【MLエンジニア(COO室)/東京】COO直下/電動キックボード/急拡大ベンチャー

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• エージェント求人

  コーポレート(BPR)_事業推進_CD ◆アナリティクスエンジニア成長牽引 / 次世代データ基盤

  730~1300万

  • 転職支援
  • データモデリング
  • 課題設定
  • 最新テクノロジー
  • マーケティング
  • 所属部門
  • 介護
  • 医療/ヘルスケア
  • 品質管理
  • 翻訳
  • 開発
  • SaaS
  • Databricks
  • Google BigQuery
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • MA/CRM
  • プロジェクトマネジメント
  • 分析
  • dbt
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  コーポレート(BPR)_事業推進_CD ◆アナリティクスエンジニア成長牽引 / 次世代データ基盤気になる

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  仕事内容

  【仕事の概要】 ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・求職者のデータモデリングとセマンティック定義 ・マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 ・非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 ・データ品質管理体制（ガバナンス）の構築 ・事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築） 【キャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 仕事内容（変更の範囲）：事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ポジションのポイント ポジションのポイント1： 【安定性と成長性を兼ね備えたメガベンチャー】 東証プライム上場企業として21期連続増収を誇り、圧倒的な事業基盤を持っています。医療・介護・ヘルスケアという社会課題に直結する領域で40以上のサービスを展開しており、日本最大級の専門職データを保有。安定した経営基盤の上で、社会貢献性の高い事業の成長に直接寄与できるダイナミズムを味わうことができます。 ポジションのポイント2： 【最先端のデータ基盤構築でスキルアップを実現】 数百万規模のデータを扱い、DatabricksによるAI×BI活用やBrazeによるリアルタイム連携など、最新技術を用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を主導できます。エンジニアリングの知識を活かしつつ、ビジネスサイドの戦略を論理モデルへと翻訳していくため、技術力とビジネススキルの両方を高い次元で磨くことが可能な環境です。 ポジションのポイント3： 【柔軟な働き方と充実したキャリア支援環境】 リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッド勤務を採用しており、残業も月20〜30時間程度とメリハリのある働き方が可能です。また、年15万円のスキルアップ手当や書籍購入制度など、個人の成長を強力に後押しする制度が整っています。社内には多種多様な事業があるため、転職することなく幅広いキャリアパスを描くことができます。

  求める能力・経験

  応募資格 応募条件： ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 歓迎条件： ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト/業務推進室｜合同会社EXNOA

  450~900万

  合同会社EXNOA東京都港区

  データアナリスト/業務推進室｜合同会社EXNOA気になる

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  仕事内容

  オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。 具体的な業務内容は以下の通りです： ・Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプット作成 ・契約申請業務や経費処理などの営業事務全般 担当する主な工程は： ・市場調査/分析（タイトル分析含む） ・予算集計 ・次期予算策定 ・タイトル毎の予算策定や与実管理 ・契約申請 ・経理処理 ・その他営業事務 業務環境としては、メンバー約2名、男女比1：1、平均年齢

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎要件】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル 【求める人物像】 ・分析業務が好きな方 ・関数やGASなどを使った業務経験がある方 ・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方 ・AIなど新しい技術にトレンドを持ち

  事業内容

  ■DMM GAMESプラットフォームの開発、運営やゲームタイトルの開発、運営、配信 同社は、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム”DMM GAMES”を運営しています。プラットフォーム事業を中心に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。 ◆プラットフォーム事業 PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発

• エージェント求人

  ▼東大卒上位数%ヘッドハンターより▼【ユニコーン企業】機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア

  年収非公開

  • プラント
  • 提案
  • コンピュータサイエンス
  • 要件定義
  • 検証
  • 分析
  • 開発
  • 分析基盤構築
  • 解析結果評価
  • OR/数理最適化
  • ロボット/ロボティクス
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 課題設定
  • 機械学習
  • 研究開発
  • 産業機械
  • シミュレーション
  • 技術開発
  • ロボット
  • PC/Web
  • プログラミング
  • ソフトウェア
  • C
  • Linux
  • UNIX
  • Java
  • Go
  • Python
  • ゲーム
  • C++
  • データベース設計
  • データモデリング
  • データマイニング導入
  • データサイエンス研究開発
  • データサイエンティスト協業

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区

  ▼東大卒上位数%ヘッドハンターより▼【ユニコーン企業】機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア気になる

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  仕事内容

  機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。 多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 **業務例** 新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 - 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング - 対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 - 機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 - 実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 - 機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 - 顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス 問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。 - 対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証 - 実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験 - リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定 - シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション 稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。 - 安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築 - 設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築 製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。 - 2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用 - 最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発 - 開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用 小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。 - 店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 - 社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード - 販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発 - 顧客企業と連携した、開発手法の効果検証

