【刈谷×デンソー×~1430万円】車載画像センサにおける画像認識アルゴリズムの設計開発
470~1430万
株式会社デンソー(DENSO)
愛知県刈谷市, 愛知県刈谷市
470~1430万
株式会社デンソー(DENSO)
愛知県刈谷市, 愛知県刈谷市
データサイエンティスト
アーキテクト
組み込み制御プロジェクトマネージャー
【業務】 画像認識アルゴリズム(機械学習/AIも含む)の開発経験のある方で、技術者、技術リーダー、またはプロジェクトマネジメント推進者として活躍いただける方を募集しています 【詳細】 ・画像認識アルゴリズムの開発 ・機械学習/AIのアルゴリズム・学習基盤・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像認識アルゴリズム開発のプロジェクトマネジメント 【環境】 自動運転や自動駐車、予防安全システムにおける車載カメラの開発に取り組んでいる部署です。部署内では、カメラのハード設計、撮像制御、画像認識、組込みマイコン実装までの一通りの開発業務を行っています。また、エンドユーザーへの提供価値を最大限高めるために、顧客含めたステークホルダーとワールドワイドに連携した開発を行っています。 【募集背景】 歩行者、車両、走路、構造物といった多岐の対象物を認識する車載画像センサは、前方だけでなく車両360度のセンシングも含めて普及が進んでいます。また、技術進化のスピードも非常に早く、世界最先端の技術をどこよりも早く製品化し、世の中に提供していくことが求められています。交通事故死亡者ゼロ社会、及び安心安全な移動の自由を実現することが我々の目指すべき所であり、このようなチャレンジングな仕事に一緒に取り組んで頂ける仲間を募集しています。
【必須】 ■画像認識、機械学習/AI、またはそれに類するアルゴリズム開発の設計経験 ■C言語の知識/経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、高等専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
470万円〜1,430万円
休憩60分
有
121日
週休2日制(土曜日・日曜日) GW・夏季・年末年始各10日程 年次有給休暇 やす
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
愛知県刈谷市
愛知県刈谷市
〜2回
<環境(2035年度のカーボンニュートラル達成)と安心(交通事故死亡者ゼロ、働く人の支援)という2つの究極のゼロを目指す/自動車の電動化や自動運転システム、熱マネジメントなどを手がける世界トップクラスの自動車部品・モビリティシステムメーカー/2030年中期経営計画「CORE 2030」発表/世界初製品や技術の提供を通じて企業の社会的責任を果たしていきます/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業/DX銘柄2025初選定/研究開発費6900億超、自動車部品特許資
最終更新日:
500~1000万
設計支援ツールや機械学習を用いて、ものづくり分野における設計課題を解決するコンサルティングエンジニアポジション。 ▼具体的には ・シミュレーションによる学習データの生成 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装
シミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験
-
610~1140万
【業務】 電動化車両の次世代モータ制御、車両統合制御、eAxle、HEVユニットの先行制御開発をご担当いただきます。 【詳細】 ■次世代モータ制御:制御開発、MILS評価、実機評価 ■車両統合制御:関係部署との機能企画、MBD、実車評価 ■外連携機能開発:関係部署との機能企画、コーディング、実車評価 ~使用ツール~ MATLAB、C言語、Python 【魅力・やりがい】 これまでに培った知見や、経験を生かして電動化車両における新しい制御機能の企画、設計、車両での評価をしていただくことで、より深い技術の習得が可能です。 【ミッション】 技術開発本部 └第2技術開発部:未来のモビリティ社会における電動化車両関連の制御機能企画、設計 └第1先行制御開発室:車両統合制御開発 └第2先行制御開発室:次世代モータ制御開発、eAxle、HEVユニット制御先行開発、HEV、PHEV車両制御開発 【募集背景】 環境負荷を低減し、持続可能なモビリティ社会を実現するために、我々は次世代モータ制御、車両統合制御、eAxle、HEVユニットなどの先行制御開発を行っています。企画、設計、車両評価までスピード感をもって一気通貫で開発を行っています。新しい技術を習得し一緒に未来の車づくりにチャレンジしましょう。
