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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,400件
エージェント求人 【東京】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト
590~1090万
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務委細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発環境・ツール】 ● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
求める能力・経験
【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
事業内容
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エージェント求人 日本IBM コンサルテイング AI・Data人材
1000~2500万
- Python
- コンサルティング業務
- 戦略立案
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- コンサルタント
- 量子コンピュータ
- R
- 開発
日本IBM東京都中央区もっと見る
仕事内容
人材紹介17年の吉岡と申します。 早速ですが、日本ＩＢＭのコンサル部隊（IBM Consulting: 旧GBS）が、 データAI戦略コンサルタント を幅広く探しています。 マネージングコンサルタント： 1000～1400万 シニアマネージングコンサルタント： 1400～1700万 アソシエイトパートナー： 1700～2300万 プラス1年目から401K（８％）。 二年目から、上記にプラスインセンテイブ。 役割： ビジネス/チーム リード プロジェクト推進/デリバリー推進 アカウントマネージメント 職務経歴書拝見させていただきましたが、是非、ご紹介させていただきたいと思います。 私は、日本IBMに定年まで40年間勤めた元IBMerですので、何かとお役に立てるかと思います。 案件概要： データAI戦略コンサルタント あなたの役割と責任 日本IBMは日本進出90年近い歴史の中で、かってのコンピューターメーカーから、基礎研究所から積み上げる先進的なテクノロジーアセットをベースに、コンサルテイング部隊を中核とした、社会の課題解決を目指すテクノロジーカンパニーとして、日本の近代化と経済成長に貢献する期待度ナンバーワンの、20年先30年先を見据えた幅広く且つ先端的なソリューションを展開する会社です。 入社後は、経験領域に限らず、ご経験を核に業界的（各業界のトップ企業様がクライアント様です）にもテクノロジー的にも（例えば、量子コンピュータ、AI連携等）、期待度ナンバーワンのテクノロジーカンパニーにふさわしい、未来に向けた、幅広いご活躍が可能です。 様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、社内外のデータ、BI、AI等を用いた戦略・施策の設計と実行を通じて、企業の大きな変革や成長を支援します。 ◆業務内容 データ分析等デジタル領域における専門的な知見を活かし、クライアントと共創しながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る。 施策検討ワークショップの実施。 データ分析やデータ処理に関する知識を用いながら、各種データ分析を実施。 クライアント業務の理解と変革点の整理。 データ/AI戦略のロードマップ策定。 ◆当ポジションの魅力 IBM社内の豊富な事例や人脈を活用して、クライアントへの価値提供を考えられます。 IBMでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。 あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。 事業部について IBMコンサルティング事業本部は、お客様のビジネスや業界のトランスフォーメーションをご支援してきた実績を持つコンサルティングサービスやシステム構築等のサービスビジネスをご提供する事業部です。 私たちは、様々な業界に対する深い洞察、知見を活用し、イノベーションや価値をもたらすべく、戦略の立案や顧客体験の向上、テクノロジーの活用やオペレーションの改善を数多くのお客様にご提案、ご提供してきました。 IBM があなたに合っているのでだろうか？ 更なる学びを得るために、解決が困難な課題に向き合うために、準備はできていますか？ 多くの人たちの未来に影響を及ぼす仕事に関心はありませんか？もしそうでしたら、私たちの新たな仲間に加わりませんか？ IBMには、個性を発揮し、好奇心を解き放ち、新しい可能性に挑戦できる環境があります。 IBMで働くすべての社員は、それぞれに意見を持ち、道を切り開き、自らの専門知識を駆使し、互いに協力しあい一緒に物語を紡いでいます。 力を合わせれば意義ある変化を起こすことができます。－お客様や社会、そして時にIBM自体をも変え、世界中の人たちにとってより良い変化を生み出すことができるのです。
求める能力・経験
必要なスキル・経験 コンサルティングファーム、SIベンダー、法人営業系部署または社内企画系部署等において、顧客の課題に基づきデータやAI等を活用した解決策を提案（実行）した経験。 データ処理/BI開発/AIモデル開発等の分析業務の経験・知識。 優れたコミュニケーション、プレゼンテーションのスキル。 歓迎するスキル・経験 データアナリティクスにおける3年以上の実務経験。 Python、R等でのコーディングスキル。 機械学習を用いた分析経験。 英語力。
事業内容
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エージェント求人 【ミッションは「UPGRADE JAPAN」】産業全体の最適化を牽引するデータサイエンティスト募集！
620~1400万
- Slack
- Jira
- レポーティング
- PoC
- プロジェクトリーダー
- 提案
- サブリーダー
- AWS
- Azure
- 機械学習
- GCP
- データ分析
- 開発
- Python
- クラウド
- 分析
- 要件定義
- クライアント折衝
- 深層学習
- SQL
- R
- 医療/ヘルスケア
- SCM/生産管理/購買/物流
- 物流/生産管理職担当
- Google Cloud Pl...
