社内SE(SalesForceによるシステム開発)*優良機械メーカー
600~800万
NITTOKU株式会社
埼玉県さいたま市
600~800万
NITTOKU株式会社
埼玉県さいたま市
データベースエンジニア
社内システムエンジニア
web/オープンSE
■担当業務 ・SalesForceをプラットフォームとしたシステム開発 ■詳細 ・グループ全体の根幹システムとなるSalesForceのシステム開発をして頂きます。 ・SalesForceにおけるプロセスビルダー、フローの構築経験があり、既存システム構成も見て、システム修正を実施。 ・DATASPIDERを使用したシステム連携の構築を実施。 ・SVF CLOUDを利用して帳票作成を実施。
■必須条件 ・SalesForceを使用した構想設計、システム構築の経験がある方 ・DataSpiderを使用してSalesForceと他システムとの連携経験のある方 ・SalesForce上でSVF CLOUDを利用した帳票作成経験がある方 ■歓迎条件 ・SalesForceによるプロセスビルダー、フロー製作経験者 ・RPAによるシステム構築の経験がある方
大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、高等専門学校、専門職大学
正社員
有
600万円〜800万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
08:30〜17:30
無
有 平均残業時間: 20時間
有
122日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始5日
入社半年経過: 10日 最高: 20日
他休暇:年次有給休暇/慶忌特別休暇/
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
埼玉県さいたま市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
有
・賞与:年2回(7/12月) ・昇級:年1回(4月) ・通勤手当: 支給(上限24,000円迄/月)、家族手当、単身赴任手当、語学手当、役職手当等 ・福利厚生 ■持株会制度 ■企業年金:DC(確定拠出年金) ■帰省旅費(単身赴任者の帰省手当あり) ■永年勤続表彰 ■リロクラブ ■LTD制度(傷病による長期収入保障制度) ・退職金制度:有 勤続3年以上対象 ・定年:60歳(再雇用制度あり)
◎コイル製造用自動巻線機、巻線システム、FA機器、非接触ICカード用インレットの製造 ・自動機および同部品の製造販売 ・電子および電気機器、同部品の製造販売 ・医療機器および同部品の製造販売 ・半導体製品および同部品の製造販売 他
複数有り
スタンダード市場
最終更新日:
350~700万
当社のエンジニアとして顧客先にて案件アサインしていただきます。 未経験の方からベテランまで様々なエンジニアが在籍しております。 研修制度や福利厚生なども充実しており働きやすい環境 ★下記案件例 【案件例】 ■大手クレジットカード会社向け決済システム統合開発 ■大手メーカー向け販売管理システム開発 ■大手金融機関のシステム開発、更改 他にも多数案件を保有している為、ご希望になるべく沿ったアサイン先をご検討します。※案件のご希望は面接官にお伝えください!
【必須】■何かしらのエンジニア経験 ※場合によっては1回面接で内定をお出しさせていただきます! ※オープンポジションの為幅広くご提案させていただきます。 ■キャリアデザインアドバイザー制度/定年再雇用制度で長期サポート。 ■研修センターにて基礎/応用技術、資格取得支援など200以上の講座を用意。他にもeラーニングサービス(自由に受講できる講座が多数)や通信教育の授業料補助制度などを設け社員の技術向上を支援。 ■相談窓口制度:社員が余計なストレスを感じずにパフォーマンスを発揮できるようメンタルヘルスやハラスメントに対応する専門窓口を設置。
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
590~1090万
研究開発部門のAI開発を支える「AIエンジニアリング基盤」の構築・運用を担います。。マルチクラウド(AWS、Azure、GCP)環境を整備し、PoCから本番環境までを迅速に提供するインフラの要となるポジションです。 (1)研究開発部門と連携したAI開発基盤の要件定義・構築、(2)IaCを用いたマルチクラウド環境の迅速な提供、(3)セキュリティ部門と連携した安全性の担保、(4)外部ベンダー等とのコミュニケーション・推進。★単なる運用に留まらず、新しいアーキテクチャやサービス構成の検証など、新技術を取り入れたシステム構成への進化を主導します。
