディア業界向け：生成AIを活用した映像解析・広告配信システムを開発。AI技術を商用サービスへ実装。 ・官公庁向け：データ活用基盤を構築し、複数の業務データを統合。分析やレポーティング業務を支援。 ・自動車関連業界向け：Databricksを活用した分析サービスを開発。大量データを意思決定に活用できる形で提供。 ※業界や技術スタックは多岐にわたりますが、いずれも「データやAIを実際の業務価値につなげる」ことを重視した案件です。上記は実績例であり、配属案件・使用技術は経験や適性、案件の状況等を踏まえて決定します。 このポジションの魅力 ① 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる 顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。 データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。 ② データ・AIとシステム開発の両方に携われる 全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。 特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。 データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。 ③ 案件経験を自社の技術資産へ発展させられる 案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。 個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。 ④ 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる 担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。 マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。
求める能力・経験
必須要件 以下①~④のすべてを満たす方を対象としています。 ① データ活用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ② 開発経験 Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ③ 以下のいずれかの経験 データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ④ 主体的な設計・実装経験 設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ※Databricks・Snowflakeなど特定製品の経験や、複数クラウドを横断した経験は必須ではありません。 データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。 また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。 等
事業内容
金融機関の収益業務に関わるシステムのコンサルティング業務、システム開発業務、保守・運用業務
エージェント求人 【JTBグループ】データサイエンティスト
500~2000万
株式会社JTB東京都港区もっと見る
仕事内容
■まずは、現在推進中の旅行商品の価格設定に関するアルゴリズム(レベニューマネジメントモデル)の開発プロジェクトに参画頂き、既存のメンバーと協力してモデルのさらなる進化をリードしていただきます ■その後は、データサイエンスによって解決できるビジネス上の課題の特定と、実際に解決するための新しいアルゴリズムの開発と運用を、既存のメンバーと共に推進していただきます ■初期的にはデータインテリジェンスチームの現場リーダーとしてご活躍頂きますが、将来的にはデータインテリジェンスチーム等の組織マネジメントを担うキャリアパスや、データサイエンスのエキスパートとしてご活躍頂くキャリアパスを想定しています
求める能力・経験
応募必須条件（Must） ■データ分析経験 -Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA -統計/検定に基づく評価方法の検討 ■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験 -要件整理と実現方式の設計 -Pythonによる開発(Pandas・matplotlibなどの前処理・分析や、各種機械学習ライブラリ) ■アルゴリズムの運用経験 上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい ■プログラム/システムのテスト設計 ■Git、GitHubを用いたソースコード管理 ■Linux、Docker、AWSの利用 ■DevOps、MLOpsの導入と実践 歓迎される経験や資格（Want） ■旅行/運輸業界でのデータ利活用経験 ■レベニューマネジメント/プライシングにおけるデータ分析/アルゴリズム開発の経験 ■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験 ■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験
事業内容
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エージェント求人 ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン
690~2500万
アビームコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用を「動くもの」として形にし、業務変革や新サービス開発までをハンズオンで支援します。 ◎AI技術の実装・最適化 ・LLMやLangChain等を活用した単体・マルチAIエージェントの設計、実装、PoC開発 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセスの自動化・省力化ロジック構築 ・RAG、ベクトルDB、GraphDBを取り入れたナレッジ検索基盤の設計・チューニング ◎AI活用を前提としたアーキテクチャ設計・組織伴走 ・AI活用を前提とするシステムアーキテクチャのモダナイゼーション ・AIを用いた業務プロセス再設計（BPR）の推進および顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マルチAIエージェントによる業務自動化 ・OpenAIやAnthropic等のAPI・SDKを活用し、自律的にタスクを処理するAIエージェント環境を構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の立ち上げ ・社内に点在する非構造化データを統合し、RAGやVectorDBを組み込んだ実用的な検索・応答システムを構築
求める能力・経験
◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上 ◎クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）でのシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・LLMを用いたエージェント設計・実装（API利用、LangChain等による連携） ・機械学習、深層学習、数理最適化の活用経験 ・VectorDB/RAG等のデータ設計・統合、またはAI活用を前提としたBPR・PoCの推進経験 ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファーム、SIerでの実務経験3年以上 ◎FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の業務経験 ◎大企業のCxO層への提案経験や英語力を活かしたプロジェクト展開 ◎Pythonによる機械学習実装力、Prompt Engineeringの設計スキル
事業内容
-
エージェント求人 ✿ABeam Consulting✿大阪発！最新AI実装で企業の業務変革を導く専門家
690~2500万
アビームコンサルティング株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用をアイデアにとどめず、実際の業務で「機能するシステム」として形にします。AIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤といった実装を中心に、業務プロセスの変革から新規サービスの開発まで現場に寄り添い支援します。 ◎AI技術の実装・アルゴリズム構築 ・LLM（OpenAI、Anthropic等）を活用した単体・マルチAIエージェントの設計および実装 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセス自動化ロジックの開発 ・RAG、ベクトルDB（VectorDB）、ナレッジ検索基盤の構築とチューニング ◎AI導入に伴う業務・システムの刷新 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャのモダナイゼーション推進 ・AIを組み込んだ業務プロセス再設計（BPR）の実施と、顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎AIエージェントの設計・実装とPoC開発 ・APIやSDK、LangChain等のツールを活用し、複数エージェントが連携して複雑なタスクを処理する仕組みを構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の構築 ・社内に点在する膨大な文書データを統合し、RAGやVectorDBを用いた高精度な検索・解答提供基盤を実装
求める能力・経験
◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジーに関連する業務経験（3年以上） ◎クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・LLMを用いたエージェント設計・実装（LangChainやAPI利用など） ・機械学習、深層学習、数理最適化を活用したロジック構築 ・VectorDB、RAG、データ設計などの実務経験 ・AI活用を前提とした業務変革（BPR）やPoC企画・推進の経験 ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファーム、SIer、シンクタンクでの実務経験（3年以上） ◎FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の実務経験 ◎分析・データ活用基盤（データレイク、DWH）の構築経験 ◎大企業のCxOレベルへの提案経験、またはプロジェクトをリードした経験 ◎Pythonでの実装力やPrompt Engineeringの設計スキル
事業内容
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企業ダイレクト 【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり
700~1000万
株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区もっと見る
仕事内容