- プロジェクト
- 物流
- コーディング
株式会社JDSC東京都文京区もっと見る
仕事内容
仕事概要 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
求める能力・経験
必須スキル ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上） ディレクションのポジションをご希望の方は ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 歓迎スキル ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 求める人物像 ・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方 ・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方 ・より大きな課題解決に展開可能な成果創出を意識しながらプロジェクト遂行できる方
事業内容
AI・データサイエンスを用いた課題解決（※産業全体最適化まで視野に入れたプロジェクト等）
エージェント求人 【事業横断】ソフトウェアエンジニア（AI/ML）
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。 【業務内容】 データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。 ・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計 -ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。 ・推論API・学習パイプラインの実装と運用 -GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。 ・MLOpsの推進（自動化・モニタリング） -CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。 ・チーム開発のリードとナレッジ共有 -コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。 【利用サービス / 技術スタック】 Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery) Language: Python, Go CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠) 【ポジションの魅力】 ・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。 ・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。 ・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。 ・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。
求める能力・経験
必須スキル ▼以下のいずれかの実務経験（3年以上目安）をお持ちの方 ・PythonまたはGoを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたシステム構築経験 ▼以下の素養をお持ちの方 ・機械学習への強い関心: 参画時点での専門知識は問いませんが、データサイエンティストと対等に議論するためにアルゴリズムの概要等を自らキャッチアップする意欲を重視します。 ・高いコミュニケーション能力: 多様な専門性を持つステークホルダーの間で、適切な合意形成が行える方。 ・不確実性への対応力: あいまいな状況を整理し、要件や仕様として落とし込んでいく推進力。 歓迎スキル ・機械学習の基礎知識（教師あり学習の仕組み等）や、データサイエンティストとの共同作業経験 ・Vertex AI Pipelines等のワークフローエンジンを用いたパイプライン構築経験 ・負荷試験や障害対応などのシステム運用経験 ・ジュニアエンジニアのメンタリングやコードレビューの経験 ・大規模なデータセットを扱った開発経験
事業内容
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
エージェント求人 世界シェアを支えるAI実装。画像検査の最先端を黒部から発信！YKK画像開発✨A5787
390~850万
- 検査機器調整/検査
- 開発
- 画像処理
- ソフトウェア
YKK株式会社富山県黒部市もっと見る
仕事内容
【世界シェアの「品質」を、あなたのアルゴリズムで定義する。】 誰もが一度は手にしたことがある「YKK」のファスナー。 その複雑な形状、多様な素材、そしてミリ単位の精密さ。世界中から信頼されるこの「品質」を支えているのは、実は最先端の「画像検査技術」です。 今回募集するのは、ルールベースから最新のAI技術までを駆使し、製造プロセスのスマート化を加速させるエンジニア。実験室の中だけで終わる研究ではありません。あなたが開発した技術が、そのまま世界70カ国以上の製造現場へ導入され、リアルなモノづくりをアップデートしていく手応えを実感できます。
求める能力・経験
＜必須条件＞ ・画像検査装置に関する開発、運用や保守の経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ＜歓迎条件＞ ・先端技術に対し前向きに臨める方 ・コミュニケーション力・協調性の高い方 【こんな方におすすめ】 ・最先端のAIや画像処理技術を実務に活かし、技術者としてスキルアップしたい方 ・グローバルに展開するメーカーで、自分の開発した技術が形になるやりがいを感じたい方 ・ワークライフバランスを保ちつつ、安定した基盤の中で長く活躍したい方
事業内容
ファスニング製品の製造・販売、グループ内向けの各種製造機械・装置・金型等の開発および製造。
企業ダイレクト 【浜松市】次世代モビリティのビックデータ解析◆家賃補助60%／無期雇用派遣
500~750万
スターワークス東海株式会社静岡県内もっと見る
仕事内容
当社メインクライアント先である大手輸送用機器メーカーにて「ビッグデータ」の解析・評価業務をお任せします。【開発製品】コネクテッドカー、走行ログデータ、テレマティクスサービス、製造工程データ ■車両センサーから収集される膨大な走行データの抽出および統計解析■安全運転支援システムや故障予兆検知に向けた分析モデルの構築■データビジュアライゼーションツールを用いた解析結果の可視化・レポート作成■製造ラインの稼働データを用いた品質改善・生産効率向上のための要因分析■対象製品（車両走行データ、品質管理データ等）のデータサイエンス業務全般■解析結果に基づく技術提案および関連部署との情報共有
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いた開発経験 【歓迎】■データ解析経験 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
事業内容
技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ■ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野■自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
企業ダイレクト 目黒【データサイエンティスト】20億件超の不動産データ解析/AIスタートアップ
600~1000万