【必須】AWS、又はAzure環境におけるTerraform等のIaCを用いたインフラ構築・運用の実務経験者【歓迎】●Claude Code等のツールを用いたAIコーディング経験●マルチクラウド知見●ユーザーの業務要件をシステム 要件に落とし込める分析力。 【環境】●開発言語:Python, Java Script ●使用ツール:VS Code、Github、Docker、各種API●開発環境:AWS, Azure, GCP【魅力】現場発信で新アーキテクチャに挑戦可能。AWS、Azure、GCPのマルチクラウド環境で、最新のAI開発基盤構築を主導。現場提案を受け止める風土があり、自らのアイデアで新しいアーキテクチャやサービス構成を積極的に試せます
■二輪車、四輪車、パワープロダクツ ■2020年度販売台数全世界累計2,529万台(二輪1,513万台,四輪454万台,汎用562万台)
520~840万
■業務内容 HONDA、SUZUKIをはじめとした完成車メーカーのパートナーとして信頼と実績を持つ当社の社内SEとして、基幹業務システムを中心に運用管理業務及びシステム企画~導入・定着をご担当いただきます。 また、海外拠点も利用グローバルな基幹業務システムにおいては、現地海外スタッフと一緒に構築~運用管理業務に従事頂きます。 ・基幹業務システム(生産管理・経理・品質・営業・購買等)/周辺システムの運用管理および企画導入 ┗当初は、基幹・業務システムの運用サポートに従事して頂きます。 ・プロセス変革ができる社内業務システムへのAI活用(システム企画~導入・定着) ・データ活用基盤(DWH)の構築~分析・可視化(BI)機能の開発 【詳細について】 ご入社後、先ずは基幹・業務システムの運用保守を広く経験して頂き、ベンダーコントール含むプロジェクト管理にも従事頂き、将来的には事業戦略に応じたシステム企画・構築を担って頂くことを期待しています。 【システム例】生産管理、原価管理、会計管理、購買管理、営業管理、人事管理
■要件 ・自社の基幹/業務システムの運用経験がある方 ・普通自動車運転免許
四輪車用シート、四輪車用内装品、二輪車用シート、二輪車用樹脂部品等の製造/販売 等 ※日本、米州、中国、アジア/欧州を拠点に事業を行っています。
340~480万
制御系ソフトウェア(組込/アプリ)及び業務系システムの開発プロジェクトに、システムエンジニアとしてチームで参画していただきます。プロジェクトは基本的にチーム体制で進行。まずは先輩エンジニアや プロジェクトリーダーの指示のもと、開発・テスト・設計補助などから担当し、経験に応じて要求分析・設計などの上流工程にも徐々に携わっていただきます。 【主な業務内容】■プログラミング(組込/業務系/Web)■単体テスト・結合テスト■基本設計・詳細設計の作成補助■既存システムの改修・機能追加■プロジェクトリーダーのサポート業務■顧客打ち合わせへの同席、議事録作成■チーム内レビュー、技術情報の共有
【必須】■システム開発の実務経験(目安:1年以上)※分野・言語不問■プログラミングやシステム開発の基礎知識■チームでの開発に抵抗がない方 【魅力】◎経験1年程度から、無理なくSEとしてのスキルを積める◎幅広い業種・システムに触れ、自分の得意分野を見つけられる◎上流工程・顧客折衝に近い環境で、将来のPLキャリアを見据えた成長が可能◎社会インフラ・自治体・医療分野など、安定性の高い案件に関われる◎新潟拠点で、腰を据えてキャリア形成ができる
システムインテグレーションサービス、システムコンサルティングサービス、クラウドサービスの開発、ITインフラの設計・構築・保守管理、各種ソフトウェアパッケージの開発・販売、各種ハードウェアの企画・設計・開発、電気通信工事及び電気工事
450~750万
社内ITインフラの運用・保守、セキュリティ対策から、情報システム戦略の立案・推進などをお任せいたします。 ※変更の範囲:変更無し ■社内の情報システム全般やIT機器などの運用・保守 ・IT 機器やシステムの管理、セキュリティ対策など ・社内向けテクニカルサポート ■社内DX化 ・DX戦略の立案・推進 ・既存システムの改善や新システムの企画~導入など
【必須】 ■SEのご経験 ■製造業におけるDXに関する知見 【歓迎】 ■IT関連のプロジェクトのマネジメント経験 ■製造業におけるDXに携わった経験■英会話スキル
半導体・太陽電池・FPD製造装置の開発、設計、製造 各種真空装置の開発、製造
350~600万
⭐引越費用や初期費用の負担制度があり、 地方からの上京を強力に支援します。 ⭐昇給機会が年2回あり、非昇給時も詳細なフィードバックで成長を促します。 ⭐PythonやGoなどモダンな言語、クラウド案件へのスキルチェンジが可能です。 AIと社会インフラが融合する「フィジカルAI」の領域で、物理的な社会課題を解決する仕組みを構築しているKYLA株式会社のインフラエンジニアとして、以下の2軸で開発に携わっていただきます。 1. 道路保全AI・安全運転AIのプロダクト基盤開発 ドライブレコーダー映像から路面の損傷や危険箇所を自動検知するAIシステムのクラウド基盤構築を担当していただきます。 ・ドラレコ映像をクラウドへ送信・蓄積するインフラ設計 ・AI推論基盤(YOLO / DINO等)の実行環境構築 ・解析結果を管理するデータ基盤の設計 ・映像データの保存・配信アーキテクチャ設計 ・Docker / Kubernetes を用いた実行環境構築 ・Terraform等を用いたIaC環境構築 映像 × AI × クラウドという構成の中核となる、「現実世界を動かすインフラ基盤」を設計・構築する役割です。 本プロジェクトは、日本経済新聞にも掲載された、インフラ維持管理の未来を変えるプロダクト開発です。 2. 大規模DXプロジェクトへの参画 大手企業のモダンな開発現場において、 ・AWS / GCP を用いたクラウド設計 ・コンテナ基盤構築 ・データ基盤構築 ・CI/CD環境構築 ・200名規模のDXプロジェクトへの参画 など、大規模クラウド設計の経験を積むことができます。 【主に利用している技術】 クラウド AWS / GCP コンテナ Docker / Kubernetes IaC Terraform データ基盤 映像データ管理 / AI推論基盤 / 特徴量管理DB その他 CI/CD環境構築 / API基盤連携 / 可用性設計 / セキュリティ設計 ※将来的に自社開発プロダクトへ携わる チャンスもあります。 (変更の範囲)会社の定める業務 【職場環境】 実際の勤務地は、東京都内の各プロジェクト先(客先)がメインとなります。 メンバーは20代が中心。 ベンチャーらしい明るく自由な雰囲気です。 エンジニア同士の勉強会は月1回開催、 「実務でどう生かすか」にフォーカス。 横の繋がりや技術交流も活発です。 代表がエンジニア出身のため、 現場の意見に寄り添う社風です。 【募集背景】 事業拡大に伴いさらなる人材確保が必要です。特に北陸など地方からの流入も強化したいと考え、転居を伴う採用枠を広げています。
・必須条件 ◎インフラエンジニア実務経験(1年以上) ◎AWS / GCP いずれかの利用経験 ・歓迎条件 ◎Docker / Kubernetes の利用経験 ◎Terraform 等 IaC の利用経験 ◎CI/CD構築経験 ◎高可用性構成の設計経験 ◎AI / データ基盤 / 映像処理基盤への興味(未経験可) 【こんな方におすすめ】 ✨関東・東京圏への移住を考えており、初期費用を抑えて転職したい方 ✨AIやモダンな開発環境にチャレンジし、プロフェッショナルとして学び続けたい方 ✨「今の会社にいても、5年後の自分の価値が見えない」という不安を野心に変えられる方
IT・DXソリューション事業を 手がけています。
350~600万
⭐引越費用や初期費用の負担制度があり、 地方からの上京を強力に支援します。 ⭐昇給機会が年2回あり、非昇給時も詳細なフィードバックで成長を促します。 ⭐PythonやGoなどモダンな言語、クラウド案件へのスキルチェンジが可能です。 AIと社会インフラが融合する「フィジカルAI」の領域で、物理的な社会課題を解決する仕組みを構築しているKYLA株式会社のフロントエンドエンジニアとして、以下の2軸で開発に携わっていただきます。 1. 道路保全AI・安全運転AIのプロダクト開発 ドライブレコーダー映像から路面の損傷や危険箇所を自動検知するシステムのフロントエンド開発を担当していただきます。 ・AI解析結果を可視化するWebダッシュボードの開発 ・地図連携による損傷位置の表示UI開発 ・映像解析結果の時系列比較インターフェース設計 ・自治体・企業向け管理画面のUX設計 ・バックエンドAPIと連携したデータ可視化機能開発 YOLOやDINO等の最新アルゴリズムによる解析結果を、「人が意思決定できる形に変換するUI」へと設計する役割です。 本プロジェクトは、日本経済新聞にも掲載された、インフラ維持管理の未来を変えるプロダクト開発です。 2. 大規模DXプロジェクトへの参画 大手企業のモダンな開発現場において、 ・業務システムのフロントエンド設計 ・クラウド連携アプリケーションのUI開発 ・データ可視化ダッシュボード構築 ・200名規模のDXプロジェクトへの参画 など、大規模開発の設計経験を積むことができます。 【主に利用している技術】 言語:TypeScript / JavaScript FW:React / Next.js 環境:AWS / Docker その他:REST API連携 / 映像データ可視化 / 地図連携UI / ダッシュボード設計 ※将来的に自社開発プロダクトへ携わる チャンスもあります。 (変更の範囲)会社の定める業務 【職場環境】 実際の勤務地は、東京都内の各プロジェクト先(客先)がメインとなります。 メンバーは20代が中心。 ベンチャーらしい明るく自由な雰囲気です。 エンジニア同士の勉強会は月1回開催、 「実務でどう生かすか」にフォーカス。 横の繋がりや技術交流も活発です。 代表がエンジニア出身のため、 現場の意見に寄り添う社風です。 【募集背景】 事業拡大に伴いさらなる人材確保が必要です。特に北陸など地方からの流入も強化したいと考え、転居を伴う採用枠を広げています。