本年ホールディングス直下で立ち上がったDX戦略を専門的に推進する横断組織にて、介護事業領域における既存プロダクトのグロースから新規プロダクトのバックエンドの開発をメインでお任せをします。 【業務概要】 ■バックエンド開発(要件定義,基本設計,開発,テスト,保守運用) ■各事業部や協力会社との連携など 【担当プロジェクト・プロダクト例】 ■介護記録システム開発・運用 ■ケア品質向上のための「マジ神AI」ソリューションの開発・運用 ■施設の業務改善系のプロダクトの開発・運用 など
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験2年以上 ■クラウドサービスの設計・構築・運用経験 【歓迎】■機械学習/AI,またはデータパイプラインを活用したクラウドサービスの設計･構築･運用経験 ■プロジェクトあるいはチームリードのご経験 【開発環境/技術スタック】 ■プログラミング言語 : Python, Shell Script ■クラウドインフラ : Azure ■AI/機械学習: Azure Machine Learning, PyTorch(Transformers)
事業内容
■入居･在宅介護事業保育 ■学童事業 ■介護食事業 ■介護HR事業 ■紹介事業
エージェント求人 【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞
642~1045万
KDDI株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。
求める能力・経験
以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務
事業内容
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エージェント求人 【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員
888~1800万
株式会社カウシェ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■ポジション概要 発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」で、一人目のMLエンジニアとして、MLモデルの設計・実装・改善を通じてプロダクト体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備にとどまらず、モデルをプロダクションレベルで稼働させることに責任を持つポジションです。 ■募集背景 カウシェは累計700万ダウンロードを突破し、2023年の事業転換から約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍と急成長しています。成長の中核技術はレコメンデーションで、Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめ複数のMLモデルが本番稼働し、KPIを大きく改善してきました。 一方、モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアがおらず、現在はData Science／ML領域を業務委託1名で運用しています。今後は商品レコメンドに加え、UGC（口コミ投稿）とお客様のマッチング、出品者への改善提案、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなどML活用領域が大きく広がるため、設計から効果検証まで一気通貫でリードできる方を求めています。 ■業務内容 ・レコメンドモデル（Two-Tower／LightGBM等）の設計・実装・チューニング ・特徴量エンジニアリングの実装、オフライン／オンライン評価の設計 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証によるモデル改善のPDCA ・Cloud Run等へのモデルのプロダクション化と最適化 ・ML施策に関する技術的意思決定、PdM等との連携 ※将来的にはチーム拡大に伴う採用・育成への関与も期待しますが、まずは上記に専念いただきます。 ■取り組むテーマ ・レコメンドモデルのアーキテクチャ進化：Two-Towerを土台に精度・速度・スケーラビリティを高め、次世代アーキテクチャを提案・検証 ・コールドスタート問題：購買データのない新規のお客様について、ファーム内・アプリ内行動などカウシェ固有のシグナルから嗜好を推定 ・リアルタイム性の向上：事業インパクトの大きいユースケースに向けたモデル側の最適化 ・短期CVRと長期LTVの両立：長期的なお客様価値をモデルにどう組み込むかに実装レベルで向き合う ・新たなML活用：UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシング等を事業インパクト順に設計・実装 ■プロダクトの特徴 「なんとなく眺めるうちに欲しいものを発見して買う」体験を提供する発見型ECです。ECをあまり使ってこなかった40〜50代女性の利用が多く、作物育成ゲーム「カウシェファーム」や投稿機能「みんなの投稿」などにより、1日平均38分・月20日以上利用するユーザーが多いのが特徴。この高頻度・高密度な行動ログが、精度の高いモデル設計と実験を支えるデータ資産になっています。 ■魅力 ・実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直結する ・次世代レコメンドエンジンの設計を自らの技術判断でリードできる ・次に何をデータで解くかの優先順位から描ける、一人目ならではの裁量 ■開発環境 ・データ基盤・分析：BigQuery、Dataform、Python、Looker Studio ・ML基盤：Google Cloud（Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner等） ・AI/LLMツール：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot（全員分予算あり） ・その他：GitHub、Slack、Notion ■開発スタイル・技術文化 PM・デザイナー・エンジニア・QAなど4〜10名の職能混合チームで、要件定義からリリースまで全員が主体的に関わります。