機械学習エンジニア:アルゴリズム研究開発〜評価・実装◇業界特化型AI技術×東大発ベンチャー★燈(株)
800~1200万
燈株式会社
東京都千代田区
800~1200万
燈株式会社
東京都千代田区
IT研究開発
エンジニアリングマネージャー/VP
データエンジニア
【仕事内容詳細】 AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。 最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 <配属チーム/具体的な業務例> ◉チーム Nebula(デジタルツイン領域) ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション、最適化アルゴリズムの設計・開発 ◉チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域) ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 【技術スタック 一例】 ・フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ・AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 【燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】 ◎燈でないと解けない産業の難題がある。 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 ◎燈のエンジニアは顧客に徹底的に向き合う。 顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。 ◎ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。 難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 ◎手を挙げればどんな挑戦でもできる。 エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。 【燈株式会社とは】 ー日本を照らす燈となるー ☆現在、GAFAM5社の時価総額の合計は日本の全上場企業の時価総額の合計を上回っており、情報革命以降、日本企業の競争力は欧米・中国などに遅れを取っています。 その中で我々は日本の大きな『燈』となり、AI技術を中心とするテクノロジーを用いて産業を照らし、全ての人々の希望の光となることを目指しています。 ☆燈は2021年2月創業の東京大学/松尾研究室発のAIスタートアップです。アカデミアで培ったAIを中心とする最先端技術を武器に産業のDXを進めています。具体的には企業のDXパートナーとして協業を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトの展開を行う「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。 ☆燈では 「志が全て」 を合言葉に、これまでの限界を超えて自ら機会を追求し、まだ成しえていない難題に技術・ビジネスの両側面から挑戦する仲間を募集しています。 \\ココがポイント// ★創業から5期目を迎え、従業員はインターンを含め280名以上にまで拡大し、CEOの野呂様は「Forbes Japan 30 Under 30 2022」を受賞されるなど、急速に成長を続けている会社です。 ★平均年齢20代〜30代!CEOの野呂様を筆頭に松尾研究所にて参画し、GCIで優秀賞受賞という成果を残された経験があり、ハイスペックメンバーが多数。若手大活躍中の注力企業です! ★役員紹介 ご活躍されている皆様の紹介ページです。是非ご覧ください。 https://akariinc.co.jp/company/officers
【必須スキル】 AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 【歓迎スキル】 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・Webアプリケーションの開発経験 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,200万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00
無
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜
入社直後: 10日
その他休暇(年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・経験やスキルに応じて設定 ・試用期間:3か月(労働条件の変更:無) ・賞与:年2回 ・固定残業手当:45時間/月 ※固定残業時間の超過分は別途支給
無
東京都千代田区
屋内全面禁煙
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ21階
時短制度 U・Iターン支援
無
【諸手当】 交通費支給 【その他】 ・健康診断 ・時短正社員制度あり ( 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ ) ※フル出社 オフラインでのコミュニケーションを重視しております。
3回〜4回
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ21階