スマサテ株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
不動産AI SaaS「スマサテ」を展開する当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。20億件超のデータを武器に、賃料査定アルゴリズム等の各種予測モデルの開発から実装までを一気通貫で担います。 ■賃料査定・価格等の各種予測モデルの設計・開発■画像認識・OCRを活用した物件分類アルゴリズム開発■ビジネス課題をロジックへ落とし込む要件定義■プロダクトへ組み込むためのAPI開発・実装■予測精度のモニタリング・チューニング。自ら構築したロジックを実際のSaaSプロダクトに直接実装できるため、事業会社ならではの手触り感を得られます。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
求める能力・経験
【必須】■各種予測モデルやアルゴリズムの開発経験■Pythonを用いた分析・モデル作成・可視化の実務経験■画像認識、OCR、機械学習のいずれかを用いたAIモデル開発経験【尚可】■モデルのAPI実装経験 【必須】画像データやOCR、機械学習のいずれかを用いた開発経験。【尚可】PdMと連携した上流工程経験。Linux/RDBMSの基礎知識。AWS/GCPの利用経験。LLMや生成AIの実務活用経験。■求める人物像：複雑な巨大産業のメカニズム解明に知的好奇心を持てる方。分析で終わらず実装までこだわりたい方。周囲と調和し、アジャイルな柔軟性を持って改善に取り組める方を求めています。
事業内容
■AI賃料査定システムの開発
エージェント求人 【東京】材料解析×機械学習/半導体製造装置の次世代材料技術開発
780~1030万
日立製作所東京都国分寺市もっと見る
仕事内容
【職務概要】 担当テーマの取り纏めとして、社内の関係者との関係構築や、社内外の学習機会の活用を進めて頂きながら、研究方針の立案、実行、成果のまとめ、社外PR、まで含めた研究開発業務の全般を担って頂きます。担当業務の内容は、半導体製造・検査装置に使用される材料に関しての評価解析技術の開発です。 【職務詳細】 ・材料のデータ解析・自動化処理、および材料特性改善に関する研究開発を担当頂きます。 ・下記項目を含めた業務全般を担当頂きます。 ・開発課題の明確化と、課題解決の技術アイデア提案 ・提案技術の研究開発、効果実証 ・特許の創生 ・学会発表等による新技術・新製品のPR 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・材料分野に関する知識や経験と、データ解析のスキルを活用頂き、日立グループの重要な製品である半導体製造・検査装置の開発に貢献できます。 ・研究者の裁量で遂行できる業務が多く、新しい技術開発の提案を行う機会もあります。 ・アカデミアとの連携や、学会発表、論文投稿、博士号取得の機会があります。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10名程度の研究ユニットで、メンバーはそれぞれのテーマを持ちながらも、情報を共有し合いながら業務を進めています。 ・働き方：出社するメンバーが多いですが在宅勤務も可能です。その時の状況に合わせて効率よく業務を行えることを優先し、勤務場所はフレキシブルに対応可 能です。 【配属組織名】 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 計測インテグレーションイノベーションセンタ ナノプロセス研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 本組織は、日立製作所の研究開発グループにおいて、半導体デバイスの製造装置や検査計測装置の研究開発を行っています。デジタル社会を支える半導体デバイスや高機能材料の開発・製造に貢献するため、プラズマや電子線を応用した半導体製造・検査装置の開発に加え、材料知識を活用した計測技術やソリューション開発も推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体デバイスの製造・計測装置ビジネス ■次世代3次元デバイスの原子レベルでの等方性加工に対応した DCRエッチング装置「9060シリーズ」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20241127.html ■High-NA EUV世代のデバイス開発と量産におけるニーズに応えた 高精度電子線計測システム「GT2000」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20231212.html ■研究概要紹介 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/informatics/01.html https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/15/index.html
求める能力・経験
1. 材料計測および計測データ解析の実務経験（XRDの計測・解析経験は必須） 2. pythonでデータ処理プログラムを自作できるスキル 3. 機械学習あるいは統計的データ解析の実務経験 4.学会発表、論文投稿の実績
事業内容
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エージェント求人 【Value Co-creation】AIコンサルタント（顧客向け最先端技術の実装支援）
1000~1500万
株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
業務詳細 ■募集背景： 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂では、こうした企業変革を支援するAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AIを用いた構想～PoC～業務実装までをリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、事業拡大に伴う体制強化の一環として、生成AIの最新知見をビジネスに応用できる実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。 ■組織ミッション： 博報堂グループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂グループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担う専門組織です。 生成AI・機械学習を活用した得意先業務改善・CX変革のPoC企画から導入支援までを一気通貫で対応。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 戦略から実装、PoCから実運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂の総合力を活かしたプロジェクト設計力があります。 業務内容 ■具体業務： ・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計 ・ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進 ・社内のプロデューサーや戦略担当との共創における技術的フィジビリティ評価と実現方法の助言 ・社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション（要件整理・技術構成設計） ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません） ■業務上の課題： 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂グループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事
