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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,386件
エージェント求人 基礎研究／AI・Iot・クラウド・データサイエンス等（食品産業機械メーカー）
370~500万
- 研究開発
- ロボット/ロボティクス
- クラウド
- 技術開発
- 開発
- Python
- C
- C#
- AWS
- ビッグデータ
- IoT
- C++
株式会社サタケ広島県東広島市もっと見る
仕事内容
世界150か国で導入されている食品加工機総合メーカー／社員の健康重視 ■業務内容： 大型精米機などの食品プラントに関する製品の基礎研究となります。食品加工の領域においての、センシング、画像処理、クラウド、データサイエンスなどDX化を目指し、これまでの知識や経験に応じて基礎研究（新技術開発）をお任せします。不良品を自動で検知する光選別機など、既に製品化されている技術も多数あり、業界のリーディングカンパニーとして最新技術を開発することがミッションです。 ■組織構成： 部門全体：３８名、平均年齢：45歳 うち中途採用者１２名いるので、中途入社の方も馴染みやすい環境です。 ■自社技術開発力が強みの企業： 広島R&D部門だけで300名以上のエンジニアが研究開発に従事、現在まで3,000件以上の特許を取得しています。開発の基本的な考え方を、お米全体を一群として捉えるマクロテクノロジーから、お米一粒一粒に着目するミクロテクノロジーに展開。さらに農薬・菌・穀物の組成等、ナノテクノロジーへも挑戦。より効率的な設備運用による顧客の利益向上を目指し、AIやロボティクス、DXの技術を活用した新たな製品開発に注力しています。 ■職務の特徴： ・自社製品の開発業務に携わることで、世界の食文化の向上や、売上・利益目標の達成に貢献することができるため、非常にやりがいのある業務です。 ・業務範囲はどんどん広げながら挑戦いただける環境です。「出る杭は引き抜いて鍛え、会社を支える太い柱にする」という人材育成方針のもと、ご活躍を期待しています。 ・大型精米機など世界トップクラスを誇るプラントを製造している企業で開発業務に携わることができます。 ■製品： 業務用精米機器／穀物乾燥調製機械／製粉機器／試験・検査機器／選別加工試験サービス／農産物調製貯蔵施設／プラスチック関連機器・SIMモータ／栄養補助食品等 ■就業環境の魅力： ・2014年より残業時間をなくす施策(オールノー残業デー)を展開しているほか、男性の育児休職取得も積極的に推進。近年では「イクじい・イクばあ休暇」を設ける等、子育て支援充実を図っています。 ・社内結婚の推進、オールノー残業デー、夏の週休3日制度、優良社員表彰制度など、先進的な制度が整備。ワークライフバランス整っており働きやすい環境です。
求める能力・経験
■必須条件： 下記AI、Iot、ロボティクス、クラウド、データサイエンスなどの技術開発の知見、経験がある方（いずれかの分野で可） ・AI、機械学習開発の経験ある方 ・データサイエンティスト（ビッグデータの収集、解析の経験ある方） ・Web開発（AWS経験）のある方 ・IoT技術（センサー、ネットワーク、画像処理等）の経験ある方 ※バックグラウンドがあり、チャレンジしてみたい方も歓迎 ・Python／C＃／C／C++の知識を保有している方
事業内容
食品産業総合機械及び食品の製造販売
エージェント求人 ファインディ株式会社 AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】
800~1200万
- Ruby
- PoC
- 分析
- TypeScript
- Redis
- Go
- Python
- Terraform
- コードレビュー
- プロダクト開発
- 開発
- ChatGPT
- CD
- GitHub Actions
ファインディ株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
▼募集背景 Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援 開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて 組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くの プロダクトを市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 - Findy Team+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート／導入促進 - 開発ワークフローの改善 （例：コードレビュー効率化、AIエージェントの活用やMCP featureの追加など） - AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開 - 開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援 - 開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施 【例：AIエージェントDevinを活用した開発推進】 取り組み Devinを開発チームにジョインさせ、Lintルールやプルリク作成などの 基本プロセスを学習させつつ、軽微な修正やアラート対応などを任せています。 ジュニア〜ミドルレベルの小規模開発では、要件理解から設計・動作確認までの 一連をDevinに担わせる試行も進めており、既存PRやTODOの活用で 実行精度の向上なども図っています。 実績: 導入から2ヶ月で197件のPRをマージし、1日平均5件超のアウトプットを実現。 費用約30万円で、軽微なアラート対応やWant対応の7〜8割を自動化し、技術改善イシューの 生成でも成果を上げることができました。 また、個人のアウトプットを1.5倍にする事ができるメンバーも 出てくるなど徐々に活用が進んできています。 詳細： - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/03/24/070000 - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000 ▼AIの取り組み 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ▼開発環境 開発言語：Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク：Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト：RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア：AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD：GitHub Actions ツール：GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code
求める能力・経験
【必須スキル】 - Webアプリケーションの開発経験（フロント・バック問わず） - ChatGPT / GitHub CopilotなどのAIツールを業務で活用した経験 - 開発チームや関係者との円滑なコミュニケーション・伴走力 【歓迎スキル】 - AIツールに関するキャッチアップ - 社内向けイネーブルメントやデベロッパーエクスペリエンス改善の経験 - GitHub ActionsやCI/CDの整備、DevOps領域への理解 - LangChainなどLLM活用ツールへの知見・導入経験 【求める人物像】 - プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 - 周囲と協力しながら、開発を推進できる方 - 常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
事業内容
-
エージェント求人 SARデータ分析エンジニア／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社
600~900万
- ソリューション開発
- Classification
- 分析
- Object detectio...
