【兵庫/姫路】アルゴリズム開発(ビッグデータを活用した飲食店や小売店向けのサービス展開)
500~1200万
グローリー株式会社
兵庫県姫路市
500~1200万
グローリー株式会社
兵庫県姫路市
データサイエンティスト
IT研究開発
当社のビッグデータを活用して、飲食店や小売店向けのサービス展開に向けたアルゴリズム開発をご担当いただきます。資本提携先の企業と連携をしながら、ビジネス化・マネタイズできる仕組みを構築いただきます。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部 【参考資料】 ・グローリーの認識・識別技術 https://www.glory.co.jp/company/technology/recognition/ ・業界初!海苔検査業務のDX化を目指した実証実験を開始 https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=2224 ・高齢者施設の安心・安全をAIで見守る転倒検知システム「mirAI-EYE(ミライアイ)」を発売 ~ AI画像認識技術が転倒を正確に検知 ~ https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=1979 ・グローリーの認識技術 https://www.glory.co.jp/robot/column/detail/id=1863 ・AI分野トップレベルの国際会議「ICLR 2023」に中部大学との共同研究成果論文が採択 https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=2094
【必須】 ・アルゴリズム開発経験 【尚可】 ・技術開発だけでなく、ビジネス寄りの経験
大学院(博士)、大学院(修士)、4年制大学、6年制大学、高等専門学校
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜1,200万円
就業時間 08:30~17:15 / 所定労働時間 08時間00分 休憩45分
有
有
内訳:完全週休2日制
入社半年経過時点10日
年間 126日、完全週休2日制、祝祭日、年末年始等
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収設定基準:経験・年齢・職位に応じて支給 給与形態:固定給制 その他給与:通勤手当(上限月10万円)、勤務地手当、住宅手当、時間外手当 など
当面無
兵庫県姫路市
屋内全面禁煙
兵庫県姫路市(本社) JR姫新線 播磨高岡駅から徒歩6分
各種社会保険・寮・社宅、スポーツ施設、会員制レジャークラブ、選択型福利厚生制度、従業員持株会制度、育児休業制度、育児短時間制度、遺児育英年金制度
1名
1回〜2回
〒670-8567 兵庫県姫路市下手野1-3-1
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
最終更新日:
500~1000万
設計支援ツールや機械学習を用いて、ものづくり分野における設計課題を解決するコンサルティングエンジニアポジション。 ▼具体的には ・シミュレーションによる学習データの生成 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装
シミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験
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545~855万
データサイエンティストとして、AI・IoT活用による技術開発を担当いただきます。 【具体的には】■情報工学・確率統計学を活用した高度なデータ解析で、新たな操業モデルの開発・提案 ■AI・機械学習・画像解析など最新テクノロジーの研究と実践導入を通じた技術革新推進 ■PythonやVBA等を用いた自動化ツールの開発による現場作業の効率化・工数削減支援
【必須】■データサイエンティストとしての実務経験(AI・機械学習・画像解析など先端データ分析を含む) 【歓迎】■プログラミング開発のリーダー経験、製造業の実務経験 【当社の魅力】1952年に日本で初めてスポンジチタン製造の工業化に成功し、現在では世界有数の生産能力を保持しています。チタン業界でトップ企業であり、主力製品は航空機部品や発電所/化学プラントの部材を始めとして、幅広く採用されています。社会の重要製品を支えている責任と誇りをもって、やりがいを感じていただける仕事です。
■チタン事業(製品:スポンジチタン/チタンインゴット/四塩化チタン水溶液) ■高機能材料事業(製品:高純度チタン/SiO/TILOP(タイロップ)/粉末チタン)
430~800万
画像解析、分析、データ分析、アルゴリズム開発、モデル開発などの研究開発クライアントから様々な検査上の課題やニーズの依頼がありますのでそちらに対応していただきます! ・クライアントへのヒアリング、打ち合わせ ・検査対象に対する調査、手法などについての検討 ・データ取得方法の研究、アルゴリズム検討 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発、アルゴリズム開発など ・データ分析、画像処理、画像解析(数理解析、分析、モデル化、最適化など)等を行っていただきます。
