データエンジニア

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  【データエンジニア】1万店舗の購買データをGCP/BigQueryで基盤構築

  600~900万

  • Python
  • 開発
  • Google Cloud Da...
  • プロダクト開発
  • Google BigQuery
  • Slack
  • クラウド
  • 店舗
  • コードレビュー
  • 品質管理
  • Datadog
  • Terraform
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  • Docker
  • 技術選定
  • dbt
  • AWS
  • アーキテクト
  • テックリード
  • 加工処理
  • ビッグデータ
  • SQL

  株式会社フェズ東京都千代田区

  【データエンジニア】1万店舗の購買データをGCP/BigQueryで基盤構築気になる

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  仕事内容

  リテール業界向けデータプラットフォーム「Urumo」におけるデータ基盤の強化・スケーラビリティ向上をお任せします。 全国10,000店舗以上から収集される膨大なデータを活用し、ETL/ELT開発やデータマート構築、データ品質管理などを通じて、リテール業界の変革を支える重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー 【開発環境】 ・クラウド基盤：Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc) ・データ関連ツール: dbt, Great Expectations ・開発言語：Python ・開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack 【ポジションの魅力】 ・未来を創るデータ基盤づくり：膨大なデータを活用し、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤を設計・構築できます。 ・自由な発想で技術革新に挑戦：新しい技術やツールを積極的に採用し、スピーディに課題解決に取り組めます。 ・裁量と成長のチャンスが豊富：データエンジニアだけでなく、アナリストやプロダクト開発者とも連携し、多様な経験を積めます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤の設計・構築・運用経験（BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など） ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験 【歓迎】 ・ビッグデータを用いた開発経験 ・ビジネスサイドや他部署との合意形成を行いながらの開発経験 ・テックリードやアーキテクトとしての技術的な意思決定・リード経験 【求める人物像】 ・新しい技術を学び成長する意欲がある方 ・課題発見・解決を主体的に行える方 ・フェズの【Mission・Vision・Value】に共感いただける方

  事業内容

  リテールテック事業 ・リテール業界向けデータプラットフォーム「Urumo」の提供 ・購買データを活用したマーケティング支援、業務効率化支援

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  【データエンジニア候補】人材業界最大手のデータ活用基盤／内製開発・AWS・DWH

  700~840万

  • Linux
  • テスト
  • プログラミング
  • 開発
  • Python
  • 詳細設計
  • 運用設計
  • クラウド
  • アーキテクチャ設計
  • Oracle
  • アーキテクト
  • 営業
  • スタッフ
  • マネージャー
  • DB設計
  • プロジェクト
  • PostgreSQL
  • AWS
  • システム開発
  • 運用保守
  • パートナー
  • チームリーダー
  • 要件定義
  • 対策実施
  • SQL

  スタッフサービスグループ（株式会社スタッフサービス・ホールディングス 等）東京都千代田区

  【データエンジニア候補】人材業界最大手のデータ活用基盤／内製開発・AWS・DWH気になる

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  仕事内容

  スタッフサービスグループのデータ活用を推進するため、データ活用関連システム（データパイプライン/DWH/BI）の内製開発および運用業務に携わっていただきます。 営業現場でデータを利用する方々と協力しながら、より良いサービス創出に向けてデータ活用を推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発（設計・実装・テスト） ・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用 ・上記における、社内開発パートのとりまとめ ・各業務システムからDWHへデータを集める仕組み（データパイプライン）の開発、運用 ・データウェアハウス（DWH）の実運用および機能拡張（エンハンス）対応、運用設計 ・システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進 【将来的なキャリアパス】 ・DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、上流工程への挑戦が可能です。 ・ITスペシャリストやチームマネージャー、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジなど、多彩なキャリアステップがあります。 【開発環境/技術】※必須ではありません DB：PostgreSQL/Oracle OS：Red Hat Enterprise Linux 言語：Pythonなどオブジェクト指向プログラミング その他：AWSなどのクラウドサービスの構築・利用経験

  求める能力・経験

  【必須】 ・データに興味のある方 ・システム開発でのSQL利用経験／SQL設計経験 ・システム開発での設計やプログラミング経験 ・システム開発経験（3年以上、かつ、下記いずれかに類するご経験） 　└10人以上のプロジェクト参画のご経験（6か月以上） 　└概要設計または要件定義のご経験 　└実装～運用・保守まで一貫対応のご経験 【歓迎】 ・プロジェクト管理やユーザー・開発パートナーとの折衝などのご経験 ・チームリーダーのご経験 ・運用設計のご経験 【求める人物像】 ・学習意欲：技術取得への興味や、取得技術の応用など、積極的に学ばれる方 ・チームワーク：チームで協働して業務を推進でき、かつ、チームへのフィードバックを行える方 ・推進力：課題に際し、解決策の立案から対策実施を自発的に推進できる方

  事業内容

  人材総合サービス ・人材派遣（事務、技術者、ITエンジニア、製造、医療、介護） ・紹介予定派遣 ・人材紹介 ・業務請負 他

• 企業ダイレクト

  【東京】社内SE(セキュリティ) ★ポジティブアクション求人(女性歓迎)

