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データサイエンティストの求人一覧
全4,409件
エージェント求人 株式会社ブレインパッド 【データサイエンティスト】シニアレベル / PJリーダー相当 12265
600~1300万
- マーケティング
- プログラミング
- 分析
- データ分析
- 顧客折衝
- マネジメント
- プロジェクト
- 機械学習
株式会社ブレインパッド東京都港区もっと見る
仕事内容
・リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。
求める能力・経験
【下記のいずれかは必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 【尚可】 （1）データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） （2）事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 （3）データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者 （4）複数言語によるプログラミング経験 （5）BtoBでのクライアントワーク経験者
事業内容
-
エージェント求人 AIコンサルタント/データ活用コンサルタント｜メンバー（LeanDataX）
400~1200万
株式会社WorkX東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■当社について 事業戦略・経営戦略・IT領域におけるコンサルティングサービスを提供しつつ、 6,000名のフリーランスコンサルタントと企業をつなぐプラットフォームを運営している スタートアップの総合型コンサルティングファームです。 《事業内容》 以下2つのプロダクト運営をしております。 ・ProConnect ：ハイスキルなフリーランスと企業をつなぐプラットフォーム ・LeanXシリーズ： ハイスキルなフリーランスと当社コンサルタントを掛け合わせ、企業様にあわせたコンサルティングサービス ■業務内容 当ポジションでは、企業のデータ＆AI領域における様々な課題を解決するために、AI活用やデータドリブンを軸とする戦略の策定からデータ活用・分析伴走支援、データ基盤構築、AI人材育成支援など、包括的に支援をいたします。 保有ケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社戦略コンサルタント/DXコンサルタントとの協業を行うことで、企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。 《業務詳細》 データ＆AI領域に関する各種コンサルティング支援 ＜業務例＞ ・データ活用を軸とする事業戦略/構想策定～実行/定着化 ・データマネジメント高度化 ・AI人材育成/データ活用人材育成 ・AI開発/データ分析支援 ・データ基盤導入・構築 ・データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用 ・AI・データ活用を起点とする業務ソリューション領域高度化 ・DMO組織立ち上げ支援 等々 ＜直近の案件例＞ ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティング推進・施策検討支援（銀行） ・デジタルマーケティング領域レポーティング高度化支援（保険） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（保険） ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ・機械学習モデルの構築と内製化支援（銀行） ■募集背景 AI・データ活用領域専門のコンサルティング組織「LeanDataX」の陣容拡大に向けて、コンサルタントに挑戦したい人材の採用強化をしております。 ～こんなご思考の方！ぜひ来ていただきたいです！～ ・経営に近い視点から本質的なクライアントの課題解決をしたい ・特定の領域のみならず、さまざまな領域に強みを持ったコンサルタントを目指したい ・2027年の株式上場に向けて、熱量高く仕事に向き合っているプロフェッショナルと仕事をしたい ・経験豊富なファーム出身者からコンサルスキルを会得したい ■キャリアパス コンサルタントとしてシニアマネージャー・ディレクターへとプロモーションすることはもちろんのこと、 当社は事業会社としての側面も持っており、ご要望に応じて、新規事業の立ち上げや事業拡大に携わることが可能です。 ※事業会社出身で非IT職だった方でも入社2年で200万円以上の年収UPを実現しております◎ ◆出身企業例 アクセンチュア／デロイトトーマツ／PwC／EY／KPMG／ベイカレント／ ライズコンサルティング／スカイライトコンサルティング／その他事業会社
求める能力・経験
必須スキル いずれか最低一つ ・データサイエンティストとしての実務経験を2年以上お持ちの方 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ・システム会社出身の場合、システム開発経験を踏まえた上流SEからシステムコンサル経験者 ・事業会社の場合、システム企画部門としてITガバナンス/IT中長期計画/構想策定など従事経験者 ・DX/データ活用関連の案件経験者およびPM経験者 ・DX/データ活用実現に向けて、強い意志がある方 ・業界は特に問わず、公共以外 歓迎スキル ・データ活用に係る企画業務経験 ・データ活用に係る分析業務経験 ・データ活用企画/データ活用実行/データ分析実行業務経験 ・事業会社において、業務企画/業務管理/システム企画/システム開発業務のいずれかの従事経験 ・業務システム導入プロジェクトにおけるプロジェクト管理/PMO業務経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社カケハシ 【新規事業】データサイエンティスト 17563
800~1800万
- 開発
- 分析
- BIツール
- 需要予測
- 要件定義
- 機械学習
- Amazon Web Serv...