株式会社Synspective東京都江東区もっと見る
仕事内容
■部門・ユニット ソリューション開発部は、最先端の小型SAR衛星を活用してサステナブルで安心安全な日本および世界を支援する株式会社Synspectiveにおいて、自社衛星や他社衛星を含む多様な外部データと独自のAI解析・データサイエンスを組み合わせたソリューションの提供に注力しています。 GEOINT Engineeringユニットは、主なソリューションの一つであるObject Detection and Classification（ODC）である、船舶や航空機などの検知・分類に関する情報サービスの開発・運用を中心に、安全保障領域でのソリューションを提供しています。具体的には、国内外の顧客ニーズに基づいたソリューション提案や開発、仕様調整、運用を担っています。画像判読や分析を通して、開発用データセット生成、またデータおよびサービスの品質評価も担っています。この品質評価を通して他部署と連携し、データ価値の向上や今後の衛星開発へのフィードバックも実施しています。 ■担当業務 自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック ■仕事の魅力 ・経験豊富な専門家とともに分析技術を高めることができる ・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる ・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる ・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる ■変更の範囲 会社の定める範囲
求める能力・経験
■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識
事業内容
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
エージェント求人 【金融業界】Data＆Analyticsコンサルタント
650~1800万
- 品質管理
- マネジメント
- リーダー
- 課題設定
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 戦略立案
- 戦略提案
- データマネジメント
- 提案
- シニアコンサルタント
- マネージャー
- ソリューション開発
- データ分析
- 開発
- 分析
- コンサルタント
- 機械学習
- プレゼンテーション
- 構想設計
KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
《チーム紹介》 金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。 《職務内容》 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的な案件例】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています） ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 《役割および責任》 ■マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード ■コンサルタント／シニアコンサルタント 管理者指導のもと、以下の作業を実施していただきます。 ・クライアント業務/システムの分析、プロセス可視化、および課題の抽出と解決策検討 ・クライアントとのディスカッション及び報告等、プロジェクトの推進 ・クライアントへの提案やオファリング/ソリューション開発の推進
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも） 【適合経歴・知見】 ■マネージャー以上 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎（WANT）】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
事業内容
KPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、当社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。
エージェント求人 キーエンス
1000~2000万
- 戦略提案
- プロジェクト
- 新規事業
- マーケティング
- 商談
- コンサルティング業務
- マーケティングコンサルティング
- 営業活動
- 提案
- 営業
- データ分析
- SaaS
- 分析
株式会社キーエンス東京都港区もっと見る
仕事内容
【担当する商材について】 データ分析プラットフォームKI：https://analytics.keyence.com/-ビジネスユーザーが⽇常的に使えるビジネスデータ分析ツール-Mission データをもとに意思決定できる組織を創る (お客様がデータ分析を自走できる状態×全社的な浸透)-KIの機能 データ準備から要因の深掘りまで繋げて可能 ①データ準備 ・分散したデータを統合・編集 ・データの処理プロセスをビジュアルで管理 ・投入したデータに対して様々な加工を実施 ・データ編集を登録しておけば、データ成型を自動化 ②帳簿/マトリックス ・様々な切り口でクロス集計 ・注目すべき箇所の自動推奨 ・要因ツリーに連携して2点間の差を深掘りしたり、集計結果をグラフに連携 ③グラフ ・12種類のグラフによりデータを可視化 ・変化の着眼点を自動推奨 ④要因深堀り ・比較対象との差が発⽣した要因を分析 ・テーマにおいて見るべき値を様々な軸で深堀り、課題を探索 ・分析軸を追加したり、比較する値を切り替えて同一画面内で多角的な分析 ⑤AI/機械学習 ・膨大なデータから課題解決の切り口を、客観的かつ網羅的に自動⽣成 ・⽣成された切り口は統計的な観点から効果が順位付けされ、優先順位が一目瞭然 ⑥ダッシュボード ・KIのダッシュボードでは指標を『見る』だけでなく、クリックしてその軸を深掘り、比較することができる ・ダッシュボード上に文字や画像、リンクなども自由に配置が可能-業界別分析テーマ例 ゼネコン：工事現場事故の要因分析、データ分析の文化醸成 パチンコ：売れるパチンコ台の分析、出玉数量の最適化 プロ野球球団：グッズ収入の集計/可視化、看板広告の費用最適化 学習塾：退塾する⽣徒さんの予測分析、新規入塾者のターゲティング-あらゆる部署/用途/テーマで利用が可能 商品企画：商品と顧客ライフスタイルの関連→顧客の購買傾向をつかむ→訴求点・魅力を再発見する 営業：売上と営業活動の関連→営業活動が売上に与える影響を知る→営業施策を再考する マーケティング：離反分析→離反しているお客様の行動を把握→離反予防施策を打つ 人事：人材採用→長期在籍社員について分析→人材採用施策を検討する-導入実績例 中外製薬株式会社/清水建設株式会社/大阪ガス株式会社/株式会社竹中工務店/ビッグローブ株式会社/京都中央信用金庫/大和リビング 株式会社/インパクトホールディングス株式会社/王子ネピア株式会社/田辺三菱製薬株式会社/キリンホールディングス株式会社/大多 喜ガス株式会社/株式会社丹青社/⽇本海ケーブルネットワーク株式会社/住友金属鉱山シポレックス株式会社/GMOメディア株式会社/ 株式会社スペシャルアミューズメントプランニング/株式会社TOKON/株式会社ZTV/⽇本ケミファ株式会 【業務内容】 2019年にスタートした新規事業である機械学習を活用したサブスクリプションサービスを立ち上げており、 事業立ち上げメンバーとして、商品を通じた課題解決方法の提案、活用支援ができる コンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ・圧倒的な利益率を誇る当社のデータ分析ノウハウをAIを活用しパッケージ化、 ソフトウェアサービスとして企業のビジネス戦略、マーケティング、経営企画部門を対象に展開します。 ・顧客の課題を聞き、投資対効果や保有しているデータ、当社の商品で実現できることを考えながらサービスを提案します。 ・製品の提案、導入、導入後の活用、定着までを支援する役割を担っていただきます。 お客様の組織で、当社のサービスを活用、定着していただくことで、業績の向上や⽣産性の改善に貢献します。 ソフトウエアやSaaS型サービスのセールス・コンサルティング、ITコンサルティング会社での 経験などが活かせるポジションです。 【顧客について】 業界：業界カットではなく地区で担当が分かれる ex.A渋谷区/B新宿区/関西全域など 会社規模：エンタープライズ企業がメイン PrimeとGrowthチームに分かれます 部署：営業、人事、マーケ、経営企画など多岐にわたる。部署横断のDX部門にアプローチすることも多い カウンターパート：部長～社長が中心、メンバークラスはほぼ無い 【進め方】 月間商談数：40～60件 商談の7割はオンライン 地方の企業様は出張ベースで訪問（地方担当の場合は月数回出張が発⽣） リードタイム：平均4～6か月程度、長期プロジェクトだと2～3年
求める能力・経験
最終学歴: 大卒以上 職種経験: 職種未経験NG 業種経験: 業種未経験OK
事業内容
-
エージェント求人 関西電力BtoB営業部門におけるDX推進者
500~1200万
関西電力株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
■職務内容 営業部門におけるDX推進の中核メンバーとして、以下のいずれか、もしくは複数の業務を担っていただきます。 ①法人向けポータルサイトの企画・開発推進 ・新規機能の企画立案、要件定義 ・ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント ・テスト、リリース、運用改善までの一連の推進 ②営業支援システム（SFA）の構築・高度化 ・営業プロセスの可視化・標準化 ・業務効率化・データ活用を見据えたシステム設計 ・現場定着に向けた運用設計・改善 ③生成AI等を活用した営業業務の高度化 ・営業資料作成支援や提案高度化に向けたAI活用企画 ・PoCの実施および全社展開の推進 ・データ活用基盤の整備および業務プロセス改革 ④データ利活用の推進 ・課題の可視化・データ分析企画 ・データ基盤整備・活用環境構築 ・データ活用の定着・組織推進 構想の立案から要件定義、設計、開発管理、テスト、運用改善まで、開発プロセス全体をリードいただくことを想定しています。
求める能力・経験
必須業務経験 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社でDXの推進を実務として経験した方 ・コンサルティング会社等でDX推進支援を実務として経験した方 歓迎業務経験 ・システムエンジニアもしくはIT部門での実務経験のある方 ・BtoB営業もしくはマーケティング部門での実務経験のある方 ・BIツールなどデータ分析ツールの活用経験・知識のある方 ・AIツールを高度に使いこなせる方 ・データ分析、データマネジメントを実務として経験したことのある方 歓迎資格・語学力 不問 ※但し、ＩＴパスポート、基本情報技術者、情報セキュリティマネジメント等の基礎的知識は有していること
事業内容
-
エージェント求人 電通総研（ビッグデータエンジニア）
890~1200万
- クラウド
- データ分析
- データマネジメント
- 分析基盤構築
- 分析
- ビッグデータ
- Google Cloud Pl...
