材料リサイクル技術(電池リサイクル × 実験 × データサイエンス)/高 #9428_2 c
500~1000万
日系大手完成車メーカーのR&Dを担う企業
愛知県長久手市
500~1000万
日系大手完成車メーカーのR&Dを担う企業
愛知県長久手市
その他化学
その他研究開発(機械/電気/電子製品専門職)
リサーチ/分析データサイエンティスト
二次電池の次世代リサイクル技術に関する研究を担当いただきます。 材料リサイクルの実験を中心に、分離・抽出・再生などのプロセス科学の観点から、新しいリサイクル方式の探索・検証を行います。 実験で得られたデータを解析して機構理解や課題抽出を進めつつ、得られた知見をもとにシミュレーションやデータサイエンスによるプロセス理解・性能予測へ発展させる研究にも取り組んでいただきます。 二次電池の実務経験は不問ですが、リサイクル技術や分離・抽出・材料再生に関する学術的基盤と研究遂行能力が求められます。
■必須となる能力・経験・具体的な資格 ・リサイクル・分離・抽出・材料再生など、プロセス科学に基づく実験経験を有すること ・Python等を用いたデータ解析や、インフォマティクス・シミュレーションに関する基礎的な素養を有すること ・理工系(化学系・材料系など)分野の修士号以上であること ■求める人物像 ・リサイクル現象を本質から理解し、新たなプロセス創出に挑戦できる探究心を持つ方 ・実験データを科学的に解釈し、現象理解や課題抽出を論理的に進められる方 ・実験に加えてデータ解析・モデリング・シミュレーションなど新たな手法の習得に前向きな方 ・電池以外の分野経験でも、専門性を活かして二次電池リサイクル研究に取り組む意欲のある方 ・電池・材料・化学工学・情報科学など多分野の研究者と協働し、知を統合しながら研究を推進できる方
500万円〜1,000万円
<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
愛知県長久手市
最終更新日:
727~858万
《部品開発リーダー》 ■開発部門からの各部品図面に基づき、仕入先とDFM(Design For Manufacturing) レビューを実行し技術的な課題を解決し部品開発を完了する。市場での加工部品の最新技術を調査し、自社製品に採用できる可能性が高い新技術を選定し試作・検証などを行い採用実現までの技術開発を実行する <業務の魅力> ■品質・コストに厳しい車載事業にかかわることによりレベルが高い業務能力を身に着けることができます。また、事業拡大に向けて今後、LCC(ローコストカントリー)の仕入先採用は加工品のコスト削減の全社的にも重要な施策の1つとなっており社内でも注目されている業務内容です。また仕入先はグローバルに拡大(日本・中国・東南アジア・インド・アメリカ・メキシコ・ブラジル)しており、英語・中国語など地域の言語能力を身に着け業務遂行する機会も多く、キャリアアップにつなげることができます。 <配属先情報> 開発統括部 ものづくり開発部
《必要な能力・経験》 ◆部品開発/加工品技術知識(成形品・ダイカスト部品・プレス部品・塗装・めっきなど) 機械設計技術(基本的な機械設計知識、3DCADオペレーション技術) 加工品の評価のための測定技術(顕微鏡、投影機など) <優遇> ◆部品開発/流動解析技術(MOLD FLOWなど) ・構造解析技術(CATIA/ANSYSなど) ・測定技術(3D測定器)
1983年にオムロン株式会社の車載電装事業部として発足して以来、カーエレクトロニクス事業における様々な技術を確立するとともに、世界初のキーレスエントリーシステムや、電動パワーステアリングコントローラ(EPS)の開発、パワーウィンドウスイッチおよび挟み込み防止機能など、業界初となる画期的な技術・製品を次々とお客様のニーズを満たす商品を創出し続けてきました。 2019年11月には、数々のモーター製品で世界シェアNo.1を誇る日本電産グループのもと、新たなスタートを迎えました。
600~1500万
【職務内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 【プロジェクト事例】 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案 【ワンプール制による柔軟なキャリアパス】 同社では特定の業界やサービスラインに縛られない「ワンプール制」を採用しています。そのため、将来的にはご本人の希望や適性に応じて、別領域(戦略・業務改善・ITなど)や多様な業界のプロジェクトに参画することが可能です。(求人ID:453153)
【必須】 ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験
【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。
500~750万
◎当社メインクライアント先であるトヨタグループ企業にてAIを搭載する自動収穫ロボットのCAE解析業務をお任せいたします。 【開発製品】スマート農業向け自動収穫ロボット 【具体的には】 ■CAEを用いた強度・応力・剛性解析の実施 ■解析に必要な3Dモデルの修正・メッシュ作成などの前処理 ■解析結果の評価・データ分析および報告書の作成 ■解析結果に基づく設計部門への改善提案・構造最適化検討 ■開発部門や製造部門との仕様調整および技術検討
