【東京】データサイエンティスト<au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析>
514~949万
KDDI株式会社
東京都港区
514~949万
KDDI株式会社
東京都港区
データエンジニア
【職務概要】 KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【職務内容】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 【魅力・アピールポイント】 KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。
・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
514万円〜949万円
東京都港区
最終更新日:
1100~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン(AI as a Judge等)の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発
必須条件(MUST) ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験(5年以上) ✓SQL/Python、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件(WANT) ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン(RAG等)の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見
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560~750万
求人概要 開発・運用プロダクトのデータ活用推進が主務のエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い事業の課題解決を支援します。 仕事内容 ・ BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行する。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み。 この求人の魅力 各ステイクホルダーに対応し、データの力でプロダクトの成長や課題解決をリードできます。 最新技術や外部データを、抽象的な状態から具体
求める能力・経験 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験(2年以上) ・SQL(複雑な条件でのデータ抽出、集計の経験1年以上) ・EXCEL などの 関数・ピボットテーブル ・ビジネスインテリジェンス、ダッシュボードの構築経験 ・データサーバ・クラウドでのデータ分析業務経験1年以上 歓迎する能力・経験 ・社外、部署外 と連携し実務での成果を上げたご経験 ・AI・データ活用にもとづく仮説~検証 課題解決の実務経験 ・アジャイル(スクラム)プロジェクトでの実務経験
■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ
700~1000万
求人概要 データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社~プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。 プロジェクトリーダー候補としての採用になります。 仕事内容 ・データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する。 ・AI~分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援 ・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援 ・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入 この求人の魅力 ・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発 ・将来的に部
求める能力・経験 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験(2年以上) 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上に該当する方 ・SQL上級以上(パフォーマンスの最適化が可能なレベル) ・Linux中級以上(ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用) ・何かしらの開発言語を使用しての開発経験(2年以上) ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験(1年以上) 歓迎する能力・経験 ・アジャイル(スクラム)プロジェクトでの開発経験 ・R、Pythonの実務での利用経験 ・エンターテイメント関連事業での勤務経験 ・アクションログ設計、実装経験
■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ
500万~
■仕事概要: 「まだ転職の意志としては強くないけど、情報収集してみたい」 「どんなことやっている会社なのか知りたい」 という方は一度カジュアルにお話しながら現在のキャリアの志向性などに合わせたポジションの提示をさせてください。
■仕事概要: 「まだ転職の意志としては強くないけど、情報収集してみたい」 「どんなことやっている会社なのか知りたい」 という方は一度カジュアルにお話しながら現在のキャリアの志向性などに合わせたポジションの提示をさせてください。