- Snowflake
- AWS
- Azure
- データモデリング
- データウェアハウス開発
株式会社電通総研東京都港区もっと見る
仕事内容
●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。
求める能力・経験
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験
事業内容
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エージェント求人 ◆Physical AIスペシャリスト（物理空間×デジタル×AI）◆
650~1500万
株式会社エル・ティー・エス東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 Physical AIを主軸に、生成AIやDeepTechなどの最先端技術をキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。エンジニアとして最新AIモデル開発を牽引し、コンサルタントとして技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートします。ビジネス理解と技術的専門性を掛け合わせ、最先端テクノロジーを社会実装まで主導します。VLA等の最新AIモデルの開発・選定、Physical AIおよび周辺DeepTech領域の調査・コンサルティング、現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、技術検証を行います。 【具体的には】 ・ VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定 ・ Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング ・ 経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC) 【募集背景】 近年、特にPhysical AIへの注目が高まる中で、物理空間とデジタルを融合させた変革の引き合いが急増しています。この領域の技術進化は極めて速く、単に技術を知っているだけでなく、常に「最新の技術」を見極め、現場で動く形へ変換し続ける能力が求められています。既存の枠組みに捉われず、Physical AIを切り口として新たな可能性を提示し続けられる、探究心豊かなTech Architectを募集します。(求人ID：418031)
求める能力・経験
【必須】※以下全てを満たすこと ・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること(論理的思考・合意形成スキル) ・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること(Python等を用いた実装スキル) ・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること 【歓迎】 ・ コンサルティング能力(論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成) ・ AI開発能力(CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解) ・ ROS/ロボットシステム(センサ統合、制御、実機検証)の経験または強い学習意欲 ・ 現場制約(安全性、再現性、運用負荷、コスト)を踏まえたシステム設計・要件化の経験 ・ PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力 ・ 製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験 ・ 英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
事業内容
2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30％超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。
エージェント求人 ※入社実績あり※【三菱UFJ】データサイエンティスト（データ企画・ITアーキテクトなど）
600~1500万
- 分析
- 要件定義
- クラウド
- アーキテクチャ設計
- 戦略立案
- 企画立案
- BIツール
- ビッグデータ
- アーキテクト
- データ分析
- SQL
- データ取得
- データ前処理
- データウェアハウス導入
- データウェアハウス開発
- データ統合
- データ基盤開発
株式会社三菱ＵＦＪ銀行東京都中野区もっと見る
仕事内容
データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。 ①ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発) など ②データプロバイダー（データ提供・最適化） ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上 など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール ③データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など 【成長機会】 世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。 【デジタル戦略統括部について】 MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。 【職場環境】 当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。
求める能力・経験
①ITアーキテクト 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。 ・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*） ・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験 ②データプロバイダー（データ提供・最適化） 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、 どちらの立場でも構いません）。 ・SQLを使ったデータ加工経験のある方 ・特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ・利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ③データ企画・整備 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*。事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。 ・データ加工ツール（ACCESS、SQL等） を用いたデータ加工・集計業務の経験 ・金融機関でのデータ利活用経験 *経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです
事業内容
銀行事業 預金業務、貸出業務、商品有価証券売買業務、有価証券投資業務、内国為替業務、外国為替業務、社債受託および登録業務、金融先物取引の受託業務、その他付帯業務
エージェント求人 ▼データアナリスト（不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）▼
800~1200万
株式会社GA technologies東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。 」をミッションに掲げています。 データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY(リノシー)」をはじめとする多様なサ ービスを展開し、グローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進めています。 AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援 をリードし、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、 さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。 【具体的には】 ・ 具体的な業務内容 ・ 事業KPI策定と可視化 ・ データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・ 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・ チームメンバーの成長支援 ・ 仕事概要 ・ AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定 支援をリード ・ データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割(求人ID：417816)
求める能力・経験
【必須】 ・ SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験2年以上 ・ 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・ 事業部へのヒアリングからKPI(成約率、解約率、LTV等)を定義し、分析結果に基づいて具体的な改善策を提案、その実行後の効果検証までを主導した経験 ・ 単なるデータ抽出に留まらず、仮説構築から施策の優先順位付け、ビジネスインパクトの試算までを一貫して行った経験 ・ 分析結果をビジネス側の言語に翻訳して提案し、周囲の合意形成を得ながらプロジェクトを前進させた経験 【歓迎】 ・ 統計解析/機械学習いずれかについての専門知識 ・ Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験
事業内容
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
エージェント求人 【マーケティング・インテリジェンス領域】リードデータエンジニア
600~1200万
- 新規事業
- プロダクト開発
- リソース管理
- プロジェクトマネージャー
- アーキテクチャ検討
- ソリューション開発
- モニタリング
- GCP
- Google BigQuery
- Amazon Athena
- AWS
- クラウド
- R
- Google Cloud Pl...
- ChatGPT
- Gemini
- Databricks
- 要件定義
- データ分析
- DB設計
- Google Cloud St...