・必須条件 ◎フロントエンド開発実務経験(1年以上) ◎React または Next.js を用いた開発経験 ・歓迎条件 ◎TypeScriptを用いた開発経験 ◎REST API連携設計経験 ◎データ可視化UI開発経験 ◎クラウド環境(AWS等)への理解 【こんな方におすすめ】 ✨関東・東京圏への移住を考えており、初期費用を抑えて転職したい方 ✨AIやモダンな開発環境にチャレンジし、プロフェッショナルとして学び続けたい方 ✨「今の会社にいても、5年後の自分の価値が見えない」という不安を野心に変えられる方
IT・DXソリューション事業を 手がけています。
600~1200万
【具体的な業務内容】 ・Webシステムにおける要件整理・要件定義 ・アーキテクチャ設計、仕様書作成 ・システム/アプリ等の実装 ・プロジェクト推進・マネジメント等 ◾️案件事例 子育て支援アプリ及びCRM開発 ・環境:Python、Javascript、Node,js、AWS ・工程:要件定義・基本設計・テスト、PL ・特長:パブリッククラウド上での開発に携わり、要件定義や基本設計といった上流工程を経験可能 PLとしての参画となり、調整力や積極的にコミュニケーションを図れる環境 自動車通信プロジェクト推進 ・環境:Java、C#、VB.net、Windows、Linux、Azure、AWS ・工程:要件定義、提案、基本設計、詳細設計、PL ・特徴:エンドユーザー折衝が多く、プロジェクトの進捗・管理での対応可能 顧客に対する企画・提案ができ、超上流工程から一気通貫で経験できる環境 AIエージェント開発・運用 ・環境:Python、JavaScript、React,js、TypeScript、Azure、GCP、AWS、Snowflake、LangChain、NoSQL ・工程:基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用・保守 ・特徴:生成AI技術に直接携わることができ、AIにまつわる技術を習得可能 AIエージェント開発や認証認可、クラウドサービス全般の知識やDevOpsの運用スキルが磨ける環境 他 【ポジションの魅力・特徴】 ◾️Web注力の豊富な上流プロジェクト 業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて培われた高い技術力と強固な営業基盤によるバラエティに富んだ、Webシステム開発に特化して約2000件のプロジェクトを保有しています。 また、プライム案件の比率が高く、上流工程から一気通貫で対応できるプロジェクトが豊富なため、マネジメントを行いながら技術者としてのキャリアアップが実現できる環境です。 ◾️多様なキャリアパスと成長機会 未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現可能です。 また、同社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。
◾️必須要件 下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験(3年以上) ※ Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript 等 ◾️歓迎要件 ・要件定義、基本設計の経験 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・現場でのリーダー経験(サブリーダー含む) ・PL、PM、PMOの経験 ◾️フィットする人物像 ・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人 ・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人 ・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人
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368~960万
【具体的な業務内容】 リーダー候補としてAIを活用した開発プロジェクトを主導いただきながら、自身で組織創りにも関与することができます。 ・ビジネス要件のヒアリング、要件変換 ・システム、アプリケーション設計、アーキテクチャ策定 ・WEB、モバイル、アプリケーション等の開発、テスト、導入、運用管理 ・パフォーマンス最適化、バグ修正 ・社内外ステークホルダーとの連携、管理 ・プロジェクト、チーム等のマネジメント ・新技術の調査、導入提案 等 【ポジションの魅力・特徴】 ◾️最新技術領域を習得・研鑽できる環境 当部署では、AI等の最新技術領域を積極的に活用していくことができます。 最新技術をお客様へ提供することでインプット・アウトプットの両環境が揃い、ご活躍いただきながら技術研鑽がしやすい環境です。 ◾️直接取引中心の案件 当部署はお客様との直接取引案件9割以上、プロジェクト規模も数百〜数億まで幅広いプライム案件に対応しています。 