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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

5,222

  • エージェント求人

    AIデータ分析エンジニア

    500~1000

    • 設計支援
    • コンサルティング業務
    • 機械学習
    • シミュレーション
    • 深層学習
    シミュレーション技術とコンサルティングで、製造業の開発プロセスを革新するリーディングカンパニー神奈川県横浜市, 愛知県名古屋市, 兵庫県神戸市
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    仕事内容

    設計支援ツールや機械学習を用いて、ものづくり分野における設計課題を解決するコンサルティングエンジニアポジション。 ▼具体的には ・シミュレーションによる学習データの生成 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装

    求める能力・経験

    シミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データアナリスト】イオンの数千万規模のデータに挑む/次世代ネットスーパー

    700~900

    イオンネクスト株式会社千葉県千葉市, 東京都中央区
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    仕事内容

    ■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20~30時間程度

    求める能力・経験

    【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう!

    事業内容

    暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営

  • エージェント求人

    ◢◤データサイエンティスト◢◤機械学習×上流支援|SHIFTグループ

    450~700

    • データ分析
    • 統計解析
    • 機械学習
    • Python
    • SQL
    株式会社分析屋神奈川県藤沢市
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    仕事内容

    【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データサイエンティストとしてクライアントのビジネス課題解決プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ分析・機械学習モデル開発・可視化・ビジネス提案まで一貫して携わり、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援いただきます。 【1. データ分析・機械学習】 ・大規模データの前処理、クレンジング ・特徴量エンジニアリング ・統計解析、機械学習を用いた予測モデル開発 ・異常検知、不正検出、レコメンドモデルの開発 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・ビジネス課題の整理、分析アプローチの設計 ・A/Bテストの設計、効果検証 ・分析結果の可視化、レポーティング ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ分析プロジェクトの進行管理 ・品質管理、レビュー ・ビジネス部門やエンジニアとの連携 ・データ戦略立案から実装、効果検証までの支援 小売、金融、製造、医療、物流など、幅広い業界のデータ分析・機械学習プロジェクトへ参画いただきます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解および実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務経験 ・SQL等を用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau、Power BI等を用いたデータ可視化経験 ・分析結果を非技術者にも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・データ分析を通じたビジネス課題解決経験 【歓迎】 ・Hadoop、Spark等の大規模データ処理経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析経験 ・TensorFlow、PyTorch等の深層学習フレームワーク利用経験 ・自然言語処理、画像認識プロジェクト経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション経験 【当社の特徴】 分析屋はSHIFTグループのデータ分析専門企業です。データサイエンス、ビジネスコンサルティング、テクノロジーを軸に、クライアントの意思決定を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からモデル開発、提案まで一気通貫で経験可能 ・小売、金融、製造、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・機械学習、統計解析、深層学習など幅広い技術を磨ける ・スペシャリスト、リード、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実

    事業内容

    データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業

  • エージェント求人

    株式会社ユーザベース【顧客:プロフェッショナルファーム】MIMIR リサーチアナリスト

    年収非公開

    • コンサルタント
    • 運用設計
    • 開発
    • 分析
    • クロスセル
    • 提案
    • プロジェクト
    株式会社ユーザベース東京都千代田区
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    仕事内容

    【MIMIRについて】 MIMIRは「経験知に価値を与える」をミッションに、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業(ENS)を展開しています。 ※ENSとは、エキスパートネットワークサービスのこと。 ● エキスパートプラットフォーム「NewsPicks Expert」 様々な業界や職種のビジネスパーソンが登録しているプラットフォーム。 ご登録いただいている個人の皆様を「エキスパート」と呼び、個人の多様な働き方や、企業の副業解禁も相まって、登録者数は現在37,000人超まで増加。 ● クライアント向けサービス「Speeda Expert Research」 1時間の 「EXPERT Interview」 や、24時間以内に5人以上のエキスパートから専門的なコメントを得られる 「FLASH Opinion」 など、個人(エキスパート)の知見をベースとしたサービスを幅広く提供。Speedaの取引企業2000社超がエキスパートの知見に日々アクセスできる環境も開発。 【業務内容】 <顧客> プロフェッショナルファーム(コンサルティングファーム、シンクタンク、ファンド、監査法人)のコンサルタント、マネージャー <ミッション> クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させる プロフェッショナルファームのプロジェクトは、極めて高い時間単価と、支援先の経営判断に直結するスピード感が求められる環境。クライアントのプロジェクトに伴走し、状況の変化に応じた柔軟かつ迅速なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナルの意思決定を支える支援を行う。 <具体的な業務内容> ◻︎要件のすり合わせ ・依頼背景/検討状況/知りたいことを整理し、論点・優先度を言語化 ・「誰に・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材(Interview / サーベイ、レクチャー等)を提案 ◻︎エキスパート探索・提案(リサーチ) ・業界構造/職種/技術観点から候補を探索 ・「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示 ◻︎実行(アレンジ/運営) ・インタビュー等の実施までの各種段取り(日程調整、当日アジェンダの展開等) ・サーベイ等のコメント回収・納品 ◻︎改善(業務改善/チーム連携) ・業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善 ・チーム内での積極的なナレッジ共有(再現性のある型づくり) 【相談案件の一例】 新規サービス検討:対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋/リスク仮説 海外展開:現地の商慣習・規制・購買意思決定の一次情報 DX推進:先端取り組み経験者の実務観(体制・導入障壁・落とし穴) ★導入事例★ 事業環境分析や業務改革において、FLASH Opinionやエキスパートインタビューを活用 【入社から2年後目安に目指してほしい状態】 自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献すること ※入社後のイメージ※ <入社〜3ヶ月> ・先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案出来る ・インタビューアレンジを期限内に完遂できる <3ヶ月〜1年> ・案件をひとりで完遂できる(調査詳細・要件理解〜エキスパート提案〜アレンジまで) クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる リサーチの基礎+自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる(多様な案件で再現性を出せる/クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる) <2年~> ・エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく(プロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す) ・エキスパートリサーチで得られた経験・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す(例:エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動) ※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらうための1年間としていただきたいです。エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。 【やりがい】 ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる 第一線の実務家・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界・視点がアップデートされる 拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加(業務改善・運用設計、AI活用による効率化等)にも関わることができる

