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全3,772件
エージェント求人 AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】
年収非公開
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仕事内容
【当職種について】 生成AIの登場により、ソフトウェア開発は大きな転換期を迎えています。これから求められるのは、人がすべてのコードを書くことではなく、AIを前提とした開発プロセスを設計し、複数のAIエージェントを使い分けながら、品質・アーキテクチャ・ユーザー価値をリードし、クライアントの事業に使われ続ける商用システムとして高い価値を届けることができるエンジニアです。私たちは、この新しい時代のエンジニアを AIネイティブエンジニア と定義しています。 AIネイティブエンジニアは、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践するエンジニアリングポジションです。AIを単なるコーディング支援ツールとは考えず、複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中します。AIと協働することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指しています。また、役割を細かく分業するのではなく、一人ひとりが専門性を持ちながら、AIを活用して領域を越え、プロダクト全体に責任を持つ働き方を重視しています。私たちが向き合うのは、PoCや検証で終わるシステムではなく、大手企業の基幹業務を支え、規制・ガバナンス要件のもとで安定稼働し続ける商用システムです。構想から設計、実装、本番運用、グロースまで一貫して携わり、リリース後に起きる予期せぬ課題にも当事者として向き合い、プロダクトを通してクライアントのビジネス成功に責任を持つことが、AIネイティブエンジニアのミッションです。 【当職種で働く魅力】 ■ AIネイティブな開発環境AIは「使える人だけが使うツール」ではなく、開発プロセスの標準です。コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成まで、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント、複数のLLMを目的に応じて使い分けます。それによって、一人のエンジニアが動かせる範囲と裁量は、これまでとは比較にならないほど大きくなっています。ツールを使いこなすこと自体がゴールではなく、それによって生まれた時間を、設計・品質・アーキテクチャ・ユーザー価値の創出といった、人にしかできない本質的な判断に振り向けることを大切にしています。 ■ 構想からグロースまで一気通貫で携われるPoCだけ、実装だけ、といった役割分担ではありません。事業構想、要件整理、MVP開発、本番リリース、運用改善まで、一つのプロダクトに継続して関わります。自分が設計し、書いたコードが実際のユーザーに使われ、クライアントのビジネス数字を動かしていきます。リリースして終わりではなく、実際の利用状況やビジネス指標を見ながら改善を重ね、「作ったもの」の先にある成果まで見届ける経験ができます。 ■ 専門性を持ちながら、領域を越えて成長できる私たちは専門性を大切にしています。一方で、フロントエンド、バックエンド、クラウド、生成AI、UI/UXなどの役割を固定することはありません。得意領域を軸にしながら、AIを味方につけることで、これまで踏み込めなかった領域にも挑戦でき、プロダクト全体を理解できるエンジニアへと成長できます。 ■ 最先端技術を実プロジェクトで活用Azure、AWS、Google Cloudをはじめとするクラウド環境や、生成AI、AIエージェント、クラウドネイティブ技術など、最先端のテクノロジーを、検証だけで終わらせず、大手企業の基幹業務という大きなスケールの中に実装します。自分の技術判断が、事業の現場でどう効くかを実感できます。 ■ 多様な業界・グローバル開発を経験製造、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界の商用システム開発・デジタル変革に携わります。また、PwCグローバルの開発拠点とも連携し、海外メンバーとの共同開発を経験できます。業界や技術の壁を越えて経験を積めることは、AI時代における自身の市場価値を継続的に高めていくことにもつながります。 【職務内容】 以下の業務を担当いただきます。 ・AIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・LLMを活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・PwCグローバル開発拠点との共同開発・レビュー
求める能力・経験
Associate / Senior Associate以下①?③を満たし、④?⑦のいずれかを強みとしてお持ちの方 ① クラウドを利用したWebシステム開発経験（目安3年以上） ② AIコーディングツールを活用した開発の実践経験、またはそれに準ずる具体的な学習・自己開発の実績 ③ クライアントや非エンジニアのステークホルダーに対し、技術的な意思決定の背景やトレードオフを構造化して説明し、資料・ドキュメントに落とし込める経験 以下のいずれかを専門性としてお持ちの方 ④ Application Engineering・React、Next.js等を用いたフロントエンド開発・Python（FastAPI、Django、Flask等）を用いたバックエンド開発・LLMアプリケーション開発 ⑤ Cloud Engineering・Azure、AWS、Google Cloud・Kubernetes・Terraform等のIaC・CI/CD・DevOps ⑥ Product Engineering・UI/UX設計・Figma等を用いたプロトタイピング・デザインシステムの構築・運用・ユーザー視点でのプロダクト改善 ⑦ AI Engineering・RAG・AI Agent・MCP（Model Context Protocol）・Function Calling・マルチエージェント構成の設計・実装
事業内容
ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング
エージェント求人 ログラス_【新規事業】ビジネスコンサルタント - LLM領域
1000~2000万
- コンサルティング業務
- 新規事業
- プロジェクト
- 予算管理
- クラウド
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- プロダクト開発
- マネジメント
- デザイン
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
株式会社ログラス東京都港区もっと見る
仕事内容
