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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

全6,559件

  • エージェント求人

    【KDDI】データサイエンティスト<小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当>

    642~1045万

    KDDI株式会社東京都港区
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    仕事内容

    <職務概要> au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 <職務内容> 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント <魅力・アピールポイント> 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

    求める能力・経験

    以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務

    事業内容

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  • エージェント求人

    【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員

    888~1800万

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■ポジション概要 発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」で、一人目のMLエンジニアとして、MLモデルの設計・実装・改善を通じてプロダクト体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備にとどまらず、モデルをプロダクションレベルで稼働させることに責任を持つポジションです。 ■募集背景 カウシェは累計700万ダウンロードを突破し、2023年の事業転換から約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍と急成長しています。成長の中核技術はレコメンデーションで、Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめ複数のMLモデルが本番稼働し、KPIを大きく改善してきました。 一方、モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアがおらず、現在はData Science/ML領域を業務委託1名で運用しています。今後は商品レコメンドに加え、UGC(口コミ投稿)とお客様のマッチング、出品者への改善提案、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなどML活用領域が大きく広がるため、設計から効果検証まで一気通貫でリードできる方を求めています。 ■業務内容 ・レコメンドモデル(Two-Tower/LightGBM等)の設計・実装・チューニング ・特徴量エンジニアリングの実装、オフライン/オンライン評価の設計 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証によるモデル改善のPDCA ・Cloud Run等へのモデルのプロダクション化と最適化 ・ML施策に関する技術的意思決定、PdM等との連携 ※将来的にはチーム拡大に伴う採用・育成への関与も期待しますが、まずは上記に専念いただきます。 ■取り組むテーマ ・レコメンドモデルのアーキテクチャ進化:Two-Towerを土台に精度・速度・スケーラビリティを高め、次世代アーキテクチャを提案・検証 ・コールドスタート問題:購買データのない新規のお客様について、ファーム内・アプリ内行動などカウシェ固有のシグナルから嗜好を推定 ・リアルタイム性の向上:事業インパクトの大きいユースケースに向けたモデル側の最適化 ・短期CVRと長期LTVの両立:長期的なお客様価値をモデルにどう組み込むかに実装レベルで向き合う ・新たなML活用:UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシング等を事業インパクト順に設計・実装 ■プロダクトの特徴 「なんとなく眺めるうちに欲しいものを発見して買う」体験を提供する発見型ECです。ECをあまり使ってこなかった40〜50代女性の利用が多く、作物育成ゲーム「カウシェファーム」や投稿機能「みんなの投稿」などにより、1日平均38分・月20日以上利用するユーザーが多いのが特徴。この高頻度・高密度な行動ログが、精度の高いモデル設計と実験を支えるデータ資産になっています。 ■魅力 ・実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直結する ・次世代レコメンドエンジンの設計を自らの技術判断でリードできる ・次に何をデータで解くかの優先順位から描ける、一人目ならではの裁量 ■開発環境 ・データ基盤・分析:BigQuery、Dataform、Python、Looker Studio ・ML基盤:Google Cloud(Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner等) ・AI/LLMツール:Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot(全員分予算あり) ・その他:GitHub、Slack、Notion ■開発スタイル・技術文化 PM・デザイナー・エンジニア・QAなど4〜10名の職能混合チームで、要件定義からリリースまで全員が主体的に関わります。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化し、コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployするなど、少人数でスピードと品質を両立。メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍し、DeNA AI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けています。直属の上司は執行役員CTOです。 ■入社後3ヶ月の目安 1ヶ月目:既存レコメンドモデルの構成・特徴量・評価指標、ユーザー行動・購買データの把握 2ヶ月目:特徴量改善やチューニングに着手し、改善仮説を立案 3ヶ月目:ML施策の優先順位づけとロードマップ策定、効果検証の仕組み化、アーキテクチャ提案 ■キャリアパス 実績に応じてML Lead Engineer、さらにHead of ML/CDOへのキャリアを想定しています。

    求める能力・経験

    【必須】 ・MLエンジニアとして、モデル実装から本番運用まで携わった実務経験3年以上(PoCや社内向けサービスは除く) ・Pythonでの機械学習モデルの実装経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発を推進する力 【歓迎】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規ユーザー・新規アイテムのコールドスタート問題に対処した経験 ・メンバーの育成・メンタリング経験 ・分析で終わらず提言から施策実行まで責任を持ち、仮説を持ってデータに向き合える方

    事業内容

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  • エージェント求人

    【eh1】Staff Research Engineer(2D/3D Vision・マルチモーダル)

