品川区【データサイエンティスト】化学/MI/生成AI/フルフレックス・在宅勤務可

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• エージェント求人

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning

  1200~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning気になる

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  仕事内容

  ■会社・プロダクトについて キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供しています。製造業のバリューチェーンに散らばる多様なデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を築くプラットフォームです。人が知見にたどり着き、AIがそれを使って実行し、その業務からさらに知見が生まれる循環によって、製造業の判断と実行を高度化します。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含め、世界22カ国で導入されています。 ■募集の背景 今後数年で、このプラットフォーム上に多数の新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。各アプリケーションが単独でスタートアップ並みの可能性を持ち、連携することで製造業を変えるエコシステムを目指しています。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をリーダーとして牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と担当業務 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略を踏まえた戦略・開発計画の策定と実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメントを担っていただきます（担当規模：3チーム・10数名）。 【Analysis Groupのミッション】 ・図面・CAD・文書・テーブルデータなど製造業の生データを解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・データの収集・加工、MLモデルの開発、デプロイ後の価値化までを担当 ・現在は部長がグループリーダーを兼務しており、マネジメントを専任で担う方を求めています 【組織構成（2025年10月時点）】 Data＆Analysis部は30数名で、そのうちAnalysis Groupは10数名（一部ベトナム拠点のメンバーを含む）。ほかに解析基盤を開発するAnalysis Platform Group、AIでプロダクト価値を高めるAI for Application Group、Agent基盤を開発するAgent Groupがあります。 ■キャディのEM像 ・担当する部・グループの成果最大化がミッションです。 ・OKRで向かう先を示し、あるべき姿から逆算して必要なマネジメントを行います。 ・役割は画一的ではなく、メンバーのエンパワーメントで成果を出す人も、自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 ・テクノロジー／プロジェクト／プロダクト／ピープルマネジメントの比重は、担当領域や注力課題によって変わります。 ■得られる経験・面白さ ・開発した機能や解析結果がプロダクトの成長や事業の意思決定に影響する経験 ・熱量の高いメンバーとともに難題を解いていく経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど多様な専門チームと連携したプロダクト開発 ・産業構造を変えるプロダクトを通じて社会に価値を届ける経験 ・グローバルに展開するプロダクトと、国をまたぐ開発組織のスケールへの貢献 ・国内有力スタートアップの元CTOなど、経験豊富なメンバーとの協働

  求める能力・経験

  【必須】 ・「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションへの共感 ・メンバーの考えに寄り添い、ティーチングとコーチングを使い分けて力を引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者として解決に動ける方 ・変化が速く不確実な状況でも、前向きな姿勢と建設的な議論で業務を進められる方 ・相手のコンテキストや理解度に配慮し、敬意をもってコミュニケーション・議論ができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【日立製作所／R&Dリーダー】次世代AI・エッジ・クラウドで社会インフラを変革する研究開発

  830~1080万

  • 鉄道
  • 分散
  • 研究開発
  • 開発
  • クラウド
  • IoT
  • ネットワーク
  • 技術開発
  • Google Cloud
  • 分散処理
  • プログラミング
  • Amazon Web Serv...
  • Perl
  • Java
  • GPU
  • LTE
  • Go
  • Azure
  • Python
  • 機械学習
  • FPGA
  • GCP
  • 深層学習
  • JavaScript
  • C++

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所／R&Dリーダー】次世代AI・エッジ・クラウドで社会インフラを変革する研究開発気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - Physical AI技術、次世代ネットワーク技術（6G/IOWN等）、エッジ・クラウド連携データ処理に関する研究開発業務全般 - AI技術（分散AI、エッジAI、業務特化AI、連合学習等）、ネットワーク技術（5G/6G、SDN等）、データ処理技術（分散データ処理等）の開発 - 特定分野における技術開発の責任者・専門家としての社内外ステークホルダーとの関係構築およびチームの研究開発推進 - 複雑化する社会課題に対する、新たな分散型デジタルプラットフォームの構築とイノベーションの創生 ◤会社の特徴◢ - 快適で生産性の高いスマート社会の実現を目指し、IoTやAIを活用したデジタルインフライノベーションを推進する研究開発組織 - 鉄道やエネルギー、製造分野における強固なOT（制御技術）資産と、次世代通信（Beyond 5G/6G等）を融合させる社会インフラ革新のトップランナー - 互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できるインクルーシブな職場環境を重視し、多様な人財が協創するカルチャー ◤仕事の魅力◢ - 社会インフラを支えるお客様の事業プロセスを、最新の通信・コンピューティング技術を用いて変革する、非常に社会貢献度の高いポジション - クラウド集中型から脱却した新しい分散型プラットフォームの構築という、破壊的技術の創生に最前線で携わることができる - 在宅勤務をメインとしながら、必要に応じてチーム（2～6名程度）でのディスカッションや実験を行う柔軟で働きやすい環境

