求人検索
データサイエンティストの求人一覧
全4,401件
エージェント求人 【大阪/転勤なし/リモート勤務/革新的ロボットハンドメーカー】AIエンジニア(エッジAI)
700~1200万
- 購買/調達
- 資金調達
- メディア
- マネジメント
- ロボット/ロボティクス
- 製品
- ロボット
- 製品開発
- 開発
- ハードウェア
企業名非公開大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【会社概要】 採用企業は、大阪大学発の近接覚センサー技術を核に、ロボットハンドの最後の「ラスト1インチ」に挑むスタートアップです。家電のように気軽に使えるロボットの実現を目指し、独自センサーとAI・柔軟機構を融合した製品群の社会実装を進めています。 【会社紹介】 ■「反射神経」を持つロボットで、高度な自動化の社会実装を目指す 深刻な人手不足の中、ロボット普及が進まないのは、従来のシーケンス制御(定型的な動作)が不確実性に対応できず、導入負荷やコストが費用対効果に見合わないためです。 当社は、大阪大学・小山准教授の研究成果である「エッジAI搭載の近接覚センサー」と「柔軟アクチュエーター」を基盤に、これらを統合したフィードバック制御によって、ロボットに人間のような「反射神経」を実装しています。これにより、高機能かつ器用な自動化を、少ない設定工数とリーズナブルな価格で両立。導入を阻む課題を独自技術で解決し、高度な自動化の社会実装を目指しています。 ■ 技術の信頼性を裏付ける、豊富な実績と期待感 独自技術に基づくこのアプローチは、ロボット学会「実用化技術賞」やロボット大賞「優秀賞」など、専門機関からも高く評価されています。累計19億円の資金調達という実績は、当社の技術が単なる研究にとどまらず、複雑な製造現場を支える技術として、極めて高い期待を寄せられている証でもあります。 【受賞・選定実績】 ロボット学会「実用化技術賞」/第37回 中小企業優秀新技術。新製品賞「中小企業庁長官賞」 /ロボット大賞「 優秀賞(要素技術部門)」(第11回)/関西みらいベンチャーアワード「みらい Way 優秀賞」/ JEITAベンチャー賞(第9回)/「J-Startup KANSAI」選定/Forbes Japan「100 NEXT GENERATION LEADERS」選出(2025年12月) ▼仕事内容 【業務詳細】 エンジニアとして、自社製品の開発をリードしていただきます。Linux、Python、C/C++を用いた組み込みシステム設計に精通している方を歓迎します。特に、AIによってハードウェアを直接制御する「フィジカルAI」の実装経験や知見がある方は大いに評価します。開発においては、機構設計、ソフトウェア、ロボット、テストチーム等、各領域の専門チームと緊密に連携し、システム要件に従って設計を行っていただきます。設計の初期段階から、製品が形になり社会実装に至る全プロセスに一貫して携わることが可能です。 【開発環境】 言語・ライブラリ ● メイン言語:Python, C, C++ ● 画像処理: OpenCV,各種画像処理AI OS・プラットフォーム ● OS: Linux, Windows ● ハードウェア: MCU(マイコン),組み込み Linuxボード,モータードライバー ● ロボット制御: 制御ライブラリ,リアルタイム処理 【働く魅力】 1. フィジカルAI時代の中核課題「手先の器用さ」を社会実装する 近年、AIの「知能」は急速に進化していますが、物理世界で「仕事」を完結させるための「マニピュレーション(手先の器用さ)」は依然として世界的なボトルネックです。当社は、小山准教授の長年の研究から生まれた深い知見を基盤とし、未来を見据えた研究開発と、今まさに現場が直面している課題のプロダクト化を両立させています。単なる積み上げではなく、描いた未来から逆算して「今」を設計するバックキャストの姿勢。SFを現実へと変えていく一気通貫のストーリーの中に身を置き、未知の探求と社会実装を分断させず、圧倒的な臨場感をもって形にする。理想とする未来を自ら手繰り寄せ、現実をそこへ仕向けていく。その最前線で未来を実装していく手応えこそが、採用企業で働く魅力です。 2. 制御・メカ・電気を統合し、ロボットに「反射神経」を宿す面白さ 採用企業が定義する「反射神経」とは、外部環境の変化をミリ秒単位で捉え、上位計算機の判断を待たずに自律的に動きを補正する超高速のフィードバック制御のことです。これは単なるソフトウェア処理では成立しません。エッジAI搭載の近接覚センサーによる「知覚」、それを瞬時に解釈する「推論」、そして物理的に動きへ変換する「メカ・電気」の高度な統合が必要です。組み込みエンジニアは、この領域を横断してシステム全体に「未知の最適解」を導き出すアーキテクトとして、一生モノの資産となる経験を積むことができます。 3. 「一部」ではなく「全部」に関わる、圧倒的な手触り感 大手メーカーのような分業体制とは異なり、設計の初期段階から、お客様の現場での社会実装まで、すべての工程に一貫して携わることができます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・必要な日本語力:N2レベル ・AIとファームウェアの知識・経験があること(エッジAIの開発経験がある方は歓迎) ・機械・ロボット制御の経験がある方大歓迎 ・ハードウェアにAIを実装する経験
事業内容
-
エージェント求人 【スペシャリスト候補｜データサイエンティスト / データアナリスト】大手メガネブランド運営企業
900~2000万
- 機械/電気プラント営業
- マーケティング
- 課題設定
- 提案
- 営業
- 機械学習
- データ分析
- ディレクター
- 開発
- 分析
- コンピュータサイエンス
- R
- プログラミング
- データベース
- Python
- SQL
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【部署ミッション】 自分のデータ解析スキルを用い、ジンズが保有するデータセットからビジネスグロースを提案し、実行する 【仕事内容】 全体のデータを活用し、マーケティング、商品開発、営業など、さまざまな領域の改善・提案をする役割を担っていただきます。データからビジネス全体をとらえ、顧客のインサイトを抽出、機械学習モデルの構築によりビジネス拡大に大きく貢献して頂きます。 【仕事内容】 ・データ分析と統計モデリングによるビジネス課題の解決 ・機械学習モデルの開発と運用 ・大規模データの収集、処理、クリーニング ・データ可視化によるインサイトの提供 【入社後3〜5年後のキャリアパス】 データサイエンス スペシャリスト データアナリティクス スペシャリスト ディレクター
求める能力・経験
・3年以上のデータサイエンス、もしくは、アナリティクスの実務経験 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ分析ツールとプログラミング言語の高いスキル（Python、Rなど） ・データベースの取り扱い経験（SQL）
事業内容
自社ブランドを展開するSPA（製造・販売）企業。アイウエア（メガネ・サングラス等）業界を変革すべく現在も様々な企画・商品を開発しています。
エージェント求人 【データサイエンティスト（メンバー〜部長クラス）】東証プライム上場／医療×ビッグデータのパイオニア
700~2500万
- 医療/ヘルスケア
- コンサルティング業務
- R
- プロジェクト
- ビッグデータ
- データ分析
- 保険
- 分析
- プログラミング
- Python
- SQL