    1200~2500万

    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    ■ポジション概要 「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開するキャディで、図面・3D CAD・テキストなど多様な製造業データを統合的に理解するAI基盤の要素技術を研究開発するResearch Engineer(Staff)を募集します。最先端の研究水準を追いながらも研究に閉じず、PoCや実データでの価値検証まで自らリードするポジションです。 ■ミッション 図面・3D CAD・テキスト等の製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自AI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断など顧客の重要な意思決定の質を大きく高めること。 半年〜1年程度の研究開発計画について意思決定と成果責任を持ち、研究スコープの定義からプロトタイプ実装、PoC、実データでの価値検証までを一気通貫で担います。論文執筆等の学術的貢献も推奨していますが、最大の使命は研究成果をPdM・エンジニアとの連携で事業価値につなげることです。 ■業務例(これに限りません) ・3D幾何形状の詳細認識と2D/3D統合モデリング:汎用AIでは捉えにくい製造業特有の2D/3D幾何情報の理解・表現学習、3Dデータからの局所特徴抽出、図面上の寸法・公差・注記と3D空間要素との対応付け技術の研究開発をリード ・製造業特化VLMの改善とマルチモーダル基盤構築:図面・3D CAD・仕様書や不具合報告を横断して検索・推論するマルチモーダル埋め込みモデルの開発、汎用VLMの言語偏重バイアスの解消、独自ベンチマークの拡張、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの性能改善(Post pre-training等を含む) ・研究成果の事業実装とPoC:局所形状に起因する不具合リスク予測やコスト増加箇所の特定といった実課題に対し、モデル学習とPoCを推進。PM・ソフトウェアエンジニア・ドメインエキスパートと連携し、コスト・予算を踏まえた技術選定やリスクマネジメント(代替プラン検討等)も主導 ■募集背景 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、バリューチェーン上に散らばるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を提供しています。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含む世界22カ国で導入されています。汎用モデルのコモディティ化が進む中、図面・3D CAD・仕様書・見積・不具合実績など製造業特有のデータを高度に理解し、マルチモーダルに分析・推論する独自基盤の重要性が高まっています。 ■得られる経験 ・数兆円規模の製造業を舞台に、現場知見とAIを掛け合わせて汎用AIで解けない課題に挑むドメイン特化AIの探求 ・2D/3D Vision単体の独自基盤から、B-Rep等の幾何情報・NLP・表データを統合したマルチモーダル理解まで、技術的Moatを自ら築く経験 ・研究からPoC・実データでの価値検証、事業価値創出までを最速で牽引するキャリア ・研究ロードマップ策定、監査可能な独自ベンチマーク構築、産学連携による学術的貢献の主導 ■チーム 開発組織はエンジニア・デザイナー・PdMが機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれ、チームトポロジーの考え方で裁量・スピードと全体最適の両立を図っています。Researchチームは高度なAI技術の専門性で既存組織に中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性構築をリードします。 ■働き方 フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)。都心近郊在住者は週1〜3日程度、遠方・地方在住者は月1〜2回程度の出張ベースで出社(東京または大阪オフィス)。

    求める能力・経験

    【必須】 ・機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等でトップ国際会議採択相当の専門性があり、最新論文を実課題向けに再構成・実装できること ・曖昧なビジネス課題を問題設定し、コスト・リスクを考慮しながらモデルの継続的な精度改善で解決した実務経験 ・Python中心の実装力(実験・評価・API化)と、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ、Git、CI/CD、クラウドを使った開発経験 ・PdMやソフトウェアエンジニア等と対話して技術を翻訳し、複数チームのプロジェクトを推進できる力 【歓迎】 ・製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験 ・トップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle上位入賞、特許、主要OSS貢献 ・Vertex AI等でのMLパイプライン開発、継続的デリバリー、Data-centricなデータ品質向上の経験 ・MLプロジェクトのマネジメントやMLチームのリード経験 ・CUDA等でのGPU最適化、分散処理アーキテクチャ、Webサービス開発の経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    タイミー【経営直下の意思決定を主導】物流・製造戦略アナリスト

    800~1200万

    • リーダー
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • プロジェクト
    • Google BigQuery
    • 物流/生産管理職担当
    • 課題設定
    • 部長/総括審議官
    • 物流
    • データ集計
    • マクロ経済
    • 部長
    • 分析
    • 執行役員
    • SQL
    • Python
    • 時系列分析
    • データ分析
    • BIツール
    • 政治/政策
    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    ◆業務内容 ・マクロ経済や労働需給データの収集および生成AIを活用した週次スキャン ・BigQuery・SQL等を活用した自律的なデータ抽出・集計・可視化とレポート作成 ・需給変動因子の分析および経営・事業部門の意思決定を支える論理的示唆の抽出 ・役員・部長層が自走で戦略判断できるデータ活用基盤・ノウハウの移譲推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・物流・製造領域におけるスポットワーク需給データの因果関係・寄与度分析 ・生成AI/LLMを活用した外部環境リサーチ・データ集計の自動化フロー構築 ・事業部長・リーダー層向けの意思決定基準策定と戦略ハンドオフの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅執行役員・部長陣の経営意思決定に直接インパクトを与えるキーポジション ✅単なる集客・分析にとどまらず仕組み化から組織への移譲まで主導可能 ✅生成AIや最新データ基盤(BigQuery等)を駆使した最先端の分析環境 ✅新橋・汐留直結オフィス勤務&タイミー利用時の報酬2倍など手厚い福利厚生 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・スポットワーク市場における圧倒的なシェアと急成長を続ける事業基盤 ・現場起点で社会課題に挑み「信頼データ」を軸に第二創業期を展開 ・分析を特定の個人に閉じさせず組織の自走化へ落とし込む仕組み構築力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    ◆必須要件(MUST) ・事業会社での事業企画・経営企画・戦略企画・データ分析等の実務経験(2〜4年程度) ・SQL/BIツール等を駆使しデータ抽出・集計・レポート作成まで自走できる方 ・定量・定性情報を統合し意思決定に資する示唆へ落とし込める論理的思考力 ・生成AI/LLMツールを日常業務に取り入れ業務生産性を高められる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・物流/製造/サプライチェーン領域に関する業務経験や知識 ・労働市場・マクロ経済・制度政策動向のリサーチ・分析実務経験 ・BigQuery等を用いた時系列分析やPythonによる自動化・プロンプト設計経験 ・定例分析の型化・仕組み化や組織内での移譲を主導した実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    事業内容