- Python
- SQL
株式会社カケハシ東京都港区もっと見る
仕事内容
新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。 【 募集背景 】 現在、カケハシでは薬歴/服薬指導指導業務等、薬局Dxを推進するサービスを提供していますが、新たな事業として、①製薬会社による患者アプローチ支援（Patient Enagagement）領域への拡大、並びに、②サプライチェーン領域への拡大を検討しています。 今回の募集はサプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータサイエンティストです。 ＜サプライチェーン領域で目指すもの＞ 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービスを通じて、業界の変革を目指します。 【 具体的な業務 】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定～開発～精度改善） 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的な理解があると望ましいです。 統計的検定 ベイズ推定 時系列予測 ARIMA 状態空間モデル Prophet LightGBMのような教師あり学習モデル K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル 【関連記事】 ・カケハシ技術ブログ https://kakehashi-dev.hatenablog.com/ ・Musubi AI在庫管理のプロダクト紹介 https://musubi.kakehashi.life/ai-zaiko ・Musubi AI在庫管理のプロダクトと開発について https://blog.kakehashi.life/n/n94d29f3c93b8 ・「Musubi AI在庫管理」を支えるアーキテクチャ ─ カケハシ社の AWS 活用事例 https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/tech-interview-kakehashi-2022/
求める能力・経験
必須スキル ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 歓迎スキル ・ビジネス構想策定・要件定義・運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務をリードされたご経験 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験 ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社サイバーエージェント 【データサイエンティスト】AI事業本部/オープンポジション 13649
600~1200万
- 提案
- 画像処理
- 分析
- データ分析
- 論文投稿
- 開発
- Python
- R
- 自然言語処理
- 機械学習
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ■ミッション AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決することです。 膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 ■業務内容例 アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・オークション理論などを用いた入札戦略 小売DX（販促/需要予測）領域 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率や GPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ■業務フロー参考 ・ビジネス課題に対し仮説立て ・オフラインでの調査/検証 ・アルゴリズムの改善提案 ・プロダクト実装 ・A/Bテスト等によるオンライン実験 チーム体制/文化 ・少数精鋭体制のため、 1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・データサイエンティストは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・データサイエンティスト内はもちろんのこと ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティストメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。 使用技術 #因果推論 #計量経済学 #機械学習#アップリフトモデリング#実験デザイン #A/B Testing #バンディットアルゴリズム #Python #R #tableau #AWS #GCP
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている 【あると望ましいスキル・経験】 ・論文を読解してそのトレースが出来る能力 ・レコメンドシステムの開発実務経験 ・広告配信最適化の開発実務経験 ・画像処理の開発実務経験 ・音声対話システムの開発実務経験 ・自然言語処理の開発実務経験 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した実務経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社サイバーエージェント【AI事業本部】データサイエンティスト（AIクリエイティブ） 14011
600~1200万
- 開発
- テスト
- 検証
- 効果検証
- データ分析
- 分析
- Python
- 機械学習
- 自然言語処理
- 画像処理
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仕事内容