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化し、コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployするなど、少人数でスピードと品質を両立。メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍し、DeNA AI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けています。直属の上司は執行役員CTOです。 ■入社後3ヶ月の目安 1ヶ月目：既存レコメンドモデルの構成・特徴量・評価指標、ユーザー行動・購買データの把握 2ヶ月目：特徴量改善やチューニングに着手し、改善仮説を立案 3ヶ月目：ML施策の優先順位づけとロードマップ策定、効果検証の仕組み化、アーキテクチャ提案 ■キャリアパス 実績に応じてML Lead Engineer、さらにHead of ML／CDOへのキャリアを想定しています。
求める能力・経験
【必須】 ・MLエンジニアとして、モデル実装から本番運用まで携わった実務経験3年以上（PoCや社内向けサービスは除く） ・Pythonでの機械学習モデルの実装経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発を推進する力 【歓迎】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規ユーザー・新規アイテムのコールドスタート問題に対処した経験 ・メンバーの育成・メンタリング経験 ・分析で終わらず提言から施策実行まで責任を持ち、仮説を持ってデータに向き合える方
事業内容
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エージェント求人 シンプレクス・ホールディングス：【データサイエンティスト】
800~1500万
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業方針】 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 …
求める能力・経験
【必須経験】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
金融・非金融領域におけるDX戦略立案から、システム開発・運用・保守までを一気通貫で提供するテクノロジーファーム（シンプレクス・グループ持株会社）
エージェント求人 People Analytics・人財情報基盤の高度化をリード／マネ
800~1200万
株式会社JTB東京都港区もっと見る
仕事内容
■業務内容 1．People Analyticsによる人的資本経営・データドリブン経営の高度化 ・経営課題・人財戦略から分析テーマと仮説を設定し、必要な指標・データ・分析手法を設計 ・分析結果をもとにチェンジマネジメントへつなげるための戦略提言 2．人財情報基盤の強化・People Analytics基盤の構築 ・人財ポートフォリオマネジメント変革を実現するためのデータ分析基盤 ・タレントマネジメントシステム、HRIS、サーベイ、LMS、基幹人事等のデータを最適化し、連携・分析・活用モデルを設計 ・データ項目、定義、コード、品質基準、更新ルール、権限等の標準化とガバナンス設計 ・多角的な側面から分析ができるBIダッシュボードの設計、構築・改善および利用定着 ・タレントマネジメント領域のシステムの最適化をリード（業務効率化・コストとリスク低減の最適化） 3．エンゲージメントサーベイと組織開発の高度化 ・サーベイ設計、組織別・属性別・経年分析、ドライバー分析、課題クラスターの特定 ・現場マネージャー・HRBPが課題を理解し、優先アクションを判断できるフィードバック設計 ・施策実施後の効果検証、サーベイから組織開発アクションまでのPDCA構築 4．AX・AI活用の実装 ・生成AI・機械学習等を活用した、人財検索、スキル推定、要因把握、示唆生成、レポーティング効率化のユースケース企画・検証 ・AI活用に必要なデータ品質、説明可能性、プライバシー、権限、倫理面を踏まえた運用設計 ・PoCで終わらせず、業務プロセスと意思決定への実装、利用定着、効果測定まで推進 ■ポジションの魅力 ・グループ横断の人財情報基盤を、導入・刷新のタイミングから設計・構築できる ・タレントマネジメント、エンゲージメント、キャリア自律、配置・育成、人的資本KPIを横断し、分析を実際の人財施策へつなげられる ・経営・事業・人事・IT・外部専門家と協働し、構想、基盤構築、分析、変革実装まで一貫して担える ・旅行領域に限らない多様な事業・職種・グループ会社を対象に、スケールのあるPeople Analyticsへ挑戦できる
求める能力・経験
必須要件 以下の経験・能力を概ね満たす方 ・事業会社またはコンサルティングファームで、People Analytics、人事データ分析、組織分析のいずれかを自ら設計・実行した実務経験 ・人事・組織課題を分析テーマに変換し、仮説設定、データ加工、分析、可視化、示唆・提言まで一連で担った経験 ・BIまたは分析ツールを用いたダッシュボード・レポートの設計・構築経験 ・経営層、人事、HRBP、事業部門等のステークホルダーに対し、分析結果を提示し、意思決定や施策につなげた経験 ・人事業務は未経験でも、高度なデータ分析・戦略提言を行ったことがあり、同チームの戦略担当と連携しながら、ビジョン・戦略の実現を目標に共に連携できる方。 歓迎要件 ・エンゲージメントサーベイ、従業員意識調査、組織診断の設計・分析・施策化経験 ・HRIS、タレントマネジメントシステム、人財データ基盤の導入・データ設計・運用高度化経験 ・人財ポートフォリオ、要員計画、配置、離職・定着、スキル、キャリア、育成、人的資本KPI等の分析経験 ・SQL、Python、R等を用いたデータ抽出・加工・統計分析の経験 ・Power BI、Tableau、Qualtrics等の活用経験 ・生成AI、機械学習、予測分析等を人事・組織領域へ適用した経験 ・個人情報保護、アクセス権限、データガバナンス、責任あるAIに関する知識 等
