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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,654件
エージェント求人 ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜Data Service
800~1000万
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■会社概要 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集背景 当社は創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 当社では、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。 また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。 ③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。 既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。 【具体的な業務内容】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、プロダクトへ知見を実装 ・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供 ■ポジションの魅力 ・データが主役の環境 大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ（インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど）を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。 分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を味わうことができます。 ・分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫 分析に留まらず、得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出するプロセスを担います。 ・急成長フェーズ × 最先端データ活用SaaS 事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、プロダクトの進化や市場開拓に積極的に関与でき、0→1から1→10まで幅広く経験できます。 ・裁量とスキル拡張の機会 データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験することが可能です。 短期間でエンジニアリングとデータ分析を兼ね備えたスキルを磨ける環境があります。 ・生成AIや最新技術へのアクセス 生成AIはもちろん、最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能です。
求める能力・経験
・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト
680~950万
株式会社セガ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 パブリッシング及びマーケティングデータのグローバル基盤を活用し、売上予測モデルやAI駆動型マーケティングオペレーションの構築・運用、及びデータ分析業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・KPI・マーケティング施策・販売データを用いた指標分析、要因検証、ベンチマーク作成 ・ゲームタイトルの販売予測モデルの設計・構築・運用 ・Databricks上での分析向けデータ加工・特徴量設計（データ基盤構築はデータエンジニアと連携） ・生成AI/LLMを活用したマーケティング分析・施策立案支援機能の構築・評価 ・分析結果の経営層・関連部門への可視化・レポーティング
求める能力・経験
・予測モデリングまたは機械学習を用いた分析・モデル構築の経験 ・データ処理関連言語の利用経験（Python、SQLなど） ・ストレージサービス（AWS・GCP等）・クラウド／分散データ環境での分析経験 ・分析結果を非技術者に説明し、意思決定につなげた経験 ・データを活用した意思決定推進・新たな価値創出への挑戦意欲がある方
事業内容
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エージェント求人 量子サイエンティスト（Theory&Algorithm Unit）
1000~2000万
OptQC株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
このポジションは、光量子コンピュータに関連するソフトウェアと理論の研究開発を行います。 業務内容例は以下となります。 ・光量子コンピュータの短期・中期・長期の応用探索・設計・開発・研究 ※応用の一例として、以下が挙げられます（応用はこれらに限定されるものではありません） └ 量子機械学習 └ QAOA └ 最適化問題 └ 量子通信 └ 光通信 └ 量子化学 └ FTQC ・光量子コンピュータのアーキテクチャに関する研究 ・弊社が開発した光量子コンピュータ実機を用いて量子アルゴリズムの実装および実装の効率化の方法の探求 ※基本的に少人数のチームでの活動が想定されます
求める能力・経験
・工学部や理学部などに関連した専攻で修士課程以上を修了または修了見込み ・量子コンピュータ・量子情報理論・量子アルゴリズムに関する基礎的な知識 ・基本的なプログラミングスキル、数値計算・シミュレーションのスキル ・学術論文を読んで理解する能力 ・学術論文を執筆する能力 ・企業・研究機関など、様々な場面でのコミュニケーション能力
事業内容
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エージェント求人 量子サイエンティスト（Integrated Photonics Unit）
1000~2000万
OptQC株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
このポジションでは、光量子コンピュータの実現に向けた光集積回路プラットフォームの研究開発を担当いただきます。 具体的には、研究開発計画の立案、回路設計、テープアウト、評価、およびそれらを用いた実証実験の実施が主な業務となります。 ・光集積回路の研究開発に関わる一連のプロセスを幅広く担当していただくため、柔軟な発想力と幅広い技術的知見が求められます。 ・なお、当社は社内にFabrication設備を保有していないため、テープアウトは主に外部ファウンドリを利用して実施します。一方で、共同研究先の設備を活用して試作・評価を行う場合もあります。
求める能力・経験
・以下のいずれかの分野に関連した分野で修士もしくは博士号を取得した方 - 光学 (レーザー、光集積回路、非線形光学、光通信) - 量子(量子情報理論、量子情報物理、量子光学) ・光集積回路の基本的なプラットフォーム（Si、SiN、LNなど）の基礎知識を有すること ・3年以上（修士・博士課程の研究を含む）の光集積回路に関する実務経験を有すること ・光集積回路の設計・シミュレーションの基本的なツールや原理を理解している方 ・線形光学および非線形光学の現象の理解および数値シミュレーションができる方 ・PDKなどを用いて以下に素子についての設計経験を有すること - 干渉計 - 変調器 - フォトダイオード - ホモダイン測定器 - エッジカプラー ・研究開発のプロジェクトを自立的に遂行することができ、それに付帯する業務（先行研究のリサーチ、研究テーマの立案、企業との調整や物品選定、論文執筆、学会発表）を遂行できる方 ・英語でのコミュニケーション
事業内容
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エージェント求人 量子サイエンティスト（Fundamental Unit）
1000~2000万
OptQC株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