- Amazon EKS
- Amazon S3
- Amazon EC2
- Amazon ECS
- C
- プロジェクト
- Docker
- システム要件定義
- Snowflake
- 開発
- CUDA
- Python
- 外注管理
- 分析
- SQL
- Git
- C++
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仕事内容
【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。 データサイエンティストが開発した分析モデルを安定稼働させるため、モデル実行環境の標準化、データパイプラインの設計・実装・自動化、運用プロセス(DevOps/MLOps)の最適化を一貫して担い、スケールアップ可能な運用基盤の構築を主導します。 MVP(実用最小機能の開発)フェーズでは自ら運用プロセスの再設計・実装を行い、データサイエンティストを支援し、スケールアップフェーズではシステム部門・外部ベンダー等、社内外のステークホルダーと連携して要件定義からプロジェクトを管理までを担い、事業開発の立場からプロダクト開発をリードしていただきます。 【業務内容】 ●分析モデルの開発/実行環境の整備：データサイエンティストのモデル開発環境やモデルの実行環境に伴う整備 ●データパイプラインの設計・運用：Athena/BigQuery、Databricks（Spark/Delta Lake/MLflow）等を用いた ETL/ELT処理設計、データ品質の検証 ●運用効率化に向けた小規模開発：簡易なアプリケーションやサーバー処理を要する開発、又はDatabricksやAlteryx等を用いた開発の実施、その他運用整備 ●MLOps/DevOpsの最適化：分析モデルの開発やモデル利用に伴う運用の自動化・効率化の検討 ●大規模システム開発の推進：機能・非機能要件の定義、アーキテクチャ検討、RFP作成、システム部門との連携・ベンダーコントロール ●クラウド基盤の管理：AWS/GCP/Databricks/Alteryx 等のリソース管理、稼働指標やコストのモニタリング、主管となるシステム部門との連携 ●生成AI活用に伴う業務効率化：AIアシスタント（Cline、Gemini、ChatGPT 等）の活用管理 その他、新規プロダクト開発に向けたR&D（生成AIの高度活用を含む）も担当いただきます。 【配属部署】 配属先の部門は、マーケティングデータ分析や新規プロダクトの企画・開発を行うインテリジェンスチームです。 部署全体では約30名のメンバー（プロジェクトマネージャー、マーケティングデータアナリスト、データサイエンティストなど）が所属しており、幅広いプロジェクトをチーム単位で推進しています。 入社後はテクニカルプロジェクトマネージャー（リードデータエンジニア）として、他部署とも積極的に連携を取りながら、テクニカルな側面から新規プロダクトの開発・企画プロジェクトをリードし、事業の拡大推進に携わっていただきます。 【仕事のやりがい】 ●マクロミルが保有する消費者の「購買履歴・行動ログ・意識データ」など希少性の高いデータを活用し、これまでにない新たなソリューション開発に従事することができる。 ●インターネットリサーチ国内実績No.1のマクロミルの強固な顧客基盤を活かし、総合広告代理店や大手企業を含む幅広いクライアントに提供するプロダクトの企画開発に取り組み、企画したサービスが新しい業界標準として広く普及し、業界全体に大きなインパクトを与える可能性がある。 ●新規事業やプロダクト企画プロセスにおいてテクニカルな側面（生成AIの活用も含む）からビジネスのスケールアップ経験を積むことができ、「エンジニアリング×データ活用をリードする人材」としての市場価値向上を目指せる。 【募集背景】 同社は、 ①豊富な顧客基盤・案件数：年間取引企業数：4,000社 ②多彩なデータコレクション ・国内パネル：3,600万人 ・海外パネル：1億人 ・データ種類：意識/行動/購買/生体など ③1200人超の国内営業＆リサーチ人材 を有する『総合マーケティング支援企業』です。 インサイト産業（市場調査に、テクノロジー主導の調査、マーケティングコンサル等の周辺領域を加えたもの）は、直近2年の平均成長率が8％と高水準にあり、成長が継続していくことが予見されています。 このインサイト産業の拡大を取り込み継続的な成長を確かなものにするために、新たな新規ソリューション、新規プロダクト、新規事業に取り組んでいます。 そのひとつとして、オンラインリサーチ（ネットリサーチ）分野で国内を牽引してきた実績に加え、属性データや購買データ、Webアクセスログ、アプリログなどの豊富なデータを活用し、クライアント企業のより良い意思決定の支援や事業成長につながる新たなソリューション開発に注力しており、技術的な側面からプロジェクトをリードいただくリードデータエンジニアを募集します。
求める能力・経験
・エンジニアリング実務 5年以上 ・小規模プロジェクトのPM/TL経験（目安：2～5名） ・Dockerによるコンテナ化、及びバージョン管理ツール（Git/GitHub）を使用した実務経験 ・PythonやSQL等を用いた開発・運用経験 ・DBやデータ処理フローの設計・実装・運用のいずれかで、再現性・保守性・コストを意識した業務改善を主導した経験 ・AWSまたはGCPいずれかのクラウドの設計・運用の実務経験（例：S3/GCS、Athena/BigQuery、EC2/ECS/EKS または GKE） ・システム要件定義、設計などの一連プロセスを推進した経験 ※日本語が母国語でない場合は、日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 【歓迎要件】 下記いずれかの経験または知識 ・ベンダーコントロールや外注管理の経験 ・C/C++やRを利用した開発経験、又はCUDAを利用した並列化処理の導入経験 ・DatabricksやSnowflake等の分析プラットフォームの利用経験 ・BI/ETL/ELTツールの活用経験 ・BigQuery/Athena を用いた大規模データ最適化の経験 ・MLOps/DevOpsの導入、又は開発/運用経験 ・Cline、Gemini、ChatGPT等を活用した開発経験 ・広告効果測定に関する知識（MMM、ブランドリフト、アトリビューション、因果推論等）
事業内容
マクロミルは企業がマーケティング戦略の意思決定をおこなう際に発生する様々な課題に対し、”リサーチ”という⼿段を使って解決に導いていく企業のマーケティングパートナーです。 ◎マーケティングリサーチ事業 ┗インターネットリサーチ ┗FGI／DI、CLT、HUT等のオフラインリサーチ ┗調査企画、集計、分析 ◎グローバルリサーチ事業 ◎デジタルマーケティングリサーチ事業 ◎データベース事業 ┗購買データベース ┗ライフスタイルデータベース ◎セルフ型リサーチASP事業 他
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】楽天フィンテックグループ 1018242
600~1200万
楽天グループ株式会社東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
■楽天フィンテックグループでは、銀行、クレジットカード、証券、保険、楽天ペイなど、さまざまなフィンテックサービスを提供しています。 各サービスにおけるデータサイエンティストを募集いたします。 【業務詳細】 楽天グループが保有する膨大なデータを活用して、独自のサービスやシステムを企画・開発する業務を担っていただきます。 ※変更範囲:当社業務全般
求める能力・経験
【必須】 ・データ分析の経験または機械学習モデルの構築・運用経験5年以上 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります
事業内容
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
エージェント求人 【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者
600~2500万
- リーダー
- プロジェクト
- 最新テクノロジー