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - フィールド装置からクラウド活用を含めたEnd-to-Endの「システム、アプリケーション、ネットワーク」いずれか一つ以上での設計・開発やエンジニアリング経験 - 開発言語スキル（C、C++、Java、JavaScript、Python、Go、Perl、またはそれに準ずる言語） ◤歓迎スキル・経験◢ - 通信理論、ネットワーク設計、IT全般のプログラミングスキル - 仮想化技術（ネットワーク、サーバ、ストレージ、上位レイヤ等）の知識、OSSの利用経験、RDB・NoSQLの知識 - 機械学習、深層学習、ベイズ統計のいずれかの活用経験、GPUやFPGAの実装経験 - LTE/5Gシステムおよび標準仕様の知識、無線伝搬・高周波理論の知識 - 並列処理・分散処理の知識、AWS/Azure/GCP等のクラウド（マネージドサービス、API含む）利用経験 - 英語力（TOEIC700点程度以上） ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、互いを信頼してパフォーマンスを最大化できる安心安全な職場づくりに貢献できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、社内外の関係者と協創して成果に責任を持てる方 - 新しい価値を生み出すために情熱を持って学び、現状に挑戦し、スピーディーにイノベーションを加速できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【日立製作所／MLOps研究開発】データサイエンスを加速するAIエンジニアリングリーダー／在宅可

  950~1080万

  • メンバー
  • 提案
  • PoC
  • ソリューション開発
  • 知財/特許
  • 開発
  • プロジェクト
  • 産業機械
  • ソフトウェア
  • プロジェクトリーダー
  • 研究開発
  • 製品
  • データ分析
  • 機械学習
  • Amazon SageMake...
  • Amazon Web Serv...
  • リーダー
  • 海外業務
  • サブリーダー
  • 分析

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所／MLOps研究開発】データサイエンスを加速するAIエンジニアリングリーダー／在宅可気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善し、DXソリューションの展開スピード・価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションの提案・開発 - 全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 - 国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス - 海外の技術者と協力した国際的なデリバリ環境の整備、特許創出、ニュースリリース、学会発表 - 複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマ・プロジェクトの牽引 ◤会社の特徴◢ - 「Lumada Data Science Lab.」は、データサイエンティストのトップ人財やOTの深い知見を有するエンジニア等約100名が集結する事業部一体の研究所 - ITやデジタル、産業、機械など多様なバックグラウンドを持つメンバーが、互いの専門性を活かし協力し合うインクルーシブなチーム環境 - 基本在宅勤務を推奨しており、必要に応じた出社や出張を組み合わせた柔軟な働き方が可能 ◤仕事の魅力◢ - MLOpsという最先端技術分野に挑戦し、次世代社会インフラの根幹となるAIシステム構築というスケールの大きな案件に携われる - 開発した技術を国内外に展開し、グローバルな研究者と協業しながら事業成長への貢献をダイレクトに実感できる - 研究を極める道や事業部への転籍など、個人の志向に合わせた多様なキャリアパスを選択できる