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  • エージェント求人

    シンプレクス・ホールディングス:【データサイエンティスト】

    800~1500万

    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【事業方針】 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1.    データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2.    AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容:(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 …

    求める能力・経験

    【必須経験】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

    事業内容

    金融・非金融領域におけるDX戦略立案から、システム開発・運用・保守までを一気通貫で提供するテクノロジーファーム(シンプレクス・グループ持株会社)

  • エージェント求人

    People Analytics・人財情報基盤の高度化をリード/マネ

    800~1200万

    株式会社JTB東京都港区
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    仕事内容

    ■業務内容 1.People Analyticsによる人的資本経営・データドリブン経営の高度化 ・経営課題・人財戦略から分析テーマと仮説を設定し、必要な指標・データ・分析手法を設計 ・分析結果をもとにチェンジマネジメントへつなげるための戦略提言 2.人財情報基盤の強化・People Analytics基盤の構築 ・人財ポートフォリオマネジメント変革を実現するためのデータ分析基盤 ・タレントマネジメントシステム、HRIS、サーベイ、LMS、基幹人事等のデータを最適化し、連携・分析・活用モデルを設計 ・データ項目、定義、コード、品質基準、更新ルール、権限等の標準化とガバナンス設計 ・多角的な側面から分析ができるBIダッシュボードの設計、構築・改善および利用定着 ・タレントマネジメント領域のシステムの最適化をリード(業務効率化・コストとリスク低減の最適化) 3.エンゲージメントサーベイと組織開発の高度化 ・サーベイ設計、組織別・属性別・経年分析、ドライバー分析、課題クラスターの特定 ・現場マネージャー・HRBPが課題を理解し、優先アクションを判断できるフィードバック設計 ・施策実施後の効果検証、サーベイから組織開発アクションまでのPDCA構築 4.AX・AI活用の実装 ・生成AI・機械学習等を活用した、人財検索、スキル推定、要因把握、示唆生成、レポーティング効率化のユースケース企画・検証 ・AI活用に必要なデータ品質、説明可能性、プライバシー、権限、倫理面を踏まえた運用設計 ・PoCで終わらせず、業務プロセスと意思決定への実装、利用定着、効果測定まで推進 ■ポジションの魅力 ・グループ横断の人財情報基盤を、導入・刷新のタイミングから設計・構築できる ・タレントマネジメント、エンゲージメント、キャリア自律、配置・育成、人的資本KPIを横断し、分析を実際の人財施策へつなげられる ・経営・事業・人事・IT・外部専門家と協働し、構想、基盤構築、分析、変革実装まで一貫して担える ・旅行領域に限らない多様な事業・職種・グループ会社を対象に、スケールのあるPeople Analyticsへ挑戦できる

    求める能力・経験

    必須要件 以下の経験・能力を概ね満たす方 ・事業会社またはコンサルティングファームで、People Analytics、人事データ分析、組織分析のいずれかを自ら設計・実行した実務経験 ・人事・組織課題を分析テーマに変換し、仮説設定、データ加工、分析、可視化、示唆・提言まで一連で担った経験 ・BIまたは分析ツールを用いたダッシュボード・レポートの設計・構築経験 ・経営層、人事、HRBP、事業部門等のステークホルダーに対し、分析結果を提示し、意思決定や施策につなげた経験 ・人事業務は未経験でも、高度なデータ分析・戦略提言を行ったことがあり、同チームの戦略担当と連携しながら、ビジョン・戦略の実現を目標に共に連携できる方。 歓迎要件 ・エンゲージメントサーベイ、従業員意識調査、組織診断の設計・分析・施策化経験 ・HRIS、タレントマネジメントシステム、人財データ基盤の導入・データ設計・運用高度化経験 ・人財ポートフォリオ、要員計画、配置、離職・定着、スキル、キャリア、育成、人的資本KPI等の分析経験 ・SQL、Python、R等を用いたデータ抽出・加工・統計分析の経験 ・Power BI、Tableau、Qualtrics等の活用経験 ・生成AI、機械学習、予測分析等を人事・組織領域へ適用した経験 ・個人情報保護、アクセス権限、データガバナンス、責任あるAIに関する知識 等

    事業内容

    ■事業領域 ツーリズム事業 エリアソリューション事業 ビジネスソリューション事業 グローバル領域(訪日インバウンド事業含む)

  • エージェント求人

    【機械学習エンジニア】防衛・安全保障×AIに挑む/AIユニコーンPFN/年収700〜1200万

    700~1200万

    • 半導体
    • OR/数理最適化
    • プロジェクト
    • ヒアリング
    • レポーティング
    • 機械学習
    • 開発
    • シミュレーション
    • 強化学習
    • 検証
    • 分析
    • 要件定義
    • ロボット/ロボティクス
    • 開発プロジェクト
    • コンピュータサイエンス
    • NumPy
    • プログラミング
    • PyTorch
    • Rust
    • 研究開発
    • pandas
    • ソフトウェア
    • scikit-learn
    • Go
    • Python
    • TypeScript
    • C++
    Preferred Networks東京都千代田区
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    仕事内容

