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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

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  • エージェント求人

    【マーケットプレイス事業】ファッション事業部 マーケティング課:データアナリスト(C&M)

    600~1000

    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測:Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成 ・顧客戦略:顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析:商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備:事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営、データモニタリング環境のプランニング・管理 <このポジションの魅力> ・大規模データ:日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案:データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。あなたの分析が、RakutenFashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携:分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境:成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ:様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化:楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献:自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。

    求める能力・経験

    ■必要条件 必須要件: ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 歓迎要件: ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験 TOEIC 800点以上(もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上 の学位証明ができること) 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテスト をご案内いたします。 ■内定の可能性が高い人 ◆「成功の5つのコンセプト」を体現できる人: 常に「改善」を繰り返し、昨日より今日、今日より明日を良くしようと行動できる 「スピード!!スピード!!スピード!!」の言葉通り、迅速な意思決定と実行ができる ◆圧倒的な当事者意識(自責思考): 課題に直面した際、他人のせいにせず「自分に何ができるか」を考え、解決に向けて動ける ◆変化を楽しみ、柔軟に適応できる人 …

    事業内容

    ◆EC(インターネット通販)事業 「楽天市場」を中心に、オンラインで商品を売買できるプラットフォーム運営 ◆金融(フィンテック)事業 クレジットカード・銀行・証券・保険などの金融サービスを提供 (楽天カード、楽天銀行など) ◆モバイル・通信事業 携帯キャリア「楽天モバイル」の運営、通信インフラの提供 ◆デジタルコンテンツ事業 動画配信・電子書籍・音楽などのコンテンツサービス (楽天TV、楽天Kobo) ◆広告・マーケティング事業 …

  • エージェント求人

    AI開発エンジニア|データインテリジェンス部

    500~1000

    楽天銀行株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    <部門概要> 銀行データインテリジェンス部は2017年に設立され、当行のデータを戦略的に活用することを目指しています。 当社は、銀行およびグループが保有するビッグデータを分析することで、戦略立案、マーケティング施策、投資、信用管理といった意思決定を支援しています。これらの活動を通じて、収益性および業務効率の向上に貢献することが当社の使命です。 私たちは単にデータを集約するだけではありません。近年はAI開発に注力しています。当社のモデルやアルゴリズムの中には、機械学習に基づいて構築されたものがあり、為替レートや顧客からの着信電話などを予測するために活用されています。 同時に、当銀行がデータ主導型組織として成長できるよう、分析文化を醸成するという使命も担っています。私たちは、データ活用の観点から会社をリードする部署です。 <私たちが採用する理由 > 当銀行では、高度なデータ分析のためのデータ処理能力に優れ、AI開発を推進し、当銀行全体のデータ分析プラットフォームを強化できる人材を募集しています。AI開発やデータ分析に加え、データインフラ設計、社内アプリケーション開発ツールの活用、研修会の企画・運営など、幅広い経験を積むことができます。 <職務内容の詳細> ▼責任 ・予測・評価モデルの構築: 当社は主に機械学習に基づいたモデルを構築しています。これらのモデルは現在、資産運用やメール開封率の予測、コールセンターへの問い合わせ件数の予測など、銀行業務の様々な場面で活用されています。 ・データインフラの整備/データ分析文化の醸成:各部署が横断的データを活用できる環境を整備しています。そのため、分析用データベースの開発や、社内でのBIツールの導入を進めています。また、学習会を開催し、知識共有を積極的に推進しています。 ・データ分析に基づくサービス企画・提案: 当銀行、グループ、および外部データを用いて多角的な分析を実施します。さらに、フロントオフィスの意思決定を支援するとともに、分析結果に基づいた新規サービスの企画・提案を行います。 ▼利害関係者 私たちは、営業(個人向け/法人向け)、アカウント管理、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があります。さらに、グループやカードといったグループ会社とも連携し、データ活用について積極的に協議しています。

