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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,394件
エージェント求人 楽天 データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス 店舗AIソリューション課】
700~1000万
- 運用設計
- マネジメント
- 検証
- 効果検証
- 事業推進
- 新規事業
- 戦略提案
- マーケティング
- KPI設定
- 課題設定
- 戦略立案
- 分析
- BIツール
- 提案
- データ分析
- Python
- Domo
- Tableau
- SQL
楽天グループ株式会社東京都世田谷区もっと見る
仕事内容
【部署・サービスについて】 ＜部署＞ 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ（0→1）と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 ＜サービス概要：楽天安心サイネージ＞ 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの一つが 「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能（3つの価値） 1．万引き行動検知（防犯） AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 2．視聴データに基づく販促最適化（体験価値の向上） コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 3．広告メディアとしての収益化（新たな稼ぐ力） 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し、店舗と事業の 新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて成果を 伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 ＜事業の魅力＞ 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策（防犯）と リテールメディア（広告・販促）を両立する“一石二鳥”の 次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 ＜裁量権や組織カルチャー＞ 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 ＜キャリアステップ＞ KPI設計／効果検証／運用設計／改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で提供し 店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 ＜業務概要＞ データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 ＜主な業務＞ ・データ抽出・集計・分析（各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫） ・効果分析（施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定） ・レポート作成（「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計） BI／ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案：防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント（設計→検証→改善）：KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の 定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします ＜仕事のやりがい＞ 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる：仕組み・指標・レポートの 正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる：防犯とリテールメディアの両立という 独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り：数字を読むだけでなく 次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 ＜具体的には＞ 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや視聴データを活用し 多角的な分析・提案を行います。 1. 店舗オペレーションの最適化（防犯・安全対策） ・分析データ 店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や時間帯を 可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 2. リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の タイミングや内容を導き出します。 データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。
求める能力・経験
【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 （一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験） ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 （示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験） ・論理的思考に基づく問題解決力 （課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる） ・コミュニケーション能力 （関係者と調整し、合意形成しながら進められる） ・分析能力 （定量・定性） ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 （意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる） 【歓迎要件】 データの解釈〜提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる） BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など
事業内容
-
エージェント求人 AIネイティブエンジニア【TDC-DAX】
年収非公開
PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【当職種について】 生成AIの登場により、ソフトウェア開発は大きな転換期を迎えています。これから求められるのは、人がすべてのコードを書くことではなく、AIを前提とした開発プロセスを設計し、複数のAIエージェントを使い分けながら、品質・アーキテクチャ・ユーザー価値をリードし、クライアントの事業に使われ続ける商用システムとして高い価値を届けることができるエンジニアです。私たちは、この新しい時代のエンジニアを AIネイティブエンジニア と定義しています。 AIネイティブエンジニアは、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践するエンジニアリングポジションです。AIを単なるコーディング支援ツールとは考えず、複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中します。AIと協働することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指しています。また、役割を細かく分業するのではなく、一人ひとりが専門性を持ちながら、AIを活用して領域を越え、プロダクト全体に責任を持つ働き方を重視しています。私たちが向き合うのは、PoCや検証で終わるシステムではなく、大手企業の基幹業務を支え、規制・ガバナンス要件のもとで安定稼働し続ける商用システムです。構想から設計、実装、本番運用、グロースまで一貫して携わり、リリース後に起きる予期せぬ課題にも当事者として向き合い、プロダクトを通してクライアントのビジネス成功に責任を持つことが、AIネイティブエンジニアのミッションです。 【当職種で働く魅力】 ■ AIネイティブな開発環境AIは「使える人だけが使うツール」ではなく、開発プロセスの標準です。コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成まで、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント、複数のLLMを目的に応じて使い分けます。それによって、一人のエンジニアが動かせる範囲と裁量は、これまでとは比較にならないほど大きくなっています。ツールを使いこなすこと自体がゴールではなく、それによって生まれた時間を、設計・品質・アーキテクチャ・ユーザー価値の創出といった、人にしかできない本質的な判断に振り向けることを大切にしています。 ■ 構想からグロースまで一気通貫で携われるPoCだけ、実装だけ、といった役割分担ではありません。