  600~1300万

  

  ＪＦＥスチール株式会社東京都千代田区

  【東京】社内SE(セキュリティ) ★ポジティブアクション求人(女性歓迎)気になる

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  仕事内容

  主にサイバーセキュリティに係る企画・推進、インシデント対応等の業務をお任せします。ITインフラを担当している基盤グループと連携しITインフラ整備、新技術導入推進等の業務をご担当頂くこともございます。 【業務詳細】 ・サイバーセキュリティに係わる施策の戦略企画・推進 ・セキュリティインシデント対応 ・ベンダー管理や提案内容・成果物の精査 ・自社状況・動向からの経営層に対する提案等

  求める能力・経験

  【該当者歓迎】 ■ITインフラ(サーバー/ネットワーク/データベース)に関する経験者 ■一定規模以上のプロジェクトリーダー、マネジメント経験者　など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実

  事業内容

  ■鉄鋼事業：薄板、厚板、形鋼、鋼管、ステンレス・特殊鋼、電磁鋼板、鉄粉などの鉄鋼製品の製造及び販売

• エージェント求人

  【新規タイトル】データアナリスト｜株式会社ネクソン

  500~900万

  株式会社ネクソン東京都港区

  【新規タイトル】データアナリスト｜株式会社ネクソン気になる

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  仕事内容

  新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI（DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど）のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 具体的には下記の業務です。 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析（リテンション、課金動向など） ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工

  求める能力・経験

  必須経験・スキル ・ゲーム企業でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験　1年以上 ・Python、R、SQL、Tableau、Power BI等のBIツールの使用経験（使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル） ・データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 歓迎経験・スキル ・ゲームの開発経験、運用経験 ・ゲームログ分析経験 ・Data Visualization（Tableau、Power BIなど）の知識 ・外国語（韓国語、英語など） 人物像 ・ゲームビジネス理解をお持ちの方 ・データから戦略を提案できる力をお持ちの方

  事業内容

  ■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供

• エージェント求人

  データアナリスト

  700~1000万

  株式会社朝日新聞社東京都中央区

  データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 「朝日新聞のデジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞（デジタル版）の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 データアナリストは、朝日新聞（デジタル版）の分析基盤に蓄積された多様なデータを活用して、プロダクトの成長に向けた意思決定をリードすることがミッションです。データチームの一員として、各種分析や施策の効果検証、社内で広く利用されるダッシュボードの構築を担っていただきます。適性次第では分析ユニットのリーダーとして、アナリストの育成や分析プロジェクトの進捗管理を通じてデータ活用を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 チーム内のデータエンジニアのほか、記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・各種プロダクトのKPI設計支援とモニタリング、KPIマネジメントの仕組みづくり ・アドホックなデータ分析を通じたプロダクトの課題特定と改善提案 ・A/Bテストを含む施策の効果検証の設計と検証 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータマートのモデリングと最適化、実装と運用 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用　 ・ユニットメンバーのタスクマネジメント(求人ID：392373)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての3年以上の実務経験 ・ SQLを使ったデータ抽出・集計・分析の経験 ・ データ分析を通じてプロダクトやサービスの改善をリードしてきた経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ 少人数のチームマネジメントの経験 ・ TableauやLooker StudioなどのBIツールを使った可視化の経験

  事業内容

  【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国／老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア（朝日新聞デジタル）によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。

• 企業ダイレクト

  【リードAIエンジニア】「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦

  800~1200万

  

  ＧＭＯあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区

  【リードAIエンジニア】「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦気になる

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  仕事内容

  AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3～5名想定）のリードを担当します。AIシステム全体のアーキテクチャ設計:自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロ サービス全体の設計。・Vertex AI/Cloud Run/Vector Search等を組み合わせた高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:・AIモデルの継続的な評価/改善/デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。3.技術マネジメントと品質管理:・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。

  求める能力・経験

  【必須要件】・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。・3名以上のエンジニアチームにおけるPL/PM経験。・Python 等を用いたAI/MLプロダクト の本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。 【歓迎するスキル・経験】 ・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。 ・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。

  事業内容

  ■銀行業務

• 企業ダイレクト

  【リードデータエンジニア】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム

  800~1200万

  

  ＧＭＯあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区

  【リードデータエンジニア】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム気になる

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  仕事内容

  全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。 1.データプラットフォームのグランドデザイン: ・Google Cloud(BigQuery/GCS/Dataflow等)を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。2.データガバナンスとセキュリティ設計:・VPC Service ControlsやIAMを駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。　その他勤務条件欄にも記載

  求める能力・経験

  【必須要件】・クラウド(Google Cloud/AWS, Azure)における大規模データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築経験(5年以上目安)。・データモデリング(スタースキーマ/Data Vault等)の深い知識と実践経験。 ・エンジニアチームのリーダー経験、または技術的な意思決定の責任者としての経験。 【歓迎するスキル・経験】 ・金融業界におけるデータガバナンス、コンプライアンス（FISC等）に関する知識。 ・Infrastructure as Code (Terraform) を用いた大規模インフラの管理・運用経験。