  求める能力・経験

  ■Qualifications / 応募資格（必須）: - コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 - コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること - 特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 - 実データに基づく問題解決の経験 - 特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 - ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) - コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る - 特に Python または C++ によるプログラミング能力 - 次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 - アプリケーション開発もしくは運用経験 - Web/クライアント/スマホなどの機種問わず - ツール/ゲームなどのジャンル問わず - ライブラリの開発経験 - Unix/Linuxサーバ運用経験 - 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） - チームでの課題解決の経験 - ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データエンジニア/データサイエンティスト】東京/リモート可/月残業10H

  400~900万

  • データベース
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • 分析
  • DB設計
  • データ集計
  • SQL
  • 機械学習
  • クラウド
  • 店舗

  株式会社薬王堂東京都千代田区

  【データエンジニア/データサイエンティスト】東京/リモート可/月残業10H気になる

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  仕事内容

  【東京/リモート可】 ●日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当 ●エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方歓迎 【詳細】 ●分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発 ●分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析 ●データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー（ETL/ELT）の設計・実装 ●Python等を用いた自動化スクリプト作成

  求める能力・経験

  ○PythonやSQL等の実務経験（3年以上目安） ○データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心 ○インフラ・クラウド環境に関する経験 【魅力】実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。経営視点を間近に感じながら働くことができます。 【当社について】 業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京

  1000~1500万

  • プロジェクトマネジメント
  • スケジュール管理
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 分析基盤構築
  • 機械学習
  • データ分析
  • 分析
  • 要件定義

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Dataソリューション部は、「データの力で事業の意思決定を加速させ、ビジネス価値を最大化する」というミッションを掲げています。 これまで、アナリティクスエンジニアや データアナリスト/データサイエンティストが連携し、分析基盤の構築や様々なデータ分析を通じて経営管理や事業成長を支援してきました。組織の拡大と事業フェーズの進展に伴い、個々のメンバーの専門性を最大限に引き出しながら、組織としての成果を最大化するためのマネジメント体制の強化が急務となっています。また、昨年、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性をいかに向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AIの活用は大きなテーマになっています。 今回募集する本ポジションは、データ活用を推進する組織のマネージャー候補として、スペシャリスト(アナリティクスエンジニア、データアナリスト/データサイエンティスト)たちを束ね、社内におけるデータとAI活用を強く後押して、各部門とのハブとなる役割を担っていただきます。 プロジェクトの推進サポートや組織間の連携強化、メンバーの成長支援まで、データ系組織の核としてリーダーシップを発揮いただける方を募集しています。 ■主な業務内容 アナリティクスエンジニアやデータサイエンティスト等で構成されるチームが関わるプロジェクトの推進・統括や一部のメンバーのマネジメント業務を行っていただきます。想定する業務は以下の通りです。 ・プロジェクト推進のフォローと品質担保 各データ活用プロジェクトの進捗管理、課題解決のサポート、リソース調整 データ整備や分析結果等のアウトプットの品質レビューや技術的な方向性の確認と意思決定 プロジェクトにおけるリスク管理とトラブルシューティング ・他組織との折衝・ステークホルダーマネジメント 事業部門など社内ステークホルダーとのコミュニケーションや期待値調整 データ/AI活用のニーズのヒアリングと要件の具体化、ロードマップの策定 全社的なデータガバナンスやセキュリティポリシー策定への関与 ・メンバーのピープルマネジメントと組織開発 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストの目標設定/評価、日常業務のフォロー(1on1等) メンバーの強みを活かしたタスクアサインとチームビルディング ※これまでのご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況等を踏まえ、業務の責任範囲を決めさせて頂きます。 ■取組みの概要(一例) ・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールやAI活用を見据え、分析基盤のあるべき姿のデザイン・プランニング ・社内の各ステークホルダー(事業系/開発系/人事系など)と連携し、各種可視化や分析の推進・伴走 ・ヒトやAIが利活用しやすいデータとは何か？を考え、社内の分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備のロードマップ作成 ■ポジションの魅力・得られる経験 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。 ・多様な専門家を束ねる経験: アナリティクスエンジニアやデータサイエンティストといった専門性を持つメンバーをマネジメントし、チームとして大きな成果を生み出す経験が得られます。 ・経営・事業へのダイレクトな貢献: データの整備・分析にとどまらず、その結果をいかにビジネスの意思決定や業務改善に繋げるかという上流工程から関与し、会社の成長に直接貢献できます。 ・組織のカルチャー作り: データとAI活用の拡大フェーズにあるデータ系組織において、目標設定やチームの文化醸成など、組織作りそのものに裁量を持って携わることができます。 ■期待する役割 ・経営や事業部門の課題を深く理解し、「データとAIによりどう解決できるか」を翻訳して提案して、データとAI活用の機会を創出する。 ・技術的な詳細(How)とビジネス的な目的(Why/What)のバランスを取り、プロジェクトを成功に導く。 ・メンバー一人ひとりと向き合い、高いエンゲージメントを維持しながらチームの生産性を向上させる。 ■期待するマインド ・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけて、自ら仮説を持ちながら改善していける ・HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組める ・物事の一側面だけではなく、全体を俯瞰し、あるべき姿から逆算してプロジェクトを推進できる

