【特別案件:東京ガス】【グループ横断データ基盤構築】【データを活用した社会課題解決】
600~1300万
東京ガス株式会社
東京都港区
600~1300万
東京ガス株式会社
東京都港区
データベースエンジニア
アーキテクト
データエンジニア
データコンサルタント・アーキテクトとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、新たなデータ基盤やデータマネジメントの仕組み整備とデータ利活用の基盤拡大に向けて、戦略立案・実行、要件定義・技術選定・アーキテクチャ検討、PJ マネジメント、経営陣やステークホルダーとのコミュニケーション等を中核となって推進すると共に、人材育成にも貢献いただきます。
SIer・コンサルティング企業もしくは事業会社等において、データ基盤の構築、データマネジメントの推進などの実務経験を有し、当社データ基盤の再構築、適切なデータ利活用の加速を推進できる人材を募集します 。 ■必須条件 •データ活用基盤構築・運用に関する企画・プロジェクトマネジメント経験またはデータマネジメントに関する実務経験 •Snowflake、Databricks等のデータプラットフォーム、Azure等のパブリッククラウドの知見 •データベース、データマネジメントに関する知見 •AI・データ分析に関する基礎知識 •日本語でのビジネスコミュニケーション ■歓迎条件 •データ基盤と業務システムの連携に関する知見、実務 経験 •MLOps環境の構築経験・運用経験 •各種分析ツールの導入・運用経験 •Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 •AI/ML(生成 AI 含む)を組み込んだアプリケーション開発経験 •BIツール( tableau、PowerBI 等)の実務経験 •データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,300万円
全額支給
08:45〜17:30
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・給与は現年収・希望年収を考慮します。
東京都港区
在宅勤務
有
1名
2回〜3回
〒105-8527 港区海岸1-5-20
国内複数拠点有
日本ではじめてLNG(液化天然ガス)を導入しており、その資源の特性を活かし、現在では都市ガスに加え、電力を含めたエネルギーソリューションを国内外に提供しています。
プライム市場
最終更新日:
480~800万
IBMメインフレーム基盤の構築・維持保守 ・IMS、Db2、MQ、CICSなどのミドルウェアの構築、維持保守 ・A-AUTO等の運行系ソフトウェアの構築、維持保守 ・制御系プログラムの保守、開発 ・メインフレームの大規模プロジェクト(バージョンアップ)や小規模案件におけるPMO・リーダー業務 【技術要素】 OS:z/OS・ミドルウェア:IMS、SAIL、Db2、MQ、CICS サードパーティ製品:A-AUTO,DEX,HULFT 言語:アセンブラ、COBOL(非業務アプリケーション)
【必須経験・スキル】Cobol開発経験者(2~3年程度) 【本ポジションの魅力】人財育成に注力し、進化と成長を続けている同社で多彩なキャリアを実現しませんか?同社はSCSKグループの中でもお客様のビジネスに寄り添ったシステム構築提案を行っており、お客様のビジネスにも直接貢献できます。クラウドやセキュリティとネットワークの融合等、進化し続けるITインフラ技術への追随が必要です。同社は教育の機会も充実しており、→続きはその他労働条件備考
■事業内容:オンプレミス運用、データセンター運用■サービス内容:業務運用(医療情報サポート等)、システム運用、サービスデスク、オペレーション、システム監視、自動化開発、インフラ維持管理、セキュリティ運用、クラウド運用、ITサービス管理
1000~1500万
【職務内容】 インフラ・DevOpsエンジニアは、アプリケーション開発者やデータセンター運用事業者、各種ネットワークサービス提供事業者等、様々なステークホルダーと協業し、ナガセグループの各種事業の学習支援システムの開発環境、運用の技術革新、運用改善、生産性向上に取りくみ、より良いユーザ体験の提供を担っていただきます。 ■目的 ナガセグループが提供する幼児から社会人向けまで幅広い教育コンテンツ提供や教育支援業務のWebアプリケーションのフロントエンドの開発に対して素早く最新のデジタル手法を取り入れていくことにより、オフライン、オンラインでシームレスにつながったお客様体験を提供する(求人ID:274486)
【必須】 ・2年以上のWebアプリケーションサービスのシステム設計、運用の実務経験 ・インフラ構築~運用経験 ・プロダクトの要件定義を自分で手掛けた経験がある方 【歓迎】 ・VMWare ESXi、SRMを利用したシステム構築、運用経験 ・Web Application FirewallやIDS、IPS等の各種セキュリティ対策ネットワークシステムの導入やDDoS対策サービスの利用経験 ・SREエンジニアやシステム運用自動化、CI/CDパイプライン構築経験 ・CDNを使用したWebおよび動画コンテンツ配信システムの設計、構築、運用経験
【教育を通じて、日本を再興する】 同社は、東進ハイスクール、四谷大塚、イトマンスイミングスクールなどを展開する民間最大規模の教育機関です。 「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念の下、幼児から社会人の一貫教育体系を通じて、人間力(=心知体)を鍛え、日本、そして世界の発展に貢献する次代のリーダー育成に取り組んでいます。現在、約33万人の生徒を有し、海外大学とも提携。世界一の人財育成企業を目指します。
500~1000万
【職務内容】 同社において展開しているパブリッククラウドサービスのシステム開発・運用を行っているチームでの募集となります。Windows基盤における企画・設計・構築・運用業務を、チームの中核となって担当いただきます。 【具体的には】 事業部門・マーケティング部門と連携しながら基盤の設計・実装・改修を行い、クラウド基盤のプロフェッショナルチームとして技術的な課題や問題を解決していきます。 平行して仮想化技術に対しての技術検証(主にHyper-V ※OpenStack/ kubernetes等)を行い、新規基盤の開発や改修ベースのノウハウを蓄積し、新しい基盤の開発時に優れたシステム構成を提案していきます。 ■企画:事業・営業・CS部門と連携しサービスの企画・設計・改善提案を行います。 ■開発:クラウドサービス提供に必要な実装及び機器選定メーカー、ベンダーとの各種調整・折衝 ■構築:クラウドサービスに必要な機器の設計・構築、プログラムの実装 ■運用:開発・構築したサービスのメンテナンス、定型業務について運用マニュアルを作成し運用チームへの引継ぎを行ないます。 各種障害対応(基本的には、運用・保守のチームが行いますが、サービス全体に影響がある障害の場合、対応に参加することがあります。) 運用に必要なツール類の設定(Splunk、Nagios、Zabbix、nfluxdb、Grafana、Prometheus等)(求人ID:391142)