    【ポジション概要】 Preferred Networks(PFN)では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。 防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。 本ポジションでは、機械学習・最適化・データサイエンスに関する最先端の技術を駆使して、防衛・安全保障分野の各種課題に取り組んでいただきます。 【期待する役割・業務内容】 防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在のプロセスおよび関連業務などの観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルやアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証 ・顧客組織のエンジニアに対する技術的なアドバイス また、問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・強化学習・数理最適化などの問題解決を行います。 ※実際の業務はこれに限定されず、入社後に担当いただく案件・業務内容は専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ※担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性があるため、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。 【このポジションの魅力】 ・AI半導体から基盤モデルまで垂直統合する国内屈指のAI企業で、最先端技術を社会実装できる ・官公庁・公共機関と連携し、防衛・安全保障という社会的意義の大きい領域の課題に挑める ・強化学習・時系列予測・数理最適化など幅広い手法を実課題に適用できる ・リモート勤務制度あり(週4回程度リモート可)、裁量労働制またはフレックス制

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験(特に機械学習に関する研究または実務の経験・実績) ・実データに基づく問題解決の経験(顧客を満足させ技術的に解決可能な適切なタスク定義を行う能力) ・ソフトウェア開発経験(Python, TypeScript, Rust, C++, Go 等)、特にPythonによるプログラミング能力 ・次のいずれかの実践・実務経験:安全保障分野での実務/強化学習を利用した研究・開発/顧客向け研究開発プロジェクト/アプリケーションの開発もしくは運用 ・防衛・安全保障領域におけるAI活用への興味関心 ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 【歓迎条件】 ・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 ・numpy / pandas / PyTorch / scikit-learn等を用いたデータ解析技術 ・Kaggle等のコンテスト実績 ・大規模分散/マルチエージェント強化学習の知識・経験 ・生成AI・LLMの技術検証・サービス開発経験 ・航空工学、制御工学、ロボティクスの専門知識 ・官公庁・自衛隊・防衛関連産業での勤務経験

    事業内容

    「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」をミッションに、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション/プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進。防衛・安全保障、製造、ヘルスケアなど幅広い領域でAI技術の応用に取り組んでいる。

  • エージェント求人

    ◎【リモート可/フレックス制】データサイエンティスト(ビジネスグロース領域)◎

    800~1300万

    PayPayカード株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    ▼本ポジションへの期待 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。 単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。 また、分析精度だけではなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。 データをもとにした意思決定を推進し、自らの分析をユーザー価値の向上や事業成果につなげたい方にご活躍いただきたいと考えています。 【業務内容】 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案 ・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案 ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進(求人ID:400520)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud(GCP)を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験

    事業内容

    【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

  • 企業ダイレクト

    東京【ERP×AI・データ活用コンサルタント】フルリモート可能★年休120日

    800~1200万

    株式会社テクトラジャパン東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    新規ポジションにて、ERPとAI・データ技術(Databricks、BI等)を組み合わせ、案件創出や商談推進、顧客課題のヒアリング、ソリューション提案、POCの企画・実施支援などのプリセールス業務を担います。 ・顧客へのヒアリングを通じた経営課題やデータ活用の現状把握 ・DatabricksやMicrosoft製品を用いたAIソリューション提案策定 ・データやAIを活用した意思決定の高度化や業務改善の機会特定 ・提案書やデモ環境の作成、データやAIに関するPOCの企画や実施 ・システム導入によるビジネス価値、ROI、コスト削減効果の定義 ・営業、技術チームと密接に連携したアカウント戦略や商談の推進

    求める能力・経験

    【必須】・IT、データコンサル、プリセールス等の顧客折衝を伴う実務経験 ・ERPの基本概念、および企業の基幹業務プロセスに関する理解 ・データ、分析、BI、クラウド、AI技術に関する実務レベルの知識 ・ビジネスレベルの英語力 ※海外事業部との会議などの対応あり 【歓迎】・コンサルティングファームやSIerでの提案、プロジェクト経験 《やりがい》ERPと最先端AIを融合した、極めて市場価値の高いスキルを確立。 《求める人物像》主体的に行動し、データをビジネス価値に変換できる方。 《働き方》フルリモートも可能!柔軟な働き方ができます◎

    事業内容

    情報システムに関するコンサルティング/導入支援/ソフトウェア開発/運用保守サポート

  • エージェント求人

    ▼【リモート/フレックス】データアナリスト(学習データの利活用)▼

    500~700万

    株式会社公文教育研究会東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 当社は世界60を超える国・地域の約23400教室において、約360万人の学習をサポートしています。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。 配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。 現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。 (求人ID:376612)

    求める能力・経験

    ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・ 英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。

    事業内容

    【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。

  • エージェント求人

    ◎AI・データ推進リードエンジニア(プライム案件100%/フルフレックス/ロケーションフリー)◎

    600~1500万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    【職務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界 【職務内容】 最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 【プロジェクト事例】 ◆画像処理 ・服飾画像に対する類似画像検索 ・医療画像に対する病変特定のための画像解析 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上   など(求人ID:230912)

    求める能力・経験

    ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 【歓迎】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・応用情報技術者、Java Silver以上、Google CloudおよびAWS認定資格をお持ちの方

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    ▼【新規事業/AEO】データアナリスト(生成AI領域の最先端/フレックス/年間休日120日)▼

