年俸600万〜1,000万/渋谷/フレックス制・学歴不問】データアナリスト（テック寄り）

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• エージェント求人

  【年収700万〜1,200万】CEO直下で事業戦略を創る「データアナリスト（MGR候補）」

  700~1200万

  株式会社ココナラ東京都渋谷区

  【年収700万〜1,200万】CEO直下で事業戦略を創る「データアナリスト（MGR候補）」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ユーザー数500万人超・79万件以上のサービスが出品されるスキルマーケット「ココナラ」を運営する当社において、データアナリスト（マネージャー候補）を担当いただきます。 主力プロダクトの分析・提案にとどまらず、マーケティング、CS、法律相談事業、コーポレート部門など会社全体のデータを分析・可視化し、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫で推進する体制強化を牽引いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析およびインサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクト改善・マーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証（KPI設定・可視化の提案と実装） ・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） ・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用・育成等） ・週1〜2回の執行会議への参加、毎日30分のチーム内情報共有ミーティング運営 ・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど全社組織との連携・分析基盤整備 【ポジションの魅力】 ・自社プロダクトの分析から施策提案・効果検証まで一気通貫で担当可能 ・週1回のデータ分析定例にて、POであるCEOやPdMと直接情報共有・施策提案を実施 ・検索推薦・インフラ・SREチームと連携し、分析基盤の整備にも関与できる環境 【働く環境・待遇】 ・予定年収700万〜1,200万円（年俸制／月額58.3万円〜100万円／昇給あり） ・JR・各線「渋谷駅」徒歩圏内（渋谷インフォスタワー6F／転勤なし・屋内全面禁煙） ・フレックスタイム制（コアタイム11:00〜16:00／標準10:00〜19:00／平均残業20時間程度） ・週3リモート・ハイブリッド出社、副業可、時短勤務相談可 ・年間休日125日（完全週休2日制・土日祝）、入社時特別休暇（5日）、リフレッシュ休暇、MacBook＋モニター貸与

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・分析組織のタスクマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLでのデータ抽出 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）

  事業内容

  スキルマーケット「ココナラ」、弁護士検索メディア「ココナラ法律相談」、エージェント事業各種（「ココナラテック」「ココナラプロ」「ココナラコンサル」「ココナラアシスト」）の運営・開発。

• エージェント求人

  【渋谷/ハイブリッド・フレックス】740カテゴリ超の事業戦略を創る「データアナリスト（ココナラ）」

  年収非公開

  株式会社ココナラ東京都渋谷区

  【渋谷/ハイブリッド・フレックス】740カテゴリ超の事業戦略を創る「データアナリスト（ココナラ）」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 スキルマーケットをはじめとするサービスプラットフォームを展開する当社において、データアナリティクスグループのデータアナリストを担当いただきます。 740カテゴリ以上の膨大なデータを活用し、仮説立案、データ分析、施策提案、効果検証までを一気通貫で推進。プロダクト改善からマーケティング戦略、全社的なデータドリブン文化の醸成まで、ビジネス成長を牽引するポジションです。 【具体的な業務内容】 ※すべてができるのが理想ですが、一部領域からのスタートでも問題ありません。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析、インサイト抽出（事業成長やボトルネックの探索、仮説の立案と検証） ・分析結果に基づいたプロダクトおよびマーケティング改善・新規施策の推進（ネクストアクションの提案、他チームと協業したリリース推進、KPI観測とPDCA） ・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透（顧客理解、セグメンテーション、ユーザーおよびプロダクトの成長ストーリー設計） ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守 ※業務内容変更範囲：会社の指定する業務（勤務地変更範囲：会社の指定する就業場所）

  求める能力・経験

  【必須要件（すべて必須）】 ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 【歓迎要件】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験

  事業内容

  ■マーケットプレイスカンパニー：スキルマーケット「ココナラ」、「ココナラ法律相談」等の運営・開発 ■エージェントカンパニー：「ココナラテック」「ココナラアシスト」等の運営（グループ会社：株式会社フレームキャリア） ■AIカンパニー：AIコンサルティング、AI開発・導入支援、AI SaaS、AI BPO（グループ会社：Acrosstudio株式会社）

• エージェント求人

  【年俸700万〜1,200万/渋谷/フレックス制・学歴不問】機械学習エンジニア

  700~1200万

  株式会社YOUTRUST東京都渋谷区

  【年俸700万〜1,200万/渋谷/フレックス制・学歴不問】機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  具体的な業務内容】 ・ユーザーの行動・テキスト・ネットワークデータを活用したレコメンド機能の設計・実装 ・生成AIを活用したキャリア支援機能の企画・開発 ・技術戦略の立案・実行 ・タイムラインレコメンドシステムの開発・運用 ・スキル自動抽出機能の開発 ・キャリアシミュレーターの開発 ・AI機能の企画および検証 ・技術知見の社内外への発信 ・ML（機械学習）組織の構築 【ポジションの魅力・特徴】 ・SNSならではの行動・テキスト・ネットワークデータを活用し、推薦システムや生成AI機能の企画・検証から本実装まで一気通貫で担える環境 ・技術戦略の立案やML組織構築など、立ち上げフェーズならではの大きな裁量を発揮可能 ・年俸700万円〜1,200万円、フレックスタイム制、学歴不問の開かれた環境で、純粋な専門性とアウトプットで評価されます