■ポジション概要 私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。近年、企業のAI活用はPoC（実証）から本番活用へと急速にシフトしています。しかし、実際の大規模業務の中では、どの業務にAIを適用すべきか？どのようなワークフローが最適なのか？どこまでLLMが担えるのか？業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか？といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。そこで、 顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に実装まで導くコンサルタント を新たに募集します。 ■プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ■チームについて ＜所属予定チーム＞ ・新規事業部、LLM基盤チーム ・CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム ・コンサル、FDE（エンジニア）、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当 ・エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出 ・LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進 ・「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる実装特化型のコンサル組織です。 ■具体的な業務内容 ・顧客の業務プロセス分析・課題の構造化 ・AI適用ポイントの特定とユースケース設計 ・LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携） ・業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計 ・導入プロジェクトの推進（要件整理～導入～定着まで） ・AI精度評価・改善サイクルの運用 ・顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック ・ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング ■ミッション ・LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する ・高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築 ・複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる ・顧客企業でのAI活用の成功例を再現性ある形で創出する
求める能力・経験
■MUST要件 ・コンサルティングファームでの実務経験（3年以上） ・顧客課題の構造化／プロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアを巻き込んだ要件定義・実装ディレクション経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション力 ・以下いずれかの経験 ・AI／データ活用プロジェクトの実務経験 ・プリセールス／セールスエンジニア経験 ・エンジニアリング経験 ■WANT要件 ・エンタープライズ企業向けの業務改革・DXプロジェクト経験 ・プロダクト企画（顧客要件→機能要件変換）の経験 ・データサイエンス／機械学習／LLMに関する知見 ・AIエージェントやAIワークフローの理解 ・コンサル×プロダクト開発の両面に興味がある方 ■求める人物像 ・AI/LLMの社会実装・業務変革に強い関心がある ・顧客現場に深く入り込み、課題を自分ごととして扱える ・技術だけでなく「業務デザイン」「プロダクト」の観点で考えられる ・完璧な要件より、価値ある成果を優先して動ける ・エンジニアやPdMと並走し、共にAIエージェントを作りたい ・チームで学習し、再現性ある成功モデルをつくることに喜びを感じる ・ミッション・バリューに共感し、組織の成長を牽引できる
事業内容
経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発
エージェント求人 【東京勤務】【年収700万〜1040万】四輪事業の意志決定を高度化するデータサイエンティスト
700~1040万
- 戦略立案
- 需要予測
- 統計解析
- データ分析
- Google Analytic...
- Python
- 分析
- 自動車
- 自動車/輸送機械
- 提案
- 市場分析
- 課題設定
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成（統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等） ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール：Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール：Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。
求める能力・経験
【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力 ∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力（目安としてTOEIC700点以上） ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
事業内容
-
エージェント求人 椿本チエイン：【京田辺】IoT機器・データソリューション開発（機械設計×データ活用エンジニア）
550~850万
- コンベヤー
- Python
- 運用設計
- IoT機器
- データ分析
- IoT
- 顧客対応
- AWS
- 分析
- 機器選定
- SOLIDWORKS
- 携帯電話/PC/PC周辺機器
- 型/治具設計
- システム監視
- 中期経営計画策定
- マーケティング
- ソリューション開発
- データ取得
- 要件定義
- 技術開発
- PLC
- 開発
- 機械設計
- システム開発
- 検証
- クラウド
- PC/Web
- 生産技術
株式会社椿本チエイン京都府京田辺市もっと見る
仕事内容
