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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,655件
企業ダイレクト 【浜松市／AIエンジニア】AI歩行者検知システム開発◆無期雇用派遣
500~750万
スターワークス東海株式会社静岡県内もっと見る
仕事内容
◎AIを活用して歩行者や自転車を早期に発見し、ドライバーへ危険を知らせる検知システムの開発を担当します。 【開発製品】AI歩行者検知システム／自転車検知機能／危険予測アルゴリズム 【具体的には】 ■歩行者・自転車を識別するAIモデルの開発 ■学習用画像データの収集・加工・分析 ■検知距離・認識率・誤検知率の性能改善 ■車載環境を想定したモデルの軽量化・実装
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いたAI・画像認識開発経験 【歓迎】■機械学習・ディープラーニングの知識 ■学習モデルの組込み機器への実装経験 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
事業内容
技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ■ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野■自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
企業ダイレクト 【浜松市／先行開発】ADASセンサーフュージョン開発◆無期雇用派遣
500~750万
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仕事内容
◎カメラ・レーダー・超音波センサーなどの情報を統合し、車両周辺の状況を正確に判断するソフト開発を担当します。 【開発製品】ADAS統合制御システム／周辺認識機能／車載センサーユニット 【具体的には】 ■各センサーから取得するデータの同期・補正 ■複数の検出結果を統合する認識ロジックの開発 ■車両・歩行者・障害物の位置や速度の推定 ■実走行データを用いた認識精度の評価・改善
求める能力・経験
【必須】■C++またはPythonを用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】■センサーフュージョン・信号処理の開発経験 ■カメラ・レーダーなどの車載センサーに関する知識 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
事業内容
技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ■ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野■自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
企業ダイレクト 【浜松市／先行開発】ADAS走行シミュレーター開発◆無期雇用派遣
500~750万
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仕事内容
◎実車試験の前にさまざまな道路・天候・交通状況を再現し、ADAS機能を検証するシミュレーターの開発を担当します。 【開発製品】ADAS走行シミュレーター／バーチャル走行環境／自動評価システム 【具体的には】 ■道路・車両・歩行者を再現する走行環境の構築 ■カメラ・レーダーを模擬するセンサーモデルの開発 ■ADAS制御ソフトとシミュレーターの連携 ■テストシナリオ作成および評価結果の自動解析
求める能力・経験
【必須】■Python、C++またはMATLABを用いた開発経験 【歓迎】■MILS・SILS・HILSによる検証経験 ■車載制御ソフトのテスト・評価経験 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
事業内容
技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ■ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野■自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
エージェント求人 ◢◤Big4×最先端AI◢◤生成AIからデータ基盤構築まで！事業成長を牽引するAIスペシャリスト
650~2200万
PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「AI Transformation Firm」として、クライアントの事業変革に向けたAI戦略立案から開発・運用支援まで幅広く担当します。ご本人の強みや適性に応じ、最もシナジーが生まれるチームへ配属となります。 ◎AIを活用した事業変革・戦略立案 ・クライアントの経営課題・業務課題に対するAIソリューションの企画および構想策定 ・業務プロセス分析を通じた生成AIや機械学習モデルの導入ロードマップ構築 ・AI利活用に伴うガバナンス構築およびリスク管理体制の策定 ◎AI・データ基盤の構築および実装推進 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計および開発 ・エンタープライズ領域における大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・SAP・Microsoft・Salesforce等パッケージ製品とAIソリューションの連携・導入推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手エンタープライズ企業向けAI変革プロジェクト ・既存基幹システムと生成AIを連携させた次世代業務プラットフォームの設計・導入 ・マルチクラウド環境におけるAIモデル運用基盤（MLOps）の構築と定着化支援 ◎AI・データ駆動型DX推進プロジェクト ・大規模アクセスデータや顧客データを活用した予測モデル構築および意思決定支援 ・ローコードツールやAPI連携を活用した全社型AIアプリケーションの高速開発・導入
求める能力・経験
◆必須（MUST） ・IT企業やスタートアップでのシステム設計・開発またはAIプロジェクト推進経験 ・大手企業や研究機関における大規模データ環境での分析・データ基盤構築経験 ・コンサルティングファームまたはIT部門における業務改善・システム導入経験 ・クラウドインフラ（AWS/Azure/GCP）の導入または運用管理経験 ◆歓迎（WANT） ・生成AIや大規模言語モデル（LLM）の設計・チューニング・実装経験 ・セキュリティアーキテクチャの設計やガバナンス構築経験 ・ビジネスレベルの英語力およびグローバルプロジェクト経験 ・API統合やSDK開発、ローコードAIツールを活用した統合開発経験
事業内容
-
エージェント求人 ◢◤エンタープライズDX×AI×FLUX◢◤戦略立案からデータ基盤構築まで手掛けるDXコンサルタント
500~3000万
株式会社FLUX東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日本を代表する大手エンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AI戦略の立案から実装、データ活用の基盤構築まで、本質的な価値創出に向けたプロジェクトを推進します。 ◎AI・DX戦略の立案およびプロジェクト推進 ・エンタープライズ企業の経営課題や業務課題に対するAI・DXソリューションの提案 ・最新テクノロジーを活用したToBe（あるべき姿）ベースの事業変革支援 ・特定のベンダーに縛られない中立的な立場でのソリューション評価・選定 ◎データ基盤の構築およびAI実装支援 ・DX化やAI活用を推進するためのデータ基盤の構築・刷新推進 ・クラウド環境におけるアジャイル開発やデータ利活用ソリューションの設計 ・自社プロダクトや採用支援を組み合わせた多角的な課題解決の実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業向けAIトランスフォーメーション（AX）推進 ・大規模データを活用した予測分析モデルの導入およびマーケティング・業務プロセスの最適化 ・生成AIや自然言語処理技術を用いた次世代業務プラットフォームの構想・実装 ◎エンタープライズ領域におけるデータプラットフォーム刷新 ・複雑化する既存システムからアジャイルなデータ基盤への移行支援 ・組織全体でのデータ利活用とガバナンス体制の標準化