【いずれか必須】 ■画像処理Xプログラム経験 ■大学での研究経験者 【歓迎】・光学/画像関連の研究経験・数理解析/分析/モデル化/最適化に関する経験・統計理論に関する知識・機械学習に関する経験・CUDAの使用経験・メモリ管理、分散処理に関する経験・クラウドコンピューティングに関する経験(AWS、Azure) 【求める人物像】フレキシブルに対応できる方/モノづくり最先端の技術が大好きな方/粘り強くやり遂げることができる方/裁量をもって幅広く製品開発に関わりたい方
デジタルホログラフィ技術を活用した精密測定装置の開発及び製造、販売
500~1100万
■他社にはないPPESの強み(制御システム開発) 当社は、電池のセル開発に加え、アルゴリズム開発、システム・ソフト開発、基板・回路開発のすべてを行っている数少ないメーカーの1つであり、ソフト・ハード、要素開発・製品開発のエンジニアがほとんど同じフロアにいるため、すぐに相談することができます。自社で内製していることでコミュニケーションが円滑にとれるとともに、エンジニアとしての知見を広げることができます。電池の性能を最大限活かすためにバッテリーマネジメントシステムがとても重要であり、自社で一貫して開発しているからこそ、他社よりも高い性能を発揮できるところにPPESの強みがあります。 ■バッテリーマネジメントシステムとは バッテリーマネジメントシステム(BMS)とは、電池の電圧・電流・温度をリアルタイムで計測することで、現在の充電量や電池の劣化度、充放電可能量などの状態推定を行うシステムです。 車両全体を統括するECUと情報を交換し、適切にコントロールすることでパフォーマンスの最大化や安全性の担保に寄与しております。 電気自動車において、電池は動力そのものであり、その動きを司るBMSはいわば“頭脳”とも言える部品です。電池は、使われ方に応じて劣化度や充放電可能量が刻々と変化するため、正しい状態推定を行うためには高度な技術が必要とされております。だからこそ、BMSの役割は非常に大きく、電気自動車が効率的且つ安全に走行する為には欠かせない存在です。 ■仕事内容 車載電池システムの状態推定(SOC、抵抗、電池劣化度、許容電流)に関するソフトのアルゴリズム開発を担当いただきます。 (顧客折衝、制御仕様確立のための設計/評価検証、要素技術開発など) <具体的には> ・MBD環境でのロジック設計、シミュレーション評価 ・新電池セル向けパラメータ設定 ・状態推定精度改善 ・クラウドサービス検討(電池劣化推定、ユーザ利用状態に適したパラメータ改善等) ■やりがい ・電池の性能を最大限発揮するためにとても重要であり、安全性が高く・長寿命なPPESの高性能バッテリーの性能発揮に自身のスキル・業務が直結する ・自分で設計した電池モジュール/パックが、市販車に搭載され、多くのユーザーを乗せて走っている姿を見ることができる ・上流工程を中心に幅広い開発に携われる ■募集背景 電池の持つ性能を最大限発揮できるようにするためにバッテリーマネジメントシステムが重要であり、電池セルの性能を高めるとともに、システムのレベルを高め続けていく必要があります。急拡大・高成長をしていく車載電池業界では、日々バッテリーが進化しています。バッテリーや車によって、それに合うシステムを構築していく必要があるため、要素開発・製品開発の体制強化(増員)を考えています。他社にはできない電池制御システムを一緒に開発していただける方を求めています。 ■組織構成 約40名の組織になります。20代から50代の幅広いメンバーが在籍しており、相談しやすい雰囲気・学び合える環境があります。
【必須】 ・MATLAB・Simulink、COMSOL等シミュレーションツールの経験 ・電池関連の知識、経験(電池設計及び電池制御設計、電池評価及び電池パック評価等)※大学や大学院で電池の研究をしていた方も歓迎です(実務経験不問) 【尚可】 ・機能安全規格ISO26262、AutomotiveSPICE等の開発プロセスに関する知識 ・リチウムイオン電池セルの特性、充放電制御、保護機能、取り扱い方法の理解、化学系の知識 ・MBD(Model Base Development)開発の知識・経験 ・クラウドサービス設計経験 ・コミュニケーションスキル、プロジェクト等の推進経験
2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。
1005~1135万
<採用背景> KOBELCOグループ全体のDX推進を担う「デジタルイノベーション技術センター(DITec)」において、「ものづくりの変革」と「新規事業の創出」を加速を目指しています。従来の計測技術(単なる測定)から、遠隔操作やデジタルツインといった「サイバーとフィジカルの融合」へフェーズを引き上げるため、計測技術に関する技術者を募集いたします。 <配属組織> 技術開発本部 デジタルイノベーション技術センター(DITec) ・計測技術研究室 …★配属予定部署 ・生産マネジメント研究室 ・メカトロニクス研究室 ・AI・データサイエンス推進室 ※技術開発本部の研究開発体制の詳細は【こちら】 <デジタルイノベーション技術センター(DITec)のミッション> ①グループのDX推進に向け、先進技術の獲得/開発及び、事業展開を図る。 ②DXに関する「技術担保」「人材育成」「データ活用基盤整備」を担う。 当社すべての事業部門、KOBELCOグループの多くの企業に対し、DXを技術面で支える取り組みを展開し、グループ全体のDX推進に貢献しています。 <計測技術研究室のミッション> DXの起点/土台となるフィジカル空間情報のサイバー空間への取り込みを先導することでデータを活用した新たな価値創出とものづくりを変革する。 <業務内容> ご入社後は、フィジカル空間情報のサイバー化を先導し、データによる新価値の創出をご担当いただきます。具体的には、以下業務をお任せいたします。 ●遠隔操作(通信)やデジタルツインに関する研究開発(ものづくり変革) ●新規事業(建機、CPW等)のアイデア創造、市場性・事業性の分析・検証、企画作成 ●研究開発マネジメント ●業務比率としては、研究開発(40%)、事業企画(40%)、マネジメント等(20%)を想定しています。 <働き方> ・平均残業時間:10時間程度/月 ・リモートワーク:平均5回程度/月(全社制度として月10日まで利用可能) <キャリアパス> ●入社直後:配属されたチームの既存開発テーマに従事し、当社の事業や技術課題についての理解を深めます。 ●入社半年以降:新たなプロジェクトや研究テーマの提案を行い、プロジェクトの主担当業務を担当します。 ●将来的に:ご経験やご志向に合わせて、以下キャリアパスを想定しています。 ①計測技術に関する研究職およびビジネス企画職 ②事業部門に近い開発部門での実用開発・事業企画(遠隔操作(通信)やデジタルツインに関する研究開発(ものづくり変革)および事業企画) ③製造拠点の生産技術・品質管理部門または事業開発・企画部門 <魅力・やりがい> ●多様な事業を対象に産業課題に深く関与し、研究開発を通じて社会課題の解決に貢献できます。 ●各自の裁量が大きく、テーマの方向性を自分の意見で定められます。 ●フラットな組織風土で、異分野の専門家と協力しながら自由に議論ができる環境があります。 ●多様な開発分野の機会があり、形状計測から半導体検査まで幅広い業務に対応可能です。 ●計測/センシングはフィジカルとサイバーの接点を担うため、研究所だけでなく国内外の製造拠点での仕事も可能です。 ●海外留学や博士号取得などの支援制度、大学研究機関との共同研究を通じて、自己成長や新技術習得の機会が豊富です。 ●技術企画や新事業創出にも関与でき、自分のキャリアを広げることができます。
<必須の経験・スキル> ・大卒・大学院卒 ・遠隔操作(通信)もしくはデジタルツインに関する研究開発の経験(計測技術に関する基礎的な理解・知識、論文・学会・特許等での先端技術調査能力) ・規模不問のプロジェクトマネジメント経験(課題設定、論理的思考、報連相、PDCA) <あると好ましい経験・スキル> ・生産工程の自動化開発経験 ・単一工程ではなく、ライン・工場レベルで全体を俯瞰した生産工程の効率化・自動化等のグランドデザインを企画/設計した経験 <求める人物像> ・常に新しい技術や知識を学び、自分の専門性を高める意欲がある方 ・チームワークを重視し、円滑にプロジェクトを進めることができる方 ・異なる部門や関係者とコミュニケーションを取ることができる方 ・変化する環境や状況に適応し、新しい課題に対して柔軟に対応できる方
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700~1200万
採用背景 Godotは、行動科学×AIで社会課題を解決するディープテックスタートアップです。 当社の作るシステムは、行動科学の理論とドメイン知識を融合し、エンドユーザーの行動を深く理解し、行動変容に繋げていくことを目指しています。 例えば、お客様システムの裏側に入りエンドユーザーにとって最適なレコメンドを送信できるようにするエージェントや、コーチングやカウンセリングを支援するようなエージェントなどの開発を進めています。 需要増により、このようなシステム開発を担っていただけるエンジニアの方を増員したいと考えています。 職務内容 マルチエージェントの設計・実装 LangChain / LangGraph などを用い、LLM・行動科学 AI・RAG ナレッジを統合するワークフローを構築 行動科学 AI との連携 API で提供される社内サービスを呼び出し、行動科学準拠のデータ構造で統合 RAG パイプラインの開発 Chroma / Weaviate 等の Vector DB に対しスキーマを設計し、検索品質をチューニング LLMOps & モニタリング LangSmith で自動評価・CI/CD を整備し、継続学習を実現 顧客フィードバックを活かした機能改善 エンドユーザーテスト結果を基にワークフローを迅速に改善 再利用可能なコアコンポーネント設計 Google, Microsoftなどの提唱するガイドラインやプロトコルなどに沿って標準化を推進 ※業務範囲が広いので、必要に応じて役割を切り出すことも検討しています
Web アプリの設計・開発・運用経験(フレームワーク不問) LLM アプリ開発の実務経験 or 個人開発 のいずれか AWS または同等クラウドでの構築経験 行動科学への関心
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650~1080万
技術リーダーとして、大規模言語モデル(LLM)やAIエージェントの研究・開発を主導し、研究所内および事業部と連携してアルゴリズム実装、実用化の基礎的検討までのプロジェクトをリードしていただきます。 ・海事特化型・大規模言語モデル(LLM)の構築・応用、自律型AIエージェントの研究開発 ・上記の社内研究プロジェクトのリーディング ・社外パートナーとの技術連携・共創 ・事業部門との連携および技術移管の推進
