【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用

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  【データマネジメント】リモート中心＆フレックス／IPO期待／累計約270億調達／ユニコーン候補企業

  700~1000万

  • Python
  • SQL
  • データ分析
  • データ集計
  • 分析

  株式会社カケハシ東京都港区

  【データマネジメント】リモート中心＆フレックス／IPO期待／累計約270億調達／ユニコーン候補企業気になる

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  仕事内容

  ■■■　会社について　■■■ 同社は医療・ヘルスケア領域のDXを推進するスタートアップです。 薬局向け基幹システムを中心に業界内で高いシェアを持ち、現在は患者と製薬企業をつなぐ新たなデータプラットフォーム事業にも注力しています。 今回募集するのは、その新規事業領域であるPatient Engagement事業のポジションです。 ■■■　募集背景　■■■ Patient Engagement事業では、 ・Real World Data（RWD） ・患者データ ・製薬関連データ などを活用しながら事業拡大を進めています。 案件数やサービス領域の拡大に伴い、 ・データ品質向上 ・分析体制強化 ・案件推進力向上 が求められており、データマネジメントチームの増員を行います。 ■■■　ミッション　■■■ ミッションは、 「医療データを価値ある情報へ変換し、事業と顧客の意思決定を支援すること」 です。 単なる分析作業ではなく、 ・要件整理 ・データ加工 ・分析設計 ・品質管理 ・成果物提供 まで一気通貫で担当します。 ■■■　仕事内容　■■■ 製薬・ヘルスケア領域のデータ分析およびデータマネジメント業務を担当いただきます。 データ加工・分析 ・Pythonを用いたデータ加工 ・SQLを用いたデータ抽出 ・データクレンジング ・集計業務 ・分析業務 ・アウトカム分析 データ品質管理 ・品質チェック ・データ検証 ・成果物レビュー ・データ整合性確認 ・納品物品質管理 プロジェクト推進 ・顧客要件整理 ・社内関係者との調整 ・タスク管理 ・進捗管理 ・課題管理 業務改善 ・生成AI活用 ・業務効率化 ・ナレッジ蓄積 ・分析プロセス改善 ・チーム運営支援 ■■■　このポジションの魅力　■■■ ■医療データの専門性を高められる ・製薬企業 ・患者データ ・医療データ ・Real World Data など国内でも希少性の高いデータに触れることができます。 ■分析だけで終わらない ・要件整理 ・顧客折衝 ・プロジェクト推進 にも関与します。 手を動かすだけのアナリストではありません。 ■新規事業に携われる Patient Engagement事業は今まさに成長フェーズです。 事業とともに組織も発展していく環境があります。 チームで成長できる ・レビュー文化 ・知識共有 ・相互支援 が重視されており、チームで成果を出す文化があります。 ■AI活用を推進している ・生成AI ・自動化ツール を積極活用しており、最新技術を取り入れながら業務改善を進めています。

  求める能力・経験

  ＊データ実務・品質判断 Python、SQL等を用いたデータ加工・クレンジング・集計・分析の実務経験があり、データや成果物の品質を自ら確認・検証できること。 ＊自律的な業務遂行 業務の目的や要件を理解し、必要なタスクや確認事項を自ら整理しながら、成果物の提供まで責任を持って遂行した経験。 前例のない状況や、分析・統計面で不明点がある場合にも、自ら調べ・学びながら業務を推進できること。 ＊要件整理・関係者調整 顧客や社内関係者とのコミュニケーションを通じて、依頼や要望を具体的な要件・アクションへ整理した経験。複数の依頼元・関係者が関わる案件では、優先順位づけや進行調整を担い、納品まで主体的に取りまとめた経験 （例：複数部署からのデータ依頼が同時に走る中での優先順位付けや進行調整）。

  事業内容

  「日本の医療体験を、しなやかに。」をミッションに掲げるヘルステック企業です。 調剤薬局向けDXサービスを中心に、医療従事者と患者双方の体験向上を目指しています。

• エージェント求人

  【eh4】【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長

  1500~1800万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  【eh4】【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長気になる