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 同社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 2025年問題と言われている今よりもさらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進に加え、病気になってしまった場合は、社会生活復帰までのより良い医療を受けることが出来る社会にしていくことを目指しています。 創業から約20年の活動を通じ、現在では約1,900万人分の医療ビッグデータを保有するに至っており、業界パイオニアとして高いプレゼンスを発揮しています。しかし、ミッション実現にはまだまだ成長が必要であり、今後更なるデータ量・質の向上を目指しています。 ■業務概要 国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 会社が保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ■具体的な業務内容 ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・国内外の学会発表（視察）および論文発表
求める能力・経験
・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python もしくは R および SQL）
事業内容
業界のパイオニアとして2002年に設立。独自の匿名化処理技術とデータ分析集計技術を有しています。8億200万件以上のレセプトデータと3,700万件以上の健診データ（2022年3月時点）の分析に基づく保険者の保健事業支援、医薬品の安全性評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。また、健康度の単一指標（健康年齢）や健康増進を目的としたWebサービス（PepUp）など、医療データと解析力で健康社会の実現に取り組んでいます。
エージェント求人 ★副業OK★パパママ社員も多数★食のサブスクリプション宅配モデルを確立する東証プライム上場企業！
420~680万
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
BIやデータ分析は各部署・部門の分析組織が行いますが、機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィスが全社横断的に担当します。本ポジションはデータマネジメントオフィスのメンバーとして、フードロス削減や食のパーソナライゼーションなどのビジネス課題を機械学習や最適化を用いて解決していただきます。 <具体的な業務内容> ■業務部門の課題に対し、データを用いた解決可能性の評価、解決策の提案、実務担当者と協働した問題解決推進までをend to endで行い、データを用いてビジネスインパクトを創出する。 ■単なるデータ分析だけでなく、課題に対するインパクトや実現可能性を評価し、ステークホルダーとの交渉や期待値管理、リスク管理を行いながらデータ活用プロジェクトを成功に導く。 ■業務部門の課題に対し、どのような技術（データ可視化、機械学習、最適化等）で解決可能か、どれほどの実現可能性があるか、どれぐらいリソースがかかるか、どのようなリスクがあるかを考慮して技術面で適切に切り分けを行う。 ■データサイエンティストやMLエンジニアと共に、場合によってはAutoMLなどを用いて自身のみでMLモデルを構築して、ビジネス課題を解決する。 ■業務部門の効果検証が正しく行われる様に適切な実験方法のアドバイスを行う。 <プロジェクト事例／提供サービス> ・オイシックス事業 ・らでぃっしゅぼーや ・大地を守る会 ・PurpleCarrot ・ISETAN DOOR ・dミールキット ・保育事業向け食材宅配などのB2B事業 など <開発環境／使用ツール> DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS Data Observability : dbt test, Grew DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag Data Science : Python, DataRobot CI/CD: Jenkins, GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub, GitLab コミュニケーションツール：Slack, Google Chat 監視：Datadog, NewRelic, Mackerel
求める能力・経験
【必須要件】 ■データからビジネスの課題を発見し、ビジネス特性や制約、実行可能性などを考慮した上で最適な解決策を提案した経験 ■プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダーとして、データ分析プロジェクト全体の統制や牽引、リスク管理などを含めたプロジェクトマネジメントを行ない、最終的にそのビジネス課題を解決した経験 ■Python, Rを使って機械学習モデルを構築した1年以上の経験 ■SQLのコーディングスキル（最低2年） 【歓迎要件】 ■EC・小売・流通・消費財メーカーの分野などでデータ分析・データサイエンスを活用した経験 ■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ■機械学習を用いて需要予測、レコメンデーションなどのモデルを開発し、ビジネス実装した経験 ■新しい技術に興味を持ち、論文やブログから絶え間なく情報収集し、積極的にビジネスで活用可能か検討する態度 ■因果推論（RCT、DID、傾向スコアマッチング、回帰不連続デザイン等）に関する深いナレッジと経験
事業内容
-
エージェント求人 ★AIロボット100億体と人類100億人のメンタルヘルスで未来を切り拓く！
700~1200万
- データ分析
- 開発
- R
- 統計解析
- Python
- Tableau
- BIツール
- 分析
- SQL
- 機械学習
- Git
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 <具体的な業務内容> これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させていただきます。 ■データ基盤の構築 ■データマネジメント ■AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善 <プロジェクト事例／提供サービス> 「個人が変われば、 組織が変わる」組織改善ツール『ラフールサーベイ』を主軸に、メンタルデータテック（メンタルヘルス×テクノロジー）を活用し、組織のウェルビーイング／人的資本経営の支援を行っています、 ◇SaaS事業 組織改善ツール「ラフールサーベイ」の開発・運営 導入社数：約1,400社 規模感問わず、経営者、人事の方をを中心にご評価いただいています。 受賞歴： ・厚労省後援「HRアワード2021」プロフェッショナル 人事労務管理部門優秀賞 ・経済産業省後援「 HRテクノロジー大賞」ウェルビーイング賞 ・「BOXIL SaaS AWARD 2022」 1．ランキング部門 人事・給与部門賞 2．ベスト評価賞 価格の満足度No.1 ◇コンサルティング事業 お客様の課題に併せたソリューション（研修や付随サービス）の提供 ※ 商材は多岐に渡ります。 ▼今後の展開 SaaS事業やコンサルティング事業で集まった様々な人事データをAI解析し、ウェルビーイングプラットフォームを構築していきます。 また、新サービスや株式会社博報堂「ミライの事業室」と業務提携を皮切りに、データを活用した大手企業との外部連携も続々と控えています。 <配属組織> ■プロダクト開発グループ（部長1名、メンバー7名） <キャリアパス> ◇ユニークなデータから何を発想するのか～事業を生み出す面白さ～ 当社がもつ働く人々のメンタルヘルス、フィジカル、エンゲージメント、パーソナルデータをはじめとした1億5,000万のユニークなデータをどう活用し、どういった新たなHRプロダクトを構築させていくか。あなたの発想をカタチにし、「事業を生み出す面白さ」が味わえる環境は、すでに用意されています。 我々が目指す先は「メンタルヘルス」×「テクノロジー」で、世界を笑顔にしていく事。前例のない領域ではありますが、ここから生み出された事業が発展すればするほど、救われる人が増え社会貢献へとつながっていく。そのように私たちは考えています。 ◇2024年4月に設立された「人的資本投資研究センター」にコアメンバー企業として参画した当社。 当社の保有するビッグデータをもとに、研究会メンバーとの活動も広がります。 ▼参考 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000264.000042113.html ◇働きやすい環境 フレックスタイム制、フルリモートワーク等（希望者は出社も可能）、生産性向上に繋がる施策に積極的な会社です。また、スキルアップに繋がる書籍購入・セミナー参加代は会社が負担する制度もございます。 人的資本・ウェルビーイング経営の実現を謳う当社だからこそ、自社の働き方や生産性、主体的なキャリア選択の支援を行なっています。 <開発環境／使用ツール> 環境：Python、R、SQL、GCP、AWS、GCP、trocco、GitHub、Mac、Slack等 最新のツールなど、上長と相談しながら導入相談ができる環境です。
