【データエンジニア(入居介護/保育事業)】新設されるグループ横断DX組織

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  ✿ABeam Consulting✿AI活用の基盤を創る！データガバナンス戦略から構築まで主導

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ✿ABeam Consulting✿AI活用の基盤を創る！データガバナンス戦略から構築まで主導気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 企業のAIおよびデータ活用に向けたアーキテクチャ構想から、データ環境の設計・モデリング、ガバナンス体制の構築・運用までを一気通貫で支援します。 ◎データアーキテクチャ・基盤の構築支援 ・ITデータ（基幹系）やOTデータ（IoT）などの収集・蓄積・加工・可視化に向けたアーキテクチャ構想の策定 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azure等を活用したデータレイク/DWH等の設計および導入支援 ・人とAIの双方が利用することを前提としたデータレイヤ設計、モデリング、および実証検証（PoC）の実施 ◎AI・データガバナンス/マネジメントの設計・推進 ・データ戦略や活用ロードマップの策定、データ品質・セキュリティに関するガイドライン構築 ・マスタデータ管理（MDM）の構想策定からシステム構築までの支援 ・データガバナンスツールの導入、運用ルールの整備、および顧客組織への定着・教育支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎次世代データ基盤のアーキテクチャ構想およびマルチクラウド構築 ・社内に点在するデータの統合に向け、最適なソリューション（Snowflake/AWS等）を選定し、拡張性とコスト効率を兼ね備えたDWH/データレイク環境を立ち上げ ◎全社的なデータガバナンス体制とマスタデータ管理（MDM）の導入 ・データの責任主体や運用ルールを策定し、データガバナンスツールを用いて一貫性と高い信頼性を担保するマネジメント体制の構築を支援

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジーに関連する実務経験3年以上 ◎クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）や主要製品（Snowflake/Databricks/Informatica等）を用いたデータ活用基盤の構築・導入経験 ◎データモデル設計、またはBI等を用いたデータ利活用による業務改善経験 ◎データ活用戦略の策定、データガバナンス方針・ルールの設計、ツールの導入・運用経験のいずれか ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファームやSIerでの実務経験（3年以上） ◎データプロダクトやデータエコシステムの構想・実現プロジェクト経験 ◎VectorDB/GraphDB、RAG関連のベクトルデータ基盤の構築・実装経験 ◎CDMP、Databricks、Snowflakeなどの認定資格保有者

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Re-grit Partners：【東京】データアーキテクト

  1130~2030万

  株式会社Re-grit Partners東京都千代田区

  Re-grit Partners：【東京】データアーキテクト気になる

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  仕事内容

  【ポジションの魅力】 ・大手エンタープライズ企業のデータ活用戦略策定など上流フェーズに携わることができます ・DX知見が豊富なコンサルタントやエンジニアと共に実行支援まで伴走することができます ・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます 【採用背景】 当社では創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供しており、クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めております。近年データ・AI利活用の引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要な状況です。データサイエンティストとして、データ活用戦略策定から実行まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。 【仕事内容】 大手エンタープライズ企業の経営・事業・業務課題に対して、データサイエンスを活用した課題解決を推進していただきます。 > 業務イメージ ・クライアントの経営・事業・業務課題の整理 ・データ活用戦略策定、分析テーマの企画提案 ・データ分析要件・KPI・評価指標の設計、モデル設計、開発 ・生成AI・LLMを活用した業務・サービスの企画開発 ・分析結果を踏まえた業務改善施策の立案、報告 ・施策実行後の効果検証・改善 ・社内データエンジニア・AIエンジニア・コンサルタントとの協働 【主なプロジェクト事例】 ・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想 ・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援 【職位一覧】 ※上位職順 ・MD/P：Managing Director/Principal ・D：Director ・EM：Engagement Manager ・AM：Associate Manager ・SC：Senior Consultant ・C：Consultant ・A：Analyst

