RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT

求人検索

データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

全6,559件

  • 企業ダイレクト

    【羽田イノベシティ勤務】ヒューマノイドロボットのAIソフト開発◆無期雇用派遣

    560~850万

    関東スターワークス株式会社東京都大田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◎当社メインクライアント先である重工業メーカーにて「AIロボティクス」の開発業務に携わっていただきます。 【開発製品】ヒューマノイドロボット 【具体的には】 ■ヒューマノイドロボット向けAIソフトウェアの開発 ■Python、C++を用いたロボット制御・AIアプリケーション開発 ■機械学習・深層学習モデルの設計、実装、評価 ■カメラ・センサーを用いた画像認識、物体認識、環境認識 ■ロボットの自己位置推定・経路計画・動作判断の開発

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonを使用した実務経験 【歓迎】■AI開発のご経験 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

    事業内容

    技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等

  • 企業ダイレクト

    【重工業メーカー勤務！】戦闘シミュレーションAI・AR技術開発◆無期雇用派遣

    560~850万

    関東スターワークス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◎当社メインクライアント先である重工業メーカーにて「模擬戦闘AI技術」の先行開発に携わっていただきます。 【開発製品】模擬戦闘AIシミュレーションシステム 【具体的には】 ■AI・機械学習モデルの設計、実装、評価 ■画像認識・物体認識・センサーデータ処理 ■AR技術を活用した訓練・教育支援システムの開発 ■3D空間・仮想環境を活用したシミュレーション開発

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonを使用した実務経験 【歓迎】■AI開発のご経験 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

    事業内容

    技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等

  • 企業ダイレクト

    富山市【社内システム担当】平均残業月7h|SQL・BI活用で営業・マーケ活動支援!

    302~475万

    株式会社富山常備薬富山県富山市
    もっと見る

    仕事内容

    通信販売事業で蓄積された顧客や売上のデータを活用し、営業・マーケティング活動を支援。SQLによるデータ抽出やBIツールを用いた分析・可視化、AI活用による業務効率化を通じて、事業成長への貢献を期待します。 【具体的には】 ■SQLを用いた顧客データ・売上データの抽出、集計および分析 ■営業活動や販促施策に活用するターゲット顧客リストの作成 ■売上動向や顧客属性など、各種分析に必要なデータの作成・加工 ■BIツールを活用したデータの可視化および運用支援 ■AIツールを活用したデータ抽出や業務効率化の推進

    求める能力・経験

    【必須】SQLを用いたデータ抽出・集計業務の実務経験 入社後は、当社の事業や業務の流れを幅広く理解していただくため、約1か月間の研修を実施します。 【研修】富山本社および大阪拠点にて、各部署・各拠点の業務内容や役割について学びます。その後配属先にてOJTを通じて実務経験を積んでいただき、データ抽出・分析業務やBIツールの活用など、段階的に専門知識を習得します。【働き方】完全土日祝休みに加え、有給取得方法が全休/半休/時間単位の3つあり、子どもの学校行事に2時間だけ参加したい、通院のために数時間だけ仕事を休みたいなど必要な時間だけ休暇取得可能です。

    事業内容

    ■医薬品及び健康食品の通信販売業

  • エージェント求人

    ◎●AIエンジニア(開発・実装)（NLP／東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎

    1000~1500万

    フューチャー株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆募集背景 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆NLPエンジニアの仕事 ・メンバーとして自然言語処理技術・生成AI等を用いた顧客課題の解決に従事します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため研究開発を実施することもあります ・希望・能力に応じて大学との共同研究に参画する可能性もあります 将来は自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーやAIテックリードなどへのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。 高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。(求人ID：414903)

    求める能力・経験

    【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験（３年以上、大学院の経験を含む） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    ✿Hakuhodo DY ONE✿巨大DMP分析/次世代AIモデル開発★統合データサイエンティスト

