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データサイエンティストの求人一覧
全3,788件
エージェント求人 マツダ／AI・データサイエンス領域【IT2411】／広島
500~1200万
- 統計解析
- 機械学習
- データ分析
- 強化学習
- 深層学習
- Python
- PyTorch
マツダ株式会社広島県府中町もっと見る
仕事内容
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
求める能力・経験
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
事業内容
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
エージェント求人 【神奈川×～910万円×荏原製作所】半導体製造装置におけるセンサデータ解析・新規機能開発
710~910万
- 監視システム
- センサ
- シミュレーション
- バリューアップ/モニタリング
- CMP
- モニタリング
- 解析結果評価
- 半導体
- MATLAB
- プログラミング
- C#
- 機械学習
- Python
- C++
株式会社荏原製作所神奈川県藤沢市, 神奈川県藤沢市もっと見る
仕事内容
【業務内容】 プロセスモニタリングシステムの機能開発を行って頂きます。 具体的には、 ・CMP装置に搭載する各種センサからの出力データの解析、 ・上記解析結果をもとにした新規機能の開発、 ・開発機能の顧客先での評価サポート、量産適用サポート ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 精密・電子カンパニー 装置事業部 プロセス開発部 プロセスモニタ開発一課 【募集背景】 半導体需要拡大に伴う半導体製造装置の市場拡大や半導体デバイスの高性能化に従い、CMP装置に対する要求性能は年々高まっています。CMP装置の目にあたるプロセスモニタリングは、より精度が高く安定した監視システムの開発が求められています。これらの高性能・高機能制御技術の開発をより一層加速させることを目的として、この度キャリア採用を実施することになりました。 【キャリアステップイメージ】 1年目は、OJTを通して実際にCMP装置や終点検出システムに触れることで、担当業務の背景となる知見・知識を習得していただきます。2年目以降、専門技術を駆使してプロセスモニタリング/制御システムのアルゴリズム検討・ソフト作成・性能検証といった開発業務を主体的に推進していただきます。 上記に依らず、十分に対応できる能力を有すると判断した場合はより責任のある業務をお任せします。将来的には基幹職として開発アイテムの推進やグループを牽引できる人材になれるよう支援していきます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当課では、CMP装置の研磨性能を向上させるプロセスモニタシステムの開発を担っています。 具体的には、半導体ウェハ上の薄膜を検出するセンサの開発を実施しています。 最新技術の調査、課内でのアイデア出し、シミュレーションでの検討、実際の設計等、 様々な知識を持つメンバーで協力しながら開発を進めていく所に楽しさが有ります。
求める能力・経験
▼必須要件 ●センサデータの解析経験 ●プログラミングの知識・経験（Matlab、 Python、 C++、 C#等） ▼歓迎要件 ・英語力 ・データサイエンス（統計・機械学習）の知識 ・半導体製造装置に関する知識
事業内容
1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生
エージェント求人 【データアナリスト】出前館｜年収800〜1,000万円
800~1000万
- 検証
- 効果検証
- マーケティング
- データ分析
- ビッグデータ
- 分析
- データ集計
- Google BigQuery
- SQL
株式会社出前館東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■仕事についての詳細: 募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 【デリバリー大戦争】「5円の攻防」に賭けた出前館の逆襲──黒船襲来で大混戦のなかV字回復なるか！？ 「デリバリーは高い」はもう古い？ 出前館社長が語る「お店と同価格」への挑戦 業務内容 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。 （具体的な業務内容例） ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。 ①マーケティング施策の最適化 ・ユーザー分析 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証 ・各種施策の期待効果シミュレーション ②デリバリーアナリティクス ・新規プロダクトの効果検証 ・配達品質KPIのマネジメント ・配達コストのコントロール 参考：出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） ポジションの魅力 ・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。 ・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。 選考フロー カジュアル面談 → 面接1～2回 → 最終面接 ※リファレンスチェック実施あり ※面接はオンライン（Zoom）にて実施予定となります。
求める能力・経験
＜必須要件＞ データアナリストとしてのご経験・スキル ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験 施策効果シミュレーション等の実務のご経験 BIを用いたデータ集計・分析の実務経験 データ可視化およびアウトプットスキル ＜歓迎要件＞ 統計に関する基礎知識 Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験 Google BigQuery環境におけるデータ分析経験 SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ＜求める人物像＞ チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方 困難にめげずに最後までやり切る力がある方 チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方 全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方 円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンス×社会インフラの中核ポジション
700万~
- ソリューション開発
- データ分析
- 開発
- データベース
- 分析
- Tableau
- BIツール
- Python
東京ガス東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、非定型・高度なデータ分析やAIモデル構築を実施するとともに、ジュニアメンバー（新卒・他部門転入者）の育成・支援にも携わっていただきます。 全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属し、LNGバリューチェーン最適化、1to1マーケティング、経営管理システム整備、フィールドオペレーション高度化、インフラ・設備管理の高度化、新規ソリューション開発におけるAI活用など、東京ガスグループ横断の各種プロジェクトへ参画いただくポジションです。
求める能力・経験
・課題設定、データ収集、分析、モデル構築、業務実装まで一連のデータ分析 ・多変量解析、機械学習、数理最適化など、統計学・データ分析に関する専門知識 ・Python を活用したデータ分析およびAIモデル構築の実務経験 ・Tableau、Power BI などBIツールを用いたダッシュボード開発・データ可視化の経験
事業内容
-
エージェント求人 【データアナリスト】DMM.com｜年収450〜750万円
450~750万
- Google Spreadsh...