事業構想、要件整理、MVP開発、本番リリース、運用改善まで、一つのプロダクトに継続して関わります。自分が設計し、書いたコードが実際のユーザーに使われ、クライアントのビジネス数字を動かしていきます。リリースして終わりではなく、実際の利用状況やビジネス指標を見ながら改善を重ね、「作ったもの」の先にある成果まで見届ける経験ができます。 ■ 専門性を持ちながら、領域を越えて成長できる私たちは専門性を大切にしています。一方で、フロントエンド、バックエンド、クラウド、生成AI、UI/UXなどの役割を固定することはありません。得意領域を軸にしながら、AIを味方につけることで、これまで踏み込めなかった領域にも挑戦でき、プロダクト全体を理解できるエンジニアへと成長できます。 ■ 最先端技術を実プロジェクトで活用Azure、AWS、Google Cloudをはじめとするクラウド環境や、生成AI、AIエージェント、クラウドネイティブ技術など、最先端のテクノロジーを、検証だけで終わらせず、大手企業の基幹業務という大きなスケールの中に実装します。自分の技術判断が、事業の現場でどう効くかを実感できます。 ■ 多様な業界・グローバル開発を経験製造、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界の商用システム開発・デジタル変革に携わります。また、PwCグローバルの開発拠点とも連携し、海外メンバーとの共同開発を経験できます。業界や技術の壁を越えて経験を積めることは、AI時代における自身の市場価値を継続的に高めていくことにもつながります。 【職務内容】 以下の業務を担当いただきます。 ・AIコーディングエージェントを活用したアプリケーション開発 ・生成AI・LLMを活用したシステムおよびAIエージェントの設計・開発 ・クラウドネイティブ環境におけるシステムアーキテクチャの設計・実装 ・MVP開発から本番リリース、障害対応を含む安定運用・継続的改善までの推進 ・UI/UX改善やユーザー体験を踏まえたプロダクト改善 ・PwCグローバル開発拠点との共同開発・レビュー
求める能力・経験
Associate / Senior Associate以下①?③を満たし、④?⑦のいずれかを強みとしてお持ちの方 ① クラウドを利用したWebシステム開発経験（目安3年以上） ② AIコーディングツールを活用した開発の実践経験、またはそれに準ずる具体的な学習・自己開発の実績 ③ クライアントや非エンジニアのステークホルダーに対し、技術的な意思決定の背景やトレードオフを構造化して説明し、資料・ドキュメントに落とし込める経験 以下のいずれかを専門性としてお持ちの方 ④ Application Engineering・React、Next.js等を用いたフロントエンド開発・Python（FastAPI、Django、Flask等）を用いたバックエンド開発・LLMアプリケーション開発 ⑤ Cloud Engineering・Azure、AWS、Google Cloud・Kubernetes・Terraform等のIaC・CI/CD・DevOps ⑥ Product Engineering・UI/UX設計・Figma等を用いたプロトタイピング・デザインシステムの構築・運用・ユーザー視点でのプロダクト改善 ⑦ AI Engineering・RAG・AI Agent・MCP（Model Context Protocol）・Function Calling・マルチエージェント構成の設計・実装
事業内容
ストラテジーコンサルティング マネジメントコンサルティング テクノロジーコンサルティング エクスペリエンスコンサルティング
エージェント求人 ログラス_【新規事業】ビジネスコンサルタント - LLM領域
1000~2000万
- コンサルティング業務
- 新規事業
- プロジェクト
- 予算管理
- クラウド
- 分析
- 要件定義
- コンサルタント
- プロダクト開発
- マネジメント
- デザイン
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
株式会社ログラス東京都港区もっと見る
仕事内容
■ポジション概要 私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。近年、企業のAI活用はPoC（実証）から本番活用へと急速にシフトしています。しかし、実際の大規模業務の中では、どの業務にAIを適用すべきか？どのようなワークフローが最適なのか？どこまでLLMが担えるのか？業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか？といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。そこで、 顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に実装まで導くコンサルタント を新たに募集します。 ■プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ■チームについて ＜所属予定チーム＞ ・新規事業部、LLM基盤チーム ・CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム ・コンサル、FDE（エンジニア）、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当 ・エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出 ・LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進 ・「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる実装特化型のコンサル組織です。 ■具体的な業務内容 ・顧客の業務プロセス分析・課題の構造化 ・AI適用ポイントの特定とユースケース設計 ・LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携） ・業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計 ・導入プロジェクトの推進（要件整理～導入～定着まで） ・AI精度評価・改善サイクルの運用 ・顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック ・ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング ■ミッション ・LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する ・高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築 ・複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる ・顧客企業でのAI活用の成功例を再現性ある形で創出する
求める能力・経験
■MUST要件 ・コンサルティングファームでの実務経験（3年以上） ・顧客課題の構造化／プロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアを巻き込んだ要件定義・実装ディレクション経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション力 ・以下いずれかの経験 ・AI／データ活用プロジェクトの実務経験 ・プリセールス／セールスエンジニア経験 ・エンジニアリング経験 ■WANT要件 ・エンタープライズ企業向けの業務改革・DXプロジェクト経験 ・プロダクト企画（顧客要件→機能要件変換）の経験 ・データサイエンス／機械学習／LLMに関する知見 ・AIエージェントやAIワークフローの理解 ・コンサル×プロダクト開発の両面に興味がある方 ■求める人物像 ・AI/LLMの社会実装・業務変革に強い関心がある ・顧客現場に深く入り込み、課題を自分ごととして扱える ・技術だけでなく「業務デザイン」「プロダクト」の観点で考えられる ・完璧な要件より、価値ある成果を優先して動ける ・エンジニアやPdMと並走し、共にAIエージェントを作りたい ・チームで学習し、再現性ある成功モデルをつくることに喜びを感じる ・ミッション・バリューに共感し、組織の成長を牽引できる
事業内容
経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発
エージェント求人 ◎FDE（AIソリューションエンジニア）（コンサル並の高年収／ホワイト・優良企業認定資格）◎
950~2200万
Ｓｋｙ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 顧客の現場（最前線）に入り込み、課題ヒアリングから技術提案、実装、導入までを一気通貫でこなす 生成AIを活用した導入支援を行っております。 企業の業務課題解決のため、生成AIソリューションの提案、実証実験の推進、 アプリケーションや基盤開発などを最新のクラウド技術やAIモデルを駆使して実施し、 顧客に新たな価値を提供することを目指しています。 近年ではWebアプリケーションシステム開発に加え、 生成AIならではの技術課題に取り組むプロジェクトが急増しており、 業務効率化や情報活用支援などのソリューション開発に注力しています。 技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化のもと、 エンジニア同士の情報共有や勉強会を通じて専門性を高める機会が豊富に用意されています。 【具体的には】 ・ 生成AIを活用したシステムやサービスの企画・設計・開発・導入支援 ・ 企業の業務課題を解決するための生成AIソリューションの提案 ・ PoC(実証実験)の推進 ・ 生成AIを組み込んだアプリケーションや基盤の開発 ・ 最新のクラウド技術やAIモデルの活用 ・ 生成AIソリューションコンサルタント(求人ID：404105)
