【東京】データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）【老化細胞研究/東京大学医科学研究所】｜…

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  シニアアナリスト/データ戦略部

  800~1200万

  DMM.comGroup東京都港区

  シニアアナリスト/データ戦略部気になる

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  仕事内容

  ## 募集背景 データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集。DMM.comはデータに基づく意思決定・施策提案に情熱を注ぐ会社で、データアナリストは「データと分析」を武器にサービス成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」ことを見据え、各事業部のサービスのデータ分析を担い、事業運営メンバーと密に連携して課題発見・打ち手提案・実行支援を行います。分析から施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方を求めています。 ## 事業概要 DMM.comは1998年創業、2023年売上3,476億円。25超のグループ会社で60事業以上を運営し、動画・電子書籍・通販等のEC、フィンテック、太陽光、英会話などを担当。データ本部は「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」をミッションに、早期かつ多角的なデータ評価で加速・維持・縮小/撤退を明確化し、メリハリあるPDCAで挑戦の確度を上げます。 ## 業務内容 複数サービスにまたがり、経営・事業サイドの多くのステークホルダーにプレゼンスを示せるポジション。約60サービス・1,500超のテーブルのデータを扱い、年間で億円単位の売上貢献も可能。問題設定・仮説立案・分析設計・実行・施策提案・効果測定まで一気通貫で関与し、現場リーダー（PO/GL）や経営層とのディスカッションを通じ実行可能な施策へ落とし込みます。 - Pythonを駆使した高度な課題解決（因果推論・機械学習によるユーザー行動予測、LTV最適化モデル構築） - 「データが深い」領域（オンラインクリニック、ブックス等）でのインサイト抽出・仮説化 - 分析結果をビジネス言語に翻訳し事業責任者へ提言、施策実行までリード - 分析エンジンの高度化やチーム全体の分析レベル底上げ ## ポジションの魅力 - 事業側（プロダクトリード/プランナー）、データ活用（ML開発/アナリティクスエンジニア）、マネジメントなど多様なキャリアパス - 事業責任者・経営層と近い位置で分析から施策実行まで関わり、売上・LTVに直接インパクト - 会員数4,507万人のDMM Groupの大規模データ環境で深い知見を見出せる - データドリブンを目指す組織でアナリストの地位が高く、専門チームと連携可能

  求める能力・経験

  ・データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【メディア事業部】データ活用組織マネージャー｜Data Science Center

  450~750万

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【メディア事業部】データ活用組織マネージャー｜Data Science Center気になる

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  仕事内容

  # 会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。 [ABEMA 会社説明資料](https://speakerdeck.com/abematv/zhu-shi-hui-she-abematv-hui-she-shuo-ming-zi-liao) # 業務内容 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 *本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。* * 経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する * 機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する * 機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する # 求めるスキル・経験など > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える

  求める能力・経験

  【求めるスキル・経験など】 > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】ユーザーと企業の最適なマッチングを実現

  520~950万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  【データサイエンティスト】ユーザーと企業の最適なマッチングを実現気になる

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  仕事内容

  入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 【タスク例】・データ分析によるプロダクトの課題発見・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。【タスク例】・推薦施策の主体的な推進・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発・機械学習PJの開発生産性の改善など

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上（目安） 【歓迎】■チーム開発の経験■参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの 課題発見から携わった経験■推薦システムや検索システムの開発経験■Kaggleでの複数回の上位入賞経験■特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） 【魅力】■機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる■人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる■向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる

  事業内容

  400万人以上が利用するビジネスSNS「Wantedly」/気軽に会社訪問ができる 「Wantedly Visit」/入社後のエンゲージメントを上げる「Engagement Suite」/現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」

• エージェント求人

  需給企画・分析・リスクマネジメント（メンバークラス）

  679~926万

  • 購買/調達
  • 市場調査
  • 対策実施
  • 戦略立案
  • 戦略提案
  • 提案
  • プロジェクト
  • 市場/地域実勢調査
  • アライアンス
  • 需要予測
  • 機械学習
  • 開発
  • 販売
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • プログラミング
  • 体制構築
  • データベース
  • カーボン/炭素
  • デリバティブ取引
  • Microsoft Excel
  • 発電所
  • プレゼンテーション
  • 石油
  • Python
  • コンサルタント