求める能力・経験
◆必須（MUST） ◎テクノロジーおよびアジャイル開発に関する実務経験 ・ビジネスや業務への深い関心と、AIを中心とした幅広い技術知識 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識および実務経験（メンバー層は1年以上、マネジメント層は3年以上） ◎（マネジメント・幹部層の場合）下記いずれかの経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・経営層や大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験 ・中〜大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントやピープルマネジメントの経験 ◆歓迎（WANT） ◎先端技術を活用したソリューション開発および組織推進の経験 ・データアーキテクチャ設計、データガバナンス構築の経験 ・AI・機械学習技術を用いたデータ利活用ソリューション開発や基盤構築の経験 ・新しいテクノロジーに対して自ら試し、専門性の異なる関係者に分かりやすく伝える力
事業内容
-
エージェント求人 ◆【愛知県】AIトランスフォーメーションエンジニア◆
700~1400万
株式会社デンソー愛知県刈谷市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 デンソーグループでは、AIを前提とした業務プロセス変革を進めています。 特に、これまで人の経験や暗黙知に依存していた業務プロセスに対し、生成AI・LLM・AIエージェントを活用することで、品質向上、業務スピード向上、ナレッジ活用、業務標準化を実現していくことが重要になっています。 現在、先行テーマとして、設計・品質領域における関連プロセスへのAI活用を進めており、今後は設計から製造までをつなぐ業務プロセスへの拡張も視野に入れています。 本ポジションでは、テックリードと連携しながら、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した社内向けプロダクト／業務支援アプリケーションの開発を担っていただきます。 単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われるAIプロダクトとして実装し、デンソーグループの業務プロセス変革につなげていくことがミッションです。 デンソーグループの業務プロセスをAI前提に変革するため、生成AI・AIエージェント・クラウド技術を活用した 社内向けプロダクト／業務支援アプリケーションの開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI / LLM / AIエージェントを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・テックリードと連携した機能設計、技術検証、プロトタイプ開発 ・クラウド環境上でのAIアプリケーション開発 ・API連携、データベース連携、社内システムとの連携実装 ・業務部門からのフィードバックを踏まえた機能改善 ・AI活用プロダクトの運用性、セキュリティ、拡張性を意識した開発 ・将来的にはAIエージェントの活用パターンや開発ノウハウの標準化にも関与(求人ID：461145)
求める能力・経験
【必須】 ・AI開発経験3年以上 ・LLM APIや生成AIサービス、RAG、AIエージェント等のいずれかを活用したソフトウェア開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境を用いた開発経験 ・ユーザー要件や技術方針を解釈し、自律的に設計・実装・検証を進められる方 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・アジャイル開発の経験 ・データベース技術・SQLの基本的知識 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・サーバ仮想化、コンテナ技術に関する知識 ・MLOpsの構築経験 ・全社横断の優先度設計やガバナンスを考慮したプロジェクトリード能力
事業内容
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
エージェント求人 【三菱UFJ銀行】AI・DX推進プロジェクトマネージャー（市場領域）
700~2000万
株式会社三菱ＵＦＪ銀行東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■ 三菱UFJ銀行について ・世界有数の金融グループ「MUFG」の中核銀行 ・市場部門においてAI・生成AIを活用した内製開発を推進 ・業務部門と密に連携しながら、AIを活用した業務変革をリード ・国内外のスタートアップ・テック企業との協業機会も豊富 ■ ポジション概要 市場部門におけるAI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画から実装・定着までをリードいただくポジションです。 現在は数十件のAIプロジェクトが進行しており、ご経験に応じて担当プロジェクトをお任せします。 ■ 業務内容 ・AI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画・立案 ・事業部門と連携したPoCの企画・推進 ・経営層や業務部門とのコミュニケーション ・開発チーム・パートナー企業との調整・合意形成 ・AIツールの導入・定着支援 ・プロジェクトマネジメント全般 ■ このポジションの魅力 ・AIを活用した新規プロジェクトを自ら企画・立ち上げられる ・業務部門に近い立場で、課題発見から実装まで一気通貫で携われる ・生成AIなど最新技術を活用したDXを推進できる ・国内外のスタートアップやテック企業との協業機会がある ・市場ビジネスの変革に直接貢献できる ■ 応募要件 ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
求める能力・経験
・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
事業内容
三菱UFJ銀行は、銀行の三大業務である「預金」「貸出」「為替」のみならず、世界中に広がるネットワークと、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の総合力を駆使し、企業とその挑戦を、人々とその暮らしを、国家とその産業を支えています。
企業ダイレクト 【AI業務改善エンジニア／FDE】"コードを書くだけ"に不安を感じる開発者へ
500万~
株式会社ＰＲＵＭ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
Claude・ChatGPT・Geminiなどの生成AIを活用し、クライアント企業やPRUM社内の業務改善・自動化を、課題ヒアリング（上流）から実装、本番運用・定着（下流）まで一気通貫で担っていただきます。 ◆ 課題ヒアリング・要件定義 ◆ 生成AIを活用した解決策の設計・実装 ◆ 本番導入・定着支援 ◆ 関連業務 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
求める能力・経験