■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ■業務フロー マルチモーダルな効果予測手法の研究開発だけではなく、A/Bテストの設計や効果検証を通じた配信実績の分析のような広告制作から配信後の改善施策までのデータサイエンスに取り組みます。 ・ビジネス課題に対し仮説立て・オフラインでの調査・検証 ・アルゴリズムの改善提案やプロダクト実装 ・A/Bテスト等によるオンライン実験 ※分析から施策立案だけでなく、プロダクト実装にかかわる開発業務まで一貫して行うことが多いです。 本人スキルに応じて分業を取る場合もございます。 ■開発言語/環境(一部) ※3~8人で構成されるチームが10チーム程度存在し、チームに応じて環境が異なります。主にエンジニア主体でチーム内で議論をし、開発環境を決定していく方針です。以下は現状主要環境を抜粋しております。 【開発環境】 Mac 【コミュニケーション・ツール】 Slack, Discord, Repsona, esa, Google Workspace 【システム】 GitHub / Golang / Python / Scala / Keras / TensorFlow / TypeScript / Vue.js / Docker / Kubernetes / Embulk / Argo / Tableau 推論サーバー: FastAPI コアライブラリ : LightGBM, PyTorch, BERT, CNN, Transformers DB・データウェアハウス : BigQuery インフラ :GCP ( Cloud Functions / GAE / GKE / Cloud Run / GCS / CloudSQL / Memorystore / Datastore / BigQuery / PubSub / Dataflow / AI Platform / Vertex AI / Cloud Build / Container Registry ) GKE, AWS(ECS)
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 - 画像処理、または、自然言語処理の専門知識 - 仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験 - Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験 - 修士レベル以上の統計学・データサイエンス分野の知識 - 事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 - 分析コンペ（Kaggleなど）の好戦績 - A/Bテストや効果検証の設計と運用経験 - コンピュータビジョンや自然言語処理など、関連分野の学位または経験 例: 実サービスへの適用事例や査読あり国際会議発表などが目安 - 大規模データに対する分析の経験 【マッチする人物像】 - 問題解決が得意な方 - 主体性をもって取り組める方 - 前向きなコミュニケーションが取れる方 - 技術への探究心があり、根拠を説明できる方 - チーム開発を大切にできる方
事業内容
-
エージェント求人 株式会社サイバーエージェント 【リサーチサイエンティスト】 13647
600~1200万
- 画像処理
- 人工知能
- 計量経済学
- 自然言語処理
- 機械学習
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仕事内容
■研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CGがあります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。 ■ミッション AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 ■チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で20名程度（インターン生、内定者バイトを数名含む） ■発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, CVPR, HCII, ECML/PKDD, ICML/IJCAI/AAMAS Workshop, COLING, HRI ※詳細についてはホームページをご覧ください。 （https://cyberagent.ai/ailab/publications/）
求める能力・経験
【必須スキル・経験】 ・修士号、できれば博士号の学位保持者 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 - 査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本 - 出来れば国際学会、国際ジャーナル ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 - 機械学習 - 自然言語処理 - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション - 画像・動画認識 - 3次元コンピュータグラフィックス - ハイパーパラメータ最適化
事業内容
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エージェント求人 株式会社ecbeing 【EC】データサイエンティスト 16152
500~800万
- Tableau
- 教育
- ディレクター
- SQL
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仕事内容
当社クライアント企業のECサイトに蓄積された大量のデータの可視化、BIを使ったオムニチャネルの効果分析、それを基にした、マーケティング改善提案業務を行っていただきます。 日本を代表する著名企業のEC、POSデータを扱い、事業、業績拡大の支援を行える事が魅力のポジションです。 ・当社が開発するマイクロサービス『ゼクスタント（分析ダッシュボード）』の新規画面開発 →製品としての組み込み →個社対応（カスタマイズ画面作成） ・社内メンバーからの技術質問への回答 ＜導入実績＞ SHIPS、Honeys、Yakult、JAタウン、KOSE、etc... ＜ecbeing導入企業＞ http://www.ecbeing.net/results/index.html
求める能力・経験
必須スキル ・Tableauの操作スキル ・クライアントやディレクターの要望をくみ取る力 ・ロジカルにアウトプットまでの道筋を立てられること 歓迎スキル ・BigQuery（SQL）のクエリ作成・データソース構築スキル ※入社後の教育、実業務でのスキル習得も十分可能 ・スケジュールおよびタスク管理スキル
事業内容
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エージェント求人 【データサイエンティスト】モビリティサービスにおけるモデル予測・アルゴリズム構築
600~1200万