  SBパワー株式会社東京都港区

  需給企画・分析・リスクマネジメント（メンバークラス）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】電力調達戦略・計画策定/リスク管理・ヘッジ方針策定 【主な業務】 ※ご経験やご希望により、下記の一部業務から担当を頂きます。 ・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定 ・他社/市場調査分析、新サービス企画 ・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定 ・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討 【具体的な業務】 ■戦略・計画策定 ・調達・販売戦略の立案： 電気小売事業における中長期的な電源調達計画の策定。 ・新サービスの創出：市場や競合、テクノロジーの調査・分析に基づいた新サービス・ビジネスモデルの企画。 ・制度対応： 電力制度改革の動向把握、および事業への影響分析・対応策の検討。 ■リスク管理・計量分析 ・リスクヘッジ方針の策定： 燃料価格や市場価格の変動リスクを定量化し、最適なヘッジ手法を検討・実行。 ・予測モデルの高度化： 需要予測、発電量予測、市場価格予測モデルの管理・改善（AI/データサイエンスの活用）。 ・再エネポートフォリオの最適化： 再生可能エネルギー特有の需給変動リスク（余剰リスク等）の精査、およびヘッジ手法の検討。 ※具体的な業務範囲は、ご経験・ご志向を踏まえて選考を通じて調整します。 【ポジションの魅力】 ■「攻め」のモデル開発： 既存の枠組みに頼らず、独自に新たな予測・分析モデルを開発しています。 ■圧倒的なアセットと裁量： 安定した顧客基盤と事業規模があるからこそ、大胆な投資戦略やヘッジ戦略にチャレンジできます。 ■AI×エネルギーの最前線： AI活用を推奨する風土があり、データドリブンな意思決定を重視する組織です。当課では、実際に独自の新たなモデル開発などを行っております。 安定した顧客基盤や事業規模、AIを積極活用する風土の中で意欲的にチャレンジできる環境です。 【会社の魅力】 ■ソフトバンクのエネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。 ■個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策～事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。 ■最適な調達バランス、経済性を追求することで、事業に大きな影響を与える、やりがいのある仕事です。 ■個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあり、企画から対策実施まで一気通貫で実施できる環境があります。

  求める能力・経験

  【必須】 ・基礎的な統計知識（相関や回帰など） ・数理・統計モデルなどを用いた業務経験または興味をお持ちの方 ・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること ・コミュニケーション、プレゼンテーション能力 【歓迎】 ・エネルギー関連の最新動向に関する知識 ・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験 ・電力小売事業の従事経験 ・電力/脱炭素に関する制度に関する知識 ・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識 ・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験 ・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験 ・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識 ・プロジェクトマネージメント能力 ・統計学/機械学習に関する基礎知識 ・データベース構築、運用経験 ・VBAやPythonなどのプログラミング言語を用いてツール・システム構築を行ったご経験 ・幅広い業務に対応してきた経験