求める能力・経験
【必須要件】 ■統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ■PythonやR、SQLでの分析 ■TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 【歓迎要件】 ■大学院レベルの機械学習、最適化の知識 ■プロダクションレベルのコード開発経験 ■国内/国際学会での発表、論文執筆、本の執筆経験 ■GitやGitHubといったコード管理ツールの利用経験 ■大学学部生レベルの線形代数、微分積分、確率統計の知識 ■幅広い職種のメンバーとのコミュニケーション能力
事業内容
-
エージェント求人 ★副業OK★パパママ社員も多数★食のサブスクリプション宅配モデルを確立する東証プライム上場企業！
500~700万
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。 その組織の立ち上げ期のデータサイエンティストとして、今後大きくなっていくチームのデータサイエンス組織をリードいただきます。 <具体的な業務内容> ■AutoMLなどを用いる、あるいはデータサイエンティスト＆MLエンジニアと協働でデータサイエンスプロジェクトを要件定義からモデル実装までend to endで推進し、それを最終的にビジネス実装する事でビジネスインパクトを創出する ■業務部門の課題に対し、どのような技術（データ可視化, 機械学習、最適化等）で解決可能か、どれほどの実現可能性があるか、どれぐらいリソースがかかるか、どのようなリスクがあるかを考慮して技術面で適切に切り分けを行う ■ビジネス部門からのリクエストを言われるがままに実装するのではなく、ビジネスを解決するに最適な方法か自ら考え、ビジネス部門と議論し、最適解を見つけ出す ■業務部門の効果検証が正しく行われる様に適切な実験方法のアドバイスを行う <プロジェクト事例／提供サービス> ・オイシックス事業 ・らでぃっしゅぼーや ・大地を守る会 ・PurpleCarrot ・ISETAN DOOR ・dミールキット ・保育事業向け食材宅配などのB2B事業 <配属組織> リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いているDMOメンバーもいますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。 また社内ではデータサイエンスやMLOpsの勉強会なども頻繁に開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境を用意しています。 ・自由な勤務体系（コアタイムなしの裁量労働制） ・社内外のメンバーを集めての勉強会開催（旬の食材を使った料理の提供もあり！） ・カンファレンスや研修の参加費補助 ・書籍購入費補助 ・社員割引あり ・副業OK ・駅直結オフィス ・仮眠スペースあり 過去に多くの小売・消費財メーカーで機械学習モデルのビジネス実装を経験してきたデータサイエンティスト方法をつねに進化させ、持続可能な社会の実現を目指しています。
求める能力・経験
【必須要件】 ■プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダーとして、機械学習や最適化を用いた分析プロジェクト全体の統制や牽引、リスク管理などを含めたプロジェクトマネジメントを行ない、最終的にそのモデルをビジネス実装、定常運用した経験 ■Python、Rを使って機械学習モデルを生成した２年以上の経験 ■SQLのコーディングスキル（最低1年） ■業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験 ■ビジネスの現場に興味を持ち、その内情を深く理解したいと思う好奇心 ■使おうとしている技術がビジネスを解決するに最適な方法かをしっかり判断できる力 ■事業側の業務担当者やデータ／MLエンジニアなどとスムーズな意思疎通を行う高いコミュニケーション能力 ■ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上） 【歓迎要件】 ■レコメンデーション、需要予測での機械学習プロジェクトを主導した経験 ■モデル開発だけでなく、分析基盤やモデル運用（MLOps）まで含めたend to endの技術に対する理解 ■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ■新しい技術に興味を持ち、論文やブログから絶え間なく情報収集し、積極的にビジネスで活用可能
事業内容
-
エージェント求人 ★出社義務なし★フルフレックス★NewsPicks／経済情報プラットフォームを持つITベンチャー！
420~560万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
SaaS Product Teamで開発しているプロダクト ■SPEEDA は、ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームです。 ■FORCAS は、最先端のマーケティング手法「ABM」を強力にサポートするB2Bマーケティングのプラットフォームです。 ■INITIAL は、スタートアップの情報をワンストップで検索・閲覧できる、スタートアップ情報プラットフォームです。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。
求める能力・経験
【必須要件】 ■ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等） ■簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎） ■機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎） ■日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる ■東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります） 【歓迎要件】 ■機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解能力 ■PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験 ■PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験 ■中～大規模クローラの開発・保守・運用経験 ■レコメンデーションアルゴリズムの開発経験 ■リレーショナルデータベースの知識 【求める人物像】 ■機械学習モデルをプロダクトに組み込み、ユーザに価値を届けるところまでやりたい方 ■コーディングが得意な方、技術が大好きな方 ■ユーザ目線でプロダクトを開発することが好きな方 ■何事にもチャレンジ精神があり、成長意欲の高い方
事業内容
-
エージェント求人 ★出社義務なし★フルフレックス★NewsPicks／経済情報プラットフォームを持つITベンチャー！