・DXソリューション事業 現場と経営の双方の観点を取り入れた課題抽出から技術的なアプローチへのブレイクダウン、 AI開発・導入までを企業様のパートナーとして行い、DX推進を支援します。 ・AI SaaS事業 燈の最先端テクノロジーをSaaSプロダクトという形で提供することで業界の生産性向上を支援します。
最終更新日:
1000~1400万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社戦略とアラインしたプロダクト戦略および中長期ロードマップの策定 ✓プロダクトイニシアチブの優先順位付けと開発組織のリソース配分に関する提言 ✓定量・定性のマーケットリサーチを通じたプロダクト戦略への示唆出し ✓経営陣等のステークホルダーとのコミュニケーション、社内連携の加速 ✓戦略的イシューに対する、プロダクトを軸とした課題分析と打ち手の検討 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓スキマバイト市場の更なる拡大に向けた既存プロダクトの進化戦略策定 ✓マルチプロダクト戦略に基づく、新規プロダクトの立ち上げおよび市場投入 ✓大規模なユーザー・事業資産を最大活用するための全体最適の舵取り
必須条件(MUST) ✓企画職5年以上(うちPdM経験2年以上)および一気通貫のプロダクト開発・GTM経験 ✓戦略的・分析的スキルに基づき、説得力のあるストーリーで成果を推進できる能力 歓迎条件(WANT) ✓人材業界やマーケットプレイス型ビジネスの経験、事業会社での戦略部門やコンサル経験 ✓リーガル、知財、セキュリティ等の高度な専門領域における知見
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1000~1600万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プロダクト戦略を現場の組織運営・開発プロセスへ落とし込む「戦略と運営の要」 ✓PdMチームの採用、オンボーディング、育成支援および適切なコーチングの実施 ✓データドリブンな意思決定を支えるKPI基盤の構築とパフォーマンス分析 ✓プロダクト・エンジニアリング・デザイン間の円滑な連携を担うコミュニケーションハブ ✓プロダクトマネジメントプロセスの標準化およびツール群の整備・最適化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プロダクト組織のスケーラビリティを確保するための運営基盤(PrdOps)の確立 ✓多角化する事業ポートフォリオに合わせたプロダクトロードマップのレビュー体制設計 ✓PdMが戦略的業務に集中できるための、運用業務効率化とプロセスのリデザイン
必須条件(MUST) ✓5年以上のPdM実務経験およびチームマネジメント経験 ✓プロダクト戦略実現に向けた組織戦略の立案・推進や運用プロセスの設計経験 歓迎条件(WANT) ✓プロダクトオペレーション(PrdOps)の知識や急成長企業での組織支援経験 ✓プラットフォームビジネスやHR Tech領域でのプロダクト開発経験
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660~1250万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プロダクト戦略に基づいたプロダクトイニシアチブの立案・実現 ✓定性・定量調査を通じたオポチュニティの発見と優先順位の検討 ✓エンジニア、デザイナー、マーケター等と協力したプロダクト開発のリード ✓Go-to-Market(GTM)戦略の立案および推進活動全般のリード ✓リリース後の効果検証と、それに基づく継続的なプロダクト改善 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マーケットデザインの最適化によるマッチング精度の向上プロジェクト ✓バーティカルSaaSに近い業務支援機能の開発とリテンションの追求 ✓新規事業領域における市場投入戦略(GTM)の策定とグロース推進
必須条件(MUST) ✓2年以上のプロダクトマネジメント実務経験 ✓定量・定性調査に基づく仮説検証およびプロダクト開発のリード経験 歓迎条件(WANT) ✓PMMなどプロダクトマーケティング活動やGTM戦略の策定経験 ✓ビジネスモデルや事業戦略の策定、またはチームマネジメント経験
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900~1656万
【職務内容】 建設DXサービスの「SPIDER+」を開発・販売しているスパイダープラス株式会社は、 建設業界の課題解決を目指し、現場改革を推進しています。 主力プロダクトである「SPIDER+」の開発部門責任者として、既存プロダクトの進化、技術負債の解消、 AI等を駆使した新機能開発を統括します。 複数のプロジェクト推進や、経営・ビジネスサイドとの連携を通じて、 「SPIDER+」を現場インフラとなるプロダクトとして成長させ、 建設DXの「真のスタンダード」を創り上げることがミッションです。 プロダクト開発部の責任者として、SPIDER+の新機能開発・機能拡張・技術負債の解消に向けた組織マネ ジメントおよび技術戦略の実行を担っていただきます。 入社後は、まず組織とプロダクトの現状を深く理解いただくことからスタートし、 段階的にマネジメントの範囲を広げていただきます。 【具体的には】 ・ プロダクト開発部の責任者として、主力プロダクト「SPIDER+」の新機能開発・機能拡張、 技術負債の解消に向けた組織マネジメントおよび技術戦略の実行 ・ プロジェクト・事業推進: 複数の開発プロジェクトにおけるQCDS(品質・コスト・納期・スコープ) の全体統括 ・ 他部門(ビジネス、CS等)との折衝・調整を通じた顧客ニーズの的確なプロダクト反映(求人ID:410645)