このポジションではFundamentalユニットの一員として、自由空間スクイーズド光の高純度化及び測定の高精度化に関する研究を行っていただきます。 スクイーズド光は光量子コンピュータ実現の鍵となる根源的なリソース光です。本研究は、我々が開発する量子計算システムの性能を飛躍的に向上させるための中核的な役割を果たします。 PPLN（周期的分極反転ニオブ酸リチウム）を用いたパラメトリック増幅を利用したスクイーズド光生成、および低ノイズなホモダイン測定まで、自由空間光とファイバー光を組み合わせた一貫した量子光学システム構築における実験スキルと独創性を発揮することが期待されます。
求める能力・経験
・以下のいずれかの分野に関連した分野で修士もしくは博士号を取得した方 - 光学 (レーザー、非線形光学、スクイーズド光、重力波干渉計等) - 量子 (量子情報物理、量子光学等) ・3年以上の実験系での研究実務経験 (研究機関は問わず) ・量子光学実験系の構築、設計、計画など、自律的な量子光学の遂行能力 ・自由空間、及びファイバー光学系の基本的な光学素子の取り扱い経験 ・オシロスコープ・スペクトラムアナライザ・ネットワークアナライザなどの基本的な計測機器の取り扱い経験 ・日常会話レベルの英語能力
事業内容
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エージェント求人 量子サイエンティスト（Architecture Unit）
1300~2000万
OptQC株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
このポジションでは、誤り耐性型万能光量子計算機の実現に向けた基礎研究(実験・理論)を行っていただきます。 特に、光量子コンピュータ全体のアーキテクチャの設計に関わる設計・実証実験が主な業務となります。
求める能力・経験
【必須（共通）】 ・以下のいずれかの分野に関連した分野で修士もしくは博士号を取得した方 - 光学 (レーザー、光周波数コム、集積光回路、非線形光学、光通信) - 量子(量子情報理論、量子情報物理、量子光学) ・続量光量子計算に関する研究開発経験（修士・博士課程での研究を含む、実験・理論を問わず）を2年以上従事した経験 ・Bosonic systemに関する扱い、連続量量子もつれの生成・検証・評価、非ガウス型状態（シュレーディンガーの猫状態、Fock状態、GKP状態など）の基礎知識、知識、連続量量子コンピュータに関する基礎知識（ユニバーサル量子計算・誤り訂正に関する基礎知識） ・英語によるコミュニケーション（他の研究者や量子コンピュータ専門家との円滑なコミュニケーション） 【必須（実験系の場合）】 ・連続量クラスター状態に関する実験の経験（空間、時間、周波数など量子モードの定義は問わず） ・量子光学の実験系の構築、設計、計画など、自律的に量子光学の実験を行える ・レーザー実験の基本的な基礎知識（連続光またはパルス） ・非線形光学の基礎知識 （光波混合、和周波発生、差周波発生、高調波発生、パラメトリック下方変換など） ・量子光学の基礎的な実験スキル - 干渉計 - 位相ロック - レンズシステム設計 - ホモダイン測定 - オシロスコープ・スペ
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist （AI4Science）
650~1800万
SB Intuitions株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1）大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2）LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・該当分野への強い意欲・知識 ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験 ・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など） ・大規模言語モデル ・英語でのコミュニケーションスキル ■応募資格（歓迎） ・以下いずれかに関する論文発表（立案と実装における主要な貢献）または実用化（商用/非商用問わず）の経験 ・具体的な業務例1,2及び周辺技術 ・上記融合領域 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・Webアプリケーションの開発経験
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Human-Comput
650~1800万
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仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価 ・開発したシステムの実証実験及び事業還元 ・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識 ・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること ・高いコーディング力（Python必須） ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） Research Engineer ・オープンソースコミュニティでの継続的な開発参加経験 ・実証段階から本番運用までを見据えたシステムをチームで開発・運用した経験 ・HCI分野での国際会議発表経験 Research Scientist ・HCI/CV/ML/Multimedia等のトップ国際会議での論文発表経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Deep Researc
650~1800万
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仕事内容
・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識 ・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 ■応募資格（歓迎） ・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上) ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上) ・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験 ・国際会議での発表経験 ・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験 ・OSSへの貢献 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テックリードの経験
事業内容
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エージェント求人 Research engineer（Responsible AI）
650~1800万
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仕事内容
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化 ・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化 ・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発 ・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・計算機科学全般に精通していること ・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること ・Responsible AIに関する強い意欲があること ・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること ・日本語レベル: ネイティブ ・英語レベル: 論文の読み書き ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） ・国際会議での発表経験 ・いずれかの経験 →大規模言語モデルに関わる研究開発 →機械学習の安全性、信頼性に関わる研究開発 →テックリードの経験
事業内容