募集背景 当社は中期経営計画2030において「技術×マーケティングの強化」と「未来の主力事業の創出」を基本方針に掲げ、コア商品起点のソリューションビジネス拡大を推進しています。 パワートランスミッション事業では、これまでの製品販売にとどまらず、顧客設備に搭載されるチェーン等の状態監視・予兆保全サービスを通じてお客様との長期的な関係を構築し、新たな収益機会の創出を目指しています。事業に繋がる技術開発を担うDX技術開発部では、すでに食品業界向けにIoT機器の有償サービス提供を開始し、今後は他業界向けへと領域拡大を計画しています。 こうした取り組みを推進するためには、製品状態のデータ取得から現場検証、分析実装、システム化までを一貫して対応できる体制が不可欠です。新たなIoT機器開発もスタートする中、ともにプロジェクトを推進いただける方を増員募集します。 配属部署について データサイエンス課は、データに基づいたコミュニケーションにより、社内の意思決定や業務改善、価値創造を支援する部署です。 今回配属予定のソリューション係は事業部・現場と連携し、既存技術・新規技術・データサイエンス技術を活用した具体的な課題解決を推進するチームで、4名（20〜30代）のメンバーが中心となって活動しています。製造現場・顧客設備に関わるデータ活用テーマを対象に、センサ選定・データ取得から分析、業務アプリ、運用設計までをチームで開発・推進しています。 具体的な業務内容 実務担当またはリーダー候補として、顧客設備に搭載するチェーン製品向けIoTセンシング機器の開発業務をご担当いただきます。適性を鑑みて、入社後はセンサ選定・設置のための治具設計から、機器設置、実験検証を中心に担当いただき、段階的にPythonを用いたデータ処理・可視化、現場での検証評価まで、開発の一連のプロセスに携わっていただきます。 ■主な業務 ・センサ（市販品・カスタマイズ）の選定、コンベヤ等設備への取り付け治具設計、設置 ・自社実験設備や顧客設備でのデータ取得環境構築、動作確認、実験準備 ・取得データの妥当性確認、Pythonによる前処理・可視化・異常検知処理の実装 ・現場検証結果をもとにした課題整理、要件定義、実装仕様への落とし込み ・チーム開発体制の中でのPoCから実装・定着までの一貫した推進 ＜現在の取り組みテーマ＞ ・IoTセンシング機器の開発（状態監視・予兆保全）※開発期間：約2年／チーム開発 ・稼働中IoTサービスの運用フォロー、取得データ確認、運用改善、顧客対応 ＜関係部署＞工場・製造現場、顧客現場、営業・技術関係者、DX技術開発部内の関係者 ＜使用ツール・環境＞Python、SolidWorks、センサ・計測器、エッジPC、クラウド環境（AWS等） ＜働き方＞平均残業時間：20時間／月、出張頻度：月0～3回程 キャリアパス 入社後1～2年は、既存のデータ活用テーマにおける機器選定・設置、データ取得・検証・分析の実装担当として経験を積んでいただきます。3～5年目にはテーマリーダーとして、データ取得設計、分析ロジック設計、システム化、運用設計、関係者調整を主導いただきます。 将来的には、本人の適性や志向に応じて、製造現場・顧客設備向けデータソリューション開発を率いるマネジメント職、またはIoT・センシング・データ活用領域の専門性を深める技術専門職として活躍いただくキャリアを想定しています。 やりがい・魅力 ・顧客設備や製造現場の実データを扱いながら、机上の分析にとどまらず、データ取得から現場検証、分析実装、システム化、導入、運用定着までを一気通貫で経験できる環境です。IoT・センサ・データ分析・業務アプリ開発・クラウド活用など、幅広い技術を横断的に習得できます。 ・自身が手がけた機器や仕組みが、お客様や自社設備の保全・品質・作業効率・サービス向上に直接つながる、社会実装型の開発に携われることが大きなやりがいとなります。お客様との接点もあり、直接課題やニーズをヒアリングし、開発に反映させることも可能です。
求める能力・経験
必要な経験・スキル 【必須】 ・機械要素部品の取り合いを踏まえた、機械設計や治具設計経験 （設計開発、生産技術、保全、サービスエンジニア等いずれかの経験／業界不問） ・現場での機器設置・動作確認・実験準備・取得データ確認など、実地での検証作業に抵抗がない方 ・Pythonを用いたデータ処理・可視化など習得意欲がある方 【歓迎】 ・Pythonを用いたデータ処理・可視化・自動化処理の実装経験 ・製造設備や実験装置からのデータ取得・検証・評価の経験 ・IoT・センサ・予兆保全に関する知見、データ取得環境（PLC・エッジPC等）の構築経験 ・業務アプリ・API等のシステム開発経験、AWS等のクラウド活用経験 ・生成AIの利用経験、または業務・開発への活用に向けた検討・試行経験 【学歴】 ・高専卒以上
事業内容
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企業ダイレクト 官公庁・国際機関向け AIエンジニア｜研究～実装まで一気通貫
600~1000万
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仕事内容
行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計から実装・運用まで一貫して担当します。 ■AIモデル全般（画像処理・時系列予測・生成モデル等）の設計・開発 ■Python/PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ■API化、MLOps、クラウド環境での本番実装 ■PoCから本番運用までのプロセスリード ■研究チームと連携した新規アルゴリズム検証
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験■深層学習モデル構築経験 【尚可】■クラウド環境での構築経験■DockerやLLM関連開発経験 【必須・尚可要件】■機械学習の基礎理論、評価方法の理解■Gitチーム開発経験■英語での読み書き力 【働き方について】リモート勤務可。フレックス制（コアタイム11時～15時）で柔軟に働けます。 【求める人物像】自ら課題を発見し、仮説検証～改善を主体的に進められる方
事業内容
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エージェント求人 大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト
800~2000万
- 商品企画
- マネジメント
- プロジェクト
- PoC
- 効果検証
- 機械学習
- マーケティング
- 検証
- 分析
- データサイエンス研究開発
- サイエンス部担当
- データ分析
- コーディング
- Python
- クラウド
- Databricks
- dbt
- SQL
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仕事内容
【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能
求める能力・経験
【ハイエンド人材認定必須スキル】 ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析：Kaggle Competitions Expert～/SIGNATE Competitions Expert～ ・アルゴリズム・コーディング：AtCoder レート1,800～/Codeforces Expert～/Codechef ★5～ ・統計：統計検定 準1級以上/CAP-Pro（Certified Analytics Professional） ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本～ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI／LLM／RAG／AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験
事業内容
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企業ダイレクト 【SAR解析エンジニア】衛星データ活用/リモート可/フレックス制
800~1200万
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仕事内容