- 提案
- ソリューション開発
- 研究開発
- 開発
- 分析
- 技術開発
- 負荷分散/チューニング
- PyTorch
- AWS
- Azure
- GCP
- Python
- クラウド
- 深層学習
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仕事内容
【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの継続事前学習およびファインチューニング ・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 ・LLMの最適ユースケースの探索と提案 ・LLM技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発 ・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発 ・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。 特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する
求める能力・経験
■必須スキル ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること
事業内容
-
エージェント求人 【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者
600~2500万
- 知財/特許
- ソフトウェア
- 開発
- 研究開発
- ロボット/ロボティクス
- 分析
- PyTorch
- 負荷分散/チューニング
- TensorFlow
- GCP
- Azure
- AWS
- チューニング
- プログラミング
- Python
- 深層学習
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仕事内容
【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの研究開発 ・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発 ・AI技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ・ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ・ロボットシステムへのAI技術の組み込み ・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ・新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する
求める能力・経験
・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。
事業内容
-
企業ダイレクト 【機械学習エンジニア】急成長中の映像メディアPIVOT/裁量大
700~1100万
ＰＩＶＯＴ株式会社東京都渋谷区, 東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
「日本をPIVOTする」をミッションに掲げるビジネス映像メディア「PIVOT」にて、機械学習エンジニアをご担当いただきます。 一人目の専任担当として、レコメンドアルゴリズムの構築や検索体験の 改善、生成AIを活用した制作効率化ツールの開発など、事業成長を加速させるAI基盤の設計・実装をリードしていただきます。 【具体的には】■推薦・検索アルゴリズムの設計・評価 ■ユーザーデータを用いたパーソナライズ最適化 ■生成AIによる制作支援ツール（コピー生成・誤植検出等）の開発 ■BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用など
求める能力・経験
【必須】 ■機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ■統計学・機械学習に関する専門的な知識 ■推薦システムに関する知識（推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計 など） ■検索システムに関する知識（検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearch など） ■データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ■Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル
事業内容
ビジネス映像メディア「PIVOT」の運営
エージェント求人 【RWDアナリスト｜~1,200万円】新規事業｜"患者"起点で、日本の医療を変えるプラットフォーマー
600~1200万
- 新規事業
- 調剤薬局
- 提案
- 市場分析
- 医療/ヘルスケア
- データ分析
- 分析
- アナリストレポートリサーチ
- データ取得
- データ選定
- データ統合
- データ集計
- データベース設計
- データモデリング
- 課題設定
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- SQL
- 分析基盤構築
株式会社カケハシ東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 カケハシでは薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築への拡大となります。 順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。 ■患者向け情報プラットフォーム（Patient Engagement）構築で目指すこと これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬会社が患者向け情報（Patient Engagement）を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data(RWD)の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。 テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。 ■具体的な職務内容 製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。 主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。
求める能力・経験
■必須スキル： ・KAKEHASHIのミッション、ビジョン、バリューへの共感（（業界未経験の場合ヘルスケアへの理解/意向度が高いこと） ・上記に加え、以下の何れかに該当する方 - データ分析を行う際の仮説設定能力、データの定義を適切に解釈し処理する能力 ‐ データ分析業務にご興味をお持ちであり、専門性を身につけたい気持ちの強い方 ■歓迎スキル： ・データを活用したコンサルティング業務に携わったご経験 ・分析結果をもとに顧客へプレゼンするスキル ・医薬品や診療データの分析業務経験 ・SQLをつかったデータ抽出、加工のご経験 ・受注案件において、プロジェクトをリードしたご経験 ■求める人物像： ・過去に正解や前例のない課題に対して、自らで行動し解決に向けて実行した経験のある方 ・社内外のステークホルダーを巻き込み、物事を推進する事の出来るコミュニケーションを実行する方
事業内容
-
エージェント求人 ◎AI・機械学習エンジニア（フレックス／NTTデータ×日本総合研究所）◎
1000~1200万