そのため、お客様と近い距離で、様々な技術領域を駆使し、超上流〜下流工程まで一気通貫で対応を実現しています。 また、チームで業務遂行を行なっているため、単独でなくチームとしてお客様へソリューションの提供ができます。 ■課題解決型サービスに注力【AI・データ×業務変革×システム】 テクノプロは世界最大級のPEファンド「ブラックストーン」の傘下に加わり、大きな事業転換、成長戦略を推進しています。 当社は、その中で課題解決型のサークルモデルを提唱し、大きく構造変革を行う立ち位置で立ち上がりました。 お客様の課題に向き合い、技術を駆使して課題解決をするため、よりお客様に近い距離で支援を行い、DX・AX推進をリードすることができます。 ■コンサルティング・パートナーズ社について 新組織は、業務とシステム双方の深い理解に基づき、潜在的課題を抽出、課題解決から変革の定着までを、現場と同じ目線で支援します。 特に、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供し、先端AI実装を進めることで、お客さまのIT投資額を抑えながら品質の高いサービスの提供と投資対効果最大化の実現を目指します。
◾️必須要件 ・Web開発経験(3年以上) ※ Python / Java / TypeScript 等 ◾️歓迎要件 ・上流工程(要件定義・基本/詳細設計)経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・AI開発の知見 ◾️フィットする人物像 ・当社パーパス、価値観、ビジョンに共感いただける方 ・成果が出るまで責任を持って伴奏したい方 ・エンジニアとして技術を磨き続けたい方
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600~900万
【具体的な業務内容】 ・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発 ・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装 ・顧客向けPoC~本番導入支援 ・クラウド環境 (AWS/Azure) での開発・運用 ・将来的な自社ソリューションの企画・開発 等 ■利用技術・ツール ・開発言語/環境:Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker ・クラウド::Azure Open Al、AWS Bedrock ・開発手法:アジャイル (Redmine/Backlog) 【ポジションの魅力・特徴】 ■最新技術を活用した裁量のある環境 当部門では、生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨くことができます。 また、要件定義・設計〜開発まで一貫して対応でき、0→1の新規開発や、自身で最良を持って新規提案・企画にも関与が可能です。 小規模プロジェクト中心であるため、裁量が大きい責任を持っていただくため、プロジェクトを主導することが可能です。 ■直接取引中心の案件 当部署はお客様との直接取引9割以上、プロジェクト規模も数百〜数億まで幅広いプライム案件に対応しています。 そのため、お客様と近い距離で、様々な技術領域を駆使し、超上流〜下流工程まで一気通貫で対応を実現しています。 また、チームで業務遂行を行なっているため、単独でなくチームとしてお客様へソリューションの提供ができます。 ■課題解決型サービスに注力【AI・データ×業務変革×システム】 テクノプロは世界最大級のPEファンド「ブラックストーン」の傘下に加わり、大きな事業転換、成長戦略を推進しています。 当社は、その中で課題解決型のサークルモデルを提唱し、大きく構造変革を行う立ち位置で立ち上がりました。 お客様の課題に向き合い、技術を駆使して課題解決をするため、よりお客様に近い距離で支援を行い、DX・AX推進をリードすることができます。
◾️必須要件 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験(1年以上) ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 - 自然言語処理または生成AIの開発 - 自然言語検索エンジンの構築経験 - データクレンジング経験 - LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 ◾️歓迎要件 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 ◾️フィットする人物像 ・新しい技術に積極的に挑戦できる方 ・顧客とのコミュニケーションを大切にし、課題解決を推進できる方 ・チーム協働を重視し、知識を共有しながら成果を出せる方
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