- プロジェクトマネジメント
- 提案
- プロジェクト
- PC/Web
- マーケティング
- ダッシュボード作成
- Webアプリ
- Web広告
- 分析
- Looker
- Microsoft Excel
- データ集計
- 画面設計
- BIツール
- 広告運用
- SQL
合同会社DMM.com東京都港区もっと見る
仕事内容
■仕事についての詳細: 募集背景 DMM.comのサービスは多岐にわたり、日々拡大を続けています。それに伴い、運用型広告やアフィリエイト広告といったマーケティング活動も複雑化・大規模化しており、データに基づいた迅速かつ正確な意思決定の重要性が増しています。 現在、各事業のマーケティング担当者が施策のPDCAをさらに高速で回せるよう、データを集約し、マーケティング方針の意思決定に寄与する情報のハブとなるダッシュボードとして可視化する役割が急務となっています。 そこで今回、各種データを横断的に可視化・分析し、事業の成長をデータでドライブするマーケティングデータアナリストを新たに募集します。 募集概要 デジタルマーケティング部は、DMM.comが提供する60以上の多様なサービスの集客最大化をミッションとしています。 本ポジションでは、運用型広告やアフィリエイト広告をはじめとするWEB広告のデータを活用し、その効果を適切にモニタリングし、最大化していただきます。 Lookerやスプレッドシートを用いてデータを可視化し、マーケティング施策の効果改善をデータ面から力強くサポートする、事業成長に不可欠な役割を担います。 業務内容 ① Lookerやスプレッドシートを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築 各事業のWEB/アプリの広告担当者（プランナー）のニーズをヒアリングし、定常的なモニタリングや施策の効果計測を実現する最適なアウトプットを提案します。 要件定義から画面作成、運用フローの構築までを一気通貫で担当していただきます。 例） ・クリエイティブ分析（バナー、LP等）における勝ちパターンや負けシナリオを分析するためのレポート作成 ・コンテンツの勝ちタイトルを発掘・分析し、再現性を持たせるためのレポート作成 ・A/Bテストの結果を可視化し、勝ち条件を特定するためのダッシュボード作成 ② 施策立案および実行のサポート WEB/アプリの広告担当者の活動内容を深く理解し、運用に活用できそうなデータやモニタリング手法、KPIを提案します。 データ可視化に留まらず、アクションプランの検討までサポートし、事業成果に貢献します。 ③ プロジェクトマネジメント 必要に応じて、他部門のエンジニアや関係者と連携し、タスクやスケジュールを調整しながらプロジェクトを推進します。 ポジションの魅力 DMM.comが展開する60以上の主力事業を横断し、マーケティング全体の数値を俯瞰できるポジションです。 自身の分析や構築したダッシュボードが、各事業の次の一手を決定する重要な役割を担い、マーケティング担当者と共に事業の成果をダイレクトに感じることができます。 また、単なるデータ可視化に留まらず、Webマーケティングやオペレーション最適化に関する深い知見も得られる環境です。 開発環境/チーム体制 アドオペレーショングループ └BI/データチーム 2名（1名業務委託）、別チーム4名（一部メンバー兼務）
求める能力・経験
■【必須条件/歓迎条件】 ◯ 必須条件 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（2年以上目安） ・BIツール（Looker, Tableau, PowerBI等）でのダッシュボード設計・構築経験 ・Excel/スプレッドシートを用いた高度なデータ集計・加工スキル（VLOOKUP, ピボットテーブルなど） ・Webマーケティングの主要KPI（CPA, ROI, LTVなど）に関する基本的な理解 ・事業側で広告媒体を取り扱うご経験があり、広告関連のKPI管理に携わるご経験 ◯ 歓迎条件 ・GAS（Google Apps Script）等を用いた業務自動化・効率化の経験 ・デジタル広告（運用型広告、アフィリエイト広告など）の運用経験 ・複数部署を巻き込んだプロジェクトマネジメント、またはリーダーの経験 ・事業会社でのtoC向けマーケティング経験 ■【求める人物像】 ・BIの画面設計だけではなく、様々な意見を受け入れられて進める事ができる方 ・関連する各メンバーと共に問題解決をしていただける方
事業内容
-
エージェント求人 ◆データサイエンティスト（企業向け従業員のヘルスケア事業）◆
750~1000万
オムロン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②プロダクトに実装するモデルの設計・構築 ・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価/デプロイ） ・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など） ③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証 ・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検 ・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論 ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python（もしくはR）・SQL・AWS Redshift・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint） ■募集背景 事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています(求人ID：403874)
求める能力・経験
【必須】 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 【歓迎】 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験
事業内容
【制御機器・FAシステム事業】 工場の自動化(ファクトリオートメーション(FA))の分野において、品質や生産性向上、安全の確保、 環境への配慮といったお客様の様々な「品質」「安全」「環境」の課題に取り組んでおります。
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
1000~1250万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- データ分析
- 開発
- 分析
- 機械学習
- Python
- システム開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
-
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
