【兵庫】データサイエンティスト/データグループ|LINEヤフー株式会社
600~1800万
LINEヤフー株式会社
兵庫県神戸市
600~1800万
LINEヤフー株式会社
兵庫県神戸市
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
・LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【業務詳細】 ・LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 ・プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【主な業務内容】 ・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ・コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 【勤務地】 東京(紀尾井町) ※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。 ※受動喫煙対策の状況:屋内原則禁煙(喫煙室あり) ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 ※居住地は日本国内であればどこでも可能
【必須】 ◇高SLA(安定稼働、継続性)を求められるプロダクション環境での機械学習モデル研究開発の実務経験(3年以上) ◇プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか3年以上) ◇統計に関する基礎知識 【尚可】 ◇デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (3年以上) ◇機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実戦経験 ◇組織マネジメントの経験 【求める人物像】 ◇サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 ◇自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ◇AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
600万円〜1,800万円
09:30〜18:15
120日
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 |完全週休2日制(土日)※部署により異なる|国民…
応相談 ※スキルやご経験を考慮の上、同社の規定により決定いたします。
兵庫県神戸市
■フレックスタイム制:標準労働時間 7時間45分(標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15)※コアタイムなし、部署によっては標準時間での勤務、シフト勤務あり■ハッピーフライデー:祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。■サバティカル休暇制度■育児勤務■介護勤務■選択型確定拠出年金制度■総合福祉団体定期保険■長期所得補償制度■財形貯蓄制度■株式累積投資制度■定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助■社内マッサージ室■サークル■懇親会費補助■受動喫煙対策:屋内原則禁煙 (喫煙室あり)
■インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など 同社は、“「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける。”をミッションとし、24時間365日、どんな時も人々の暮らしに寄り添い、驚きと感動を提供していきます。 ◆ロゴについて LINEとYahoo! JAPANに共通する重要な価値「ユーザーフレンドリー」「イノベーション」「テクノロジー」をキーワードとして、LINEとYahoo! JA…
最終更新日:
700~950万
■AI・機械学習に関する業務全般、設計部門との連携・技術サポート、試験・実験結果との相関構築を担当いただきます。<具体的には>・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディ ング化)・マテリアルインフォマティクスによる目的物性をもつ材料の探索と提案・プロセスインフォマティクスによる最適なプロセス探索と提案・試験、評価(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)などを担当します。ご経験や適性に応じて、別の業務をお任せする場合もございます。
【必須】1.統計や分析の経験をお持ちの方(材料開発/設計/生産技術/品質分析などで何かしら統計や分析に関わった方歓迎)2.プロジェクトマネジメントやリーダーの経験をお持ちの方。【歓迎】pythonやその他プログラ ミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識・プロジェクトリーダーの経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
550~1200万
