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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

5,377

  • エージェント求人

    【東京】システム・ソフトウェア開発エンジニア(データ活用ソリューション)

    664~1346

    株式会社日立ハイテク 東京都中央区
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    仕事内容

    【職務内容】 当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。 ●変更の範囲 会社の定める業務 <具体的にお任せする業務> ・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。 ・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進 ・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ・顧客先や当社顧客協創施設での評価 <開発環境> ・使用言語:Python, C, JavaScript, SQL ・OS    :Linux, Windows <開発目的> 当社では世界トップシェアを持つCD-SEM(半導体計測装置)をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。当社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、当社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。 <ポジションの魅力> ・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ・海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 ・日立製作所の研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、日立グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。 【配属組織について】 ・事業開発本部は、新たな柱事業の創生のための事業開発を推進する部署として2022年度に新設されました。その中でシステム開発第一部は、ナノテクノロジーソリューション事業統括本部と協業したITソリューションの開発と、ITソリューション開発のベースとなるAIの開発を行うことがミッションの部署です。人員総数は約50名程度です。 ・キャリア入社が多いため、馴染みやすい環境です 【働き方】 ・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。 ・残業時間  :月平均20時間以内  【教育・育成支援】 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など 【日立ハイテクについて】 当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。 “ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

    求める能力・経験

    ・PythonもしくはJavaを用いたデータ処理開発の経験5年以上、もしくは同等のスキル ・Linux サーバーの操作経験(SSH、bash、GNU ユーティリティなど) ・Git / GitHub の操作に慣れていること ※マネージャークラスの場合は以下必須 ・データソリューションまたはIoT開発に関してPM・PLいずれかの役割でとりまとめた経験をお持ちの方 ・C言語もしくはPythonでのソフトウェア開発経験をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    生成AI・LLMエンジニア|NVIDIA・MSとの戦略的提携を背景としたAIエージェント開発

    910~1030

    日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】  顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映

    求める能力・経験

    以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方  ・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)  ・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上) (3)TOEIC 650点

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【株式会社メビウス】機械学習エンジニア【新潟/リモート可】

    400~600

    • コンサルティング業務
    • データ分析
    • 機械学習
    • 提案
    • プロジェクト
    • ローン/融資
    • 品質管理
    • 開発
    • 分析
    • 住宅ローン
    • 要件定義
    • システム開発
    • コンサルタント
    • C#
    • Java
    • R
    • PC/Web
    • JavaScript
    • Python
    • クラウド
    • TypeScript
    • SQL
    株式会社メビウス新潟県新潟市
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    仕事内容

    同社の手掛けるAI関連の開発案件について、要件定義・企画・設計・開発・保守 いずれかのフェーズをご経験に応じてお任せします。 【具体的には】 ■データ分析・機械学習案件への対応 ■AIモデルの実装に伴うシステム開発(フロントエンド・バックエンド) ■技術コンサルタントの提案の実装検討 など ※AIエンジニアは新潟本社に集約しており、メンバーとともにAI関連スキルを高めながら業務に取り組むことができます ◆おすすめポイント◆ ■東京・新潟・長岡の3拠点で事業を展開する独立系のソフトウエア企業。三井情報(株)のグループ会社で安定した経営基盤を築いています。 ■各種キャリア・スキルアップセミナーの実施や資格取得支援制度など、社員の専門性を高める「そだつ仕組み」を整備しています。専門部署を設置し、生産性や品質向上・プロジェクト管理の標準化を目指す取組みもあり。 ■年休124日、私服勤務OK、勤務地は社員の希望を尊重。短時間/時差勤務・テレワーク制度など多様な働き方を選択できるほか、住宅ローンの補助制度も!

    求める能力・経験

    【必須】以下いずれも満たす方 ・ITシステムの開発経験 ・Python、SQLのご経験 ・オブジェクト指向言語のご経験 【歓迎】 ・C#、Java、JavaScript(ES2015以降)、TypeScript、Rのご経験 ・Web APIに関する知識 ・クラウド知見(IaaS、PaaS) ・機械学習モデルに関する知見

    事業内容

    システムインテグレーション、企業システム構築、ニアショア開発・保守運用サポートなど ■基幹/一貫したITサービスで基幹システムを盤石に  ■製造/創業以来の知財と先端技術で製造業の未来を創造 ■金融・Fintech/金流に新たな付加価値を  ■コンサル・DX/共創によるビジネス変革で最高の顧客体験を ■先端技術・AI/投資価値の高いAI導入を提案  ■バイオインフォマティクス/健康と福祉にITで貢献

  • エージェント求人

    楽天 【スーパーマーケットOMO/DX事業部】データアナリスト メンバー~リーダー候補

    600~1000

    • システム開発
    • コンサルティング業務
    • マーケティング
    • 既存顧客
    • 分析
    • Microsoft Excel
    • Domo
    • Tableau
    • BIツール
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 <ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域> 1.「楽天全国スーパー」とは 日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できる プラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。 スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様、いなげや様など 日本でも有数の大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが 出店契約をしネットスーパーを展開しています。 出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ 拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。 2.成長中のマーケット ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。 その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。 3.私たちのミッションと影響力 楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」 ことをミッションとしています。 食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活よりを便利で 豊かにすることに繋がります。 また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。 4.OMO促進に関する取り組み 2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。 これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる OMO(オンラインとオフラインの融合)の促進に繋がる売り場です。 スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域への チャレンジも、私たちが貢献できる部分です。 <事業の魅力> ・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が  見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく  成長実感を感じられる事業です。 ・スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって  人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる  社会的意義の高さを実感できる事業です。 ・スーパーマーケットの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで  一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。 <裁量権やカルチャーの魅力> ・楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。  この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が  数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。 <キャリアステップとしての魅力> ・WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータや  オフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため  マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した  施策検討などもチャレンジを始めています。  データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる経験を活かしつつ  分析に閉じず施策実施や売上創出を一緒に実現できる事を期待するポジションです。 <楽天グループならではの魅力> ・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で  大きな貢献を果たせます。  また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のあるアプローチが  多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども、携わる上での醍醐味です。 ・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においても  ユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。 これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。 【業務内容】 新規顧客の獲得から既存顧客の育成まで行っており、データドリブンな環境で 事業成長を担う分析を行っていただきます。 <主な業務内容> ・マーケティングデータを用いた分析  (ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど) ・売上アップやユーザー増のための施策検討 ・AIを活用した施策や機能の進化検討 ・「マーケティングデータ見える化」の推進  (事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向け   コンサルティングの生産性向上などを目的とする。) ・マーケティングデータ基盤の進化改善