  求める能力・経験

  【学歴】学歴不問 【必須スキル（すべて必須）】 ・推薦システムや機械学習モデルの設計・構築・運用経験（3年以上） ・AWS、GCPなどクラウド環境での機械学習システムの設計・開発経験 ・Pythonを用いた自然言語処理・データサイエンスのスキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【DS】データサイエンティスト【正社員】

  620~1400万

  株式会社JDSC東京都文京区

  【DS】データサイエンティスト【正社員】気になる

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  仕事内容

  求人概要 JOB DESCRIPTION データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

  求める能力・経験

  必須スキル ・Pythonを用いたデータ分析実務経験（1年以上） ディレクションのポジションをご希望の方は ・Pythonを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 歓迎スキル ・Rを用いたデータ分析経験　 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】

  620~1100万

  株式会社JDSC東京都文京区

  【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】気になる

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  仕事内容

  求人概要 JOB DESCRIPTION データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

  求める能力・経験

  必須スキル 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 歓迎スキル ・社外でのデータサイエンスの講師経験 ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)) ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域）

  900~1740万

  株式会社TRAILBLAZER東京都港区

  データ活用推進マネージャー（旅行・観光業DX領域）気になる

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  仕事内容

  ◤業務内容◢ JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支えるシニア・データサイエンティスト（マネージャー）です。 ・分析戦略の策定：プロダクトのKPI/KGIを設計し、因果関係まで考慮して効果を検証します。 ・横断的な調整：JR各部、日本旅行、開発ベンダー等との利害調整と推進を担います。 ・チームビルディング：メンバーの分析品質を高め、組織づくりに関わります。 ・Webマーケティング支援：広告効果分析やユーザー行動分析から、グロース施策を提案します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・観光アプリのKPI管理ダッシュボードの作成 ・観光アプリ利用者のユーザー分析とペルソナ推定 ・旅行商品のレコメンドエンジンの提案 ・旅行商品のプライシング適正化（ダイナミックディールの提案） ・アンケート・デプスインタビューと乗降者データを組み合わせた、観光列車のポジション分析と事業ロードマップの提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤募集背景◢ ・観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダーなど多様な関係者が関わる中での意思決定支援が急務です。 ・現職のマネージャーと共に、戦略を分析に落とし込み、現場をリードできる方を募集します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・JR西日本グループで戦略的に重要なデジタルツーリズム事業の中核を担えます。 ・数百万ユーザー規模のプロダクトの成長に、直接関われます。 ・分析だけでなく、地方や実社会での人の行動変容まで見届けられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・データ分析チームを率いた経験を、数百万ユーザー規模の観光プロダクトで活かせます。 ・KPI設計から施策提言まで主導し、プロダクト戦略に直接寄与できます。 ・JR西日本グループならではの、鉄道・観光の多様なデータを扱えます。 ・フルリモート可・完全フレックスで、柔軟に働けます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・データの構造化から分析、事業の意思決定まで一貫して携わりたい方 ・画面上の分析や施策考案だけでなく、地方・実社会への影響や人の行動変容まで解像度高く向き合える方

  求める能力・経験

  以下すべてに該当する方 ・3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ・Python、SQLなどの実務経験（5年程度） ・Webマーケティング（KPI設計・広告運用等）の実務経験5年以上 ・大規模組織や複数の外部ベンダーが関わるプロジェクトの推進経験 ・エンジニアリング（Python/SQL/Cloud）またはデータサイエンスのいずれかの深い専門性 ・ビジネスレベルの日本語力（JLPT N1程度）

  事業内容

  JR西日本グループのデジタル施策実行支援、鉄道オペレーションの生産性向上、顧客接点・体験に関する企画・開発（株主：JR西日本、GiXo）

• エージェント求人

  【池袋/一部リモート可/フルフレックス】物流最適化・数理最適化に挑む「機械学習エンジニア」

  年収非公開

  株式会社オープンロジ東京都豊島区

  【池袋/一部リモート可/フルフレックス】物流最適化・数理最適化に挑む「機械学習エンジニア」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームを開発・提供する当社において、社長直下のチームでAI・機械学習・数理最適化を用いて物流業界全体の最適化を牽引する機械学習エンジニアを担当いただきます。 空間・時間・人手などの物理的制約が絡む不確実性の高い物流ドメインに対し、需要予測、在庫配置最適化、配送最適化、梱包予測などの次世代物流アルゴリズムを企画・開発・社会実装いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・物流最適化（需要予測、配送・在庫最適化、作業設計など）に関わる全工程のリード ・荷主、倉庫パートナー、社内事業部へのヒアリングを通じたデータ活用・最適化技術の戦略的ロードマップ策定 ・物流データを安定的に活用するための技術選定、機械学習基盤の設計 ・物流最適化エンジン（ML/数理最適化モデル）の企画・設計・開発・運用 ・実運用のオペレーションに組み込むためのPRD作成およびステークホルダー調整 ・最新の論文調査や技術検証を通じた新しい最適化手法の提案