    450~750万

    株式会社Speee東京都港区
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    仕事内容

    AI検索最適化(AEO)領域の新規事業において、AI検索での露出・引用状況の測定・分析を通じて、 クライアントの成果向上に貢献するアナリストを募集しています。 主な職務内容は、ChatGPT、Perplexity、Gemini、 Google AI Overviews等における自社・競合の露出・引用状況の測定・分析、 および指標設計・分析手法の開発です。 また、顧客向けレポートや改善提案の根拠となるデータ分析とインサイト抽出、 BizDev/コンサルティングチームとの連携、プロダクトへのフィードバックも行います。 当事業は、レガシー産業DX、DXコンサルティング、 金融DX事業を展開する株式会社Speeeにて推進しています。 【具体的には】 ・AI検索(ChatGPT/Perplexity/Gemini等)における露出・引用状況の測定と分析 ・指標設計や分析手法の開発(業界標準が存在しない領域での枠組み構築) ・顧客向けレポートや改善提案の土台となるデータ分析とインサイト抽出 ・BizDev/コンサルチームとの連携および分析結果の共有 ・プロダクトへのフィードバック(サービス設計・プロダクト開発への還元) 【開発環境】 ChatGPT Perplexity Gemini Google Analytics Search Console Python R SQL(求人ID:472034)

    求める能力・経験

    ・複雑な情報を構造化し本質的な課題を特定できる論理的思考力 ・正解のない課題に対し仮説検証を繰り返しながら成果を出した経験 【歓迎】 ・Google AnalyticsやSearch Consoleなどの解析ツール使用経験 ・LLM/生成AIの仕組みへの理解や深い関心 ・要件や前提の変化に柔軟かつ素早く対応できる適応力

    事業内容

    <Martech事業> 大手企業で、宣伝部と営業部が連携できないなどのバリューチェーンの分断が、全社単位のデータ活用を妨げてしまう課題に直面しています。同社では、データを統合的に活用できる効率的なバリューチェーンを同社オリジナルのマーケティング技術を用いて実現しています。

  • エージェント求人

    ◎AIハードウェアエンジニア(FPGAエンジニア)(モダンな技術に触れられる)◎

    800~2000万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ◆募集ポジションについて 本部門は、最先端のFPGA・デジタル回路技術を用いたAI推論アクセラレータおよび、それらを中核とした次世代コンピューティング基盤の研究開発をミッションとしています。 「ハードウェアの性能を最大限に引き出し、実社会の課題をAIで解決する」ことを掲げ、独自の回路設計から、それを利用するためのソフトウェアスタックまでを一貫して開発しています。 本ポジションは、AIアルゴリズムをFPGA上で高速化するためのデジタル回路設計・実装を担うスペシャリストを募集します。 PC側のアプリケーション開発チームと密に連携し、システム全体のボトルネックを解消する「心臓部」を作り上げるポジションです。 ◆職務内容 FPGAを用いたAI推論ロジックのRTL設計、実装、および検証を担当していただきます。 単なる回路設計にとどまらず、AIモデルのハードウェア最適化(量子化・枝刈り等)の検討から、上位システムとの高速通信インターフェースの実装まで幅広く携わります。 ◆職務内容の詳細 ・CNNやTransformerなどのAIモデルをFPGA上で効率よく動かすための演算ユニットおよびメモリコントローラの設計・実装 ・PCIe、10G/25G Ethernet、DDR4/HBM2等を用いた、PC・サーバ側との高速データ転送路の構築 ・制約条件を満たすための配置配線最適化、および実機(FPGA評価ボード/自社ボード)での動作検証 ・PC側エンジニアと連携した通信プロトコルの定義、およびドライバ開発のためのレジスタマップ作成(求人ID:414931)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Verilog / SystemVerilogを用いた論理設計の実務経験(3年以上) ・FPGA開発ツール(Vivado / Quartus等)を用いた一連の開発経験

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    SE◤日立製作所◢生成AI活用×インフラDX×課題深掘り|最上流

    831~1079万

    • ヒアリング
    • 提案
    • プロジェクトマネージャー
    • プロジェクト推進
    • 主任/リーダー
    • プロジェクト
    • マネージャー
    • 開発
    • 主任
    • アジャイル
    • 管理職
    • 戦略提案
    • 課題/ボトルネック特定
    • マネジメント
    • PoC
    • システム開発
    株式会社日立製作所東京都品川区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・エネルギー・通信・交通分野のインフラをIT×OTで支える大手企業。 ・生成AI等の最先端技術を活用しミッションクリティカルなDXを推進。 ・若手中心の技術力の高いチームで試行錯誤しながら事業拡大中。 ・在宅と出社を組み合わせたハイブリッド勤務で柔軟な働き方を完備。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・生成AIを活用した顧客DX推進に向けた課題発掘および要件特定。 ・顧客との議論・折衝を通じたプロジェクト推進と提案活動のリード。 ・PoCやシステム開発を確実かつ迅速に遂行するチームマネジメント。 ・試行結果に応じたアジャイルな方向転換と継続的な改善活動の実施。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・通信キャリアや電力事業者向けの生成AIを活用した業務DXソリューション。 ・課題発掘からPoC、本番開発まで一貫して進めるアジャイル型案件。 ・社内IT課題のヒアリングから行う生成AI活用の実証実験・構築推進。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収830万〜1,080万円(主任クラス)の充実した高水準な処遇。 ✅ミッションクリティカルな社会インフラへの生成AI適用という希少な経験。 ✅プロジェクトマネージャや事業戦略を担う管理職への明確なキャリア。 ✅カフェテリアプラン(年12.2万相当)や住宅手当等手厚い福利厚生。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・IT、OT、プロダクトを高度に融合させた日立ならではの統合ソリューション。 ・顧客業務の理解から伴走し、上流での課題特定から開発まで一気通貫。 ・社会課題起点で信頼性の高いデジタルインフラを創出し続ける協創力。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    【必須条件】 以下どちらかのご経験やスキルがあること ①業務DXやAI活用における課題発掘の様な上流活動の経験 顧客業務に対する課題の深堀を行い、その解決方法を提案するタイプの上流活動の経験 ②生成AIの専門的な活動 生成AIを活用するためのデータ加工やエージェント設計開発の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    楽天 データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業 FMCG顧客戦略部】