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  仕事内容

  ■会社について 「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いで2010年4月に設立し、創業7年で上場。その後も増収増益を続けています。広告プラットフォーム事業、マーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開し、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを持つ希少な企業です。2020年にはFinancial Times社『アジア成長企業ランキング』に選出。2023年にはAI事業を担う100%子会社JAPAN AI株式会社を設立し、既存プロダクトとのシナジーでグループ全体が高成長を続けています。 ■募集の背景 Geniee SSP／Geniee DSPは最新の機械学習を搭載した広告プラットフォームで、国内トップクラスのシェアを持つGeniee SSPの約5,000媒体・800億imp/月のメディア在庫を武器に成長しています。現在、大手グローバルアドテク企業と本格的に競争するフェーズに入りつつあり、データサイエンス組織の水準をグローバル相当へ引き上げることが求められています。SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能などのさらなる高性能化に向け、未来像を描ける方を募集します。また組織は比較的若手中心のため、高度な知見と経験に基づく牽引力で組織力を強化していただくことも期待しています。 ■業務内容 ・データサイエンティストの視点で将来像を描く ・アドテクノロジーにおける予測モデルの改修・機能アップデート ・開発組織のマネジメント ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション ■チーム体制 サイエンスチーム8名（部長〈兼務〉1名、マネージャー1名を含む）。ここ数年は毎年1〜2名ずつ増員しており、今後も拡大予定です。 ■開発環境 ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch、scikit-learn、MLflow ・クラウド：GCP ・ツール：GitHub、Slack、Confluence、各種エンジニア向けAIツール ・JAPAN AI、Claude、VS Code、CodeRabbit等のコーディングAIを会社がサポート。グループ会社の生成AIツールも全機能利用可能 ■得られる経験・魅力 【大規模・多様なデータ】月間900億Impression（1日約30億impressionをそれぞれ100msecで広告表示まで処理）する大量トラフィック・高速処理のプラットフォームを担当。グローバル大手アドテク企業並みのロジック実現に挑戦できます。国内トップクラスのシェアを持ち、日常で目にするWeb広告の多くがこのプラットフォームを経由しています。 【裁量・環境】プロダクトに直結するポジションで、部長として大きな裁量を持ちスピーディに意思決定できます。AIの積極活用など最新技術に触れながら、優秀な若手エンジニアが集まる現場をリードし、マネジメントスキルを磨けます。 ■エンジニア支援 ・月1回、全エンジニア（約250名）が集まり成功事例共有やLTを行うエンジニア全体会 ・競技プログラミング部の活動 ・年間6万円までの書籍購入補助

  求める能力・経験

  【必須】 ・大規模データを用いたビジネスロジック構築など、データサイエンス／機械学習領域で5年以上の経験、またはそれに準ずるスキル 【歓迎】 ・関連分野の博士号・修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AI・機械学習に関する専門知識 ・戦略的思考力と問題解決力 ・新しい技術トレンドをビジネスに応用し、実現した経験 ・広告業界特有の技術課題への理解 ・新技術の習得に意欲的でチームワークを大切にし、問題発生時に冷静に解決へ導ける方

  事業内容

  -

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  シニアコンピュータービジョンエンジニア

  500~900万

  株式会社アストロスケール東京都墨田区

  シニアコンピュータービジョンエンジニア気になる

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  仕事内容

  <職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理／信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験（8年以上） ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験（3年以上） ・C／C++による開発経験（5年以上） ・組込みソフトウェア開発経験（3年以上） ・テクニカルリードとしての開発推進経験（3年以上） ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験（要件定義〜テスト） ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力（TOEIC750以上）およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習／AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity／Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験

  事業内容

  軌道上サービス End of Life (EOL)：衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR)：既存デブリの除去 Life Extension (LEX)：衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA)：故障機や物体の観測・点検

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  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1

  500~1200万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・全社横断のデータ基盤、データマネジメントの推進 ・データ戦略またはデータガバナンスの策定 ・複数プロジェクトの統括、チームマネジメント

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

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  【フルリモート・フルフレック・1600万円】300億円　×　日本のインフラ改善

  800~1400万

  • PyTorch
  • 機械学習
  • scikit-learn
  • NumPy
  • pandas

  株式会社SmartHR東京都港区

  【フルリモート・フルフレック・1600万円】300億円　×　日本のインフラ改善気になる

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  仕事内容

  AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、全体のAI機能開発を支えていただきます。 すべてのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織を目指しています。その実現には、個別の技術支援に留まらず、開発の仕組み作りまで担う存在が必要です。AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 ■　具体的な業務 入社後はプロジェクトに参加し、プロダクトとアセットを理解していただきます。その上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を活用した価値提供を行います。プロダクトチームのエンジニアと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。 さらに、AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものを立ち上げていくこともお任せします。 ■　開発規模・開発体制 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。 チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定となっています。AI開発本部の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。