    求める能力・経験

    ・機械学習モデルの構築と運用に関する5年以上の実務経験 ・Pythonを使用して機械学習モデルを構築した5年以上の経験 ・複数のテーブルにわたる数億件のレコードからなる大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習モデル構築経験 ・統計学の知識(確率、正規分布、ベイズ推論、重回帰分析など) ・数学の知識(微積分、線形代数など) ・パブリッククラウド(AWS、Microsoft Azureなど)上での設計に関するビジネス経験 ・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝えるコミュニケーション能力 ・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考力 ・最新技術への関心

    事業内容

    ・東証プライム市場に上場する、独立系からスタートした国内最大級のインターネット専業銀行 ・従来の銀行の枠組みにとらわれない利便性の高いデジタル金融サービスを推進し、1,600万口座を突破 ・国内最大級の会員基盤を持つインターネットグループのコアを成すフィンテックカンパニーとして、グループ内金融サービスと強力に連携 ・独自のユニークかつお得な商品開発力を強みに、デジタル・バンクの先駆者として業界をリード ・“第二の成長ステージ”へ向けて、さらなる事業拡大とこれまでにない新たな金

  • エージェント求人

    データサイエンティスト|製品開発部 カスタマーサービス開発部門

    700~900

    楽天ペイメント株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    <部門概要> 私たちは、フィンテックグループ企業内のCoE(センター・オブ・エクセレンス)組織としても機能し、AIの推進を担っています。 当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。 ・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。 AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。 ・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する。 <私たちが採用する理由> 当社では、フィンテックサービスにおけるAIの普及を加速させるために、共に働いてくれるデータサイエンティストを募集しています。 <職務内容の詳細> フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。 同社の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。 <職場環境> 私たちは、データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーやメンバーと協力してプロジェクトを推進します。

    求める能力・経験

    ・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。 ・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。 ・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。 ・プログラミングスキル(Python、Rなど) - SQLおよびデータベースに関する知識と経験。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。

    事業内容

    ・東証プライム上場の大手インターネットグループにおいて、決済とマーケティング分野を中心としたサービス・プロダクトを展開する中核企業 ・国内トップクラスのシェアを誇るスマホ決済アプリ、共通ポイントカード、電子マネー、暗号資産などの各種決済事業を傘下に擁し、日本のキャッシュレス化を牽引 ・強固なグループエコシステムを日常の「お買い物シーン」へダイレクトに広げ、人々と社会をエンパワーメントする存在 ・多様な決済イノベーションを通じて、加盟店への強力なマーケティングソリューションを提

  • エージェント求人

    【リモート可】データ・AI戦略 シニアコンサルタント

    800~1200

    • 戦略立案
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • データモデリング
    株式会社豆蔵東京都千代田区
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    仕事内容

    「AIを導入したい」だけで、本当にプロジェクトは前に進むのでしょうか。 多くのAI活用プロジェクトでは、「とりあえず生成AIを使いたい」という要望だけが先行し、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が十分に行われないまま開発が始まっています。 その結果、PoCで終わる。現場で使われない。運用できない。 そんな“AIを導入しただけ”のシステムが数多く生まれています。 さらに今、AIエージェントが企業利益へ本格的に貢献し始めたことで、多くの企業で「データ」と「AI」が経営アジェンダの最上位に置かれるようになりました。 一方で現実には、AI戦略を描ける人材が足りない。PoCは実施したものの、その先の構想が描けない。AIを事業へ組み込むための“構造設計”ができない。 こうした課題に直面している企業が数多く存在しています。 豆蔵のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援するスタイルで、この課題に向き合っています。 わたしたちが求めているのは、AIモデルやデータ基盤に詳しいだけの人ではありません。 顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を前に進められる人材です。 そして、オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携しながら、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持っていただきます。 また、案件ごとの成功体験を“属人的な知見”で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件や次のチームへ展開していくことも重要な役割です。 「AIを作る」のではなく、“AIを事業で使える構造”そのものを設計する。 そんな挑戦を、本気でやりたい方を求めています。