モビリティ関連（タクシーアプリ、交通データ活用のドラレコ、エネルギー、求人等）の複数事業を展開する成長IT企業東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ＜業務内容＞ ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ＜解決したい課題＞ ●アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 ●データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。 普段の危険な運転行動をAI技術で検出することで、ユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省を促し、 運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 ＜開発環境＞ プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly
求める能力・経験
◆必須 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ◆歓迎 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
事業内容
モビリティ関連のwebサービスや交通データを基にしたドライブレコーダー、 エネルギー事業など複数の事業を展開 ・タクシー配車アプリ ・AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービス（AIドラレコ） ・ビリティ領域の脱炭素サービスを包括的に提供するGX事業 ・ドライバー求人サービス ・国内最大級のタクシーメディア
エージェント求人 日本システム技術株式会社 （PL候補）データ分析・利活用エンジニア 19036
511~623万
- SAP
- SAS
- R
- プロジェクト
- リーダー
- データベース
- Python
- 開発
- 製品
- 分析
- システム設計
- DB設計
- Tableau
- SQL
日本システム技術株式会社 東京都港区もっと見る
仕事内容
【主な業務内容】・大手通信会社様や小売業界向けのマーケティング分析、顧客ターゲット分析(データ収集～データ解析)等をお任せいたします。・将来的には分析プロジェクト全般の推進リーダーをお任せいたします。※これからリーダーを目指したい方でもOK 【事業部の特徴】明るく、風通しが良くフランクな環境であるため中途入社であっても馴染みやすい雰囲気です。データ分析・データ利活用の分野で複数のプロジェクトが立ち上がっており、今後も増やしていく予定であり、リーダ業務を目指される方にもチャンスが多い部門となります。過去においてはDWH/DM開発を実施し、昨今ではECサイト構築も手がけており、それらを繋げることで新たなソリューションを生み出すことを計画・目標としています。
求める能力・経験
【必要スキル】・データベース開発や分析支援経験（SQL、Python、R言語、SAS等）・コミュニケーションスキル（お客様との会話やＳＩベンダーなどとの調整など 【歓迎スキル】・ＤＷＨのシステム設計や開発経験・ＳＡＰ製品やＢＩツール製品（Tableau等）を使用した開発経験 【求める人物像】・リーダー的な役割を担える人、既存だけではなく新規案件立ち上げも遂行していける人材→中心人物となりプロジェクトを遂行していける人
事業内容
-
エージェント求人 【ビズリーチ】<新規事業>MLOpsエンジニア
700~1200万
- 負荷分散/チューニング
- パフォーマンスチューニング
- チューニング
- 開発
- デプロイ
- CD
- SITE
- Docker
- Amazon Web Serv...
- 機械学習
- 生産性改善
- Terraform
株式会社ビズリーチ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
新規開発中のAIプロダクトの信頼性、生産性、可観測性を向上するための仕組みを作っていただきます。以下業務を想定していますが、立ち上げフェーズのため様々な業務に携わっていただきます。 ▼業務例 ・新規AIプロダクトのインフラ設計・構築 ・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化 ・プロダクト監視基盤の設計・運用 ・Site Reliability向上のための実装（パフォーマンスチューニング含む） ・データパイプラインの設計・運用
求める能力・経験
◆必須要件 ・AWS、Google Cloudを使用したシステムの構築・運用経験(1年以上) ・Terraformによるインフラ実装経験 ・LLMアプリケーションのバックエンド開発経験 ・日本語による会話、チャット能力 ◆歓迎要件 ・事業会社でのSRE経験 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上) ・MLOpsエンジニアとしてAI開発チームの生産性改善を行った経験 ・Dockerベースのコンテナに関する知識 ・データエンジニアリング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ・日本語による技術的文書作成能力
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンス
900~1300万
東京ガス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
①データ分析・活用プロジェクトの伴走 ・デジタルマーケティング、オペレーション＆メンテナンス（Ｏ＆Ｍ）等、各事業領域で進めているデータ分析・活用プロジェクトの伴走。 ②人材育成 ・(既存の)データ活用プロジェクトにおいて、企画・データ加工・データ分析の一連の業務を内製化できる育成プログラムの整理とプログラムに基づく育成の実施
求める能力・経験
・業務部門や自組織上位層、社内IT部門を巻き込み、自律･率先してプロジェクトを組成し牽引するリーダーシップ ・ＢＩツールを用いたデータからのインサイト取得と、インサイトをビジネスに実装する業務経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト_ラクスル
1000~1200万
- マネジメント
- 機械学習
- データ分析
- プロジェクト
- コンピュータサイエンス
- マーケティング
- ドキュメンテーション
- 分析
- SQL
東証プライム上場プラットフォーム企業東京都港区もっと見る
仕事内容
事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント ・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言 ・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ・チームメンバーの育成とマネジメント 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion
求める能力・経験