事業内容
■事業領域 ツーリズム事業 エリアソリューション事業 ビジネスソリューション事業 グローバル領域（訪日インバウンド事業含む）
エージェント求人 【機械学習エンジニア】防衛・安全保障×AIに挑む／AIユニコーンPFN／年収700〜1200万
700~1200万
- 半導体
- OR/数理最適化
- プロジェクト
- ヒアリング
- レポーティング
- 機械学習
- 開発
- シミュレーション
- 強化学習
- 検証
- 分析
- 要件定義
- ロボット/ロボティクス
- 開発プロジェクト
- コンピュータサイエンス
- NumPy
- プログラミング
- PyTorch
- Rust
- 研究開発
- pandas
- ソフトウェア
- scikit-learn
- Go
- Python
- TypeScript
- C++
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仕事内容
【ポジション概要】 Preferred Networks（PFN）では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。 防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。 本ポジションでは、機械学習・最適化・データサイエンスに関する最先端の技術を駆使して、防衛・安全保障分野の各種課題に取り組んでいただきます。 【期待する役割・業務内容】 防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在のプロセスおよび関連業務などの観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルやアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証 ・顧客組織のエンジニアに対する技術的なアドバイス また、問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・強化学習・数理最適化などの問題解決を行います。 ※実際の業務はこれに限定されず、入社後に担当いただく案件・業務内容は専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ※担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性があるため、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。 【このポジションの魅力】 ・AI半導体から基盤モデルまで垂直統合する国内屈指のAI企業で、最先端技術を社会実装できる ・官公庁・公共機関と連携し、防衛・安全保障という社会的意義の大きい領域の課題に挑める ・強化学習・時系列予測・数理最適化など幅広い手法を実課題に適用できる ・リモート勤務制度あり（週4回程度リモート可）、裁量労働制またはフレックス制
求める能力・経験
【必須条件】 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験（特に機械学習に関する研究または実務の経験・実績） ・実データに基づく問題解決の経験（顧客を満足させ技術的に解決可能な適切なタスク定義を行う能力） ・ソフトウェア開発経験（Python, TypeScript, Rust, C++, Go 等）、特にPythonによるプログラミング能力 ・次のいずれかの実践・実務経験：安全保障分野での実務／強化学習を利用した研究・開発／顧客向け研究開発プロジェクト／アプリケーションの開発もしくは運用 ・防衛・安全保障領域におけるAI活用への興味関心 ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 【歓迎条件】 ・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 ・numpy / pandas / PyTorch / scikit-learn等を用いたデータ解析技術 ・Kaggle等のコンテスト実績 ・大規模分散／マルチエージェント強化学習の知識・経験 ・生成AI・LLMの技術検証・サービス開発経験 ・航空工学、制御工学、ロボティクスの専門知識 ・官公庁・自衛隊・防衛関連産業での勤務経験
事業内容
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」をミッションに、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進。防衛・安全保障、製造、ヘルスケアなど幅広い領域でAI技術の応用に取り組んでいる。
エージェント求人 ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得
800~1500万
- 医療/ヘルスケア
- アーキテクチャ設計
- テスト
- 株式
- メンバー
- プロジェクト
- レポーティング
- データ分析
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- DB設計
- Amazon Web Serv...