    550~800万

    • 戦略提案
    • DB設計
    • マーケティング
    • データベース
    • ダッシュボード作成
    • 課題設定
    • 分析
    • 効果検証
    • BIツール
    • データ分析
    • 要件定義
    • SQL
    • EC
    • Looker
    • MongoDB
    • PostgreSQL
    • Google Vertex A...
    • Google BigQuery
    • MySQL
    • Python
    • データベース設計
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI/UXの改善やWEBページ制作、データ分析 マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与  企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトが  ビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し  より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力  日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は  日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして  大きな影響力を持つ事業です。  自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として  実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合  技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに  取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての  スキルも磨くことができます。 楽天24:https://24.rakuten.co.jp/ <ポジションの魅力> 1. 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI/UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2. 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけ ビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA/Bテストの文化が根付いており 提案が検証され、成果が可視化されます。 風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3.技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画・ビジネス視点  ビジネス成果に直結する思考力。 ・データ分析に基づく改善  データドリブンな開発スキル。 ・最新技術の活用  AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4.楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を 活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで 全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 <主な業務内容> ・新規データベース/データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出  データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析/集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 <具体的なプロジェクト事例> ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため  データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A/Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験(2年以上) ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ  条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験(1年以上) 【歓迎要件】 ・RDBMS(MySQL、PostgreSQL、Oracleなど)やDWH  NoSQLデータベース(MongoDB、Cassandraなど)を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験  (Cloud Run/Looker/Bigquery/Storage/Vertex AIなど) ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク  (ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング   データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス   データの提供、可視化、モニタリング)経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得

    800~1500万

    • 医療/ヘルスケア
    • アーキテクチャ設計
    • テスト
    • 株式
    • メンバー
    • プロジェクト
    • レポーティング
    • データ分析
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • 分析
    • DB設計
    • Amazon Web Serv...
    • 機械学習
    • BIツール
    • チューニング
    • 負荷分散/チューニング
    • システム開発
    • クラウド
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■オススメポイント ✓金融から非金融まで多彩な最先端AI案件に上流から携われ、圧倒的なデータ分析力と市場価値を手にできます。 ✓本人の希望や育成視点を重視した柔軟なアサイン制度があり、得意分野を伸ばしながら着実にキャリアアップできます。 ✓夕食無料ビュッフェや各種手厚い補償制度が整っており、生活面の不安なく快適に業務へ集中できます。 ■企業名: シンプレクス・ホールディングス株式会社 ■企業概要 ✓金融領域を中心に高度なITソリューションを提供するリーディングカンパニーです。 ✓AIやモーション分析など独自技術を活用し金融以外の複数領域へ積極的に事業展開しています。 ✓全フェーズを一気通貫で手掛け下請けを使わない直接取引で顧客の成功を直接支えています。 ■職務内容 ✓データ分析プロジェクトにおける顧客課題の整理および仮説構築 ✓データ収集、EDA、モデル開発、実装およびテスト・効果検証 ✓AIソリューションのバックエンドからフロントエンドに跨る開発と運用 ✓データ分析チームのリード、メンバー育成、およびテクニカル指導 ✓自社AIソリューション(eKYCや不正検知等)のアーキテクチャ設計・開発 ✓ステークホルダーとの折衝、課題調整、および分析結果のレポーティング ■プロジェクト例 ✓市場予測、リスク計算システム導入、および取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤の構築支援および在庫予測 ✓画像認識やモーション分析を活用した独自AIソリューションの拡張開発

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓機械学習ライブラリを用いたモデリングの実務経験 ✓機械学習サービスの構築・運用経験 ✓データ分析業務(課題整理、仮説構築、収集、EDA、検証等)の経験 ✓AWS等のクラウド環境におけるシステム開発経験 歓迎条件(WANT) ✓推論用APIの開発、またはデータ分析基盤の構築経験 ✓DBの設計・チューニングやBIツールによるデータ可視化経験 ✓Kaggle等データ分析コンペでの受賞経験、または論文採択実績

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤生成AI×コンサルティングの第一人者へ◢最前線で事業成長を牽引し飛躍的キャリアを叶える環境

    800~3000万

    • コンサルティング業務
    • 資料作成
    • 法人営業
    • プロジェクト
    • 中期経営計画策定
    • 戦略提案
    • 提案
    • 株式
    • PoC
    • 問い合わせ対応
    • 分析
    • 営業
    • 戦略立案
    • マネジメント
    • プロジェクト推進
    • データ分析
    • SaaS
    • 要件定義
    シンプレクス・ホールディングス株式会社(出向先:Xspear Consulting株式会社)東京都港区
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    仕事内容