1250~1500万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- 分析
- データ分析
- 開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
-
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
800~1000万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- データ分析
- 開発
- 分析
- 機械学習
- Python
- システム開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(下記いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
-
エージェント求人 ◆アナリティクスエンジニア◆
650~1000万
株式会社日本経済新聞社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製し、また、データ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツール（MA）を内製、推進しています。 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ（DIG）は、「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織です。メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。本ポジションのミッションは、日経のデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、誰もが高い信頼性と効率性をもってデータから価値を引き出せる環境を実現することです。 【具体的には】 ○ 持続可能なデータ活用を実現する仕組みづくり：記事、読者行動、購読、マーケティング施策など、利用シーンの違いによって分断されがちなデータについて、共通の提供ルール、命名規則、更新方針、品質基準を定義・整備 ○ 各事業のアジリティや柔軟性を損なうことなく、日経全体のCDP（Customer Data Platform）として全体最適かつ持続可能なデータ基盤および運用ルールの設計・改善 ○ Single Source of Truthの確立：全社で利用される主要指標の定義整理・ドキュメント化を通じた標準化の推進。定義変更時の影響整理および関係者との合意形成を行いながら、誰が利用しても同じ意味で解釈される状態の維持 ○ データ品質・信頼性の担保：分析用データに対する品質チェック、異常値の検知。数字に関する問い合わせ対応や原因調査を通じた信頼性向上 ○ AI/機械学習活用を見据えた分析基盤の高度化：AI/LLM活用を前提としたデータ設計・モデリングの改善、新たな分析手法やデータ活用のPoCを通じた次世代のデータ活用の検討、推進 ○ 部門横断での協働と知識の共通資産化：編集・事業・マーケティング・エンジニアリング部門と連携し、分析要件を整理、部門ごとに属人化しがちな指標定義や施策知識を、全社で再利用可能な形へ整理(求人ID：408761)
求める能力・経験
【必須】 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心 【歓迎】 ・複数事業で活用される横断的CDPでの業務経験 ・データマネジメントの業務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
事業内容
【新聞を中核とする事業持ち株会社】 同社は、雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開しております。 「日経電子版」をはじめとするデジタル事業、グローバル展開にも力を入れ、２０１５年には英国の有力経済紙フィナンシャル・タイムズ（FT）を発行するフィナンシャル・タイムズ・グループを買収。報道機関として「中正公平」の立場を貫きつつ、新たな挑戦を続けております。
企業ダイレクト 【フルリモート可】製造業向けDX案件を担当/平均残業10時間/年休125日
400~650万
株式会社デジタルデザインサービス大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
製造業の現場で求められるデジタル変革を支援。3Dデータの活用や製品管理の高度化を通じて、日本のモノづくりをITの力で支援。顧客課題に合わせたスクラッチ開発や高度なカスタマイズがメインとなります。 【具体的には】■PLM開発：数万点に及ぶ部品情報や設計プロセスを一元管理する大規模システムの構築・カスタマイズ■3D形状処理・アルゴリズム開発：3次元幾何計算やシミュレーションなど、高度な数学的知識を駆使したエンジンの開発。経験や興味に合わせた多彩な案件に参画いただけます。■3次元CAD「NX」アドオン・自動化開発：ハイエンドCADであるNXをベースとした、設計業務効率化のためのアドオン機能開発いただきます。
求める能力・経験
【必須】■オブジェクト指向型言語の開発経験2年以上 ※フルリモートメインですが、顧客や案件都合、全社会議等で出社が発生する可能性があります。 【魅力】■3D CADから大規模基幹システムまで製造業の「設計・開発」に関わる多様な案件があるため、特定の技術に縛られず、エンジニアとしての武器を増やし続けられる環境です。
事業内容
情報サービス業
エージェント求人 ◆データアナリティクスコンサルタント（データ利活用で業務改革・収益改善を牽引）◆
595~1500万
KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的には】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています） ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 (求人ID：404403)
求める能力・経験
【必須】 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
事業内容
【世界4大会計事務所KPMGグループのコンサルティングファームとして立ち上げ】 同社は、世界4大会計事務所の一角、KPMGのコンサルティングファームとして設立。グローバル規模での事業モデルの変革や経営管理全般の改善をサポートしております。具体的には、事業戦略策定、業務効率の改善、収益管理能力の向上、ガバナンス強化やリスク管理、IT戦略策定やIT導入支援、組織人事マネジメント変革などを提供しております。
エージェント求人 【東京】データサイエンティスト（データ分析・AI活用）
680~1100万