【必須スキル・資格】※3つ程度 ・機械学習アルゴリズムに関する研究・開発(設計)の業務経験又知識のある方(3年以上) ・C/C++、Python、Matlab、R等のデータ解析可能なプログラム言語を用いたコーディング或いはコードレビューの経験がある方(3年以上) ・社内外含め関係者との技術調整の経験がある方 【歓迎スキル】※3つ程度 ・LLM(大規模言語モデル)やRAG、エージェント技術に関する知識・実装経験または研究成果の学会等への発表経験(論文発表経験はなお良い) ・設計からシステム試験までの一連のソフトウェア開発経験 ・3名以上のエンジニアチームのマネジメント、またはプロジェクトリード経験(Jira, Slackなどのチーム内コミュニケーション効率化ツールを用いた運用経験) ・研究開発効率化を目的としたコードアシスタントAI(GitHub CopilotやClaude Code)の運用経験
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700~950万
■AI・機械学習に関する業務全般、設計部門との連携・技術サポート、試験・実験結果との相関構築を担当いただきます。<具体的には>・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディ ング化)・マテリアルインフォマティクスによる目的物性をもつ材料の探索と提案・プロセスインフォマティクスによる最適なプロセス探索と提案・試験、評価(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)などを担当します。ご経験や適性に応じて、別の業務をお任せする場合もございます。
【必須】1.統計や分析の経験をお持ちの方(材料開発/設計/生産技術/品質分析などで何かしら統計や分析に関わった方歓迎)2.プロジェクトマネジメントやリーダーの経験をお持ちの方。【歓迎】pythonやその他プログラ ミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識・プロジェクトリーダーの経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
500~1200万
【職務内容】 周辺監視ソフトの開発、および開発マネージメント業務 ・ソフト開発、ソフト開発マネジメント →社内ソフトプロマネ および 業務委託の推進 ・ソフト品質確保 →レビュー、プロセス監視、リスクマネジメント、課題対策 ・関連部門との交渉 →前後工程の各部門(システム/仕様/ハード)との調整、顧客との折衝 【募集背景】 自動車の自動運転や安全安心機能の実用化が進む中、周辺監視製品(アラウンドビューモニタ、パノラミックビューモニタ)においては、自動駐車機能の拡充や直感的に分かり易い画面表示への改良を推進しています。今後も高度な安全安心機能をエンドユーザにお届けして行くには、カメラ映像を取扱う周辺監視ソフト開発をこれまで以上に加速して、優れた製品を産み出し続けていく必要があります。 そこで、車載ソフトや組込ソフトの開発経験をお持ちの方を中心として、周辺監視製品のソフト開発やカメラ制御をご担当いただく仲間を募集します。(求人ID:356459)
【必須】 以下のスキルおよび経験を有している方 ・組込ソフト開発経験(3年以上) ・ソフトプロジェクトリーダ経験(3年以上) ・ソフト静的解析/MISRAの基礎知識 【歓迎】 以下のいずれかのスキル・経験を有している方 ・自動車業界での開発経験 ・カメラ映像を扱うアプリの開発経験 ・ソフト開発プロセスに関する知識 ・組み込みソフトのマネージャ経験
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
500~1200万
【職務内容】 自動車の安全技術は、予防安全へ急速に動きつつあり、運転の自動化、衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。 この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。 【画像センサ信号処理・認識アルゴリズムの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント 【画像センサ向け組込みソフトの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社(愛知県刈谷市)への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。(人脈形成や仕事の進め方共有の観点から) 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。(数週間~数カ月程度(最長でも6カ月以内))(求人ID:356458)
【必須】 ・組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験(C言語) 【歓迎】 ・画像認識技術の開発経験 ・ECUのソフトアーキテクチャ設計 ・画像認識SoCへの組込ソフト実装経験 ・車載OSや車載ネットワーク通信ソフトの知識 ・撮像光学系設計の知識 ・撮像制御系設計の知識 ・TOEIC600点以上
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。