求める能力・経験
■必須条件 【共通条件】 システム開発経験が実務５年以上ある方 ＋ 以下のいずれかの経験が１年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験
事業内容
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。
エージェント求人 【株式会社Sar】データサイエンティスト・データエンジニア｜年収~600万｜ITコンサルを目指せる！
340~700万
- コンサルティング業務
- DB設計
- 携帯電話/PC/PC周辺機器
- PC/Web
- リーダー
- マネジメント
- PC
- データベース
- AWS
- データ分析
- 開発
- Python
- クラウド
- 分析
- コンサルタント
- SQL
株式会社SaR東京都港区もっと見る
仕事内容
■AI時代の最重要ポジション。未経験から「データ基盤」を創るエンジニアコンサルタントへ。 「バラバラのデータをAIや分析で使えるようにキレイに整え、道（仕組み）を創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、データエンジニアが作る「土台」がないと動きません。企業のDX（デジタル化）を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 ■業務内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築など ※使用言語：SQL、Python ■入社後の2ヵ月間 業界の第一人者が監修した約400時間の完全ハンズオン研修を受講いただきます。PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意。 ・コンピュータの基礎 ・SQL・Python実践 ・クラウド基盤（AWS等） ■魅力 大手クライアントからの直請け案件が75%。解決策を一緒に考える課題解決型案件が約7割を占めます。上流設計から実装・可視化・分析まで一気通貫で経験できるため、技術スペシャリストやコンサルタントの両方のキャリアパスが描けます。組織拡大フェーズのため、リーダー・マネジメントへの道も開かれています。
求める能力・経験
■基本条件 ・23～29歳／大学卒業以上 ■必要資格・経験 ・なし ■求める人物像 ・データ分析やAIに興味がある方 ・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ・論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ・仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方
事業内容
データとITを活用して企業の真のデジタル化(DX)を支援。戦略立案から現場への定着まで一気通貫で伴走します。データ分析・活用支援、BIツール導入・可視化、高度なデータ分析・AI実装などを提供。
エージェント求人 うるる◆【516】NJSS AI活用課_プロダクトエンジニア
530~850万
株式会社うるる東京都中央区もっと見る
仕事内容
◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 本ポジションでは、ユーザー課題を起点に、AI技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいただきます。 仮説立案からPoC、設計、実装、検証までを一気通貫で担いながら、エンジニアリングとプロダクト思考の両軸でNJSSの次の成長を推進していただきます。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 ◆ お任せしたいミッション｜AI×アプリケーションの進化 あなたには、AI活用課のメンバーと共に、入札情報収集システムの刷新とプロダクト価値の最大化に取り組んでいただきます。 私たちはAI技術を戦略的に取り入れる大きな変革期にいます。 あなたに期待するのは、AI技術を中心としたエンジニアリングによって、ユーザーを成功に導く機能を提供することです。 チーム一丸となって、その実現に向けた戦略立案から、実際の形にするところまでを担っていただくことを期待しています。 ▽ 具体的には… ・AI技術（LLM、AIエージェント等）を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証 ・新機能をプロダクトに反映するための検証・PoCおよび設計・推進 ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 具体的な業務 PoC/プロトタイプ開発、全体のシステム設計および実装 既存システムの課題発見・改善提案 開発の推進に必要な関連部署との調整 従事すべき業務の変更の範囲 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。 【やりがい】 事業成長を加速させる新規機能開発への挑戦 サービスの競争力を高めるコア機能の企画やPoCといった上流工程から携われます。 実践的AIアプリケーションスキルの獲得 高度なAI技術をシステムに応用するスキルが磨けます。 社会インフラを支えるプロダクトの進化に挑戦できる 公共入札という社会性・公共性の高い領域で、技術の力を使った課題解決に向き合えます。 【身につくスキル】 AIを活用したプロダクトの企画・開発力 【働く環境の魅力】 リモート可 × 時差勤務 出社は週1回程度のほぼリモート勤務で、時差勤務を活用したフレキシブルな勤務調整も可能。 自分のライフスタイルに合わせて、成果に集中できる環境が整っています。 リモートでも“チームで開発している”感覚を大切に 朝会・夕会などのリズムでチームの状態をキャッチアップが可能。 情報共有や意思疎通にストレスを感じにくい環境です。 【キャリアパス】 まずはNJSSにおけるAI開発を推進いただき、その後はテックリードや開発部長などプロダクト全体を俯瞰して取り組むポジションから、AIや開発のスペシャリストの道など、ご志向に応じたキャリア設計が可能です。
求める能力・経験
【応募資格（必須）】 Web/システム開発の実務経験3年以上 └Webアプリケーションの設計経験を含む Pythonによる業務システムの開発経験2年以上 RDBに関する知識・経験 【応募資格（歓迎）】 LLMを利用したシステム開発経験 RAG、AIエージェント、ベクトル検索の設計、実装経験 新規機能の企画・立案に携わった経験 プロジェクトマネジメント経験、リーダー経験 PoCや仮説検証を主体的に実施した経験 【求める人物像】 事業の成長にやりがいをもちコミットできる方 高度な技術的課題や不確定要素の多い状況に対しても、粘り強く解決策を模索できる方 最新技術への探究心を持ち、キャッチアップを欠かさない姿勢をお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 【東京勤務】【年収700万〜1040万】四輪事業の意志決定を高度化するデータサイエンティスト
700~1040万
- 戦略立案
- 需要予測
- 統計解析
- データ分析
- Google Analytic...
- Python
- 分析
- 自動車
- 自動車/輸送機械
- 提案
- 市場分析
- 課題設定
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成（統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等） ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール：Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール：Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。
求める能力・経験
【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力 ∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力（目安としてTOEIC700点以上） ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
事業内容
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エージェント求人 椿本チエイン：【京田辺】IoT機器・データソリューション開発（機械設計×データ活用エンジニア）
550~850万
- コンベヤー
- Python
- 運用設計
- IoT機器
- データ分析
- IoT
- 顧客対応
- AWS
- 分析
- 機器選定
- SOLIDWORKS
- 携帯電話/PC/PC周辺機器
- 型/治具設計
- システム監視
- 中期経営計画策定
- マーケティング
- ソリューション開発
- データ取得
- 要件定義
- 技術開発
- PLC
- 開発
- 機械設計
- システム開発
- 検証
- クラウド
- PC/Web
- 生産技術
株式会社椿本チエイン京都府京田辺市もっと見る
仕事内容