必須条件 ＜経験＞ ・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上 ・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル ・マーケティングに関する基本的な知見 ・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験 ＜能力＞ ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる ・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる 歓迎条件 ・以下に関連する統計、機械学習の経験 ・マーケティングサイエンス分野の経験 ・推薦システムの構築経験 ・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験 ・Kaggle等での入賞経験 ・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験 ・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士 ・統計検定
事業内容
-
企業ダイレクト 【シニアデータサイエンティスト】Fintech事業/独自データで企業の未来を創る
1000万~
ＯＬＴＡ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングをお任せ。扱うことが少ない希少価値の高いデータ(企業の資金繰り情報/財務諸表等)から、モデリングを通して事業価値の創出を行います。 【具体的には】■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発/運用■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)■既存の機械学習モデルの運用/改善■ビジネス上の課題に対する定量分析/結果のビジネスサイドへの共有■リスクのポートフォリオ管理のモニタリング/分析/改善案の提案/PDCAの推進（変更の範囲）会社の定める業務
求める能力・経験
【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能
事業内容
・クラウドファクタリング事業、与信モデルの企画/開発/提供 ・入出金管理プラットフォームINVOYの運営
エージェント求人 【売り上げのシミュレーションから効果検証まで】ZOZO / データアナリスト
550~800万
株式会社ZOZO千葉県千葉市もっと見る
仕事内容
■職種について 全社横断で「社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供すること」を役割としており、マーケティングやブランド営業など社内の様々な部門と連携しビジネスの推進を支えています。 ZOZO経営層との大規模施策事前シミュレーションから、現場メンバーとの既存施策の効果検証‧改善提案まで、社内の様々な部門での企画から振り返りまでの意思決定を支援しています。 ■現状の課題と実現したいこと 昨今ではビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まっており、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援など、高度なデータ分析が求められる場面も年々増えてきています。 そうした難易度の高いビジネス課題をより多く解決し、組織全体に貢献していきたいと考えています。
求める能力・経験
■必須条件 ‧SQLを用いたデータ分析業務経験3年以上 ■歓迎条件 ‧Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験 ‧PythonやRを用いた統計解析や機械学習アルゴリズム構築スキル ■求める人物像 ‧「世の中を良くしていきたい」という気持ちが強い方 ‧論理的思考力の強い方 ‧考えることが好きな方 ‧主体的に行動でき、チャレンジすることが好きな方
事業内容
-
エージェント求人 ARアドバンストテクノロジ株式会社【渋谷】データサイエンティスト 23818
450~800万
ARアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。
求める能力・経験
ー
事業内容
-
エージェント求人 プラットフォームエンジニア（機械学習基盤）／MLOps・LLMOps
770~1900万
- 開発
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 機械学習
- ソフトウェアエンジニアリング
- プログラミング
株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■仕事内容：LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。 このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。 ■ミッション：全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする ■業務詳細： - MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 - データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力 - データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 - 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装
求める能力・経験
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士 ・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力試験N2に相当する言語能力
事業内容
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
エージェント求人 アナリティクスエンジニア（データエンジニア）
700~1070万
- データマネジメント
- データ分析
- データモデリング
- データウェアハウス導入
- データ取得
- データ前処理
- プログラミング
- データベース設計
- データマイニング導入
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仕事内容