    求める能力・経験

    <必須> ・コンサルティング経験  ┗ITコンサルティング・SIer・事業会社DX推進等での上流工程(AI戦略・データ戦略・業務設計・DXロードマップ)の主担当経験が5年以上あること ・技術的要素  ┗データモデリング・業務プロセス設計・AI/LLM関連技術(RAG・ナレッジグラフ・エージェント設計等)の概念理解と顧客説明・設計判断ができるレベルの知識を持つこと  ┗専門家チームの成果物を適切にレビューできる技術的素養を持つこと ・マネジメント経験  ┗プロジェクトリードまたは3名以上のチームマネジメント経験があること ・顧客対応  ┗事業部門責任者・経営層クラスとの折衝・合意形成の主担当経験があること <歓迎> ・データ戦略・AI戦略の立案・実行支援経験 ・ナレッジマネジメント・業務オントロジー・ナレッジグラフへの理解と実務経験 ・製造業・金融・流通等の特定業種における深いドメイン知識 ・固定価格・成果物ベースのデリバリー経験 ・AIエージェント設計・LLMシステムの実案件経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◆【生成AI最前線】GPT・Llama活用|AIエージェント開発エンジニア募集◆

    450~800

    株式会社TAKARA&COMPANY東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 社内業務の効率化と新規事業の創出を目指し、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般を行います。 各事業部門と連携し、企画から実装、運用まで一貫して携わります。 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの設計・開発、 オンプレミス環境でのLLM活用、RAGシステムの構築などを行います。 また、Pythonによるシステム設計・開発や、最新AI関連技術の調査・検証も担当します。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装 ※企業の機密情報を取扱いますので、当社での勤務の間は個別銘柄の株式の取引はできません。 ※採用時とその1年毎に身元保証人を付した機密情報漏えい防止のための誓約書を提出頂きます。(求人ID:434883)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・AIに関する興味や知見 ・自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 【歓迎】 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

    事業内容

    株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

  • エージェント求人

    【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM

    500~800

    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社的なAI活用に関する課題抽出、および各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義・要件整理 ✓生成AI、LLM等の先端技術調査、PoC(概念実証)の実施、および効果検証の推進 ✓サービスやプロダクトへのAI技術を活用した新機能の導入・実装 ✓PythonやGASを用いた簡易的な実装作業、およびBigQuery等を用いたデータ抽出・可視化・分析 ✓事業課題に即したデータ分析設計と、その結果に基づく報告および改善施策の提案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社の業務効率化やサービス向上を目指した、ChatGPT、Gemini、Claude等のLLM・生成AIツールの導入・活用プロジェクト ✓テキストデータや音声データ等の非構造化データを含むビッグデータを活用した、事業課題解決のためのデータ分析・可視化プロジェクト ✓ノーコード生成AIツールやDify等の社内チャットAIを各部署へ展開・定着させるための、全社横断DX推進プロジェクト

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓正社員としての就業経験が1年以上ある方 ✓自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方(生成AIやITに関する知識・経験、または新しい技術をキャッチアップする習慣をお持ちの方) 歓迎条件(WANT) ✓様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ✓業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    国内大手SIerで経験を活かし、リードエンジニアへ

    500~950

    株式会社エクサ神奈川県横浜市
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    仕事内容

    生成AIアプリケーションの設計・開発 : AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG(検索拡張生成)アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 : 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド(TypeScript、Vue.jsなど)からバックエンド(Python、FastAPI、MCPなど)までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 : プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク(LangChain等)、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 : 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム(RPA含む)との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 : GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ : お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 : 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。

    求める能力・経験

    生成AI API / RAG / AIエージェントを用いた実務での開発経験(1年以上)※本番導入・改善経験がある方を重視します Python等のバックエンド、およびフロントエンド(TypeScript, Vue.js等)を用いた業務アプリケーションの実装経験 クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)上でのシステム構築経験 RDBまたはNoSQLの設計・開発経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【大阪勤務】レバレジーズで全社データを活用し事業を動かすデータサイエンティスト

    600~1000

    レバレジーズ株式会社大阪府大阪市
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    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室(正社員30名規模)にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件(WANT) ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験(自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える/宇宙業界/Synspective社

    600~900

    • 運用保守
    • 品質改善
    • モニタリング
    • Linux
    • 開発
    • Python
    株式会社Synspective東京都江東区
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    仕事内容