SAR（合成開口レーダー）データを用いた研究開発、および実用的なアプリケーションの開発をご担当いただきます。 ■SARおよび地理空間データを使用した解析・研究開発 ■PythonやR、GISツールを用いたプログラミングとアルゴリズム実装 ■鉱業、林業、農業、防衛など多岐にわたるドメインへの適用検証 ■課題特定から技術的な解決策の提案、関係各所との調整 ■研究プロジェクトや開発のリード（経験やスキルに応じる）
求める能力・経験
【必須】■SARおよび地理空間データの解析・研究実務経験 ■Python、R、GIS関連ツールのいずれかを用いた開発経験■日常会話レベルの英語力 【働き方】フルリモート勤務相談可能。実機検証や会議等で東京・丸の内オフィスへの出社が発生する場合があります。 【当社の強み】最先端の宇宙×AI領域で官公庁との直取引実績が多数あり、社会的インパクトが非常に大きい事業に携われます。 【人物像】主体的に問題解決に取り組み、専門外の領域にも貪欲に挑戦できる方を歓迎します。
事業内容
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企業ダイレクト 【官公庁×社会課題】地理空間データ・衛星データのシステム開発エンジニア
600~1000万
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仕事内容
官公庁や研究機関と連携し、地理空間データや観測データを用いた情報統合・自動処理・可視化システムの設計、開発、実装を担当します。社会的意義の高い領域で、信頼性の高いデータ基盤の構築を担います。 ■Pythonによるバックエンド・データ処理開発 ■GeoTIFF、GeoJSON等の地理空間データの取り扱い ■REST APIの設計・実装、Linux環境での開発 ■Git/GitHubを用いたチーム開発、ドキュメント作成 ■官公庁や研究機関との仕様検討・協議対応
求める能力・経験
【必須】■Pythonによる開発経験3年以上■地理空間データ（GeoTIFF等）の取扱い経験■チーム開発経験 【尚可】■防災・環境・公共領域での開発経験■ArcGIS、Docker等の利用経験 【必須・尚可要件】英語の技術文書が理解できる方を歓迎します。 【働き方について】リモート勤務が可能で、フレックスタイム制（コアタイム11時～15時）により柔軟な働き方が実現できます。 【求める人物像】社会課題解決への強い意志があり、主体的に自走できる方。
事業内容
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エージェント求人 【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）
年収非公開
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仕事内容
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud - Cloud Run - Cloud SQL - BigQuery - Vertex AI / Agent Builder - Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
求める能力・経験
必須要件 ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎要件 ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験
事業内容
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
企業ダイレクト 【官公庁向け】クローズド環境でのAI活用に挑む、データ分析エンジニア
600~850万
株式会社Ｓｏｌａｆｕｎｅ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
官公庁向けのセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行い、クローズドな環境におけるAI活用パイプラインの構築を担います。 ■GPUサーバ上へのOllamaを用いたローカルLLM環境の構築・運用 ■検証データを用いたパラメータ最適化ループの実装（Optuna等の活用） ■外部ヒアリング情報や既存事例データの構造化整理とパターン分析 ■Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ■隔離環境での分析環境の構築・維持
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いたデータ処理・分析実務経験■機械学習・統計分析の実務経験■ローカルLLMの活用経験 【尚可】■機械学習関連資格（G検定/E資格等）■CompTIA Security+ 【必須要件補足】Linux/GPU(CUDA)の基本操作、DockerやLangChainの使用経験 【働き方】フレックスタイム制を導入しており、柔軟な勤務が可能です。 【求める人物像】官公庁向け高機密プロジェクトの特性を理解し、高いセキュリティ意識と倫理観を持って、隔離環境での開発・分析に主体的かつ誠実に取り組める方
事業内容
-
エージェント求人 【オープンポジション】システムエンジニア・ITコンサルご出身者枠／金融業界経験は不問／WLB
500~1300万
- 開発
- 予算策定
- 審査/回収
- PC/Web
- 予算計画
- コンサルティング業務
- 審査
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- テスト
- システム統合
- 予算管理
- ネットワーク
- Azure
- 要件定義
- システム開発
- 戦略立案
- アジャイル
- PMO
- クラウド
- パッケージ導入
株式会社三菱UFJフィナンシャル・グループ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
具体的には下記のような業務内容を想定しています。 ※最終的な業務内容は選考を通じて確定したポジションに応じて再度ご案内予定。 以下は一例。 ■社内ITコンサル ・担当業務部門の新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング ・担当業務部門のIT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査 ・システム開発を担う子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等 ■デジタル戦略立案 ・社内のデジタル戦略立案・システム企画をミッションとし、主に下記施策を主たる推進者としてステークホルダーと協働して企画をリードいただきます。 ・Microsoft365活用によるコラボレーション高度化（M365 Copilot、Teams Premiere、およびE5サービス各種） ・OpenAIのChatGPT業務活用 ・Power Platformによるローコード開発の全社推進 ・Azure、Sansanなど、SaaS/PaaSサービス導入 ・最先端の次世代PCデバイスの導入・推進 ・次世代ネットワーク（WIFI6、5G、SDLAN等）企画・推進 ・スマートビル、仮想オフィス（メタバース空間）などの検討 ■システム基盤エンジニア ・多岐に亘る銀行基盤システム（統合/連携/運用/ネットワーク/セキュリティ/業務等の各基盤）に対して、上流工程から下流工程（企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守）まで一気通貫で開発実務及び・プロジェクトマネジメント業務を実施いただきます。