  求める能力・経験

  【応募条件】 > 求める経験 【必須】 ・データ分析プロジェクトにおける課題設定～分析～施策提案経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 【尚可】 ・統計解析・機械学習モデルの開発経験 ・AI/機械学習を活用したPoC・システム開発経験 > 求める人物像 ・データ分析だけでなく、ビジネス成果にこだわり施策実行・業務実装まで携わりたい方 ・不確実性の高い状況においても、自ら意思決定し、推進できる方 ・抽象的な課題を構造化し、実行可能な設計に落とし込める方 ・技術/ビジネス双方の観点から、最適なトレードオフを考えられる方 ・クライアントと直接対話しながら課題解決に取り組みたい方 ・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

  事業内容

  コンサルティングビジネス（Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

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  Re-grit Partners：【東京】データエンジニア（Syst…on事業立ち上げコアメンバー）

  500~1100万

  株式会社Re-grit Partners東京都千代田区

  Re-grit Partners：【東京】データエンジニア（Syst…on事業立ち上げコアメンバー）気になる

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  仕事内容

  【ポジションの魅力】 ・データ基盤の構築だけではなく、データ活量戦略からアーキテクチャまでご経験スキルに合わせて幅広く経験を積むことができます ・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます ・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます ・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。 【採用背景】 当社では創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供しており、クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めております。近年データ・AIデータ基盤プロジェクトの引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要な状況です。データ基盤の設計・構築から運用まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。 【仕事内容】 大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。 > 業務イメージ ・データ活用戦略策定（当社コンサルティング部門と共に） ・データ収集・蓄積処理の設計 ・MLOps基盤の設計・構築 ・LLM/RAG向けデータパイプライン構築 ・BIツール向けデータ基盤構築 ・API・システム間データ連携 > 主なプロジェクト事例 ・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想 ・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援 > プロジェクト組織体制 マネージャーとメンバーの比率を1対2程度で編成しています。 経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。 > 技術スタック 開発言語：Java、Python、TypeScript、JavaScript クラウド系：AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker フレームワーク：Spring Boot、Spring、Django、React CI/CD：GitHub、CircleCI、GitLab 【当事業の目指す姿】 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもと、マインド・能力開発できる環境づくりを追求し、既に数名のCxOを輩出してきました。 Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 【社内副業制度（＋１制度）】 …

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・DWH、データレイク、CDP等の設計・構築経験 ・SQLを用いたデータ加工・データ処理経験 ・Python用いたデータ処理・開発経験 【尚可経験】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境での開発経験 ・データ基盤プロジェクトのPMもしくはPL経験 ・クライアントへの技術提案・折衝経験 【求める人物】 ・クライアントと直接向き合い、課題を理解した上で技術的な解決策を実行したい方 ・データ基盤を「作って終わり」ではなく、ビジネス価値につなげたい方 ・最新のクラウド・ＡＩ・データ技術を継続的にキャッチアップできる方

  事業内容

  コンサルティングビジネス（Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

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  【博報堂DY】マーケコンサル◆顧客データを価値に変える！基盤・施策の戦略支援

  500~1200万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  【博報堂DY】マーケコンサル◆顧客データを価値に変える！基盤・施策の戦略支援気になる

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  仕事内容

  ■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

  求める能力・経験

  社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【データエンジニア】AI教材キュビナの教育データ基盤をリード／フルリモート／年収742〜1142万

  742~1142万

  • Google Spreadsh...
  • Google Looker S...
  • Google Cloud
  • 学校管理
  • プロダクト開発
  • STUDIO
  • Zendesk
  • Salesforce
  • Tableau
  • 提案
  • 品質担保
  • テスト
  • Kubernetes
  • 教育
  • 監査
  • GCP
  • MySQL
  • 開発
  • Looker
  • 要件定義
  • DB設計
  • 品質管理
  • Amazon Web Serv...
  • Google BigQuery
  • 障害対応
  • 運用設計
  • アーキテクチャ設計
  • Azure
  • SaaS
  • 分析