    担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。

    求める能力・経験

    必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識   ・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力   ・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験   ・プログラム開発 3年以上   ・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方   ・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド(AWS/GCP等)、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション(読み書き・会話)

    事業内容

    ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

  • エージェント求人

    ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト(自社プロダクト「Wantedly」)▼

    520~950

    ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計 目標値の設定 可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker/BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理 仮説立案 ・データ活用文化の推進(勉強会 Tips共有など) 【開発環境】 データ基盤・DWH:BigQuery ETL・データモデリング:dbt(SQLベース) BI/可視化ツール:Looker(LookML) Google Sheets 言語:SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID:439406)

    求める能力・経験

    【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール(Looker、Tableauなど)を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析(検定、回帰分析、因果推論など)を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験

    事業内容

    働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

  • エージェント求人

    【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴

    660~1640

    • 分析
    • 要件定義
    • CD
    • データ分析
    • データマネジメント
    • SQL
    • dbt
    • Dataform
    • Google BigQuery
    • Looker
    • Tableau
    • BIツール
    • ダッシュボード作成
    • GCP
    • 開発
    • Azure
    • AWS
    • チームリーダー
    • Git
    株式会社ニジボックス東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語:SQL、Python BIツール:Tableau、Looker、Looker Studio クラウド:Google Cloud Platform(BigQuery など) その他:Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

    求める能力・経験

    【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験(5年以上)、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験(5年以上) ・Transformationツール(dbt / dataformなど)を用いたデータ処理・ETLの実装経験(5年以上) ・クラウド環境(GCP、AWS、Azureいずれか)でのデータ分析基盤構築経験(5年以上) 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築(Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など) ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験(5~10人規模の案件の管理) ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア(エキスパート)

    650~1200

    パーソルキャリア株式会社(DODA運営)AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市
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    仕事内容

    ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

    求める能力・経験

    ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など

    事業内容

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  • エージェント求人

    【リテールパートナー】小売店向けコンサルタント(候補)

    551~800

    • 戦略立案
    • 購買/調達
    • 新規事業
    • Slack
    • Notion
    • 商品企画
    • コンサルティング業務
    • マーケティング
    • 企業支援
    • 開発
    • freee
    • 開発ディレクション
    • ヒアリング
    • 提案
    • Python
    • SaaS
    • 戦略提案
    • 分析
    • コンサルタント
    • dbt
    • MA/CRM
    • MA/CRM施策
    • プロジェクト
    • 販促企画
    • SQL
    株式会社フェズ東京都千代田区
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    仕事内容

    業務内容 ■仕事概要: ▍ミッション 小売データ活用を推進するコンサルティング業務。 あなたにお任せするのは、国内最大級の規模を誇る「購買データ」を活用し、クライアントである小売企業の経営・マーケティング課題を解決・継続的な事業成長を支援するコンサルタントです。 初期は事業・業界の理解とともにデータ活用のご経験を活かした後方支援から始まり、徐々に小売業界におけるコンサルティングスキルを習得。数年後には経営レイヤーへの提言から現場での実行支援までを一気通貫で担っていただきます。 小売企業内でのデータ活用推進(販促、顧客育成、商品戦略、業務改革)や、データマネタイズによる新規事業の立ち上げ・運用をリードしていただくことを想定しています。 ▍事業内容 以下の領域のうち、ご興味と適性に応じてアサインいたします。 • 戦略・企画   経営課題に沿ったデータを軸とした戦略提案 • 実行・運用①  インサイトに基づく「売りにつながる」施策の立案 • 実行・運用②  情報系基盤開発/業務ツール開発ディレクション • 組織・事業貢献 新規事業・サービスの創出 ▍具体的な業務内容 • 戦略、企画 クライアントの経営課題や事業全体を深くヒアリングし、購買データや市場データを分析することで、潜在的な課題や成長機会を発見します。「売上を伸ばす」という共通目標に向け、販促だけでなく、商品戦略や業務改革まで踏み込んだ施策の全体設計を行います。 • 実行・運用 購買データから読み解いたインサイトを基に、効果的なデジタル広告、店頭プロモーション、商品企画などの具体的な施策を立案します。感覚や経験則ではなく、ファクトベースで「誰に・いつ・何を届けるべきか」を設計し、小売企業の資産価値を最大化させます。分析・業務ツールの要件精査や開発・導入ディレクションへ波及することもあります。 • 組織・事業貢献 小売企業支援の過程で「新たな事業・サービス」を創出します。直近では、SaaS業務ツール開発などを行っており、それらのアップデートをディレクションいただいたり、今後の新規サービスの企画・開発ディレクションに関与いただくことも想定しており、会社の事業成長に貢献していただきます。 ▍現在採用している技術やツール 社内共通:Google Workspace、Slack、Notion、freee リテールコンサルティング部:Big Query, dbt, Colab, GAS, Python, Claude code ※リテールコンサルティング部における技術・ツールは使用できることが必須ではありません ▍配属先情報 リテールコンサルティング部5名 [業務内容:変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある)