<Japanese version> 私たちは、クロスファンクションチームと協業し、顧客のことを誰よりも理解し、画期的なイノベーションを通じて、個別化された情報提供を加速し、顧客体験を革新し続けます。 ◆主な業務 1)データ&分析戦略の立案・推進 ・パーソナライゼーション実現に向けたデータ取得・分析計画の策定 ・クロスファンクションチームと連携し、必要なデータ・分析手法・ケイパビリティを定義 ・分析チームの実行支援と、データに基づく意思決定の促進 ・外部委託している機能の評価と、内製化の検討・推進 ・オムニチャネル施策の効果測定やダッシュボード設計のリード ・データ基盤の整備や自動化の推進 2)コンテンツのパーソナライズ支援 ・コンテンツ・開発チームと連携し、医療従事者の状況やニーズに応じた情報提供を支援 ・グローバル戦略・イニシアティブとの連携 ・AI、セグメンテーション、タグ付けなどの必要なケイパビリティの整備 3)Next Best Action(NBA)戦略の発展 ・NBAツールに関するSME(専門担当者)として、ユースケースの開発・改善をリード ・ローカル・オフショアチームと協業し、課題の明確化とビジネスインパクトの創出 ・KPI達成に向けた支援 ・類似のNBAツールとの連携・統合に関する戦略的インプットの提供 ※出張は全体の10〜15%程度
◆必要なスキル・経験 ・オムニ/マルチチャネルマーケティングの実務経験(最低3年以上):デジタル施策、パーソナライゼーション、KPI設計・評価に関する理解と実践経験 ・前例や答えのない課題に対して、自ら仮説や戦略を立てて実行できる能力 ・クロスファンクション連携力:国内外の関連部署との協業を通じて、戦略立案から実行までを推進できるコミュニケーション力 ・プロジェクトマネジメント能力:複数の中規模プロジェクトを同時に管理し、期限内に成果を出す実行力 ・クリエイティブ思考と柔軟性:新しいアイデアの創出、課題解決、革新的なマーケティング戦略の提案力 ・コンプライアンス意識:規制の厳しい業界での業務遂行経験、社内外のルール・法令の遵守力 ・日本語・英語での高いコミュニケーション能力 ・大卒以上 ◆好ましいスキル・経験 ・製薬業界におけるセールス・マーケティング経験 ・コンサルティングファームや戦略部門で培った経験を活かした、仮説思考で戦略を設計できる能力 ・デジタルメディアの効果測定(Paid / Owned / Earned / Shared)、高い分析能力 ・マーケティングプラットフォームの実務知識:Adobe Experience Manager、Google Analytics、Google Search Console、SFMC、などの主要ツールの活用・分析経験
日本を含む世界7か国に研究所と製造施設を持つグローバル製薬メーカー グローバルレベルで豊富なポートフォリオ(製品・化合物)があり、ダイバーシティ、エクイティ&インクルージョンに取り組んでいる 注力領域:糖尿病、がん、自己免疫疾患、疼痛、神経変性疾患
800~1200万
■電池には未解明なメカニズムが多く残されており、デジタル技術やデータ基盤を活用して実機検証を最小化し、開発スピードと精度の向上を図る事がミッションになっています。AI・機械学習に関する業務全般から、メ ンバーマネジメント、新たなテーマアップをリードいただき、組織の技術基盤強化に貢献いただきます。【具体的には】・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディング化)・MIによる目的物性をもつ材料の探索と提案・PIによる最適なプロセス探索と提案・試験(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)・マネジメント/テーマアップ活動等
【必須】1.・pythonやその他プログラミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験。・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識。2.組織マネジメント。3.課題 抽出から新しいテーマの企画・推進経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験、電池に関する知識(電池モジュール、電池パックでも可)・電池開発、設計、評価の経験
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
430~800万
画像解析、分析、データ分析、アルゴリズム開発、モデル開発などの研究開発クライアントから様々な検査上の課題やニーズの依頼がありますのでそちらに対応していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、打ち合わせ ・検査対象に対する調査、手法などについての検討 ・データ取得方法の研究、アルゴリズム検討 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発、アルゴリズム開発など ・データ分析、画像処理、画像解析(数理解析、分析、モデル化、最適化など)等を行っていただきます。
【いずれか必須】 ・画像処理Xプログラム経験 ・大学での研究経験者 【歓迎】・光学/画像関連の研究経験・数理解析/分析/モデル化/最適化に関する経験・統計理論に関する知識・機械学習に関する経験・CUDAの使用経験・メモリ管理、分散処理に関する経験・クラウドコンピューティングに関する経験(AWS、Azure) 【求める人物像】フレキシブルに対応できる方/モノづくり最先端の技術が大好きな方/粘り強くやり遂げることができる方/裁量をもって幅広く製品開発に関わりたい方