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・SQL、Pyshon等を用いた分析の経験 ・Excel、Power point等を用いた業務の経験 【歓迎要件】 ・Tableau、DOMO等のBIツールの使用経験 ・AIを活用したマーケティングなどの施策実行経験 ・分析のみに閉じず、その仕組み作りや、分析を用いた事業収益創出などの  バリューを出していくことを楽しめるチャレンジマインド

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆AI・ITコンサル|東証グロース上場・成長率140%|最先端AI×戦略コンサルで変革を牽引

    600~1200

    • コンサルティング業務
    • Google Cloud Pl...
    • システム設計
    • アジャイル
    • Node.js
    • コーディング
    • 開発
    • React
    • GCP
    • 機械学習
    • Azure
    • AWS
    • Python
    • クラウド
    • クライアント折衝
    • TypeScript
    • SQL
    INTLOOP株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【ミッション:戦略と技術の融合による価値創出】 当社は「in the loop. 人と企業の成長が循環する社会へ」をビジョンに掲げ、国内最大級のプロ人材ネットワーク(52,000名超)と自社コンサルティング機能を掛け合わせ、企業の経営課題を解決しています。本ポジションでは、単なる「開発」や「提案」に留まらず、AI(生成AI、LLM等)を武器に、クライアントのビジネスモデルそのものをアップデートする役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 「コンサルタント」か「エンジニア」かという従来の二項対立を超え、以下のフェーズをシームレスに担当します。 1.AI活用戦略の策定・要件定義 クライアント(大手企業が中心)の事業課題を構造化し、AIやモダンな技術を用いてどのようなインパクトが出せるかを論理的に定義します。 2.プロトタイピング・PoC(概念実証)〜社会実装 Python, React, TypeScript等のモダンなスタックを用い、GitHub CopilotやClaude Code等のAIコーディングツールを駆使して、圧倒的なスピードでプロダクトを開発。実証実験から本番リリース、その後のグロースまで責任を持ちます。 3.AIエージェントプラットフォームの構築 自社で推進しているAIエージェント開発基盤(LangChain、Dify等)を活用し、クライアント固有の業務に最適化されたAIソリューションの実装をリードします。 4.チームマネジメント・技術指導(シニアクラス以上) 後輩メンバーへの技術指導や、アーキテクチャ設計、セキュリティ、パフォーマンスを考慮したシステム設計の統括を行います。 【仕事の魅力・働き方】 ・「上流×最先端」の経験: 戦略コンサルタントと密に連携し、経営層に近い視点でプロジェクトを推進できます。 ・圧倒的な開発効率: AIコーディングツールの積極利用を推奨。自らAIを使いこなし、価値創出のスピードを高めることが評価される環境です。 ・独立系ファームの裁量: 特定のベンダーに縛られず、AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスや最新のライブラリを自由に選定・活用できます。 ・キャリアの多様性: 将来的にはCTO/CIO候補や、新規事業責任者、特定領域のスペシャリストなど、140%成長の組織だからこそ豊富なポストが存在します。

    求める能力・経験

    【応募必須条件】 ※以下いずれか必須 ・ビジネス課題を構造化し、解決策を論理的に提示できる能力 ・クライアントや社内メンバーと円滑にコミュニケーションできる力 ・AIコーディングツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を実務で活用した経験 ・フロントエンド(React/TypeScript等)・バックエンド(Python/Node.js等)・データ処理(SQL等)・クラウド(AWS/GCP/Azure)のいずれかに関する実践経験 ・不確実な状況でも自律的にタスクを進められるオーナーシップ ・Senior Consultant:実務5年以上、本番リリースの完遂経験、技術指導経験、システム設計の実践 【内定の可能性が高い人】 ・戦略/ITコンサルファーム経験者、データエンジニアリングの実務経験、機械学習/生成AIモデルの本番運用経験、アジャイル/スクラム開発経験、スタートアップ等での0→1開発経験。 【書類でお見送りになる人】 ・開発経験不足、AI/データ関連PJ経験不足、Python/React/クラウドの実務経験不足、クライアント折衝経験がない、キャリアの一貫性が弱い。 【面接でお見送りになる人】 ・課題整理・論理的説明力が不足、非技術者への言語化が苦手、自走力・オーナーシップが弱い、事業視点より技術志向に偏りすぎている。