    求める能力・経験

    ■必須スキル: 以下いずれかのご経験 • データを用いたマーケティング業務経験 • アナリスト業務経験 • 情報系基盤構築プロジェクト関与経験(PM等ロール問わず) • 業務ツール開発もしくは導入プロジェクト関与経験(PM等ロール問わず) ■歓迎スキル: • SQLを用いた、データマートの構築・データ抽出業務経験 • 小売企業のデータを活用した販促企画・CRM施策運用の経験 • デジタルマーケティング(広告・MAツール等)の知見 • 新規事業の立ち上げや業務フロー構築の経験 ■求める人物像: • 【Mission・Vision・Value】に共感いただける方 • コンサルティング業務ご経験者もしくはコンサルタントへのキャリアチェンジを望む方

    事業内容

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  • エージェント求人

    【コンピュータービジョンエンジニア】スペースデブリ/宇宙ベンチャー/アストロスケール社

    500~900

    • 開発
    • 検証
    • ハードウェア
    • Unity
    • C
    • Unreal Engine
    • Linux
    • Python
    • システム開発
    • Git
    • C++
    株式会社アストロスケール東京都墨田区
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    仕事内容

    <職務内容/役割・責任> ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発・検証 ターゲットハードウェアでの検証・統合・リリース管理 システムテストおよび運用フェーズへの参加

    求める能力・経験

    <必須条件> 画像処理または信号処理を用いた物体認識ソフトウェアの開発経験(3年以上) C言語またはC++による組み込みソフトウェア開発経験(3年以上) ソフトウェアテスト計画の策定・実施経験 最新のソフトウェア開発方法論、および SCM (Gitなど) に関する知識 チーム内外で積極的かつ協調的に貢献しながら、効果的に開発を計画・実行する能力 英語能力 TOEIC 750+ <望ましい条件> 機械学習・AIを活用した画像認識や信号処理の知識 UnityやUnreal Engine 等を用いた3D画像シミュレーション環境の構築経験 組み込みLinuxベースのシステム開発経験 Pythonなどのスクリプト言語による開発経験 Agileなどのモダンなソフトウェア開発プロセスへの理解 技術的なコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル

    事業内容

    軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検

  • 企業ダイレクト

    【つくば市】地球観測・水循環統合サイエンスリードポジション/無期雇用派遣

    700~950

    株式会社メイテック茨城県つくば市
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    仕事内容

    全球水循環プロダクトの高度化に向けた研究戦略立案、衛星データと数値モデルを統合した新規プロダクト開発、誤差モデル体系化、極端現象や気候変動に関する研究テーマ設定など、分野全体の方向性を担います。 【詳細】 GPM/DPR、しずく、EarthCARE/CPR、ACCPなど複数ミッションを俯瞰しながら科学的課題を整理し、国内外の共同研究を牽引するとともに、大規模解析やデータ同化実験を通してプロダクト改善を主導します。また、研究者の育成、外部連携の強化、研究成果の国際的発信など、組織全体の研究力を高める取り組みにも関わります。

    求める能力・経験

    【必須】衛星リモートセンシング・水循環科学・気象学・地球物理学などの分野で高度な専門性をお持ちの方/主要論文の主著経験、国際共同研究のリード経験、大規模計算環境での研究経験がある方 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?