    550~1000万

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社の主要プロダクトおよび広告ビジネスに対してデータサイエンスを適用し、先進的なアルゴリズム開発を通じて事業成長を強力に後押しします。 ◎自社プロダクト・広告配信データの高度化 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計および実装 ・Google、Yahoo!、Meta等の広告配信データに基づく因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングに向けた研究開発の推進 ◎新規ソリューション開発と社会実装 ・新規プロダクトの企画提案から概念実証（PoC）、プロトタイプ開発の実行 ・他部署や博報堂DYグループ各社と連携した大規模プロジェクトでのデータソリューション導入 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎国内最大級DMPにおける機械学習モデルの開発 ・「AudienceOne®」が保有する膨大なデータを活用し、高精度なユーザー属性推計やターゲティングモデルの構築・実装 ◎広告効果検証に向けた因果推論エンジンの構築 ・各種プラットフォームのログデータを統合解析し、真の広告効果（リフト値）を測定する統計的モデリングおよびアルゴリズム開発

    求める能力・経験

    ◆必須（MUST） ・PythonまたはRを用いた分析実務、モデル実装、可視化の経験2年以上 ・機械学習または統計学に基づく課題解決の実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、NLP、CV、音声分析、数理最適化、強化学習などの専門知識と実務経験 ◆歓迎（WANT） ・広告・マーケティング領域での実務経験 ・AWS/GCP上での機械学習モデルの実装・運用、およびSQLを用いた大容量データの処理経験 ・業務課題を起点とした論文調査からプロトタイプ実装、検証までの一連の経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発の実績

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    マーケティングデータアナリスト／エンジニア

    645~1027万

    ソフトバンク株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 ・コンシューマ事業の顧客・契約・サービス利用データを分析し、マーケティングの意思決定と施策改善を支援します。 ・事業部門と課題・KPIを定義し、SQLなどでデータを抽出・加工して顧客行動や施策効果を検証。 ・結果を可視化して改善案を提案します。 ・あわせてDatabricksなどを活用した分析用データマート、データセットやパイプラインを整備し、継続的にデータを活用できる基盤・業務プロセスをつくります。 【企業の公表実績】ソフトバンクはISO 9001、ISO 27001などの取得認証を公表しています。

    求める能力・経験

    データ分析の実務経験、SQLによる抽出・加工・集計経験、分析結果から課題や示唆をまとめて関係者へ説明・提案した経験。

    事業内容

    移動通信、固定通信、インターネット接続サービス等

  • エージェント求人

    ✿Hakuhodo DY ONE✿マーケティング変革を主導！SaaSとBIで仕組化を支えるエンジニア

    580~1000万

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のマーケティング課題を解決するため、SaaSソリューションやBIツールを活用した設計・設定・施策展開を推進します。 ◎BIツールを用いたダッシュボード構築とプロジェクト推進 ・BIツールを活用したダッシュボードの設計および実装 ・ダッシュボード構築プロジェクト全体の推進とステークホルダー調整 ◎データ基盤の構築および運用 ・SaaSソリューションを活用したデータ収集・データ統合・データ抽出の実装と運用 ・データ収集から画面構築（UI設計）まで一貫した仕組みづくりと利活用推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マーケティング課題解決に向けたBIダッシュボード構築 ・クライアントのマーケティングデータを集約し、施策の可視化および意思決定を迅速化する可視化基盤を構築 ◎CDPやSaaSソリューションを連携したデータ統合推進 ・複数チャネルから収集される行動データを統合し、効率的なデータ抽出・分析を可能にするシステム運用基盤を整備

    求める能力・経験

    ◆必須（MUST） ◎社会人経験5年以上 ◎BI構築プロジェクトのリーダー経験3年以上 ◎顧客折衝経験 ◆歓迎（WANT） ◎SQL記述スキル ◎インターネット技術知識（HTTPプロトコル、HTML、JavaScriptなど） ◎デジタルマーケティングや広告サービスに関する知見・経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

    700~1300万

    • 機械学習
    • データ分析
    • SQL
    • Python
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

    求める能力・経験

    "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト

    700~1300万

    • データ分析
    • 機械学習
    • 統計解析
    • 分析設計
    • 分析
    • SQL
    • Python
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

    求める能力・経験

    "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIデータ（データサイエンティスト） 明治安田生命保険相互会社

    720~1400万

    明治安田生命保険相互会社東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、 経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を 中心的な立場で担っていただきます。 当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、 お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて 健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応を もとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備と AIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を 日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや 随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、 担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、 リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、 各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。 若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングから かかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）と プロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、 技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が 組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。 また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績 （今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、 学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、 秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、 データサイエンティストにとって大きな魅力です。 将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、 経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせて もらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、 課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、 専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