    事業内容

    ITコンサルティング、戦略・経営コンサルティング、プロフェッショナル人材ソリューション(自社媒体「ハイパフォーマー」運営)、新規事業開発支援。

  • エージェント求人

    楽天【マーケットプレイス事業 ファッション事業部 マーケティング課】データアナリスト

    600~1000

    • 提案
    • 検証
    • モニタリング
    • マネジメント
    • 課題設定
    • 戦略提案
    • KGI/KPI設定
    • KPI設定
    • データ分析
    • 効果検証
    • 分析
    • 戦略立案
    • EC
    • データ集計
    • Microsoft Excel
    • プロジェクト
    • プロジェクトマネジメント
    • Python
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITED ARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を 最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと 創造力が、Rakuten Fashionの未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と購入頻度の最大化を実現すること。そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求する オープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は 積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず 自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を 牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤 そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら 事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣(役員、シニアマネージャー)と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて 推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測  Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成 ・顧客戦略  顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析  商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備  事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営  データモニタリング環境のプランニング・管理 <このポジションの魅力> ・大規模データ  日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。  未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案  データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。  あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携  分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と  直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境  成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。  最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ  様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね  効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化  楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が  最大限に活かされる環境です。  データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献  自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【AIソリューションエンジニア】事業部に入り込むFDEとしてAX推進を牽引/年収650万〜1500万

    650~1500

    • 提案
    • プロジェクト
    • Google Cloud Pl...
    • コンサルティング業務
    • AWS
    • Azure
    • ソリューション開発
    • GCP
    • 開発
    • クラウド
    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景: マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加􏰀させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。 その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上と、企業としての競争力強化を目指しています。 本ポジションでは、各事業部に最も近い距離で伴走しながらAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を担っていただきます。 本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■職務概要: マネーフォワード社内の各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。 営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高􏰀に形にしていく役割です。 ビジネスニーズと技術ソリューションの「翻訳者」として、技術的にも事業観点でも実現可能なPoCを開発していただきます。 Forward Deployed Engineer(FDE)のポジションとなります。 ■ミッション: 事業部に最も近い距離でAIソリューションのプロトタイピングをリードし、要件定義からPoC開発までを一気通貫で推進することで、マネーフォワード全社のAI活用を加􏰀させる。 ■具体的な業務内容: ・事業部へのヒアリング/ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構􏰁化 ・AIソリューションの企画・要件定義・技術選定 ・生成AI/LLM/AIエージェント等を活用したPoC・プロトタイプ開発 ・現場の運用に伴走しながらの価値検証 ・プロトタイプ完成後は別チームへの本番化・運用引き継ぎ ・引き継ぎ後は次のテーマへ移り、高􏰀な価値創􏰁サイクルを回す ■技術スタック: AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS、GCP、Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール: リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視:Datadog、Sentry コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana

    求める能力・経験

    ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 -プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験、もしくはこれに準ずる経験 ・AIの開発経験、もしくはAIツールを使用した開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

  • エージェント求人

    【株式会社Medical Shift】 中途/正社員/データアナリスト

    500~700

    • マーケティング
    • KPI設定
    • Google Looker S...
    • ROAS/Return on ...
    • CPA/cost per ac...
    • STUDIO
    • TikTok
    • 提案
    • 計測設計
    • 効果検証
    • 開発
    • データ分析
    • テスト
    • 担当者
    • Redash
    • 検証
    • 分析
    • Looker
    • COMPANY
    • 検証設計
    • コンサルティング業務
    • テスト設計
    • SQL
    株式会社Medical Shift東京都文京区
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    仕事内容

    ■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案(主担当) - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備(サブ) - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ~3カ月:各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ~1年:分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ~3年:チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。

    求める能力・経験

    必須スキル ・データ分析の実務経験:事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル: 統計ツール(SQL・GA4・Redash/Looker等)やBIダッシュボード(Redash・Looker Studio等)の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤(GTM・CAPI等)への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    😊平均残業時間:約7時間!【AIコンサルタント/PM】

    800~2000

    • コンサルティング業務
    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • 提案
    • ヒアリング
    • 開発
    • パートナー
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • クラウド
    • コンサルタント
    株式会社SHIFT東京都港区
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    仕事内容

    ≪仕事内容≫ 企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。 お客様のプロジェクトを成功に導くために、お客様の事業のイシューを特定し、中立的な立場で最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 お客様の事業戦略遂行のために必要な情報をヒアリング 事業戦略遂行における課題の特定と、要件の定義 AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 同チームのAIエンジニアと連携をとりプロジェクトを円滑に進行するように伴走支援 ■配属部署について AI BPaaS本部 AI BPaaS事業部 AI BPaaSサービス部 AIサービスグループ ■当部署で働く魅力 全社の重要テーマを担った組織であり、社内の注目、注力度合が高い AI技術に特化したコンサルティング力をつけ強みにできる環境 実力を反映する成果主義。成果が報酬としてダイレクトに還元される評価制度 エンジニアと同じ組織に所属するため開発工程との距離が近く、密なやり取りが可能 担当業界の縛りがなく、案件幅も広いため強みを見つけ長期的なキャリア形成が可能

    求める能力・経験

    ≪求めるスキル・経験≫ 【必須】下記いずれかが当てはまる方 ・コンサルタントとしてお客さま向けに生成AIの導入や活用プロジェクトに従事したことのある方 ・エンジニアやプロジェクトリードとしてお客さま向けにAIサービスやAIソリューションの開発経験のある方 ・自社向けに生成AIの活用推進や導入経験のある方 【尚可】 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・G検定やE資格をおもちの方 ・裁量をもち事業を圧倒的にグロースさせた経験をもっている方 ≪求める人物像≫ ・レジリエンス高く、変化に対ししなやかに適応できる方 ・お客様やパートナー、組織における関係構築スキルが高く、円滑なコミュニケーションをとることができる方 ・新しい技術や知識に対する探究心をおもちの方 ・目標達成意欲が強い方

    事業内容

    ■コンサルティング事業 ■ソリューション事業 ■ヒンシツプラットフォーム ■メディアサービス

  • エージェント求人

    【データストラテジスト/戦略コンサルタント】AI-Readyなデータ基盤を構築するグローバル企業

    1000~2000

    • コンサルティング業務
    • 戦略提案
    • プロジェクト統括/責任者
    • プロジェクト推進
    • データマネジメント
    • データ分析
    • 課題設定
    • 戦略立案
    株式会社primeNumber東京都品川区
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    仕事内容