【必須】■CAE解析の実務経験■3DCADを用いた解析用モデリングの経験 【歓迎】■CATIAを用いたモデリング経験■構造解析または機構解析の経験■試作評価結果と解析結果の整合性検証から設計改善までの一連の経験 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ■ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野■自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
780~1800万
募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
500~970万
【職務内容】 「ReFa」や「SIXPAD」など、世界的なブランドを展開するMTG。 その成長の核である「ダイレクトマーケティング(EC/CRM)事業」において、データとAIを武器に事業成長を加速させる役割です。 ご本人の適性と志向性に合わせて、以下のいずれか、もしくは横断的なミッションをお任せします。 ・ビジネスアナリティクス領域 TableauやBigQueryを用い、年間数百億円規模のECデータを可視化・分析。事業成長に直結する意思決定をサポートします。 ・データ基盤・AIエンジニアリング領域 GCP環境をベースとしたDWH/データマートの構築や、AI(LLM含む)を活用した業務プロセス変革・内製ツールの開発を推進します。 ・DXプロジェクトマネジメント領域 事業戦略に基づき、部門横断でのデータ活用プロジェクトの設計、システム刷新、AI導入のロードマップ策定・推進を担います。(求人ID:429560)
【必須】 以下のいずれかの経験をお持ちの方で、MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意のある方を幅広く募集します。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの設計・運用経験 ・GCP/AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・Python等を用いた業務自動化やAI活用の経験 ・EC、小売、マーケティング領域でのデータ活用プロジェクト経験 ・PM/PLとして、部門をまたぐ調整や要件定義を行った経験
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
600~970万
【職務内容】 株式会社MTGは、「ReFa」や「SIXPAD」といった世界的ブランドを展開しており、 その成長の核であるダイレクトマーケティング(EC/CRM)事業において、 データとAIを活用して事業成長を加速させる役割を担っています。 具体的には、ビジネスアナリティクス、データ基盤・AIエンジニアリング、 DXプロジェクトマネジメントのいずれか、または横断的なミッションを通じて、 ECデータの分析やAIを活用した業務プロセス変革、DXプロジェクトの推進を行います。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 「ReFa」や「SIXPAD」などのブランドを展開するMTGの「ダイレクトマーケティング(EC/ CRM)事業」において、データとAIを活用して事業成長を加速させる役割 ・ プロジェクト内容(適性と志向性に合わせていずれか、もしくは横断的に担当) ・ ビジネスアナリティクス領域 ・ TableauやBigQueryを使用し、年間数百億円規模のECデータを可視化・分析 ・ 事業成長に直結する意思決定をサポート ・ データ基盤・AIエンジニアリング領域 ・ GCP環境をベースとしたDWH/データマートの構築 ・ AI(LLM含む)を活用した業務プロセス変革・内製ツールの開発推進 ・ DXプロジェクトマネジメント領域(求人ID:429245)
【必須】 ・ MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意がある方 ・ 喫煙をされていない方 【歓迎】 ・ SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・ BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの設計・運用経験 ・ GCP/AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・ Python等を用いた業務自動化やAI活用の経験 ・ EC、小売、マーケティング領域でのデータ活用プロジェクト経験 ・ PM/PLとして、部門をまたぐ調整や要件定義を行った経験 ・ MTGの事業成長をデータで支えたいという熱意
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
350~600万
