【データアナリスト】最先端な技術に触れられる環境/リモート可
500~1000万
株式会社豆蔵
東京都新宿区
500~1000万
株式会社豆蔵
東京都新宿区
リサーチ/分析アナリスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
【業務内容】 ■顧客保有データの分析実施 ■データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ■データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 【企業の特色】■顧客の内製化実現が最終ゴール、そのための質の高いコンサルティング×教育サービスを提供■社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施、居住地に関係なく就業が可(北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍)
【必須】■プログラミング経験■プログラミング言語もしくはデータベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験■統計学の基礎知識■目的に応じて柔軟に対応し、適した手法を選択しようとする姿勢 【歓迎】■AI・機械学習の知識、実装経験■Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch などの機械学習ライブラリの利用経験■Python によるデータ処理/可視化の経験■データ分析コンペティションの参加経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 4ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 5,000,000円~ 年俸¥5,000,000~ 基本給¥336,700~ 固定残業代¥79,966~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:9時間30分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間:28.5時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始8日
入社直後17日 最高付与日数22日 初年度は入社月に応じて変動※備考参照
その他(慶弔休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■職務内容の変更範囲:当社業務全般 ■勤務地の変更範囲:全国の当社拠点(リモートの場所含む)
当面無
東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F
都営地下鉄都営大江戸線都庁前駅 徒歩2分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
無
・定年制あり65歳 勤務延長制度あり ※有給休暇について 初年度は入社月に応じて変動し、入社日有給休暇は入社日に即日付与 (4月:17日、5月:16日、6月:14日、7月:13日、8月:11日、9月:10日、10月:8日、11月:7日、12月:5日、1月:4日、2月:2日、3月:1日) 翌年度以降は、最大22日を毎年4月1日に一斉付与する
1名
2回
筆記試験:無 プレゼン面接 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 記載の企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には、各社に個人情報を共有させて頂き、いずれかの企業での採用となります。あらかじめご了承ください。 <提供先> 株式会社エヌティ・ソリューションズ
■IT技術コンサルティング企業。 ■各領域で世界最高峰の技術力を誇るプロフェッショナル集団。有益な議論が行われる勉強会などで技術を高められます。
【昇給】年1回(4月)【福利厚生】資格取得奨励金制度、出張手当 《株式会社豆蔵について》 ■「エンタープライズ」と「組込み系・IoT」、「教育・人材育成」と3つの軸でITソリューションを提供。 ■組込みサービスでは、モデリング技術をコアコンピタンスとしたコンサルティングを展開。 システムおよびソフトウェア開発の、生産性向上に繋がる最新技法の活用を支援しています。 ■当社の強みは、情報化業務、IoTシステムの最適化と課題発見~企画/デザイン/開発/運用を自社一貫で実行できる点です。 システム/ソフトウェアのスタイル変革にまで、しっかり対応できる事業体制を整えています。 ◎技術志向の強いエンジニアが多数在籍。社外のエンジニアも参加可能な勉強会『豆ナイト』や お昼の休憩時間に行う『昼モデ』など、自主的に技術を高める活動を行っています。
〒163-0434 東京都新宿区西新宿2-1-1新宿三井ビルディング34階
■名古屋支社 ■浜松事業所 ■刈谷事業所