求める能力・経験
■必要条件 【必須要件】 下記いずれかの経験3年以上目安 ・システム基盤導入・開発経験(業界問わず) ・基盤構築プロジェクト管理経験(PMに限らずPL、PMO経験も可) ・3年以上のシステム開発経験（アプリケーション・インフラ問わず） ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・大規模プロジェクトで、社内外の複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経 験 ・グローバル案件経験※オフショア拠点との開発経験、T24、GPP等のグローバルパッケー ジ導入経験（特に要件定義）、及びパッケージベンダー・インプリベンダーとの英語での交 渉経験 ・ビジネス英語（ビジネス英語の経験がなくとも英語力を改善していこうとする姿勢） ・大規模システムの基盤やネットワーク構築経験(金融機関なら尚良し) ・大規模プロジェクトにおいて、複数ステークホルダー(社内部門、参画ベンダー)に相対 し、システム要件などを折衝した経験 ・グローバル案件経験※オフショア拠点との開発経験、グローバルパッケージ導入経験 （T24、GPP等） ・OS・DB・ミドルウェアなどインフラコンポーネントを選定した経験 ・IaaSなどクラウド構築・運用経験 ・アジャイル型開発経験 【資格】 ・特になし。実務経験重視
事業内容
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企業ダイレクト 長野市【社内DX/RPA・AI活用にて業務効率化】RPA未経験可/生成AI活用に挑戦可能
546~719万
日本無線株式会社長野県長野市もっと見る
仕事内容
品質保証部門の業務効率化を目的に、RPA・生成AIを中心とした業務自動化を軸に、VBA・Python・SQL等も活用しながら、定型業務の自動化・改善を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 ・部門サーバー・社内システムのデータ入力/出力自動化 ・Excel・CSV・DBの集計/加工/分析効率化 ・VBA・Python・SQL等で部門内ツールを作成 ・RPA・OCR・翻訳ツールを用いた紙文書の電子化・データ化 ・現場ヒアリングを踏まえた業務改善案の企画・実装・運用改善
求める能力・経験
【必須経験】VBA・Python・SQL・Power Platform等を活用し、業務改善や業務効率化を目的としたツール作成・自動化を主体的に実装した経験 ※使用言語やツールの種類は問いません。 【魅力】通信技術のリーディングカンパニーである日本無線にて、品質保証部門の業務自動化・データ活用を推進するポジション。単なる運用保守やベンダー管理ではなく、現場業務を理解し、処理方法を考え、実装・改善まで一貫して担える点が魅力。Excel業務、紙文書、手入力、データ集計など、まだ人手に依存する業務を仕組みに置き換え、部門全体の生産性向上に貢献可能。年休130日、月残業10～20時間程度、在宅勤務制度あり。
事業内容
情報通信機械器具製造業 国土交通省、総務省、防衛省、地方自治体、日本放送協会、道路管理会社、電力会社、通信事業者、電機メーカー 他
企業ダイレクト 無線通信・レーダ製品のデータサイエンティスト
546~719万
日本無線株式会社長野県長野市もっと見る
仕事内容
無線通信・レーダ製品の次世代技術の先行開発。無線コア技術とAI技術を組み合わせた高付加価値なソリューション創出に向け、信号処理アルゴリズムの開発や機械学習を活用した方式検討・評価を担います。 【詳細】■RF・ベースバンド信号処理アルゴリズムの先行開発 ■AI・機械学習を活用した応用技術の方式検討および評価 ■信号処理アーキテクチャの検討 ■FPGAやSoC等を用いた高速・小型な実装方式検討。異なる専門を持つメンバーと協調しながら、正解の見えにくい先行開発において、理論と実機評価の両面から試行錯誤を楽しみつつ進める業務です。
求める能力・経験
【必須】■無線・信号処理の開発経験 ■MATLABやPythonなどを用いたAIアルゴリズム開発経験 【歓迎】■エッジAIの実装経験 ■AIモデルを用いた信号処理や制御の開発経験 【歓迎資格】■JDLA G検定または同等のAI基礎知識 ■JDLA E資格 【求める人物像】■新しい技術動向へ興味があり、自ら学び挑戦できる方 ■周囲と協調し合意形成ができる方 【キャリアパス】通信とAIの技術分野におけるスペシャリストとして専門性を高められるほか、将来的にはチームを牽引するマネージャーへのステップアップも可能です。
事業内容
情報通信機械器具製造業 国土交通省、総務省、防衛省、地方自治体、日本放送協会、道路管理会社、電力会社、通信事業者、電機メーカー 他
企業ダイレクト 【Lakehouse】【データエンジニア・データサイエンティスト】フルリモート可
700~1100万
株式会社エーピーコミュニケーションズ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
次世代プラットフォーム「Databricks」を活用し、顧客のデータ活用内製化を支援。データ基盤やインフラの設計・構築から、データの収集・最適化、BIツール向けのデータマート構築まで一気通貫で担います。 ・データ基盤環境の設計、構築 ・データの収集、クレンジング、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの実装(Python等) ・BIツール向けデータマート構築、内製化支援 【魅力】上流の活用構想から分析基盤構築、定着まで一気通貫で伴走。Claude CodeなどAI開発ツールを積極導入し、開発生産性を高めています。
求める能力・経験
【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。
事業内容
◆インフラ基盤事業：サーバ・ネットワーク要件定義・設計・構築／ オンサイトBPOサービス（サーバ・ネットワーク構築・運用・保守 ）等 ◆開発事業：Webサービス、企画開発、自社サービス展開等
エージェント求人 【大手グローバル企業】国内最大級のデータを扱う/AIデータ活用推進ポジション🚩英語を使いたい方歓迎
600~1500万
【大手グローバル企業】国内最大級のデータを扱う/AI・データ活用推進ポジション🚩年収UP⬆️英語を使いたい方歓迎★東京都世田谷区もっと見る
仕事内容
沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITコンサルティング・DX・データ活用領域に特化した案件でご支援させていただいております。 早速ですが今回ご紹介する企業は、国内最大級の会員基盤を持つ大手テクノロジー企業であり、EC・金融・決済・モバイル・メディアなど多岐にわたる事業を展開しております。 膨大なデータアセットを活用しながら、AI・データドリブン経営を推進している企業様です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ≪国内最大級のデータを活用し、事業変革を推進するデータアナリストポジション≫ ⭐魅力⭐ ◇ 70以上のサービスから得られるビッグデータを活用可能 ◆ EC・金融・決済・モバイルなど幅広い業界データに携われる ◇ データ分析だけでなく、課題発見・戦略立案・実装推進まで一気通貫で担当 ◆ 事業部門と開発部門の橋渡し役として事業インパクトの大きい案件に参画可能 ◇ AI・データサイエンス領域の専門組織でキャリア形成が可能 ◆ グローバル環境で英語を活かせる ◇ コンサルティングファーム出身者も多数活躍 【年収】～1500万円（ご経歴や面接のご評価で決定します。これ以上も可能性あり） 【勤務地】本社：東京 【雇用形態】正社員 【仕事内容】 国内最大級のデータ基盤を活用し、各事業やクライアント企業に対してデータドリブンな課題解決を推進いただきます。 データ分析だけでなく、ビジネス課題の特定からソリューション提案、実装推進まで幅広くご担当いただきます。 ▼具体的な業務 ・データ分析を活用した事業課題の抽出・解決提案 ・ビジネス課題に対する仮説設計および戦略策定 ・事業部門と開発組織をつなぐプロジェクト推進 ・マーケティング・広告領域におけるデータ活用支援 ・分析結果をもとにした経営層への提案・レポーティング ・AI・データ活用施策の企画および推進 【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝。 データ分析のみに留まらず、事業課題の解決や経営インパクトの創出まで携わることができる希少なポジションかと存じます。 ご興味ございましたら、是非お気軽にご連絡ください。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門
求める能力・経験
【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 研究開発／データサイエンティスト
800~1500万
- 統計解析
- 統計データ作成
- データ分析
- 自然言語処理
- 自然言語処理研究開発
- 機械学習
- ビッグデータ
- 研究開発
- Python
- 分析
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仕事内容
○顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。 ○AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 ○医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
求める能力・経験
■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
事業内容
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エージェント求人 【楽天グループ】新規事業のデータ分析・マーケティング／年収～1000万円
500~1000万
- 新規事業
- マネジメント
- 課題設定
- マーケティング
- 提案
- メディア
- レポーティング
- 検証
- 分析
- 店舗
- Domo
- 資料作成
- Tableau
- データ分析
- Python
- SQL
楽天グループ株式会社東京都世田谷区もっと見る
仕事内容
＜主な業務＞ ・データ抽出・集計・分析（各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫） ・効果分析（施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定） ・レポート作成（「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計）、BI／ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案：防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント（設計→検証→改善）：KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします ＜仕事のやりがい＞ 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる：仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる：防犯とリテールメディアの両立という独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り：数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 ＜事業の魅力＞ 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策（防犯）と、リテールメディア（広告・販促）を両立する“一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら、事業成長に直結する取り組みが可能です。 ＜裁量権や組織カルチャー＞ 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善のサイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。
求める能力・経験
必須： ・大規模データを扱った経験（一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験） ・データ分析～改善施策の立案・実行経験（示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験） ・論理的思考に基づく問題解決力（課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる） ・コミュニケーション能力（関係者と調整し、合意形成しながら進められる） ・分析能力（定量・定性） ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力（意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる） 歓迎： データの解釈～提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる） BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など
事業内容
Eコマース、フィンテック、モバイル、プロスポーツなど、70以上のサービスをワンストップで提供する「楽天エコシステム（経済圏）」を展開。世界30カ国・地域に拠点を持ち、国内外で約17億人のユーザーに利用されています。
エージェント求人 【アビーム】最高年収2500万円！AIエージェントやLLM実装でビジネスを変革するコンサル募集！
690~2500万
アビームコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI（LLM）やAIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤などの設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓RAG、ベクトルDB、GraphDB、セマンティックレイヤー等を含む高度なデータ環境の設計・統合およびチューニング ✓クライアントのAI活用を前提とした、先進的なシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーションの実施 ✓顧客内製チームに対する技術移転や、AIを活用した業務変革（BPR）および新規サービス開発のハンズオン伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発プロジェクト ✓数理最適化やマルチモーダルAIを活用した、既存業務プロセスの自動化・再設計（BPR） ✓RAG・ベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築、および顧客内製化に向けた技術移転・ハンズオン伴走
求める能力・経験
必須条件（MUST） ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウドを活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ✓AIエンジニア、データサイエンティストなど、AI関連領域での実務経験、またはAI活用を前提とした業務変革／サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件（WANT） ✓FDEやAI駆動開発、分析・データ活用基盤（データレイク／DWH等）の構築・導入などデータマネジメント経験 ✓プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント、コンサルティング実務経験3年以上
事業内容
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エージェント求人 【アビーム】グランフロント大阪勤務！AI実装や数理最適化を駆使するAI変革コンサル募集！
690~2500万
アビームコンサルティング株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM（OpenAI／Anthropic等）を用いたエージェント（単体・マルチ）の設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓AI活用を前提としたシステムアーキテクチャのモダナイゼーション設計、およびRAGやベクトルDBの構築・チューニング ✓AI技術や最新トレンド（Dify等の活用含む）のキャッチアップと、ビジネスにおける「価値創造・優位性」の設計 ✓AIを用いた業務プロセス再設計（BPR）の推進、および顧客内製チームに対する技術移転やハンズオンでの伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AIやAIエージェント（マルチ・単体）の設計・実装とPoC開発 ✓数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）等を組み合わせた業務プロセスの高度自動化 ✓ナレッジ検索基盤（RAG・ベクトルDB等）のチューニングと、顧客内製チームへの技術移転伴走支援
求める能力・経験
必須条件（MUST） ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびITライフサイクルに関わる実務経験3年以上 ✓AIエンジニア、データサイエンティスト等のAI関連領域での実務経験、またはAIを活用した業務変革・サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件（WANT） ✓英語力、プロジェクト責任者としての顧客協働リード経験、またはプロダクトマネジメント業務経験3年以上 ✓FDEやAI駆動開発の業務経験、またはAI技術を活用した新規ビジネス／サービスの企画・立ち上げ経験
事業内容
-
エージェント求人 【AIエンジニア】AIソリューションアーキテクト / システム本部
500~1500万
- 開発
- pandas
- LightGBM
- Python
- FastAPI
- dbt
- TypeScript
非公開（面談時に詳細をお伝えします） 求人No.482054東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる ◎開発環境 ・開発言語：Python, TypeScript ・フレームワーク：React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ：Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル：ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス：Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB：Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン：MacBook Pro （従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務）
求める能力・経験
◎必須要件 下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験
事業内容
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エージェント求人 ◎データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！）◎
1500~1800万
株式会社ジーニー東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語： Python ・ライブラリ：Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド：GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID：412835)
求める能力・経験
【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解
事業内容
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という２つのパーパス（企業の存在意義）のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
エージェント求人 リモートワーク可【DBエンジニア（製薬業界関連）】多角的展開◎ソリューション支援会社：11513
500~720万
- Tableau
- 開発
- プロジェクト
- 基本設計
- 詳細設計
- 要件定義
- PowerCenter
- DB設計
- データベース
- SQL
- BIツール
- 対象 製薬メーカー
- システム開発
- システム利用対象 経営企画部門
- システム利用対象 法人営業部門
- Microsoft SQL S...