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エージェント求人 Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)
650~1800万
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仕事内容
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 ■応募資格（歓迎） ・大規模言語モデルおよび大規模視言語モデルの研究開発経験 ・大規模なデータ解析・キュレーションの経験 ・Megatron-LM、PyTorch等による分散並列環境を用いた機械学習モデルの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の博士号 ・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験 ・DevOps/MLOps 環境の構築経験 ・コンピュータサイエンス分野でのトップカンファレンス/トップジャーナルへの論文採択経験 ■求める人物像 ・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方
事業内容
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エージェント求人 Research Scientist (Creative Vision)
650~1800万
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仕事内容
＜職務内容＞ ・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。 ・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。 ・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。 ＜ミッション＞ ・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。 ・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。
求める能力・経験
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。 ・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。 ・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。 ・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。 ・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。 ・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)
650~1800万
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仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発 ・画像を中心とした大規模データの整備 ・高品質な画像レンダリング手法の開発 ・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
求める能力・経験
応募資格（必須） ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験 ・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験 ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 応募資格（歓迎） ・Structure from Motion, Depth estimationなどの3D Visionの知識、経験 ・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験 ・大規模画像データの検索などデータ処理の経験 ・Blender, Unreal Engineなどのグラフィックスエンジンの経験 ・コンピュータビジョンのトップカンファレンスの発表経験
事業内容
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エージェント求人 Research Engineer・Research Scientist（Robotics/Embo
650~1800万
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仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ■応募資格（歓迎） ・ロボット分野のトップレベル国際会議・論文誌(ICRA/IROS/CoRL/RAL/RSS/TRO/IJRR等)での主著論文発表の経験 ・その他関連トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験 ・最先端の論文を読解し実装を再現し追試した経験 ・分散並列環境の利用経験 ・研究に必要なハードウェアを難易度を考慮しつつ簡単なものを自作できる（e.g., ハンドの指を3Dプリンタで作製、マイコンを使ったセンサ情報取得） ・研究に必要なレベルで静的解析や単体/結合テストを使った経験があり、堅牢なソフトウェアを作ることに関心がある ・CPUコア数・RAM・VRAM・ストレージ等の計算機の制約を意識したソフトウェア開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験
事業内容
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エージェント求人 AI（NLP）エンジニア
800~1500万
MNTSQ株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■募集概要 当社ではデータドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクトを開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 ■担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker ■入社受入の体制 ・前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 ・3ヵ月のオンボーディングプログラム 当社はバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、どう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、当社での活躍を側面支援します。
求める能力・経験
ML/NLPに関する体系的な知識 ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 GitHub等を用いたチーム開発の経験
事業内容
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エージェント求人 AIフルサイクルエンジニア
900~1500万