    ▽このポジション・事業について ・【実績】2,500社導入/累計調達34億円。データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中 ・【裁量】データコンサル組織の立ち上げを通じて、顧客事業の変革を推進 ・【挑戦】32兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場 × 生成AI事業化にも挑戦中 ■ お任せしたいミッション 私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。 なかでも、データストラテジストは、顧客の事業を深く考察し、ビジネス課題の特定から課題解決に向けた戦略策定を担う、課題解決の起点となる重要ポジションです。 データやAIを活用した業務改革・意思決定支援など、ビジネス領域に対する期待が高まる中、データを起点に、顧客の事業そのものを変革へ導く。その中心的な役割を、あなたにお任せします。 また、「データストラテジスト」としては一人目の採用となるため、組織の立ち上げから将来的には事業戦略の策定や実行のリード、組織づくりなどもお任せします。 ■ 本ポジションの魅力 ① ビジネス成果に直結する変革をリードできる  単なるデータ活用支援ではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、変革を起こす役割。  データによるビジネスインパクト創出にこだわります。 ② 経営視点でデータ戦略を描き、実行できる  意思決定支援や新たな収益創出など、経営アジェンダに直結するテーマに取り組みます。 ③ 事業開発にも関与し、キャリアを広げられる  クライアント支援にとどまらず、自社プロダクトの進化や新サービス企画にも挑戦可能。  ビジネスインパクトを広げる場が社内外にあります。 ■ 主な業務内容 本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。 ①プリセールスフェーズ(提案・構想) ・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理 ・データ活用に向けた提案書・見積書の作成 ・セールス/エンジニアと連携した提案活動(RFP対応など) ②プロジェクト推進フェーズ(PM/コンサルタント) ・プロジェクト責任者としての推進(スケジュール・品質・リソース管理) ・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行 ・データを活用した収益向上施策(例:顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等)を策定・推進 ・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備 ・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援 ・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援 ③事業創出 × 発信活動 ・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言 ・新規ソリューション/サービスの企画・ユースケース創出 ・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。 ■primeNumberの提供するサービス ・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営 ・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営 ・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供 ・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。

    求める能力・経験

    ■必須スキル: 以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。 ・コンサルティングファームでの業務経験やSIerのコンサルティング部門での業務経験 ・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 ■歓迎スキル: 以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。(★印は、特に歓迎) ★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験 ★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見 ★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験 ・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験 ・BIツールの導入 / KPI設計の経験 ・基礎的なデータリテラシー(SQLによるデータ抽出・分析など)を有している方、または習得意欲のある方 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験 ■求める人物像: カルチャーフィットおよび価値提供の完遂の観点から、以下人物像の方を求めています。 ・最後まで価値提供に責任を持つ姿勢(ラストマンシップ) ・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方 ・課題に対して論理的に物事を組み立て説明し、合意形成に導く努力を惜しまない方 ・クライアント、市場、社内問わず、さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【レバレジーズ】福利厚生充実!急成長メガベンチャーでのデータサイエンティスト

    年収非公開

    レバレジーズ株式会社大阪府大阪市
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    仕事内容

    全サービスのデータを活用し、各事業の課題抽出から機械学習を用いた効率化・最適化までを担います。因果推論によるマーケティング効果検証、レコメンドアルゴリズム開発、自然言語処理を用いた業務効率化など、アプローチは多岐にわたります。 最大の特徴は、分析して終わりではなく、現場への導入支援まで一貫して関わる点です。職務経歴書や音声ログなどの豊富な非構造化データを扱い、ビジネスの長期戦略に影響を与える提案を行う、非常に攻めの姿勢が求められるポジションです。

    求める能力・経験

    ■必須要件 PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) 統計学、機械学習の基礎知識 SQLを使用したデータの処理経験 ■歓迎要件 ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案経験 Google CloudやAWS環境での分析実務経験 自然言語処理、音声データ分析、ベイズ統計学の実務経験や知識 プログラム処理の高速化、並列化の経験 Webスクレイピング、ETL関連のコーディング実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【マネジャー】アナリティクスコンサルタント/インフキュリオン

    1200~2200

    • 提案
    • デザイン
    • システム設計
    • マーケティング
    • サービス提供
    • スマートシティ
    • 部長
    • 開発
    • 分析
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • コンサルティング業務
    • ビッグデータ
    • プロジェクト
    • R
    • SAS
    • データ分析
    • ソフトウェア
    • Python
    • SPSS
    インフキュリオン東京都千代田区
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    仕事内容