    求める能力・経験

    【応募要件】 必須条件: 私たちが挑戦するイシューや事業内容」への共感・興味関心 社会人経験2年以上、かつソリューション型の法人営業のご経験をお持ちの方 歓迎条件: リサーチ/人材/マッチング等、探索・アレンジに近い業務経験 定性調査経験(業界調査、事例調査、競争環境調査 等) 業務改善(フロー整備、テンプレ化、運用標準化)の経験 特定領域(製造業/IT等)での業界理解・技術理解 【求める人物像】 一次情報を尊重し、業界・経済・技術動向を捉え、得た知見を案件と組織ナレッジへ還元できる方 クライアントニーズの本質を構造化し、仮説思考に基づく複数シナリオを提示できる方 自律的に推進しながら、周囲を巻き込み、チーム成果を最大化できる方 ※Stance(基本姿勢)※ ・挑戦:変化を前提とし、自ら機会を作り挑戦する。最大の失敗は「挑戦しないこと」 ・共創:一人で完結させず、異能を掛け合わせて成果を最大化 ・尊重と多様性:互いの視点・背景を尊重し、違いを対話によって価値へ昇華する

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【GTMエンジニア】新規事業のユーザー獲得・グロース

    700~1200

    株式会社overflow東京都港区
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    仕事内容

    採用プラットフォームを運営する当社で、コンサルタント兼エンジニア(toC)として、新規事業等のユーザー獲得・活性化・定着に向けた仕組み設計、構築、自動化、データ分析による最適化業務をお任せします。 ■理想ユーザー像の定義および獲得可能なユーザー母集団(TAM)設計、データ基盤の最適化 ■流入から会員登録、アクティベーションまでの一気通貫データパイプライン構築 ■AIを活用した集客コンテンツ、広告クリエイティブの生成と配信オペレーションの自動化 ■LLMを用いたスカウト・メール配信の最適化 ■ユーザー行動データのAI分析と獲得施策へのフィードバック推進 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

    求める能力・経験

    【必須】プラットフォームやSaaS等のグロース・マーケ経験3年以上。獲得チャネルの設計運用経験、AIツールの実務活用経験、自動化ツールの構築経験、SQLによるデータ抽出・分析スキルをお持ちの方。 【尚可】LLMのAPIを活用したワークフロー開発経験、Pythonによるデータ処理経験、BigQueryの運用経験、PLGの企画実行経験。 ■マーケティングの実務を深く理解した上で、最先端の技術による課題解決に喜びを感じる方、1つのチャネルに閉じず獲得から定着までを俯瞰して丸ごと仕組みとして設計したい方を強く求めています。少数精鋭環境で自ら仕組みを作り上げることにワクワクする方に最適です。

    事業内容

    「時間をふやす」をビジョンに、SaaS・コンサルティング事業の運営 ■Offers フレキシブル経営を実現する総合採用プラットフォームの運営

  • エージェント求人

    ◢◤データアナリスト◢◤BI・統計×上流支援|SHIFTグループ

    450~700

    • BIツール
    • データ分析
    • SQL
    • Tableau
    • Microsoft Power...
    • 分析
    株式会社分析屋神奈川県藤沢市
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データアナリストとしてクライアントのデータ分析・可視化・意思決定支援プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、BIツールや統計的手法を用いたデータ分析、レポーティング、課題抽出、クライアントへの提案まで一貫して携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・Tableau/Power BI等を用いたダッシュボード作成 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・統計分析、簡単な機械学習モデルの活用 ・データ品質の検証、データクレンジング 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・分析結果に基づくインサイト抽出 ・マーケティングデータ分析、顧客インサイト抽出 ・A/Bテスト設計、効果検証 ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ要件定義 ・定期ダッシュボードの作成、メンテナンス ・他部門やクライアントとの連携 ・データ分析プロジェクトの推進 小売、EC、製造、金融、医療など、幅広い業界のデータ分析プロジェクトへ参画いただきます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出、操作経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション力 ・ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 【歓迎】 ・Python、R等の基礎理解 ・機械学習の基礎知識、簡単なモデル構築経験 ・マーケティング分析経験 ・統計検定、データサイエンス検定等の資格 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。ボトムアップな組織風土のもと、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・BI/統計を活用し、クライアントの意思決定を支援できる ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・小売、EC、金融、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・データ分析から提案まで一貫して経験できる ・アナリスト、リードアナリスト、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実

    事業内容

    データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業

  • エージェント求人

    ◎データサイエンティスト/コンサル(大手小売・流通業向け)◎

    830~1080

    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定(EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画) ・デジタルソリューションの導入(POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入) ・デジタルソリューションの保守・運用(サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施) 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業(SPA)の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。 (求人ID:368302)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験(目安:3年以上) ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験(目安:3年以上) ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験(目安:2年以上) ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験(目安:1年以上) ・顧客フロントでソリューション提案経験者(目安:3年以上) 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド(Azure、AWS、Google)の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方