■業務内容：アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■ミッション： - 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する - アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する - ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■業務詳細：アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する ■開発環境/使用ツール：以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
求める能力・経験
・3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある ・2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある ・何らかのプログラミング言語を使用して、社内外問わずステークホルダに対して成果物を提供した経験がある ・日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している
事業内容
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
エージェント求人 カーボンクレジット案件特化デューデリジェンス提供企業でのデータアナリスト/データエンジニアポジション
500~1200万
- データ分析
- データ統合
- データモデリング
- データマネジメント
- データベース
- 機械学習
- 分析
- SQL
- Python
株式会社サステナクラフト東京都目黒区もっと見る
仕事内容
事業開発メンバーやエンジニアと連携し、当社のオペレーション改善やより良い提案に寄与するアプリケーションの開発やデータモデルの構築を担当いただきます。 ■業務内容 ・炭素クレジットに関するマーケットインテリジェンスプラットフォームの開発・運用 ・炭素クレジット動向を分析するアプリケーションの開発やデータモデルの構築
求める能力・経験
■必須要件 ・データの収集・蓄積・分析を効率良く行うシステムの構築・運用等の経験 ・基本的なプログラミング概念（データ構造、データ処理アルゴリズム）の理解 ・リレーショナルデータベースモデルとSQLに精通していること ・Python、および、Pandas、SciPy、NumPyなどのPythonデータ分析ライブラリの習熟度に精通していること ・ビジネス側での要求をもとに、短いサイクルで必要となるデータパイプラインやアプリケーションを構築した経験 ・クライアントに価値を提供するために、ドメイン知識を素早く理解することの重要性を認識しており、そのために必要な知識のキャッチアップおよび内部でのコミュニケーションを適切に実施できること ・高い分析能力と問題解決能力 ■歓迎要件 ・データパイプライン、ETLプロセス、機械学習モデルの構築経験 ・データ可視化ツール（Apache Superset、PowerBI、Quicksight）の使用経験 ・英語でのコミュニケーション能力
事業内容
-
エージェント求人 【ML Application Engineer】4社にまたがる膨大なデータを活用した事業サポート
年収非公開
- 自然言語処理
- 機械学習
- PoC
- ビッグデータ
- データ取得
- データ分析
- Python
サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
グループ複数社にまたがるビジネスのバックサポート部門におけるデータアナリストとして、セールスメンバー200名弱、その先に連なるパートナー企業200以上、管理対象商品30万SKU以上のビッグデータを有効活用し、セールス活動の推進（収益率アップ、トップライン向上、業務効率化）を目指します。 事業部のリーダー／マネージメントクラスとの接点が多く、事業を肌で感じながら業務に携わることが可能なポジションです。 コーポレートストラテジー＆マーケティング部、コマーシャルエクセレンスグループ マネージャー直下ポジション 具体的な業務イメージ： ・出荷・請求目的のマスター(ERP)より粒度（深度）の高い顧客マスター整備 ・蓄積されたデータを新マスターに照合する簡易な自然言語処理・機械学習ツールのPoC実施 ・自然言語処理・機械学習のユースケースづくり ・インセンティブ制度を中核としたデータ駆動型の業績管理 ・複数インスタンスのCRM/ERPデータを蓄積するデータウェアハウスの構築・運用 ・PowerBIダッシュボード・レポート等によるデータ・インサイトの提供
求める能力・経験
・データアナリストやBizOps的な立ち位置でビッグデータの活用に携わったご経験のある方 ・Python、NLP、ML等の知見が豊富な方
事業内容
-
エージェント求人 【Digital】アナリティクスサービス データサイエンティスト／Data Scientist
600万~
- コンサルティング業務
- マーケティング
- ヒアリング
- データ分析
- 業務設計
- 分析
- コンサルタント
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼キャリア ・本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。 ・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 ・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境 ・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。 ・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。 ・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。(案件獲得に向けて採用活動を活発にしたい等) ・出社かリモートワークかは案件の状況やクライアントのニーズに応じて調整しております。現在は半数程度の方がリモートワークをしています。
求める能力・経験
▼求める人材像 ・高度なデータ分析スキルと経営理論の知識： 統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力 ・包括的なコンサルティング経験： ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキル ・プロジェクトリーダーシップ： プロジェクトのリード経験を有し、チームを統率してタイトなスケジュールと予算の中で高品質な成果を達成できる能力 ・コミュニケーション能力と問題解決能力： クライアントやチームメンバーとの効果的なコミュニケーションを行い、複雑な課題に対して創造的かつ論理的に解決策を提供できる能力 ▼言語 ・日本語ビジネス ・英語ベーシック 以上