    求める能力・経験

    【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、 　ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、 　チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験 （データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、 データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方 （分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

    事業内容

    ・団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、グループ業務利益が過去最高を更新するなど、 業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を倍増し、 AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。 ・役職定年の撤廃や「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、 長期的に安心して働ける環境が整っています。

  • エージェント求人

    楽天　データマーケティング／データ分析～マーケティング戦略企画【エコシステム活用推進室】

    600~1200万

    • マーケティング
    • 競合分析
    • 企画立案
    • 戦略立案
    • 分析
    • マネジメント
    • Microsoft Power...
    • Microsoft Excel
    • プロジェクトマネジメント
    • Domo
    • BIツール
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 エコシステム活用推進室は楽天モバイルとのシナジーを最大化することに特化しています。 楽天モバイルユーザーの獲得と各サービスにおけるロイヤルユーザーの 育成を通じて、グループ全体の収益およびROI（投資対効果）の最大化を目指します。 また、私たちの部署は、2024年6月1日に上記ミッションを目的に新設された部署となり 経営陣からの高い期待値の基で、挑戦的かつスピード感のある環境になります。 戦略推進課はコマース＆マーケティングカンパニーの各事業および 楽天モバイルと協力し、各事業および楽天モバイルのクロスユース促進を担っております。 そのために、経営数値可視化やマーケティングデータの整備の実施 各事業のマーケティング施策の企画・実行支援を行っております。 コマース＆マーケティングカンパニーの今後の成長基盤を構築する 重要な役割を担うチームであり、経営陣に近い環境で仕事をすることができます。 少人数で構成されたチームのため、各メンバーが自分の役割を超えて 多岐にわたる業務に挑戦できます。 自らのアイディアをもとに、大きなプロジェクトを推進できる環境です。 【募集背景】 楽天モバイルユーザーの獲得を通じて楽天エコシステムの更なる発展を目指しています。 以下の目的を達成する新組織の人員増強を行います。 ・楽天モバイルユーザーの獲得 コマース＆マーケティングカンパニーの事業をフックに、各事業と連携した 楽天モバイルユーザーの獲得推進。 ・コマース＆マーケティングカンパニーの成長 コマース＆マーケティングカンパニーから楽天モバイルへ送客するだけではなく 楽天モバイルユーザーをコマース＆マーケティングカンパニーへ還流させる 持続可能な成長を達成するためのマーケティング戦略の策定と実施。 ・ベストプラクティス 成功・失敗事例をコマース＆マーケティングカンパニー内で横展開できる仕組み構築や実行。 【業務内容】 ・コマース＆マーケティングカンパニーの各事業との連携 各事業と協力し、効果的な楽天モバイルユーザーの獲得施策を策定・実行します。 ・データ活用 楽天エコシステム内のユーザーデータを分析・活用し、効果的な施策を企画します。 ・企画立案 市場動向や競合分析、各事業特性に基づいた楽天モバイルユーザー獲得のための 企画を立案します。 また、楽天モバイルユーザーを各事業へクロスユースさせるための企画も立案します。 【働く環境】 20-40代の8名が在籍。 海外駐在経験者、管理・営業・マーケティング部門出身と、多彩なバックグラウンドを 持つ方が活躍しております。少数精鋭で、風通しがよいチームです。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・社会人経験3年以上 ・チャレンジ精神と熱意 ・プロジェクトマネジメント経験 ・PowerPoint、Excelスキル 【歓迎要件】 ・マーケティング経験 ・事業企画経験 ・BIツールの利活用（Domoなど） ・大きいデータ量を扱った経験 ・SQLスキル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    楽天　データプランナーリーダー候補【ファッション事業部】