  事業内容

  ■銀行業務

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム構想を推進

  600~800万

  

  ＧＭＯあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区

  【データエンジニア】「AI×銀行」次世代の金融プラットフォーム構想を推進気になる

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  仕事内容

  Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 1.データレイクハウスの構築:・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold） までのパイプライン設計。BigQueryとGCSを活用した効率的なデータ管理。2.データ収集パイプラインの開発:・Cloud RunやCloud Schedulerを活用した、外部サイトからのスクレイピング(データ取得)基盤の構築と運用。・基幹システムからのデータ連携(ETL/ELT)処理の実装。3.データガバナンスと品質管理:・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計(IAM、VPC Service Controls)およびデータカタログの整備。

  求める能力・経験

  【必須】・SQLを用いた複雑なデータ抽出/加工/集計の実務経験・Python 等のスクリプト言語を用いたデータ処理(ETL)の開発経験・クラウドベースのDWH(BigQuery, Redshift, Snowflake等)の設計/構築/運用経験 ・テーブル設計、パーティショニング、インデックス設計など、DBパフォーマンス・チューニングの知識 【歓迎】 ・Webスクレイピング（Selenium, Puppeteer等）によるデータ収集システムの構築経験 　・データレイク / データレイクハウスのアーキテクチャ設計経験

  事業内容

  ■銀行業務

• エージェント求人

  【博報堂テクノロジーズ】：データマネジメントセンター（データマネジメント部_PM）

  726~1206万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【博報堂テクノロジーズ】：データマネジメントセンター（データマネジメント部_PM）気になる

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  仕事内容

  ■データマネジメントセンターについて 博報堂ＤＹグループの事業基盤を支えるデータを集約・管理し、収益創出の加速を目指すセクションです。 グループ内に分散しているデータの収集、管理、提供に至る全プロセスを一元的に担い、データの価値を最大化することに専念しています。データの効率的な活用により、グループ内の課題解決や新たな価値創造に積極的に取り組み、グループ全体のデータマネジメントの推進を図っていきます。 ■データマネジメント部について 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション： ・博報堂DYホールディングスすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現。 ・散在する博報堂グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す。 ■自組織の強み グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることが可能。 ＜取り扱うデータ例＞ マーケティングデータ/オーディエンスデータ/メディア出稿データ/基幹系データ ＜関わるプロダクト例＞ ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容（ご経験・ご志向に応じて下記いずれかのミッションを想定） ①散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発をリード。 ②データガバナンスやデータ品質担保、メタデータ管理において、ガイドラインの策定や適切なフレームワークの選定を行い、各データ基盤チームへと浸透させる。 ■仕事のやりがい ・各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること ■3～5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること

  求める能力・経験

  ■募集要件（Must） <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） ・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 ■募集要件（Want） <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  CARTA ZERO 開発局 データ部 データエンジニア｜株式会社CARTA H

  700~1200万

  株式会社CARTA HOLDINGS東京都港区

  CARTA ZERO 開発局 データ部 データエンジニア｜株式会社CARTA H気になる

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  仕事内容

  募集背景 当社では、全社的なデータドリブン経営への転換を進めるため VPoD（Vice President of Data）ポジションを新設し、データを経営の重要リソースと位置づけ、新たな価値創造に取り組んでいます。 その中で、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用が急速に進展しています。この勢いを最大限に活かし、組織横断的なデータ活用と戦略的なデータ活用を実現するため、データドリブンを軸としたエンジニアの採用を決定しました。 今回、データを通じた価値創出に主体的に取り組み、組織全体のデータ活用戦略の立案から実装までを担える方を募集します。 私たちと共に、統合

  求める能力・経験

  ▼必須スキル、経験 ・データ領域の開発経験3年以上 ・複数名での開発、プロジェクト経験 ・SQLを使った開発・運用経験 ・AWSや GCPなどを用いたクラウド上での開発・運用経験 ・DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake） ・データパイプラインの構築・運用経験（特にdbt） ▼歓迎スキル、経験 ・データ品質管理経験 ・ディメンショナルモデリングの理解と実装経験 ・Terraformを使ったIaC開発・運用経験 ・データオブザーバビリティツール活用経験 ・時系列データの処理・分析経験 ・組織を横断したプロジェクト経験 ・CI/CDの構築・運用経験 ▼志向性 ・実際の

  事業内容

  ■デジタルマーケティング事業 ■インターネット関連サービス事業 デジタルマーケティングへの専門性と圧倒的な事業開発力を武器に、顧客とユーザーの架け橋となる「進化推進事業」を、デジタル領域における各方面から提供しています。 ◆ビジネスモデル概要 同社の事業は、デジタルマーケティング事業とインターネット関連サービス事業を展開しています。デジタルマーケティング事業は、広告主・広告会社・メディアが抱えるマーケティング課題に対して、様々なソリューションを提供しています。インターネッ