募集背景 当社は中期経営計画2030において「技術×マーケティングの強化」と「未来の主力事業の創出」を基本方針に掲げ、コア商品起点のソリューションビジネス拡大を推進しています。 パワートランスミッション事業では、これまでの製品販売にとどまらず、顧客設備に搭載されるチェーン等の状態監視・予兆保全サービスを通じてお客様との長期的な関係を構築し、新たな収益機会の創出を目指しています。事業に繋がる技術開発を担うDX技術開発部では、すでに食品業界向けにIoT機器の有償サービス提供を開始し、今後は他業界向けへと領域拡大を計画しています。 こうした取り組みを推進するためには、製品状態のデータ取得から現場検証、分析実装、システム化までを一貫して対応できる体制が不可欠です。新たなIoT機器開発もスタートする中、ともにプロジェクトを推進いただける方を増員募集します。 配属部署について データサイエンス課は、データに基づいたコミュニケーションにより、社内の意思決定や業務改善、価値創造を支援する部署です。 今回配属予定のソリューション係は事業部・現場と連携し、既存技術・新規技術・データサイエンス技術を活用した具体的な課題解決を推進するチームで、4名（20〜30代）のメンバーが中心となって活動しています。製造現場・顧客設備に関わるデータ活用テーマを対象に、センサ選定・データ取得から分析、業務アプリ、運用設計までをチームで開発・推進しています。 具体的な業務内容 実務担当またはリーダー候補として、顧客設備に搭載するチェーン製品向けIoTセンシング機器の開発業務をご担当いただきます。適性を鑑みて、入社後はセンサ選定・設置のための治具設計から、機器設置、実験検証を中心に担当いただき、段階的にPythonを用いたデータ処理・可視化、現場での検証評価まで、開発の一連のプロセスに携わっていただきます。 ■主な業務 ・センサ（市販品・カスタマイズ）の選定、コンベヤ等設備への取り付け治具設計、設置 ・自社実験設備や顧客設備でのデータ取得環境構築、動作確認、実験準備 ・取得データの妥当性確認、Pythonによる前処理・可視化・異常検知処理の実装 ・現場検証結果をもとにした課題整理、要件定義、実装仕様への落とし込み ・チーム開発体制の中でのPoCから実装・定着までの一貫した推進 ＜現在の取り組みテーマ＞ ・IoTセンシング機器の開発（状態監視・予兆保全）※開発期間：約2年／チーム開発 ・稼働中IoTサービスの運用フォロー、取得データ確認、運用改善、顧客対応 ＜関係部署＞工場・製造現場、顧客現場、営業・技術関係者、DX技術開発部内の関係者 ＜使用ツール・環境＞Python、SolidWorks、センサ・計測器、エッジPC、クラウド環境（AWS等） ＜働き方＞平均残業時間：20時間／月、出張頻度：月0～3回程 キャリアパス 入社後1～2年は、既存のデータ活用テーマにおける機器選定・設置、データ取得・検証・分析の実装担当として経験を積んでいただきます。3～5年目にはテーマリーダーとして、データ取得設計、分析ロジック設計、システム化、運用設計、関係者調整を主導いただきます。 将来的には、本人の適性や志向に応じて、製造現場・顧客設備向けデータソリューション開発を率いるマネジメント職、またはIoT・センシング・データ活用領域の専門性を深める技術専門職として活躍いただくキャリアを想定しています。 やりがい・魅力 ・顧客設備や製造現場の実データを扱いながら、机上の分析にとどまらず、データ取得から現場検証、分析実装、システム化、導入、運用定着までを一気通貫で経験できる環境です。IoT・センサ・データ分析・業務アプリ開発・クラウド活用など、幅広い技術を横断的に習得できます。 ・自身が手がけた機器や仕組みが、お客様や自社設備の保全・品質・作業効率・サービス向上に直接つながる、社会実装型の開発に携われることが大きなやりがいとなります。お客様との接点もあり、直接課題やニーズをヒアリングし、開発に反映させることも可能です。
求める能力・経験
必要な経験・スキル 【必須】 ・機械要素部品の取り合いを踏まえた、機械設計や治具設計経験 （設計開発、生産技術、保全、サービスエンジニア等いずれかの経験／業界不問） ・現場での機器設置・動作確認・実験準備・取得データ確認など、実地での検証作業に抵抗がない方 ・Pythonを用いたデータ処理・可視化など習得意欲がある方 【歓迎】 ・Pythonを用いたデータ処理・可視化・自動化処理の実装経験 ・製造設備や実験装置からのデータ取得・検証・評価の経験 ・IoT・センサ・予兆保全に関する知見、データ取得環境（PLC・エッジPC等）の構築経験 ・業務アプリ・API等のシステム開発経験、AWS等のクラウド活用経験 ・生成AIの利用経験、または業務・開発への活用に向けた検討・試行経験 【学歴】 ・高専卒以上
事業内容
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企業ダイレクト 官公庁・国際機関向け AIエンジニア｜研究～実装まで一気通貫
600~1000万
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仕事内容
行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計から実装・運用まで一貫して担当します。 ■AIモデル全般（画像処理・時系列予測・生成モデル等）の設計・開発 ■Python/PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ■API化、MLOps、クラウド環境での本番実装 ■PoCから本番運用までのプロセスリード ■研究チームと連携した新規アルゴリズム検証
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験■深層学習モデル構築経験 【尚可】■クラウド環境での構築経験■DockerやLLM関連開発経験 【必須・尚可要件】■機械学習の基礎理論、評価方法の理解■Gitチーム開発経験■英語での読み書き力 【働き方について】リモート勤務可。フレックス制（コアタイム11時～15時）で柔軟に働けます。 【求める人物像】自ら課題を発見し、仮説検証～改善を主体的に進められる方
事業内容
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エージェント求人 大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト
800~2000万
- 商品企画
- マネジメント
- プロジェクト
- PoC
- 効果検証
- 機械学習
- マーケティング
- 検証
- 分析
- データサイエンス研究開発
- サイエンス部担当
- データ分析
- コーディング
- Python
- クラウド
- Databricks
- dbt
- SQL
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仕事内容
【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能
求める能力・経験
【ハイエンド人材認定必須スキル】 ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析：Kaggle Competitions Expert～/SIGNATE Competitions Expert～ ・アルゴリズム・コーディング：AtCoder レート1,800～/Codeforces Expert～/Codechef ★5～ ・統計：統計検定 準1級以上/CAP-Pro（Certified Analytics Professional） ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本～ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI／LLM／RAG／AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験
事業内容
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企業ダイレクト 【SAR解析エンジニア】衛星データ活用/リモート可/フレックス制
800~1200万
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仕事内容
SAR（合成開口レーダー）データを用いた研究開発、および実用的なアプリケーションの開発をご担当いただきます。 ■SARおよび地理空間データを使用した解析・研究開発 ■PythonやR、GISツールを用いたプログラミングとアルゴリズム実装 ■鉱業、林業、農業、防衛など多岐にわたるドメインへの適用検証 ■課題特定から技術的な解決策の提案、関係各所との調整 ■研究プロジェクトや開発のリード（経験やスキルに応じる）
求める能力・経験
【必須】■SARおよび地理空間データの解析・研究実務経験 ■Python、R、GIS関連ツールのいずれかを用いた開発経験■日常会話レベルの英語力 【働き方】フルリモート勤務相談可能。実機検証や会議等で東京・丸の内オフィスへの出社が発生する場合があります。 【当社の強み】最先端の宇宙×AI領域で官公庁との直取引実績が多数あり、社会的インパクトが非常に大きい事業に携われます。 【人物像】主体的に問題解決に取り組み、専門外の領域にも貪欲に挑戦できる方を歓迎します。
事業内容
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企業ダイレクト 【官公庁×社会課題】地理空間データ・衛星データのシステム開発エンジニア
600~1000万
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仕事内容
官公庁や研究機関と連携し、地理空間データや観測データを用いた情報統合・自動処理・可視化システムの設計、開発、実装を担当します。社会的意義の高い領域で、信頼性の高いデータ基盤の構築を担います。 ■Pythonによるバックエンド・データ処理開発 ■GeoTIFF、GeoJSON等の地理空間データの取り扱い ■REST APIの設計・実装、Linux環境での開発 ■Git/GitHubを用いたチーム開発、ドキュメント作成 ■官公庁や研究機関との仕様検討・協議対応