【必須】 ■以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・制御工学に関する知見 ・組み込みソフトウェア(SW)開発経験
《プライム上場、約200社の子会社を持つ世界的なメガサプライヤー》 【事業領域】 車両重要・新規付加価値ユニットおよびエナジーソリューション ■パワートレイン関連:トランスミッション(AT/MT/CVT)、ハイブリットトランスミッション、eAxle、電気式4WDユニット(E-Fore)、ハイブリッドダンパー、クラッチディスク・カバー、電動ウォーターポンプ、電動オイルポンプ、ピストン、インマニ、エキマニ、可変バルブタイミング機構 ■走行安全関連:ブレーキマスタシリンダ、
550~1070万
大規模システムである自動運転、先進運転支援システムの開発に向け、多くのメンバーと共に新しい技術にチャレンジして行く仲間を募集しています。 ※当ポジションでは、株式会社デンソーの社員として株式会社J-QuAD DYNAMICSに出向いただきます。 【業務】 自動運転・先進運転支援の、制御システムソフトの開発環境設計の業務を担っていただきます。 ■評価環境(HILS)のシステム設計 ■評価環境(HILS)のソフトウエア設計(MATLAB/Simlink、Python) 【開発ツール/環境】 ・MATLAB&Simulink、Python ・dSpace社製品(Control Deskなど) ・Vector社製品(CANoeなど) 【組織ミッション】 J-QuAD DYNAMICSは自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発経験を生かし、アプリケーション仕様策定から実車評価まで、ソフトウェア開発を全てのフェーズに対応しています。その中で先進安全技術1部の当室は、先進運転支援システムの開発を支える開発環境の構築に取り組んでいます。 【募集背景】 高品質な大規模ソフトウエアを実現する事を通じて、より多くの方が利便性と安全性を確保した移動手段を実現できる社会を目指します。自動運転、先進運転支援システムは様々なセンサやアクチュエータを用いて、車両レベルの機能を実現する必要があります。複雑なシステムの再現性の高い品質保証の為には、シミュレーションとセンサ・コンピュータハードを融合した評価環境が必須となっており、この様な開発環境を開発・設計する仲間を募集しています。
【必須】 ■MATLAB/Simulinkによる設計経験
<環境(2035年度のカーボンニュートラル達成)と安心(交通事故死亡者ゼロ、働く人の支援)という2つの究極のゼロを目指す/自動車の電動化や自動運転システム、熱マネジメントなどを手がける世界トップクラスの自動車部品・モビリティシステムメーカー/2030年中期経営計画「CORE 2030」発表/世界初製品や技術の提供を通じて企業の社会的責任を果たしていきます/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業/DX銘柄2025初選定/研究開発費6900億超、自動車部品特許資
800~1500万
仕事概要 低軌道から静止軌道上で運用する小型衛星をベースとして、軌道間輸送機(OTV)、深宇宙探査機、大気圏再突入システムなどの推進系設計全般に関する職務を遂行する。 具体的には以下の通り。 - 先進的な宇宙推進システムに係る基盤研究および技術戦略の統括 - 宇宙機の推進機および推進系システムの設計、製造管理、各種試験による検証業務 - 推進系システムに関連するインタフェース要件の定義および他システムとのインタフェース管理 - 推進系設計チームのマネジメント(リソース管理や採用含めたチームビルディング)
必須スキル - 宇宙機の推進系設計開発について5年以上の経験を有すること - 複数人で構成される研究開発チーム、もしくはプロジェクトを牽引した経験を有すること 歓迎スキル - 宇宙機の推進系システムの構成に精通し、関連する構造、熱、電気等との基本的なシステムインタフェースに関する知識を有する - 推進機、及び推進系システムの検証内容や、検証設備に関する知識を有する - 宇宙機の各種推進方式に関する知識を有する - 宇宙機の推進系システムに関連する安全設計に関する知識を有する - 宇宙機用推進システムのコンセプトレベルから詳細設計までの設計経験を有する - 大気圏再突入機の開発経験 求める人物像 - ElevationSpaceの「軌道上のヒト・モノをつなぐ交通網を構築する」というビジョンに共感し、情熱を持って取り組める方。 - 環境変化の激しい状況で変化や挑戦を楽しんで、自分のアイディアや意見を反映させ、スピード感を持って動くことができる方。 - 常に自分を客観的に見つめ、自己革新に積極的に取り組める方。 - 異なるバックグラウンドを持つ社内外のメンバーと協力し、円滑なコミュニケーションができる方。