【必須】何らかのシステム開発・Web開発の実務経験3年以上（言語不問：Java・PHP・Ruby・JavaScript 等）※AI・生成AIの実務経験は不問「今の現場では触れられないが、AIを仕事にしたい」という方こそ歓迎します。 【歓迎するご経験・スキル ・生成AI（Claude・ChatGPT・Gemini 等）の活用経験（個人利用でもOK） ・曖昧な要件を整理し、実装まで進めた経験／顧客折衝・要件定義の経験 ・Python・GAS・API連携・クラウド（AWS／GCP／Azure）等の経験 ・AI導入支援・業務改善・DX推進の経験 AIの経験値よりも、顧客課題に向き合う姿勢と、実装までやり切る力を大切にできる方を歓迎します。
事業内容
システム開発、地方創生、シード投資型 MVP開発、プログラミングスクール事業、人材紹介、自社サービス開発
エージェント求人 ▼【フレックス】データアナリスト（コンシューマ・オンラインゲーム）▼
500~1000万
株式会社セガ東京都品川区もっと見る
仕事内容
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【職務内容】 コンシューマー事業におけるゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 データ分析業務では、ゲーム内で取得するデータを定義し、ゲーム内のデータを分析します。 分析結果に示唆を添えてレポートすることで、ビジネスの意思決定をサポートし、 企業の成長に貢献していただきます。 データの収集や加工はエンジニアが行います。 【具体的には】 ・ ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ・ ゲーム内のデータを分析する業務 ・ 分析結果に示唆を添えてレポートする業務 ・ データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献 (求人ID：392893)
求める能力・経験
【必須】 ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験
事業内容
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
エージェント求人 データアナリスト◆データ分析／AI活用等、最先端プロジェクトの提案・推進
500~900万
- BIツール
- 音声認識
- リーダー
- Tableau
- Domo
- プロジェクト
- 開発
- 効果検証
- Python
- 検証
- 分析
- 要件定義
- SQL
- 提案
- データ分析
楽天トータルソリューションズ株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
■BIツール（Domo、Tableau）やSQL、Pythonを活用したデータの可視化・レポート作成 ■経営層向けのKPI報告レポート、および各コールセンター現場向けの生産性向上ダッシュボードの構築 ■チャットボットや音声認識AIの導入をはじめとした、CS業務のAI化・効率化プロジェクトにおける効果検証データの作成、詳細分析、改善提言 ■部門内外の多様なステークホルダー（経営層、開発チーム、各拠点の現場リーダーなど）との要件定義や調整業務
求める能力・経験
・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータ可視化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に基づき、要因分析・事業課題の改善提案を行った経験（事業会社、コンサルティング会社等での経験尚可）
事業内容
-
エージェント求人 【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】スポーツ領域データ解析！競輪アプリの画像認識エンジニア
年収非公開
サイバーエージェントグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 業務内容 スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ・スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ・プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ・推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築
求める能力・経験
必須要件 以下のいずれかの領域にご経験、または関心がある方 ・物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 ・時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 ・AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 ・MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 ・リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 ・プロダクト/サービスへの機械学習実装 ・スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ・R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ・社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 エス・エム・エス_データマーケティング推進/マーケティングエンジニア
700~1000万
- MA/CRM
- マーケティング
- オペレーション設計
- データ取得
- BIツール
- アーキテクト
- 検証
- 分析
- 求人広告
- Databricks
- プロジェクト
- データ分析
- Web広告
- プロジェクト推進
- 要件定義
- SQL
株式会社エス・エム・エス東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 ◆現在の課題と採用にかける想い エス・エム・エスは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、カスタマーサクセスによる対話記録、人材紹介/求人広告事業がそれぞれに保有しているユーザーデータなど、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを分析し、実際にユーザーへのアプローチ施策として落とし込むことができるデジタルマーケティングの「実装者（マーケティングエンジニア）」を募集します。ビジネス要件を技術的な仕様へと翻訳し、データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現することで、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に創り上げていただきたいと考えています。 ◆採用背景 現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA・Web接客ツール（KARTEやBraze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計とその「実装」が最優先事項となっています。エンジニアリングの実装力とビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、KARTE等のツールを活用してスピーディに施策へ落とし込むことができる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。 ■配属部署 BPR推進部への配属を予定しています。BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ■仕事内容 ◆ミッション ビジネスサイドの戦略を実現するための ・マーケティングオートメーション・Web接客の実装 ・高度な計測基盤の構築による、意思決定支援とデータ活用精度の最大化 がミッションです。 数百万の求職者の属性、行動から得られるインテント（意図）データを正しく取得・理解し、分析環境やMAツールへシームレスに連携するためのテクニカルなアクティベーション全般をお任せします。 ◆職務内容 ビジネスサイド（マーケティング組織）とエンジニアリング領域の結節点となり、MA・Web接客ツールの実装・運用から、GTM/GA4を用いた計測基盤の構築、BigQuery等を活用したデータ連携までを一気通貫で主導していただきます。 ◆具体的な業務内容 ・1．KARTE・Braze等を用いたマーケティング施策の実装・運用 マーケターが描いたシナリオに基づき、KARTE等を用いたWeb接客やポップアップ、メッセージ配信の設定を行います。HTML/CSS/JavaScript等を用いたテンプレートのカスタマイズや、ユーザーの行動ログに応じた緻密なイベント設計・データ取得要件の定義まで、実装のコアを担っていただきます。 ・2．計測基盤の最適化とタグマネジメント（GTM / GA4） Google Tag Managerを用いた最適なタグ実装方法の設計、設定、運用管理をお任せします。GA4(GA360)での高度な分析を可能にするためのカスタムイベントやディメンションの設計を行い、精緻なユーザー行動計測基盤を構築・維持します。 ・3．データ基盤（BigQuery / Databricks）を活用した高度な分析と連携要件の定義 BigQueryに蓄積したデータや、Databricks等のAI-BIツールを駆使し、ユーザー行動の深い分析や予測モデルを用いたデジタル施策の検証を実施します。また、そこから得られたインサイトやセグメントデータをKARTEなどのMAツールへシームレスに引き渡すための連携要件の定義を、エンジニアと共に行います。 ・4．アドテクノロジーの最新動向調査と技術的対応 サードパーティCookie規制に関する情報収集と未来予測を行い、サーバーサイドGTMの導入検証や、新しい計測手法のテストなど、マーケティング活動を技術面から支える中長期的な対策を立案・実行します。 ・5．マーケターとエンジニア間のブリッジ（ビジネスアーキテクト） 現場マーケターの課題ややりたいことを汲み取り、技術的な要件へ翻訳してエンジニアと折衝・推進します。
求める能力・経験
■MUST要件 ・Webマーケティング領域におけるツール（KARTE等のWeb接客、MA、CRMツールなど）の実装、設定、運用経験 ・HTML / CSS / JavaScript を用いたWebサイトのマークアップや、ツールのカスタマイズ実装経験 ・Google Tag Manager（GTM）をはじめとしたタグ管理ツールの設計・設置・運用経験 ・Google Analytics（GA4）をはじめとしたWeb解析ツールの業務利用・設定経験 ■歓迎条件 ・KARTEの高度な運用・実装経験（アクション作成、イベント設計など）をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（BigQuery等） ・Databricks等のAI-BIツールを用いたデータ分析・可視化の経験 ・Cookieの仕組みや各種Web広告のトラッキングに関する知識 ・サーバーサイドGTMの導入・運用経験 ・APIを活用したツール間のデータ連携に関する知識・経験 ・事業会社または支援会社での、複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・エンジニアとビジネスサイドの間に入り、コミュニケーションや要件定義を円滑に進めた経験（BPR / MOPs等）
事業内容
高齢社会に適した情報インフラサービスの開発と運営 ◆キャリア分野／介護職向け求人情報・人材紹介・資格取得スクール・看護師向け人材紹介、コメディカル人材紹介等 ◆介護事業者分野／介護事業者向け経営支援プラットフォーム ◆ヘルスケア分野／健康保険組合向け遠隔保健指導サービス、企業向けリモート産業保健サービス ◆シニアライフ分野／リフォーム事業者情報提供サービス、葬儀社紹介サービス等 ◆海外事業分野／メディカルプラットフォーム事業、グローバルキャリア事業
エージェント求人 タイミー_データアナリスト
850~1300万
- MA/CRM
- バリューアップ/モニタリング
- 新規事業
- モニタリング
- マーケティング
- テスト
- プロダクト開発
- データ分析
- 開発
- 効果検証
- 検証
- 分析
- マネジメント
- プロジェクト
- 課題設定
- BIツール
- Python
- Looker
- SQL
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。(※2026年1月末時点)しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。 ■業務内容 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 ＜中核事業＞ タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 ・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 ・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し ・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 ・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 ・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 ＜新規事業＞ タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 【分析を通した事業貢献】 ・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 ・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード ・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 ・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 ■組織構成 ＜SpotWork1G / SpotWork2G＞ 中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。 ＜New-BusinessG＞ データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出すスポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ
求める能力・経験
■MUST要件 ・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 ・何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 ・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 ・推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） ・対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 ・複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 ・3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 ■歓迎条件 ・A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 ■求める人物像 ・タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 タイミー_プロダクトAI/MLエンジニア
700~1100万
- 品質管理
- 品質改善
- 提案
- Google Vertex A...
- 課題設定
- 運用設計
- 機械学習
- 開発
- ソフトウェア
- 検証
- Google Cloud Pl...