求める能力・経験
【必須】■Pythonによる開発経験3年以上■地理空間データ（GeoTIFF等）の取扱い経験■チーム開発経験 【尚可】■防災・環境・公共領域での開発経験■ArcGIS、Docker等の利用経験 【必須・尚可要件】英語の技術文書が理解できる方を歓迎します。 【働き方について】リモート勤務が可能で、フレックスタイム制（コアタイム11時～15時）により柔軟な働き方が実現できます。 【求める人物像】社会課題解決への強い意志があり、主体的に自走できる方。
事業内容
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エージェント求人 【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）
年収非公開
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仕事内容
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud - Cloud Run - Cloud SQL - BigQuery - Vertex AI / Agent Builder - Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
求める能力・経験
必須要件 ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎要件 ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験
事業内容
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
企業ダイレクト 【官公庁向け】クローズド環境でのAI活用に挑む、データ分析エンジニア
600~850万
株式会社Ｓｏｌａｆｕｎｅ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
官公庁向けのセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行い、クローズドな環境におけるAI活用パイプラインの構築を担います。 ■GPUサーバ上へのOllamaを用いたローカルLLM環境の構築・運用 ■検証データを用いたパラメータ最適化ループの実装（Optuna等の活用） ■外部ヒアリング情報や既存事例データの構造化整理とパターン分析 ■Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ■隔離環境での分析環境の構築・維持
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いたデータ処理・分析実務経験■機械学習・統計分析の実務経験■ローカルLLMの活用経験 【尚可】■機械学習関連資格（G検定/E資格等）■CompTIA Security+ 【必須要件補足】Linux/GPU(CUDA)の基本操作、DockerやLangChainの使用経験 【働き方】フレックスタイム制を導入しており、柔軟な勤務が可能です。 【求める人物像】官公庁向け高機密プロジェクトの特性を理解し、高いセキュリティ意識と倫理観を持って、隔離環境での開発・分析に主体的かつ誠実に取り組める方
事業内容
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エージェント求人 【オープンポジション】システムエンジニア・ITコンサルご出身者枠／金融業界経験は不問／WLB
500~1300万
- 開発
- 予算策定
- 審査/回収
- PC/Web
- 予算計画
- コンサルティング業務
- 審査
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- テスト
- システム統合
- 予算管理
- ネットワーク
- Azure
- 要件定義
- システム開発
- 戦略立案
- アジャイル
- PMO
- クラウド
- パッケージ導入
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仕事内容
具体的には下記のような業務内容を想定しています。 ※最終的な業務内容は選考を通じて確定したポジションに応じて再度ご案内予定。 以下は一例。 ■社内ITコンサル ・担当業務部門の新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング ・担当業務部門のIT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査 ・システム開発を担う子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等 ■デジタル戦略立案 ・社内のデジタル戦略立案・システム企画をミッションとし、主に下記施策を主たる推進者としてステークホルダーと協働して企画をリードいただきます。 ・Microsoft365活用によるコラボレーション高度化（M365 Copilot、Teams Premiere、およびE5サービス各種） ・OpenAIのChatGPT業務活用 ・Power Platformによるローコード開発の全社推進 ・Azure、Sansanなど、SaaS/PaaSサービス導入 ・最先端の次世代PCデバイスの導入・推進 ・次世代ネットワーク（WIFI6、5G、SDLAN等）企画・推進 ・スマートビル、仮想オフィス（メタバース空間）などの検討 ■システム基盤エンジニア ・多岐に亘る銀行基盤システム（統合/連携/運用/ネットワーク/セキュリティ/業務等の各基盤）に対して、上流工程から下流工程（企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守）まで一気通貫で開発実務及び・プロジェクトマネジメント業務を実施いただきます。
求める能力・経験
■必要条件 【必須要件】 下記いずれかの経験3年以上目安 ・システム基盤導入・開発経験(業界問わず) ・基盤構築プロジェクト管理経験(PMに限らずPL、PMO経験も可) ・3年以上のシステム開発経験（アプリケーション・インフラ問わず） ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・大規模プロジェクトで、社内外の複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経 験 ・グローバル案件経験※オフショア拠点との開発経験、T24、GPP等のグローバルパッケー ジ導入経験（特に要件定義）、及びパッケージベンダー・インプリベンダーとの英語での交 渉経験 ・ビジネス英語（ビジネス英語の経験がなくとも英語力を改善していこうとする姿勢） ・大規模システムの基盤やネットワーク構築経験(金融機関なら尚良し) ・大規模プロジェクトにおいて、複数ステークホルダー(社内部門、参画ベンダー)に相対 し、システム要件などを折衝した経験 ・グローバル案件経験※オフショア拠点との開発経験、グローバルパッケージ導入経験 （T24、GPP等） ・OS・DB・ミドルウェアなどインフラコンポーネントを選定した経験 ・IaaSなどクラウド構築・運用経験 ・アジャイル型開発経験 【資格】 ・特になし。実務経験重視
事業内容
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エージェント求人 【大阪∕在宅可】ITコンサルタント◆データ活用DXを企画から推進∕関⻄大手顧客×NTTデータG
620~900万
- クラウド
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- プロジェクト推進
- ロードマップ策定
- 提案
- パートナー
- 分析
- コンサルタント
- SQL
- Oracle
- チューニング
- 負荷分散/チューニング
- データベース
- BIツール
- AWS
- Azure
- 開発
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仕事内容
【データ活用によるDXを構想策定から実行‧定着まで一貫支援◆法人‧公共‧金融向けに基盤構築や可視化を担い、NTTデータGの知見で価値創出をリード】 ■業務概要: データ活用を軸としたDX推進のパートナーとして、顧客の構想策定からシステム導入、運用‧定着までをトータルに支援します。単なる基盤構築に留まらず、経営課題や業務課題を踏まえたITアーキテクチャ設計やロードマップ策定にも関わり、顧客のDXを実行フェーズまで導く役割です。NTTデータグループの多様なソリューションを組み合わせながら、事業成⻑に直結するデータ活用を実現します。 ■業務詳細: <まずお任せする業務>‧顧客課題の整理、データ活用方針の検討(営業‧顧客と連携)‧クラウドを活用したデータ連携∕蓄積∕可視化基盤の設計‧構築‧SQLを用いたデータ加工、分析支援‧BI∕AI活用に向けた伴走型支援や改善提案<ゆくゆくお任せする業務>‧DX構想策定やITアーキテクチャ設計の主担当‧データ活用ロードマップ策定、全社定着に向けた推進‧PM∕PLとしてのプロジェクト推進や後進育成 ■組織構成: 約20名規模の組織で、20代〜50代まで幅広いメンバーが在籍しています。全体の約2割が中途入社者で、バックグラウンドも多様です。年次や立場に関係なく意見交換が活発で、技術や提案内容についてフラットに議論できる風土があります。 ■働き方: 在宅勤務を併用しながら、フルフレックス制度を活用した柔軟な働き方が可能です。関⻄を拠点とした勤務が基本で、転勤はほぼありません。業務効率を重視した働き方が浸透しており、プライベートと両立しながらDX推進に集中できる環境です。 ■キャリアパス: PM∕PLとしてのプロジェクト推進、ITコンサルタントとしての専門性深化など、志向に応じたキャリア形成が可能です。部門を越えた挑戦もでき、データ活用領域に限らず幅広い選択肢があります。 ■企業の特徴: NTT東⻄およびNTTデータグループ(子会社312社、関連会社37社)のノウハウとソリューションを活用できる点が強みです。関⻄の大手製造業をはじめ、⻑年の信頼関係を持つ顧客基盤があり、高度なDX案件にも向き合える体制を整えています。