  COMPASS東京都文京区

  【データエンジニア】AI教材キュビナの教育データ基盤をリード／フルリモート／年収742〜1142万気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 学習ログを中心にデータ活用は進みつつある一方、事業・顧客の意思決定に必要な業務データ（Salesforce等）との統合や、再利用しやすいデータマート整備、運用の自動化が追いついていません。データの機微性に応じてアクセス権限レベルを分離し安全性を担保していますが、利用者が増えるほど品質担保・メタデータ整備・コスト管理・アクセス管理の継続改善が重要になります。「プロダクトの急成長を支えるデータ基盤」を目標に、データ基盤の継続改善をリードしていただきます。 【業務内容】 ■データアーキテクチャの設計 データレイク・ウェアハウス・マートの役割分担、データモデル、命名規則、権限設計を継続的に改善し、利用者が迷わず使えるデータ構造と変更に強い設計を作ります。 ■データ収集パイプラインの構築・運用 プロダクトDB/ログ、コンテンツ、Salesforce等の業務データを対象に、取り込み・変換・更新の仕組みを設計し安定稼働させます。プロダクト側のデータ仕様（イベント設計、命名規則、スキーマ変更方針など）にも改善提案を行い、プロダクトチームと合意形成しながら育てていきます。 ■データレイクの構築・運用 個人情報・準識別子の扱いを含め、仮名加工・マスク・暗号化など安全設計を前提に一次データを管理し、監査性と再現性のある運用にします。 ■データウェアハウスの構築・運用 再利用しやすい集計テーブルやデータマートを整備し、品質担保（テスト・レビュー・整合性チェック）やコスト最適化（参照レイヤー設計、パーティション運用等）も含めて改善します。 ■データ利活用の支援 Looker Studio/Tableau/スプレッドシート等から安全に使えるデータ提供を支援し、ドキュメント整備や利用ガイドの改善で利用者の裾野を広げます。 【組織体制】 プロダクト開発ユニット データドリブン部（4名、平均年齢30代後半） 【開発環境】 GCP、Kubernetes、CloudSQL(MySQL)、BigQuery、Argo Workflow、Tableau、Looker Studio、Salesforce、Zendesk 【この求人の魅力】 ・AI型教材「キュビナ」は全国170以上の自治体、2,300以上の小中学校で100万人以上の子どもたちが利用。教育データの利活用を通じて日本の公教育のアップデートに貢献できます ・データ基盤の構築から一貫して関わり、経営の意思決定に直接寄与できます ・プロダクト開発ユニット配下で開発・施策に近い距離で働けるため、要件定義から提供までを素早く回せ、成果が見えやすい環境です ・フルリモート（原則在宅）、コアタイムなしのフレックスタイム制

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む） ・複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む） ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む） ・フルリモート環境でも多様な職種と抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など） ・バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、周辺ツール開発など）

  事業内容

  AIが子ども一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」を開発。全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立小中学校で100万人以上の学びを支援。学習コンテンツ・探究学習コンテンツの制作・配信のほか、管理者向けサービスや校務支援システム連携など事業を多角化中。

• エージェント求人

  ◎AIアナリティクスエンジニア（セマンティックレイヤー / 分析エージェント）◎

  835~930万

  フリー株式会社東京都品川区

  ◎AIアナリティクスエンジニア（セマンティックレイヤー / 分析エージェント）◎気になる

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  仕事内容

  freee の全社員が、エージェントとの対話だけで信頼できるデータに到達できる状態をつくる。セマンティックレイヤーとコンテキスト基盤をユーザー需要から逆算して設計し、その回答品質をロギング・評価で計測しながら、分析エージェントとして届けきる。具体的には以下を担っていただきます。 セマンティックレイヤー / コンテキスト基盤の整備 分析エージェント / リモートMCPの開発・運用 ロギング・評価基盤の設計・運用 データプロダクトマネジメント ファシリテーション / 全社への浸透 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります (求人ID：477711)

  求める能力・経験

  【必須】 Python によるバックエンド開発と、Google Cloud（または同等のパブリッククラウド）での本番運用経験 LLM アプリケーション（RAG、エージェント、MCP サーバー、evals 等）の開発経験 ※ 業務経験に限りません。設計意図を説明できる、質の高い個人開発・OSS 活動を含みます BigQuery 等の DWH を用いた SQL およびディメンショナルモデリングの理解 Docker / CI/CD（GitHub Actions 等）を用いた開発の経験 【歓迎】