430~550万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
SaaS Product Teamで開発しているプロダクト ■SPEEDA は、ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームです。 ■FORCAS は、最先端のマーケティング手法「ABM」を強力にサポートするB2Bマーケティングのプラットフォームです。 ■INITIAL は、スタートアップの情報をワンストップで検索・閲覧できる、スタートアップ情報プラットフォームです。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。
求める能力・経験
【必須要件】 ■ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等） ■簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎） ■機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎） ■日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる ■東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります） 【歓迎要件】 ■機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解能力 ■PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験 ■PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験 ■中～大規模クローラの開発・保守・運用経験 【求める人物像】 ■機械学習モデルをプロダクトに組み込み、ユーザに価値を届けるところまでやりたい方 ■コーディングが得意な方、技術が大好きな方 ■ユーザ目線でプロダクトを開発することが好きな方 ■何事にもチャレンジ精神があり、成長意欲の高い方
事業内容
-
エージェント求人 日系大手証券会社 データサイエンティスト
600~1300万
- データサイエンティスト協業
- データ分析
- データモデリング
- データ取得
- 機械学習
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
社内ユーザーと協力し合いながら業務理解と問題の明確化を行い、ビジネス課題の解決を目指す。データサイエンス実務利用の観点からデータ分析・予測モデリング・機械学習モデル・ビジネスインテリジェンスツール・生成AIが活用できるビジネスデータサイエンティスト・AIデータサイエンティストのスキルを持つ人材を募集。 各プロジェクトでは個々の専門知識や経験を活かしチームとして推進。各人の専門性やキャリア志向に応じた業務分担をしており、個人の能力を最大限に発揮できる役割を通じてプロジェクトを担当。 ベンダコントロール案件のみならず、社員による内製開発、DX案件、データ分析、機械学習モデル開発、生成AIの活用を積極的に推進しグローバルマーケッツ部門のDXを促進
求める能力・経験
■必要な知識/スキル ・データ分析、予測モデリング、機械学習モデル、ビジネスインテリジェンスツール、生成AIが活用できるビジネスデータサイエンティスト、AIデータサイエンティストのスキルを持つ人材 ・プロジェクトマネジメント、プログラミングの経験（Python、SQL等） ■望ましい経験/職歴 ・内製開発、DX案件、データ分析、機械学習モデル開発、生成AIの活用経験 ・グローバルマーケッツ領域・社内におけるデータ分析業務経験 注記：本求人は4年制大学卒業後新卒換算で社会人経験20年程度までの方の求人です 年齢換算にもご注意ください
事業内容
-
エージェント求人 【北海道大学スタートアップ企業】画像系AI開発グループマネージャー
600~1000万
- マネージャー
- プロジェクト
- リーダー
- 研究開発
- 部長
- 開発プロジェクト
- 開発
- 提案
- プロジェクト推進
- 副部長
- プロジェクトマネジメント
- 製品開発
- マネジメント
- 知財戦略立案
- 機械学習
- 戦略立案
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
【お仕事の内容】 画像グループで扱う研究開発プロジェクトの獲得・推進・管理、組織体制強化のため、R&D部長・副部長・他グループマネージャーと協力しながら以下の業務を主に担当頂きます。 ・10名程度のグループメンバーを他1名のリーダーと共同で指揮・管理・考課する。 ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、研究開発プロジェクトをクライアントに提案する。 ・現場リーダーがそれぞれ管理する個別プロジェクト複数（5件程度）の状況を俯瞰的に把握し管理する。 （ヒト・モノ・カネの追加・削減 / プロジェクト推進業務への委任・介入を適切に実施するための意思決定） ・グループメンバー（特に個別プロジェクトの現場リーダークラス）の指導・育成を行う。 （※）コーディングなどの実務担当は想定しておりません。高い視点で技術アドバイスができることを期待しています。
求める能力・経験
【必須要件】 ・画像認識・機械学習等の領域での5年以上（大学・大学院での研究含む）の製品開発・研究開発経験。 ・画像認識・機械学習等の領域におけるプロジェクトマネジメント経験。（目安：5名以上の部下を有するを課・グループ・チーム等でリーダー・マネージャーを3年以上経験） ・日本語非母語話者メンバーとの1on1や評価面談で最低限のコミュニケーションができる英語力（目安：TOEIC 720以上） ・ネイティブレベルの日本語力 【歓迎スキル】 ・国際会議/国内外論文誌への投稿・発表・査読経験 ・博士号 ・画像認識・機械学習領域の学会等で活動実績 ・日本語非母語話者メンバーとの技術議論に支障ない英語力 (目安：TOEIC 800以上) ・特許創出/知財戦略立案の経験 【求める人物像】 ・汎用化の進む最先端AI技術を活用して世の中で必要とされるサービスを研究・開発し社会実装していくことに強い思い・興味を持っている方。 ・既存のルールに固執せず、組織をよりよくするために適切なルールを作り、メンバーを先導していくことに心を打ち込むことのできる方。
事業内容
-
エージェント求人 【時価総額400憶超新規上場コンサル会社】AIと人との関係性を再定義するAI-Xコンサルタント
1000~2500万
- コンサルティング業務
- PoC
- コンサルタント
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
◆AI-X（AIトランスフォーメーション）の社会実装に関する狙い ※2024年5月にAIベンチャーと合弁企業を設立しています コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。 これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこれを、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 しています。 本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。 労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。 こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。 単なるAI活用ではなく、それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。 ◆AI-Xを実現するための「5つの成功要因」 ・AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築） ・AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う ・敢えて、コア業務にAIを組み込む決意 ・PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる） ・CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す） ◆仕事内容 ・データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー ・他部門のコンサルタントと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 ◆具体的な案件例 ・コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施 ・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 ・大手食品メーカにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