求める能力・経験
必須 ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験（例：ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など） ・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験（例：ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理） ・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス（Vertex AI, Bedrock等）を活用した実務経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験（ただし特化型の分析職ではない） 歓迎 ・クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義?検証設計?レポート作成までを一貫してリードした経験 ・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験 等
事業内容
博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
エージェント求人 【東京】ビジネスアナリスト（IHIグループのDX推進におけるプロジェクトマネジャー）
1050~1300万
IHI東京都江東区もっと見る
仕事内容
【業務概要】 IHIの本社業務およびIHIグループの注力事業の変革を、デジタル・ITを活用してリードする当部門のビジネスアナリスト（BA）として活躍いただきます。トップマネジメントから課される重点施策や各事業領域における課題に対して、ビジネス分析を通じてソリューションを提案してプロジェクトを組成し，1つから複数のプロジェクトをビジネス成果創出まで率いていただきます。社内BAとして、経営層から現場のリーダまで様々なステークホルダーとのコミュニケーションの中心となって、変革の全プロセスをEnd to Endで担うことが特徴です。 【職務内容】 本社機能を主に担当するチーム、あるいは事業部門を担当するチームいずれかのビジネスアナリストとして、以下のようなDX推進業務に従事いただきます。最新のテクノロジーを活用し、攻めのITとして、業務改革をリードしていきます。 《業務詳細》 ◆業務プロセス分析、課題抽出、改善・変革の提案 ◆経営管理・事業運営・業績管理に必要な指標やKPIの設計およびモニタリングシステムの構築 ◆各業務部署のキーメンバーおよびデータサイエンティスト等とチームを組み、複数のプロジェクトマネジャーとして業務要件定義や、ソリューション選定から業務展開・定着化までの一連のフェーズをマネジメントし、業務改革を実現する（例えば、Aras-Infor Syteline等による設計製造プロセスのデジタルスレッドSalesforce/Snowflake/Tableau等のモダンデータスタックを活用した実践的な業務に携わっていただきます） ◆ナレッジをベースに、SBU/国内外関係会社と連携したグループ横断の仕組み整備（全体最適） ◆経営幹部や各事業領域長へのレポート まずはご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートし、プロジェクトマネジャーとして、本社機能やバリューチェーンの各工程における業務の要件定義から設計・実装までをリードいただきます。日本国内のみならず、海外関係会社へ展開する案件にも携わっていただき、グローバルを舞台に活躍の幅を広げていくことも可能です。
求める能力・経験
■定量分析力と課題構造化力を持ち、組織を横断したステークホルダーとの調整・合意形成経験 をお持ちの方 《上記に加えていずれか必須》※対象は自社・クライアント問いません。 ■企業の業務改善/業務変革プロジェクトにおける実務経験（5年以上） ■コンサルファーム、事業会社いずれかでの業務要件定義やプロジェクトマネジメント経験（10年以上）
事業内容
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エージェント求人 【東京】IHIグループの業務改善・DXを促進するデータサイエンティスト
650~1300万
IHI東京都江東区もっと見る
仕事内容
業務概要 IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 職務内容 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。1～2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義/設計/実装） ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討（※経験に応じて） IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ポジションの魅力 事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。
求める能力・経験
■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方（データを活用・分析して業務を進めた経験）※業種・業界は不問 ■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験
事業内容
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エージェント求人 【東京】イノベーションポジション(多種大量なデータの管理/処理技術)
780~1200万
株式会社日立製作所 研究開発グループ東京都国分寺市もっと見る
仕事内容
【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ニュースリリース： ソフトウェアに着目したITサービスのエネルギー効率指標の算定方法が国際規格になりました （METI/経済産業省）：2021年6月21日 https://www.meti.go.jp/press/2021/06/20210621005/20210621005.html 神戸大学と日立が説明可能なAI技術を用いて神戸市民38万人の要介護リスク予測の共同研究を開始：2022年1月21日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2022/01/0121.html 「企業内の「ダークデータ」に着目した「データ抽出ソリューション」を提供開始」：2021年6月23日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/06/0623a.html Hack on Virtual!