日本電気株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業・組織構成の概要】 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。 AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。 この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。 ＜事業についての参考情報＞ ・NECのAI事業 https://jpn.nec.com/ai/index.html ・NECのデータアナリスト https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html 【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) 構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションのアピールポイント】 １．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ３．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
求める能力・経験
１．プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) ２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 ３．ラインマネジメント経験（課長採用の場合）
事業内容
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エージェント求人 【東京】G-DACモニタリング設備のデータ分析担当
470~1400万
株式会社JERA東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・遠隔にて発電設備の異常に対するデータ分析を行い、発電プラントオペレーターの支援をリアルタイムで行う ・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う ・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う ・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う ※約4名/班×4班で交替 交替勤務（12時間10分×２交替） 【部署のミッション】 火力発電事業を通じて培ってきたO&Mのユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた世界初の取り組みにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境おいて必要となる発電所の新たな事業価値創造や働き方改革を実現するソリューションを提供する。 【ポジションの魅力】 ・火力発電事業を通じて培ってきた運転・保守のユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた、世界初のデジタルパワープラントにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境において、発電所および国内外の顧客のライフサイクルやバリューチェーンの新たな事業価値や働き方などのソリューションの提供に貢献する。 ・発電所のライフサイクルを通じた品質の維持向上、具体的には稼働率改善、熱効率改善、設備リスク管理などグローバル指標に基づく質の高い発電所運営をデータ分析を通じて遠隔支援することで脱炭素社会の実現に貢献する。
求める能力・経験
【経験】 ・プラント運転保守経験 【スキル】 ・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル ・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル ・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
事業内容
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エージェント求人 【「気になる」ボタン推奨】212【AIエンジニア】スタッフィング事業系パーソルグループ向け
600~1194万
パーソルクロステクノロジー株式会社 ユーザーSI事業（グループ内の上下関係無） WLB◎キャリア構築◎年収◎東京都江東区もっと見る
仕事内容
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・豊富なキャリアパス（異動のしやすさ）を魅力に感じて入社する方多数：組織内でAI、DXなど未経験領域へのチャレンジ、グループ会社の事業会社への異動も活発です。 ・組織戦略としてのAI、Saasなどモダン技術の積極活用 ∟ClaudeCode、Kiro、GithubCopilotなど積極活用し、開発生産性を高めています ∟salesforce、ServiceNowなどのSaasも活用 ∟技術を身に着けるためのe-Learning、勉強会、AIコミュニティなどの他、Saasについては資格取得支援もあります。 ・組織の平均残業時間：13～17h、週日以上在宅する社員比率92％など働きやすさ◎ ・組織の平均退職率4.3％と非常に低い離職率 ・ユーザー系SIの立場ではあるが、グループ会社のいいなりではなく、対等な立場でグループのIT強化ができる。（社風も関係しているため、ご面談でご説明します） ・多種多様なPJTに最上流から一気通貫で携われる。保守含め、長期的に開発に携われる。 ・温和でWILLを大事にしてくれる社風も魅力。外資ファームとは全く異なる日系の穏やかな社風。 ・戦略コン、ITコン、総合コンサル、事業会社、プライムSIなどからの入社者多数。 ＜当社がお勧めの候補者様イメージ＞ ・顧客接点や上流工程などに関わる機会が少ない方で上流にチャレンジしたい方 ・一部業務ではなく上流～下流まで一気通貫で関わりたい方 ・激務につかれているが年収は落とさず、WLBと働き方を見直したい方 ・現職では自分の希望するキャリアを目指せない方（AIなどモダン技術へのチャレンジ、現場に関わっていたいが管理職コースしかない、など） ・技術習得への支援が整っている会社を希望する方 配属組織：グループソリューション統括本部 ■グループソリューション統括本部 【プライムSI・内販向け・最上流～下流まで一気通貫】 グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約159社、社員数約78,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 スタッフィングストラテジープラットフォーム部への配属を予定しております。 