事業内容
-
エージェント求人 【ゲーム事業】リードアナリスト｜株式会社ディー・エヌ・エー
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
同社のゲーム事業におけるビッグデータを活用した分析業務の全般を担っていただきます。 運用データにおけるデータを用いた示唆だしと改善推進や、新規タイトルにおける過去事例やデータを用いた開発へのフィードバックを行っていただきます。 また、同プロジェクトに所属する他分析メンバーの役割分担やタスクの優先度づけを行い、配属タイトルの分析を推進いただきます。 【職務内容詳細】 ・プロダクトに関するデータ分析設計 ・データの抽出・加工・集計・分析 ・データ分析業務のマネジメント →分析チームメンバーのタスク差配 →カウンターパートとの要件、スケジュール整理 ・集計/分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート →分析結果に基づいた施策立案サポート →ダッシュボードの構築 ・担当プロジェクトのデータ基盤のメンテナンス 【勤務制度および時間】 ・フレックスタイム制 ※一斉休憩の適用除外あり ・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（同社規定による） ・標準となる1日の労働時間：7時間45分（同社規定による） ・コアタイム:なし
求める能力・経験
【必須】 ◇SQLを用いたデータ分析の実務経験（2年以上） ◇分析結果をわかりやすく可視化するドキュメンテーション能力（Word/Excel/PowerPoint） ◇プロダクトのKPI設計の経験 ◇チームとの円滑なコミュニケーションのスキル（口頭及び文書） ◇チームリーダーとしてチームの業務を推進した経験 【尚可】 ◇コンソール、スマホ、PCいずれかのゲームの運用/開発経験 ◇ターゲットユーザーの目線に立ったゲーム体験の分析・提案能力 ◇PythonやRを活用した高度な分析の経験 ◇データ集計をするための基盤についての知識 【求める人物像】 ◇データを見るだけでなく、プレイヤーの定性的な反応を見たうえで定量と定性をバランスよく取り入れた提案ができる ◇ゲームを構造を理解するまで深くプレイでき、言語化することに抵抗がない ◇新しい技術やトレンドを学ぶ意欲が高い ◇他職種を巻き込んで物事を進めることができる
事業内容
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい…
エージェント求人 【神奈川】【ゲーム事業】リードアナリスト｜株式会社ディー・エヌ・エー
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
同社のゲーム事業におけるビッグデータを活用した分析業務の全般を担っていただきます。 運用データにおけるデータを用いた示唆だしと改善推進や、新規タイトルにおける過去事例やデータを用いた開発へのフィードバックを行っていただきます。 また、同プロジェクトに所属する他分析メンバーの役割分担やタスクの優先度づけを行い、配属タイトルの分析を推進いただきます。 【職務内容詳細】 ・プロダクトに関するデータ分析設計 ・データの抽出・加工・集計・分析 ・データ分析業務のマネジメント →分析チームメンバーのタスク差配 →カウンターパートとの要件、スケジュール整理 ・集計/分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート →分析結果に基づいた施策立案サポート →ダッシュボードの構築 ・担当プロジェクトのデータ基盤のメンテナンス 【勤務制度および時間】 ・フレックスタイム制 ※一斉休憩の適用除外あり ・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（同社規定による） ・標準となる1日の労働時間：7時間45分（同社規定による） ・コアタイム:なし
求める能力・経験
【必須】 ◇SQLを用いたデータ分析の実務経験（2年以上） ◇分析結果をわかりやすく可視化するドキュメンテーション能力（Word/Excel/PowerPoint） ◇プロダクトのKPI設計の経験 ◇チームとの円滑なコミュニケーションのスキル（口頭及び文書） ◇チームリーダーとしてチームの業務を推進した経験 【尚可】 ◇コンソール、スマホ、PCいずれかのゲームの運用/開発経験 ◇ターゲットユーザーの目線に立ったゲーム体験の分析・提案能力 ◇PythonやRを活用した高度な分析の経験 ◇データ集計をするための基盤についての知識 【求める人物像】 ◇データを見るだけでなく、プレイヤーの定性的な反応を見たうえで定量と定性をバランスよく取り入れた提案ができる ◇ゲームを構造を理解するまで深くプレイでき、言語化することに抵抗がない ◇新しい技術やトレンドを学ぶ意欲が高い ◇他職種を巻き込んで物事を進めることができる
事業内容
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい…
エージェント求人 データサイエンティスト
500~1300万
- 機械学習
- 統計解析
株式会社ブレインパッド東京都港区もっと見る
仕事内容
■会社概要 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに掲げ、データ活用のフロンティア企業として累計1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 データ活用のフロンティア企業として1,400社以上の支援を通じて蓄積してきた「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 また、「データ活用」をテーマとする会社の中では最も早く上場した企業でもあり、現在まで毎年順調に15〜20％程度の増収を重ねております。 SaaSプロダクト事業だけでなく、データ活用のプロフェッショナルが多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業も行っており、様々な顧客のご要望に適切に対応しております。また、2020年に三大商社の一角、2022年には某都市銀行とも資本業務提携を行い、より多くの産業においてDX支援ができるようになってまいりました。 また、自社開発プロダクトの「Rtoaster（アールトースター）」が、「ITreview Grid Award 2025 Winte」にて、レコメンドエンジン部門における17期連続受賞をはじめ、4部門で最高位の「Leader」を獲得し、殿堂入りを果たしました。 直近ではAIエージェント事業に特化した子会社設立を発表するなど、さらなる成長が見込める注目すべき企業です。 ■業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