：2021年2月13日(土)、27日(土)、28日(日) バーチャル空間で、デジタルプロトタイピングを行うハッカソン https://www.hitachi.co.jp/rd/open/kyosonomori/event/2021/event_0213.html https://protopedia.net/event/12 (作品公開サイト) Application Sensitive Energy Management Framework for Storage Systems IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 27, no. 9, pp. 2335-2348, 1 Sept. 2015 https://ieeexplore.ieee.org/document/7498422 PESARO 2020 Best Paper: Accelerating Real-time Processing of Articles by Using an OpenCL-based FPGA for the OSS Syntactic Parser SyntaxNet https://www.iaria.org/conferences2020/ProgramICDT20.html DATA ANALYTICS2021 Best Paper: Integrated Architecture of SQL Engine and Data Analytics Tool with Apache Arrow Flight and Its Performance Evaluation https://www.iaria.org/conferences2021/filesDATAANALYTICS21/DATA_ANALYTICS_60019.pdf 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： - 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 - 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス： 研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む) 【働く環境】 通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社(個人差あり)。
求める能力・経験
・ソフトウェア開発経験(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに関連する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ) - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 ・TOEIC650点以上
事業内容
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エージェント求人 ◤AI・データコンサルタント◢ LLMアプリ開発・マーケティング/コーポレート変革
年収非公開
- マネジメント
- 開発プロジェクト
- マーケティング
- 提案
- 株式
- プロジェクトマネジメント
- ネットワーク
- PoC
- 運用設計
- 顧客折衝
- データ分析
- 部長
- 開発
- Python
- 検証
- 分析
- 導入支援
- コンサルタント
- 戦略立案
- SQL
- コンサルティング業務
- 課題設定
- 品質管理
- 戦略提案
- 課題/ボトルネック特定
- プロジェクト
- プロジェクト推進
- プロセス設計
- 効果検証
- 要件定義
- システム開発
株式会社ARISE analytics東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◤仕事内容◢ - PoC（概念実証）の企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証、業務変革につながるソリューションを設計・導入します。 - 業務定着・運用設計：AIソリューション導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化から成果創出までを一貫して支援します。 - プロジェクトマネジメント：社内外のステークホルダーとの調整、プロジェクトの進行管理、チームメンバーのタスク遂行と育成をリードします。 - 案件事例として、マーケティング領域、コーポレート業務（LLMアプリケーション開発）、ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革を推進します。 ◤会社の特徴◢ - KDDI株式会社とアクセンチュア株式会社が出資するデータ・AI専門企業です。 - データ・AIを活用し、顧客企業・社会・自社の未来を創造することをミッションとしています。 - KDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリードし、生成AIを実ビジネスに落とし込むことをビジョンとしています。 - 従業員数約620名（プロパー191名）、平均年齢30歳の若く活気ある組織です。 - AI・データを活用したKDDIの事業変革を、構想から実装まで一貫して推進しています。 ◤仕事の魅力◢ - KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIコンサルティングとLLMアプリケーション開発経験を同時に積めます。 - KDDIグループ全体の事業変革を支え、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードするやりがいがあります。 - 提案・設計(40%)、分析レビュー(30%)、顧客折衝(30%)とバランスの取れた業務比率です。 - 経営層・事業部長クラスとの直接的な対話を通じて、ハイレベルなビジネススキルを磨けます。 - 構想から実行まで一気通貫でプロジェクトを推進する経験が得られます。 ◤描けるキャリア◢ - 入社1〜2年目：顧客との信頼関係構築、チーム統括、複数プロジェクト運営を通じてリーダーシップを発揮します。 - 入社3年目以降：データ/AIを軸にした戦略立案、新たな案件創出を顧客と伴走しながら推進します。 - 将来的には：部門全体の戦略立案、売上・利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括するポジションを目指せます。 - 経営層・事業部長クラスとの相対経験、ハイレベル人材のリード経験、構想から実行までの一気通貫の経験を積むことができます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データコンサルタント / PoC / 経営課題解決 / 事業変革 / LLM / 生成AI / マルチエージェントAI / アプリケーション開発 / プロジェクトマネジメント / データ分析 / Python / SQL / コンサルティング / KDDIグループ / マーケティング / コーポレート業務 / ネットワーク領域 / ソリューション導入 / チームリード
求める能力・経験
◤必須スキル・経験◢ - データ/AIを活用したプロジェクト推進経験（下記いずれか） - **コンサルティング型推進経験** - 顧客課題特定、PoCテーマ設定、解決策提案の経験 - 業務プロセス設計、AI活用定着化・成果創出支援の経験 - 複数メンバーを率いたプロジェクト推進・育成経験 - **システム開発型推進経験** - 要件定義から設計・実装・運用まで一貫した推進経験 - AIモデル/アプリケーションを用いたPoC企画・効果検証経験 - 技術チームや顧客と連携したスケジュール・品質・コスト管理経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 戦略策定や上流フェーズでのコンサルティング経験 - LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進経験 - PythonやSQLを用いたデータ分析スキル、またはエンジニア・データサイエンティストとの円滑な協働を可能にする基礎的スキル ◤求める人物像◢ - AI・データを活用し、顧客とともに新しい業務の形を描き、その実現をリードしたい方 - 飽くなき探求心と妄想力を持ち、生成AIを実ビジネスに落とし込むことに情熱を燃やせる方 - AIの専門知識とビジネスコンサルティング能力を融合させ、顧客の変革を支援したい方 - 複数メンバーを率いてプロジェクトを推進し、育成にも貢献できるリーダーシップを持つ方