  事業内容

  日本の中小企業のクラウドサービスの利用率は米国の1/3程度に過ぎません。米国並みに利用が増えることによって、中小企業やベンチャー企業による売上が年間6兆円増大すると考えられます。6兆円という額は、広告市場の市場規模に匹敵し、日本経済にインパクトを与える額です。今ある中小企業向けのクラウドサービスは3倍以上の値段を払わなくてはならないのが実情です。同社はこの状況を変え、スモールビジネスの活性化をテクノロジーの面から支援します。

• エージェント求人

  ◆データ移行・SQLエンジニア（IFS Cloud導入／チームリーダ候補）◆

  550~700万

  ベース株式会社東京都千代田区

  ◆データ移行・SQLエンジニア（IFS Cloud導入／チームリーダ候補）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 IFSCloud（製造業向けERPパッケージ）の移行業務を担当し、データ移行やデータマッピング、 移行ツールやSQLの作成、データ変換・検証を行います。 また、移行リハーサルや各種テストを通じてデータ整合性や性能を確認し、切戻しテストにも対応します。 本番切替では、本番データ移行やシステム切替、障害対応などを担い、 将来的にはソリューションコンサルタントとして上流工程に携わるキャリアパスもあります。 会社としては、オープン系・WEBアプリケーションソフトウェアの開発、販売、保守、運用や、 情報システムに関するコンサルティングを行っています。 【具体的には】 ・IFSCloud（製造業向けERPパッケージ）の移行業務に携わっていただきます。 ・将来的には、ソリューションコンサルタントとして上流工程に携わっていただくキャリアパスもございます。 ・下記は業務内容の一例となります。（雇入れ直後） ・①データ移行・データマッピング・移行ツール・SQL作成・データ変換・データ検証 ・②テスト・移行リハーサル・データ整合性確認・性能確認・切戻しテスト ・③本番切替・本番データ移行・システム切替・障害対応 ・その他不随業務もあわせてご担当いただく可能性があります。（変更の範囲）：会社の定める業務 【募集背景】 ・今回、体制強化を目的とした人材募集を行っています。(求人ID：475054)

  求める能力・経験

  ・基幹システム刷新（移行・統合）におけるデータ領域の実務経験がある方 ・RDB（Oracle等）およびSQL／PLSQLを用いたデータ処理経験がある方 【歓迎】 ・上流工程のご経験がある方 ・マネジメント経験がある方

  事業内容

  事業のメインとなる金融・証券向けシステム開発は全事業の半数以上を占め、大手証券会社、シンクタンクをはじめとする各社との強固な信頼関係を結んでいます。プライム案件が全体の5割を占め、システム開発の上流から下流までトータルに携わり、お客様企業の円滑なビジネスをシステムのチカラでサポートしています。また、富士通グループとの協業により、流通業向けシステムソリューションにも注力。「グループ総数1000人、時価総額1000億円」の達成に向けて、さらなる高みを目指しております。

• エージェント求人

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】

  550~800万

  • 戦略提案
  • DB設計
  • マーケティング
  • データベース
  • ダッシュボード作成
  • 課題設定
  • 分析
  • 効果検証
  • BIツール
  • データ分析
  • 要件定義
  • SQL
  • EC
  • Looker
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Google Vertex A...
  • Google BigQuery
  • MySQL
  • Python
  • データベース設計

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析 マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 　企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトが 　ビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し 　より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 　日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 　日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 　大きな影響力を持つ事業です。 　自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 　実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 　技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 　取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての 　スキルも磨くことができます。 楽天24：https://24.rakuten.co.jp/ ＜ポジションの魅力＞ 1． 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2． 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけ ビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており 提案が検証され、成果が可視化されます。 風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画・ビジネス視点 　ビジネス成果に直結する思考力。 ・データ分析に基づく改善 　データドリブンな開発スキル。 ・最新技術の活用 　AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を 活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで 全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 　データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため 　データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ 　条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH 　NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 　（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク 　（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング 　　データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス 　　データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得

  800~1500万

  • 医療/ヘルスケア
  • アーキテクチャ設計
  • テスト
  • 株式
  • メンバー
  • プロジェクト
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 分析
  • DB設計
  • Amazon Web Serv...
  • 機械学習
  • BIツール
  • チューニング
  • 負荷分散/チューニング
  • システム開発
  • クラウド