    ■会社概要: インフキュリオン コンサルティングは、金融×デジタル領域において国内屈指の知見と実績を有するコンサルティングファームです。金融のデジタルトランスフォーメーション(金融DX)や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、金融機関や自治体、事業会社と共に新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出す「事業創造型コンサルティング」を特徴としています。グループ代表であり、Fintech協会常務理事やキャッシュレス推進協議会理事を務める丸山弘毅を中心に、一丸となって日本社会全体の金融DXを牽引しながら、世の中に新しい価値を創り出す仕事に挑戦し続けています。 ミッションは、「決済から、きのうの不可能を可能にする」こと。我々はコンサルティングファームであると同時に、事業創造のプロフェッショナル集団です。ここには多様なバックグラウンドを持つ人材が集まり、ビジネスの戦略立案からシステム面や法律面なども含めた実行フェーズまで、クライアントの新規事業立ち上げを総合的に支援しています。グループ内には自社サービスを提供する事業会社もあり、コンサルタントとしての「外部専門家目線」と自ら事業を行う「事業者目線」の双方を持ちながら、金融領域における高度な専門知識を駆使して、ビジネスにおける本質的な理解と経験を得ることができます。 私たちが取り組む「通貨・価値交換のデジタル化」は、金融領域だけでなく、通信、交通、流通など、世の中を広く支える領域と密接に関わり、シェアリングエコノミーやスマートシティなどの社会イノベーションの原動力となる分野です。政府の重要な成長戦略として位置付けられ、実際、金融機関だけでなく、多くの事業会社が自社での金融サービスの提供・拡充を加速させています。産業的なインパクトの大きい分野でクライアントの事業開発に参画し、新たな社会インフラ構築を支援する。幅広い業界から求められる金融×デジタルの専門性を武器に、事業創造型のコンサルタントとして大きく成長できる環境が広がっています。 ■業務内容: 今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。 現在、国策としてもキャッシュレスや金融DXは推進され、「BaaS/Embedded Finance」などのキーワードも注目を集める中、多くの企業がキャッシュレス・金融事業へ参入および強化を図っています。今後もその流れは益々加速するとともに、キャッシュレスや金融のデジタル化を前提に、より日常に決済や金融が溶け込むような新しいビジネスモデルの創出も求められてくることが想定されます。そのような環境下の中、当社はキャッシュレス・Fintech業界にて10年以上の豊富なコンサルティング実績を活かした「外部専門家目線」に加え、自ら決済・Fintech関連事業を運営することによる「事業者目線」の双方をかけ合わせた、本質的なビジネス支援を強みとしています。アナリティクスチームの立ち上げフェーズであるため、初期段階の組織組成から携わっていただくことも可能です。また、当社はグループワイドで事業を行っているユニークさもあるため、クライアントへのコンサルサービス提供だけではなく、自社事業のサービスデザインに携わる機会も多くございます。また上記は、弊社経営層と密に連携を取りながら、社内で複数のプロジェクトチームを組成し、メンバーの管理・育成もお任せいたします。 また、弊社ではコンサルタントとしてのキャリア構築以外にも持株会社インフキュリオンをはじめとする事業会社側のキャリアパスも存在します。(例:インフキュリオンコンサルティングにてSenior Manager職のメンバーがグループにおけるIT統括部長を兼務等)

    求める能力・経験

    【クライアント例】 ・大手上場企業の通信事業者、金融機関、ペイメント事業者、ITプラットフォーマー/SIerなど ■応募資格: - ビジネス課題に対してデータドリブンでインサイトを導き出した経験 - データの収集〜分析〜活用に関わるデータ戦略の立案経験 - クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル - データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル(多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど) - インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方 ■歓迎する経験・スキル: - デジタルマーケティングの実務経験 - ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 - 予測モデルの構築経験(与信モデルや不正利用モデルなど) - コンサルティング経験 - データアナリティクスチームの立ち上げ経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【タイミー】マッチング率を科学する。ビジネスインパクトを主導するフルサイクルデータサイエンティスト

    900~1300

    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング・推薦・検索アルゴリズムの設計・開発、および事業KPI(マッチング率等)の改善 ✓LLM等の基盤モデルを用いた非構造化データからの特徴抽出、およびセマンティック検索の実装 ✓因果推論やA/Bテストを用いた精緻な施策効果検証、および多角的な評価指標の設計 ✓最新の論文(RecSys, KDD等)に基づいた、タイミー独自の制約条件への技術適応・実装 ✓モデルの学習ループ(フィードバックループ)の構築と、推論レイテンシーの最適化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓需給バランスを考慮したリアルタイムな多目的最適化アルゴリズムの開発 ✓RAGやベクトル検索を組み合わせた、ユーザーの文脈に即した生成的検索体験の構築 ✓マーケットプレイス全体の健全性を維持するための、長期的なリテンション予測モデルの導入

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓マッチング・推薦領域における高度な設計・開発・運用経験(目安5年以上) ✓SQL/Pythonを用いた大規模データ処理、およびクラウド環境でのモデル開発・運用経験 歓迎条件(WANT) ✓多段階ランキングシステムの設計、または生成的検索(RAG等)の実装・評価経験 ✓論文リサーチに基づく高度なアルゴリズム実装、および多目的最適化の知見

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【マーケティングデータアナリスト】分析で終わらず施策実装まで伴走/年収600万円~1,500万円

    600~1500

    • コンサルティング業務
    • マーケティング
    • MA/CRM
    • 購買/調達
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • Oracle
    • Salesforce
    • SATORI
    • 分析
    • b→dash
    • SQL
    株式会社プレイド東京都中央区
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    仕事内容

    ■職務概要: クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。 「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。 ■具体的な業務内容: ・クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計/実行 ・マーケティング戦略立案のための顧客データ分析/戦略設計書の作成 ・ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案 ・マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計/レポーティング ・マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義/分析基盤の構築/ダッシュボード設計 ■求人の魅力 ・KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能 ・プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能 ・クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める ・型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能 ・事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる

    求める能力・経験

    ・1st Party Data(購買ログ/ウェブやアプリのアクセスログ)をSQLを活用して分析し、ビジネス上の課題発見や課題解決に繋げた経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い興味がある方 上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方: ・クライアントの事業課題解決のため、多岐にわたる関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 ・自組織における課題解決に向けた複数部署や関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 ・広告代理店やマーケティング支援企業での、マーケティングオートメーション(MA)を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用、あるいはコンサルティング経験 ・以下または類似する各種マーケティングツールの構築・運用を他社やチームメンバーなど人を動かして実施してきた経験  - Salesforce Marketing Cloud  - Adobe Experience Cloud  - Oracle Eloqua Marketing Automation  - Braze  - b-dash  - Sprocket  - SATORI

    事業内容

    データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス(PLAID ALPHA): データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。