- 機械学習
- BIツール
- チューニング
- 負荷分散/チューニング
- システム開発
- クラウド
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■オススメポイント ✓金融から非金融まで多彩な最先端AI案件に上流から携われ、圧倒的なデータ分析力と市場価値を手にできます。 ✓本人の希望や育成視点を重視した柔軟なアサイン制度があり、得意分野を伸ばしながら着実にキャリアアップできます。 ✓夕食無料ビュッフェや各種手厚い補償制度が整っており、生活面の不安なく快適に業務へ集中できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社 ■企業概要 ✓金融領域を中心に高度なITソリューションを提供するリーディングカンパニーです。 ✓AIやモーション分析など独自技術を活用し金融以外の複数領域へ積極的に事業展開しています。 ✓全フェーズを一気通貫で手掛け下請けを使わない直接取引で顧客の成功を直接支えています。 ■職務内容 ✓データ分析プロジェクトにおける顧客課題の整理および仮説構築 ✓データ収集、EDA、モデル開発、実装およびテスト・効果検証 ✓AIソリューションのバックエンドからフロントエンドに跨る開発と運用 ✓データ分析チームのリード、メンバー育成、およびテクニカル指導 ✓自社AIソリューション（eKYCや不正検知等）のアーキテクチャ設計・開発 ✓ステークホルダーとの折衝、課題調整、および分析結果のレポーティング ■プロジェクト例 ✓市場予測、リスク計算システム導入、および取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤の構築支援および在庫予測 ✓画像認識やモーション分析を活用した独自AIソリューションの拡張開発
求める能力・経験
必須条件（MUST） ✓機械学習ライブラリを用いたモデリングの実務経験 ✓機械学習サービスの構築・運用経験 ✓データ分析業務（課題整理、仮説構築、収集、EDA、検証等）の経験 ✓AWS等のクラウド環境におけるシステム開発経験 歓迎条件（WANT） ✓推論用APIの開発、またはデータ分析基盤の構築経験 ✓DBの設計・チューニングやBIツールによるデータ可視化経験 ✓Kaggle等データ分析コンペでの受賞経験、または論文採択実績
事業内容
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エージェント求人 ◤生成AI×コンサルティングの第一人者へ◢最前線で事業成長を牽引し飛躍的キャリアを叶える環境
800~3000万
- コンサルティング業務
- 資料作成
- 法人営業
- プロジェクト
- 中期経営計画策定
- 戦略提案
- 提案
- 株式
- PoC
- 問い合わせ対応
- 分析
- 営業
- 戦略立案
- マネジメント
- プロジェクト推進
- データ分析
- SaaS
- 要件定義
シンプレクス・ホールディングス株式会社（出向先：Xspear Consulting株式会社）東京都港区もっと見る
仕事内容
■オススメポイント ✓生成AIの構想から定着まで一気通貫で携われ、最新の技術知見と一生モノのコンサルスキルが身につきます。 ✓立ち上げフェーズの組織作りを主導できるため、自らの実績をダイレクトに構築し市場価値を高められます。 ✓夕食無料ビュッフェやフレックス制度など手厚い環境が整い、生活のゆとりと高い生産性を両立できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社（出向先：Xspear Consulting株式会社） ■企業概要 ✓東証プライム上場のグループ力を基盤にコンサルティングとITを高度に融合させたファームです。 ✓新中期経営計画にて「AI-Native Delivery」を掲げ全社で生成AI活用を推進しています。 ✓戦略立案からシステム実装、業務定着までを一貫して手掛けクライアントの成長に貢献しています。 ■職務内容 ✓生成AIコンサルティング案件のニーズ発掘、提案、およびプロジェクト設計 ✓AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入・定着化計画の策定と推進 ✓生成AI CoEとしてのオファリング資料作成および営業・提案活動の支援 ✓AI-Native Deliveryの導入推進および社内標準化・横展開 ✓既存プロジェクトからの問い合わせ対応、技術・事例に関するレビューおよび伴走支援 ✓生成AI案件で得た事例やナレッジの収集、体系化、および社内勉強会の実施 ■プロジェクト例 ✓証券業界向け：生成AIを活用したアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化プロジェクト ✓銀行業界向け：法人営業における生成AI活用ユースケース創出および業務定着化支援 ✓官公庁向け：生成AIを活用した全社業務改革の構想策定および実行計画策定プロジェクト
求める能力・経験
必須条件（MUST） ✓AI、データ分析、SaaS、業務システムを活用したDXや業務改善の実務経験 ✓コンサルティングやIT導入案件における提案、要件定義、およびプロジェクト推進経験 ✓生成AI技術の特性、リスクを理解し顧客やステークホルダーと合意形成できる力 歓迎条件（WANT） ✓生成AI CoEやAI推進組織における全社横断活動の立ち上げ・推進経験 ✓RAG、AIエージェント、LLM API等を活用したソリューションのPoC・導入経験 ✓新組織の立ち上げ、ナレッジ体系化、またはプロジェクトのマネジメント経験
事業内容
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エージェント求人 【MLエンジニア】AI開発本部の新設チーム立上げ／SmartHR／フルリモ可／年収900〜1600万
900~1600万
- マネジメント
- 開発
- クラウド
- SmartHR
SmartHR東京都港区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 SmartHRは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在で、すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。 これまでAI機能開発は専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきましたが、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこでAI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走・支援する新しいチームをAI開発本部内に立ち上げることを決めました。本ポジションは、この新チームの立ち上げメンバーとして、SmartHR全体のAI開発能力を底上げしていくMLエンジニアの募集です。 