  事業内容

  ・電力の売買業務および売買の仲介業務 ・電力の供給業務 ・その他前各号に付帯関連する業務

• エージェント求人

  【CDO/最高データ責任者】医療OSを創るヘルステック｜年収1500万円〜

  1500~2000万

  株式会社TENET東京都港区

  【CDO/最高データ責任者】医療OSを創るヘルステック｜年収1500万円〜気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 「数字の羅列」を「経営の意思決定」に変えるCDO（最高データ責任者）を1名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%に留まります。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現します。 ■このポジションの役割 事業拡大フェーズで致命的になるのは「数字はあるのに、意思決定に使われていない状態」です。レポートもダッシュボードもある。でも次に何を変えるべきかが即決できない——それでは意味がありません。埋もれている利益を掘り起こし、事業を前に進める「宝探し部隊」の責任者になっていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】数字を「判断」に変えるデータ設計 ・KPI／KGIを「見るため」ではなく「決めるため」に再設計 ・経営・現場が即断できる指標定義 ・「なぜ今これを見るのか」を言語化したデータ設計 ・数字の背景にある患者様の行動・心理の構造化 【2】利益を掘り当てる分析と打ち手提示 ・単なる集計・可視化では終わらない分析 ・「次に何をやめ、何を伸ばすか」まで落とした提案 ・LTV／原価／継続率など、PL直結指標の深掘り ・分析→施策→数字変化までの一気通貫責任 【3】爆速PDCAを前提としたデータ運用 ・完璧な設計を待たず、まず出す ・数字が悪ければ即仮説を捨て、翌日には別案を試す ・スタートアップスピードでの改善サイクル構築 【4】現場主義×PL責任 ・会議室ではなく、現場と管理画面 ・PLに責任を持った即断即決 ・マネジメント職であっても自ら手を動かす前提 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「経営を動かしたCDO」としての実績 ・医療×B2C×超高速意思決定という、どの業界でも再現性のある実戦経験 ・数字を掘り、打ち手を決め、結果で語れる人が次の裁量を手にする環境

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 ・経営層との仕事経験 ・データアナリスト、データサイエンティスト3名以上のマネジメント経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・綺麗なデータを整えるだけでなく、泥臭く数字を掘り、事業のど真ん中に踏み込める方 ・「この一手で利益は出るか」を問い続けられる方 ・分析や提案で止まらず、結果で語り切れる方

  事業内容

  オンライン診療を軸とした「医療OS（医療のオペレーティングシステム）」の構築・運営。国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる、日本の新しい医療インフラの実現を目指しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円）

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎

  400~1500万

  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • 要件定義
  • SQL

  SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・AWS／GCP／Azure上のデータ基盤構築 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ・ETL／ELT、DWH、データパイプラインの実装 ・データ品質の確認、改善、自動化 ・BI向けデータマートの設計・提供 ・分析・可視化・要件定義にもチームで横断的に参画 【プロジェクト例】 ・顧客データを統合するクラウドDWH構築 ・マーケティングデータの自動収集・加工基盤の実装 ・BIダッシュボード向けデータマートの設計

  求める能力・経験

  【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎AI・データ・ITなど、新しい技術に興味がある方 ◎新しいことを素直に吸収し、学び続けられる方 ◎分からないことを自分で調べ、行動に移せる方 ◎仕組みを考えたり、より良く改善することが好きな方 ◎チームで周囲と協力しながら仕事を進められる方

  事業内容

  戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データコンサルタント｜IT未経験歓迎

  400~1500万

  • 課題設定
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 提案
  • ダッシュボード作成
  • ヒアリング
  • 顧客提案
  • 営業
  • BIツール
  • データ分析
  • 効果検証
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • SQL

  株式会社SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データコンサルタント｜IT未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・顧客ヒアリング、事業・業務課題、KPIの整理 ・仮説、分析方針、データ活用要件の設計 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・Pythonを用いたデータ分析・検証 ・BIツールによる可視化・ダッシュボード作成 ・示唆出し、施策立案、顧客提案 ・データ基盤・AI活用もチームで横断的に推進 【プロジェクト例】 ・ブランド顧客データの分析とターゲット施策の提案 ・キャンペーン効果検証と改善案の設計 ・重要顧客の抽出、営業支援ダッシュボードの構築

  求める能力・経験

  【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎顧客の話を整理し、論点を立てることが好きな方 ◎SQL・Python・BIで自らデータを扱いたい方 ◎数字を根拠に仮説を検証し、提案につなげたい方 ◎技術とビジネスの両方を学び続けたい方