    事業内容

    エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)

  • エージェント求人

    楽天 【FMCG顧客戦略部 FMCG顧客戦略課】データエンジニア

    550~800

    • テスト
    • マーケティング
    • 検証
    • 分析
    • UX改善
    • 課題/ボトルネック特定
    • ダッシュボード作成
    • 開発
    • 効果検証
    • 課題設定
    • DB設計
    • BIツール
    • データ分析
    • 要件定義
    • SQL
    • EC
    • ツール導入
    • モニタリング
    • データベース設計
    • Google Vertex A...
    • プログラミング
    • Oracle
    • Google BigQuery
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • MongoDB
    • Python
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI/UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与  企画などの上流工程から事業部内で行っているため  参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ  プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力  日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は  日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして  大きな影響力を持つ事業です。  自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として  実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合  技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに  取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての  スキルも磨くことができます。 楽天24:https://24.rakuten.co.jp/(opens in new window) <ポジションの魅力> 1. 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI/UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2. 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため 自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA/Bテストの文化が根付いており、提案が検証され 成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3.技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 企画・ビジネス視点:ビジネス成果に直結する思考力。 データ分析に基づく改善:データドリブンな開発スキル。 最新技術の活用:AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4.楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを 社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 <主な業務内容> ・新規データベース/データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出  データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析/集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 <具体的なプロジェクト事例> ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため  データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A/Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験(2年以上) ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしての  データ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験(1年以上) 【歓迎要件】 ・RDBMS(MySQL、PostgreSQL、Oracleなど)やDWH  NoSQLデータベース(MongoDB、Cassandraなど)を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験  (Cloud Run/Looker/Bigquery/Storage/Vertex AIなど) ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク (ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング  データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス  データの提供、可視化、モニタリング)経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    Sr. Detection & Response Engineer

    年収非公開

    ソニーグループ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■業務内容 同社はグループのグローバル本社となり、主な事業には、エレクトロニクス、モバイルコミュニケーション、エンタテインメント(ゲーム、映画、音楽、音楽出版)など多岐にわたるビジネスがあります。 世界中で稼働する9億台の同社製デバイスに加え、映画、テレビ番組、音楽、ゲームといった膨大なコンテンツを通じて、同社は世界最高峰のエンタテインメント体験を提供しています。 ■ポジション概要 本ポジションは、検知エンジニアリング(Detection Engineering)、セキュリティ監視、およびインシデント対応を主導する「デテクション&レスポンス(検知・対応)エンジニア」です。 業務範囲は、デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析、さらにはSOAR(自動化・効率化)を活用したサイバー防御ワークフローの改善まで多岐にわたります。 グローバル・セキュリティ・インシデント・レスポンス・チーム(GSIRT)に所属し、世界各地に分散するインシデント対応チームの一員として、自律的に動きながらグローバル全体および各グループ会社のセキュリティチームと緊密に連携していただきます。 なお、本ポジションは「Cyber Defense Japan」のシニアマネージャー直属のポジションとなります。 ■職務内容 ・検知エンジニアリング、セキュリティ監視、およびインシデント対応業務の実施 ・デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析(必要に応じて実施) ・インシデントの要因やリスクを増大させているセキュリティ統制上の脆弱性を特定し、関係各所と連携して改善・軽減措置 ・自動化・最適化ツール(オーケストレーション)を用いた、サイバーディフェンスチームのワークフロー改善 ・最新の脅威動向への深い知見とビジネス要件を融合させ、事業ニーズに最適化した検知・対応機能の構築 ・柔軟な勤務体制への対応(営業時間外のオンコール対応を含む) ・その他、サイバーディフェンスに関わる付随業務