宇宙環境利用・回収プラットフォーム事業 有人拠点からの高頻度物資輸送事業 Co-Creation事業
600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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405~964万
新規事業であるSES事業にて、組み込み・制御系の開発エンジニアとして、各種プロジェクトにおける開発業務をお任せします。※ご経験やスキルに合わせた案件に配属いたします。 ■組み込み・制御系システム、 ソフトウェアの開発・設計・テスト業務全般 ■自身のエンジニア価値および顧客評価の向上に向けた技術研鑽 <社内サポート>定期的なミーティングを通じたキャリアプランの検討・実行、社内勉強会等への参加によるスキルアップ・ノウハウ共有 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】・制御/組み込み分野でのエンジニア経験が1年以上ある方 【歓迎】SES事業での就業経験がある方 【当社の強み】代表自身がエンジニア出身のため、エンジニアファーストの体制です。受注金額をオープンにし、個人の顧客評価や単価の上昇がそのまま給与へ高還元される仕組みを確立しています。 【求めるスタンス】自身のエンジニア価値を高め、評価されることでしっかりと稼ぎたい方や、自身のキャリアを築いていきたい方を歓迎します。
Eコマース支援事業
551~1001万
【仕事内容】 弊社のもともとの事業であるSESから受託・請負案件を拡大するお仕事です。 これまで培ったインフラ領域の要件定義・設計・マネジメントなどの経験を アカウント・エンジニアとして活かしてみませんか? 最先端技術の経験、アーキテクチャー、など高すぎる専門技術力は問いません。 それよりも、基本的なインフラエンジニアの経験を基に コミュニケーションを通して社内の請負メンバーと協力し お客様の課題解決をしたい方と一緒に働きたいと考えます。 営業要素が強いポジションではありますが、ノルマはありません。 一方、利益が一定以上出た場合はボーナスを支給するので モチベーション高くご活躍頂けます。 将来的にはIT課題だけでなく、経営課題に踏み込める ITコンサルタントへのキャリアも実現できます。 【具体的なお仕事】 お客様のビジネス課題や要求を深く理解し、 それを貴社の請負チームが確実に実行できるプロジェクトへと転換する、 最上流工程に特化した重要な役割です。 1.顧客とのリレーション構築と要求獲得 お客様先に常駐(リモートの場合もあり)しながら 〇ヒアリング・要求の明確化: お客様の事業戦略、現状の課題、潜在的なニーズを深くヒアリングし、 インフラに対する要求事項を明確にします。 〇技術提案とコンサルティング:お客様の要求に対し最適な技術構成やソリューションを提案し、 専門的な観点からコンサルティングを実施します。 2.案件の切り出しと要件定義 〇スコープ定義・請負範囲の確定: お客様の要求全体から、弊社の受託チームが請け負うべき具体的な 業務範囲(スコープ)を明確に定義し、お客様と合意形成を行います。 〇要件定義書の作成: 合意したスコープに基づき、インフラ構成、機能、性能、 セキュリティなどに関する詳細な要件定義書を作成します。 〇契約・見積もり支援: 定義した要件とスコープに基づき、必要な工数を算出し、 見積もりと契約内容の作成を支援します。 3.社内チームへの橋渡しと技術指導 〇開発チームへの仕様伝達: 作成した要件定義書や設計思想を社内の構築・実装チームに対して 正確かつ詳細に説明・伝達します。 〇技術的なリードと課題解決支援: 構築・実装フェーズにおいて発生する技術的な課題や仕様に関する疑問に対し、 お客様との最終確認を経て、社内チームを技術的にリードし、解決に導きます。 4.品質・納期管理 〇成果物チェック: 社内チームが作成した設計書、手順書、テスト結果などの成果物が、 お客様との合意内容(要件)を満たしているか、品質を厳しくチェックします。 〇プロジェクトの品質・進捗管理: 納期と品質を遵守するため、お客様と社内チーム双方の進捗を監視し、 計画通りにプロジェクトが進行するよう管理します。 【プロジェクト例】 ・官公庁某顧客向けOA基盤システムの設計案件 (ユーザ数10,000超の職員向け大規模OA基盤) ・大手通信企業向け案件創出・案件管理 ・大手企業向けAzureクラウドセキュリティ・ガバナンス設計案件