  事業内容

  戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

• エージェント求人

  【データアナリスト】医療OSのKPI分析・グロース｜年収800万円〜（4名）

  800~1200万

  株式会社TENET東京都港区

  【データアナリスト】医療OSのKPI分析・グロース｜年収800万円〜（4名）気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 数字を「結果報告」ではなく、意思決定を前に進める武器として扱えるデータアナリストを4名募集します。分析の先にある「行動」まで設計することが、このポジションのミッションです。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字をきれいにまとめること、レポートを作ること、依頼された集計を正確に返すこと。それだけでは事業は前に進みません。 ・この数字から、何を変えるべきか ・どこに、まだ埋もれている利益があるのか ・どの一手が、LTVや利益を最短で押し上げるのか この問いに向き合っていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】現状把握で終わらない、事業インサイトの抽出 ・KPI／KGIの構造理解と課題特定 ・事業、マーケ、オペレーション横断でのデータ分析 ・「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで踏み込んだ示唆出し ・単発分析ではなく、継続的に事業を良くする視点での設計 【2】数字を「意思決定」に変える ・ダッシュボードは目的ではなく手段 ・経営、事業責任者が即判断できる形への翻訳 ・分析結果を踏まえた改善案の提示 ・「分析しました」で終わらせず、行動に落とすところまで伴走 【3】利益とLTVに直結する分析テーマ設計 ・売上／利益構造を分解し、ボトルネックを特定 ・CPA、LTV、継続率、原価率などへの直接的なインパクト設計 ・「面白い分析」より「効く分析」を優先 【4】現場主義×スピード ・机上のデータだけで判断せず、現場の業務・顧客接点を理解したうえで分析 ・完璧な分析より、まず出して改善 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「事業を前に進めるアナリスト」としての実績 ・医療×B2C×高難度事業という再現性の高い実戦経験 ・仮説を立て、数字で語り、「この一手です」と言い切れる人が裁量を手にする環境

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・依頼待ちの分析ではなく、自ら仮説を立てて分析テーマを設計できる方 ・結論を濁さず、「この一手です」と言い切れる方 ・事業を理解し、現場を知り、「この数字をどう使えば事業は強くなるのか」を考え続けられる方 ・完璧な分析を待つより、まず出して改善するスピード感を持てる方

  事業内容

  オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円／累計調達額 約50億円）

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】医療OS｜数字を経営の武器に｜年収800万円〜

  800~1200万

  株式会社TENET東京都港区

  【データサイエンティスト】医療OS｜数字を経営の武器に｜年収800万円〜気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 数字を集める人ではなく、埋もれている「利益の兆し」を見つけ、次に何を打つべきかを即断即決できる——「数字を、経営の武器に変える存在」を2名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字は揃っている。レポートも出ている。でも、経営判断が速くならない、利益に直結していない——それでは意味がありません。 このフェーズでデータに求められる役割は「正確にまとめること」ではなく、経営判断を動かすことです。何時間働いたかではなく、何を成し遂げ、何を変えたか（Outcome）で評価されます。 ■具体的な業務内容 【1】データを「宝の山」に変える探索 ・医療×ToCサービスの各種データ分析 ・KPI／PLに直結する構造の分解 ・数字の違和感、歪みの発見 ・ダッシュボードを「事務作業」で終わらせない分析設計 【2】経営・事業判断に直結する示唆出し ・「結局、何を変えるべきか」を一言で言語化 ・利益インパクトのある打ち手の提案 ・判断待ちではなく、自ら意思決定 ・分析結果を「即実行できる形」で提示 【3】爆速PDCAを回し切る検証力 ・仮説→実行→数値変化の即時検証 ・正解を探すより、最速で当たりを引きに行く ・失敗前提で打ち、数字で修正 【4】現場主義×PL責任 ・現場の顧客行動、体験を最優先 ・管理職視点ではなく、当事者視点 ・自ら手を動かし、細部まで確認 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析屋」ではなく「利益を出せるデータ人材」としての実績 ・医療×ToC×超高速意思決定という希少な実戦経験 ・PL責任を持ち、即断即決し、結果で評価される「動かす側」のキャリア

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・数字の奥にある構造を掘り当て、意思決定を前に進められる方 ・承認を待つのではなく、自ら意思決定し結果で語れる方 ・綺麗なレポートより、一つの意思決定を早める分析を優先できる方 ・医療領域でもスピードを止めずに検証を回し切れる方

  事業内容

  オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円／累計調達額 約50億円）

• エージェント求人

  ◆【リモート可／フレックス制】社内SEインフラ（新学習システムの改善／教育現場を支える）◆

  500~710万

  株式会社公文教育研究会東京都港区

  ◆【リモート可／フレックス制】社内SEインフラ（新学習システムの改善／教育現場を支える）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の新学習システム（タブレット学習アプリ）を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID：444545)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方（海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎） 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方

  事業内容

  【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。