ITSP-1 シニアデータエンジニア|情報戦略テクノロジー
800~900万
株式会社情報戦略テクノロジー
東京都渋谷区
800~900万
株式会社情報戦略テクノロジー
東京都渋谷区
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
※ご経験によってお任せする範囲は変わります。 ①課題設定/問題解決/要件定義 ・業務部門が抱える問題の整理 ・データ活用要望のヒアリングと具体化 ②データ活用基盤構築 ・DWH基盤アーキテクチャ設計/方式設計 ・システム運用者とのデータ連携調整 ・データ連携定義作成 ・テーブル設計 ・データ加工 ・データ品質向上 ③データ活用分析(BI) ・データ可視化定義作成 ・データ分析定義作成 ・データ分析レポート作成/報告 ④プロジェクト計画/管理 ・プロジェクト計画書の作成/報告 ・WBS作成 ・チームメンバーの進捗管理
【必須】 ◇データ活用基盤構築・分析基盤構築経験が5年以上ある方 【尚可】 ◇クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の経験 ◇データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ◇マシンラーニングおよび統計モデリングの基礎知識 【求める人物像】 ◇ユーザーの近くで反応を見ながら仕事をしたい方 ◇これまでの技術をベースに、新しい環境で新しい経験を積みたい方
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜900万円
10:00〜19:00
有 コアタイム (10:00〜15:00)
125日
年末年始 夏期休暇 有給休暇 |完全週…
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※スキルや経験を考慮の上、同社規定により決定いたします。
東京都渋谷区
家族手当 残業手当 |給与改定年4回|賞与年2回|技術手当|深夜勤務手当|休日勤務手当 ■勤務体系:フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)■勤続表彰(入社5年・10年でアニバーサリー休暇3日付与)■試用期間:3ヶ月 ※待遇は変わりません■社会保険完備(ITS 健保 / 関東 IT ソフトウェア健康保険組合)■書籍購入補助(紙・電子書籍いずれも可)■資格取得補助(資格受検料の負担、資格により取得祝い金)■慶弔見舞金(結婚祝金5万円、出産祝金5万円 など)■累進型子ども手当(第1子:1万円 第2子:2万円 第3子:3万円…と累進型)※実績として子ども4人・月10万円の支給実績あり■年末家族ギフト制度(会社からご家族へ15,000円分のお食事券と代表からの手紙を年1回プレゼント)■団体医療/生命保険加入(掛金会社負担)■退職金制度(確定給付型年金 / 勤続年数・積み立て金額・役…
お客様のビジネス課題の解決にこだわるITの会社です。
最終更新日:
600~1250万
あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ(Beyond 5G)として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN(Non-Terrestrial Network)への期待が高まっています。 同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる ・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える ・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる 【使用ツール】 OS:Windows、Linux コード管理:GitHub タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) プロジェクト管理:Redmine バージョン管理:Git 使用言語:C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール(NS-3等)の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(適性検査)>最終面接
必須スキル ・ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 ・Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 ・Linux環境での開発経験 ・シミュレーションまたは性能評価の経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ・ネットワークシミュレーションツール利用経験 ・衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 ・クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 ・機械学習を用いた最適化経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
400~800万
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
万~
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
750~1200万
<具体的な業務内容> 1. Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築・運用 2. 生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)からのデータ収集・抽出 3. データ加工・整形(クレンジング/データマート化) 4. データパイプラインの構築・自動化 5. データ品質向上の実践 6. 業務部門との連携 <募集背景> 当グループは、2030年に向けた中長期ビジョンを掲げ、最先端のデジタル技術によって弊社のビジネスを革新し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供することを目指しています。 そして弊社は、当グループの製造機能を一手に担う中核企業として、製造現場におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進することでビジネス競争力の強化を図っています。 そのようなDXを支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するデータエンジニアを増強したいと考えています。 <職種の魅力> ・医薬品リーディングカンパニーの一員として、ITシステム関連業務を通じて世界中の患者さんや医療に貢献できる ・医薬品製造に関わるITシステムの経験を積むことができる ・グループ企業のグローバルトップファーマと連携する機会もあり、グローバルなビジネス環境を経験できる ・ワークライフバランスを重視、残業時間や休日出勤は少なく、在宅勤務も可能