事業内容
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エージェント求人 ◆全社AI活用推進リーダー（東京／情報システム本部）◆
570~820万
株式会社MTG東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI（LLM）を中心とした最新技術の検証から、 全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してお任せします。 決まったシステムを作るのではなく、 「当社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成 ・生成AI活用基盤（社内版ChatGPT、RAG環境等）の設計・構築・運用 ・各事業部門（研究開発、マーケティング、製造、営業等）との連携によるユースケースの発掘 ・PoC（概念実証）の実施、プロトタイプ開発 ・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定 ・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施 ・最新AI技術の調査・検証および社内展開(求人ID：411297)
求める能力・経験
【必須】 以下のいずれかの経験を必須といたします。 ・Python等を用いたWebアプリケーション開発またはバックエンド開発の実務経験（3年以上目安） ・AWS、Azure、GCPいずれかのパブリッククラウド環境での構築・運用経験 ・AI/機械学習に関する基礎知識、またはLLM（大規模言語モデル）を活用した開発・検証への強い興味・関心 【歓迎】 ・OpenAI APIやLangChain等を用いたアプリケーションの開発経験 ・RAG（検索拡張生成）システムの構築経験 ・社内SEやコンサルタントとして、要件定義から導入までを一貫して担当した経験 ・エンドユーザー（非エンジニア）に向けた技術説明や折衝の経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験
事業内容
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
エージェント求人 【大阪】化学研究開発を変革するマテリアルズDX推進エンジニア
600~1100万
住友化学株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜職務内容＞ (雇入れ直後) ICT＆モビリティソリューション研究所 技術室（春日出）に於いて以下の業務を担当いただきます。 ・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援 ※機械学習/統計解析（MI）、画像解析、計算科学（第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション）など ・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討 (変更の範囲) 会社の定める業務 ＜仕事のやりがい＞ 製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。 ＜キャリアパス（例）＞ ・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー ・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー ＜部署のミッション＞ ICT＆モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。 ＜部署のミッションにおけるポジションの位置づけ＞ 実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。 ＜募集の背景＞ 化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。 デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。 外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。
求める能力・経験
◆業務経験 ・デジタル技術、特にMIを活用して材料分野での製品開発に取り組んだ経験 ・Python等のプログラミング言語で自らコードをかけるスキル ◆人物像 ・研究者同士の協働を前提に、相手の専門性や立場を尊重しながら円滑に連携できる方 ◆学歴：理系学士卒以上
事業内容
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エージェント求人 【年収1,500万可】最先端AI×経営課題解決コンサル
500~1500万
- 分析
- プロジェクト
- マーケティング
- コンサルティング業務
- 情報セキュリティ
- 機械学習
- データ分析
- コンサルタント
- マネジメント
有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
大手プロフェッショナルファームのアナリティクス部門にて、企業のDX推進を担うデータサイエンティスト兼コンサルタントを募集します。 クライアントの経営課題に対し、課題設定からデータ分析、AI・機械学習モデルの構築、業務実装まで一気通貫で関与。マーケティング、金融、サプライチェーン、HR、サイバーセキュリティなど幅広い領域で、前例のない高度な分析サービスを提供します。 特徴は、グローバルネットワークと豊富な案件基盤を背景に、最先端技術とビジネス視点を両立できる点。 入社後は多様なプロジェクトを通じてコンサルティング力を磨きつつ、専門性を深めるキャリア形成が可能です。 海外研修や長期派遣制度もあり、グローバル人材としての成長機会も豊富です。年収は500万〜1,500万円＋賞与（年3回）、実力に応じた昇格制度あり。
求める能力・経験
「分析して終わり」ではなく、経営にインパクトを与える意思決定まで踏み込める点が最大の魅力です。 AI・データ活用の最前線で、業界横断的に課題解決を経験できるため、市場価値の高いスキルが身につきます。 また、グローバル案件や海外研修を通じて視野を広げられる環境も特徴。 コンサル×データサイエンス双方のスキルを磨き、将来的には専門家・マネジメント・社会提言など多様なキャリアパスが描けます。
事業内容
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エージェント求人 【東京】ビジネスアナリスト/データ分析_データドリブン
700~1100万