求める能力・経験
【必須（MUST）】 下記いずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファーム経験者 ・事業会社における経営企画や事業企画の経験者 【歓迎（WANT）】 ・AIエンジニアや、データ基盤構築のエキスパート ・戦略コンサルティングファームでのDigital、AIを活用したトランスフォーメーションにチャレンジしてきた方 ・四年制大学卒以上の方で、フルタイムでの実務経験をお持ちの方 ・日本語がネイティブレベルの方 【英語力】会話・読解・文書：中級（ビジネス会話可能であると望ましい） 【求める人物像】 ・日本企業のグローバルでの競争力向上に貢献したいという“志”を持つ方 ・AI-Xの社会実装や、データ駆動型経営のある方 ・スタートアップでの事業成長に関わりたい方、アントレプレナーを目指す方や将来の事業家も目指したい方 ・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
事業内容
-
エージェント求人 光学フィルムのDX推進、評価技術開発
600~1000万
企業名非公開兵庫県神戸市もっと見る
仕事内容
フィルム開発におけるラボ～テストプラント～工場のスケールアップをDX技術で構築・推進。また顧客や品質課題に対して、その特性の実験解析装置の設計、立ち上げで、品質改良を推進する。 1)スケールアップ課題抽出からDX技術構想、DX開発計画作成 2)顧客、品質課題の本質理解とフィルム特性への落とし込みから実験解析装置の設計、評価技術開発 3)1)または2)の課題推進、実行/牽引
求める能力・経験
■必須要件 ・データサイエンスまたは評価技術開発の知識、経験 ・技術展開戦略作成力、計画力 ・サプライヤー、ベンダー、関係部門とのコミュニケーション力、調整交渉力 ・技術の展開、導入の推進、実行、リーダーシップ ■歓迎要件 ・フィルムの開発経験 ・生産技術、設備技術、プロセス技術の開発経験 ■求める人物像 ・自ら積極的に行動できる方、向上心の強い方 ・コミュニケーション能力の高い方
事業内容
-
エージェント求人 オフィス向け複合機開発における市場分析・企画を行うデーターサイエンティスト
600~1200万
企業名非公開愛知県豊川市もっと見る
仕事内容
■職務内容詳細 ・複合機の機能ユニット(作像ユニット/定着器)の市場データ分析・企画立案 ・複合機の機能ユニットの企画立案・先行技術開発・製品化設計・生産フォロー ■事業内容 デジタルワークプレイス事業は、お客様のDXを実現するため、複合機と関連商材、ITサービスを組み合わせ顧客ニーズに合致する最適なソリューションを提案し、お客様との長期的な関係構築を目指します。 オフィス事業領域においては、顧客が直面する社会課題/環境課題に対して、複合機を中心としたオフィス関連商材、各種ITサービスの提供を通して顧客課題を見える化し課題解決する事により、持続可能な社会の形成、顧客のDX化、を目指しています。 「MFPプロセス開発部」はデジタルワークプレイス事業の中で、次世代デジタル複合機開発の印刷技術に関して企画から、技術開発、製品化まで⼀貫して関り、顧客への新しい価値提供を実現します。
求める能力・経験
【必須となる資格・スキル・経験など】 以下のいずれかの知識・経験を有している方。 ・データサイエンスに関する業務経験 業務での主な使用ツール：Python,PowerBI ＊業務経験は左記以外でも構いません ・機械/物理/電気分野の技術・製品開発の業務経験 【あれば望ましい資格・スキル・経験など】 ・機械、電磁気学、熱⼒学を活用した技術・製品開発経験 ・電子写真または他の印刷技術での技術・製品開発業務 ・制御⼯学に関する知識・実務経験
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト】収益430％以上の成長プラットフォーム運営企業／リモートワーク相談可◎
600~900万
- ChatGPT
- TensorFlow
- データ分析
- SQL
- 分析
- セグメンテーション
- PyTorch
- scikit-learn
- 提案
- NumPy
- 開発
- pandas
- Python
- dbt
- OR/数理最適化
- データベース
- 機械学習
企業名非公開東京都品川区もっと見る
仕事内容
【業務ミッション】 ・インサイトを提供し事業上の意思決定の質と効率を向上する。 ・事業上の重要課題に対する分析及び分析モデルの開発により、意思決定を支援する。 【業務内容】 ・データ活用機能開発のための分析ロジック・モデルの構築 例）ロイヤル顧客の解像度を上げる分析モデルの構築 - テキスト情報のセグメンテーション - マイニングロジックの構築 ・事業やプロダクトの課題を特定するためのデータ分析 ・データ分析によるインサイト導出、課題に対する有効な打ち手の提案 【技術スタック】 ・言語：Python,SQL ・ライブラリ：Pandas,NumPy,scikit-learn,TensorFlow,PyTorch ・ツール：BigQuery,GitHub,dbt,ChatGPT4o ■会社について 「遊びのような熱狂で、世界を彩る」をミッションとし、ロイヤル顧客プラットフォームを展開しています。 同社は消費者の心を掴むことが難しくなった現代において、経営の在り方を"顧客中心"に変え、ビジネスの価値を最大化していくことを目指しています。
求める能力・経験
データ分析に関する専門知識や実務経験を有していること ・Python、機械学習、数理最適化などを用いたデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・統計学などデータサイエンス領域に関する基礎知識 ・統計学の知識を用いて要因分析を行い、示唆を出した経験
事業内容
●ロイヤル顧客プラットフォームの開発・運営 コミュニティ運営から顧客分析までをワンストップで行い、ロイヤル顧客を起点としたマーケティング・事業戦略を実現するロイヤル顧客プラットフォームです。 顧客との継続的な接点を作るコミュニティで顧客ロイヤリティの向上だけでなく、お客様の声の収集や顧客インサイトの分析が可能となっており、マーケティング・PR・商品開発など事業の意思決定にお客様の声やインサイトを反映することで事業成長を支援します。
エージェント求人 【デジタル・データ分析・イノベーション創出】AI領域デジタルストラテジスト・ データサイエンティスト
年収非公開
- 統計解析
- プロジェクト
- 戦略立案
- コンサルティング業務
- 体制構築
- アーキテクト
- データ分析
- データ統合
- ロードマップ策定
- 分析
- データマネジメント
- データサイエンス研究開発
- 先端技術議論
- 最新テクノロジー
- IT戦略策定
- IT戦略立案
- SAS
- R
- SQL
- Python
- マーケティング
- ブランディング
- 戦略策定コンサルティング
- IT戦略コンサルティング
- マーケティング戦略策定コンサル...