【ソフトウェア×メカニクス×ハードウェアの総合技術力で未来を創る】
グロース市場
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
600~900万
ネスレ ヘルス サイエンス(Nestlé Health Science)は、2011年、食品飲料業界のリーディングカンパニーであるNestléによって創設されました。 私たちは、消費者、患者、医療従事者の健康状態を変える役割を促進することに重点を置いたユニークな健康科学企業です。 栄養面でのソリューションを通した生活の質の向上に重点を置いて、管理された栄養によって健康を改善する科学的および臨床的進歩を活用しています。 この先進的な企業の背景には、世界中で活躍する3,000人の社員が影響力をもたらしています。 約50ヶ国で世界的に事業を展開しているこのネスレヘルスサイエンスで、健康の未来、そしてあなたの今後のキャリアに影響を与えてみませんか? ネスレ ヘルスサイエンスは世界140カ国以上で、一般消費者向け健康食品、医療介護施設向け栄養補助食品、科学的知見を取り入れたビタミンやサプリメントなど、幅広いブランドを展開しています。 【業務内容】 ■データ分析及びLLM活用 営業活動データ、顧客データ、デジタル視聴履歴、売上データなど多様な情報を統合し、営業組織の意思決定を支援するデータ分析およびインサイト創出を担います。 構造化データに加え、日報・コメントなどの定性データを LLM を活用して効率的に処理し、営業領域での高度な示唆出しを行います。 【主要業務】 営業・顧客データ分析 ・営業活動・顧客データの分析および示唆出し ・SFE(営業生産性)向上施策の分析および改善提案 LLM を活用した非構造化データ分析 ・日報・コメント等の定性データの要約・分類 ・LLM を用いた仮説生成・要約・問い合わせ対応 ・プロンプト設計、活用ガイドラインの整備 ※高度な AI 研究・モデル開発は不要 分析基盤の活用・プロセス効率化 ・データ分析パイプラインを活用した作業効率化・半自動化 ・データ分析観点でのデータガバナンス・基盤整備へのインプット提供 ステークホルダー連携・プロジェクト推進 ・営業/マーケティング/IT など社内関連部署との連携 ・必要に応じた外部ベンダーとの協業 【魅力】 ・定量 × 定性データを統合した高度な営業分析に挑戦可能 ・LLM を実務レベルで活用し、新しい働き方の設計が可能 ・SP または CE 部門のため、現場と経営の両方に近いポジション ・高度なエンジニアリング要件は不要で、ビジネスインパクトに集中できる ・自身の提案が営業戦略・活動効率化に直結し、影響範囲が大きい
・データ分析の実務経験(5年以上) ・Python、R の実務経験(5年以上) ・SQL またはデータ抽出の基礎スキル ・CRM または営業データの活用経験 ・課題設定 → 分析 → 示唆抽出 → 提案の一連をリードした経験 ・LLM を抵抗なく業務で使用できる ・LLM 活用による業務効率化(ユースケース探索→PoC→評価→実装まで)のリード経験 ・クラウド環境での実務経験(3年以上) ・AWS / GCP などクラウドでのデータ分析経験 ・大規模データの加工・可視化(Excel、BI 等) ・営業・マーケティング・IT と連携した課題整理/仕様調整の経験 ・論理的思考力 ・クリティカルシンキング ・プロジェクト管理能力(クロスファンクション/外部ベンダーをリード可能) ・高いコミュニケーション能力(国内外ステークホルダーとの協働)
飲料事業(コーヒー・飲料) 食品事業(調味料・加工食品) 菓子事業 ペットフード事業 ヘルスサイエンス事業(Nestlé Health Science) サステナビリティ/社会価値創出
600~1400万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データアナリティクスを駆使したM&Aデューデリジェンス(財務・非財務データ分析) ✓クライアントの事業価値創出を目的としたデータサイエンス・コンサルティング ✓大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントや戦略検討支援ソリューションの開発 ✓買収後のバリューアップ(PMI)に向けた事業計画策定およびオペレーション最適化支援 ✓マーケティング投資効果分析、需要予測、価格最適化等の高度アナリティクス手法の提供 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&A Pre Dealにおけるデータ駆動型の買収候補選定およびターゲットスクリーニング ✓製品・店舗・顧客別の多角的な収益性分析による事業ポートフォリオ再構築支援 ✓PythonやJavaScriptを用いたWebアプリケーションによるオペレーション改善ツールの開発
必須条件(MUST) ✓統計解析、機械学習、AI、Python、Rを活用した実務経験(2年以上) ✓統計学、数学、コンピュータサイエンス等の専門教育またはデータ分析に関する研究経験 歓迎条件(WANT) ✓BIツール(Tableau等)やETL、クラウド上でのデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓ビジネス遂行可能な英語力、およびMBA保有者