求める能力・経験
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を2年程度経験していること ・クライアントワーク経験者
事業内容
当社は、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。 私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。
エージェント求人 機械学習エンジニア
800~1200万
株式会社enechain東京都港区もっと見る
仕事内容
■ 会社概要 2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95％のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は2兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。 2024年にはシリーズBで60億円の資金調達を行い、DCM Venturesを含む国内外の機関投資家、金融機関と電力、ガス、商社のエネルギー取引に従事する9事業者に出資いただき、さらに開発チームへと積極投資しています。 ■ プロダクト https://enechain.co.jp/services ① eSquare: トレーディングプラットフォーム 国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム (経産省による許認可事業) ② eCompass: マーケットデータプラットフォーム 電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム ③ eScan: マーケットのリスク管理ツール 取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRＭ(Energy Trading Risk Management System)。 任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供 ■ 業務内容 弊社のプロダクト・業務で利用する統計・機械学習・数理最適化モデルの開発をお任せします。 ビジネスサイドと連携して要件洗い出しをするなど、最上流から開発に参画し、データによる課題解決を推進頂きます。 - 統計・機械学習・数理最適化モデルの設計、実装 - モデル実行パイプラインの設計、実装 - リサーチ業務のための分析支援 - 上記に関する、以下業務 - 要件定義 - 技術選定 - PoC (概念実証) - 設計、開発、運用 - ドキュメント整備 - 開発ガイドライン整備 ML活用例 - 電力価格予測 - 取引に必要となる各種エネルギー指標の先行き予測 - リスク管理システムにおけるリスク最小化、或いは利益最大化問題の解決 事業成長に伴いデータ活用のフィールドも広がりつつあり、チャレンジの機会が多い環境です。 ■ 技術スタック https://techblog.enechain.com/entry/technology-stack-2023-summer - フロントエンド：React、TypeScript - バックエンド：Go/gRPC、NestJS/GraphQL - データベース：PostgreSQL - データエンジニアリング/分析：Python - モバイル：Flutter - インフラ：GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc - IaC：Terraform - 分析ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics - CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD - ロギング/モニタリング：Datadog ■ 業務ツール - Slack - Notion - Gather - Figma - GitHub Copilot
求める能力・経験
- 統計・機械学習・数理最適化モデルを組込んだシステムの開発・運用経験 5年以上 - Pythonでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 5年以上 - 機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 - 業務要件のヒアリング、ユーザ体験を設計した経験 - 複雑な業務要件を分析/モデリング課題に落とし込んだ経験 - GCP, AWSなどのクラウドでの開発経験 - Gitを使ったチーム開発の経験
事業内容
-
エージェント求人 レバレジーズ株式会社 AI/機械学習系 研究員
800~1500万
- 機械学習
- Amazon Web Serv...
- 提案
- ChatGPT
- Gemini
- 知財/特許
- 開発
- Python
- クラウド
- 執筆
- 論文執筆
- TypeScript
- PyTorch
- TensorFlow
- プロジェクト
- GCP
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仕事内容
主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当。 発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用する ことで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究 を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます 開発環境 ・開発言語：Python, TypeScript ・開発マシン：MacBook Pro ・LLM: ChatGPT, Gemini, Claude ・クラウド: AWS, GoogleCloud, さくらインターネット その他、研究内容に応じて必要なリソースを用意します。
求める能力・経験
・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている 【歓迎】 ・共同研究やプロジェクト型研究への参加経験 ・AI・機械学習関連の研究の論文執筆や学会発表経験 ・英語による論文の執筆経験 ・Pythonの使用経験 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ・AWS,GCPなどのパブリッククラウド使用経験
事業内容
自社メディア事業 人材関連事業 システムエンジニアリング事業 システムコンサルティング事業 M＆Aアドバイザリー事業 DX事業 メディカル関連事業 教育関連事業