    事業内容

    【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。

  • エージェント求人

    ◆テクノロジーコンサルタント・データサイエンス(先端技術で事業創生・社会変革を推進)◆

    460~1700

    株式会社日立コンサルティング東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。 これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。 【職務内容】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。 <主なテーマ> ・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボット等)/データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SAS等)/機械学習(予兆検知・画像処理・自然言語処理等)/生体認証(静脈認証・顔認証等)/XR(AR/VR/3DCG)・メタバース・シミュレーション/IoT・ロボティクス/量子コンピューティング/データセンタ/スマートシティ・デジタルシティ/PHR(医療・介護・バイタル・ライフログ等のデータ活用)/イノベーションの仕組み化(CVC・コンソーシアム/ラウンドテーブル・協創方法論の開発/推進) 【職種の魅力】 ・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想~プロトタイピング・実装~事業拡大まで、一気通貫で取り組めます ・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます ・日立グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます ・日立グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます ※テクノロジーの本番実装は日立グループのSIerなどで実施(求人ID:442064)

    求める能力・経験

    【必須】・基本的なPCスキル(PPT、EXCEL、WORD)およびドキュメンテーションスキル ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 ・お客さま視点でのコミュニケーション力 ・フットワーク軽く、お客さまメンバーやチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進し、チームワークをもってより大きな成果を出すことに主体的に取り組める方 ・先端テクノロジーに対し、ユーザーとしていち早く関心を持ち、新たな知識・経験の習得に意欲的にチャレンジできる方(職務経験は問いません) 【歓迎】コンサルティング業務経験、または新規事業開発における企画経験/SIer等で特定業界・業務向けサービスやソリューション企画経験/データ分析・基盤・抽出・加工(SQL/Tableau、Snowflake/Databricks、Python)への理解、およびBI・DWH・ETLを活用したデータマネジメント、クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのデータ分析基盤構築経験【TSO】/複数企業を巻き込んだ協創プロジェクト推進経験、またはデザイン思考・ワークショップ実施経験【TXD】/高いコミットメントを発揮できる方/新たな領域にも意欲的にチャレンジできる方

    事業内容

    【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。

  • エージェント求人

    ◆データガバナンス企画(ルール運用だけで終わらない/AI活用を支える上流推進)◆

    553~904

    楽天カード株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するためのガバナンス体制の設計・運用・ 改善を推進しています。 品質・セキュリティ・法令遵守と利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化する仕組み作りを行い、AI技術の進化やビジネス変化に応じてガバナンスのあり方を継 続的に見直しています。 具体的な業務としては、データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般、 関係部署との連携による施策推進、データ品質やAI利用状況のモニタリングと改善提案などがあります。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般(ポリシー、社内規則、運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援(タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ 楽天カードのビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産として捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善 ・ 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作り(求人ID:442726)

    求める能力・経験

    【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

    事業内容

    ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

  • エージェント求人

    🌟BCG Xでの挑戦🌟Boston Consulting GroupのIT専門家集団のご紹介

    800~2000

    Boston Consulting Group東京都中央区
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    仕事内容

    【募集ポジション】 Project Manager/Project Leader/Data Scientist​/AI Engineer​/Experience Designer​/IT Architect 【仕事内容】 BCGのテクノロジー専任部隊として、新規事業やデジタルプロダクトの創出における全フェーズ(テーマ検討、アイディエーション、プロトタイピング、開発、グロース)を一貫して支援いただきます。

    求める能力・経験

    募集ポジションにおけるご経験(1年以上) Project Manager/Project Leader/Data Scientist​/AI Engineer​/Experience Designer​/IT Architect

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    英検(日本英語検定協会)データエンジニア(リード候補)

    800~1300

    • データマネジメント
    • アーキテクチャ設計
    • Azure
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • テックリード
    • 機械学習
    • Go
    • Python
    英検(日本英語検定協会)東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    英検(日本英語検定協会) データエンジニア(リード候補) 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町55 公益財団法人 日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30~17:30(休憩1時間) 休日 年間125日(2024年度実績) (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日 など ※その他:年に5~10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり(月額上限5万円まで) 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当:1名につき11,000円~19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当:160,000円/月~350,000円/月  ※時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として支給  ※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給  ※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。  ※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能(リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング)を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン(ETL/ELT)設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術(LLM等)を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客(学習者、大学、企業等)のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川 孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。

    求める能力・経験

    求める要件(Must) ・大規模データ基盤(BigQuery, Snowflake, Azure等)を設計・構築、およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験:目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード:目安3年以上 求める要件(Want) ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス(マーケティングやBI等)を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護(GDPR/個人情報保護法等)に関する実務知見。

    事業内容

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  • エージェント求人

    AIエンジン開発エンジニア

    800~1000

    観光・旅行東京都渋谷区
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    仕事内容

    AIエージェント活用基盤の技術的な設計・構築・運用の中心として、以下の業務を担っていただきます。 1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築(社内向け・外部向け) • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。 応募資格 【必須スキル・経験】 • LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験(REST API、GraphQL等) • クラウドインフラ(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築・運用経験 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、CrewAI等)の活用経験

    求める能力・経験

    応募資格 【必須スキル・経験】 • LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験(REST API、GraphQL等) • クラウドインフラ(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築・運用経験 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、CrewAI等)の活用経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    ▼TikTok Shop バイヤー・MD(ECマーチャンダイジング/データ分析・仕入れ交渉)▼