株式会社JSOL東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 同社のミッションは、単なるICT提供ではなく「ICT Catalyst（触媒）」として社会に変革をもたらすことです。特に未来共創デジタル本部では、製造業のオペレーションを根本から変える生成AIソリューションの事業化を最優先事項としています。 経営層と直接対話し、ビジネスモデルの策定からステークホルダーの巻き込みまでを統括する、事業家マインドを持ったシニアPMを求めます。 【職務内容】 新規事業の「ゼロイチ」から「スケール」までを俯瞰し、事業責任者候補としてプロジェクトを統括します。 ・製造業向け生成AIソリューションの事業戦略立案およびマーケティング企画 ・NTTデータ、日本総研（SMBCグループ）、および顧客企業の経営層との高度な合意形成 ・開発リソースの最適化と、事業成長に向けた投資判断の支援 ・AI・DXを活用した新規市場開拓、およびエコシステム（他社提携）の構築 ・メンバー育成を通じた、事業開発に強い組織文化の醸成(求人ID：417409)
求める能力・経験
【必須】 ・ITを活用した新規事業開発、またはサービス企画の立案から実行までを主導した経験 ・経営層（顧客・自社双方）に対する戦略的なプレゼンテーションおよび折衝能力 ・大規模、あるいは不確実性の高いプロジェクトを完遂させた実績 ・AI（特にLLM/生成AI）のビジネス適用に関する高いアンテナと理解
事業内容
同社はNTTデータおよび日本総研のグループ企業です。日本総研時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、NTTデータグループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高めたソリューションを提供しています。
エージェント求人 データ分析基盤エンジニア(管理職)／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収1000～1500万
1000~1500万
- コンサルティング業務
- 品質管理
- 提案
- 品質担保
- 進捗管理
- プロジェクト
- データ分析
- 開発
- 技術選定
- マネジメント
- Python
- 分析
- コンサルタント
KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド（アドバイザリー・コンサルタント）の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル／ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部の管理職として、フロントサイドをデータの側面から支える役割を担い、仮説検討や提案の質を高めるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながらリードしていただきます。 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境、示唆を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが、本ポジションの役割です。 【ポジション】 ・マネージャー、シニアマネージャー
求める能力・経験
1. データ分析基盤に関するエンジニアリング経験 ・データの収集・加工・蓄積・提供を含むデータ分析基盤／データパイプラインの設計・構築・運用経験 ・ 基盤の利用シーン（分析・可視化・提案）を意識したデータ構造・更新方式・品質管理の設計経験 2. Pythonを用いた開発・レビュー能力・Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験（年数は不問） ・自身で実装ができるだけでなく、配下メンバーのコードや設計をレビューし、改善点を指摘できるレベル 3. 技術的判断・リード経験 ・複数名体制での開発において、技術的な設計判断、実装方針の決定、品質担保を担った経験 ・ 技術選定や設計の背景を、非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力 4. チーム・プロジェクトのマネジメント経験 ・数名規模のチーム、またはプロジェクトのリード・マネジメント経験 ・タスク設計、進捗管理、稼働管理を通じて、安定的にアウトプットを出す体制を作った経験 5. コミュニケーション・協業スキル ・コンサルタントとの対話を通じて、要件や背景を理解し、技術的観点で整理・判断できる能力 ・設計議論、レビュー、他部門との協業を日本語で行える業務遂行能力
事業内容
株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。
エージェント求人 ★福岡銀行【IT・DX企画枠】福岡市中央区※転勤ナシ／国内最大の地銀グループ・DX銘柄連続選定企業
360~1500万
株式会社福岡銀行福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
―――――――――――――――――― ◆◇◆募集中のITポジション◆◇◆ ―――――――――――――――――― 現在、システム内製化の加速に伴い、 以下の多彩なポジションで中核人材 （※若手～シニア）を積極採用中です！ ご経験に合うポジションをご提案します。 【1】データ・AI領域 ・データサイエンティスト ・データレイクエンジニア ・データマネジメント／推進リーダー 【2】アプリ・アジャイル領域 ・iOS/Androidアプリエンジニア ・スクラムマスター ・UXリサーチャー ・QAエンジニア／マネージャー 【3】インフラ・基盤・セキュリティ ・クラウド基盤推進（CCoE） ・セキュリティスペシャリスト ・社内インフラ（コーポレートENG） 【4】マネジメント・アーキテクト ・プロジェクトマネージャー（PM） ・エンジニアリングマネージャー（EM） ・エンタープライズアーキテクト（CTO候補） など ※上記以外にも幅広い求人がございます。 ご経験・スキルに合わせて マッチする求人をご紹介させていただきます。
求める能力・経験
＜求める人材像＞ ・IT関連の経験があり、福岡で腰を据えて働きたい方
事業内容
-
企業ダイレクト 【長野市/無線通信・レーダー製品のデータサイエンティスト】年休130日/在宅可
483~637万
日本無線株式会社長野県長野市もっと見る
仕事内容
無線通信・レーダ製品の「次の当たり前」となる技術を先行開発し、無線コア技術とAI技術を組み合わせた高付加価値なソリューションを創出することに取り組んでいただきます。 【業務内容】■RF／ベースバンド信号処理アルゴリズムの先行開発■AI／機械学習を活用した応用技術の方式検討および評価■信号処理アーキテクチャの検討■FPGA／SoCなどを用いた高速・小型な実装方式検討 【キャリアパス】通信とAIの技術分野におけるスペシャリストとして専門性を高めていただくことができます。将来的にはチームを牽引するマネージャーを目指していただくことも可能です。
求める能力・経験
【必須】■無線・信号処理の開発経験■MATLAB/Python等を使ったAIアルゴリズム開発経験 【歓迎】■エッジAI(組込み機器上での機械学習モデル推論)の実装経験■AIモデルを用いた信号処理／制御の開発経験 ■JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）または同等のAI基礎知識 ■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E検定） 【魅力】新しい技術の確立に主体的に取り組みながら、専門技術に精通していくことができ、やりがいと達成感のあるポジションです。多様な開発テーマに携わることで幅広い開発経験を積むことができ、人と社会の未来づくりに直結する技術開発を通じて、社会貢献を実感できる環境です。
事業内容
情報通信機械器具製造業 国土交通省、総務省、防衛省、地方自治体、日本放送協会、道路管理会社、電力会社、通信事業者、電機メーカー 他
エージェント求人 【フルリモート】データアナリスト / データエンジニア 地方創生 × AI活用推進×分析〜ETL開発
500~800万
株式会社 Village AI東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