スタッフィング系部門は、国内トップシェアを誇る派遣サービスを手掛けるパーソルテンプスタッフ社向けの専門部門となります。非常に多くの方がご利用になっているサービスなので大規模な開発が比較的多く、上流から下流まで一気通貫で関わることができます。グループ間の関係性だからこそ、顧客との距離もとても近く、要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。 募集背景 国内トップシェアを誇る派遣サービスの基幹システム領域において、DXを加速するためにAI活用が求められている。AI知見を持った人材を増やして、顧客に対して価値提供できる体制を作りたいため組織強化を目的とした採用をしております。 職務内容 ○概要 システム要件を把握した上で、AIツールを効果的に導入するアーキテクチャーの設計・実装を行っていただきます。AI事例を基に、ビジネス適用可能性の検討やPoCを主導することもお任せいたします。 ○職務詳細 ・AIツールの調査、導入方法検討 ・PoC企画や計画検討 ・AI活用事例の情報収集、組織内への展開 ・AIを組込んだシステムアーキテクチャの設計 ○目指せるキャリア例 ・エンジニア → 個別案件PL → 個別案件PM → 全体PMまたは組織管理者 または ・エンジニア → テックリード → チーフエキスパート※ ※高い専門性を有するプロフェッショナルで、パーソルグループ内での専門職系の上位役職。 ○プロジェクト事例 ・AIエージェント（情報収集、他社求人、商材レコメンド） ・候補案件と求職者のAIによるマッチングスコアリング ・事務サポートAIコンシェルジュ ■プロジェクト魅力 ・パーソルグループ全体でAI活用を推進する中で、AIスキルを存分に発揮でき、組織が変わる瞬間を体感できます。
求める能力・経験
■必須条件 ・AI/ML実装経験 ・Python、主要なAI/MLフレームワーク ・システムアーキテクチャ設計経験 ・PoC企画や推進経験 ■歓迎要件 ・人材ビジネス業界でのシステム開発経験 ・基幹システムのモダナイゼーション経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)実装経験 ・社内業務へのCopilot系ツール導入実績
事業内容
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エージェント求人 年収100万円up確約◤株式会社Prime AI◢AIコンサルタント|次世代CAIOを目指すキャリア
800~1000万
- 研究開発
- 新規事業
- リーダー
- 開発
- 分析
- 医療/ヘルスケア
- デザイン
- コンサルティング業務
- マネージャー
- 導入支援
- コンサルタント
- PoC
- プロジェクト
- 需要予測
- 戦略立案
株式会社ビジョン・ホールディングス東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅クライアントの経営アジェンダに対するAI戦略の策定とロードマップ管理 ✅生成AI（LLM）を活用した業務効率化や新規事業創出のコンサルティング ✅戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫での伴走支援 ✅顧客企業内における「真のCAIO（最高AI責任者）」の育成と輩出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI特化型コンサルタントからマネージャー、上位職への早期昇進 ✅経営とAIに精通した「CAIO（最高AI責任者）」としての専門性確立 ✅先端AIの研究開発（R&D）や自社事業創出に携わるリーダー候補 ✅実力主義の評価制度により、年齢に関係なく市場価値を高められる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅【年収100万円UP確約】前職年収を考慮し、実力を正当に還元 ✅大手ファームの安定基盤とAIスタートアップの裁量を併せ持つ唯一無二の環境 ✅六本木ヒルズ森タワー39階の好立地オフィス＆リモートワーク併用可 ✅独自のAI活用評価制度「HARP」により、公平かつ透明性の高い査定 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅産業革命に匹敵する「生成AI」の変革を最前線でリードできる ✅単なる技術導入ではなく、経営層と共に組織全体の変革をデザインできる ✅メガバンクや大手製造業など、社会への影響力が大きいプロジェクトに参画 ✅AIフルコミットの環境で、最先端の技術とビジネススキルが同時に磨ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅1万人のCAIO輩出をミッションに掲げる、ビジョン・コンサルティンググループ ✅年功序列を排除し、ベース年収が高く、実力がダイレクトに給与に反映 ✅グローバル展開（LA、シンガポール等）を見据えた成長著しい組織 ✅自己研鑽手当や資格取得支援など、プロフェッショナルを支える制度が充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅メガバンク向け：生成AIを活用した業務効率化支援 ✅サービス業向け：AIサービスの仕様策定および導入支援 ✅医療機関向け：AI活用に関する調査・分析支援 ✅大手製造業向け：AIを活用した需要予測モデルの構築支援
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅Pythonによる開発経験 ✅生成AI（LLM）のAPI連携経験 ✅データハンドリングスキル（CSV, JSON, YAML） ✅顧客やメンバーと主体的に連携できる高いコミュニケーション力
事業内容
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エージェント求人 【TOYO TIRE】[0→1]タイヤセンシング技術の研究開発_第二研究部
400~850万
- 基礎研究
- 研究開発
- IoT機器
- 製品開発
- 機械学習
- センサ
- IoT
- 分析
- システム開発
- 技術開発
- 開発
- 自動車/輸送機械
- 自動車/輸送機器
- 自動車
- クラウド
TOYO TIRE株式会社兵庫県川西市, 兵庫県川西市もっと見る
仕事内容