【必須】 ・組織マネジメント経験(エンジニア組織(15-30名程度)のマネジメント経験が3~5年程度ある) ・技術リーダーシップ経験(アーキテクチャ設計やコードレビューなど、技術的判断・指導の実務経験がある) ・ビジネス連携経験(取締役・執行役員クラスのステークホルダーとの協業経験がある) ・プロジェクトマネジメント経験(大規模開発プロジェクトのマネジメント経験がある) 【歓迎】 ・100人月以上の大規模プロジェクトマネジメント経験 ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・大規模システムのアーキテクチャ設計・改善経験 ・エンジニア採用の戦略立案と実行経験
【建設業界向けシステム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)の開発、販売】 同社は、建設業界向け図面管理・情報共有システム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)』を 自社開発し、販売している会社です。
900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ✓チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ✓大規模トラフィックを支えるためのソフトウェアアーキテクチャの設計・継続的改善 ✓エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ✓各スクラムイベントへの参加を通じた、プロダクト価値向上のための意思決定 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行うコア事業の開発 ✓正社員紹介や介護などのバーティカル領域に踏み込む新規プロダクト開発 ✓マルチプロダクト展開を支えるための共通基盤(ID管理・決済・信頼データ)の構築
必須条件(MUST) ✓Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ✓要件定義から保守まで一連の工程、およびソフトウェアアーキテクチャの設計・改善経験 歓迎条件(WANT) ✓スクラム体制でのアジャイル開発経験、およびAWS/Google Cloudを用いた構築運用経験 ✓ミッションクリティカルなシステムの開発経験やDX(開発者体験)の改善経験
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900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓エンジニアリング組織の生産性最大化に向けた、組織設計・構築・運用のリード ✓1on1やキャリア支援を通じた、エンジニア個人のポテンシャルを最大化するピープルマネジメント ✓プロダクトロードマップ実現のためのリソース配分、アサインメント、技術的意思決定の支援 ✓効率的かつミスマッチの少ない採用プロセスの設計・運用および技術広報活動 ✓人事評価制度の改善や、社内学習コミュニティの運営を通じた組織文化の醸成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓事業戦略のスケールに合わせた、持続可能なエンジニアリング組織の再定義と構築 ✓マルチプロダクト展開を支えるための、機能領域ごとのEM組織化とチームビルディング ✓技術的負債を肥大化させないための、開発プロセスと組織構造の継続的改善
必須条件(MUST) ✓開発チームの運営・生産性向上に関する意思決定経験およびWeb領域の開発経験5年以上 ✓5名以上の開発チームにおけるピープルマネジメント経験(評価、キャリア支援等)1年以上 歓迎条件(WANT) ✓事業会社での専任EM経験、スタートアップでのVPoE/CTO経験 ✓人事評価制度の立案、技術広報、コミュニティ運営、DX(開発者体験)改善の経験
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900~1140万
【業務内容】 担当業務(詳細) ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【業務の魅力/面白さ】 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 ・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い(成長速度も速い) ・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 ・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 ・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 【活用テクノロジー/利用サービス(例)】 Google Cloud Platform:Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure :Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services:Fargate, Redshift, Batch など