  • エージェント求人

    【開発本部】AIエンジニア

    800~1200

    エンタメ・ゲーム事業を軸に海外展開を広げるプライム上場のIT企業東京都渋谷区, 東京都渋谷区, 東京都渋谷区
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    仕事内容

    【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、同社サービスへの貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 同社の各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 <具体的には> ・モバイルゲームにおけるステージレコメンド機能の開発、おすすめデッキ作成機能の開発 ・webサービスにおける顔検出機能の開発、掲載者レコメンド機能の開発 ・ベッティングサービスにおける買い方相性レコメンド機能の開発、予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 【開発環境/利用ツール】 開発言語:Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ:Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード管理:Github データベース:MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等 その他:EdgeTPU コミュニケ―ション:Slack、Teams

    求める能力・経験

    ■必須 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。 ■歓迎 ・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験 ・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験 ・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験

    事業内容

    ■デジタルエンターテインメント 累計6200万ダウンロードを誇るモバイルゲームなどのIPを主軸に、アニメ、映像コンテンツ、リアルイベントなどメディアミックスな展開をしている主力事業。 ■ライフスタイル 家族の写真共有アプリやサロンスタッフとユーザを繋ぐプラットフォーム、SNSサービスを展開。 ■スポーツ サッカーチームやバスケットボールチームの運営や公営競技関連事業を展開。 ■投資 既存事業とのシナジー、新規事業の創出を目指した投資やM&Aを展開。

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】作った予測モデルが即ユーザーに届くCX企業/年収600万円~1,500万円

    600~1500

    • コンサルティング業務
    • 課題設定
    • Google BigQuery
    • PC/Web
    • R
    • マーケティング
    • 提案
    • Python
    • scikit-learn
    • pandas
    • データ分析
    • Snowflake
    • 機械学習
    • Airflow
    • デプロイ
    • 分析
    • Databricks
    • dbt
    • CD
    • SQL
    株式会社プレイド東京都中央区
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    仕事内容

    ■募集背景: エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる専門家を募集しています。 ■職務概要: クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 ■具体的な業務内容: 【施策PDCA・統計的効果検証】 ・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 ・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 【多様な手法を用いたモデリング・実装】 ・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装 ・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 【データパイプライン設計・基盤構築支援】 ・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装 ・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築 ・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 ■求人の魅力 ・Actionable AIの実践:自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届く。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられる環境 ・Modern Data Stackへの深い関与:Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップ。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できる ・多様な業界のドメイン知識とデータ:EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができる。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境 ・「自走支援」という視座:単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指す。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味がある

    求める能力・経験

    以下いずれかのご経験をお持ちの方: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上) ・Python(pandas, scikit-learn等)またはRを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験

    事業内容

    データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス(PLAID ALPHA): データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。

  • エージェント求人

    【おもてなし分析×AI】SHIFTグループでデータ基盤からAI実装まで。淘汰されない本物の専門家へ

    500~800

    • 株式
    • 提案
    • 解析結果評価
    • コンサルティング業務
    • マーケティング
    • Google Cloud Pl...
    • データベース
    • GCP
    • 機械学習
    • AWS
    • レポーティング
    • BIツール
    • 運用設計
    • データ分析
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • ゲーム
    • SQL
    • EC
    • 開発
    • 要件定義
    株式会社分析屋神奈川県藤沢市
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    仕事内容

    ◇◆SHIFTグループの安定基盤×売上150%成長の急成長フェーズで、データ活用のスペシャリストへ◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プライム上場「SHIFTグループ」の盤石な経営基盤と、売上150%成長のスピード感を両立 ✓「おもてなし分析」を掲げ、単なる数値集計ではない、顧客の意思決定に寄り添う人間力を磨ける ✓残業月平均15h・リモート率80%・健康経営優良法人5年連続認定の圧倒的な働きやすさ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社分析屋 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データ分析支援を主軸に、IT全般へサービス領域を拡大しているスペシャリスト集団です。プライム市場上場のSHIFTグループの一員として、設立16期目を迎え、現在は売上150%成長を目指す急拡大期にあります。「すべての意思決定に人間らしさを」というミッションのもと、合理(データ)と情理(感情・背景)を融合させた「おもてなし分析」を提供しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジション(データ利活用・AI・BI・基盤構築・コンサル等)をご提案いたします。 ✓SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ✓Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実装・解析 ✓Tableau、Power BI等を用いたデータの可視化・ダッシュボード構築 ✓AWS/GCP等クラウド環境でのデータ基盤設計・構築 ✓顧客のビジネス課題抽出および分析結果に基づく施策提言 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手メーカー:AI技術を駆使したビジネス課題解決・実装支援 ✓大手旅行代理店・広告代理店:SQLを用いた大規模データの分析・レポーティング ✓ECサイト・ゲーム会社:BIツールを活用した経営判断の可視化促進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データの裏側にある「背景」や「人の想い」を大切にした分析がしたい方 ✓指示待ちではなく、自ら考え提案するボトムアップな環境で成長したい方 ✓ワークライフバランスを保ちつつ、市場価値の高いエンジニアを目指したい方 ✓急成長企業の中心メンバーとして、組織づくりにも関わりたい方

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓IT・データ領域の実務経験(開発、分析、コンサル、PM等 1〜2年以上) ✓SQL、Python、BIツール、クラウド基盤いずれかの実務経験 歓迎条件(WANT) ✓非エンジニアに対しても技術的内容を分かりやすく説明できる言語化能力 ✓社内外ステークホルダーとの要件定義や調整業務の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】ゲームの購買、プレイデータなど大規模ゲームデータ分析をお任せします