■必須条件 ・プリセールス経験(お客様への提案営業経験)1年以上 顧客交渉・折衝経験 要求分析・要件定義・スコープ定義の実務経験 要件定義書・RFPなど提案書の作成経験 ・マネジメント経験(人数不問/育成や教育担当含む) 工数管理(WBS) レビュアー経験 管理(品質・課題・予算・人員) ・以下①~③のいずれかの経験 ①インフラを中心とした運用設計(5年以上) ②ネットワーク設計・構築の実務経験(5年以上) ③サーバ設計・構築の実務経験(5年以上) 【下記いずれかの経験がある方は採用&年収優遇中】 ・プロジェクトリーダー ・プロジェクトマネージャー ・アーキテクチャー ・プリセールス・エンジニア ・アカウント・エンジニア ・営業(無形商材) ・運用設計経験 ・製品選定経験 ・AWS/Azure/GCPなどのクラウド環境における設計経験 ・SD-WAN、SASEなどの設計経験 ・自動化/プログラマブルな経験 (Python、Ansible、Terraformなどを用いた運用自動化の経験)
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600~2000万
■仕事の内容 〜今の待遇に不満で、今後の⽣活のため年収をあげていきたい方必見〜 【⽇系最大手・東証プライム/大手プライム案件等多数】 ◎オファー年収、昇格率、年収の上り幅、どれも業界トップクラス! ◎稼働率が90%以上と、競合より圧倒的に高いため、入社後も年収アップが期待できる! ◎他のコンサルファームと比べると、3~5年ほど昇格が早い! ※株式会社ベイカレント・テクノロジー(システム開発事業)に転籍出向予定(勤務場所は同じ) ■主な業務内容 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、アプリケーション要件に変換する ・高度なアプリケーション設計およびアーキテクチャの策定 ・ウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションの開発、テスト、導入、および運用管理 ・パフォーマンス最適化とバグ修正 ・プロジェクトマネージャーや社内外のステークホルダーとの連携 ・新技術の調査と導入の提案
■必要条件 ・エンジニアとしての実務経験2年以上 ■内定の可能性が高い人 ・今の業界に関わらず、広い業界に関わり、自身の市場価値を上げたい方 ・将来的に社会に大きな影響力を持つ企業の中枢で働きたい方 ・今よりも年収を上げたい方
⽇系最大手の総合コンサルティングファームとして、戦略/業務/デジタル/テクノロジー各領域に強みを持つプロフェッショナルが、国内外のリーディングカンパニーが抱える課題に対するコンサルティングサービスを提供。 ※ベイカレントHD全体の業績補足 ■上場以来連続増収増益 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
690~1400万
お客様の業務の業務ニーズ・業務課題を起点として、インフラ、セキュリティツールの導入・開発・保守だけでなく、ユーザ要望に応じた業務システムのインフラ構築等、幅広いプロジェクトを担当します。 クラウド(AWS、Azure、GCP)を利用したサーバレスへのシフトやOSS(オープンソースソフトウェア)、Microsoft365を利用した自動化 、これらを支えるネットワークやセキュリティ対応など、あらゆるインフラの要素で改革構想、要件定義など上流工程から支援することが可能で、エンジニアとしてだけでなく、コンサルタント、アーキテクトとしてのキャリアを積むことができます。
【いずれか必須】 ■インフラ(サーバー(オンプレ、クラウド)/ネットワーク/セキュリティなど)の設計・構築・運用保守業務経験者 【歓迎】 ■最新のIT技術についてこだわり・興味のある ■インフラ又はセキュリティソリューションの要件定義・概要設計、プロジェクトリード経験者。もしくはチャレンジ意欲をお持ちの方 ■ユーザ企業の情報システム部での実務経験またはプロマネ経験者 ■SOCチームリード、CSIRT参加経験者。もしくはセキュリティに興味をお持ちの方
●SAP社ERPパッケージの導入、保守運用サービス●ERPパッケージを機能として補完する追加システムの設計や開発や保守●販売先:アビームコンサルティングからの紹介企業様/ブラザー工業グループ
780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。