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■会社概要 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景 当社は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。 現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 具体的には以下いずれかの配属を想定しております。 ※配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします ■業務の概要 ①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニットです。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 <関わるサービス> ・資産運用業務に特化した営業支援基幹システム 1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合し、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現 ・MCPass（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える」プラットフォームの開発。 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。 ・企業向けAI協働プラットフォーム 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト。 チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 <具体的な業務内容> ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 <関わるサービス> ・「DataLens店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ・「DataLensオフィス営業」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ③投資家向けソリューション オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。 機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け） ・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。 有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 <具体的な
求める能力・経験
・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
事業内容
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エージェント求人 ジュニア量子サイエンティスト（Architecture Unit）
1000~1300万
OptQC株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
光量子コンピュータの実現に向けて、システム全体を見渡したアーキテクチャ設計・シミュレーション・性能検討を行います。 本ポジションでは、Architecture Unitのメンバーとして、研究開発プロジェクトに入り込みながら、チームリーダーの指示・レビューのもとで設計や検討業務を担当いただきます。 具体的には、光量子コンピュータのアーキテクチャ設計補助業務を想定しています。 ・量子回路・光学系・制御系を含むシステム構成の検討 ・Python等を用いた数値計算・シミュレーション ・実験・理論チームとの連携による仕様検討 ・研究開発プロジェクトにおける技術検討・設計支援 ・量子計算システムの性能評価・ボトルネック分析 ・新規アーキテクチャ案の調査・検討 ・チーム内での設計レビュー、議論、ドキュメント作成 入社後は、CTOや先輩社員から指導を受けつつ実際の開発プロジェクトに参加しながら、段階的にシステム設計を担っていただくことを想定しています。
求める能力・経験
・物理学・応用物理学・物理工学等のバックグラウンド（修士・博士） ・Python等を用いた数値計算・データ解析・シミュレーション経験 ・光学・レーザー・量子光学・量子力学などの研究経験 ・下記いずれかの経験 └実験系出身の場合：理論研究・理論論文執筆経験 └理論系出身の場合：実験チームとの共同研究経験
事業内容
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エージェント求人 リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）
850~1200万
株式会社Laboro.AI東京都千代田区もっと見る
仕事内容
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソ
求める能力・経験
・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
事業内容
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エージェント求人 AI・アルゴリズムエンジニア
600~1200万
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仕事内容
■本ポジションでご提供できる機会 ・PoC止まりではなく、社会実装・プロダクトローンチまで関われる ・技術選定の自由度が高く、リードAIエンジニアとして裁量を持てる ‐ 事業のコアを担う、創業期ならではのインパクトを感じられる ・リモートメイン可・フルフレックス・副業可で自由な働き方ができる ・高い専門性を持つメンバーと、対等に議論できる環境がある：戦略・事業・技術それぞれに強みを持つメンバーが在籍しています ■ポジション概要 現在当社では、複数のAIエージェント事業（新規立ち上げ含む）や、クライアント企業のAIトランスフォーメーションを推進しています。 本ポジションは、PoCのみならずプロダクトローンチまでへと推進いただくポジションです。 LLMエージェント／RAG設計を技術的な主戦場としつつ、Webやインフラについてはチームで分担しながら開発を進めていただきます。 リードAIエンジニアとして事業のコアを創っていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 以下のいずれか、または複数を担当いただきます： ・エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般 ・生成AI / LLM を活用したアプリケーション・PoCの設計・実装 ・React, Next.js 等を用いたWebフロントエンドの開発 ・バックエンド/APIサーバー構築 ・クラウド（AWS, GCP等）やDockerを活用した環境構築・運用 ・データ収集・アノテーション基盤の開発 ・プロジェクトチーム内での技術選定・コードレビュー ・ビジネスメンバーと連携した要件定義・プロトタイピング など ■開発環境例 ※プロジェクトに合わせて自由に選定可能です ・プログラミング言語: Python / C++ / SQL / Go / Ruby / TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.js ・AI / LLMs: AOAI / OpenAI / Gemini / Claude / LangChain / RAG ・インフラ・ミドルウェア: AWS / Google Cloud / Azure / Firebase / Datadog ・ツール: GitHub / GitHub Actions / Docker など ■ このポジションで期待する役割（例） ・入社〜3ヶ月：既存プロジェクトへの参加、技術スタック把握、改善提案 ・3〜6ヶ月：LLMエージェント/RAG構成の設計リード、技術選定 ・6ヶ月以降：新規AIプロダクトの技術リードとして推進 ※詳細はご意向に合わせてすり合わせさせていただけたらと思います。
求める能力・経験
・理工系学部（情報、数学、機械、物理など）の学士以上、または同等の実務経験 ・自然言語処理、機械学習、AIアルゴリズムのいずれかに関する理解と実装経験 以下のうちいずれかのご経験 ・RAG構成を用いた検索・生成システムの開発経験 ・LangChainの実装経験（プロンプトチェーン／エージェント／Tool活用 等） ・ReActフレームワークを活用したLLMエージェント設計経験 ・Dify、または類似GUIベースのLLM構築ツール使用経験 ・RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた、実務での開発経験
事業内容
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エージェント求人 機械学習エンジニア（リーダークラス）
700~1200万
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仕事内容
【ミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること 【概要】 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。 【詳細】 担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外） ・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする ・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う ・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う ・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理 など 【ポジションの強み】 ・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること ・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること 【強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） 【開発言語・ツール】 言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能） 【開発～リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 【コミュニケーション促進の取り組み】 スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有)：毎週開催 ・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・もくもくタイム（任意参加）：毎週開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など
求める能力・経験
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術の卓越した知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験 ・先端技術を英語で身につけられること ・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること ・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること ・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
事業内容
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エージェント求人 データエンジニア（MLエンジニア）
800~1200万
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仕事内容
■仕事概要 当社のデータ基盤では、全国47都道府県で使用され3,500万DLのサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリに機能として組み込んでいます。 もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。 本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。 ■仕事内容 データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 〇データ基盤 ・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集 ・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集 ・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集 ・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現 S・treamlitやLookerなど分析ツールのホスティング ・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール 〇データプロダクト実行基盤 ・タクシーアプリでAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用 ・データサイエンティストの開発支援 ・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング ・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用 ・24/365のオンコール体制（当番制） ■募集背景 タクシーアプリでは、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。 プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。 ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。 ■本ポジションの魅力 ・高大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます ・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます ・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます ■開発環境 〇データ基盤 ・データストア: BigQuery ・ETL: Dataflow, 独自開発（Python） ・SQLフレームワーク: Dataform ・ワークフローエンジン: Cloud Composer（Airflow） ＋ GKE ・メタデータ管理：Dataplex ・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow ・言語: Python 〇データプロダクト実行基盤 ・データストア：Redis, AWS Aurora（MySQL, PostgreSQL） ・実行基盤：AWS:AKE etc ・言語: Go, Python ・モニタリング: Grafana, Sentry ・その他ツール：Feast 〇開発環境 ・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc ・IDE: VS Code etc ・CI / CD: GitHub Action ・VCS: GitHub ・その他 Google Workspace, Slack
求める能力・経験
以下をすべて満たす方 以下の経験を３年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ・Gitを用いたPRベースの開発 以下の経験を１年以上 ・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験 ・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ、IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること ・他人のコードレビュー ・3名以上のリード ・システムの課題を自ら発見し、解決した経験
事業内容
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エージェント求人 シニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜Data Service
900~1200万