    ■オススメポイント ✓生成AIの構想から定着まで一気通貫で携われ、最新の技術知見と一生モノのコンサルスキルが身につきます。 ✓立ち上げフェーズの組織作りを主導できるため、自らの実績をダイレクトに構築し市場価値を高められます。 ✓夕食無料ビュッフェやフレックス制度など手厚い環境が整い、生活のゆとりと高い生産性を両立できます。 ■企業名: シンプレクス・ホールディングス株式会社(出向先:Xspear Consulting株式会社) ■企業概要 ✓東証プライム上場のグループ力を基盤にコンサルティングとITを高度に融合させたファームです。 ✓新中期経営計画にて「AI-Native Delivery」を掲げ全社で生成AI活用を推進しています。 ✓戦略立案からシステム実装、業務定着までを一貫して手掛けクライアントの成長に貢献しています。 ■職務内容 ✓生成AIコンサルティング案件のニーズ発掘、提案、およびプロジェクト設計 ✓AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入・定着化計画の策定と推進 ✓生成AI CoEとしてのオファリング資料作成および営業・提案活動の支援 ✓AI-Native Deliveryの導入推進および社内標準化・横展開 ✓既存プロジェクトからの問い合わせ対応、技術・事例に関するレビューおよび伴走支援 ✓生成AI案件で得た事例やナレッジの収集、体系化、および社内勉強会の実施 ■プロジェクト例 ✓証券業界向け:生成AIを活用したアンケート・顧客の声(VoC)分析の自動化プロジェクト ✓銀行業界向け:法人営業における生成AI活用ユースケース創出および業務定着化支援 ✓官公庁向け:生成AIを活用した全社業務改革の構想策定および実行計画策定プロジェクト

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓AI、データ分析、SaaS、業務システムを活用したDXや業務改善の実務経験 ✓コンサルティングやIT導入案件における提案、要件定義、およびプロジェクト推進経験 ✓生成AI技術の特性、リスクを理解し顧客やステークホルダーと合意形成できる力 歓迎条件(WANT) ✓生成AI CoEやAI推進組織における全社横断活動の立ち上げ・推進経験 ✓RAG、AIエージェント、LLM API等を活用したソリューションのPoC・導入経験 ✓新組織の立ち上げ、ナレッジ体系化、またはプロジェクトのマネジメント経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【MLエンジニア】AI開発本部の新設チーム立上げ/SmartHR/フルリモ可/年収900〜1600万

    900~1600万

    • マネジメント
    • 開発
    • クラウド
    • SmartHR
    SmartHR東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 SmartHRは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在で、すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。 これまでAI機能開発は専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきましたが、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこでAI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走・支援する新しいチームをAI開発本部内に立ち上げることを決めました。本ポジションは、この新チームの立ち上げメンバーとして、SmartHR全体のAI開発能力を底上げしていくMLエンジニアの募集です。 【役割】 AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支えていただきます。個別の技術支援に留まらず開発の仕組み作りまで担い、AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 【具体的な業務】 ・入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解 ・プロダクトチームに伴走し、エンジニアと密に連携しながらAI技術を活用した価値提供 ・AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものの立ち上げ 【現在取り組んでいる課題】 ・AIを利用した業務効率化機能の提供 ・AIを利用したインサイトの提供 ・AIエージェントの開発 ・LLMOps(AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり) ・AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開 【開発体制】 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成予定。AI開発本部の一員として各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。 【本ポジションの面白さ】 ・全社規模の組織変革を仕組みから参加できる:新チームの立ち上げメンバーとして、支援体制・評価指標の設計から主導できます ・豊富な実データとアセットを活かしたAI/ML開発:数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます ・多様なプロダクト・チームと関わる横断ポジション:AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます 【事業概要】 クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げています。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験(実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで) ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要ライブラリの使用経験(3年以上目安) ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験(3年以上目安) ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験(3年以上目安) ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解 【歓迎条件】 ・MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験 ・エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験 【求める人物像】 ・プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方 ・曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら解をつくっていける方 ・チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方 ・変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方

    事業内容

    「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の企画・開発・運営・販売を行う。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げる。

  • エージェント求人

    ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト

    500~800万

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアント企業のマーケティング課題やメディア企業のサービス開発課題に対し、データの力を活用してソリューションを提供するポジションです。 ◎顧客データ・生活者データの活用支援 ・クライアントの1stパーティデータの集計、分析、セグメンテーション設計、およびレコメンドやスコアリングなどのアルゴリズム構築 ・各種システム間のデータ連携処理の構築および運用 ・博報堂DYグループが保有する生活者データを活用したモデリングやマーケティング施策への活用設計 ◎マーケティング効果の可視化と最適化 ・広告出稿量や売上データなどの時系列数量データを活用したマーケティングミックスモデリング(MMM)等の統計モデルの検討および実装 ・マーケティング投資効果の可視化と施策最適化に向けた分析提案 ◎クライアントサポートおよび戦略立案 ・分析結果のレポーティングやダッシュボード等による可視化の実行 ・営業、ストラテジック・プランナー、エンジニアと連携したデータ活用提案の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業の自社データ活用基盤の高度化 ・Cookie規制を見据えた1stパーティデータの集計・分析を通じ、マーケティング基盤の構築やID-POSデータを活用した施策最適化を実行 ◎統計モデルを用いたマーケティング効果の可視化 ・時系列データをベースとしたMMM(マーケティングミックスモデリング)を実装し、最適な予算配分や投資対効果の分析・提案を実施

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ◎データ分析・処理スキル ・SQLを用いた集計、加工、分析クエリ記述の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理および分析の実務経験 ◎データ基盤・可視化ツールの活用経験(いずれか) ・GCP、AWS、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・Tableau、Looker Studio、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験 ◎マーケティングデータ分析経験(いずれか) ・広告、EC、ID-POSなどのマーケティングデータ分析経験 ・CDP、DMP、MAツール、SFAツールの活用経験 ◆歓迎(WANT) ・マーケティングミックスモデリング(MMM)またはアトリビューション分析の実務経験 ・広告代理店、マーケティング支援会社、デジタルメディア企業での実務経験 ・クライアントとの折衝や提案業務の経験 ・回帰分析やクラスタリング等の統計的手法の理解と実務適用経験 ・データパイプライン構築、ETL処理、API連携等の実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    楽天 データアナリスト(Rakuten Fashion)【ファッション事業部 マーケティング課】