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - 企業でのソフトウェア開発経験（3年以上） - プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、製品・サービス開発、SI等のシステムに関する研究開発・事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 - TOEIC700点以上の英語力 ◤歓迎スキル・経験◢ - MLOps関連のOSS（Kubeflow、MLFlow等）やCloudサービス（AWS Sagemaker等）を活用したシステム構築経験 - 自らデータ分析・機械学習等を行った経験 - 海外業務経験、または海外研究者・事業者との協業経験 - 国際学会での発表経験 - 自身が開発した製品の製品化経験およびそれを通じた社外表彰の実績 ◤求める人物像◢ - お互いを信頼し、パフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全なインクルーシブな職場をつくり、メンバーの成長を支援できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、関係者との協創を通じて社会貢献に責任を持てる方 - 最新のビジネス動向や技術動向を常に収集し、情熱を持って学び、新たな価値創造に向けて挑戦を続けられる方 - 技術に固執せず、顧客の真の課題を捉えて最適なソリューションを提案・対話できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）

  800~1500万

  • Microsoft Acces...
  • Microsoft Excel
  • メンバー
  • 提案
  • Tableau
  • 異常検知
  • テスト
  • データ分析
  • 監査
  • Python
  • 内部監査
  • 内部統制
  • 分析
  • 機械学習
  • コーディング
  • 検証
  • 解析結果評価

  メガバンク東京都千代田区

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定） 【魅力】 ・監査として、会社が保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、会社全体を俯瞰することができる。 ＜ダイナミズム＞ ◎規模感： ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ◎立ち位置： ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 ・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力 ※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎

  事業内容

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• エージェント求人

  🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀

  600~1000万

  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト
  • 音声認識
  • ロボット/ロボティクス
  • 課題設定
  • メンバー
  • 画像生成
  • マネジメント
  • ヒアリング
  • 開発
  • 強化学習
  • 自然言語処理
  • ロボット
  • 深層学習
  • 提案
  • 機械学習
  • データ分析
  • 検証
  • 分析

  🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀東京都文京区

  🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 【業務内容詳細】 ・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 ・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 ・継続的な運用と改善 ・クライアントとのビジネスコミュニケーション ・最新AI技術のキャッチアップと適用 ・インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 応募資格（歓迎） ・論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 求める人物像 ・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・LLMやphysical AIなど最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用気になる

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  仕事内容

  創業140年を超える国内生保最大手級の明治安田生命保険相互会社にて、デジタル戦略部デジタル戦略推進グループのデータサイエンティストとして、経営課題の解決とビジネスの高度化に向けたデータ利活用の中心的な役割を担っていただきます。 明治安田は「IT・デジタルは経営を動かす武器」と位置づけ、IT・デジタル投資額を2019年度比で倍増させ年間1,000億円超規模へ拡大し、AI投資にも5年間で約300億円を投じる方針を掲げています。約1,240万人のお客さま、約5万人の従業員という他業界では触れる機会の少ない秘匿性の高いヘルスケアデータ・豊富な顧客データを、保険提案の最適化、健活年齢の算出、レコメンド機能といったお客さま向け領域から、営業支援AIや社内業務の統計自動化といった従業員向け領域まで、幅広く活用する環境です。 【業務の流れ】 年度末の事業部門ヒアリングを起点に、分析設計、PoC・効果検証、実装・運用までを一貫して担当。技術検証で終わらせず、分析結果やAIを実際の業務・サービスで使われるところまで実装・定着させることを重視しています。現在は約27～28件のデータ利活用案件が並走しており、約20名・20代中心のデータサイエンティスト組織の中でリーダーとして若手メンバー（約18名）の育成と、各案件のリーディングを担っていただきます。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案、ヒアリングに基づく分析設計 ・AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングの推進およびプロジェクトリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 ・社内研修の企画・講師等によるデータ分析人財の育成 【この仕事の魅力】 ・分析をまとめるだけで終わらせず、保険提案・健康増進・顧客分析・社内業務まで、成果が事業やお客さまの体験に直結する環境です ・一般企業では触れにくい大規模かつ希少なデータを、経営の意思決定に近い立場で扱えます ・2024年度に年功的要素を廃止し、発揮した力を評価・登用する人事制度へ刷新。経営人財／専門人財のデュアルラダーで、専門性を磨きながら上位グレードを目指すキャリアも選択できます ・男性育休取得率100%を4年以上維持するなど、働きながら長く挑戦し続けられる環境が整っています