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担う。 具体的には、 ①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘 ②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践 ③BIツールによる上記データの可視化・一元化、 ④可視化したデータの定期的な分析・発信、経営トップへの説明等 ※販売や製造・経営に関わる部門等、複数の部門や業務のデータに関わる為、ご経験に即して業務を配置することを想定しています。 【キャリアステップ】 ・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。 【募集背景と概要】 ・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。 ・ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
求める能力・経験
・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方 （例：営業、生産、開発、経理、企画等） ・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方 ・BIツール活用経験は無いものの、同ツール学習への意欲、及び職務への意欲が高い方
事業内容
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エージェント求人 NEC データアーキテクト（業種横断） 1904
930~1100万
- アーキテクチャ検討
- コンサルティング業務
- ロードマップ策定
- アーキテクト
- マネジメント
- データ分析
- 分析基盤構築
- データ基盤開発
日本電気株式会社神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
【事業・組織構成の概要】 NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 【職務内容】 ①お客様のデータ利活用状況をビジネス視点でヒアリングし課題整理・方針策定を支援するプリセールス業務 ②データ利活用のユースケース整理・データ状況整理・アーキテクチャ検討・ロードマップ策定などの内容をお客様とディスカッションし整理するコンサルティングプロジェクトのマネジメント業務 ③データ利活用に必要なシステムアーキテクチャーを検討し、お客様に提案するアーキテクト業務 【ポジションのアピールポイント】 お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する構想策定フェーズから案件に携わって頂くことで、上流工程のプロジェクト遂行能力を向上して頂くことができます。 また、AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
求める能力・経験
【MUST】 ・経験：データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトの実施経験 ・スキル：お客様から課題を引き出し整理・解決まで導くコミュニケーション能力 【WANT】 ・経験：中規模プロジェクト(4~5名規模)のマネジメント経験 ・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイクに関する製品・サービスの知識 クラウド全般の知識 ・人物：新しい技術習得に意欲的な方
事業内容
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エージェント求人 AIエンジン開発エンジニア
800~1000万
観光・旅行東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築（社内向け・外部向け） • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 • LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験（REST API、GraphQL等） • クラウドインフラ（AWS、GCP、Azure等）の設計・構築・運用経験 • RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク（LangChain、LlamaIndex、CrewAI等）の活用経験
事業内容
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エージェント求人 ★プライム上場G・風況解析★【年収~800万円】所定労働７h／風力業界3位／O＆M国内トップ級の企業
500~800万
- シミュレーション
- 開発
- プロジェクト
- 解析結果評価
- ソフトウェア
日本風力開発株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■業務内容イメージ： ○風力発電の開発に関わる風況解析業務をお任せします。 ・シュミレーションによる年間発電量予測や極値風速の算定などを行い、プロジェクトの計画立案に貢献していただきます。 ■業務内容の詳細： ・解析データに基づいたシミュレーション（年間発電量予測、極値風速算定など） ・観測データの整理、月報作成 ※現地に出張へ行っていただく場合がございます。（１～３泊程度）
求める能力・経験
■応募必須要件： ○下記いずれかのご経験 ・風況解析や気象データ解析、環境データ解析など、何らかの解析経験をお持ちの方 ・シミュレーションソフトウェアの使用経験がある方
事業内容
当社は、「風力発電の普及を通じ、エネルギー問題の解決と、地域の発展に貢献する」ことを使命としています。 創業以来、風力発電事業を通じてこの使命を果たすべく、長年にわたり実績を積み重ねてまいりました。 地域と共に歩み、持続可能な未来の実現に向けて、私たちは今後も挑戦を続けてまいります。 新たな技術の導入、風力発電設備のより高度な運用、そして地域と共に育つプロジェクト。 これらを推進しながら、信頼を積み重ね、日本の風力発電の未来を築いていきます。
エージェント求人 ◆【フルリモート】データエンジニア（プロダクトマネジメント部） ※ハイクラス◆
1000~1200万
GO株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社は、タクシー配車サービス「GO」を運営するモビリティ関連事業を展開しています。 同社では、2700万ダウンロードのユーザーアプリや10万台のタクシー車両から 収集したビッグデータを活用し、データドリブンな意思決定を徹底しています。 データエンジニアは、社内外から必要なデータを収集し、全社データ基盤に蓄積します。 また、データモデリングや分析ツールの提供を通じて、全社のデータ活用を支援します。 同社は、データドリブンな社風で、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 また、モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングに取り組むことができます。 【具体的には】 ・ タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析 ・ 2700万ダウンロードのユーザアプリケーションのデータ収集 ・ 10万台規模のタクシー車両のデータ収集 ・ データ活用による事業貢献、全社データ基盤へのデータ蓄積 ・ 約20名のデータアナリストやデータサイエンティストによるデータ利用 ・ データ活用の成果の全社利用 ・ AIの元データとしての利用、全社データ基盤のデータエンジニアとしての業務 ・ 社内外からの必要なデータの収集、データ基盤へのデータ蓄積 ・ データモデリング、分析ツールの提供、全社のデータ活用支援 ・ データの生成・収集、アプリケーションログへのデータ出力設計、ログの出力・収集 ・ ユーザ端末や車載デバイスからのデータ収集、業務データベースからのデータ収集(求人ID：405922)