  求める能力・経験

  求めるスキル・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等) ・データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験(3年以上が目安) ・データ系のポジション（データサイエンティスト、データアナリスト、又はデータエンジニア/アナリティクスエンジニア）のマネジメント経験(2年以上目安) ・事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験 求める語学力 ・日本語：ビジネスレベル（N1以上) ・英語：TOEIC700点相当以上 ・※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください ・例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ・※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向

  690~1100万

  • Google BigQuery
  • 開発
  • データ分析
  • 機械学習
  • 分散
  • データベース
  • R
  • 統計解析
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • dbt
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 ■期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 ■技術スタック インフラ：GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習：scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化：Plotly, matplotlib 言語：Python, SQL ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理：Jira

  求める能力・経験

  ・データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験（3年以上） ・新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル ・BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ処理・分析スキル ・Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル ■求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード

  800~1500万

  • 機械学習
  • 開発
  • 検証
  • クラウド
  • 自然言語処理

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード気になる

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  仕事内容

  ・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方

  事業内容

  ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開

• エージェント求人

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）

  792~1500万

  • Amazon Redshift
  • Google BigQuery
  • AWS Glue
  • アーキテクト
  • Airbyte
  • Airflow
  • Dataform
  • マーケティング
  • データマネジメント
  • データ分析
  • Digdag
  • Docker
  • Tableau
  • Trocco
  • Embulk
  • Snowflake
  • 分析
  • Looker
  • Fivetran
  • dbt
  • 開発
  • 提案
  • クラウド

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）気になる

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  仕事内容

  【担当業務内容】 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など　 ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku　など 【3～5年後の想定されるキャリアパス】 ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

  求める能力・経験

  ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  ◆特別スカウト◆【BIエンジニア/Tableau案件】リモートワーク可/賞与5か月

  400~700万

  ジーソル株式会社東京都港区

  ◆特別スカウト◆【BIエンジニア/Tableau案件】リモートワーク可/賞与5か月気になる

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  仕事内容

  BIエンジニアとして、主にTableauを利用したBIシステム構築をメインにご担当いただきます。現状分析/提案/ダッシュボード構築/運用サポート等の業務を積極的に展開しています。 担当可能な役割～チャレンジしたい役割まで、幅広い業務をご担当いただけます。お客様先への常駐はなく、自社オフィスまたはテレワークでの勤務となり、開発に集中できる環境です。【ポジションについて】BIエンジニアとして、上流/下流問わず業務を経験し、データサイエンティストへのキャリアパスも可能です。少人数の組織だからこそ、一人ひとりの意見が尊重され、大きな裁量をもって仕事に取り組んでいただけます。

  求める能力・経験

  【必須】BIツール(Tableau)の経験を半年以上お持ちの方、システム開発やWEBアプリ開発のご経験(Java/C#.NET/VB.NET/C++/SQLいずれかの言語での開発2年以上)、詳細設計の経験を6か月以上お持ちの方 【魅力】■明確な評価制度があり、あなたの能力と成果に応じて、年収も役職もアップ　■客先常駐なし、落ち着いた環境で開発に集中出来る　 ■BIだけでなく他システム開発へも携われてエンジニアとしての価値がアップ　■「資格取得手当」あり※取得後2年間(2つの資格まで)毎月手当を支給

  事業内容

  顧客業務システムの提案・受託開発・保守/システム導入に関するコンサルタント業務/パッケージソフトウェアの提案・開発・保守/BIシステムの提案・構築・導入・運用サポート

• エージェント求人

  💫年収最大1400万💫LLM等の先端AIをSaaSへ社会実装。未来の働き方を創るアルゴリズム職

  600~1400万

  • カスタマーサクセス設計
  • マネージャー
  • 提案
  • プロダクト開発
  • 開発
  • ソフトウェア
  • コーディング
  • SaaS
  • 自然言語処理
  • 最新テクノロジー
  • プロダクトマネージャー
  • 検証
  • 特許出願
  • 知財/特許
  • 製品
  • 執筆
  • 機械学習
  • 論文執筆

  株式会社PKSHA Technology東京都文京区

  💫年収最大1400万💫LLM等の先端AIをSaaSへ社会実装。未来の働き方を創るアルゴリズム職気になる

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  仕事内容

  業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 ・フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 ・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 ・“コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 ・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 ・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる ・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 ・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。

  求める能力・経験

  必須要件 ・AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 ・プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 ・最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 ・SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 ・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 ・自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 ・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 ・OSSリリースの経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 ・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 ・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

  事業内容

  「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理を中心としたAIを活用したアルゴリズム・プロダクトの開発。コンタクトセンター向け自動応答AIや、社内コミュニケーション支援SaaSを提供