- Python
- AWS
- データ分析
- クラウド
- 分析
- CD
- Git
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仕事内容
■募集背景 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI/MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI/MLエンジニア」の存在が不可欠です。現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、プロダクトの課題を技術で解決し、事業インパクトを生み出せる「プロダクトAI/MLエンジニア」を募集しています。 ■業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 ＜1.マッチング体験の向上＞ ・マッチングロジックの実装・運用：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う ・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ・ML基盤上での機能実装・運用：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う ・LLMを活用した自律的な改善ループの構築：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する ＜2.プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ ・AI機能の安全性実装：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する ・運用を踏まえたリスク制御の設計：AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ・リスク予測・異常検知モデルの開発：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング ・データセット設計・品質改善：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 ＜3.共通基盤を活用した実装・改善＞ ・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 ・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す
求める能力・経験
■MUST要件 ・データ活用による課題解決経験：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ・ドメイン経験（いずれか1つ以上）： ・マッチング・検索・ランキング機能の実装経験：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ・Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ・リスク予測・異常検知モデルの開発経験：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
エージェント求人 【データ解析職】抽出～分析まで
400~720万
- 医療/ヘルスケア
- 営業担当
- ビッグデータ
- データ分析
- 保険
- 分析
- SQL
- R
- データ集計
- データベース
- レセプト
- 開発
- Python
メディカル・データ・ビジョン株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
医療分野におけるリサーチのオーダーに対してデータ抽出/分析/レポート作成をお任せ。 医療データの特性を理解しデータ解析を行うことで営業担当を介しながら顧客の課題解決に貢献しています。 ・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います。 ・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。 ・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。 ＜企業の特徴＞ 同社は、医療ビッグデータを活用した事業を展開しており、「データを集める基盤」と「データを活用するビジネス」の両方を自社で保有している点が特徴です。 具体的には、全国の医療機関に向けた経営支援システムを通じて診療データを蓄積し、そのデータをもとに製薬企業や保険会社の意思決定を支援する分析サービスを提供しています。 単なるデータ分析ではなく、実際の医療現場から収集されたリアルワールドデータ（RWD）を扱うため、市場価値の高いデータ分析スキルを身につけられる環境です。 【変更の範囲：会社の定める業務】
求める能力・経験
【必須】 ■SQL/Python/R/データベース/BIツールいずれかを用いた開発・データ集計分析の実務経験 ※学生時代経験のみ不可。業務/実務経験必須 【歓迎】 ■ビッグデータ、RWDを用いた分析業務経験 ■電子カルテの医事会計システム、レセプト関連システム、病院指標分析システムのいずれかの開発、導入サポート、保守などの経験 ■医科レセプト、DPCレセプトに関する知識をお持ちの方
事業内容
1.医療情報統合システムの開発、製作、販売、保守業務 2.各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務 3.医療機関向け経営コンサルティング業務 4.各種医療データの運用及び提供サービス業務 5.ポータルサイトの企画、設計、開発、運営
エージェント求人 【データアナリスト】医療×DX×データ活用で日本の医療インフラを変える/事業成長に直結
800~1000万
- Google BigQuery
- 課題設定
- LTV/life time v...
- 課題/ボトルネック特定
- 医療/ヘルスケア
- CPA/cost per ac...
- 現状把握
- 提案
- 事業責任者
- 翻訳
- データ分析
- 分析
- SQL
- Looker
- dbt
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- Microsoft Power...
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仕事内容
【業務概要】 医療DX事業におけるデータ分析業務を担当し、SQLやBigQueryを活用したKPI分析、課題抽出、改善施策の提案を行います。事業成長に向けてデータからインサイトを導き出し、経営や事業責任者の意思決定を支援するポジションです。 ◆現状把握で終わらない、事業インサイトの抽出 ・KPI／KGIの構造理解と課題特定 ・事業・マーケ・オペレーション横断でのデータ分析 ・「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで踏み込んだ示唆出し ・単発分析ではなく、継続的に事業を良くする視点での設計 ◆数字を“意思決定”に変える ・ダッシュボードは目的ではなく手段 ・経営・事業責任者が即判断できる形への翻訳 ・分析結果を踏まえた改善案の提示 ・「分析しました」で終わらせず、行動に落とすところまで伴走 ◆利益とLTVに直結する分析テーマ設計 ・売上／利益構造を分解し、ボトルネックを特定 ・CPA、LTV、継続率、原価率などへの直接的なインパクト設計 ・「面白い分析」より「効く分析」を優先 ・事業成長に寄与しない分析はやらない判断 ◆現場主義×スピード ・机上のデータだけで判断しない ・現場の業務・顧客接点を理解したうえで分析 ・完璧な分析より、まず出して改善 ・「医療だから慎重に」ではなく、「医療だからこそ速く」
求める能力・経験
【必須要件】 ・SQLを使ったデータの分析経験 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎要件】 以下のスキルやご経験をお持ちの方 ・Looker、lookmlの経験 ・dbtの経験
事業内容
医療機関向けDX支援事業
エージェント求人 NEC データ分析エンジニア（Data Analytics/BI）4114
680~1200万
- ソリューション開発
- データ分析
- BIツール
- 提案
- PoC
- SAS
- Salesforce
- Tableau
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仕事内容
【事業・組織構成の概要】 NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。 【職務内容】 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。 ＜扱う商材の例＞ WingArc1st社のDr.Sum/MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare ＜具体的なプロジェクトの例＞ JR九州様のデータ可視化事例 【ポジションのアピールポイント】 ▼スキル・経験・キャリア お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。 ▼部署の雰囲気 40代以下が7割とNECの中では若手が多いグループです。キャリア採用者や社内公募者なども活躍して、おり多様性を重んじる組織運営を心がけています。データ関連の事業は拡大しており、自身の頑張り次第では成功体験を得ながらキャリア成長を実現でます。 ▼働き方 ・自身で最適な働き方を選択いただくHybridWorkが基本です。 ・各自持ち寄りで月一程度対面のMeetUPを実施しています。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能
求める能力・経験