求める能力・経験
■必須条件:<職種未経験歓迎> 以下いずれか ‧開発経験3年程度(言語不問) ‧SQLを用いた実務経験 ■歓迎条件:〜ITエンジニアからキャリアチェンジ歓迎します〜 ‧SQLチューニングやデータベース(Oracle、SQLServer)の知識 ‧ORACLE MASTER Bronze / Silver / Goldなどの資格 ‧Azure、AWSクラウド環境での基盤構築経験 ‧大量データを扱うシステム構築の経験 ‧DWHシステムやBIツールの経験
事業内容
■事業概要: ‧データ通信システムの開発及び保守の受託、販売ならびに賃貸 ‧データ通信システムに関わるソフトウエアまたは装置の開発及び保守の受託、販売ならびに賃貸 ‧情報システムに関わる建設工事、その他の建築工事及び設備工事の請負 ‧上記に付随する調査、研究、研修、コンサルティング 他
エージェント求人 【NTTデータグループ】生成AI‧ITコンサルタント∕技術支援｜リモート可
650~900万
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- 開発プロジェクト
- 提案
- 開発
- ソフトウェア
- 検証
- システム開発
- リーダー
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仕事内容
【NTTデータグループの技術組織∕実働7.5h∕ITコンサル∕生成AI】 【職務内容】 ■業務概要 今後更なる発展が期待される生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。 ■業務内容 NTTデータ(国内事業会社)と連携を図り、当社グループが関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿(ToBe)を描き、海外‧国内で開発したアセットの開発‧導入(検証‧提案‧技術支援)を検討します。 また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。 (1)検証‧アセット開発 最新の生成AI(LLM)のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外‧国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。 (2)提案‧コンサルティング 当社グループが関わる各システムの開発プロジェクトの現状(AsIs)とあるべき姿(ToBe)を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。 (3)技術支援 提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、当社グループのスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。 (4)フィードバック 技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラシュアップを図ります。
求める能力・経験
■必須要件: ‧システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ‧リーダまたはサブリーダ経験 ■歓迎要件: ‧技術調査等を行う際に、英文ドキュメントを閲覧する必要がありますので、辞書を引きながらでも内容を理解できる程度の英 文読解力があった方が望ましいと考えています。 現時点で英語が得意でなくても、入社後に学ぶ意欲があれば問題ありません。
事業内容
同社は、1988年に日本電信電話公社(現NTT)から分社‧独立して以来、 数多くの超大規模システムの構築に携わり、社会に新たな利便性や安全性 をもたらし続けてきました。企業理念である「NTTデータグループは、情報 技術で、新しい『しくみ』や『価値』を創造し、より豊かで調和のとれた社会 の実現に貢献する。」を普遍的な使命として追求し続けている
エージェント求人 【シニアコンサルタント】累計100億調達のAIベンチャーで、大手企業のデータ戦略を担う
700~1200万
- SaaS
- 人材紹介
- 戦略提案
- HTML/CSSマークアップ
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 新規事業
- マーケティング
- HTML
- 開発
- パートナー
- 新規顧客
- シニアコンサルタント
- 提案
- 分析
- コンサルタント
- 戦略立案
- 機械/電気プラント営業
- アジャイル
- プロダクト開発
- アジャイル開発
- 課題設定
- 営業
- 機械学習
- ソリューション開発
- クラウド
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仕事内容
■会社概要 FLUXは2018年の創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究に力を入れてきました。これらの技術を背景にマーケティング支援サービスの「FLUX AutoStream」を展開、2023年から企業のAI活用支援サービスの「FLUXInsight」、2024年から人材紹介サービスの「FLUX Agent」を開始しています。 当社サービスは様々な領域に精通するプロフェッショナルの知見と、AIを活用したプロダクトを掛け合わせて提供することで、企業の経営課題を解決することを特徴としています。あらゆる企業でAI活用が求められる中、FLUXはAI時代における企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを推進するため、戦略立案から実行・改善、人材採用・育成まで一気通貫で支援しています。 売上高はFLUX InsightとFLUX Agentが貢献した結果、エンタープライズ企業を中心に多数の新規顧客を獲得し、前年同月比100%成長（2025年3月）で推移と急成長を維持しています。 また、直近追加の資金調達も実施させていただきました。 ▼FLUX、新たに44億円の資金調達を実施し、累計調達額100億円に https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000039289.html ■募集背景 FLUXは、これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきたお客様の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、FLUX Insight事業（コンサルティング事業）を立ち上げています。 ⽇本を代表する多くのエンタープライズ企業からご支持をいただいており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。 顧客価値の最大化を目指して組織のステージアップを進めていくフェーズですので、FLUXの新規事業成長をリードしてくださるコンサルタントを募集しています。 ■業務内容 ⽇本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・⽇本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■Insight事業に携わる魅力 ・FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
求める能力・経験
■必要条件 【必須要件】 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験5年以上 【歓迎要件】 ・AI含む新しいテクノロジーに対する興味関心があるだけでなく、フットワーク軽く実際に トライできること ・技術的な要素を専門性が違うステークホルダーにもわかりやすく伝えられる力 ・データアーキテクチャ/ソリューション設計に携わった経験 ・データ管理、データガバナンスに携わった経験 ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経 験 ・大手企業の経営層や意思決定者に対するソリューション提案・営業の経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験 ■内定の可能性が高い人 ・弊社のMission/Valueに共感できる方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 ・前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 ・困難に直面しても、解決策を導き出しやり遂げる力をお持ちの方 ・変化を楽しみながら柔軟性のある対応ができる方
事業内容
AIプラットフォーム事業： 予測・⽣成AIを活用した「FLUX AI」の提供 FLUX Flow： 広告配信からサイト運営までをAIで自動化・最適化 FLUX Search： コンテンツ解析・検索体験の高度化 FLUX Insight： データ集計・分析による意思決定支援
エージェント求人 バックエンド - スペシャリスト(ステーブルコイン関連事業)
700~1000万