【必須】 ■各種OS(Linux、Windows)でミドルウェアを含めたインフラ環境(オンプレ・クラウド)の設計・構築経験 ■Hyper-Vの運用・構築・設計いずれかの実務経験1年以上 ■提案書・設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成、顧客折衝、調整経験 ■PowerShellを使った実務経験(自動化・管理・運用等) ■次の分野のうちいずれかの分野での実務経験 ・WEBアプリケーション開発 ・ネットワーク設計・構築(L2、L3、LB、FW等 ※物理・仮想問わず) ・ログ監視システム(Zabbix、Splunk) ・構成管理ツール(Windows展開サービス等)
ドメイン取得:「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー:「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業(流通額トップ)。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン
600~1000万
業務内容 各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。 あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。具体的には以下の業務です。 社内外データ連携基盤(主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS)の設計・開発・運用 データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築 Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守 データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進 各プロダクト・チーム(CS、開発、カスタマーサクセスほか)と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義と実装サポート データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化 新規データ連携構成(RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等)のPoCおよび運用化 データマイグレーションプロジェクト等の推進 やりがい 数千万〜数億レコード規模の大規模データの統合と活用というスケール感のある環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。 また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。 加えて、自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。 勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 社内のあらゆる意思決定をデータで支える全社データ基盤の中核として、データを活かした事業成長に直結するインパクトの大きな役割を担っていただけます。 業務内容 各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。 あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。具体的には以下の業務です。 社内外データ連携基盤(主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS)の設計・開発・運用 データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築 Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守 データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進 各プロダクト・チーム(CS、開発、カスタマーサクセスほか)と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義と実装サポート データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化 新規データ連携構成(RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等)のPoCおよび運用化 データマイグレーションプロジェクト等の推進 やりがい 数千万〜数億レコード規模の大規模データの統合と活用というスケール感のある環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。 また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。 加えて、自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。 勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 社内のあらゆる意思決定をデータで支える全社データ基盤の中核として、データを活かした事業成長に直結するインパクトの大きな役割を担っていただけます。
必須要件 SQL/データベース設計・運用経験(BigQuery、RDBMS等) ETL・データパイプラインの構築、運用経験(Dataform・Cloud Dataflow・Airflow等) クラウドサービスでの開発・運用経験(GCP等) 歓迎要件 Python等を利用したデータ処理・自動化スクリプトの実装実務 SalesforceなどSaaS連携バッチ設計・運用経験 コスト最適化/テーブル最新化等、大規模データ基盤運用における改善プロジェクト経験 業務部門と連携したデータ活用・要件定義・ダッシュボード設計 Jenkins、GitHub Actions等のCI/CD関連知識 情報セキュリティ要件・監査対応経験 ビジネスレベルの英語力