    800~1300

    有名タイトル多数、グローバル展開拡大中の国内大手ゲーム会社東京都品川区, 東京都品川区, 東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆業務内容 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る 以下のような方にご活躍頂きたいと考えております ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲーム業界への熱意がある方:ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。 ◆業界の魅力 アニメ、ゲーム、映像、音楽など、エンタメ産業は近年急激な成長を遂げており、 推し活や漫画などIPのメディアミックス展開等、世界的な広がりを見せています。 また世界的なベンチャーキャピタルもエンタメの成長性には注目しており、 「アニメが世界を喰らう」との記事を投稿するなど、その将来性が確実視されてきております。 特に日本は漫画やアニメが強く、世界的な有名作も多数輩出しており、 同社のゲームもその代表作の1つと言えます。 そんな同社のIPを使い、グローバルに事業展開をする1人として事業に携わってみませんか。

    求める能力・経験

    ■必須 ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験(R, Python, SQLなど) ・データ可視化ツールの経験(Tableau, Power BIなど) ■歓迎 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験

    事業内容

    ・コンシューマ事業:家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業:アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業:自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス

  • エージェント求人

    【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータエンジニア

    780~1030

    株式会社日立製作所東京都品川区
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    仕事内容

    【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams

    求める能力・経験

    (1)下記の開発のご経験をお持ちの方: ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上)  (開発言語:Java、JavaScript、Python) ・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上) ・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験 ・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験 (2)下記の分析のご経験をお持ちの方: ・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上) ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上) ・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験 (3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方: ・お客さま対応経験 (3年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (3年以上) (4)下記の資格をお持ちの方: ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate (5)下記の知識をお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

    事業内容

    【事業概要】 情報・通信システム、電力システム、社会・産業システム、電子装置・システム、建設機械、高機能材料、オートモティブシステム、生活・エコシステム、その他(物流・サービス他)、金融サービスの10セグメントにわたる、製品の開発、生産、販売、サービス

  • エージェント求人

    【〈未経験〉データサイエンティスト】自社アプリのデータ分析|マーケの上流|マーケ×データ!

    500~850

    株式会社ラストデータ東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 急成長中のLast Data Inc.では、マーケティング戦略を一層強化するため、新たなメンバーを迎え入れることとなりました。 今回は、新規集客チャネルとして、SNSの立ち上げを予定しております。 今後のあらゆる集客の軸となるSNSの立上げをしていただける方を募集しております。 【業務概要】 SNS運用や広告の最適化を担当いただきます。企画から運用実行、数値管理まで、全ての業務をお任せします。幅広い業務内容と大きな裁量の中で得られる経験は、今後のキャリアにおいて必ずプラスとなると確信しています。 【業務詳細】 ・求職者の集客に関わる企画立案、運用からマネタイズ設計、仮説検証まで一貫して担当 ・Instagram、TikTok、YouTube、X(Twitter)を活用したコンテンツ制作と運用 ・SNS広告の運用、効果測定を行い、データ分析に基づいた改善提案を実施し、広告のROIを最大化 ・ブランドイメージ強化のためのクリエイティブ制作とトレンドを反映したコンテンツ発信 ・ゆくゆくは、CMOとして組織拡大や経営戦略に携わっていただく予定です。採用活動や経営計画の立案・実行をお任せします。 【業務のやりがい】 1.0→1を体験し、希少価値の高いマーケターとして急成長ができる環境 ・代表直下のポジションで数億円規模の大規模プロジェクトのマーケティングを0→1で行うことができる。 ・マーケティングチームはまだ数名。チーム作りやルール作りなど、トップのビジネスパーソンとして必要なスキルが身に付く。 ・代表直下、経営に近いポジションで業務推進を行うことで、経営視点が身に付く。 2.チャレンジングな環境 今までも下記のようなプロジェクトを小数精鋭で進めてきました。 ・自社オウンドメディアを立ち上げプロジェクト。1年間で約400記事を出稿し、月間100万PVを達成。 ・転職市場の慢性課題を解決するためのアプリ開発プロジェクト ・大学教授監修のもと、これまでにないAI開発を行うプロジェクト etc.. 3.ともに高みを目指すメンバー ・一緒に働くメンバーは、大手外資や大手企業での事業推進経験のあるメンバーなど、スペシャリストが多く在籍。 ・起業を目指すメンバーが多く在籍し、当たり前の基準や視座の高い環境 ・事業の成功には、人間力が重要。負けず嫌いで、努力を惜しまない、素直で気遣いのできるメンバーのみを採用しています。 【サポート体制】 代表や事業責任者などと、壁打ちしながら、企画立案、実行をしていきます。OJT形式で学んでいきます。 業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 【所属:マーケティング部】 オープンポジション|新規企画×自社プロダクト|CMO候補|成長環境|圧倒的に稼げる

    求める能力・経験

    【応募必須条件】 ■事業会社のデータサイエンティストになりたいという意志をお持ちの方(未経験大歓迎) 【内定の可能性が高い人】 ■論理的思考力のある方 ■知的好奇心の強い方 ■ハングリー精神のある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆【愛知】オープンポジション ※EC・データ戦略推進/AI・DXリード◆

    600~970

    株式会社MTG愛知県名古屋市
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    仕事内容

    【職務内容】 株式会社MTGは、「ReFa」や「SIXPAD」といった世界的ブランドを展開しており、 その成長の核であるダイレクトマーケティング(EC/CRM)事業において、 データとAIを活用して事業成長を加速させる役割を担っています。 具体的には、ビジネスアナリティクス、データ基盤・AIエンジニアリング、 DXプロジェクトマネジメントのいずれか、または横断的なミッションを通じて、 ECデータの分析やAIを活用した業務プロセス変革、DXプロジェクトの推進を行います。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 「ReFa」や「SIXPAD」などのブランドを展開するMTGの「ダイレクトマーケティング(EC/ CRM)事業」において、データとAIを活用して事業成長を加速させる役割 ・ プロジェクト内容(適性と志向性に合わせていずれか、もしくは横断的に担当) ・ ビジネスアナリティクス領域 ・ TableauやBigQueryを使用し、年間数百億円規模のECデータを可視化・分析 ・ 事業成長に直結する意思決定をサポート ・ データ基盤・AIエンジニアリング領域 ・ GCP環境をベースとしたDWH/データマートの構築 ・ AI(LLM含む)を活用した業務プロセス変革・内製ツールの開発推進 ・ DXプロジェクトマネジメント領域(求人ID:429245)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意がある方 ・ 喫煙をされていない方 【歓迎】 ・ SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・ BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの設計・運用経験 ・ GCP/AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・ Python等を用いた業務自動化やAI活用の経験 ・ EC、小売、マーケティング領域でのデータ活用プロジェクト経験 ・ PM/PLとして、部門をまたぐ調整や要件定義を行った経験 ・ MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意