  求める能力・経験

  ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、AI・機械学習・統計解析等を活用し、経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用をリードします。 分析だけを担当するのではなく、各部門へのヒアリングから課題設定、分析設計、PoC、施策への実装、効果検証まで一気通貫で携わるポジションです。 ◎データ利活用・AI分析 ・各事業部門へのヒアリングを通じたビジネス課題の抽出 ・ビジネス活用を前提としたデータ分析テーマの企画・分析設計 ・AI、機械学習、統計解析、データマイニング等を用いた分析の実行 ・分析結果をもとにした施策提案、PoC、効果検証、実装・運用 ◎AI・データプロジェクトのリード ・現在並行している約27～28件のデータ利活用案件を各担当部門と連携して推進 ・分析テーマの設定からプロジェクト進行、実装までをリード ・生成AI・機械学習等の新技術を活用した業務高度化の企画・推進 ◎組織・メンバー育成 ・20代を中心とする若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・約18名の若手組織における技術面・プロジェクト面でのリーディング ・成長フェーズにあるデータサイエンス組織のチームビルディング ◎データ活用基盤・社内教育 ・情報システム部と連携したデータレイク等のデータ活用環境の整備 ・社内向けデータ分析研修の企画・講師 ・生成AI、データエンジニアリング等の技術進化に合わせた教育プログラムの拡充 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ヘルスケアデータを活用した分析 ・健康診断データ等の時系列データを活用した健康維持・疾病予測につながる分析 ・保険領域にとどまらないヘルスケアサービスの高度化に向けたデータ活用 ◎顧客体験・保険提案の高度化 ・顧客データを活用した一人ひとりに適した保険提案の高度化 ・アプリ操作履歴やメールへの反応等をもとにしたレコメンド施策の企画・分析 ・健康データを活用した「健活年齢」の算出など、健康維持を支援するサービスへの活用 ◎生成AI・AIエージェントによる業務改革 ・データレイクのメタデータ整備とAIエージェントを組み合わせた社内データ活用 ・従来Excelで行っていた統計集計・グラフ作成等を日本語ベースで自動化 ・営業支援ツールへのAI活用による従業員業務の高度化・効率化

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ◎プログラミング・データ加工 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・SQLを用いたデータ加工経験 ◎AI・機械学習 ・AI・機械学習に関する理論を理解したうえでの実務経験 ・ディープラーニング、ニューラルネットワーク等のモデルを自ら構築した経験 ・構築したモデルのチューニング・改善経験 ※ライブラリを利用して分析結果を出すだけではなく、モデルの仕組み・理論を理解していることを重視します ◎ビジネス課題への対応 ・関係部署へのヒアリングを通じて課題を整理し、分析・解決策につなげられるコミュニケーション力 【歓迎（WANT）】 ◎プロジェクトマネジメント ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・若手データサイエンティストの育成経験 ◎データエンジニアリング ・データベース、DWH等に関する知識 ・データ探索、加工、品質管理等の実務経験 ◎AI・先端技術 ・機械学習、生成AI等の新しい技術動向を継続的にキャッチアップしている方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】累計550万DL突破/購買行動分析でインバウンド市場を変革

  600~1000万

  

  株式会社Ｐａｙｋｅ東京都港区, 沖縄県那覇市

  【データアナリスト】累計550万DL突破/購買行動分析でインバウンド市場を変革気になる

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  仕事内容

  550万DLアプリ「Payke」の購買行動ログ等を対象に、分析50％・サイエンス30％・エンジニアリング20％の割合でデータ利活用全般を担当。営業連携や基盤整備を含めた即戦力として自走します。 550万ユーザーの「スキャンデータ」や購買直前ログの抽出・統計分析を実施。需要予測・トレンド検知モデルの開発、LLMを用いた多言語商品情報の自動構造化、法人向けダッシュボードの指標設計まで幅広く手掛けます。 営業サイドと連携したデータソリューションの要件定義や分析基盤の設計・構築も担当。データの力でメーカーの意思決定や事業成長を強力に後押しします。

  求める能力・経験

  ■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析実務経験3年以上 ■統計学や機械学習を用いたビジネス課題解決経験 ■社内(特に営業)と円滑なコミュニケーションが取れる日本語能力(日常会話～ビジネスレベル) 【魅力と働き方】 ■アプリ550万DL突破、店頭向け「Payke Tablet」展開、LLM活用など先端トピックス多数の注目企業。 ■POSでは見えない「購買前の比較検討データ」×最新AIで有名メーカーのグローバル展開を支援。 ■フレックスタイム制、週2日リモートワーク可能(週3日出社)で柔軟に働ける環境。

  事業内容

  累計550万DL、台湾・香港・マカオのアプリDLランキング1位の自社アプリ「Payke」の運営/物販・商品開発のコンサルティング事業/ビックデータ活用事業/ 　★詳細はエージェントレポートへ★

• エージェント求人

  SARリサーチエンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARリサーチエンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 同社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には： ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ／PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■担当業務 同社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）

  720~1300万

  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • データサイエンティスト協業
  • データベース
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

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