【部門のミッション】 次世代モビリティの進化を支える製品やサービスを創出し、技術革新につながる新技術を創出すること (1)基礎研究・技術開発・新商品開発にかかわる戦略策定と推進に関する業務 (2)基盤技術の深耕、企業価値向上に繋がる新技術に関する研究開発業務 (3)開発技術の権利化、特許取得及び情報管理のための業務 (4)顧客ニーズや技術動向把握のための市場調査・ベンチマークに関する業務 (5)大学・研究機関・他企業との共同研究・技術提携に関する業務 【期待される役割】 ・研究開発チームの一員として、様々な自由な発想での提案活動を推進していただきたい ・1を2や3にする開発業務ではなく、0から1を生み出す研究業務のため、能動的に情報収集、分析・検討し、提案に結び付けるような思考をもって研究活動を進めていただきたい ・データサイエンスや、プログラミングの分野に明るく、その知識やスキルを幣部の業務に活用しご活躍いただきたい 【主な職務内容】 タイヤセンシング技術の研究開発と、そのビジネス検証を行っていただきます。 ※タイヤに取り付けたセンサーから得たデータをAIで分析し、車両走行時のタイヤや路面の状態を検知し可視化する技術のことです。 【具体的な業務内容】 ・タイヤ向けのセンサーやIoT機器類の開発 ・タイヤに内蔵したセンサーから得られる膨大なデータを収集／処理するシステムの構築 ・収集されたデータの分析 ・AI／機械学習を活用したタイヤ特性値を推定するモデルの開発 ・タイヤセンシング技術の活用法考案とビジネスとしての検証 ご本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。 【当ポジションの魅力】 ・0から1を生み出す研究業務のため、世の中に未だない価値を創出いただけます ・これまでの延長ではない新技術への取り組みが多く、自ら考えて挑戦する力を磨いていただけます ・必然的に技術レベルの難易度は高く、困難な面も多いですが、一つずつクリア出来た際の達成感も大きくやりがいを感じていただけます ・研究所での将来技術開発であり、市場に近い製品開発に比べ自由度高く業務を進めていただけます 【職場の雰囲気】 ・新卒社員からシニア職員まで幅広く在籍しています ・部員の年齢構成は20代～50代と幅広く、30代の社員が多く業務の中核を担い主体性をもって各テーマに取り組んでいます ・中途採用社員は7名在籍：内1名（50代前半／在籍20年超）は現在グループリーダーとして活躍しています また、他にも中途入社の方は、ご入社より6年程度ですが、それぞれの前職でのご経験を生かした業務に従事いただいています ・数名程度のチーム単位での進捗管理なども定期的に行っており、困りごとや業務進捗等は周りのメンバーに気軽に相談できる環境です ・ご入社いただいた方には、これまでに培った経験・スキルを活かしつつ、より専門的な業務の担当を想定しています ・ご年齢とご経験によっては、必要に応じて、新卒社員と同様の教育プログラムを受講も構想しております 【部署平均残業時間】 平均10時間程度 【募集背景】 DXを活用した次世代社会に向けて、新たな価値の創造や新技術・新商品を開発する為に、データ解析やシステム構築などデジタル技術分野で活躍できる人材が必要だと考えております。 社内でもAI活用が進む中、専門的な知識・スキルを持った社員を育成し増員することが必要だと思っています。 また、将来的な社内ローテーションにより人員が流動化するに当たって、先んじて人員を確保したい背景もございます。 【キャリアパス】 ・タイヤへの造詣を深めるために、タイヤの開発やシミュレーション技術開発を行っている技術開発本部や、全社システム開発を行っているDX推進本部などで業務に携わっていただくことも可能です ・毎年、ご本人が考える将来在りたい姿をヒアリングするキャリア面談の機会を設け、ご意向も考慮した上で、定期的な人事ローテーションも計画します 【研修】 ＜全社共通＞ 階層別研修（新任次席研修、新任主幹研修など）、選抜型研修（語学研修など）、オンライン学習システム（グロービス）、ダイバーシティ研修（LGBT研修、ハラスメント防止研修など） ＜部署＞ ・ご入社後は先輩社員がOJTにて実務指導をします。 ・また、データサイエンスなどのDX関連の社外セミナーや、タイヤ設計や素材に関する社内研修講座を適宜受講いただきます。
求める能力・経験
【必須】 ・機械/物理/情報工学等の理工系学科を卒業している方 【歓迎】 ・データサイエンス技術を活用したシステム開発経験 ・クラウドを活用したシステム開発経験 ・自動車関連での研究・開発経験 ・アルバイトや課外活動の豊富な経験
事業内容
■タイヤ事業 ：自動車タイヤの開発・製造・販売 【タイヤテストコース】北海道（佐呂間）、宮崎（都農） ◇事業構成比：タイヤ事業 88.2% 自動車部品事業：11.8%(2019年度実績) ◇株主構成：三菱商事株式会社20.02% ブリヂストン 3.24% ◇地域別売り上げ構成比：日本 30.1% 北米 52.4% その他 17.6% 【国内拠点】本社：兵庫 研究開発拠点：兵庫（川西・伊丹・明石）、愛知（みよし） 工場：国内：宮城（岩沼）、三重（桑名）、兵庫（明石）
エージェント求人 【「気になる」ボタン推奨】214【生成AIエンジニア】【自社グループ向け開発】
650~980万
パーソルクロステクノロジー株式会社 ユーザーSI事業（グループ内の上下関係無） WLB◎キャリア構築◎年収◎東京都江東区もっと見る
仕事内容
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・豊富なキャリアパス（異動のしやすさ）を魅力に感じて入社する方多数：組織内でAI、DXなど未経験領域へのチャレンジ、グループ会社の事業会社への異動も活発です。 ・組織戦略としてのAI、Saasなどモダン技術の積極活用 ∟ClaudeCode、Kiro、GithubCopilotなど積極活用し、開発生産性を高めています ∟salesforce、ServiceNowなどのSaasも活用 ∟技術を身に着けるためのe-Learning、勉強会、AIコミュニティなどの他、Saasについては資格取得支援もあります。 ・組織の平均残業時間：13～17h、週日以上在宅する社員比率92％など働きやすさ◎ ・組織の平均退職率4.3％と非常に低い離職率 ・ユーザー系SIの立場ではあるが、グループ会社のいいなりではなく、対等な立場でグループのIT強化ができる。（社風も関係しているため、ご面談でご説明します） ・多種多様なPJTに最上流から一気通貫で携われる。保守含め、長期的に開発に携われる。 ・温和でWILLを大事にしてくれる社風も魅力。外資ファームとは全く異なる日系の穏やかな社風。 ・戦略コン、ITコン、総合コンサル、事業会社、プライムSIなどからの入社者多数。 ＜当社がお勧めの候補者様イメージ＞ ・顧客接点や上流工程などに関わる機会が少ない方で上流にチャレンジしたい方 ・一部業務ではなく上流～下流まで一気通貫で関わりたい方 ・激務につかれているが年収は落とさず、WLBと働き方を見直したい方 ・現職では自分の希望するキャリアを目指せない方（AIなどモダン技術へのチャレンジ、現場に関わっていたいが管理職コースしかない、など） ・技術習得への支援が整っている会社を希望する方 配属組織：グループソリューション本部 ■グループソリューション本部 【プライムSI・内販向け・最上流～下流まで一気通貫】 グループソリューション本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約159社、社員数約78,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部／リクルートメントチャネルソリューション部を予定しております。 