企業名非公開東京都中央区もっと見る
仕事内容
【組織について】 統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメーション時代の先進的AI技術のサービス/ソリューションを提供しています。これにより、『Advanced Intelligenceによりお客様の企業価値を最大化する真のパートナー』として、収益性の維持・拡大と永続的な成長の実現に貢献しています。 またグローバルコンサルティングファームとして、クロスボーダー案件のコンサルティング実績も多数あり、海外出張・駐在の可能性が比較的高い企業となります。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 1．デジタルストラテジスト ・DXに関する戦略・改革構想立案、ロードマップ策定支援 ・DX部門の組織改編、業務改革支援 ・アナリティクス結果に基づく施策の実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援 ・イノベーション創出への企画・実行支援等 2．データサイエンティスト ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査等 3．デジタルアーキテクト ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構築 ・データやモデルを管理・配備するためのシステム構築 ・データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）等 【直近のプロジェクト事例】 ・DX実行計画策定支援 ・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析 ・信用リスク管理高度化 ・製品の耐久性に関する要因分析 ・製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析 ・製造ラインにおける直行率改善 ・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援 ・画像データ分析による保全活動の効率化 ・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定 ・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング ・AIベンチャー保有技術の実証検証 ・データ統合基盤（データレイク）再構築支援 ・AIプラットフォーム構築
求める能力・経験
【必須要件】 1．デジタルストラテジスト DX関連の実務経験があり、ブランディング、セールス、その他マーケティング関連業務（製品戦略、顧客戦略、営業戦略、広告戦略等）、リスク管理等において業務の仕組みを理解し、アナリティクス技術を各業務の機能に応用し、クライアントあるいは事業会社の経営管理・事業戦略の課題をビジネス視点で解決できる能力をお持ちの方（もしくはその意思・志向を強くお持ちの方） 2．データサイエンティスト ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方（もしくはその意思・志向を強くお持ちの方） ※以下のうちのいずれかの業務に関わってきた方 （1） SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者 （2） 市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者 （3） 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者
事業内容
-
エージェント求人 Enterprise Solution_エンタープライズ向けソリューション企画
1400~2000万
- 業務設計
- 課題設定
- 戦略提案
- 購買/調達
- ソリューション開発
- システム特定領域アーキテクチャ...
- システム設計
- システム全体アーキテクチャ設計
- サービスアーキテクト
- アーキテクト
- システム利用対象 経営企画部門
- 対象領域 経営企画
- 顧客 メーカー
- SCM/生産管理/購買/物流
- 分析
- コンサルタント
- 機械学習
- データ分析
- コンサルティング業務
企業名非公開東京都台東区もっと見る
仕事内容
◆ミッション エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること 事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ◆具体的な仕事内容 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。 エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。 ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
求める能力・経験
以下１、２いずれかを満たす方。 １、戦略コンサルタント、総合コンサルタント、またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方 ┗取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ２、データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 ┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 ┗ 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方がマッチします。 ┗ 事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も該当します。
事業内容
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業のAIによるデジタル変革を推進しています。製造業のエンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化する「製造業AIデータプラットフォーム」を開発提供。
エージェント求人 シニアデータアナリスト ※7800万DL、月間ユーザー数4100万人を誇る民放公式テレビ配信サービス
800~1200万
- 戦略提案
- スマートフォンアプリ
- マーケティング
- Adjust
- シミュレーション
- データ取得
- 分析
- Looker
- データ分析
- データ選定
- データベース
- データ/文字入力
- データモデリング
- Python
- SQL
- データマネジメント
- マーケティングリサーチ
- マーケティングマネジメント
- マーケティング戦略策定
- マーケティング施策選定
- プログラミング
- 戦略立案
- プロジェクト
- マネジメント
- KPI策定
- KPI設定
- KPI選定
- KGI/KPI策定
- KGI/KPI設定
- データ統合
- データベース設計
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
▍事業内容 同社は、一般視聴者の「利用デバイスの変化」や「サブスクサービスの台頭」「海賊版サービスへの対抗」を目的に、日本テレビやフジテレビ、テレビ朝日、TBS、テレビ東京といった在京キー局５社を中心に設立された企業です。 同社が展開する「民放公式テレビ配信サービス｣は、2015年のサービス開始から5年後には月間動画再生数1億回を達成。さらに、2022年4月にはPCサイト・スマートフォンアプリ・テレビアプリともに大幅にリニューアルを実施し、これまで提供していた民放テレビ番組の見逃し配信サービスに加え、地上波放送のリアルタイム配信サービスを開始しました。取り扱いコンテンツ数も増え、2024年8月現在のダウンロード数7,800万件、月間再生数は4億9,000万回、月間ユーザー数4,100万人の規模にまで成長しています。 2024年3月期の決算では最終利益が9億2200万円と黒字化も実現。今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ▍業務内容 サービスの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。 ＜業務内容例＞ ・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援 ・分析レポート作成・報告 ・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透 ・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案 ・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化 ■分析環境 ・Adjust ・Firebase ・GoogleAnalytics360 ・BigQuery ・Looker
求める能力・経験
【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験 ・データマネジメントに関する専門知識や経験 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験 【歓迎】 ・事業会社のtoCでの実務経験 ・KPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 ・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力
事業内容
「民放公式テレビ配信サービス」をはじめとした、自社プロダクト・ウェブサイトやアプリケーションの企画・制作・開発・運用
エージェント求人 【シニアデータ基盤エンジニア】業界最大級のデータ保持！ブルーオーシャンSaaSスタートアップ
800~1300万
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
以下を満たすデータ管理基盤の構築、継続的な改善 各開発チームが不動産を中心とした各種データの収集・加工・品質検証を高速に実現出来る ユーザの行動ログや、社内に蓄積された不動産データを基に、多くの社員が分析を実現出来る Snowflakeを中心に、dbt、Fivetran、BIを基にした基盤を想定しています 分析をしたい社員（CS、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニア）やプロダクト用のデータパイプラインを構築したいソフトウェアエンジニアが、ハードル低く安全に実現したい内容を出来る仕組み作り データ管理基盤のセキュリティ、ガバナンスの設計と運用 全社横断で利用する重要KPIダッシュボードの構築と運用
求める能力・経験
■必須要件 ・SQLやPythonなどの言語を用いたデータ管理基盤の構築、運用経験 ・クラウドサービスに対する知識、開発の実務経験 ■歓迎スキル ・社内データ活用におけるセキュリティ、ガバナンスの設計、運用の実務経験 ・Pythonなどの言語を用いたソフトウェア開発経験 ・TerraformなどIaCに対する知識、運用の実務経験 ・AWSに対する知識、開発の実務経験 ・Snowflakeに知識、開発の実務経験 ・RDBMSに対する知識、テーブル設計、データベースチューニングの実務経験 ・Tableau、LookerなどのBIツールの利用、選定経験 ・dbtなどのデータ加工ツールの利用、構築経験
事業内容
-
エージェント求人 次世代の成功をAIとデータサイエンスで/AI型デジタルトランスフォーメーション
595~2500万
- AI policy devel...