- 開発
- Swift
- R
- ブロックチェーン
- Rust
- Solidity
- Go
ブロックチェーン領域に特化したインターオペラビリティ技術を強みとするスタートアップ東京都港区もっと見る
仕事内容
■1. ブロックチェーン市場と、当社の挑戦について 創業初期からブロックチェーンのインフラ領域のR&Dに注力してきたことで、異なるブロックチェーン同士を安全性・コスト効率・拡張性を有した形でつなぐことができる技術開発に成功しました。 グローバルでも新規性の高い技術となっており、Swift（国際銀行間通信協会）にも認められるなど高く評価されております。当社はこの技術を核としたブロックチェーンの専門性を活かし、ステーブルコインやトークン化預金などブロックチェーン上の金融・デジタル通貨に関する事業を推進しています。 ■2. 担当プロダクト 今年、公表した法人向けのオンチェーン金融の重要基盤となっていくようなプロダクトの企画・開発・グロースなどをリードしていただきます。 ■3. ミッション 「最先端のブロックチェーン技術を社会実装し、次世代の信頼基盤を創り出す」 Web3プロダクトの根幹を支えるブロックチェーンエンジニアとして、データプライバシー保護や高度なポリシーエンジンの実装など、最先端の技術課題に挑んでいただきます。 事業のニーズからバックキャストしてプラットフォーム基盤の仕様を策定し、スマートコントラクト実装のプロフェッショナルとして、プロダクトの根幹を技術で支え抜く役割を期待しています。 ■4. 主な業務内容 ・秘匿化（ゼロ知識証明・Confidential Transaction等）の設計・実装 ・スマートコントラクトの設計・実装・監査対応 ・EVM系チェーンのプロトコルレベルでの深掘り実装 ・Policyエンジン・アクセス制御のバックエンド実装 ・外部ブロックチェーンパートナーとの技術連携
求める能力・経験
・バックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験 ・ブロックチェーン・スマートコントラクト開発の実務経験（EVM系必須） ・Solidity / Go / Rust いずれかでのオンチェーン・オフチェーン実装経験
事業内容
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エージェント求人 【東京／リモート相談可／フルフレックス】データコンサルタント／年休122日・土日祝休／年収500万〜
500~900万
- PC/Web
- MA/CRM
- BIツール
- データ分析
- 開発
- 効果検証
- 検証
- マーケティング
- アドバイザリー
- 接客
- 提案
- 導入支援
- 分析
- Microsoft Word
- コンサルティング業務
- 機械学習
- 営業
- Python
- 資料作成
- Microsoft Excel
- 機械/電気プラント営業
- 顧客折衝
- Microsoft Power...
- SQL
- コンサルタント
株式会社CARTA HOLDINGS東京都港区もっと見る
仕事内容
◎具体的な業務内容 データマーケティング：データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証 データ分析：データ分析の企画提案から、実際の設計、分析 データ基盤（CDP）構築：社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション ダッシュボード構築：ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化 データプライバシー：個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など
求める能力・経験
＜必須要件＞ 以下3点を満たされる方 ・コンサルティング型（課題解決型）営業のご経験、または顧客折衝のご経験 顧客の課題に向き合い、要望に合わせたカスタマイズや最適化を伴うご提案経験のある方 ※業種は問いません。 ・プレゼン力、資料作成能力（Excel、PowerPoint、Word） ・論理的思考能力、コミュニケーション能力、積極性/自発性 ＜歓迎要件＞ コンサルティングファームでのコンサルタント経験 システムエンジニアのご経験 SQLやPython、機械学習を使ったデータ整形や分析業務のご経験 【求める人物像】 誠実な方 ホスピタリティの高い方 主体的に行動できる方 新しいチャレンジに前向きな方 最後までやり抜く力のある方
事業内容
デジタルマーケティング事業／インターネット関連サービス事業
エージェント求人 エス・エム・エス_アナリティクスエンジニア [ BPR ]
730~1300万
- 介護
- 医療/ヘルスケア
- データベース
- オペレーション設計
- データモデリング
- パートナー
- 開発
- 人材紹介
- 分析
- Databricks
- 課題設定
- Google BigQuery
- MA/CRM
- プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- 提案
- マーケティング
- マネジメント
- プロジェクト推進
- 品質管理
- dbt
- SQL
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仕事内容
■募集背景 ◆現在の課題と採用にかける想い 医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。 本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。 ◆採用背景 現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA（Braze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。 エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル（SSoT）を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。 ■配属部署 BPR推進部への配属を予定しています。 BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ■仕事内容 ◆ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 ◆具体的な業務内容 １．求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 ２．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 ３．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 ４．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 ５．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築） 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 ■仕事のやりがい・働く魅力 ①日本最大級の資産を動かすダイナミズム 数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。 小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。 ②最先端のマーケティング変革をリード DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。 ③フェーズの転換期をリードする経験 事業のさらなる成長に向けた変革期です。 従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。 定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。
求める能力・経験
■MUST要件 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 ■歓迎条件 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力
事業内容
高齢社会に適した情報インフラサービスの開発と運営 ◆キャリア分野／介護職向け求人情報・人材紹介・資格取得スクール・看護師向け人材紹介、コメディカル人材紹介等 ◆介護事業者分野／介護事業者向け経営支援プラットフォーム ◆ヘルスケア分野／健康保険組合向け遠隔保健指導サービス、企業向けリモート産業保健サービス ◆シニアライフ分野／リフォーム事業者情報提供サービス、葬儀社紹介サービス等 ◆海外事業分野／メディカルプラットフォーム事業、グローバルキャリア事業
エージェント求人 エス・エム・エス_データアナリスト×戦略マーケター
600~1100万
- Google BigQuery
- MA/CRM
- MA/CRM施策
- 介護
- 医療/ヘルスケア
- 開発
- データ分析
- パートナー
- マネージャー
- データベース
- 分析
- データ取得
- 戦略立案
- プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- Salesforce
- マネジメント
- 品質管理
- Databricks
- b→dash
- dbt
- SQL
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仕事内容