    400~700

    株式会社AViC東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 日本市場において本格始動した「TikTok Shop」にて、コマース事業の成長を牽引する 「商品選定(バイヤー/MD)」として、自社クリエイターの売上・利益を最大化するための 商品のリサーチから仕入れ交渉、ラインナップの最適化までを一気通貫でお任せします。 【具体的には】 市場・トレンドリサーチ:SNS(Instagram/TikTok等)、他社ECサイト、 検索データ等の分析を通じた、ヒット予測商品の選定 メーカー開拓・交渉: 新規サプライヤー(メーカー・問屋)の開拓、 および無在庫販売における仕入れ条件・価格の交渉 商品ラインナップの最適化: ショップのコンセプトに合わせた商品ポートフォリオの構築と、 掲載商品の定期的なブラッシュアップ データ分析と改善: 掲載後のアクセス数、転換率(CVR)、売上、利益率などのデータを元にした、 商品選定基準のアップデート マーケティング連携: 選定した商品の強みや訴求ポイントを、集客・販促担当チームへフィードバック(求人ID:261156)

    求める能力・経験

    【必須】 EC業界(楽天市場、Amazon、自社サイト等)でのバイヤー、MD、または商品企画の経験(3年以上) 数値目標(売上・粗利)を持ち、データに基づいたPDCAを回した経験 【歓迎】 TikTokShopでのコマース関連業務をご経験の方 無在庫EC、ドロップシッピング、委託販売などのビジネスモデルに関する知見 メーカーや問屋への新規営業、または仕入れ交渉の経験 新規事業の立ち上げ、またはスタートアップでの就業経験

    事業内容

    1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援

  • エージェント求人

    プレイド_【ALPHA】Marketing Data Analyst

    600~1500

    • 提案
    • マーケティング
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • レポーティング
    • データ分析
    • 分析
    • 要件定義
    • 戦略立案
    • Salesforce
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 購買/調達
    • 機械学習
    • Python
    • MA/CRM
    • コンサルティング業務
    • R
    • SATORI
    • Google BigQuery
    • SQL
    株式会社プレイド東京都中央区
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    仕事内容

    ■職務内容 クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貢として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。 <業務内容の一例> ・クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行 ・マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成 ・ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案 ・マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング ・マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計 ■ポジションの魅力 ・KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能 ・プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能 ・クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める ・型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能 ・事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点

    求める能力・経験

    ■MUST要件 ・1st Party Data(購買ログ/ウェブやアプリのアクセスログ)をSQLを活用して分析し、ビジネス上の課題発見や課題解決に繋げた経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い興味がある方 ・上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・クライアントの事業課題解決のため、多岐にわたる関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 ・自組織における課題解決に向けた複数部署や関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 ・広告代理店やマーケティング支援企業での、マーケティングオートメーション(MA)を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用、あるいはコンサルティング経験 ・以下または類似する各種マーケティングツールの構築・運用を他社やチームメンバーなど人を動かして実施してきた経験 ・Salesforce Marketing Cloud ・Adobe Experience Cloud ・Oracle Eloqua Marketing Automation ・Brazeb-dash ・Sprocket ・SATORI ■歓迎条件 ・BigQueryに関する基礎的な知識(分析を行う上での注意点、特性など) ・R / Pythonなどを活用した分析経験 ・基礎的な統計知識(目安:統計検定2~3級程度) ・回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験

    事業内容

    CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

  • エージェント求人

    ▼【リモート可/フレックス 】シニアデータアナリスト(発見型ソーシャルECアプリ)▼

    1000~1200

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 カウシェのビッグデータを活用し、プロダクトやビジネスにおける定量・定性分析、課題特定から、事業グロースに向けた戦略・施策の提案までを一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・プロダクトおよびビジネス課題を抽象的な段階から掘り下げ、データを用いた解決策の導出 ・事業課題に連動したデータ分析の計画設計、およびKGI・KPIの可視化と運用管理 ・高度なSQLを用いた大規模データの抽出、加工、集計、および実務分析 ・スプレッドシートやLooker Studio等のBIツールを使用したダッシュボード・レポートの構築・改善 ・PdM、エンジニア、マーケター、デザイナー等の他部門と連携した施策立案の支援 ・状況に応じたデータ基盤の運用メンテナンス、社内データ教育、または経営層への提案(求人ID:440769)

    求める能力・経験

    【必須】 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説構築力、およびデータ分析の実務経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニア等の多職種と円滑に合意形成・推進できるコミュニケーション能力 ・MAU(月間アクティブユーザー)が数百万人規模、またはそれに近い大規模サービスでの実務経験 ・SQLの高度な運用能力・抽出経験 ・Googleスプレッドシート、Looker Studioなどを用いたダッシュボード構築の実務経験 ・基礎的な統計学的知識、およびそれを用いた分析、運用能力 【歓迎】 ・経営層、シニアPdMなどのステークホルダーに対する分析結果の提案、推進経験 ・BIツール(Tableau等)の高度な活用経験、または分析フレームワークに関する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ解析・分析の実務経験 ・データ基盤の構築、運用管理、またはML Ops(機械学習基盤)に関する実務能力 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験

    事業内容

    【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。

  • エージェント求人

    株式会社ARISE analyticsで活躍するAI・データコンサルタント(課長相当)

    400~1250

    株式会社ARISE analytics東京都港区
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    仕事内容

    ーーーー仕事内容ーーーー * PoC企画・導入支援:顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 * 業務定着・運用設計:導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 * プロジェクトマネジメント:社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 * 案件事例:マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革、コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発、ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革。 ーーーー会社の特徴ーーーー * KDDI(85%)とアクセンチュア(15%)の合弁企業としての強固な基盤と最先端の知見 * データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創るミッション * 平均年齢30歳と若く、活気があり、学びを重視するカルチャー(ARISE University、外部セミナー参加支援など) * 2026年1月に高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィス「THE LINKPILLAR 1 NORTH」へ移転予定 * リモートワークと出社のハイブリッドワーク、フルフレックス制度の導入 ーーーー仕事の魅力ーーーー * KDDIの豊富なデータ資産を活用し、最先端のAI(マルチエージェントAI、LLM等)を軸にしたコンサルティングに挑戦できる * グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる * 提案・設計(40%)、分析レビュー(30%)、顧客折衝(30%)と、上流から実行までバランスよく関われる ーーーー描けるキャリアーーーー * 1〜2年目:顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し複数プロジェクトを運営 * 3年目以降:データ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出 * 将来的には、部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Lead(数十名規模の組織統括)へのステップアップが可能 * 経営層・事業部長クラスとの相対経験、ハイレベル人材のリード経験、構想から実行までの一気通貫経験が身につく