    600~1000万

    • マネジメント
    • KGI/KPI設定
    • 検証
    • 分析
    • プロジェクトマネジメント
    • バリューアップ/モニタリング
    • モニタリング
    • 課題設定
    • KPI設定
    • 新規事業
    • 戦略立案
    • データ分析
    • EC
    • ヒアリング
    • 資料作成
    • Microsoft Excel
    • マーケティング
    • 戦略提案
    • データ集計
    • R
    • プロセス設計
    • Python
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。 楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を 販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールを うまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。 また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。（https://brandavenue.rakuten.co.jp/(新しいウィンドウで開きます)） 今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した 戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな 検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上で データプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長を するために貢献していただきます。 特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する 店舗、双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため 扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。 いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。 こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに 応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。 【募集背景】 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。 【業務内容】 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。 ・ファッション領域全体 　商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの 　特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理 ・カテゴリ軸 　各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた 　課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 ・顧客軸 　顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行 ・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し ・その他、各種プロジェクトマネジメント 【当ポジションの魅力】 ・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ 　楽天のデータ構造を深く理解していくことができます ・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び 　運用まで行う経験ができます ・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を 　積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に 　収集・分析していくスキルを磨くことができます ・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に 　携わることができ、戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画 　提案業務経験・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成 ・Excelを用いたデータ集計（関数、Pivot） ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 【歓迎要件】 ・SQLを用いたデータ処理および集計 ・Python／Rを用いたデータ処理、多変量解析およびビジュアライゼーション ・EC事業、ファッション業界などの経験 ・ECの事業企画もしくはデジタルマーケティング業務の経験" （データ分析に関して、あらゆる部署を巻き込んだ、ヒアリング 　→フィージビリティチェック→プロセス設計→実行→アウトプットの一連の業務経験がある）

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ✿Hakuhodo DY ONE✿データ×戦略で企業のマーケティング変革を牽引するコンサルタント

    580~1000万

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎データ基盤・分析業務のデザインおよびマーケティング戦略の立案・実行支援 ・顧客の抱える課題のヒアリングや、既存データ環境におけるテクニカルな課題の整理・特定 ・CDPやMAをはじめとするデジタルマーケティングツールの選定および導入推進（社内テクニカルチームとの連携） ・課題に応じたデータ分析・活用の提案および高度なマーケティング施策の企画・実行・効果検証の伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎顧客データ基盤（CDP/CRM）の構築および活用推進 ・クライアントの保有する大量かつ多様なデータを集約・分析し、施策実行まで繋げるデータプラットフォームの導入支援 ◎データ起点でのマーケティング施策立案と効果検証 ・顧客理解を深めるデータ分析を実施し、LTV向上や顧客体験（CX）改善に向けた最適なアプローチ手法の設計・実行

    求める能力・経験

    ◆必須（MUST） ◎社会人経験3年以上 ◎データを活用したマーケティング戦略立案および実行支援経験3年以上 ◆歓迎（WANT） ◎事業会社やコンサルティングファームでの各種データ（集計・分析・可視化）取り扱い経験 ◎CDPやCRM等の顧客データ基盤の導入・活用支援経験 ◎DX組織の立ち上げや業務改善の支援経験 ◎上記に関連するプロジェクトリード経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。

    720~1300万

    • 解析結果評価
    • 中期経営計画策定
    • 医療/ヘルスケア
    • プロジェクト
    • 営業支援
    • 分析設計
    • 企画立案
    • 課題設定
    • データ分析
    • 効果検証
    • 統計解析
    • 検証
    • 分析
    • レコメンド
    • 機械学習
    • 負荷分散/チューニング
    • チューニング
    • データベース
    • 品質管理
    • Python
    • SQL
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務概要】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 《主な業務内容》 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）》 《会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

    求める能力・経験

    【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方 《特記事項》 ■年齢：30代　※(例外事由3号のイ)長期勤務によるキャリア形成をはかるため ■学歴：大学。大学院卒

    事業内容

    【事業内容】 《生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務》 ＜企業情報＞ ・1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。