- データサイエンス研究開発
- データモデリング
- データマネジメント
- IT戦略策定
- IT戦略コンサルティング
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
大手コンサルティングファームにおける、Data/AIの専門家集団です。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。 顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。 ■職務内容 最先端テクノロジーやグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、デジタル競争力において海外から遅れを取る日本企業のDXをクライアント伴走型で支援、最高速かつ自立的・持続的なTransformationを実現します。 ・DX戦略の立案 DX推進方法論であるDXMO(デジタルトランスフォーメーション・マネジメント・オフィス)を基軸として、変革の速度を最大化するためのDX戦略の立案、DX専門組織の組成、DX施策の立案や施策実行の優先順位検討、などを支援します。 ・DX施策の実行 最先端テクノロジーを活⽤した、新規ビジネスの創出、CX/マーケティングの高度化、顧客接点から個別業務処理までのEnd2Endでの業務プロセスの高度化/自動化(Intelligent Automation)、などのDX施策の実行を支援します。DXMO、Powered Enterprise、Connected Enterpriseといった、同社の有する方法論やナレッジを活用し、効率的・効果的な支援を実現します。 *最先端テクノロジー：AI(深層学習/機械学習、⾃然⾔語処理、画像認識処理、など)、BPMS、RPA、AI-OCR、プロセスマイニング、データアナリティクス、IoT、XR、5G、クラウド、など
求める能力・経験
□必須の経験 ・システム構築やアプリケーション開発など、IT/デジタル領域のサービス提供側の業務経験が1年以上 □以下のいずれか2つの経験 ・生成AIを活用したアプリ開発の経験 ChatGPTやVertexAIなど生成AIモデルを活用した業務アプリの開発やLangChainやPyTouchなどのライブラリの利用、プロンプトエンジニアリングの実装の経験 ・機械学習モデル開発の経験 Azure Machine Learning、Amazon SageMakerなどのPaaSやTensolFlow、scikit-learnなどの機械学習フレームワーク・ライブラリを活用した推論、予測モデルなどの開発経験 ・バックエンドアプリ開発の経験 APIによるシステム・サービス間データ連携の実装経験、データベースの構築経験（正規化したテーブル設計、データベース実装の経験）、AISearchやElasticSearchなど検索エンジンの実装経験 ・ITインフラ構築の経験 企業内ネットワークからPaaS/IaaSへの接続、PaaS/IaaS内でのネットワーク設計・構築、PaaS/IaaS内の複数機能を連携させたシステム構築、PaaS/IaaSのセキュリティ対策の実装などPaaS/IaaSを使用した業務システムの構築経験
事業内容
-
エージェント求人 ビジネスサイエンス変革コンサルタント
年収非公開
- データサイエンティスト協業
- データ分析
- データ統合
- データモデリング
- データベース設計
- データマイニング導入
- データマネジメント
- 戦略策定コンサルティング
- 戦略立案
- 経営/戦略コンサルティング
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
クライアントの課題に対し、コンサル型データサイエンティストがDataやAIを活用しDXを実現するビジネスを展開しています。 データドリブン経営支援、AIアルゴリズムを用いた業務高度化、アナリティクスエンジニアリング、アナリティクス組織組成など、幅広くクライアントの課題に対応します。 【プロジェクト事例、テーマ】 全社DX推進プロジェクト支援（コストダウン/新規事業開発など） 科学的課題解決（AIアルゴリズム開発/金融工学実装/業務最適化支援など） AI活用（売上予測/消費者行動予測/故障予兆/メンテナンス最適化/ナレッジマネジメントAI実装など） ■ポジションの魅力 クライアントのDX実現をPurpose Drivenから科学的Approachにより実現し、日本におけるTop PlayerとなりGlobalに価値提供することができます。 戦略に基づき、どのようにビジネス・業務をデザインしていくかという「実行」を変革していくポジションです。 目に見えるものだからこそ、具体的な施策・打ち手にインパクトを与える仕事です。 クライアントの経営とビジネスをつないで、戦略を現実のものにしていく役割を担います。
求める能力・経験
【すべて必須】 ・ロジカルシンキング ・問題解決（課題定義、原因分析、解決策の提案、実行支援など） ・ビジネスコミュニケーション（資料作成、プレゼンテーション、ファシリテーション） 【下記一つ以上のスキル/経験】 ・ 戦略コンサルタントとしてプロジェクト経験 ・ 企業の戦略スタッフとして戦略業務 ・ デジタル事業開発経験 ・大学・大学院における理系、経済、経営工学の修了以上 ・プログラミングに関する経験(Python、R、C++、Java、など)
事業内容
-
エージェント求人 Big4グループ法人 データサイエンティスト
500~800万
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築 （Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 データサイエンティストとして高みを目指しませんか？ 大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。 データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。 ＜具体的な仕事内容＞ ▼ データ分析設計 ・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▼ データ分析 ・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ・データ加工を行い、データマートを作成 ・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。 ▼ レポーティング ・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 └基礎集計から何が明らかになったのか？ └どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ └それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ └構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 ＜プロジェクト事例＞ 需要予測： 食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告 異常検知： 自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告 類似度演算： Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告 画像解析： SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告 ◎自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し！◎ とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし（機械学習エンジニア）、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・統計解析ツール（SAS、SPSS Modeler、R、Python、Alteryx等）を用いたデータ分析の経験 ・機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解 【歓迎要件】 ・データ分析を用いてクライアントの課題を明らかにし、解決策を提案できる方 ・クライアントと調整・交渉などのコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを進めた経験のある方 ・リーダーとしての教育やマネジメントの経験のある方 ・プログラミングや数学、英語論文に苦手意識がない方 ・施策などを企画できるマーケター経験がある方 【求める人物像】 ・物事を仮説立てて考えて、仮説を検証しながら、仕事を進めることのできる方 ・幅広い業務・裁量に責任感を持って、能動的に動くことができる方
事業内容
-
エージェント求人 【大阪/兵庫/東京】チーフデータオフィサー（マネジメント職）
500万~
- 戦略立案
- マネジメント
- データマネジメント
- 目標設定
- R
- プロジェクト
- Azure
- Amazon Web Serv...