デジタルホログラフィ技術を活用した精密測定装置の開発及び製造、販売
420~900万
◆AI・データサイエンス(機械学習/深層学習/大規模言語モデル/強化学習等)に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント ◆当社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする <業務詳細・プロジェクト事例> ■機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究(高度化・新規手法の創出) ■生成系AI(大規模言語モデル)を活用した業務プロセス改善 ■心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析 ■発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析 ■顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析 <本ポジションの魅力> ■AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます(大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む) ■国内外のMHIグループ製品(ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等)のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。 ■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 <部署概要> ■ICT関連技術の研究開発を遂行し、それらをバリューチェーン全体に適用し、業務プロセスの改善、当社製品の特長機能/新製品/新サービスの創出により三菱重工G全体の事業収益向上に貢献することを目的とする、研究開発部門です。 ■CTO(Chief Technology Officer)の統括下に置かれ、三菱重工グループの技術基盤を変革し、将来の成長の礎を築くシェアードテクノロジー部門です。 (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 【概要】 三菱重工グループは、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、1884年の創立以来、社会課題に真摯に向き合い、人々の暮らしを支えてきました。 近年では、長い歴史の中で培われた高い技術力に最先端の知見を取り入れ、カーボンニュートラル社会の実現に向けた エナジートランジション、社会インフラのスマート化、サイバーセキュリティ分野の発展に取り組んでいます。 なかでも、デジタルイノベーション本部は、約500種類ある三菱重工製品の設計、調達、製造、組立、検査、出荷、アフターサービスにおける全工程に、最新のデジタル技術を導入し、「ものづくりの現場」に変革を起こすことを使命としています。 世界のインフラを支える製品の現場を熟知し、絶え間なく進化するデジタル技術に敏感であり続ける。 そして、その技術を、どのように使い、何に活かすかを徹底的に考え抜く。 これらを基に生産現場に提案し、現場が変わっていく姿を見届けること―― それが私たちデジタルイノベーション本部の仕事であり、やりがいです。 あなたが提案するデジタル技術で、現場が、そこで働く人々が、事業が、会社が、そしてやがては世の中が変わっていく。 その変革の瞬間に立ち会えることが、私たちの仕事の醍醐味です。 <部署紹介> ■EPI部…オペレーションズリサーチ、拡張現実、データサイエンス(機械学習、深層学習、大規模言語モデル他)などの研究開発や、 AI/IoTを活用したバリューチェーン全般にわたる業務プロセスとサービスソリューション創出に取り組み、事業収益の向上に貢献しています。 ■オペレーション技術部…三菱重工グループのサイバーセキュリティリスク低減を目指す組織です。対策方針・ルール整備・訓練などを担うガバナンス業務、サイバー攻撃監視・分析・脆弱性診断・インテリジェンス収集等を担うテクニカル業務、自社製品/工場のサイバーセキュリティ強
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他)、AIデータサイエンス技術に関連する技術(経営工学、数学、理学など)、当社製品に関する技術(機会、電気・電子、物理学など)についての開発経験 ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験 ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験 ■新規技術の研究開発の経験(新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など) [歓迎要件] □TOEIC600以上 <求める人物像> ●積極的、前向きで、従来のやり方にとらわれず、新たな技術/手法/チームを作り出すことがで