    求める能力・経験

    ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、情報技術(IT)分野の学士号、または同等の実務経験 ・情報セキュリティ分野における6年以上の実務経験(セキュリティ運用・SecOpsの経験必須) 【歓迎要件】 ・ネットワーク/エンドポイントのフォレンジック、およびログ分析の実務経験 ・各種OS(Windows、macOS、Linux)におけるセキュリティインシデント対応の深い知見 ・クラウド環境(AWS等のIaaS、M365等のSaaS)におけるセキュリティインシデント対応の深い知見 ・セキュリティ運用におけるSIEM、エンドポイント、ネットワーク技術の活用経験 ・スクリプト言語(Python、PowerShell、Bashなど)を用いた業務自動化のスキル(強く推奨) ・的確なコミュニケーション能力、マルチタスク管理能力、およびリモート/分散型チーム環境での自律的な業務遂行能力 ・日本国内での就労資格をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 ・ビジネスレベルの日本語力 ・グローバルチーム、または国際的な環境での実務経験があれば尚可

    事業内容

    ・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高

  • エージェント求人

    【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発&ソフトウェア開発

    年収非公開

    ソニーグループ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。

    求める能力・経験

    ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験 【歓迎要件】 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験 ・ユーザーヒアリングを含めた、ユーザー課題の仮説検証に携わった経験 ・生成AI/LLMを活用したアプリケーションの開発経験

    事業内容

    ・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高

  • エージェント求人

    【R&D】 Multimodal NLPの研究開発エンジニア

    年収非公開

    ソニーグループ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■組織の役割 音楽、映画、ゲームなどエンターテイメント領域におけるコンテンツ生成・制作のための大規模生成AI技術を研究開発しているR&Dの組織です。生成AIなどの技術は、消費者のライフスタイルやプロのクリエイターのワークフローを変革する可能性を秘めており、今後音楽、映画、ゲーム業界で不可欠な要素になると期待されています。本チームは、これらの業界における世界をリードするエンターテインメントグループと直接連携できる機会を活かしながら、最先端の研究開発に取り組みグループの事業へ貢献します。 ■担当予定の業務内容 ・ テキストと音楽/音のマルチモーダルモデル、テキストと画像/動画と音楽/音のマルチモーダルモデルの研究開発(状況に応じて、論文レベルのコアリサーチから実用モデルまで) ・ 大規模なモデル学習 ・ 合成データの開発 ・ モデルの評価・ベンチマーク ・ 商用モデルの開発・リリース ■想定ポジション 本ポジションは、マルチモーダルモデルの研究開発を担います。テキストの生成や言語理解などTextモーダルに加えて、音楽/音のAudioモーダルや画像/動画といったVisionモーダルを理解するモデルにフォーカスしています。 同社のエンターテイメント領域では、音楽・映画・ゲームといったコンテンツでこれらのモーダルが複合的に利用される機会があり、アセット検索やコンテンツクリエーションに貢献します。 チームにはAI領域の博士研究者が在籍し、最先端のAI技術領域で専門性を磨くことができます。また、グローバルメンバも多く英語を日常的に使う環境です。

    求める能力・経験

    ・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での修士号以上、またはそれに相当する実務経験 ・Pythonおよび PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークを利用しての2年以上の実装経験 ・大規模モデルの学習経験 ・ドキュメントの読み書き ・英語での技術ディスカッションが理解できること 【歓迎要件】 ・マルチモーダルなデータを扱った経験(サウンド、画像など) ・学会論文、オープンソースソフトウェア、その他の実績で実証される研究能力 ・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での博士号 ・商用ライブラリの開発実績 ・英語での技術ディスカッションに参加できること

    事業内容

    ・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高

  • エージェント求人

    ◆【ポテンシャル採用】AIエンジニア(研修・フォロー体制充実/データ領域に強いコンサルファーム)◆

    400~550

    株式会社デリバリーコンサルティング東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価(先輩エンジニアのサポートあり) ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID:150260)

    求める能力・経験

    【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識(独学・スクール可) ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験

    事業内容

    【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。

  • エージェント求人

    【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー~最新の自然言語処理技術でDXを推進~

    500~700

    • システム開発
    • 開発
    • アシスタント
    • AWS
    • Azure
    • GPU
    • ChatGPT
    • オンプレミス
    • リーダー
    • 要件定義
    • 自然言語処理
    • クラウド
    • 機械学習
    • アジャイル
    • アジャイル開発
    • コンサルティング業務
    株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