- プログラミング
- チームリーダー
- コンピュータサイエンス
- GCP
- プレゼンテーション
- Python
- クラウド
- 分析
- SQL
企業名非公開東京都中央区, 大阪府池田市, 兵庫県伊丹市もっと見る
仕事内容
【業務内容】 経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントをおこないます。 ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 以下のような取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデジタル技術を学び続ける環境が整っている 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身につけながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・さらなる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 - 専門性を深めてスペシャリストの道 - DX推進部門をリードする責任者 - DX戦略立案やマネジメント職 - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動
求める能力・経験
【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件（WANT）】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・機械学習や統計モデルの設計、実装、評価の経験 ・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験 ・ビジネス戦略の立案・実行経験 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の経験 ・コンサルティングファームにおける業務経験 ・TOEICテストスコア550点以上 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格 ・AWS認定資格、データベーススペシャリスト、CDMP（Certified Data Management Professionals） ・Kagグループリーダーe Competitions Expert 以上の方
事業内容
-
エージェント求人 海外プロジェクトマネージャー
800~1800万
- IT戦略策定
- 新規事業
- 新規事業立案
- 新規事業創造推進
- データ分析
- IT戦略立案
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
三大商社の一角の扱う幅広い産業のDXに興味あるプロジェクトマネージャー募集中！ 弊社は2019年9月に同商社と共にデジタルを活用したビジネスモデル変革、新規事業開発、新規サービス・プロダクト開発を目的として、同商社からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 弊社ではグローバルな産業領域において予測と最適化を組み合わせたシステムの検証・開発を行なっています。エンタープライズの領域でもAIを活用できる領域はたくさんあると考え、その領域において三菱商事のグループ会社を中心に価値を提供し、将来的にはグループ以外の会社にも使ってもらえるようなSaaSの開発を進めています。 プロジェクトマネージャーとして、各プロジェクトをリードしていただける方を募集しています。 【業務内容】 現在、全産業を俯瞰できる事業ポートフォリオを持つ親会社とともに、業界全体のDXを推進すべく、日本を代表する主要企業のAI活用に取り組んでいます。様々なお客様とコミュニケーションし、AIビジネスの創出や、AIプロジェクトのマネジメントを遂行して頂きます。 課題設定や技術検討を実施し、データ準備、PoC、検証〜評価～実運用まで、お客様の本質的な課題解決に向けて、AIプロジェクトを完遂するマネージメントをしていただきます。 ＜プロジェクト例＞ ・大手自動車会社海外販売会社：end-to-endの顧客接点における課題定義・アイデ創 出、施策案検討支援 ・大手運送会社：全社課題定義からの施策立案・実行支援 ・そのほか食品、電力、金融など各産業のデータ活用・DXプロジェクト支援、人材育成領域のDX支援など
求める能力・経験
以下のいずれか複数のご経験があることが望ましい ・業界における知見・経験・専門性 ・産業構造変革、デジタルトランスフォーメーションの初期検討から実装までの推進経験 ・他者を巻き込むコミュニケーション能力 ・データサイエンティストやテクノロジー人材との協業プロジェクト経験
事業内容
-
エージェント求人 データマネジメント部【大手金融機関】
500~1200万
- システム開発
- Azure
- データマネジメント
- データ分析
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクトマネージャー
- データモデリング
- ビッグデータ
- 機械学習
- MDM
- データベース設計
- SQL
- Python
- データ管理体制構築
- 顧客データ管理
企業名非公開東京都千代田区もっと見る
仕事内容
データマネジメント部門における下記業務のいずれか ・全社データ戦略 データ利活用戦略の立案、マネジメント報告、データガバナンス態勢構築 ・PM データ分析プロジェクト推進、他ポジション間のタスクコーディネート ・データアーキテクト 全社データシステムのデザイン、全社データモデリング、全体基盤設計 ・データエンジニア 社内ビックデータのデータモデリング、データパイプライン設計 ・データサイエンティスト データ分析ダッシュボード開発、AI/機械学習モデル開発
求める能力・経験
下記のいずれかひとつでも経験のある方 ・システム関連の業務計画、戦略企画経験 ・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・金融機関におけるシステム開発、保守の経験 ・AI/機械学習モデルの企画、開発、保守の経験 ・データ基盤のシステム開発、保守を行った経験 ・社内データガバナンスに関連した業務経験 ・金融機関での業務ユーザとしての経験
事業内容
-
エージェント求人 スターバックス コーヒー ジャパン 株式会社 デジタル戦略本部 シニアディシジョンサイエンティスト
年収非公開
- データ分析
- SQL
- BIツール
企業名非公開東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務概要・ミッション】 データアナリティクス部は、データサイエンティストおよびディシジョンサイエンティストの力で、スターバックスコーヒージャパンの経営に明確に貢献することを意識しています。 そのために優先順位は付けつつも、特定のビジネス領域に留まらず幅広い部門に対して、データドリブンなアプローチのサポートや、イノベーションの推進をしています。 【具体的な職務内容】 データアナリティクス部の戦略領域の１つである、データドリブンな組織への変革を、データアナリティクス部のメンバーとともに主導頂きます。 ビジネスチームおよびテクノロジー部門と協業しながら、全社のデータ民主化の具現化、また、重点ビジネス領域におけるアドホック分析を通じた意思決定の促進、分析アウトプットそのものの進化にも、リーダーシップを発揮頂きます。 【この職務の魅力・特徴】 データアナリティクス部は社内ではまだ歴が浅いベンチャー部門です。 データサイエンティストおよびディシジョンサイエンティストの力で、スターバックスコーヒージャパンの経営に明確に貢献することを意識しております。 それ故に部内では、さまざまなトピックで積極的な共有や討議を推奨しており、新しいスキルや視点の体得に繋がります。 スターバックス他国のデータアナリティクス部門との情報交換や協業の機会もあり、多文化を学びながら、物事を進めていく刺激と楽しさに溢れています。 英語が流暢でなくともそのような環境を楽しめる、創意工夫してコミュニケーションを図り、信頼関係を構築していきたいとい気概に溢れた方をお待ちしております。 【変更の範囲】 業務の都合により、会社が定める業務、また出向した場合は出向先が定める業務に変更することがあります。
求める能力・経験
【求める経験】 事業会社もしくは支援側にて、データ民主化に関連する3年以上の実務経験 【求める知識・スキル】 ビジネスチームやテクノロジー部門のステイクホルダーとの効果的なコミュニケーションができ、関係者との協業を積み重ねながら物事を具体化、推進していくプロジェクトリード・マネジメント能力がある方。 データの収集・処理・可視化（ダッシュボードツール、Tableau、Looker、Power BIなど）・さまざまな分析手法、に関連する実務経験がある方。 英語スキル：TOEIC 700点程度、ビジネスシーンでの英会話力と読解力 ＊外国籍の方の場合はJLPT N1-N2レベル及び日本語で業務を問題なく遂行できるレベルが必須となります。 ※下記のご経験、知識、スキルがあれば尚可。 小売り企業における、データ民主化や大規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 関連する5年以上の実務経験 Databricks, SQLの実務経験 Science（科学）、Technology（技術）、Engineering（工学）、Mathematics（数学）に関連する学士号以上の取得者
事業内容
-