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420~516万
顧客向けシステムのソフトウェア開発の品質を根幹から支えるポジションです。持続可能で高品質なソフトウェアを実現するための仕組みづくりに向け開発現場と密に連携しながら、以下の仕事を推進していただきます。 【具体的な内容】 ・開発規約や技術標準(レギュレーション)の策定と現場への浸透 ・パフォーマンス改善のための技術支援および全体最適の推進 ・セキュリティ対策支援、脆弱性の早期検知と対応体制の整備 短期的な課題解決だけでなく、ソフトウェアの中長期的な保守性・拡張性を見据え、技術的負債の抑制や品質向上を支援するのがミッションです。
【必須要件】■プロジェクトリーダー経験もしくはQA経験(3年以上) ■PHP経験3年以上 ■MySQLの使用経験 ■gitの使用経験 【歓迎】■システム信頼性を「運用負荷軽減」だけでなく「サービス価値最大化」の手段と捉えられる方 ■AIエージェントを活用した業務改善や自動化の経験
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650~1000万
ミッション:大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築(データエンジニア): データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計/構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案(データサイエンティスト): 企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア/データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント(組織管理)の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術(生成AI、LLMなど)の知見を深める環境が充実。
必須要件(MUST) ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験(年数不問)。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
500~850万
小売り・製造業界のお客様向けに、業務効率化やデジタル変革を実現するためのクラウドソリューションの設計、導入、サポートを担当していただきます。 在庫管理の最適化、需要予測、製造ラインのスマート化など業界特有の課題に対し、Google Cloud等のクラウド技術や最先端の生成AI技術を活用した提案・開発を行います。 プライム案件が豊富で、要件定義から設計、実装、運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプラインの設計、実装、ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化のコンサルティング ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 【開発環境】 言語:Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript DB:Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner, Firestore 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Backlog等 【ポジションの魅力】 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor, Devin等)を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。 ・Google Cloudのトップクラスの実績を持つ企業で、大規模なプライム案件に携われます。
【必須】 ■ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 ■以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) ・パブリッククラウド(Google Cloud/AWS/Azure)の設計/構築/運用 ・フロントエンド開発(Vue/React/Angular) ・バックエンド開発(Go, Java, Python等でのAPI開発) ・インフラ設計・構築・運用 ・DWH/ビッグデータ基盤の設計・構築 ・生成AIを活用したソリューション提案・開発 ・受託開発における要件定義~運用までの一連の経験 【歓迎】 ・小売り、製造業での業務システム(在庫・発受注・工程管理)の開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ設計・構築・運用経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)、DevOpsの実践経験 ・機械学習に関する知識・経験 【求める人物像】 ・現場の業務課題を理解し、最適なソリューションを提案できる方 ・チーム協働を重視し、円滑なコミュニケーションができる方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収し、常に成長を続ける意欲のある方
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援
500~850万
変革期にある商社・金融・通信業界の顧客に対し、クラウド技術を駆使したソリューションの提供を行います。 巨大な商流を支えるサプライチェーンマネジメントシステムや、高度なリスク管理が求められる金融取引システム、FinTechなどのプロジェクトにおいて、最先端の生成AI技術やクラウドインフラを活用し、ビジネス変革を支援します。 プライム案件が豊富で、要件定義から設計、実装、運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプライン、ETLプロセスの設計、実装 ・ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化のコンサルティング ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 【開発環境】 言語:Go, Java, Kotlin, Python DB:Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL, Cloud Spanner 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Wrike, Backlog等 【ポジションの魅力】 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor, Devin等)を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。 ・商社、金融、通信といった大規模かつミッションクリティカルな業界のDXに携われます。