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数
600~1000万
【募集背景】 脱炭素社会に向け、世界の電気自動車市場が急成長を遂げています。当社の車載リチウムイオン電池事業も例外ではなく、これまでにないスピードで成長が見込まれます。この急激な成長を実現するために、デジタル技術を活用し、業務の効率化と並行して電池づくりの知見の蓄積と利活用を進め、働き方の変革で進めていきます。 しかし、デジタル価値の活用を企画できる人財が当社には不足しているため、今回、この急拡大する事業のDXを一緒に考え推進していだだける方を募集します。 【仕事内容】 当社全体の生産DX推進に関わる業務を担当いただきます。 現在の仕事の仕方にとらわれず、ゼロベースであるべき姿を考え、それを具現化していくことが重要となります。 <具体例> ・生産準備, 製造, 物流等のモノづくりにおける一連業務の効率化に関わるデジタルツールの開発(要件定義から開発、運用、定着化まで)。 ・設備/生産データを活用した品質管理及び設備保全の業務改善(データ収集からデータ解析まで)。 ・AIを活用した画像検査自動化(要件定義から開発、運用まで)。 ・製造現場が自立的に改善を進められるための支援及び人財育成活動。
必須(MUST) ・データ収集及び活用の実務経験(ビッグデータ, データサイエンス, IoT, PLC, MES, 統計, 機械学習, 深層学習) ※特にMESのご経験をお持ちの方歓迎です ・データベースの開発及び活用の実務経験(Oracle, PorsgreSQL, SQL) 歓迎(WANT) 下記いずれか1つ以上の業務経験があり、ITパスポート試験合格レベルの知識があること。 ・アプリケーション開発の実務経験(デスクトップアプリ, Webアプリ) ・プログラミング言語の知識(Python, VBA, VB, C#, C++, Java, HTML, JavaScript) ・クラウドに関する知識(AWS) ・ITネットワークに関する知識
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550~1200万
■職務内容/Job Responsibilities 医薬品ライフサイクルを通して、必要な実臨床下(リアルワールド)データの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリードし、エビデンス創出力を革新的に向上させる役割を担います 【主な職務】 ・領域および組織横断的なRWD取得あるいは構築の包括的な戦略、計画の立案と実行 ・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する ・利活用(分析や報告など)要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成 ・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新
■必須経験/スキル・資格 ・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、 あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、 あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験 ・複数の関連部署(国内外)に対する優れたコミュニケーションスキル(日本語、英語 Business level) ・論理的、科学的、戦略的な思考力 ■望ましい経験/スキル・資格 ・データベースの構築とバリデーション ・医療情報の標準化 ・高度なプログラミング技術(SAS、R、Python等) ・ヘルスケア領域におけるデータ分析研究
日本を含む世界7か国に研究所と製造施設を持つグローバル製薬メーカー グローバルレベルで豊富なポートフォリオ(製品・化合物)があり、ダイバーシティ、エクイティ&インクルージョンに取り組んでいる 注力領域:糖尿病、がん、自己免疫疾患、疼痛、神経変性疾患
550~1000万
▼職務内容 MonotaROの急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。 猪名川DCの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。その数は日本最大級です。今後の当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。 ▼主な役割 ・WMS/WCSの運用・保守 ・業務改善/サービスレベル改善に伴う業務整理・データ分析・システム導入 ・業務支援のためのツール開発・導入 ・KPIの見える化・BI構築
▼求めるスキル・経験 ・高いコミュニケーションスキルと行動力 ・5年以上の基幹・業務システム開発のご経験 ・データ抽出、分析経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・以下のいずれかの業務知識 - SCM/物流 - 在庫管理 - 生産管理 ・データを活用した業務改善、システム改善のご経験 ・SQLを用いたデータ抽出、分析経験 ・WMS/WCSの運用保守のご経験 ・倉庫自動化技術の運用経験(マテハン、ロボット、AGV、IoT機器等) ・物流現場改善のご経験 ・庫内在庫適正配置、空間利用率の改善 ・庫内在庫移動、拠点間在庫移動の最適化