    求める能力・経験

    ーーーー必須スキル・経験ーーーー データ/AIを活用したプロジェクトの推進経験(コンサルティング型またはシステム開発型) 【コンサルティング型】顧客課題特定・PoCテーマ設定・解決策提案、業務プロセス設計・AI定着化支援、複数メンバーのプロジェクト推進・育成経験 【システム開発型】要件定義から設計・実装・運用までの一貫推進、AIモデル/アプリを用いたPoC企画・効果検証、技術チームや顧客との連携・管理経験 ーーーー歓迎スキル・経験ーーーー * 戦略/上流フェーズの経験 * LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 * PythonやSQLなどを用いたデータ分析スキル * エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル ーーーー求める人物像ーーーー * 飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込もうとする姿勢 * 顧客の「生成AIによってビジネスをどう変えるべきか」という問いに専門知とビジネスコンサルで答えようとする熱意 * チームメンバーの伴走や育成をリードできる協調性とリーダーシップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    GVATECH_AIエンジニア

    750~1200

    • 分析
    • 開発
    • グループウェア
    • プロジェクト
    • 課題設定
    • CircleCI
    • Slack
    • Jira
    • AWS
    • 研究開発
    • Python
    • 書類作成
    • CD
    • DB設計
    • マネジメント
    • 提案
    • プロジェクトマネジメント
    • データベース
    • アーキテクチャ設計
    • Snowflake
    • 物理
    • クラウド
    • Git
    GVATECH株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■仕事概要 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。 ▼プロダクトについて OLGA 『法務オートメーション「OLGA」』は、法律業務がほかの業務と切り離されて存在することはなく、一体として存在するべきとの考えのもと、法務部門と事業部門の垣根を超え、全ての業務やシステムにインストールして全社に溶け込むプロダクトとして構想されています。AI法務アシスタント、法務データ基盤、AI契約レビュー、契約管理の4つのモジュールから構成されています。 GVA法人登記 商業・会社変更登記の書類作成を支援するオンラインサービスです。登記変更したい会社情報をサイト上で入力するだけで、必要書類を簡単に、安く、自社で作成できます。オプションを利用することで、押印・郵送するだけで法務局に行かずに登記申請が完了します。 GVA登記簿取得 24時間365日、Webサイト上から登記事項証明書(履歴事項全部証明書・現在事項全部証明書・代表者事項証明書)や登記情報PDFファイルの交付請求ができるサービスです。最低限の情報入力とクレジットカードでの支払いにより、最短1分程度で請求ができます。 ■主な業務内容 ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。具体的には既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■エンジニアとして働く環境 フルリモート可能です(様々なロケーションで開発に従事しています)モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています 【使用技術】 関連技術:Python3/OpenAI/HuggingFace/AWSSageMaker 開発基盤:AWS/MicrosoftAzure ツール:GitHub(Enterprise)/GitHubCopilot/CI/CD/GitHubActions/CircleCI グループウェア:GoogleWorkspace,Slack プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp,Jira,GitHub

    求める能力・経験

    ■MUST要件 •AIモデル開発経験 •Webアプリケーション開発経験 •データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 •Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ■歓迎条件 •プロジェクトマネジメント経験 •AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 •Gitを用いたチーム開発経験 ■求める人物像 •関係者から課題や問題を発掘することができる方 •発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 •関係者に論点を整理し明確に説明できる方

    事業内容

    リーガルテック「GVA」シリーズの開発・提供

  • エージェント求人

    プレイド_【ALPHA】Professional Service Data Scientist

    600~1500

    • Google BigQuery
    • Google Looker S...
    • Google Cloud Pl...
    • プロジェクト
    • マーケティング
    • 品質管理
    • Tableau
    • モニタリング
    • クラスタリング
    • BIツール
    • 機械学習
    • Snowflake
    • データ分析
    • 効果検証
    • Python
    • 分析
    • Looker
    • Databricks
    • プロトタイピング
    • SQL
    • R
    • pandas
    • scikit-learn
    • Airflow
    • dbt
    • CD
    株式会社プレイド東京都中央区
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    仕事内容

    ■募集背景 エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。 ■職務内容 クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 ◎施策PDCA・統計的効果検証 ・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 ◎BIツール活用 ・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 ◎多様な手法を用いたモデリング・実装 ・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装 ・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 ◎データパイプライン設計・基盤構築支援 ・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装 ・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築 ・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 ■ポジションの魅力 ◎Actionable AIの実践 自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。 ◎Modern Data Stackへの深い関与 Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。 ◎多様な業界のドメイン知識とデータ EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。 ◎「自走支援」という視座 単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。

    求める能力・経験

    ■MUST要件 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上) ・Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験 ■歓迎条件 ・データエンジニアリング領域の知見(dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理) ・MLOpsの経験(API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など) ・コンサルティングファームや受託分析会社でのクライアントワーク経験 ・Web/デジタルマーケティング領域の実務経験(GA4等の利用経験) ・数理統計学、ベイズ統計、因果推論などに関する深い専門知識 ■求める人物像 ・「Action Orient」な思考モデルの精度向上自体を目的とせず、それがどうビジネス課題を解決し、ユーザー体験を良くするかを常に考えられる方 ・フルスタックへの意欲分析環境の自動化やMLOpsなど、エンジニアリング領域にも積極的に踏み込める方 ・越境するコミュニケーション専門用語を平易な言葉に変換し、PMやクライアントと本質的な議論ができる方