【MUST】 ・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（３年程度） ・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み ※ 課長職の場合は上記のうち2つは満たすこと 【WANT】 ・BI・BAなどデータ可視化・分析ソフトウェアベンダでの技術開発・エンジニアリング経験 主なBIベンダ（WingArc/Salesforce/Tableau/SAP/IBMなど） 主なBAベンダ（SAS/IBM/Salesforceなど） ・データ利活用事業開発の企画開発および、カスタマーサクセスマネジメント業務経験 ・データ利活用のシステム構築経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像・ソフトスキル】 ・NECの目指す社会価値創造事業に共感でき、一緒に挑戦し続けれる人物 ・データ分析商材/サービスに関心が高く、データドリブンで社会貢献を担える人物
事業内容
ITサービス事業、社会インフラ事業
エージェント求人 通信・社会インフラの効率的なメンテナンスに向けたファイバセンシングの高度化および事業化検討業務
540~1060万
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仕事内容
業務詳細 〇ファイバセンシングの高精度解析に向けた技術開発および実証 ・DAS等センシングデータの信号処理・解析アルゴリズムの開発 ・機械学習を用いた異常検出・予測モデルの構築 ・通信インフラ・社会インフラ両方を対象としたセンシングPoCの設計・評価 ・光試験装置の開発、維持管理対応 〇ファイバセンシングの社会実装および事業化 ・社内外のステークホルダーと連携したプロジェクト推進・進捗管理 ・将来ネットワークへの実装を見据えた技術戦略・ビジネスモデルの検討 ポジションの魅力 社会インフラ × 通信インフラ × ファイバセンシング。 NTT東日本では、光ファイバを活用したセンシング技術により、橋梁・トンネル・河川堤防などの社会インフラと、既存の通信ネットワークの両方を同時に見守る新しい技術基盤の構築を進めています。 今回募集するのは、**ファイバセンシングにおける信号処理・データ解析（機械学習含む）**のスペシャリスト。 さらに、プロジェクトマネジメントを通じて技術の社会実装・ビジネス化を推進し、将来のネットワークへの展開を見据えた戦略立案にも関わっていただきます。
求める能力・経験
応募資格(必須) 以下の①②のすべての条件を満たしていること ①光ファイバセンシングに関する研究開発、導入、運用経験を有すること（2年以上） ②以下のいずれかの解析技術に関する実務経験または研究経験を有すること（2年以上） 周波数領域解析（例：FFT、スペクトル解析など） 時間領域解析（例：波形解析、時系列データ処理など） 統計的手法によるデータ解析（例：回帰分析、異常検知、確率モデルなど） 機械学習を用いた信号・振動・ひずみデータの解析（例：分類・回帰・クラスタリング等） 応募資格(歓迎) ・通信インフラと社会インフラの両方に対する理解・関心 ・プロジェクトマネジメント経験（技術推進・関係調整・予算管理など） ・技術を社会に実装することへの情熱と構想力 ・PoC（概念実証）や実証実験の企画・実施経験 ・技術標準化活動への参加経験 ・特許出願・技術論文執筆経験 ・英語による技術コミュニケーション能力 求める人物像 「技術を社会に実装できる人」 「課題を発見し、技術で解決する人」 「技術とビジネスの橋渡しができる人」 「未来のインフラを構想し、形にできる人」 「専門性を持ち、越境できる人」
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 【大阪ガス】電力事業に係るクオンツ・データアナリスト
800~1200万
- 購買/調達
- 発電所
- 開発
- 分析
- 機械学習
- ファイナンス
- データ分析
- Python
- 天然ガス
- プログラミング
- データベース
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仕事内容
【仕事内容】 ・電力・燃料等のトレーディングに関わる分析・モデル構築・アルゴリズム構築 ・電力事業やトレーディングにおけるリスクの定量化 ・必要な検討、ツール等の開発 ・周辺業務（報告、各種手続きなど） 【仕事の魅力・やりがい】 ・当社グループでは燃料（LNG）調達、発電、小売と上流から下流まで比較的大きな規模で保有しており、幅広い分野のメンバーと協力した活動に取り組むことができます。 ・電力事業でのトレーディングは本格運用開始から1年程度とまだまだ初期段階であり、「メンバーと一緒に作り上げていく」というやりがいがあります。 ・数少ない「アセットバック」でトレーディングができる環境があり、他社と比べ幅が広くやりがいがあります。 【キャリアパス】 経験や希望などを踏まえ、将来的に以下の分野での活躍も可能です。 ・リスク管理業務（電力部門・LNG部門での市場リスク、コーポレート部門での全社リスク） ・LNGトレード分野（拠点は大阪、シンガポール等） ・再エネ、蓄電池等の分野 ・その他 【募集の背景】 ・当社グループは、電力事業の部分自由化（1995～）以降、規制緩和の進展に合わせ、発電所の建設、小売需要の獲得等、電力ビジネスを拡大しています。 ・日本の電力マーケットは黎明期ではありますが、国内勢のみならず、先行する海外市場での経験を持つ外資系企業が相次いで進出するなど、急速に拡大中です。 ・当社では電力事業の安定的発展、保有するアセット価値の最大化を目的に、急速に拡大するマーケットを活用するトレーディング機能の強化を進めています。 ・トレーディング機能強化には、トレーダーだけでなく、トレーディングを支える分析・クオンツ機能が極めて重要となってきています。
求める能力・経験
下記の経験・スキル・資格をお持ちの方 ・金融、商社、エネルギー会社での市場データ分析またはクオンツ実務、または数理系専門業務経験 ・数理ファイナンス、金融工学、統計学、機械学習などの専門知識 下記のうちいずれかがあれば歓迎 ・電力事業、電力や天然ガス（含LNG）マーケットに関する知見 ・市場リスク管理知見 ・データベース、Python、VBA等のデータ処理スキル・プログラミングスキル ・CERA、日本アクチュアリー会正会員・準会員資格 【求める人物像】 ・チャレンジ精神をもって、粘り強く取り組むことができる方 ・チームワークを大切にしながら主体的に取り組むことができる方 ・トレーディング体制の構築段階からの業務と聞いて、魅力・やりがいを感じられる方
事業内容
-
エージェント求人 ◎AI利活用に伴うリスク・ガバナンスの企画・推進◎
800~1500万
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仕事内容
【職務内容】当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。 本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。 AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。 AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。 なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署（リスク統括部等）とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。 【具体的には】 ■行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案 ・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備 ・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善 ・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施 ・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援 ・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援 ・MUFGグループ各社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援 ・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保 ・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携 ・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施(求人ID：459747)
求める能力・経験
【必須】・金融業界または類似業界におけるリスク管理・コンプライアンス領域の知識および実務経験、または、システム開発、デジタル施策、データ利活用、AI活用等に関する企画・推進経験 ・リスク関連や技術的な内容を、経営層・業務部門・推進サイドに分かりやすく伝えられるコミュニケーション力 ・変化の速いAI・デジタル領域について継続的に学び、知識をアップデートしていく意欲 ・AI利活用とリスク管理を対立させるのではなく、両者を両立させていくマインドセット 【歓迎】 ・リスク・セキュリティ領域に関する認定資格（CISA、CISM、CISSP、情報処理安全確保支援士 等）／AI・機械学習に関する基礎知識／システム開発案件に対するリスク評価・リスク審査の実務経験／データ利活用・デジタル施策・生成AI活用等に関するリスク管理経験／社内外ステークホルダーへの教育・啓発活動経験／ガバナンスフレームワーク・社内規程・手続き・管理プロセス等の企画・整備経験／グループ会社・海外拠点・グローバル部門等と連携したプロジェクト推進経験／英語での情報収集・資料作成・会議参加・海外関係者とのコミュニケーション経験
事業内容
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