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550~1000万
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 <具体的には> ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 <チームの特徴> 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 <キャリアパス> データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引) データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)
【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) ・画像認識・コンピュータビジョン(CV) ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験z
Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理(分析可能な形式への整形) ✓ETLツール(Alteryx等)やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成
必須条件(MUST) ✓ETLツール(Alteryx等)やPython等でのデータクレンジング実務経験(2年以上) ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office(Excel/PPT)の高度な操作スキル
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730~1360万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20%を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間(所定労働時間7時間のため、実質15時間以下)、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ 【求職者様向けメッセージ】 私たちは体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)をベースに製造業を中心に情報通信・金融・不動産まで幅広い業界で、データの力を最大限に引き出し、クライアントの競争力強化と持続的成長に寄与することを目指し、「データで企業を変える」支援をしています。 ■組織のミッション・ビジョン: ミッション:誰もが働きやすい社会の実現、デジタルが生む企業価値の最大化 ビジョン:Customer Business Innovator ― 顧客のビジネスを変革し続ける存在 【仕事内容】 ■期待役割: ・データ活用が注目される中、単なるデータ基盤構築に留まらず、クライアントのデータドリブン経営を成功に導くことが使命です。データマネジメントの知識体系を軸としたワンストップサービスを提供し、幅広い業界のクライアントに対して、データ活用支援プロジェクトをリードしていただきます。 ※データ基盤構築は技術部門が推進し、本ポジションは「指標・判断基準」「運用・ガバナンス」「合意形成」を中心にリードします。 データ活用・データマネジメントコンサルティングサービスについてはこちら ■主な業務内容: ・データ戦略策定:現状分析、課題構造化、コンセプト策定、将来像作成、施策検討、ロードマップ策定 等 ・データマネジメント体制整備:組織立ち上げ、ガイドライン作成、ルール策定、データ運用プロセス設計 等 ・データ活用推進支援:ユースケース整理、活用目標設定、シナリオ・指標整理、有効性検証、分析プロセス定義 等 ・人材教育・コミュニティ運営:スキル定義、教育計画、教育、コミュニティ構築、情報発信、事例共有 等 ■プロジェクト事例: ・自動車メーカー様:データ活用のあるべき姿の策定支援(3ヶ月) ・自動車メーカー様:メタデータ整備支援(2ヶ月) ・二輪車メーカー様:品質情報活用の構想支援(3ヶ月) ・半導体製造装置メーカー様:情報一元化に向けたグランドデザイン策定・データ活用支援(4ヶ月) ・スポーツ用品メーカー様:データ活用ロードマップ策定・データマネジメント整備支援(6ヶ月) ■事業展望/顧客提供価値・強み: 体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)と技術部門との協働による実装力を融合し、日本企業のデータ活用を次のステージへと引き上げる存在を目指します。 製造業を中心とした多くの支援実績から企業変革に直接関与し、戦略と現場をつなぎ、実効性のあるデータ活用・データマネジメントを実現できる点に強みがあります。 ■組織構成: マネージャー1名+コンサルタント1~3名でチームを組成。必要に応じて技術部門と混成チームで推進。 【働きがいと成長環境】 クライアントは日本を代表する企業が多く、企業全体の意思決定に関与したり、データ活用の土台を作ったり、"データで企業を変える"場に携われるのが魅力です。 バリューチェーンを横断した業務知識・データマネジメントの知識を身につけることができ、専門領域×データのプロフェッショナルになって、マネジメントやエキスパートに進むことが可能です。