求める能力・経験
【必須】 ・ SQLを使った開発経験 ・ 複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ・ データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など) ・ Pythonを使ったシステム開発の経験 ・ バッチ処理の開発経験 ・ チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発) 【歓迎】 ・ データモデリングの経験（OLAPキューブ等） ・ データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験 ・ 高度なSQL開発技術（window関数や地理空間クエリの利用など） ・ 本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験（同一システムを１年以上） ・ BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
事業内容
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』：約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
エージェント求人 ◆【週2リモート可】データサイエンティスト（養豚業界に特化したDXソリューションを提供）◆
700~1000万
株式会社Eco-Pork東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 プロダクトチームに所属し、養豚DXに関連するAIの開発業務を行います。 主な業務内容は、データ分析基盤の開発・改善、安定稼働、 データ分析・利活用の推進、ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用、データ分析基盤の構築です。 Eco-Porkは、データを用いた循環型豚肉経済圏の共創を目指すデータカンパニーで、養豚農家向け経営管理システム「Porker」を提供しています。 Porkerは、ICT/IoT/AIを活用した生産性向上と環境負荷軽減を両立させるデータソリューションであり、国内で生産される豚肉の約14%で活用されています。 様々なデータを活用し、ビジネスの成果を最大化することを目指し、チーム体制を強化するため、データ分析やモデリングの実務経験者を募集します。 ＜主な業務内容の詳細＞ ・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 ・データ分析基盤の構築(求人ID：403981)
求める能力・経験
【必須】 ・ 機械学習モデルの設計・実装・運用経験 ・ Python、R、SQL を用いたデータ処理・分析経験 ・ 統計学やデータモデリングの基礎知識 ・ データ可視化ツールの使用経験(例: Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn) ・ チームメンバーやステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 ・ 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 大規模データの処理経験(例: Hadoop、Spark、BigQuery など) ・ クラウドプラットフォームの利用経験(例: AWS、GCP、Azure) ・ 自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン(CV)の知識 ・ データパイプラインの設計・構築経験(例: Airflow、Kubernetes) ・ アジャイル開発プロセスへの理解
事業内容
世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル（Eco-System）の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。
エージェント求人 ◆データサイエンティスト（「OPTiM Cloud IoT OS」推進エンジニア）◆
600~900万
株式会社オプティム東京都港区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 オプティムは「ネットを空気に変える」という理念のもと、AI・IoT・Cloud技術を融合させたプラットフォーム開発を加速させています。直近の決算では売上収益が前年同期比で伸長しており、特にストック型収益の基盤となるライセンス収入が堅調に推移しています。さらなる事業拡大に向け、現場のフロントランナーとして技術実装と顧客価値創造をリードするエンジニアを募集します。 【職務内容】 ・自社プラットフォームを活用した、AI・IoTサービスの設計・開発およびカスタマイズ。 ・農業・医療・建設など多岐にわたる産業DXプロジェクトにおける技術的リード。 ・顧客のビジネス課題を技術仕様へ落とし込み、開発チームを牽引する。 【このポジションの魅力】 特定の業界に縛られず、最先端のAI技術を実社会に実装する手応えを感じられます。決算短信でも示されている通り、自社製品が多様な産業に浸透しており、自身の開発が社会インフラを支える実感を得られる環境です。(求人ID：403501)
求める能力・経験
【必須】 ・何らかのシステム開発実務経験（3年以上）。 ・顧客との折衝経験、またはチームリーダーとしての経験。 ・オプティムの掲げる「第四次産業革命」への強い共感。
事業内容
第4次産業革命の中心的な企業になるべく、AIを始めとしたコアテクノロジーの開発、数々の特許をベースとしたサービス・プロダクト開発、 IoTプラットフォームを軸としたビジネスモデルの提供により、産業構造の変革、新たな価値創造・課題解決に挑戦しています。
エージェント求人 ◆【AI新設チーム】テックリード（週4リモート／自社SaaS）◆
700~1000万
Tebiki株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI／LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加／企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計／開発／テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語：Ruby TypeScript Go フレームワーク：Ruby on Rails Vue.js React データベース：Aurora MySQL BigQuery インフラ：AWS GCP(一部) Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5％を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID：402698)
求める能力・経験
【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験 ・AWS/GCP/Azureのクラウドインフラ設計・運用経験 ・TDDやCI/CD環境構築経験 ・Webセキュリティ知識
事業内容
「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。