    600~1000万

    • マネジメント
    • 課題設定
    • 戦略提案
    • KGI/KPI設定
    • マーケティング
    • KPI設定
    • 検証
    • 戦略立案
    • 分析
    • 効果検証
    • マネージャー
    • モニタリング
    • データ分析
    • EC
    • プロジェクト
    • Microsoft Excel
    • プロジェクトマネジメント
    • データ集計
    • Python
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITEDARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱う ファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の 価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、RakutenFashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに 持ちながらも、RakutenFashionはまだ他社を追いかける立場。 だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、RakutenFashionの 未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と 購入頻度の最大化を実現すること。 そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら 改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした 提案は、積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みに とらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引する データアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ 強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の 関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣(役員、シニアマネージャー)と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、RakutenFashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略を データに基づいて推進していただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測  Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成 ・顧客戦略  顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析  商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備  事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営  データモニタリング環境のプランニング・管理 <このポジションの魅力> ・大規模データ  日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。  未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見を  もたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案  データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。  あなたの分析が、RakutenFashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携  分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と  直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境  成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。  最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ  様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で  日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。  スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化  楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており  あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。  データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献  自身の分析結果が、RakutenFashionの成長戦略に  直接的に影響を与えることを実感できます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【AIデータ(データサイエンティスト)】自社重要データに一気通貫/若手育成とチームビルディング

    720~1300万

    • データ分析
    • 分析
    • 戦略提案
    • AIX
    • AI policy analy...
    • AI policy devel...
    • データサイエンティスト協業
    • Python
    • SQL
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【仕事内容】 ・デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を推進 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティスト(20代中心・約18名)の育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(情報システム部と連携したデータレイクへのデータ蓄積等) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充) 【仕事の魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えること ・将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できること ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境であること ・若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれること 【キャリア上の魅力】 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができること ・入社間もない経験者が早期に専門職(上席AIデータアーキテクト)へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあること ・人工知能学会での論文発表・登壇の実績など、学術面での活動も後押しされる環境であること

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問) ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験(理論を理解していること) ・大学・大学院卒 応募資格(歓迎) ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

    事業内容

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  • 企業ダイレクト

    【半導体メーカー勤務!】データ可視化エンジニア/BIツール◆無期雇用派遣

    560~850万

    関東スターワークス株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◎当社メインクライアント先である大手半導体メーカーにて「AIデータアナリスト」として参画いただきます。 【開発製品】データ可視化ツール 【具体的には】 ■データ可視化ツール・分析システムの設計、開発 ■グラフ・チャート・ダッシュボードなどの表示機能開発 ■データの収集・加工・集計処理の開発 ■可視化画面のUI/UX設計・改善 ■データ連携機能・APIの開発

    求める能力・経験

    【必須】■BIツールの使用経験 【歓迎】■AI開発(生成AI、画像、音声)のご経験、機械学習の基礎知識 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

    事業内容

    技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等

  • 企業ダイレクト

    【千代田区】半導体パッケージ自動化設計に向けたDX開発◆無期雇用派遣

    560~850万

    関東スターワークス株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◎当社メインクライアント先である大手半導体メーカーにて「半導体DXツール」のシステム開発業務をお任せします。 【開発製品】半導体パッケージ開発に使用されるDXツール 【具体的には】 ■半導体パッケージ開発用AIDXツールの設計・開発 ■ツールの機能追加・改修・機能改善 ■半導体パッケージ設計データの処理・解析機能の開発 ■ソフトウェアのテスト・デバッグ・動作検証 ■開発仕様書・設計書などのドキュメント作成

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■AI開発(生成AI、画像、音声)のご経験、機械学習の基礎知識 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

    事業内容

    技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等

  • 企業ダイレクト

    【江戸川区】物流AIドローン開発のビッグデータ分析◆無期雇用派遣

    560~850万

    関東スターワークス株式会社東京都江戸川区
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    仕事内容

    ◎当社メインクライアント先にて「自律型ドローン」の先行開発に携わっていただきます。 【開発製品】災害時用ドローン 【具体的には】 ■ドローンの飛行ログ・センサーデータ・運行データの収集、整理 ■大規模データの前処理・クレンジング・データ加工 ■Python・SQLなどを用いたビッグデータ分析 ■飛行経路・飛行時間・消費電力・積載量などのデータ分析 ■ドローンの運行効率・稼働率・配送性能の可視化

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonの実務経験 【歓迎】■C・C++等の組込開発経験 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

    事業内容

    技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等

  • 企業ダイレクト

    【戸塚】防衛用ロボットシステムのAIアプリ開発/Python◆無期雇用派遣

    560~850万

    関東スターワークス株式会社神奈川県横浜市
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    仕事内容

    ◎当社メインクライアント先にて「次世代防衛システム」の先行開発に携わっていただきます。 【開発製品】防衛用ロボットシステム 【具体的には】 ■AIアプリケーションの要件整理・基本設計・詳細設計 ■Python等を用いたAIアプリケーションの開発 ■画像認識・物体検出・画像処理機能の開発 ■AIモデルとロボットシステムを連携するアプリケーション開発 ■センサーデータ・カメラ映像などのデータ処理

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonの実務経験 【歓迎】■アプリケーションの開発経験 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

    事業内容

    技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等