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■会社概要 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■当社が提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標 - 日経POSデータを用いた日次物価指数 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集背景 当社は創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 当社では、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。 アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ・DataLens店舗開発 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ・sオフィス営業 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。 また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。 ③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。 既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。 【具体的な業務内容】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、プロダクトへ知見を実装 ・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供 ■ポジションの魅力 ・データが主役の環境 大手企業の限定的なデータとは異なり、裾野の広い生データやオルタナティブデータ（インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ、決済・POS・クレジットカードデータなど）を自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能です。 分析の成果がそのまま事業価値に直結する醍醐味を
求める能力・経験
・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト：ビジネス利用経験者】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / sn
720~1200万
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仕事内容
■お任せしたい役割とミッション 自社プロダクトにおける、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 単なる実装にとどまらず、「どのようなデータ設計・技術選定が、プロダクトの価値や成長に繋がるのか？」といった視点から、事業やプロダクトの変化に合わせて最適な仕組みを考え、形にしていくことができるポジションです。 また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか？」「MLとLLMのどちらが適切か？」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。 プロダクトマネージャーや事業サイドと密に連携しながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を横断して捉え、議論を重ねつつ、自ら実装まで推進していく。 “与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。 ■具体的な業務内容 本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。 ▼データ基盤・データ整備 ・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など） ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析 ・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析 ▼ LLM/機械学習活用 ・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善 ・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装 ・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討 ・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング ▼ API・アプリケーション実装 ・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発 ・LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装 ・AI機能をプロダクトとして提供するための基盤設計・開発（MCPサーバー等） ・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装 ▼ データガバナンス（ご経験に応じて） ・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討 ※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。 ■このポジションならではの魅力 本ポジションの特徴は、データ分析やモデル開発にとどまらず、AI・データを『プロダクトとして価値提供するところまで一貫して関われる点』にあります。 Snowflakeを中核としたデータ基盤をベースに、LLM/MLを活用した機能設計から実装、API提供までを横断して担い、事業やユーザー価値に直結する開発に携わることができます。 また、OpenAI / AWS Bedrock / Anthropicなど複数のLLM基盤を活用しながら、単なるPoCではなく、本番環境で継続的に改善していく【実運用のAI開発】に挑戦できる環境です。 まだ完成された仕組みがあるわけではないからこそ、「何を作るべきか」から考え、設計し、形にしていく面白さがあります。 データ・AI・プロダクト・ビジネスが密接に連動する環境の中で、自らの技術がダイレクトに価値につながる実感を得られるポジションです。 データとAIの力で、営業の意思決定の在り方そのものを変えていく。その中心に立てるポジションです。 ■担当領域 AIエンジニア（データサイエンティスト）として、 データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。 ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。 単なる機能開発にとどまらず、「どのように価値としてユーザーに届けるか」という視点を持ち、設計から実装までを一気通貫で推進していただくことを期待しています。 ■開発言語 モダンなデータ基盤とLLM技術を活用し、プロダクト開発を推進しています。 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Django / FastAPI / React ・インフラ：AWS ・データベース：MySQL / Snowflake ・データ基盤：Snow
求める能力・経験
データサイエンティスト（ビジネス利用）の経験セグメント ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年以上） - データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計₋実装まで一貫して関わったご経験 - データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験 - 教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善のご経験 - 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験 - 企業情報・Web情報などのテキスト/半構造化データの前処理・情報抽出・構造化のご経験
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト：アカデミック】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowf
720~1200万
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仕事内容