■募集背景 長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。 私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計/CRM/リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。 そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。 ■配属部署 キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。 ■仕事内容 ◆ミッション キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、 求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。 ◆業務内容 以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。 なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。 ・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築 ・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む） ・CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新 ・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計 ・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信 ・データ活用環境の整備ディレクション ◆利用ツール・データについて 社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。 分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。 また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。 ■仕事のやりがい・働く魅力 ①日本最大級の資産を動かすダイナミズム 数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。 小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。 ②「マーケター × エンジニア」の協働環境 現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。 ③フェーズの転換期をリードする経験 事業のさらなる成長に向けた変革期です。 従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。 定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。 ■将来のキャリアパス SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 ＜具体例＞ ・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者 ・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開 ・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア等
求める能力・経験
■MUST要件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験 ・CDP基盤の構築・運用経験 ・事業会社または支援会社でのCRM実務経験 ・エンジニア等の技術部門との協働経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ■歓迎条件 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。 ・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。 ■求める人物像 ・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方 ・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方 ・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方 ・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方
事業内容
高齢社会に適した情報インフラサービスの開発と運営 ◆キャリア分野／介護職向け求人情報・人材紹介・資格取得スクール・看護師向け人材紹介、コメディカル人材紹介等 ◆介護事業者分野／介護事業者向け経営支援プラットフォーム ◆ヘルスケア分野／健康保険組合向け遠隔保健指導サービス、企業向けリモート産業保健サービス ◆シニアライフ分野／リフォーム事業者情報提供サービス、葬儀社紹介サービス等 ◆海外事業分野／メディカルプラットフォーム事業、グローバルキャリア事業
企業ダイレクト 【AI×IoT】AIエンジニア/（機械学習・音声/NLP・MLOps）
500~1000万
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仕事内容
機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決して頂きます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用（クラウド／エッジ） ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み
求める能力・経験
【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装、評価、改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU／GPUを活用した推論経験
事業内容
売上高構成比率：グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
企業ダイレクト 長野市【社内DX/RPA・AI活用にて業務効率化】RPA未経験可/生成AI活用に挑戦可能
546~719万
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仕事内容
品質保証部門の業務効率化を目的に、RPA・生成AIを中心とした業務自動化を軸に、VBA・Python・SQL等も活用しながら、定型業務の自動化・改善を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 ・部門サーバー・社内システムのデータ入力/出力自動化 ・Excel・CSV・DBの集計/加工/分析効率化 ・VBA・Python・SQL等で部門内ツールを作成 ・RPA・OCR・翻訳ツールを用いた紙文書の電子化・データ化 ・現場ヒアリングを踏まえた業務改善案の企画・実装・運用改善
求める能力・経験
【必須経験】VBA・Python・SQL・Power Platform等を活用し、業務改善や業務効率化を目的としたツール作成・自動化を主体的に実装した経験 ※使用言語やツールの種類は問いません。 【魅力】通信技術のリーディングカンパニーである日本無線にて、品質保証部門の業務自動化・データ活用を推進するポジション。単なる運用保守やベンダー管理ではなく、現場業務を理解し、処理方法を考え、実装・改善まで一貫して担える点が魅力。Excel業務、紙文書、手入力、データ集計など、まだ人手に依存する業務を仕組みに置き換え、部門全体の生産性向上に貢献可能。年休130日、月残業10～20時間程度、在宅勤務制度あり。
事業内容
情報通信機械器具製造業 国土交通省、総務省、防衛省、地方自治体、日本放送協会、道路管理会社、電力会社、通信事業者、電機メーカー 他
企業ダイレクト 無線通信・レーダ製品のデータサイエンティスト
546~719万
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仕事内容
無線通信・レーダ製品の次世代技術の先行開発。無線コア技術とAI技術を組み合わせた高付加価値なソリューション創出に向け、信号処理アルゴリズムの開発や機械学習を活用した方式検討・評価を担います。 【詳細】■RF・ベースバンド信号処理アルゴリズムの先行開発 ■AI・機械学習を活用した応用技術の方式検討および評価 ■信号処理アーキテクチャの検討 ■FPGAやSoC等を用いた高速・小型な実装方式検討。異なる専門を持つメンバーと協調しながら、正解の見えにくい先行開発において、理論と実機評価の両面から試行錯誤を楽しみつつ進める業務です。
求める能力・経験
【必須】■無線・信号処理の開発経験 ■MATLABやPythonなどを用いたAIアルゴリズム開発経験 【歓迎】■エッジAIの実装経験 ■AIモデルを用いた信号処理や制御の開発経験 【歓迎資格】■JDLA G検定または同等のAI基礎知識 ■JDLA E資格 【求める人物像】■新しい技術動向へ興味があり、自ら学び挑戦できる方 ■周囲と協調し合意形成ができる方 【キャリアパス】通信とAIの技術分野におけるスペシャリストとして専門性を高められるほか、将来的にはチームを牽引するマネージャーへのステップアップも可能です。
事業内容
情報通信機械器具製造業 国土交通省、総務省、防衛省、地方自治体、日本放送協会、道路管理会社、電力会社、通信事業者、電機メーカー 他