  • エージェント求人

    海の上で船に「見る力」を与える、認識エンジニア

    500~1500万

    株式会社エイトノット東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    エイトノットは「すべての船に、次のスタンダードを。」を掲げ、船舶の自己位置推定・障害物認識・経路計画・操船制御を担う知能化ソフトウェア「AI CAPTAIN」を開発する自律航行のディープテック企業です。自治体との実証事業を経て、現在は舶用機器メーカーとの協業により社会実装を進めています。 【募集背景】自律航行システムは他船や障害物をどれだけ正確に認識できるかで安全性の水準が大きく変わります。海上は波しぶきや逆光、海面反射など陸上と異なるノイズが多く、実際の航行データに向き合い続ける必要があります。 【業務内容】 ・カメラやLiDAR等各センサーの物体検出の実装・改善 ・複数センサーを融合した物体検出の実装・改善 ・実際の航行映像を使った評価・チューニング 【この仕事の魅力】実際の航行映像や実証試験データを使い、認識精度を評価・チューニングするところまで一貫して関われます。波しぶきや逆光など海特有の環境変化に向き合いながら、複数センサーの特性を理解しキャリブレーションから融合まで手がけられます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・カメラによる画像認識処理、LiDARによる物体認識処理などの開発経験 ・カメラ・LiDAR・レーダー等複数センサーのキャリブレーション・座標変換(tf)の実務経験 ・PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・深層学習を用いた物体検出(YOLO系等)、セグメンテーションの実装・チューニング経験 ・ROS／ROS2、または類似のロボティクスミドルウェアを用いた開発経験

    事業内容

    水上モビリティの自律航行システム開発・販売

  • エージェント求人

    キーエンス／データサイエンティスト

    900~1800万

    株式会社キーエンス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

    求める能力・経験

    【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Honda／データサイエンティスト（四輪事業）

    590~1090万

    本田技研工業株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務概要】 四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。 【業務詳細】 ① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 ② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 ③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 　 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力 ・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証 ・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション ・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる ・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境 【開発ツール】 ・言語：Python（pandas） ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics ・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Microsoft Teams

    求める能力・経験

    【必須（MUST）】 ・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力 ・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力） ・基礎的なデータ解析スキル 【歓迎（WANT）】 ・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験 ・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験 ・コンサルティングなどによる課題解決の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    SONY／ データサイエンティスト

    750万~

    ソニー株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ■組織の役割 ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。 ■担当予定の業務内容 データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。 ■ポジションの役割 少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。 ■職場の環境 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。 ■描けるキャリアパス データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 　　合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験 ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚可】 ・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験 ・英語圏への留学・赴任経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    パナソニックコネクト／生産ラインのデータ分析リーダー

    1050~1400万

    パナソニック コネクト株式会社福岡県福岡市
    もっと見る

    仕事内容

    ●ソフト開発部のミッション 【回路形成プロセス事業部とは】 電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性・高品質の実現に貢献しています。 【ソフト開発部とは】 エッジデバイスの組込みソフト、周辺システムのアプリケーションソフトの開発により、プロダクトの付加価値を高めることがミッションです。またソフトQCDの品質・効率の向上を目指し、開発プロセス改善や開発ツール・インフラの探索・整備にも取り組んでいます。 ●募集背景 お客様のモノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータとして蓄積し、それらをサーバー上、クラウド上で分析、シミュレーションすることにより変化を予知し、予め生産条件や設備動作を変えたり、設備のメンテナンス指示を出したりするサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。 ●具体的な仕事内容 当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発・プロジェクトマネジメント　 　顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、 　稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発、およびプロジェクトマネジメントを主導いただきます。 　(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12〜24ヶ月、主要開発言語：Java, Python) ・組織全体のデータリテラシー向上への貢献 データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。 【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】 詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-services_fa/products/mounting-related?cid=r_gn_prd_em-cat-indu-machine_231115をご参照ください。)

    求める能力・経験

    【必須】 ・プロダクト開発においてデータサイエンティストとしてプロジェクトに参画した方（業界不問）

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    三菱UFJ銀行／マーケティング・データサイエンティスト

    700~1500万

    株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ等を活用したターゲティング分析・モデル構築 ・マーケティング施策の効果検証 ・分析用データマート・KPIダッシュボードなどデータ環境の整備 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定のためのデータ分析を担当いただくこともあります。 【魅力】 ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客・金融取引データを分析することのやりがい 【キャリアパス】 データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 【配属部署（2025年10月時点）】 リテール・デジタル企画部 データ・マーケティング室 ・データ・マーケティング室（約65名）は、個人のお客さま向けのマーケティング業務を担当しています。 ・このうち、配属チームは約20名で構成（キャリア採用7名、受入出向者1名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。

    求める能力・経験

    【必須】 ・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計、機械学習・AI等） ・SQL、Python等でのデータハンドリング・分析経験 ・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質 【歓迎】 ・データ分析基盤の要件定義経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    EY／データサイエンスコンサルタント