    事業内容

    CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

  • エージェント求人

    【フルフレックス×ハイブリッドワーク】働きやすさと最先端AIプロジェクト両立のデータコンサルタント

    1000~1250

    • 運用設計
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • 導入支援
    • コンサルティング業務
    株式会社ARISE analytics東京都港区
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    仕事内容

    ーーーー仕事内容ーーーー * PoC企画・導入支援:顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 * 業務定着・運用設計:導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 * プロジェクトマネジメント:社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 * 案件事例:マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革、コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発、ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革。 ーーーー会社の特徴ーーーー * KDDI(85%)とアクセンチュア(15%)の合弁企業としての強固な基盤と最先端の知見 * データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創るミッション * 平均年齢30歳と若く、活気があり、学びを重視するカルチャー(ARISE University、外部セミナー参加支援など) * 2026年1月に高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィス「THE LINKPILLAR 1 NORTH」へ移転予定 * リモートワークと出社のハイブリッドワーク、フルフレックス制度の導入 ーーーー仕事の魅力ーーーー * KDDIの豊富なデータ資産を活用し、最先端のAI(マルチエージェントAI、LLM等)を軸にしたコンサルティングに挑戦できる * グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる * 提案・設計(40%)、分析レビュー(30%)、顧客折衝(30%)と、上流から実行までバランスよく関われる ーーーー描けるキャリアーーーー * 1〜2年目:顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し複数プロジェクトを運営 * 3年目以降:データ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出 * 将来的には、部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Lead(数十名規模の組織統括)へのステップアップが可能 * 経営層・事業部長クラスとの相対経験、ハイレベル人材のリード経験、構想から実行までの一気通貫経験が身につく

    求める能力・経験

    ーーーー必須スキル・経験ーーーー データ/AIを活用したプロジェクトの推進経験(コンサルティング型またはシステム開発型) 【コンサルティング型】顧客課題特定・PoCテーマ設定・解決策提案、業務プロセス設計・AI定着化支援、複数メンバーのプロジェクト推進・育成経験 【システム開発型】要件定義から設計・実装・運用までの一貫推進、AIモデル/アプリを用いたPoC企画・効果検証、技術チームや顧客との連携・管理経験 ーーーー歓迎スキル・経験ーーーー * 戦略/上流フェーズの経験 * LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 * PythonやSQLなどを用いたデータ分析スキル * エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル ーーーー求める人物像ーーーー * 飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込もうとする姿勢 * 顧客の「生成AIによってビジネスをどう変えるべきか」という問いに専門知とビジネスコンサルで答えようとする熱意 * チームメンバーの伴走や育成をリードできる協調性とリーダーシップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【KDDIグループの変革をリード】マルチエージェントAI活用のPoCから実装まで担うコンサルタント

    800~1000

    • 運用設計
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • 導入支援
    • コンサルティング業務
    株式会社ARISE analytics東京都港区
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    仕事内容

    ーーーー仕事内容ーーーー * PoC企画・導入支援:顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 * 業務定着・運用設計:導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 * プロジェクトマネジメント:社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 * 案件事例:マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革、コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発、ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革。 ーーーー会社の特徴ーーーー * KDDI(85%)とアクセンチュア(15%)の合弁企業としての強固な基盤と最先端の知見 * データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創るミッション * 平均年齢30歳と若く、活気があり、学びを重視するカルチャー(ARISE University、外部セミナー参加支援など) * 2026年1月に高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィス「THE LINKPILLAR 1 NORTH」へ移転予定 * リモートワークと出社のハイブリッドワーク、フルフレックス制度の導入 ーーーー仕事の魅力ーーーー * KDDIの豊富なデータ資産を活用し、最先端のAI(マルチエージェントAI、LLM等)を軸にしたコンサルティングに挑戦できる * グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる * 提案・設計(40%)、分析レビュー(30%)、顧客折衝(30%)と、上流から実行までバランスよく関われる ーーーー描けるキャリアーーーー * 1〜2年目:顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し複数プロジェクトを運営 * 3年目以降:データ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出 * 将来的には、部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Lead(数十名規模の組織統括)へのステップアップが可能 * 経営層・事業部長クラスとの相対経験、ハイレベル人材のリード経験、構想から実行までの一気通貫経験が身につく

    求める能力・経験

    ーーーー必須スキル・経験ーーーー データ/AIを活用したプロジェクトの推進経験(コンサルティング型またはシステム開発型) 【コンサルティング型】顧客課題特定・PoCテーマ設定・解決策提案、業務プロセス設計・AI定着化支援、複数メンバーのプロジェクト推進・育成経験 【システム開発型】要件定義から設計・実装・運用までの一貫推進、AIモデル/アプリを用いたPoC企画・効果検証、技術チームや顧客との連携・管理経験 ーーーー歓迎スキル・経験ーーーー * 戦略/上流フェーズの経験 * LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 * PythonやSQLなどを用いたデータ分析スキル * エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル ーーーー求める人物像ーーーー * 飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込もうとする姿勢 * 顧客の「生成AIによってビジネスをどう変えるべきか」という問いに専門知とビジネスコンサルで答えようとする熱意 * チームメンバーの伴走や育成をリードできる協調性とリーダーシップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    年商1762億のメガベンチャー!常時多数のレバテック直請け案件から選べるAI・データエンジニア