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431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
700~900万
■職務内容: ### サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」をはじめ、経理AXサービス「Bill One」や取引管理サービス「Contract One」などに携わります。 ### 組織のミッション プロダクト開発を支える技術組織においては、マルチプロダクト戦略とAIをはじめとする急速な技術変化の中で、開発生産性・組織健全性を高い水準で維持し続けることが、事業競争力を支える重要な基盤となっています。 その組織づくりを担う技術HRBP組織は、 技術組織の人事機能を構築・推進し、Sansan株式会社のプロダクトが継続的に事業成長をリードできる状態をつくることをミッションとしています。 ### 具体的な業務 - 具体的な業務 技術HRBP組織の「組織戦略グループ」の一員として、エンジニア・プロダクトマネジャー・デザイナーなど約600名が所属するプロダクト開発組織の基盤構築を担います。 まずは定常的な個別対応を仕組み化し、組織を安定稼働させる基盤運用からスタートします。将来的には組織再編や人材高度化といった戦略介入へと領域を広げていくことを期待します。 ##### ■入社後すぐに取り組む領域 プロダクト開発組織に点在している人事オペレーションの棚卸し・交通整理などの実務の遂行から、型化までを担います。 - 評価・異動の実務運用: 複雑な技術組織の評価・異動プロセスを遅滞なく完遂させるためのフロー構築・データ整理と進行管理 - ドキュメント・ガバナンス整備: 技術組織独自のルールや期待役割(JD)の言語化・ナレッジ化 - 人事データ整備:意思決定のための集計・レポーティング、およびデータ定義の整理 ##### ■中長期的に取り組む領域 基盤運用の安定化後、事業を勝たせるための「組織と人の質」にアプローチします。 - 組織デザインの実行: 事業戦略に同期した組織再編のグランドデザイン策定、およびチェンジマネジメントの推進 - 技術職スキルモデルの構築: 全社グレードをプロダクト開発組織に最適化した評価・育成基準へのアップデート - 次世代リーダー育成: ハイグレード人材の選抜および育成のパイプライン構築 - 戦略的要員ポートフォリオの策定: 中長期のプロダクトロードマップから逆算した人員配置 - 採用要件の定義 ### 募集背景 Sansanの技術組織は、AI・クラウド技術の進化に伴い、組織の高次化・専門化が求められる大きな転換期にあります。 この転換期に伴走するため、採用・育成・評価・要員計画を一貫して担う「技術HRBP」を立ち上げています。現在は、各所に点在する定常業務や例外対応が属人的に運用されているため、全体像を可視化した上で、再現性のある運用として組み直す必要があります。 そこで本求人では、技術HRBPにおけるオペレーション担当の1人目として、まずは自ら実務を行いながら基盤を整え、仕組み化していく役割を担う方を募集します。 ### 本ポジションの魅力 - 技術HRBP組織の立ち上げ期に参画できる希少なチャンス 組織の人事基盤を設計・構築するフェーズを経験でき、将来のキャリアにおいて強力な武器となる「組織構築スキル」を身に付けることができます。 - オペレーション基盤を入口に、HRBPとしてキャリアの領域を拡張できる成長環境 基盤運用→ 評価・育成制度の型化 → 組織再編・人材戦略と、実務を通じてキャリアの広がりが明確に描ける環境です。 - 技術本部・経営層との距離が近く、事業戦略に直結したHR企画 VPoXやCxOと直接対峙し、プロダクトの未来を決める組織再編の当事者として関与できます。「事業を前に進める人事」としての手応えをダイレクトに実感できます。 - 組織の安定稼働を通してプロダクトの成長へ大きく貢献することが可能 評価・運用などの仕組み改善から約600名のエンジニア組織の機動力を高め、プロダクト価値・事業成果に直結する影響を与えることができます。 - 変化の激しいITソフトウェア領域の最前線を体感 生成AIを中心とした技術トレンドや組織の在り方が刻々と変わる中で、それに対応する「次世代の組織役割・期待値」を定義していく経験が得られます。 ### 組織構成 所属するHRBPは約5名 担当する技術職種の社員数は、エンジニアやプロダクトマネジャー、デザイナーなどを含め約600名
■応募資格(必須): - 期限と品質を担保しながら、自ら手を動かして業務オペレーションを推進した経験 - 複数のステークホルダーを巻き込み、論点整理と合意形成を行いながら運用を完遂した経験 - データの突合・整合性担保を自力で行えるスキル(Excel/Spreadsheetなど) ■応募資格(歓迎): - 技術組織や専門職組織での人事経験 - プロジェクトマネジメント経験 - コンサルティングファームや事業会社での人事制度設計・導入経験 ■求める人物像: - 構造化能力が高い方:散らばった情報を整理し、再現性のある仕組みに落とし込める方。 - 現場への高い共感性と介入意欲:仕組みを作るだけでなく、現場の機微を読み取り、合意形成をリードできる方。 - 「人」と「組織」の両面を考えられる方:単なる運用業務にとどまらず、事業/組織を成長させるために何が必要かを追求できる方。
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450~900万
データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進 【業務内容】 基地局建設推進1部 基地局運用管理課 企画管理グループでは、運用中の携帯電話基地局において、オーナー様からの問い合わせ対応やフェスや花火大会の移動式基地局の配備調整、災害時の自治体との対応を行っています。モバイル通信ネットワークの安定的かつ効率的な運用を支える重要な役割を担っています。 急成長を続ける通信インフラをより高度な運用体制へと発展させるため、基地局運用の効率化・最適化に向けた、データに基づく企画立案および業務自動化推進に貢献いただける方を募集します。 ■仕事内容: 基地局運用の効率化と最適化を目指し、データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進まで、幅広い業務をご担当いただきます。 <データ集計・分析> ・運用データの収集・可視化・分析を行い、改善提案までを一貫して実施します。 <企画書類立案> ・企画書・提案書・報告書など、各種ビジネス文書の作成を行います。 <業務自動化・効率化推進> ・PythonやPower Automateを活用し、運用業務の自動化および効率化を推進します。 <会議資料/議事録作成> ・各種会議における資料作成および議事録作成を行います。 <関連部署との連携・調整> ・社内外の関連部署と密に連携し、プロジェクトや課題解決のための調整を行います。 【求人のお薦めポイント】 最先端の次世代通信技術を社会インフラとして実装するダイナミックな経験が得られます。自身の仕事が多くの人々の生活やビジネスを支える極めて公共性の高い職務です。 大規模プロジェクトの推進や多様な関係者との連携を通じて多岐にわたるスキルを習得でき、市場価値を飛躍的に高めてキャリアを次のステージへ進めるための最高の舞台が整っています。 【キーワード】 基地局運用, データ分析, Python, Power Automate, 業務自動化, 企画立案, プロジェクト推進, 通信インフラ
<必須条件(スキル・経験)> ・データ集計・分析の実務経験 ・ビジネス文書作成(企画書・提案書・報告書など)の実務経験 ・Excel・Word・PowerPointの高度な操作スキル ・Pythonを用いたデータ処理または自動化の実務経験 ・Power Automateを用いた業務自動化の実務経験 <歓迎要件> ・通信業界での実務経験、基地局運用に関する知識または経験 ・統計解析に関する知識または経験 ・機械学習に関する知識または経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・Power BIを用いたデータ可視化経験 ・ChatGPT等の生成AI活用経験
会社運営に関連するサービスの、企画や立ち上げ、コンサルティング、現場オペレーションのマネジメントと実行、システムやインフラの準備・運営を含めたトータルパッケージの提供
900~1140万
【業務内容】 担当業務(詳細) ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【業務の魅力/面白さ】 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 ・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い(成長速度も速い) ・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 ・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 ・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 【活用テクノロジー/利用サービス(例)】 Google Cloud Platform:Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure :Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services:Fargate, Redshift, Batch など
【必須条件(MUST)】 ※下記の、すべてを満たす方 ・開発案件におけるメンバーアサインや稼働管理、社内コストの管理の経験があること(2年以上) ・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 【歓迎条件(WANT)】 ・外部向けプロジェクトにおける、プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理の経験 ・開発プロセス(プロジェクトの進め方)の定義、状況に応じたカスタマイズ、プロジェクトの実行計画の策定、プロジェクト実行管理経験 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築経験(DevOps, CI/CDパイプライン、GitOps等) ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理経験 ・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 ・kubernetesを用いてシステム構築をした経験 ・情報工学に関する専門知識のある方
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400~1000万
事業拡大フェーズの当社にて、データエンジニアとして金融、サービス、製造、通信業など幅広い業界からのプライム案件や大手SIerからの案件に携わって頂きます。上流工程から携われる機会が多数あります。 【業務内容】 ■Azure Databricks基盤上へのパイプライン構築または生成AI(RAG等)の実装(要件定義~テストフェーズ)
【必須】■JavaまたはPythonとSQLのコーディング経験(3年以上)■AWS/Azure/GCPいずれかでのシステム利用経験■Gitを用いたチーム開発経験■アジャイル開発に対応可能であること(必須)■未経験の技術にも キャッチアップに抵抗なく取り組んでいただける方 【尚可】■Azure Databricksの利用経験■MicrosoftFabric,snowflake等のデータ基盤製品利用経験■生成AI,機械学習(ML)の利用経験■分散処理のパフォーマンス対応
■サポートサービス事業:Microsoft製品に関する技術サポート業務 ■技術開発事業:Microsoft製品を用いた設計、構築、運用保守業務 ■ソリューション開発事業:アウトドアに関連のアプリケーション開発業務