    求める能力・経験

    【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

    事業内容

    株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

  • エージェント求人

    ◎AI戦略推進プロジェクトマネージャー(東証プライム上場/フレックス/ロケーションフリー)◎

    1000~1800

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    【職務内容】 フューチャー株式会社のAI戦略推進グループにおいて、自然言語処理技術を活用し、 全社的な課題解決をリードします。経営戦略と連携し、組織全体にインパクトを与える役割を担います。 【具体的には】 ・NLP、Computer Vision、Machine Learningなどの技術を活用し、 全社的なソリューションを設計 ・大学との共同研究を通じて、長期的な技術ロードマップを策定 ・プロジェクトリーダーとして、複数部門を横断するチームを統括 全社横断の優先度設計とガバナンスを担当し、標準化を推進します。 全社的な課題に対する戦略的な解決策の提案と、ロードマップの策定を期待します。 経営層と直接連携し、戦略的な意思決定を行います。 【募集背景】 経営課題の解決に向けた全社横断の戦略的役割を期待しています。(求人ID:435234)

    求める能力・経験

    【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・全社横断のプロジェクト管理経験 ・ガバナンスと標準化の推進力 【歓迎】 ・経営層との連携を通じた戦略的思考 ・複数部門を巻き込むリーダーシップ ・全社的なプロジェクトでのリーダー経験 ・戦略的な課題解決における実績

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    ◆SIer経験歓迎|事業会社で企画から携われるAIエージェント/LLMエンジニア◆

    450~800

    株式会社TAKARA&COMPANY東京都豊島区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、新規株式上場(IPO)関連サービスから、 金融商品取引法や会社法関連サービス、IRやSRなどの任意開示関連サービスを手掛けております。 現在は、「IPO2~3年前」「株式上場」「株式上場後」の各ステージで 様々な支援サービスを提供しております。 ディスクロージャー並びにIRに関するコンサルティング、 制作、印刷、翻訳、ソフトウェアの開発と販売なども行っています。 上場企業の情報開示をサポートすることで社会に貢献している会社です。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、 AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装(求人ID:436189)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験 ・ 自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 【歓迎】 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LangChain・LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

    事業内容

    株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

  • エージェント求人

    ◆生成AI×新規事業|IPO支援企業でAIエージェント・RAG開発を担うPythonエンジニア◆

    450~800

    株式会社TAKARA&COMPANY東京都豊島区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、新規株式上場(IPO)関連サービスから、 金融商品取引法や会社法関連サービス、IRやSRなどの任意開示関連サービスを手掛けております。 現在は、「IPO2~3年前」「株式上場」「株式上場後」の各ステージで 様々な支援サービスを提供しております。 ディスクロージャー並びにIRに関するコンサルティング、 制作、印刷、翻訳、ソフトウェアの開発と販売なども行っています。 上場企業の情報開示をサポートすることで社会に貢献している会社です。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、 AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装(求人ID:436188)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験 ・ 自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 【歓迎】 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LangChain・LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

    事業内容

    株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

  • 企業ダイレクト

    【AIアーキテクト】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム構想

    600~1200

    GMOあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【主な業務内容】■当社で開発しているアプリケーションを AI 駆動開発化する際の基盤整備/チューニング■Claude Code 等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計 ■コーディング規約、テスト戦略、CI/CD との連携など、AI が実力を発揮できる土台づくり■上記の AI 駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション/ユーザー向けアプリケーションの構築 ■業務要件定義からシステム化検討まで の上流工程 ■関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化 ■課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工スキル■Python等での機械学習モデルまたはアプリケーション開発経験 ■AI駆動開発ツール(Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等)を活用した経験 ■生成 AIを活用して、要件定義から実装・テスト・改善までを自律的に推進できる能力■業務要件をヒアリング・整理、システム化方針まで落とし込める力■ビジネス課題をデータ分析や AI で解決するソリューションを企画・設計できる能力 【歓迎】■LLMを活用したアプリケーション開発経験■RAG・AI エージェント・MCP等を用いたシステム構築経験■プロンプトエンジニアリング、LLM の評価・改善(Evals)に関する知見

    事業内容

    ■銀行業務