求める経験 必須 1.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の設計・構築 2.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の運用保守(3年以上) 3.SQLやPythonを利用したETL開発 歓迎 ・Snowflakeの導入構築・運用 ・パブリッククラウドソリューション(AWS、Azure)の設計・構築・運用 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)の構築または運用保守 ・海外の関係会社・協力会社等との英語による協業 求めるスキル・知識・能力 必須 ・デジタル・IT技術、特にデータエンジニアリングに関するスキル・知識 ・データベースの設計構築・運用に関するスキル・知識 ・Python等のデータ処理言語のプログラミングスキル ・データ分析に関する知識 ・プロジェクトマネジメント(PMBOKなど)に関する知識 ・調整や交渉などを円滑に行えるコミュニケーション能力 歓迎 ・医薬品製造のGMPに関する知識 ・コンピューターシステムバリデーションに関する知識 ・AWS、Azureなどクラウドサービスに関する知識 ・インフラ(OSやミドルウェア、認証/通信プロトコル)に関する知識 ・ビジネスで意思疎通ができる英語力 資格 CEFR B1、もしくはTOEIC700点以上
医薬品の製造
650~850万
【職務内容】 PoC案件・フィジビリティ案件における要件定義、設計業務、プロジェクトの進行を行います。 プロジェクト運営に関わる社内申請、課題管理、スケジュール管理、ベンダーコントロールも担当します。 自社ツールや各種プログラム言語を用いたデータ集計、分析、品質管理、データ処理、 ワークフロー構築なども行います。 【具体的には】 ・PoC案件・フィジビリティ案件にかかる要件定義、設計業務およびプロジェクトの進行 ・プロジェクト運営にかかる社内申請や課題管理、スケジュール管理、およびベンダーコントロール ・自社ツールや各種プログラム言語を用いたアンケートデータ・ログデータ等の集計、 分析、およびクオリティコントロール ・データ取込み、クレンジング、結合処理、ツール連携処理などの実行およびワークフロー構築 (求人ID:354361)
【必須】 ・ SQLを使用したデータの集計・加工の業務経験 ・ JavaScript、Python、SQLなどを使用したソフトウェア開発業務の経験 ・ ソフトウェア要件定義からリリースまでのプロセスの実施経験 ・ AWS、GCPを用いた開発業務の経験 ・ 社外・社内に対する一定のコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 基礎的な統計に関する知識や経験 ・ データ活用やデータ分析に関する経験や知見 ・ インターネット広告に関する経験や知識 ・ クラウド型プラットフォーム(AWS・GCP)に関する経験や知見 ・ GTMなどを用いたタグに関する経験や知識 ・ BIツール(Tableau等)での開発経験
同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
800~1200万
【職務内容】 GA technologiesでは、不動産ドメインを中心に「テクノロジー×イノベーション」を掲げ、 RENOSYマーケットプレイス事業やITANDI事業などを展開し、 M&Aや海外事業へも拡大を続けています。 データマネジメント業務では、国内外グループ会社を含め、データ基盤開発、SLO設定と監視・運用、 データ分析・マネジメントツールの導入、データガバナンス維持活動などを行っています。 データ基盤の構築・運用経験やインフラ管理、開発経験を活かし、 成長する事業を支えるデータマネジメント活動を推進するデータエンジニアを募集しており、 データ戦略を重要視し、グローバルな事業拡大に貢献いただける方を求めています。 【具体的には】 ・ RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務 ・ データ基盤の開発事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用 ・ データ分析/マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化 ・ データガバナンスを維持するための活動(PII管理、セキュリティ、...) ・ ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、 非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援 ・ データマネジメント活動の推進 ・ データ基盤(※)の構築・運用経験(2年以上)、またはこれに準ずるシステム開発・運用の経験(求人ID:422169)
【必須】 [データエンジニアリング/データマネジメント] ・データマネジメント活動の推進 ・データ基盤(※)の構築・運用経験(2年以上)、またはこれに準ずるシステム開発・運用の経験 ※データインジェストからETL、BI / ReverseETLまで一連のパイプライン全体を指します [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いたリソースの構築・管理 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [開発経験] ・CI/CDの実装経験 【歓迎】 ・データ活用を目的としたツール群の技術選定から運用までの一連の経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
年収非公開
在庫分析SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発。Pythonを用いたデータパイプライン設計・自動化、データベース設計・データフロー設計、分散処理基盤の構築・パフォーマンスチューニング、機械学習モデルとの連携、新機能開発・既存機能改善・運用を担当。数億レコードの大規模データ処理に携わる。
Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス(AWS/GCP等)の経験があると尚可。
在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。
440~780万