【必須要件】 ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・コンサルティングファームでのデータマネジメント・データ活用支援の経験 3年以上 ・データ基盤(DWH、ETL、BI、データカタログ、MDM)導入リーダーの経験 3年以上 ・自社のデータ活用やデータマネジメントの企画推進リーダーの経験 3年以上 【歓迎要件】 ・データサイエンスやデータ分析の知識・経験 ・DMBOKの知識 ・組織横断でのプロジェクト推進経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
900~1200万
■募集背景 エンジニア個人、そしてエンジニア組織のパフォーマンスを最大化するための プラットフォームやサービスを多角的に展開してきました。 そして私たちが次に挑むのは、プロダクト開発の上流工程における「仮説検証の負」の解消です。 生成AIの普及により、コーディングなどの「デリバリー(開発実行)」は劇的に高速化しています。 しかし、その手前にある「ディスカバリー(価値発見)」領域は、依然として属人化 情報のブラックボックス化、そして膨大なリサーチコストという課題に阻まれています。 速く作れるようになったからこそ、何を創るべきかの迷走が致命傷になる この時代背景を受け、私たちは「Findy Insights」をリリースしました。 本プロダクトは、AIを活用して「リサーチ・インサイト抽出・ソリューション提供」の プロセスを標準化し、仮説検証の精度を劇的に向上させるリサーチ・テックです。 現在、プロセスそのものを共に構築してほしいというお客様からの相談が急増しており 新たな「仮説検証の標準」として、顧客組織におけるリサーチプロセス設計と 定着化を支援するコンサルティングメンバーを募集します。 ■期待する役割・ミッション お客様が仮説検証サイクルを自律的に回せる状態(内製化)を支援することがミッションです。 仮説検証プロセスの「型化」と定着 属人的なリサーチ工程をFindy Insights上に集約し、組織としての 標準プロセス(ガードレール)を構築。コンサルタントがいなくなった後も 自走できる仕組みを整えます リサーチ・デモクラシーの推進 特定の専門家だけでなく、PdMやエンジニアがAIを相棒にリサーチを 実践できる文化を醸成し、組織全体の意思決定スピードを底上げします プロダクト進化への貢献 お客様へのコンサル活動で得られた示唆をプロダクトサイドへ フィードバックし、プロダクト改善に貢献 ■業務内容 「何を作るべきか」という問いに対し、AIと協働する次世代のリサーチOpsを構築。 顧客の意思決定プロセスそのものを変革する役割を担っていただきます。 1顧客戦略に直結するリサーチ・コンサルティング ・顧客企業の事業開発部門の意思決定を支える仮説検証プロセス (ディスカバリー工程)の全体設計とプロジェクト推進 ・Findy Insightsを活用した定量・定性リサーチ(アンケート、ユーザーインタビュー等)の ハンズオン支援と、インサイト抽出・分析の高度化 ・リサーチ結果に基づくペルソナやカスタマージャーニーの定義に留まらず インサイトを起点とした具体的なソリューション(企画案・要件定義)の提案 2仮説検証Opsの構築と組織変革 ・顧客企業の事業フェーズ(マーケットフィットジャーニー等)や開発体制に合わせた 最適なリサーチワークフローの設計と定着化支援 ・顧客組織がAIと協働しながら、ユーザーデータに基づいた 仮説探索・検証を自律的に継続できる(自走化する)仕組みづくり ・顧客のAI活用状況や組織課題のフィードバックを通じた、Findy Insights自体の プロダクト進化への貢献 上記コンサルティング業務に加えて、将来的には自社プロダクトの成長を加速させるための UXリサーチ全般(仮説検証、ユーザー理解深化、開発プロセスへの貢献など)をお任せする想定です。 ■魅力 ・リサーチを「一部門の専門スキル」から「組織の標準装備」へ お客様組織やファインディにおけるUXリサーチの重要性を高め、ユーザー中心の プロダクト開発文化を築き、開発プロセスをアップデートする事業インパクトを追求できます ・プロフィットセンターとしてのリサーチコンサル リサーチが「コスト」や「付随業務」ではなく、「事業成長のエンジン」として 明確に定義された環境で活躍できます ・新規領域ビジネスの垂直立ち上げへの貢献 会社の成長戦略における重要な新規領域の事業成功に、立ち上げ期から 中心的な役割として貢献できます ・意思決定へのインパクト 社長直属の組織で、リサーチ結果がお客様のプロダクト戦略に そしてファインディの成長戦略に直接影響を与える機会があります ・高速な開発サイクル 国内屈指の開発スピードを誇る社内チームと連携し、リサーチから 改善提案、実装、効果検証までのサイクルを高速に回せます。 ■キャリアパス 将来的には、UXリサーチチームの立ち上げやリードを担っていただく可能性もあります。 リサーチャーとしての専門性を追求するだけでなく、組織マネジメントや 事業推進、またはプロダクトマネージャーなど志向にあわせて 柔軟なキャリアパスの選択が可能です。