リクルートメント系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。 職務内容 ■概要： パーソルグループ向けにシステムの開発・保守を専門にしている内販部門となります 主に人材ビジネス領域で、生成AI/LLMを活用するシステム開発のお仕事です ■詳細： 1.顧客・協働体制 パーソルグループ各社の事業部／情報システム部門／開発チームと上流から並走し、要件定義〜PoC〜本番導入〜運用改善を一気通貫で推進 2.業務内容 ・LLM選定(API/自前)、プロンプト設計、RAGアーキテクチャ設計 ・データ前処理、埋め込み生成、ベクトル検索基盤構築 ・評価指標設計（品質/安全性/コスト/レイテンシ)、モデルチューニング、ログ・監視・トレーサビリティ設計 ・セキュリティ・ガバナンス対応（PII、アクセス制御、モデル利用方針） ・コスト最適化（キャッシュ、モデル切替、プロンプト圧縮）、SLA設計 ■開発環境： ・LLM：ChatGPT、copilot、Geminiなど ・クラウド：主にAWS（一部 Azure／GCP） ・データ基盤：Redshift／Snowflake／Databricks（DWH／レイクハウス）／Neptune + Bedrock（グラフDB）／DocumentDB（ドキュメントDB）
求める能力・経験
■必須条件 ▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験（設計レビュー／コードレビュー／育成） ・Python実務3年以上 ■歓迎要件 ・システム企画/顧客折衝経験 ・Dify、LangChain/LlamaIndex運用、Fine-tuning/LoRA ・オブザーバビリティ（OpenTelemetry／W&B） ・IaC（Terraform）、Kubernetes、Data Contract設計 ・AWS(Bedrock)、Azure(Microsoft Foundry)、GCP(Gemini)の知見 ・ML（マッチング、時系列予測） ・セキュア設計（RBAC/ABAC、監査ログ、PII対策）の知見 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）設計/運用経験
事業内容
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エージェント求人 日立製作所🧠AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト🧠
780~1100万
- 顧客対応
- コンサルティング業務
- データ分析
- 分析
- 要件定義
- 機械学習
株式会社日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。
求める能力・経験
（1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 （3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験 （4）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （5）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格
事業内容
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エージェント求人 🧠企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト🧠
780~1100万
- コンサルティング業務
- 課題分析
- 研究開発
- 開発
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- 工学分野
株式会社日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
求める能力・経験
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
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エージェント求人 ▼【リモート・フレックス可】CRMプランナー（ゴルフ好き歓迎／データ分析・戦略）▼
500~900万
株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ゴルフ関連事業を行う会社です。 2000年の設立以来、「ゴルフで世界をつなぐ」をミッションに、ゴルフメディアの運営、 店舗やスクールの運営、イベントや大会の企画・開催を行っています。 メディア、リテール、レッスン、ゴルフ場ビジネスを柱とし、新しいゴルフスタイルを創造・提供することで、 ゴルファーの満足度を最大化することを目指しています。 主力事業はゴルフメディア、ゴルフ用品販売、ゴルフレッスン、ゴルフ場予約の4つです。 多様化するゴルフニーズに応え、新しい価値を創造・提供することを目指しています。 【具体的には】 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを分析し、最適な顧客体験を設計するCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報や購買履歴、行動データなどを分析し顧客インサイトを発掘 ・ データに基づき課題を発見し、仮説立案・施策設計 ・ MA・CDP・BIツールを活用した顧客体験設計・施策実行、部門横断でのCRMプロジェクト推進 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを「数字」ではなく「インサイト」として捉え、 行動や心理の背景を読み解きながら、最適な顧客体験を設計していくCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報・購買履歴・行動データなどの分析を通じた顧客インサイトの発掘 ・ データに基づく課題発見と、仮説立案・施策設計 (求人ID：409074)
求める能力・経験
【必須】 ・ 課題を発見し、施策仮説を立案・実行した経験 ・ CRM運用または導入経験 ・ MA・CDP・BIツールを使用した実務経験 ・ 顧客体験設計や行動分析を通じて、LTV向上を実現した経験 【歓迎】 ・ ゴルフ、またはスポーツを通じた体験デザインへの興味・理解 ・ AIを活用したレコメンド・セグメント配信・パーソナライズ施策の企画経験 ・ SQLやBIツール等を用いたデータ分析スキル
事業内容
同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】企業の事業成長を支える資金調達プラットフォーム
600~1200万
株式会社Ｙｏｉｉ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