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・機械学習モデルの本番実装と運用実務経験3年以上 ・PythonやGoなどを用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験 ・AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・計算機科学分野の論文を読解し、その手法を実務コードに落とし込む力 ・課題を自ら発見し、AI・数理最適化を用いた解決策の提案〜実行をリードしたご経験 ・複数のステークホルダーとの協働およびプロジェクトリード経験 【歓迎条件】 ・大学学部レベルの数学（線形代数、微積分、統計）の基礎知識を有し、業務上必要であれば新しいアルゴリズム分野（組合せ最適化など）を主体的に学習できる方

  事業内容

  「物流版AWS」をコンセプトとした物流プラットフォームの開発・運営、データ活用・AI・数理最適化による業界全体の最適化。

• エージェント求人

  事業戦略-データアナリスト

  600~900万

  株式会社アンドパッド東京都港区

  事業戦略-データアナリスト気になる

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  仕事内容

  仕事内容 クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 【主な業務内容】 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 データ活用による経営戦略の策定支援 データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 開発環境について クラウド：Google Cloud Platform 開発言語：Python3 IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション：dbt

  求める能力・経験

  必須スキル/経験 2年以上のSQLでのデータ分析経験 SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 歓迎スキル/経験 GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 dbtやDataformなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験 Pythonでのデータ分析経験 データ分析・機械学習に関する専門知識 プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発

  1000~1300万

  • 中期経営計画策定
  • 予算管理
  • データ統合
  • Snowflake
  • PMO
  • 企画立案
  • 開発
  • PoC
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 品質管理
  • シミュレーション
  • Databricks
  • パートナー
  • プロジェクト
  • 予算計画
  • 予算策定
  • プロジェクト推進
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 会計
  • BIツール
  • 管理会計
  • CPM/cost per im...
  • Tableau

  オリックス株式会社東京都港区

  【オリックス】Anaplanとデータ基盤で経営を支えるオリックスのFP&Aシステム開発気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを活用した経営計画・予算見通し・業績管理機能の開発・保守改修および運用管理 ✓Databricksを活用した経営情報基盤の企画・構築およびデータ連携・品質管理方針の策定推進 ✓戦略企画AIのユースケース検討、企画立案および開発推進 ✓経営課題や業務ニーズを起点とした業務要件整理およびシステム・AI活用施策の企画立案・導入 ✓経営計画部、IT部門、外部開発パートナーとの連携・プロジェクト推進（PMO業務） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Anaplanを用いたグループ全社経営管理・業績見通しシミュレーションモデルの機能開発・改修 ✓Databricksを活用したグループ横断の経営データ統合基盤の設計・構築およびデータ利活用推進 ✓経営陣・経営企画向けの戦略策定を支援する「戦略企画AI」の要件定義・PoC・実装プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルファームやSIer、事業会社でのシステム・データ活用経験を活かし、経営中枢で活躍したい方 ✓AnaplanやEPMツール、またはDatabricksやSnowflake等のデータ基盤構築スキルを発揮したい方 ✓生成AIや機械学習など先端テクノロジーを経営管理・FP&A領域に実装する挑戦をしたい方 ✓年収1,000万円以上の高待遇のもと、PMOとして大規模なDXプロジェクトを牽引したい方

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるデータ活用またはシステム関連業務の経験 ✓業務要件整理、業務改善または業務改革プロジェクトへの参画経験 歓迎条件（WANT） ✓Anaplan等EPM/CPM導入・運用経験、またはDatabricks/Snowflake等を活用したデータ基盤構築経験 ✓AI活用PJ企画開発経験、BIツール（Power BI/Tableau等）活用経験、FP&A・管理会計等の知見

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万

  750~1800万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • Gemini
  • ChatGPT
  • メンバー
  • デザイン
  • 提案
  • 主担当
  • 企画立案
  • 担当者
  • ヒアリング
  • BIツール
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • ドキュメンテーション
  • 機械学習
  • システム開発

  エムシーディースリー株式会社東京都千代田区

  【データアナリスト】生成AI×データ分析でエンタープライズ課題を解決／年収750〜1800万気になる

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  仕事内容

  【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ■課題ヒアリング・仮説立案 クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ■データ分析 必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します。 ■可視化・レポーティング 分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ■生成AIを用いた技術検証 ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎条件】 ・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

  事業内容

  「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」をミッションに、エンタープライズ顧客向けにデータ分析・生成AI活用・ソフトウェア開発を提供。Kaggleトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者などが在籍し、エンジニア・データサイエンティストは約60名。