【必須スキル】 以下いずれか5年以上の経験 ・コンサルティングファームにおけるリサーチ・戦略策定経験 ・クライアントの新規事業立案やDX支援において、市場調査・ユーザーリサーチに 基づいた戦略提言を行い、意思決定をリードした経験 ・事業会社における自社プロダクトのリサーチ・UX戦略経験 ・自社サービス(特にSaaS等のB2Bプロダクト)において、ユーザーインタビューや ログ分析からインサイトを抽出し、プロダクトのロードマップや機能改善に繋げた経験 その他 ・定性調査(ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト等)の計画から 実査、分析、報告までの一連の経験 ・定量調査(アンケート調査等)の計画から分析、報告までの経験 ・リサーチの目的に応じて適切な手法を選択し、計画・実行できる能力 ・リサーチ結果から本質的なインサイトを抽出し、分かりやすく構造化して 関係者に伝えられるレポーティング能力・コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・Webサービスやモバイルアプリに関するUXリサーチ経験 ・新規事業や新機能開発における探索的リサーチの経験 ・ペルソナやカスタマージャーニーマップの作成・運用経験 ・人間中心設計(HCD)/ユーザー中心設計(UCD)プロセスに関する深い知識と実践経験 ・エンタープライズ企業へのSaaS導入におけるオンボーディング支援やカスタマーサクセス経験
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750~850万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 同社はマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動をトータルサポートしております。生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングやDX支援も展開しています。 クライアントのデータ活用を支援する受託案件において、データの提供プロセスや運用の設計を担っていただきます。同社が持つデータを価値のある形に変えて提供することで、クライアントのビジネスを支援します。 【具体的には】 ・クライアントへ提供するシステムのデータフロー・運用設計 ・データハンドリングを通じたデータの価値化 ・クライアントへ提供するサービスの運用管理 ・社内外パートナーの管理 ・事例の型化や社内展開 等 【魅力】 データエンジニアとして案件を担当いただき、同社のアセットである独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力に触れながらスキルを高めることができます。将来的には同領域におけるデータサイエンティスト等のキャリアパスもございます。 「ESOMAR’s Global Top-50 Insights Companies 2023」に基づく(グループ連結売上高ベース)(求人ID:309779)
【必須】本ポジションは、プロジェクトマネジメント能力と高い技術的専門性が必須です。 ・データサイエンス案件におけるPMまたは技術リードとしての一貫した推進経験(要件定義~実装・運用) ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実務経験(実装・評価・ビジネス適用) <スキル> ・数理統計基礎とモデリング実装力;統計検定準1級相当の数理統計基礎。 Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。 ・クラウド基礎知識とデータ処理能力:クラウド(AWS/Azure/GCP)の基礎知識と、 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。DWH(Snowflake等)の理解。 ・PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ・企画、要件定義、コミュニケーション:顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。
同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。