    事業内容

    同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。

  • エージェント求人

    ▼【フレックス】SEOコンサルタント(グロース上場/成長歓迎/大手クライアント多数)▼

    400~800

    株式会社AViC東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 SEOコンサルタント/営業と連携し、WEBツールを利用し、大手クライアントの課題分析、アクセス解析、施策立案、レポート作成等を行っていただきます。 ・SEOコンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析 ・外部リンクの精査・調査 ・検索エンジンに最適化されたWebサイトの設計、プランニング ・順位、成果レポートの作成 ・顧客との折衝、交渉、定例会の実施や日々の報告、提案 ・サイト改善案、その他広告の提案 ・営業提案補助、提案同行 ・最新のSEO施策の研究 など(求人ID:297845)

    求める能力・経験

    【必須】 ・広告代理店等でのSEO業務経験者(3年以上必須)。 ・インハウス(事業会社)でのSEO近接領域の業務経験があり、SEO業務の事業領域において能力拡張をしたという意思のある方も歓迎。 ・Webディレクターとして、SEO近接領域の業務経験があり、SEO業務の事業領域において能力拡張をしたいという意思のある方も歓迎。 【歓迎】 ・コンセプチュアルスキル (論理的思考能力、PJマネジメント、調査分析スキル、戦略思考)に自信のある方 ・顧客と一緒に成果に向き合える方 ・マーケティング会社及び事業会社にて、SEO内部対策に関する業務経験がある方 ・デジタルマーケティング業務・経験 など

    事業内容

    1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援

  • エージェント求人

    【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖~あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団~

    480~2500

    • コンサルティング業務
    • パートナー
    • データマネジメント
    • プロジェクト推進
    • プロジェクト
    • 分析
    • マネジメント
    • コンサルタント
    アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市
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    仕事内容

    【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム/キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成~蓄積/加工~活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 <業務内容> ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様(CDO/CXO)のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。

    求める能力・経験

    ・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築/運用の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    楽天 【ファッション事業部】データプランナーリーダー候補

    600~1000

    • マネジメント
    • モニタリング
    • バリューアップ/モニタリング
    • 戦略立案
    • 課題設定
    • 分析
    • KGI/KPI設定
    • KPI設定
    • データ分析
    • EC
    • 戦略提案
    • Microsoft Excel
    • ヒアリング
    • マーケティング
    • R
    • データ集計
    • プロセス設計
    • Python
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    【部署・サービスについて】 私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。 楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を 販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールを うまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。 また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。(https://brandavenue.rakuten.co.jp/(opens in new window)) 今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した 戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな 検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして 楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。 特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗 双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため 扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。 いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。 こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに 応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。 【募集背景】 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。 【業務内容】 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。 ・ファッション領域全体  商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの  特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理 ・カテゴリ軸  各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出  現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 ・顧客軸  顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略(打ち手)策定と実行 ・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し ・その他、各種プロジェクトマネジメント 【当ポジションの魅力】 ・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ、楽天のデータ構造を  深く理解していくことができます ・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び運用まで行う経験ができます ・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を積み重ねていくことで  求められるデータを効果的に収集・分析していくスキルを磨くことができます ・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ  戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験  BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成 ・Excelを用いたデータ集計(関数、Pivot) ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 【歓迎要件】 ・SQLを用いたデータ処理および集計 ・Python/Rを用いたデータ処理、多変量解析およびビジュアライゼーション ・EC事業、ファッション業界などの経験 ・ECの事業企画もしくはデジタルマーケティング業務の経験" (データ分析に関して、あらゆる部署を巻き込んだ、ヒアリング→フィージビリティチェック  →プロセス設計→実行→アウトプットの一連の業務経験がある)

    事業内容

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  • エージェント求人

    【レバレジーズ】福利厚生充実!急成長メガベンチャーでのデータアナリスト

    年収非公開

    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    意思決定の質と量を高め、事業成長を実現するためのデータ整備・活用環境の構築・活用推進を担います。データアナリストとして事業課題に対する分析・施策提案を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツール(Tableau等)による可視化を担当します。 扱うデータはアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、エンジニアや事業責任者と連携しながら、要件定義から施策実行まで一気通貫で携わります。データ戦略の立案を通じて、事業の競争優位性を高めるミッションに挑戦できる環境です。

    求める能力・経験

    ■必須要件 データアナリスト希望の場合: データ関連職務の実務経験(2年以上) 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル 統計学および機械学習の基礎知識 実務での機械学習・統計モデルの構築経験 データアーキテクト希望の場合(下記いずれか): 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 データ活用業務(要件定義〜可視化)の実務経験(2年以上) SQLを用いたデータマート・DWHの設計・構築・運用経験 BIツールを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■歓迎要件 事業のKPI設計および業務改善の経験 複数部署にまたがるプロジェクト運営経験 SQLによるDWH等の設計・構築・運用経験(アナリスト向け) BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用・管理経験(アーキテクト向け) DWHにおけるデータモデリングの知識

    事業内容

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