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたプログラミング実務経験 ・SQLによるデータ加工の実務経験 ・AI・機械学習を正しく理解した上での実務経験（業界不問。ディープラーニングやニューラルネットワークのモデルを自ら構築・チューニングした経験） 【歓迎】 データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験／データベース・DWHの知識やデータエンジニアリング力／生成AI等の新しい技術を継続的にキャッチアップする姿勢／ヒアリングを通じて課題を抽出し、分析設計に落とし込む力／若手を育成しながらプロジェクトをリードした経験

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  【eh4】【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長

  1500~1800万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  【eh4】【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長気になる

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  仕事内容

  ■会社について 「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いで2010年4月に設立し、創業7年で上場。その後も増収増益を続けています。広告プラットフォーム事業、マーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開し、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを持つ希少な企業です。2020年にはFinancial Times社『アジア成長企業ランキング』に選出。2023年にはAI事業を担う100%子会社JAPAN AI株式会社を設立し、既存プロダクトとのシナジーでグループ全体が高成長を続けています。 ■募集の背景 Geniee SSP／Geniee DSPは最新の機械学習を搭載した広告プラットフォームで、国内トップクラスのシェアを持つGeniee SSPの約5,000媒体・800億imp/月のメディア在庫を武器に成長しています。現在、大手グローバルアドテク企業と本格的に競争するフェーズに入りつつあり、データサイエンス組織の水準をグローバル相当へ引き上げることが求められています。SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能などのさらなる高性能化に向け、未来像を描ける方を募集します。また組織は比較的若手中心のため、高度な知見と経験に基づく牽引力で組織力を強化していただくことも期待しています。 ■業務内容 ・データサイエンティストの視点で将来像を描く ・アドテクノロジーにおける予測モデルの改修・機能アップデート ・開発組織のマネジメント ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション ■チーム体制 サイエンスチーム8名（部長〈兼務〉1名、マネージャー1名を含む）。ここ数年は毎年1〜2名ずつ増員しており、今後も拡大予定です。 ■開発環境 ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch、scikit-learn、MLflow ・クラウド：GCP ・ツール：GitHub、Slack、Confluence、各種エンジニア向けAIツール ・JAPAN AI、Claude、VS Code、CodeRabbit等のコーディングAIを会社がサポート。グループ会社の生成AIツールも全機能利用可能 ■得られる経験・魅力 【大規模・多様なデータ】月間900億Impression（1日約30億impressionをそれぞれ100msecで広告表示まで処理）する大量トラフィック・高速処理のプラットフォームを担当。グローバル大手アドテク企業並みのロジック実現に挑戦できます。国内トップクラスのシェアを持ち、日常で目にするWeb広告の多くがこのプラットフォームを経由しています。 【裁量・環境】プロダクトに直結するポジションで、部長として大きな裁量を持ちスピーディに意思決定できます。AIの積極活用など最新技術に触れながら、優秀な若手エンジニアが集まる現場をリードし、マネジメントスキルを磨けます。 ■エンジニア支援 ・月1回、全エンジニア（約250名）が集まり成功事例共有やLTを行うエンジニア全体会 ・競技プログラミング部の活動 ・年間6万円までの書籍購入補助

  求める能力・経験

  【必須】 ・大規模データを用いたビジネスロジック構築など、データサイエンス／機械学習領域で5年以上の経験、またはそれに準ずるスキル 【歓迎】 ・関連分野の博士号・修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AI・機械学習に関する専門知識 ・戦略的思考力と問題解決力 ・新しい技術トレンドをビジネスに応用し、実現した経験 ・広告業界特有の技術課題への理解 ・新技術の習得に意欲的でチームワークを大切にし、問題発生時に冷静に解決へ導ける方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データマネジメント】リモート中心＆フレックス／IPO期待／累計約270億調達／ユニコーン候補企業