年収非公開
■シニア・リサーチバンカーと共に実務経験を積んでいくことで、インベストメント・バンキングの案件の創出において、将来的に国内外のカバレッジおよびプロダクトバンカーを先導する役割を担うと共に、重要案件については協業して案件を執行することを目指していただきます。 【具体的な仕事】 【ユーティリティ、エレクトロニクス、コンシューマ、バイオ・ヘルスケア、ESGの各セクターの担当を志すジュニア・リサーチバンカー】 シニア・リサーチバンカーと協働し、ファンダメンタルな調査・分析を通じて、業界や個別業界主要企業が抱える経営課題を掘り起こし、案件を開発します。具体的には、顧客企業等に対して戦略立案の支援、IPO、M&A、資金調達などを提案するとともに、案件執行も支援することで、顧客企業等の成長や課題解決に貢献することが業務です。 【採用背景】 産業戦略開発部は、インベストメント・バンキングにおいて産業や企業の調査、分析および仮説の構築などのリサーチ業務を担う部署です。各産業リサーチバンカーは、担当する産業に関するナレッジをベースに業界のトレンドや個別企業の戦略の妥当性などを調査してインサイトを提供し、カバレッジバンカーらと協働して顧客企業に適したコーポレート・アクションを提言します。国内外の関係部署と連携し、グローバルに投資銀行ビジネスの案件を創出しています。
<必須要件> ■ 下記(1)~(3)のいずれかの実務経験を有すること (1)証券会社や機関投資家等での証券アナリスト業務、もしくはシンクタンク等でのコンサルタントの実務経験 (2)金融機関等での産業調査の実務経験 (3)事業会社の経営企画関連部署、経理財務関連部署などにおける経営計画の策定、M&A案件への関与などの金融資本市場に関連する実務経験 ■ 下記相当のスキルを保有すること 英語でのビジネス・コミュニケーションスキル 財務会計におけるビジネスレベルの知識(CMA相当) ■ 高い職業倫理感、コンプライアンス遵守の意識をもつ人材であること
日本を代表する証券会社のホールディングス企業です。国内外の個人・法人の顧客に対し資産運用や資金調達に関する幅広いソリューションを提供。 主な事業内容は、大きく分けて以下の3つの主要部門で構成。 1. ウェルス・マネジメント部門(個人・法人向け) 2. ホールセール部門(機関投資家・企業向け) 3. インベストメント・マネジメント部門(資産運用) 上記の他にデジタル関連の新規事業、信託銀行、アセットマネジメント会社を運営。
410~460万
【仕事の内容】 製薬メーカーが医師向けに行う「Web講演会」の視聴データを分析。自社ツールやBIツールを活用し、マーケティング施策の改善提案や営業戦略の意思決定を支援するデータアナリスト業務をお任せします。 【概要】 「動画×医療」という独自性の高いデータを扱い、分析結果がクライアントの次なる一手にダイレクトに繋がる、貢献度の高いポジションです。動画視聴のログ(離脱、巻き戻し等)から医師の関心を可視化し、製薬DXを推進します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析・レポート作成 Web講演会の視聴ログデータの分析およびレポート作成。 視聴傾向からの課題抽出と、マーケティング改善施策の提案。 ■可視化・ダッシュボード構築 BIツール(Power BI、Tableau等)を用いたデータの可視化支援。 自社プロダクト「WebinarAnalytics」のカスタマイズ提案・改善。 ■技術支援・プリセールス 新規導入時におけるデータ・技術観点でのプリセールス対応。 データマネジメントの設計および運用スキームの提案。
【必須】 ■BIツールや分析ツールを用いたデータ分析の実務経験 ■データに基づいた課題抽出および改善提案の経験 【尚可(歓迎)】 ■ITサービスの導入支援経験 ■医療・製薬業界に関する知見 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の経験
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400~550万
大手外食チェーンの 需要予測を担うアナリスト として、データ分析をもとに売上・客数・原材料の使用量などを予測し、店舗運営や在庫管理に直結する重要データを作成します。 おもな業務内容: レギュラーメニュー・限定メニューの販売予測 売上・客数・原材料などの需要予測 データの抽出〜レポート作成(Excel/PowerPoint) 予測ロジックの改善・モデル運用 予測根拠の説明・社内外会議への参加 全国3000店舗の在庫・物流を支える、大きな事業インパクトのあるポジションです。
【必須】 需要予測やモデル運用に積極的に取り組む意欲 Excel中級(IF、VLOOKUP、SUMIF、ピボット、グラフ) 【歓迎】 データ分析経験 予測モデル運用経験
・販売データを活用した需要予測、分析 ・食品、包材の調達・供給管理 ・冷凍、冷蔵を含む3温度帯の在庫管理と全国配送 ・高品質、高安全基準を実現するコールドチェーン管理 ・サプライチェーン全体の最適化支援