    400~850

    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓自社サービス「レバテックフリーランス」が保有する各種データ・AI関連案件におけるシステム開発・分析業務 ✓データサイエンティスト、データアナリスト、AI・機械学習、BIなどの幅広いデータ領域における設計・実装・検証 ✓ChatGPTなどの生成AIを用いたプロンプト改善、自然言語処理モデルの構築やデータ加工・モデリング作業 ✓TableauやPowerBIなどのツールを用いた、各種ビジネス向けダッシュボードの構築および帳票開発 ✓大手企業のDX推進プロジェクトやデータ分析基盤における、機械学習・データマイニングを用いた要件定義や上流工程 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【AI・データサイエンス】飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善(ChatGPT)や、飲食・転職業界向けデータ分析案件 ✓【分析基盤・BI】テレビ業界向けデータ分析基盤開発、またはTableauやPowerBIを用いた物流・建設・製薬業界向けダッシュボード構築 ✓【データコンサル】機械学習やデータマイニングを用いた大手企業向けのDX推進・データ分析および在庫管理システム開発案件

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上、またはクラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 ✓Tableau/Power BIでのダッシュボード作成およびSQLでのデータ処理・抽出経験各2年以上、または複数PJでのDX推進経験合計3年以上 歓迎条件(WANT) ✓DWH(BigQuery, Snowflake等)やETLツールを用いたデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓大規模な機械学習ライブラリ(TensorFlow, PyTorch等)を用いた実ビジネスへの応用・モデリング経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    生成AIの専門知で未来を創る!AI・データコンサルタント(課長候補)

    600~800

    • 運用設計
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • 導入支援
    • コンサルティング業務
    株式会社ARISE analytics東京都港区
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    仕事内容

    ーーーー仕事内容ーーーー * PoC企画・導入支援:顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 * 業務定着・運用設計:導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 * プロジェクトマネジメント:社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 * 案件事例:マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革、コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発、ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革。 ーーーー会社の特徴ーーーー * KDDI(85%)とアクセンチュア(15%)の合弁企業としての強固な基盤と最先端の知見 * データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創るミッション * 平均年齢30歳と若く、活気があり、学びを重視するカルチャー(ARISE University、外部セミナー参加支援など) * 2026年1月に高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィス「THE LINKPILLAR 1 NORTH」へ移転予定 * リモートワークと出社のハイブリッドワーク、フルフレックス制度の導入 ーーーー仕事の魅力ーーーー * KDDIの豊富なデータ資産を活用し、最先端のAI(マルチエージェントAI、LLM等)を軸にしたコンサルティングに挑戦できる * グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる * 提案・設計(40%)、分析レビュー(30%)、顧客折衝(30%)と、上流から実行までバランスよく関われる ーーーー描けるキャリアーーーー * 1〜2年目:顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し複数プロジェクトを運営 * 3年目以降:データ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出 * 将来的には、部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Lead(数十名規模の組織統括)へのステップアップが可能 * 経営層・事業部長クラスとの相対経験、ハイレベル人材のリード経験、構想から実行までの一気通貫経験が身につく

    求める能力・経験

    ーーーー必須スキル・経験ーーーー データ/AIを活用したプロジェクトの推進経験(コンサルティング型またはシステム開発型) 【コンサルティング型】顧客課題特定・PoCテーマ設定・解決策提案、業務プロセス設計・AI定着化支援、複数メンバーのプロジェクト推進・育成経験 【システム開発型】要件定義から設計・実装・運用までの一貫推進、AIモデル/アプリを用いたPoC企画・効果検証、技術チームや顧客との連携・管理経験 ーーーー歓迎スキル・経験ーーーー * 戦略/上流フェーズの経験 * LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 * PythonやSQLなどを用いたデータ分析スキル * エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル ーーーー求める人物像ーーーー * 飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込もうとする姿勢 * 顧客の「生成AIによってビジネスをどう変えるべきか」という問いに専門知とビジネスコンサルで答えようとする熱意 * チームメンバーの伴走や育成をリードできる協調性とリーダーシップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤EXPERT◢ 生成AI×ビジネスコンサルで経営課題を解決するAI・データコンサルタント

    400~600

    • 運用設計
    • 導入支援
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • コンサルティング業務
    株式会社ARISE analytics東京都港区
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    仕事内容

    ーーーー仕事内容ーーーー * PoC企画・導入支援:顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 * 業務定着・運用設計:導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 * プロジェクトマネジメント:社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 * 案件事例:マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革、コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発、ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革。 ーーーー会社の特徴ーーーー * KDDI(85%)とアクセンチュア(15%)の合弁企業としての強固な基盤と最先端の知見 * データ・AIを活用して顧客企業・社会・自社のおもしろい未来を創るミッション * 平均年齢30歳と若く、活気があり、学びを重視するカルチャー(ARISE University、外部セミナー参加支援など) * 2026年1月に高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィス「THE LINKPILLAR 1 NORTH」へ移転予定 * リモートワークと出社のハイブリッドワーク、フルフレックス制度の導入 ーーーー仕事の魅力ーーーー * KDDIの豊富なデータ資産を活用し、最先端のAI(マルチエージェントAI、LLM等)を軸にしたコンサルティングに挑戦できる * グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる * 提案・設計(40%)、分析レビュー(30%)、顧客折衝(30%)と、上流から実行までバランスよく関われる ーーーー描けるキャリアーーーー * 1〜2年目:顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し複数プロジェクトを運営 * 3年目以降:データ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出 * 将来的には、部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Lead(数十名規模の組織統括)へのステップアップが可能 * 経営層・事業部長クラスとの相対経験、ハイレベル人材のリード経験、構想から実行までの一気通貫経験が身につく