  700~1000万

  • Python
  • SQL
  • データ分析
  • データ集計
  • 分析

  株式会社カケハシ東京都港区

  【データマネジメント】リモート中心＆フレックス／IPO期待／累計約270億調達／ユニコーン候補企業気になる

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  仕事内容

  ■■■　会社について　■■■ 同社は医療・ヘルスケア領域のDXを推進するスタートアップです。 薬局向け基幹システムを中心に業界内で高いシェアを持ち、現在は患者と製薬企業をつなぐ新たなデータプラットフォーム事業にも注力しています。 今回募集するのは、その新規事業領域であるPatient Engagement事業のポジションです。 ■■■　募集背景　■■■ Patient Engagement事業では、 ・Real World Data（RWD） ・患者データ ・製薬関連データ などを活用しながら事業拡大を進めています。 案件数やサービス領域の拡大に伴い、 ・データ品質向上 ・分析体制強化 ・案件推進力向上 が求められており、データマネジメントチームの増員を行います。 ■■■　ミッション　■■■ ミッションは、 「医療データを価値ある情報へ変換し、事業と顧客の意思決定を支援すること」 です。 単なる分析作業ではなく、 ・要件整理 ・データ加工 ・分析設計 ・品質管理 ・成果物提供 まで一気通貫で担当します。 ■■■　仕事内容　■■■ 製薬・ヘルスケア領域のデータ分析およびデータマネジメント業務を担当いただきます。 データ加工・分析 ・Pythonを用いたデータ加工 ・SQLを用いたデータ抽出 ・データクレンジング ・集計業務 ・分析業務 ・アウトカム分析 データ品質管理 ・品質チェック ・データ検証 ・成果物レビュー ・データ整合性確認 ・納品物品質管理 プロジェクト推進 ・顧客要件整理 ・社内関係者との調整 ・タスク管理 ・進捗管理 ・課題管理 業務改善 ・生成AI活用 ・業務効率化 ・ナレッジ蓄積 ・分析プロセス改善 ・チーム運営支援 ■■■　このポジションの魅力　■■■ ■医療データの専門性を高められる ・製薬企業 ・患者データ ・医療データ ・Real World Data など国内でも希少性の高いデータに触れることができます。 ■分析だけで終わらない ・要件整理 ・顧客折衝 ・プロジェクト推進 にも関与します。 手を動かすだけのアナリストではありません。 ■新規事業に携われる Patient Engagement事業は今まさに成長フェーズです。 事業とともに組織も発展していく環境があります。 チームで成長できる ・レビュー文化 ・知識共有 ・相互支援 が重視されており、チームで成果を出す文化があります。 ■AI活用を推進している ・生成AI ・自動化ツール を積極活用しており、最新技術を取り入れながら業務改善を進めています。

  求める能力・経験

  ＊データ実務・品質判断 Python、SQL等を用いたデータ加工・クレンジング・集計・分析の実務経験があり、データや成果物の品質を自ら確認・検証できること。 ＊自律的な業務遂行 業務の目的や要件を理解し、必要なタスクや確認事項を自ら整理しながら、成果物の提供まで責任を持って遂行した経験。 前例のない状況や、分析・統計面で不明点がある場合にも、自ら調べ・学びながら業務を推進できること。 ＊要件整理・関係者調整 顧客や社内関係者とのコミュニケーションを通じて、依頼や要望を具体的な要件・アクションへ整理した経験。複数の依頼元・関係者が関わる案件では、優先順位づけや進行調整を担い、納品まで主体的に取りまとめた経験 （例：複数部署からのデータ依頼が同時に走る中での優先順位付けや進行調整）。

  事業内容

  「日本の医療体験を、しなやかに。」をミッションに掲げるヘルステック企業です。 調剤薬局向けDXサービスを中心に、医療従事者と患者双方の体験向上を目指しています。

• エージェント求人

  シニアコンピュータービジョンエンジニア

  500~900万

  株式会社アストロスケール東京都墨田区

  シニアコンピュータービジョンエンジニア気になる

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  仕事内容

  <職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理／信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験（8年以上） ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験（3年以上） ・C／C++による開発経験（5年以上） ・組込みソフトウェア開発経験（3年以上） ・テクニカルリードとしての開発推進経験（3年以上） ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験（要件定義〜テスト） ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力（TOEIC750以上）およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習／AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity／Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験

  事業内容

  軌道上サービス End of Life (EOL)：衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR)：既存デブリの除去 Life Extension (LEX)：衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA)：故障機や物体の観測・点検

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1

  500~1200万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】全社データマネジメントを牽引するポジションのご案内_M1気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・全社横断のデータ基盤、データマネジメントの推進 ・データ戦略またはデータガバナンスの策定 ・複数プロジェクトの統括、チームマネジメント

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。