◆募集の背景 近年の生成AIによる革新に代表されるように、ITの効果的な活用・DXは、ビジネスの成否を左右する重要な要因の1つとなっています。 例えば、当部ではシンジケート調査(複数のクライアントにご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施し、BIツールを利用した情報サービスをクライアントへ提供しており、以下に例示した様々なITシステムの上に成り立っています。 ・アンケート調査システム ・データのクリーニング・加工・集計を行うシステム ・機械学習 等を利用した予測やマイニングを行うシステム ・クライアント情報を管理するシステム ・クライアントへサービス提供するダッシュボードシステム ・上記の実行・管理に必要なデータベースやITインフラ 当社では、それらの開発・保守・運用をしていただく、IT担当者の育成、そして組織強化が急務です。 ◆業務内容や期待役割 当部署ではシンジケート調査(複数の顧客にご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。 アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)を顧客へサービス提供します。また多様なインタフェースを用いてのデータ提供も企画・提案します。 顧客向けサービスとその提供に必要なITの両者の視点をもって、サービス運営の支援、業務の安定化・効率化・DX化を担っていただきます。 より具体的には下記の業務です。 ・顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解 ・顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務 ・多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ・ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ・ITベンダとの円滑なコミュニケーション ◆やりがい・魅力 ・国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。 ・ワークライフバランスを実現しやすい会社です。女性が働きやすい環境・風土が整っており、多くの方が活躍しています。 ・当部署にはマーケティングリサーチャもいればシステムエンジニアもおり、様々な背景をもつメンバが集まってチームで力を合わせて仕事をしています。いつでも周りの人に相談でき、自分も誰かを助けられるようになろうと成長する、そんな環境でありたいと思っています。
◆必須スキル・経験 ・スケジュール、進捗の管理 ・高いチームワーク力、コミュニケーション力 ・データベースの基礎、SQLの理解と、データエンジニアリングの経験 ・以下のうちいずれかの経験がある 1)BIツールや業務アプリの運用保守管理 2)Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 3)Pythonを用いた開発 ◆歓迎スキル・経験 ・ITインフラの運用保守管理の経験 ・プロジェクトにおいて、PLの経験 ・AWS等クラウドサービスの理解と利用経験 ・Snowflakeの利用経験 ・AIの積極的な活用 ・情報セキュリティ、コンプライアンスに対する意識 ・医療、医薬品、ヘルスケアへの強い興味 ◆こんな人と働きたい! ・ITベンダの立場とは異なる、事業会社のIT・データエンジニアリング担当という立場に、やりがい・魅力を感じてくれる方 ・医薬品業界、医薬品、疾患、マーケティングリサーチ業界 等に関心のある方 ・チームで協力して仕事をするのが好きな方 ・目標や課題を明確に設定し、計画し必要なら見直し(変更管理)、最後までやり遂げる方 ・新たな取り組み(変革)に対して抵抗のない方
ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループ各社と連携しながら、データの収集・加工・分析を通じて医療・ヘルスケア分野における意思決定を支援する情報サービスを提供している。 医療従事者、製薬企業、患者・生活者など多様なステークホルダーのより良い意思決定を支えることを目的に、データから新たな付加価値の創出を目指している。
1000~1200万
【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで不動産業界に革新をもたらし、 成長を続ける企業です。データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY」を中心に、アナログな慣習の残る巨大市場に新たな価値を提供しています。 現在、グローバル展開と事業拡大を見据え、「第二創業期」として組織の再定義を進め、1兆円企業への飛躍を目指しています。データマネジメントを経営戦略の核とし、データエンジニアの力で業界構造のアップデートに貢献いただける人材を募集しています。 【具体的には】 ・国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務 ・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理 ・データを活用した業務改善施策の企画・実装 ・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発 ・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援 ・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり ・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務 ・業務基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ・データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させる 全社横断のデータ戦略を策定し、ガバナンスを強化します。 データ戦略の優先度設計を行い、全社的な標準化を推進すること。(求人ID:424131)
【必須】 ・エンジニアとしての実務経験 ・SQLおよびPython等を用いたデータ処理・実装経験 ・バックエンド開発またはデータ処理基盤に関わる開発経験 ・要件が曖昧な状態から、課題を整理し実装につなげた経験 ・利用者視点で業務改善や仕組み化を行った経験 【歓迎】 ・データ基盤、ETL/ELT、分析基盤に関する実務経験 ・データを用いた業務改善、プロダクト改善の経験 ・AI/MLや生成AIを活用したPoC、業務改善経験 ・業務支援アプリや社内向けツールの開発経験 ・ログ設計、イベント設計、計測設計の経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。