エージェント求人 AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務
540~1060万
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仕事内容
業務詳細 社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。 【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】 ・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る ・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化 ・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与 ・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施 ・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う ポジションの魅力 NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。 今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。 この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
求める能力・経験
応募資格(必須) 以下①②③のすべての条件を満たす方。 ①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。 ②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上） ③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。 ※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。 応募資格(歓迎) スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術 スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術 経験 ：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験 求める人物像 ・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方 ・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方 ・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 【AIソリューション提案・開発】当社および当社顧客である地域企業の抱える業務課題を、AI等により解決
540~1060万
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仕事内容
業務詳細 ・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討 ポジションの魅力 ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。 我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化～生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。 プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。 最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。
求める能力・経験
必須 ①～④の条件を全て満たす方 ①AIモデル開発経験(5年以上）* 以下のいずれかの実務経験を有すること： ・画像認識または生成AIモデルにおいて、独自データセットを用いた学習・ファインチューニングの設計・実施経験 ・既存モデルの利用に留まらず、モデル精度向上のための改良（データ設計、ハイパーパラメータ調整、アーキテクチャ選定等）を主体的に行った経験 ・市販・公開モデルと比較して、業務要件に応じた性能改善を実現した実績 ※単なる既成モデルの利用（API活用、推論パイプライン構築等）のみの経験は対象外 【該当する経験の例】 ・画像認識AIモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した ・生成AIモデルをFTし、業務ドメインの知識を注入して精度を向上させた 【該当しない経験の例】 ・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した ・AzureOpenAIなどの既成生成AIモデルを用いたRAGシステムを開発した ②システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサルティング（要件定義より上流の課題設定）経験 ③プロジェクトマネジメントの経験（3年以上） ④チーム開発の経験およびメンバー育成経験 歓迎 ・システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサル（要件定義より上流の課題設定）経験 ・AI以外のシステム開発の技術 等
事業内容
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
エージェント求人 弁護士ドットコム_AIエンジニア
1003~1805万
- Google Vertex A...
- Gemini
- DB設計
- Slack
- プロダクト開発
- 開発
- 機械学習
- AWS
- データベース
- 提案
- Go
- Python
- 検証
- CD
- GitHub Actions
- 技術開発
- マネージャー
- ソフトウェア
- システム設計
- GCP
- プロダクトマネージャー
- クラウド
- 執筆
- 自然言語処理
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仕事内容
■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 ＜開発環境＞ 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
求める能力・経験
■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理（NLP）やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 ＜プロダクト・ファーストの思考を持てる方＞ 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 ＜華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方＞ ＜越境するコミュニケーションができる方＞ エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
事業内容
弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供
エージェント求人 SHIFT_AIエンハンスメントマネージャー～AI活用したエンハンス開発における継続的な価値創出～
600~1100万
- 課題設定
- 品質管理
- プロジェクト
- プロセス設計
- プロジェクトマネジメント
- マネジメント
- プロジェクト推進
- 開発
- 事業推進
- 業務設計
- 分析
- インシデント管理
- 提案
- プロジェクトリーダー
- ヒアリング
- テスト
- モニタリング
- 要件定義
- ツール導入
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仕事内容
■募集背景 SHIFTでは、2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」に向け、AIを中核とした事業推進を進めています。多くの開発／保守現場では、属人化などを背景に、影響調査や改修対応に時間がかかる点が大きな課題となっています。SHIFTはこうした課題に対し、DNAである「業務の分解・標準化」を軸に構造からプロセスを見直すとともに、 AIを活用することで、開発プロセスの効率化と品質向上を両立を目指しています。具体的には、 AIを積極的に活用して、影響調査、コード／テスト生成、レビュー高度化などを通じて、開発・改善プロセス全体の生産性を引き上げる取り組みを進めています。本ポジションでは、保守開発における課題分析からプロセス設計、改善、実装までを一気通貫で担い、システムが継続的に価値を生みつづける状態を設計、実装する役割をリードしていただきます。保守開発フェーズでの継続的改善や自動化に価値や達成感を感じる方、AIを活用してお客様に価値貢献していきたい方からのご応募をお待ちしています。 ■具体的な仕事内容 ＜課題分析／構造把握＞ ・開発／保守プロセスの可視化、現状整理 ・影響調査～リリースまでのボトルネックの特定 ・障害データの分析を通じた課題構造の抽出 ＜プロセス設計／仕組み化＞ ・開発／保守プロセスの再設計（分解／標準化） ・影響調査〜リリースまでのフロー最適化 ・インシデント管理および再発防止のプロセス設計 ＜AI活用による開発高度化＞ ・要件に対する影響調査レポートの自動化 ・コード／テストコード生成の導入、活用推進 ・コードレビューの自動化および品質改善施策の推進 ＜実装／定着／改善＞ ・プロジェクトマネジメント ・改善施策の実装、プロジェクト推進 ・現場への適用、運用定着支援 ・品質指標の可視化、継続的な改善サイクルの構築 ■配属部署 AI BPaaS本部 AI BPaaSサービス部 ■ポジションの魅力 ＜自社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる＞ SHIFTでは、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値や難しさを体感し、それをお客さまへの提案に活かすことができます。 ＜AIを活用した開発高度化に関われる＞ AIを活用することで、影響調査や改修、テスト、レビューといった開発プロセス全体の高度化に携わることができます。従来の保守開発にとどまらず、品質とスピードを両立する新しい開発のあり方を実務を通じて習得できるポジションです。 ＜成長性と安定性を兼ね備えた環境＞ AI BPaaSはSHIFTの中核成長領域として位置付けられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。 ＜AI BPaaSの特徴＞ SHIFTは現在、「人の生産性を高める」時代から、「AIで業務そのものを提供するモデル」＝Native AI への転換を進めています。その中核を担うのがAI BPaaS事業部です。本組織では、AI活用を単なる効率化にとどめず、業務をAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「AI BPaaS」モデルの確立を進めています。AI BPaaSでは、業務の可視化、AIを前提としたプロセス設計、AIによる業務の自動化、運用を通じた継続的な改善までを一気通貫で担います。これにより、従来の運用・改善にとどまらず、業務設計から価値創出まで関わることが可能になります。
求める能力・経験
■MUST要件 ・アプリケーションの要件定義、設計、製造、テストまでの一連のご経験（規模、開発言語不問） ・本番環境における不具合対応や改善に関わったご経験 ・システムや業務の課題を整理し、改善につなげたご経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・関係者との調整、コミュニケーションを通じて業務を推進したご経験 ■歓迎条件 ・AI／自動化技術を活用した業務改善のご経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・要件ヒアリング、要件定義のご経験 ・ITインフラ（サーバ／ミドルウェア／DB）に関する基礎知識または実務経験 ・ログ分析やモニタリングなど運用データを活用した改善経験 ・運用自動化（スクリプト／ツール導入）や効率化のご経験 ・ドキュメンテーション能力（設計書／手順書など） ・お客様課題を踏まえた改善提案、ソリューション提案のご経験 ■求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・能動的に業務に取り組むことができる方
事業内容
＜主要事業＞ ・ソフトウェアの品質を軸にしたテスト事業 ・開発事業 ・コンサルティング事業 ＜会社概要＞ 株式会社SHIFTは、ソフトウェアの品質保証を中心にIT全般にサービス領域を拡げている会社です。他社にはないビジネスモデルを構築し、毎年高い売上高成長を継続しています。
エージェント求人 楽天 データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス 店舗AIソリューション課】
700~1000万
- 運用設計
- マネジメント
- 検証
- 効果検証
- 事業推進
- 新規事業
- 戦略提案
- マーケティング
- KPI設定
- 課題設定
- 戦略立案
- 分析
- BIツール
- 提案
- データ分析
- Python
- Domo
- Tableau
- SQL
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仕事内容
【部署・サービスについて】 ＜部署＞ 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ（0→1）と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 ＜サービス概要：楽天安心サイネージ＞ 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの一つが 「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能（3つの価値） 1．万引き行動検知（防犯） AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 2．視聴データに基づく販促最適化（体験価値の向上） コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 3．広告メディアとしての収益化（新たな稼ぐ力） 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し、店舗と事業の 新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて成果を 伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 ＜事業の魅力＞ 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策（防犯）と リテールメディア（広告・販促）を両立する“一石二鳥”の 次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 ＜裁量権や組織カルチャー＞ 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 ＜キャリアステップ＞ KPI設計／効果検証／運用設計／改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で提供し 店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 ＜業務概要＞ データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 ＜主な業務＞ ・データ抽出・集計・分析（各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫） ・効果分析（施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定） ・レポート作成（「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計） BI／ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案：防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント（設計→検証→改善）：KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の 定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします ＜仕事のやりがい＞ 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる：仕組み・指標・レポートの 正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる：防犯とリテールメディアの両立という 独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り：数字を読むだけでなく 次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 ＜具体的には＞ 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや視聴データを活用し 多角的な分析・提案を行います。 1. 店舗オペレーションの最適化（防犯・安全対策） ・分析データ 店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や時間帯を 可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 2. リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の タイミングや内容を導き出します。 データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。
求める能力・経験
【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 （一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験） ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 （示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験） ・論理的思考に基づく問題解決力 （課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる） ・コミュニケーション能力 （関係者と調整し、合意形成しながら進められる） ・分析能力 （定量・定性） ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 （意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる） 【歓迎要件】 データの解釈〜提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる） BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など
事業内容
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