【役割】 AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支えていただきます。個別の技術支援に留まらず開発の仕組み作りまで担い、AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 【具体的な業務】 ・入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解 ・プロダクトチームに伴走し、エンジニアと密に連携しながらAI技術を活用した価値提供 ・AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものの立ち上げ 【現在取り組んでいる課題】 ・AIを利用した業務効率化機能の提供 ・AIを利用したインサイトの提供 ・AIエージェントの開発 ・LLMOps（AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり） ・AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開 【開発体制】 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成予定。AI開発本部の一員として各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。 【本ポジションの面白さ】 ・全社規模の組織変革を仕組みから参加できる：新チームの立ち上げメンバーとして、支援体制・評価指標の設計から主導できます ・豊富な実データとアセットを活かしたAI/ML開発：数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます ・多様なプロダクト・チームと関わる横断ポジション：AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます 【事業概要】 クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げています。
求める能力・経験
【必須条件】 ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要ライブラリの使用経験（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（3年以上目安） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（3年以上目安） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解 【歓迎条件】 ・MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験 ・エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験 【求める人物像】 ・プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方 ・曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら解をつくっていける方 ・チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方 ・変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方
事業内容
「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の企画・開発・運営・販売を行う。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げる。
エージェント求人 ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト
500~800万
株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアント企業のマーケティング課題やメディア企業のサービス開発課題に対し、データの力を活用してソリューションを提供するポジションです。 ◎顧客データ・生活者データの活用支援 ・クライアントの1stパーティデータの集計、分析、セグメンテーション設計、およびレコメンドやスコアリングなどのアルゴリズム構築 ・各種システム間のデータ連携処理の構築および運用 ・博報堂DYグループが保有する生活者データを活用したモデリングやマーケティング施策への活用設計 ◎マーケティング効果の可視化と最適化 ・広告出稿量や売上データなどの時系列数量データを活用したマーケティングミックスモデリング（MMM）等の統計モデルの検討および実装 ・マーケティング投資効果の可視化と施策最適化に向けた分析提案 ◎クライアントサポートおよび戦略立案 ・分析結果のレポーティングやダッシュボード等による可視化の実行 ・営業、ストラテジック・プランナー、エンジニアと連携したデータ活用提案の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業の自社データ活用基盤の高度化 ・Cookie規制を見据えた1stパーティデータの集計・分析を通じ、マーケティング基盤の構築やID-POSデータを活用した施策最適化を実行 ◎統計モデルを用いたマーケティング効果の可視化 ・時系列データをベースとしたMMM（マーケティングミックスモデリング）を実装し、最適な予算配分や投資対効果の分析・提案を実施
求める能力・経験
◆必須（MUST） ◎データ分析・処理スキル ・SQLを用いた集計、加工、分析クエリ記述の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理および分析の実務経験 ◎データ基盤・可視化ツールの活用経験（いずれか） ・GCP、AWS、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・Tableau、Looker Studio、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験 ◎マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・広告、EC、ID-POSなどのマーケティングデータ分析経験 ・CDP、DMP、MAツール、SFAツールの活用経験 ◆歓迎（WANT） ・マーケティングミックスモデリング（MMM）またはアトリビューション分析の実務経験 ・広告代理店、マーケティング支援会社、デジタルメディア企業での実務経験 ・クライアントとの折衝や提案業務の経験 ・回帰分析やクラスタリング等の統計的手法の理解と実務適用経験 ・データパイプライン構築、ETL処理、API連携等の実務経験
事業内容
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