- データ取得
- データベース設計
- ダッシュボード作成
- 顧客ニーズヒアリング
- 顧客折衝
- MySQL
- PostgreSQL
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト推進
Tコンサルティング・人材派遣・物流機器のレンタル・リユース等幅広い総合ソリューション事業 ※社名非公開東京都豊島区もっと見る
仕事内容
【業務の全体概要】 製薬メーカー向けBIシステムの開発・保守を担うデータベースエンジニア（PL候補）です。 同社が長年支援している製薬メーカーでは、営業活動（MR）や販売実績、学会情報など膨大なデータが日々蓄積されています。 それらのデータを整理・分析し、経営層や営業担当者が活用できるダッシュボードや分析画面を構築・改善することで、お客様のデータ活用・DX推進を支援します。 近年はAIやビッグデータ活用に関する相談も増えており、今後の成長事業を担うPL候補としてご活躍いただきます。 【仕事内容の例】 ・製薬メーカー向けBIシステムの開発、保守 ・SQL Serverによるデータ取込、抽出、加工 ・ETL（DataSpider／PowerCenter／Asteria WARP等）を用いたデータ連携 ・経営/営業向けBIダッシュボードの開発 ・顧客との打ち合わせ、要件ヒアリング ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・プロジェクト管理 【入社後について】 現在進行している製薬メーカー向けプロジェクトへ参画いただき、既存メンバーから業界知識やシステム構成、同社の開発スタイルを習得します。 ご経験に応じて担当範囲を広げ、将来的にはPLとしてプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 【チーム構成】 ITコンサルティング事業部：10名 【得られる経験・キャリア】 ・SQL、ETL、BIツールを活用したデータエンジニアリングスキルを身に付けられます ・要件定義から設計、開発、運用まで一貫して携わる上流工程を経験する事ができます ・AIやビッグデータ、Tableauなど次世代データ活用プロジェクトへの挑戦ができます ・エンドユーザーとの直接取引による課題解決型コンサルティング経験が身に付きます 【企業の魅力・強み】 ■課題解決を軸に成長を続けるIT企業 2006年設立の総合ソリューション企業。 人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース（マテバンク）、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています。 「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています。 ■エンドユーザーとの直接取引 IT事業の約70％がエンドユーザーとの直接取引。 顧客に近い立場で課題解決に取り組めます。 ■柔軟な働き方 専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能で、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています。
求める能力・経験
【必須条件】 ・システム開発の実務経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計、構築・実装いずれかの経験 ・SQLを用いたデータベース開発経験 （MySQL・PostgreSQL・SQL Serverのいずれか） 【歓迎】 ・BIツールの導入・保守経験 ・Dr.Sumの利用経験 ・MotionBoardの利用経験 ・Tableauの利用経験 ・QlikViewの利用経験 ・PL/PMとしてプロジェクトを推進した経験 ・顧客折衝や要件定義など上流工程の経験
事業内容
ITコンサルティング・システム開発 人材派遣・紹介 ＊人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース（マテバンク）、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています ＊「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています ＊エンドユーザーとの直接取引／IT事業の約70％がエンドユーザーとの直接取引 ＊専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています
企業ダイレクト 【リードAIエンジニア】CTO候補/リテール向けフィジカルAIシステム開発
800~1500万
株式会社ＶｉｓｉｏｎＡＩ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
リードAIエンジニアとして、コンピュータビジョン技術とプロジェクトマネジメントを組み合わせた店舗DXシステムの技術リードをお任せいたします。リアルタイムAIシステムのアーキテクチャ設計、自ら手を動かし実装 ～開発チームのマネジメントまでを牽引いただきます。【業務詳細】 ■カメラ映像から店舗実態（欠品・陳列・補充状況）をスコア化するシステムの設計・実装。Vision LLMなどの先端技術を活用した画像分析アルゴリズムの研究開発■事業責任者と連携し現場ニーズを技術仕様に落とし込み、小規模チーム（1～3名）のマネジメント■人物トラッキング・行動認識・レジレス化を見据えた大規模展開に耐えるアーキテクチャ設計
求める能力・経験
【必須】■Python実装経験5年以上■Computer Vision開発経験 ■プロジェクトマネジメント経験■チームリード経験 ■英語力（海外の協働者との実務のやりとりができるレベル） 【歓迎】■AWS等クラウドインフラ構築経験■LLM/Vision LLM活用経験■エッジAI開発経験■スタートアップでの開発経験 【魅力】■ Vision LLMなどの最新AI手法を自ら試作・検証し、次世代無人店舗システムの構想段階から構築まで携わる機会があります。 ■大手コンビニ向け開発プロジェクトのため日常の中で自分が関わったプロダクトを目にすることができやりがいに直結します。
事業内容
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エージェント求人 ◆データサイエンティスト（CaaS事業／自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など）◆
600~900万
株式会社IDOM CaaS Technology東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS（Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight）(求人ID：264160)
求める能力・経験
【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS（Analytics関連領域）の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験
事業内容
【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】医療現場で専門家と対話し医療体験変革へ/リモート
900~1200万
株式会社Ｌｉｎｃ’ｗｅｌｌ東京都港区もっと見る
仕事内容
オンライン診療を展開する当社にてデータサイエンティストをご担当。患者体験や医療現場の課題に対し、機械学習や生成AIを用いた解決策の検証・実装・改善を担い、プロダクト全体の品質向上を高度に推進します。 ■課題に対する技術検証と実現可能性評価 ■機械学習や生成AIを用いたモデルの設計・実装 ■評価指標の設計、品質改善、プロダクト実装 【仕事の魅力】医療現場の専門家と日常的に対話しながら、体験全体への技術活用に一貫して関われます。豊富な実績を持つ基盤の上で、難易度の高いテーマへ挑戦できます。
求める能力・経験
【必須】■機械学習や生成AIを用いたモデル開発の実務経験 医療に関する専門知識は不要です。他職種と協働しながら、 技術で顧客課題を徹底的に解決したいという意欲を重視します。 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と800万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり、単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。
事業内容
クリニックDX支援事業 オンライン診療システム開発事業 ヘルスケアEC事業