リクルートグループという肩書を持っており、他のアウトソーシング系の企業では携われることの少ない業務の「コア」な部分にも携わることが出来ます! 【業務内容】 〇化学・バイオ系エンジニアとして、研究開発、工程設計などの業務を担当していただきます。具体的には下記業務のいずれかを担っていただきます。 ・有機化合物の合成、構造解析/NMR、IRなど ・無機材料の表面解析、組成解析/SEM、TEM、XRDなど ・各種の理化学試験/HPLC、GCなど ・試作品の配合、塗布、調製、粘度、酸価の評価 ・スケールアップ、プロセス設計 ※入社後はあなたの希望や興味を最大限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。 【プロジェクト、案件事例】 ・医療用医薬品の研究・開発 ・化粧品の研究開発 ・遺伝子の抽出、増幅、シークエンス など ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・最先端技術の研究もあるなど、専門性を活かし研究スタッフとしてレベルアップすることができます。 ・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め方など、基礎から学べる入社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得支援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。 ■技術や研究の仕事に携わりたい、チャレンジしたい、とお考えなら、是非、ご応募ください。 ・機会をご自身の変化のきっかけとして、大いに変化を楽しんでください。 ・どんな時代にも必要とされる仕事、それがエンジニアの仕事です。そのキャリアをリクルートR&Dスタッフィングからスタートしてください。 リクルートR&Dスタッフィングから就業をする雇用先から直接雇用の打診があった場合は会社としても転籍を推奨しております。皆様のキャリア形成にお役立てください。 北海道,和歌山,高知,沖縄を除く各都府県に案件がありますので、全地域からのご応募お待ちしております。
【MUST】以下に当てはまる方。 ①専門学校卒、短大卒、高専卒、大卒、大学院卒の方 ②建築系学科を除く、リクルートR&Dスタッフィングが指定する学科(化学系・バイオ系)卒の方。 ※業務経験がなくても構いません。数学科や物理科なども歓迎! ※高卒の方でも、業務経験がある方(1年以上)であれば選考可能
製造、設計開発、人材派遣、人材紹介、他
400~1000万
事業拡大に伴い、様々な分野のプロフェッショナルを募集しています。あなたのスキル・経験・情熱に合わせて、最適なポジションをご提案します。以下はその一例です。 【研究開発職(土壌環境)】 微生物の力で土を進化させる。バイオ炭の可能性を広げる研究開発職。【海外事業開発】海外ロジェクトの構想から現地導入までを一気通貫で推進【環境事業開発】脱炭素関連の新規事業・プロジェクトの構想、スキーム設計 【プラント構築 Bizdev/エンジニア】高機能バイオ炭プラントの構想・設計・立ち上げから、将来的な横展開・事業開発まで
【必須】■農業・環境・持続可能性への関心 ■チームで協働して課題解決に取り組める方 ■スタートアップならではの変化を楽しめる柔軟性 【歓迎】■アグリテックや環境テクノロジーに関する知識 ■英語力(海外との連携がある業務の場合、英語でのコミュニケーション能力を活かしていただけます) 【求める人物像】■新しい知識や技術に対して柔軟に学習することができる方 ■目の前の顧客・現場に真摯に向き合える、誠実さと傾聴力を持った方 ■チームで成果を出すことに喜びを感じられる、リーダーシップ&フォロワーシップのある方 ■指示待ちではなく、自ら動き、必要な関係者を巻き込んで物事を前に進められる方
宙炭(そらたん)の製造・販売、導入支援(農地散布向け及び、苗用の培土向け) 宙炭の利用量に応じた、カーボンクレジットの代理取得・販売 宙炭を利用して生産した作物の販売
480~650万
大手自動車メーカーが展開するモビリティサービス(コネクティッドカー等)の運用を支える事務局業務を担当していただきます。 データ分析や改善提案を通じて、サービス運用の効率化・品質向上を推進するポジションです。 【主な業務内容】 サービス運用データの集計・分析・加工(Excel、Power BI、Tableau等使用) ダッシュボード設計・運用およびレポート作成 運用事務局としての一次対応(不具合報告、関係部署との連携、進捗管理) データ修正、システム改修依頼・提案 業務プロセスの見直しやDX視点での効率化提案 ※業務の中心はデータ集計および分析となります。 【ポジションのミッション】 サービス運用の「課題の見える化」「改善」「品質向上」をデータドリブンに推進し、モビリティサービスの基盤を支える役割を担います。
《必須》 ・学歴:高卒以上(専門卒・短大卒・高専卒・大卒・大学院卒を含む) ・Excelを用いたデータ集計・加工の実務経験(VLOOKUP、ピボットテーブル等) ・システム運用、事務局業務、またはテクニカルサポート等の実務経験 ・社内外関係者と円滑に連携できるコミュニケーションスキル 《歓迎》 ・Power BI、TableauなどのBIツール利用経験 ・SQLなどによるデータ抽出経験 ・業務改善、DX推進、オペレーション企画の経験
・PM/PMO事業 ・開発事業(スマートフォンアプリ開発、サーバーアプリ開発) ・コンタクトセンター事業 ・ビジネス構築事業