事業会社のAI・データ活用を推進するため、以下の業務を担当いただきます。 ▼ データ分析およびデータ基盤開発 ・SQLによるデータ抽出・加工 ・Pythonによる分析ロジック・ETL開発 ・BIツール（Power BI / Looker / Tableau等）設計・開発 ・既存データ基盤改善・データマート開発 ▼ AI・データ活用プロジェクト推進サポート ・顧客ヒアリング／課題整理 ・要件整理・仕様設計サポート ・分析計画作成、効果検証 ▼ 生成AIを用いた業務改善・PoC・開発実施 ・OpenAI API等利用 ・プロトタイプ開発 ・業務フロー改善設計 ▼ クライアントと折衝・コミュニケーション ・定例ミーティングで進捗共有 ・技術的課題へ提案 ・プロジェクト運用改善提案 ▼ プロジェクト内でチーム推進・リード業務 ・メンバーと連携およびタスク調整 ・技術的観点で方針検討・レビュー ・成果物品質管理 ・プロジェクト推進上課題発見と解消 【仕事の魅力】 ▼ AI・データ領域10年以上メンバー（里・戸嶋・井上など）と、密度高い環境で働ける 実戦経験が豊富なメンバーから直接レビューを受けながら、技術力と事業理解両方を高いレベルで鍛えられる環境です。 ▼ 事業会社の中で「成果が出る構造」をつくる希少な経験 ・多くのAI支援がPoCで終わるなか、弊社は「事業成果につながるAI・データ活用」を実現する伴走型の支援に取り組んでいます。 ・単なるモデル開発ではなく、事業に効く活用の設計・実装・定着まで一貫して関われます。 ▼ AI・データを活用した地方創生・地域活性化プロジェクトに関わる機会もあります ・弊社は「地方創生」事業を持ち、地域の課題解決にAI・データ活用で挑むプロジェクトも推進しています。 ・すべてのメンバーが必ず携わるものではありませんが、スキルや志向に応じて、地方創生領域のプロジェクトに関わる機会もあります。 ・社会的意義のあるテーマで実戦的なデータ活用に取り組める点は、弊社ならではの魅力です。 ▼ リモート中心で、成果基準の働き方 ・働き方が柔軟で、自主性と主体性が尊重されます。成果にコミットできれ䜀、時間や場所に縛られない自由度の高い働き方が可能です。 ・月1回の全社定例で、対面でのコミュニケーションや勉強会を通じた学習機会も確保しています。
求める能力・経験
・SQLおよびPythonを用いたデータハンドリング全般の実務経験（目安：3年以上） ・業務や目的を理解し、データ設計・処理方法を自ら考えて実装・改善まで担った経験
事業内容
【事業内容】 ・地方創生事業 ・AI・データ活用支援事業 【AI・データ活用支援事業䛻䛴い䛶】 Village AI䛿、「AI・データ活用䛾事業化を目指す企業」から、「す䛷䛻データ活用を推進し䛶いる企業」ま䛷、幅広いお客 様䛾伴走支援を行䛳䛶います。 戦略設計から実務支援ま䛷一貫し䛶関わり、「成果が出るAI・データ活用が社内䛻根付く状態」を䛴くるこ䛸を目的䛸し䛶 います。 PoC䛰け䛷終わる支援䛷䛿䛺く、企業䛾成長䛻直結するAI活用䛻コミットし䛶いる点が特徴䛷す。
エージェント求人 東京ガス株式会社：データサイエンティスト（電力取引）
700万~
東京ガス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化 電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築 電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引 実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。
求める能力・経験
• Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 ＜WANT要件＞ • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 ＜歓迎資格＞ • 統計検定準１級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals
事業内容
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エージェント求人 ◎【業界最大手】生成AIエンジニア（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎
1000~2000万
Ｓｋｙ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID：416872)
求める能力・経験
【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上
事業内容
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。
エージェント求人 シニアデータサイエンティスト／大手コンサルKPMG／AI研究開発拠点でデータサイエンス戦略
750~1200万
- Google Cloud Pl...
- 品質管理
- コンサルティング業務
- コードレビュー
- コンピュータサイエンス
- テスト
- AWS
- 品質保証
- 時系列分析
- 論文投稿
- GCP
- 機械学習
- Azure
- 強化学習
- データ取得
- Python
- クラウド
- 自然言語処理
- 分析
KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。
求める能力・経験
＜応募に必須な条件＞ 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） ＜歓迎される資格・経験＞ 6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに 対して直接サービスを提供した経験 9. 国内外での論文投稿・論文発表
事業内容
株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。
エージェント求人 LINEヤフー株式会社 機械学習エンジニア(AIエージェント開発)
700~1200万
LINEヤフー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 【主な業務内容】 ▼具体的には以下の業務を想定しています。 ・大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発 - LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 - LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 - AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ・LLMを活用した社内システムの効率化 - LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。 ・生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ・データ収集、前処理、解析の実施 ・開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
求める能力・経験
・機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ・自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ・アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験 ・Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験（実装3年以上） ・AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識 ・学術論文などの専門文書を日常的に読む経験
事業内容
【業種】情報・通信業 インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など