RBFファンドを通じたスタートアップ・中小企業支援を加速させ、さらなる事業拡大を実現すべく、RBFにおけるリスクスコアリングや収益予測モデルの高度化を推進できる データサイエンティストを募集しています。 【詳細】■RBF向けのリスクスコアリングや収益予測モデルの構築・改善・運用■財務データ（P/L、B/S、C/F、トランザクションデータ等）の分析とインサイト抽出■ツリーベースの手法（Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting / LightGBM など）やロジスティック回帰 を活用したモデル開発■MLflowを活用した実験管理・モデルライフサイクル管理■モデルの実験・評価・改善を行い、技術・ビジネス両面でレポート作成
求める能力・経験
【必須】■データサイエンスや機械学習の実務経験（特に金融、信用リスク、予測領域での経験）■Python、SQL、機械学習ライブラリ（scikit-learn, LightGBM, XGBoostなど） の実務経験 ■MLflowや類似ツールを使った実験管理やMLOpsの知識■モデル評価やリスク評価に関する知識■技術的な結果をビジネス言語に落とし込める説明力■英語：ビジネスレベル（会議・レポート対応が可能）■日本語：JLPT N2相当以上（社内外での業務遂行に支障がないレベル）
事業内容
出資、融資によらない資金調達手段サービス「Yoii Fuel」を提供
エージェント求人 【AGC×東京×～1200万円】データサイエンス・シミュレーション推進者
500~1200万
- データ分析
- シミュレーション
- プロセスシミュレーション
AGC株式会社東京都千代田区, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造 ・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造 ・DX先端技術調査 ・DX企画立案とプロジェクト運営 【採用背景】 化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。 【ポジションのやりがい】 化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。 【得られるスキル・経験】 ・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。 ・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります（技術者育成や技術支援）。 【求める人物像】 ・技術的な経験のみならず、新しいメンバーと一緒に新しい分野で主導的に仕事ができる方 ・データ分析やプロセス解析の経験があり、かつ新しい企画を作り上げ自ら推進することに興味がある方 【キャリアパス】 ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です 【配属先組織のミッション・概要】 化学品カンパニーのミッション：化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。 配属部門の役割：化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。 【メッセージ】 化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。
求める能力・経験
【必須】 ・ 製造業において、データサイエンスもしくはシミュレーション技術を活用した業務改善の経験を有する方 ・大卒以上で化学系・機械系専攻もしくはそれに準ずる理工学系の方 ・語学力：英語でメール・資料読解が可能。目安としてTOEIC 600点程度。 【歓迎】 ・語学力：英語での提案・折衝が可能（目安: TOEIC 800点以上） ・高圧ガス（甲種）、危険物（甲種、乙種） ・ITパスポートや基本情報技術者等、情報処理技術に関する資格保有者
事業内容
AGCグループはガラス・電子・化学品・セラミックスの4つの事業領域でグローバルに事業活動を展開しています。 【取扱製品など】 各種板ガラス、自動車用加工ガラス、太陽電池用部材、液晶ディスプレイ用ガラス基板、プラズマディスプレイ用ガラス基板、ファインケミカル製品・バイオケミカル製品など各種化学製品、エレクトロニクス製品(燃料電池関連部材、各種光学・電子部品、半導体プロセス部材 他)などの製造及び販売 ※売上高、従業員数は連結の数字になります。
エージェント求人 電力取引に関するデータサイエンティスト／東京ガス
700~1200万
- 需要予測
- 機械学習
- 発電所
- 開発
- オンボーディング
- Python
- データ分析
- 分析
- アジャイル
- AWS
- Azure
- SQL
東京ガス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築 業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。
求める能力・経験
MUST要件＞ • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 ＜WANT要件＞ • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 ＜歓迎資格＞ • 統計検定準１級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals
事業内容
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エージェント求人 データサイエンティスト / キャディ
780~1800万
- DB設計
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- データベース
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- Google Cloud Pl...
- R
- Tableau
- GCP
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- 検証
- SQL
キャディ株式会社東京都台東区もっと見る
仕事内容
▼募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ▼＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ▼入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ▼仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方
事業内容
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