    求める能力・経験

    ーーーー必須スキル・経験ーーーー データ/AIを活用したプロジェクトの推進経験(コンサルティング型またはシステム開発型) 【コンサルティング型】顧客課題特定・PoCテーマ設定・解決策提案、業務プロセス設計・AI定着化支援、複数メンバーのプロジェクト推進・育成経験 【システム開発型】要件定義から設計・実装・運用までの一貫推進、AIモデル/アプリを用いたPoC企画・効果検証、技術チームや顧客との連携・管理経験 ーーーー歓迎スキル・経験ーーーー * 戦略/上流フェーズの経験 * LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 * PythonやSQLなどを用いたデータ分析スキル * エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル ーーーー求める人物像ーーーー * 飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込もうとする姿勢 * 顧客の「生成AIによってビジネスをどう変えるべきか」という問いに専門知とビジネスコンサルで答えようとする熱意 * チームメンバーの伴走や育成をリードできる協調性とリーダーシップ

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【尼崎】データサイエンティスト(AI・IoT活用による技術開発)

    545~855

    株式会社大阪チタニウムテクノロジーズ兵庫県尼崎市
    もっと見る

    仕事内容

    データサイエンティストとして、AI・IoT活用による技術開発を担当いただきます。 【具体的には】■情報工学・確率統計学を活用した高度なデータ解析で、新たな操業モデルの開発・提案 ■AI・機械学習・画像解析など最新テクノロジーの研究と実践導入を通じた技術革新推進 ■PythonやVBA等を用いた自動化ツールの開発による現場作業の効率化・工数削減支援

    求める能力・経験

    【必須】■データサイエンティストとしての実務経験(AI・機械学習・画像解析など先端データ分析を含む) 【歓迎】■プログラミング開発のリーダー経験、製造業の実務経験 【当社の魅力】1952年に日本で初めてスポンジチタン製造の工業化に成功し、現在では世界有数の生産能力を保持しています。チタン業界でトップ企業であり、主力製品は航空機部品や発電所/化学プラントの部材を始めとして、幅広く採用されています。社会の重要製品を支えている責任と誇りをもって、やりがいを感じていただける仕事です。

    事業内容

    ■チタン事業(製品:スポンジチタン/チタンインゴット/四塩化チタン水溶液) ■高機能材料事業(製品:高純度チタン/SiO/TILOP(タイロップ)/粉末チタン)

  • エージェント求人

    【楽天グループ株式会社】AI開発エンジニア(データインテリジェンス本部)

    500~1000

    • データ集計
    • ビッグデータ
    • データベース
    • 開発
    • 分析
    • Python
    • クラウド
    • Linux
    • 最新テクノロジー
    • Google Cloud Pl...
    • PC/Web
    • 情報処理
    • BIツール
    • AWS
    • Azure
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    ・募集背景: 楽天銀行では、保有するビッグデータを戦略的に活用し、収益性向上と業務効率化に寄与することを目的にデータインテリジェンス本部を設置しています。近年は単なるデータ集計にとどまらず、機械学習を用いたAI開発を本格化させており、為替相場の変動予測やコールセンターへの入電予測など、銀行業務の多角的な領域で実装を進めています。今後のデータ分析の高度化、AI開発の規模拡大、および銀行全体の組織的な分析基盤・活用文化の強化を牽引する中核人材を募集します。 ・仕事概要: 機械学習を用いた予測・評価モデルの構築、データ基盤の整備、および分析データを活用した新サービスの企画・提案。 ■主な職務内容 ・機械学習によるモデリング(メールの開封予測、資産運用、コールセンターの入電予測等) ・分析用データベースの整備やBIツールの社内導入 ・組織横断的なデータ利用環境の整備、ナレッジ共有を目的とした勉強会の主催 ・楽天銀行内、楽天グループ保有データ、外部データを活用した多角的な分析 ・フロント部門の意思決定サポートおよび分析結果に基づく新サービスの企画、提案 ■ステークホルダー 営業部門(個人・法人)、バックオフィス部門(口座管理、カスタマーセンター等)のほか、楽天グループや楽天カードをはじめとするグループ各社と協働し、データ活用に関する議論・連携を活発に行っています。 ■ポジションの魅力 社内のデータベース整備やBIツール導入を通じ、銀行全体のデータドリブン化を推進するコアメンバーとして活躍可能です。全社的なデータ活用文化の醸成という、組織変革の醍醐味を実感できる環境です。

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・実務での機械学習モデル構築および運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識(確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等) ・数学知識(微分積分学、線形代数学等) ・パブリッククラウドの設計実務経験(AWS、Microsoft Azure等) ・ロジカルシンキングに基づき、効率的・合理的な判断ができる方 ・周囲と円滑な意思疎通を図り、自身の考えを明確に伝えられるコミュニケーションスキル ・最新技術への高い興味、関心 ■歓迎資格 ・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド(AWS、Azure、GCP)認定試験 ■歓迎経験 ・銀行業界でのデータ分析、マーケティング、開発等の実務経験 ・Webアプリケーションおよび大規模Webアプリケーションの開発経験 ・Webアクセスデータの解析経験 ・BIツール(Tableau、Power BI、Data Portal等)の使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理(ETL、ELT)の経験

    事業内容

    楽天銀行株式会社は、楽天グループの多岐にわたるライフシーンと繋がった、日本最大級のネット銀行です。私たちが所属するデータインテリジェンス本部は、銀行内のデータだけでなく、グループ全体の広大なビッグデータを戦略的に活用して新しい価値を生み出す、非常にダイナミックな部署です。お互いの知見を共有し合える勉強会も活発で、仲間と共に成長しながら、全社的なデータ活用文化を醸成していくやりがいを感じていただけます。