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓金融から非金融まで多彩な最先端AI案件に上流から携われ、圧倒的なデータ分析力と市場価値を手にできます。 ✓本人の希望や育成視点を重視した柔軟なアサイン制度があり、得意分野を伸ばしながら着実にキャリアアップできます。 ✓夕食無料ビュッフェや各種手厚い補償制度が整っており、生活面の不安なく快適に業務へ集中できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社 ■企業概要 ✓金融領域を中心に高度なITソリューションを提供するリーディングカンパニーです。 ✓AIやモーション分析など独自技術を活用し金融以外の複数領域へ積極的に事業展開しています。 ✓全フェーズを一気通貫で手掛け下請けを使わない直接取引で顧客の成功を直接支えています。 ■職務内容 ✓データ分析プロジェクトにおける顧客課題の整理および仮説構築 ✓データ収集、EDA、モデル開発、実装およびテスト・効果検証 ✓AIソリューションのバックエンドからフロントエンドに跨る開発と運用 ✓データ分析チームのリード、メンバー育成、およびテクニカル指導 ✓自社AIソリューション（eKYCや不正検知等）のアーキテクチャ設計・開発 ✓ステークホルダーとの折衝、課題調整、および分析結果のレポーティング ■プロジェクト例 ✓市場予測、リスク計算システム導入、および取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤の構築支援および在庫予測 ✓画像認識やモーション分析を活用した独自AIソリューションの拡張開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習ライブラリを用いたモデリングの実務経験 ✓機械学習サービスの構築・運用経験 ✓データ分析業務（課題整理、仮説構築、収集、EDA、検証等）の経験 ✓AWS等のクラウド環境におけるシステム開発経験 歓迎条件（WANT） ✓推論用APIの開発、またはデータ分析基盤の構築経験 ✓DBの設計・チューニングやBIツールによるデータ可視化経験 ✓Kaggle等データ分析コンペでの受賞経験、または論文採択実績

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿大規模ログを統合・自動化！最先端クラウドで挑むデータ基盤エンジニア

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿大規模ログを統合・自動化！最先端クラウドで挑むデータ基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ コンサルタントと連携し、顧客のマーケティング課題や業務DX課題を解決するためのデータ分析基盤およびAI基盤の設計・構築・運用を一貫して手がけます。 ◎データインフラ・CDPの構築および運用 ・GCPや各種CDPソリューションを活用した顧客向けデータ分析基盤の設計と実装 ・多様なデータソースの統合、クレンジング、ETL処理、データモデル設計の推進 ・SQLやPythonを用いたデータ加工およびBI・MAツールとの連携・活用支援 ◎最先端テクノロジーを活用したDX推進・AI基盤構築 ・GCP等を活用したAIAgent基盤の構築および運用 ・Salesforce CRMのカスタマイズや業務改善DXの企画・導入 ・Claude Codeなどのコーディングアシスタントを活用した開発プロセスの効率化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手クライアント向けCDP（顧客データ基盤）構築 ・アクセスログや購買データなどの巨大データを統合・クレンジングし、マーケティング施策へ即座に還元できる環境を構築 ◎AIAgent基盤および業務改善DXの導入 ・生成AIやAIAgent基盤を組み込んだシステム構築や、Salesforce CRMの個別カスタマイズにより、顧客のマーケティング活動と現場オペレーションを刷新

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎以下いずれかの実務経験3年以上 ・クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築・運用経験 ・ワークフローエンジンとSQL、Pythonを組み合わせた実装経験 ・Terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 ◎社外関係者と積極的に意思疎通を図り課題解決へ向かえるコミュニケーション力 ◆歓迎（WANT） ◎複雑なSQL記述やバッチ系処理（取引履歴・ログデータの集計等）の開発経験 ◎アジャイル開発手法を用いたプロジェクトの推進経験 ◎Pythonを活用した機械学習の実装経験やデータサイエンスの知識 ◎HTTPプロトコル、HTML、JavaScript等のインターネット技術や広告サービスに関する知見 ◎AIAgent構築経験またはSalesforce CRMのカスタマイズ経験

  事業内容

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