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450~900万
◆発電プラントや物流機器、防衛分野における製品の自律化・制御高度化を実現すべく機械学習・最適化技術の研究開発をご担当いただきます ◆特に、機械学習を用いたサロゲートモデル生成、最適化技術に基づく運転計画、深層強化学習技術など多岐に渡る技術を取り扱うため、企画から設計、評価まで一連の開発をリードいただきます。また学会や展示会などへ積極的に参加いただき情報発信や意見交換する業務も担当いただきます ◆研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 <総合研究所について> ■総合研究所の活動方針… 『総合研究所』は、製品開発部門との緊密な連携のもと、研究開発を推進しています。急速に変化する社会のニーズをいち早くとらえ、これまで培った豊富な技術力をもとに、現製品の競争力を高める技術支援や次期製品の開発支援、さらには次世代を担う新技術、新製品の開発に取り組んでいます。また、研究開発だけでなく、独自の技術や科学的アプローチを活用し、三菱重工グループのバリューチェーン全体を支援しています。 ■総合研究所の組織および研究開発体制… 『総合研究所』は、技術分野毎に組織された11の研究部、及び、グローバルリサーチ&イノベーションセンターを設置し、製品開発を受け持つ事業部との緊密な連携のもとに研究開発を推進しています。研究開発では、技術リサーチによる先進技術の探索と獲得、社外技術の積極的な利活用によるイノベーション創出、多様な製品事業を支える基盤技術の開発と横通しに取組んでいます。イノベーションの創出では、主要製品毎に「製品センター」と称するプロジェクトチームを設置し、現製品の競争力を高める技術支援や、次期製品の開発支援を行っており、さらに、将来製品のためのキー技術開発を行っています。基盤技術の開発と横通しでは、「テクノロジーユニット」と称するプロジェクトチームを設置し、技術開発計画の策定推進、基盤技術の横通しを図るなど、三菱重工グループの総合力を発揮できるように効率的な運営を行っています。
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■機械学習もしくは最適化技術に関する実務経験 [歓迎要件] □英語によるコミュニケーション、文書作成能力
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数
420~900万
当社では、成長市場である自動化物流システム・ソリューション分野への参入に向けて、新製品・ソリューション開発を進めています。この中で、フォークリフト等による無人搬送システムの製品開発をご担当して頂きます。 関係部門と連携して研究開発業務を推進していただくとともに、将来的には研究プロジェクトの取りまとめをご担当していただける方を求めています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ◆市場調査、展示会参加等による情報収集 ◆研究提案 ◆実験・解析、評価 ◆PoC(Proof of Concept)の遂行 ◆関連研究室や設計部門、ビジネスパートナー社との連携 ◆将来的に上記全般の取りまとめ (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 ■配属先/総合研究所:知能化機械研究推進部:機械システム研究室 <総合研究所について> ■総合研究所の活動方針… 『総合研究所』は、製品開発部門との緊密な連携のもと、研究開発を推進しています。急速に変化する社会のニーズをいち早くとらえ、これまで培った豊富な技術力をもとに、現製品の競争力を高める技術支援や次期製品の開発支援、さらには次世代を担う新技術、新製品の開発に取り組んでいます。また、研究開発だけでなく、独自の技術や科学的アプローチを活用し、三菱重工グループのバリューチェーン全体を支援しています。 ■総合研究所の組織および研究開発体制… 『総合研究所』は、技術分野毎に組織された11の研究部、及び、グローバルリサーチ&イノベーションセンターを設置し、製品開発を受け持つ事業部との緊密な連携のもとに研究開発を推進しています。研究開発では、技術リサーチによる先進技術の探索と獲得、社外技術の積極的な利活用によるイノベーション創出、多様な製品事業を支える基盤技術の開発と横通しに取組んでいます。イノベーションの創出では、主要製品毎に「製品センター」と称するプロジェクトチームを設置し、現製品の競争力を高める技術支援や、次期製品の開発支援を行っており、さらに、将来製品のためのキー技術開発を行っています。基盤技術の開発と横通しでは、「テクノロジーユニット」と称するプロジェクトチームを設置し、技術開発計画の策定推進、基盤技術の横通しを図るなど、三菱重工グループの総合力を発揮できるように効率的な運営を行っています。
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■高専卒以上(理工系) ■対象製品は問わず、自動化システムに関わる研究/設計の経験 [歓迎要件] □ロボットのハード&ソフト開発の経験 □機械工学に関する基礎知識を有し、特に自動化システムに関する知識を有する方 □英語によるコミュニケーション、文書作成能力
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数