    500~3000万

    EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施

    求める能力・経験

    ■技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 ■歓迎 コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 数理手法を用いた研究経験 データ分析が好きな人 データ分析を用いた課題解決をしたいマインド

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    PwC／Data＆Analytics Insights

    600万~

    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【当組織について】 Analytics Insightsチームでは、生成AIを含むAIの事業利活用や経営管理DXの実現に向け戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。 Big Data/AIを中核とした事業データ利活用におけるアーキテクチャ設計や、データライフサイクル（PoCーシステム開発ー運用保守）を実現するシステム構築のマネジメントも担っており、課題解決に向けたEtoEでのご支援を実施しています。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行います。 【当部門で働く魅力】 ・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。 　ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。 ・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【育成体制について】 当組織では中途採用者向けの人材育成のため様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。 ・自部門オリジナル教育コンテンツの提供及び組織風土の早期理解等を目指したフォローの実施。 　 ・ナレッジシェアリング会の開催等を通じた他メンバーの活動内容のキャッチアップや自己研鑽に通じる場の提供。 ・自部門の要求スキルと自身の保有スキルの可視化とマッチングによる自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画の立案サポート。 ・アライアンスを活かした外部トレーニングの開催。 ・デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催。

    求める能力・経験

    【AIコンサルティング領域・必須】AI活用戦略・ロードマップ策定、業務でのAI活用、IT／DX部門でのAI活用推進、AI案件のプロジェクト管理、またはAIの基礎知識と業務データによる分析・モデリングの実務経験のいずれか。 大学院・大学・高専卒以上。担当領域・職位により要件が異なります。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【投資規模1000億越え】日系最大手銀行でのAI開発

    800~2000万

    • テスト
    • PoC
    • Amazon Web Serv...
    • 開発
    • クラウド
    • PC/Web
    • プロジェクト
    • Amazon Bedrock
    • 議事録作成
    • 検証
    • Google Cloud
    • 負荷分散/チューニング
    • React
    • GCP
    • チューニング
    • Azure
    • Flask
    • Python
    • Next.js
    • FastAPI
    • Django
    • TypeScript
    株式会社みずほフィナンシャルグループ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発（業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など） 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト プロンプトエンジニアリング（プロンプト設計・改善による出力品質の向上） 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用 AWSを中心とした生成AI基盤（Amazon Bedrock 等）を用いたPoCの開発・実行・評価 プロジェクト例 技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証） ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討 モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証 みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

    求める能力・経験

    【必要要件/must】 下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方 フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度（TypeScript、Python 等） バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度（Python、AWS、GCP、Azure 等） AWS、Azure，GCP等のクラウド環境における開発経験 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方 【歓迎要件/want】 TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験 Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験 生成AIを用いたシステムの開発経験 プロンプトエンジニアリングやチューニング経験 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【関西電力・DX推進】｜データ分析・AI・アプリ開発ポジション

    500~1200万

    関西電力株式会社大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務詳細 本ポジションでは、データサイエンスを中核スキルとし、送配電DXの推進に携わっていただきます。ご経験・ご志向に応じて、以下いずれか、または複数の領域にてご活躍いただきます。 ◇データサイエンティスト 機械学習や深層学習を用いた大規模データの分析やモデル構築、分析モデルを活用したプロトタイプ開発や実装支援、データ分析プロジェクトの企画・推進・管理、社内向けデータ分析人材の育成・指導等を担当 ◇データコンシェルジュ 業務課題に応じたデータ活用戦略の設計支援、分析や活用を見据えたデータ設計・加工、メタデータ管理やデータ品質管理、データガバナンス体制の整備・運用を実施 ◇DXアプリ開発／生成AIエンジニア 分析モデルを活用した業務アプリケーションの開発、現場業務でのシステム実装・改善、生成AIを活用した業務高度化のPoC企画・実行

    求める能力・経験

    ■必須条件： 以下いずれかを満たす方 ・データ分析、集計、可視化などの業務経験（SQL、Python等を活用した経験歓迎） ・システムエンジニアのご経験（言語不問・コーディング経験歓迎） ■歓迎要件： 基本情報技術者、統計検定、G検定、E資格等の資格をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    明治安田（AIﾃﾞｰﾀ）3039

    720~1300万

    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）

    求める能力・経験

    【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

    事業内容

    -