【必須】 ■受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験 ■以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) ・フロントエンド開発(React、Vue.jsなど) ・バックエンド開発(Java、Python、Goなど) ・インフラ構築、運用 ・ネットワークやセキュリティ設計、構築 【歓迎】 ・商社、金融、通信業界での経験または知識 ・大規模データを扱うプロジェクトの経験 ・ミッションクリティカルなシステム開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)に関する知識・経験 ・DevOpsの実践経験 【求める人物像】 ・顧客の課題解決に真摯に向き合い、最適なソリューションを提案できる方 ・チームワークを重視し、周囲と協調して業務を進められる方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収し、常に成長を続ける意欲のある方
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援
900~1500万
世界182ヶ国に会員を持つソーシャルショッピングサイト「BUYMA」を運営する同社にて、Application Platformチームのマネージャー候補として、技術的な課題解決(モダナイズ・SRE)およびAI駆動開発の推進をリードしていただきます。 ビジネスドメイン側の開発チームを横断的に支援し、開発組織全体の生産性向上に取り組む重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・チームマネジメント(方針・ロードマップ策定、組織運営) ・各種技術・アーキテクチャのモダナイズ(マイクロサービス化、疎結合化、言語/FWのバージョンアップ等) ・SRE活動の支援(SLI/SLO設定支援、監視ツール整備、信頼性強化) ・AI駆動開発の組織浸透(AIエージェント活用環境の提供、仕組み整備、勉強会運営等) 【技術スタック】 バックエンド:Ruby on Rails(Java, Python, PHPもあり) インフラ:AWS, GCP, Kubernetes, fastly DB:SQL Server, MySQL 開発環境:macOS, Docker ※開発はRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。 【ポジションの魅力】 ・モノリシックな巨大システムのマイクロサービス化やクラウド移管後のリアーキテクチャなど、大規模な技術的変革をリードできます。 ・経営戦略として掲げる「AI活用」の最前線で、AI駆動開発の組織浸透や環境整備に主体的に関われます。 ・CtoCプラットフォームならではのデータドリブンな開発環境で、事業貢献を実感しながらエンジニア組織の生産性向上に貢献できます。
【必須】 ・Webアプリケーション開発の経験 ・エンジニアリングマネージャー、リーダーの経験 ・ピープルマネージメントのご経験(1on1・評価・採用など) ・DB設計、クラス設計の経験 ・クラウドの基礎知識 ・負荷分散・パフォーマンス・チューニング・障害対応の経験 ・AI活用への高い関心と継続学習の姿勢、またはAI関連の開発・導入経験 【歓迎】 ・DDD、CQRS、マイクロサービスなどを利用したスケーラブルなアーキテクチャデザインのご経験 ・マイクロサービス化やリファクタリングを伴うような旧システムのマイグレーションやモダナイズのご経験 ・Webサービス開発におけるセキュリティについての知見 ・AWS, GCP等のパブリッククラウドサービス上での開発経験 【求める人物像】 ・プロダクト開発の課題解決や改善にやりがいを感じる方 ・ビジネスと開発の繋ぎ込みに興味がある方 ・新たな技術やスキームの導入、体制作りなどを楽しみながら出来る方
インターネットビジネスの企画・開発・運営 ・ソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」の運営 ・グローバル・ショッピング・コミュニティの運営
400~600万
ミッション:大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤(DWH・DM)の設計/構築。 データの加工/集計/抽出、分析設計/実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード(BI)の設計/構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語:SQL, Python, R ほか クラウド環境:GCP, AWS, Azure DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例:Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力(詳細化) 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修(SQL, Tableau, Python, 統計など)を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力(インサイト)が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。
必須スキル(MUST) 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験(2年以上) 以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発経験(Python、Java、Reactなど) ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業