■お任せしたい役割とミッション 自社プロダクトにおける、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 単なる実装にとどまらず、「どのようなデータ設計・技術選定が、プロダクトの価値や成長に繋がるのか？」といった視点から、事業やプロダクトの変化に合わせて最適な仕組みを考え、形にしていくことができるポジションです。 また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか？」「MLとLLMのどちらが適切か？」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。 プロダクトマネージャーや事業サイドと密に連携しながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を横断して捉え、議論を重ねつつ、自ら実装まで推進していく。 “与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。 ■具体的な業務内容 本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。 ▼ データ基盤・データ整備 ・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など） ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析 ・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析 ▼ LLM/機械学習活用 ・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善 ・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装 ・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討 ・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング ▼ API・アプリケーション実装 ・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発 ・LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装 ・AI機能をプロダクトとして提供するための基盤設計・開発（MCPサーバー等） ・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装 ▼ データガバナンス（ご経験に応じて） ・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討 ※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。 ■このポジションならではの魅力 本ポジションの特徴は、データ分析やモデル開発にとどまらず、AI・データを『プロダクトとして価値提供するところまで一貫して関われる点』にあります。 Snowflakeを中核としたデータ基盤をベースに、LLM/MLを活用した機能設計から実装、API提供までを横断して担い、事業やユーザー価値に直結する開発に携わることができます。 また、OpenAI / AWS Bedrock / Anthropicなど複数のLLM基盤を活用しながら、単なるPoCではなく、本番環境で継続的に改善していく【実運用のAI開発】に挑戦できる環境です。 まだ完成された仕組みがあるわけではないからこそ、「何を作るべきか」から考え、設計し、形にしていく面白さがあります。 データ・AI・プロダクト・ビジネスが密接に連動する環境の中で、自らの技術がダイレクトに価値につながる実感を得られるポジションです。 データとAIの力で、営業の意思決定の在り方そのものを変えていく。その中心に立てるポジションです。 ■担当領域 AIエンジニア（データサイエンティスト）として、 データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。 ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。 単なる機能開発にとどまらず、「どのように価値としてユーザーに届けるか」という視点を持ち、設計から実装までを一気通貫で推進していただくことを期待しています。 ■開発言語 モダンなデータ基盤とLLM技術を活用し、プロダクト開発を推進しています。 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Django / FastAPI / React ・インフラ：AWS ・データベース：MySQL / Snowflake ・データ基盤：Sno
求める能力・経験
データサイエンティスト（アカデミック利用含む）の周辺経験セグメント ・機械学習（ML）またはLLMを活用した開発・実装のご経験 - ML：分類・回帰・情報抽出などの教師あり学習モデルの構築経験 - LLMを活用したアプリケーション開発のご経験（LangChain等の利用含む） ・Pythonを用いたAPI開発のご経験（FastAPI等） ・Webスクレイピング等によるデータ収集・前処理のご経験（Playwright / BeautifulSoup等）
事業内容
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エージェント求人 自動運転機械学習エンジニア
882~1148万
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仕事内容
【募集背景】 自動運転について特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。 モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、 開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。 【業務概要】 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 【具体的な業務】 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 【開発言語・環境】 ・言語：Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Linux 【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】 ・最先端の強化学習を用いた自動運転技術の開発経験 ・ソフトウェア(シミュレーター)からハードウェア(実車)までを横断する統合的な開発経験 ・受託開発にもスクラムを取り入れた、実践的かつ柔軟なアジャイル開発経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 【企業のミッション】 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」 【チームのミッション】 経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習を中心とした情報技術の開発を行い、世に出して価値創造を導く 【強み】 ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある 【所属】 技術開発本部AI開発部 15名（パートタイマー1名、内出向3名） 【受賞一例】 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018）
求める能力・経験
■必須スキル ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ※同等の経験：理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります ・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験 ・強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方 ・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること
事業内容
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