【必須条件(MUST)】 ※下記の、すべてを満たす方 ・開発案件におけるメンバーアサインや稼働管理、社内コストの管理の経験があること(2年以上) ・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 【歓迎条件(WANT)】 ・外部向けプロジェクトにおける、プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理の経験 ・開発プロセス(プロジェクトの進め方)の定義、状況に応じたカスタマイズ、プロジェクトの実行計画の策定、プロジェクト実行管理経験 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築経験(DevOps, CI/CDパイプライン、GitOps等) ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理経験 ・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 ・kubernetesを用いてシステム構築をした経験 ・情報工学に関する専門知識のある方
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1000~1500万
◇◆AI時代のエンジニア組織を構築。歯科市場×AIで医療の転換点を創るCTO候補◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全事業黒字化・毎年平均2倍超の急成長を遂げる、財務基盤の極めて強固なスタートアップ ✓「Bain & Company」「リクルート」出身の経営陣と共に、4兆円の巨大市場をDX ✓AIトランスフォーメーションの全権を掌握し、組織構築から新規事業までリード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社Medical Shift(メディカルシフト) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 東京大学出身の2名が創業した、医療の「転換点(シフト)」を創るスタートアップです。 DX未開の地である約4兆円の歯科市場に特化し、to C向けの歯科矯正ブランドや、世界シェア1位のプロダクト販売、to B向けのAI画像解析プロダクト開発など、多角的に事業を展開。社員約30名で売上30億円を達成し、2028年の売上100億円を目指しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI活用を前提とした開発プロセス・エンジニアチーム体制の設計 ✓各部署へのAI導入(LLM/AI Agent活用)による業務プロセスの再設計・実装 ✓技術起点での新規事業アイデア創出とビジネスモデル設計・MVP開発 ✓エンジニアの採用・育成および技術評価制度の設計 ✓技術スタック・アーキテクチャの意思決定 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓歯科レントゲンのAI解析プロダクトの開発・精度向上 ✓LLM(GPT-4o/Claude等)を活用した全社業務自動化プラットフォームの構築 ✓国内最大規模の歯科医院ネットワークを活用した、データ駆動型の新規事業開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI時代のエンジニア組織のあり方を自ら定義し、ゼロから具現化したい方 ✓技術力だけでなく、経営視点を持って事業成長にコミットしたい方 ✓「どうやったら実行できるか」を常に前向きに考えられるオーナーシップをお持ちの方 ✓急成長スタートアップの核心部で、技術・組織の両面からインパクトを与えたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓Webサービス・SaaSにおける技術責任者経験 ✓LLM・生成AI(RAG・Agent含む)を活用したシステム設計・実装経験 ✓エンジニア組織のマネジメント・育成経験 歓迎条件(WANT) ✓スタートアップでのCTO・VPoE・テックリード経験 ✓プロダクトの0→1立ち上げおよびPMF(プロダクトマーケットフィット)経験 ✓AI活用を前提とした組織の設計・運営経験
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900~1800万
AWS を中心としたクラウド基盤の企画・構築・運用を統括し、組織運営と技術推進をリードするマネジメントポジションです。自社決済サービス「e-SCOTT」を支えるインフラの設計~運用まで幅広く担当し、高可用性 が求められる決済システムで高度な技術・マネジメント経験を積めます。 【業務詳細】■AWSを用いたクラウドシステムのチームの管理・監督(社員20名程度、委託会社40名程度のマネジメントが発生)■組織運営/中期計画/コスト管理/教育プランの提案等■キャパシティ管理、モニタリング、パフォーマンス改善、セキュリティ導入■営業/企画/開発部門からの変更要求への対応■計画的なメンテナンス業務管理(深夜作業後代休などあり)
【必須】■組織運営業務、経営業務に参画した経験3年以上(委託会社含め50名以上程度想定)■AWSもしくはGCPの構築、運用保守経験5年以上■構築運用保守を自ら行い、エンジニアとしてのキャリアを積んでいた方 【歓迎】■事業会社でのプロジェクトマネジメント経験、ベンダコントロール経験■自動化ツール構築運用/インフラ構成管理/セキュリティ関連導入運用■パフォーマンスモニタリングから傾向を導き出しシステム課題を原因調査~解決まで行った経験■EC/ソーシャル系での大規模サービスの企画/設計/開発/運用経験■決済サービス事業や金融機関等大規模システムの企画/設計/開発/運用経験■オンプレミス環境の構築/運用/管理
■クレジットカード決済業およびその他決済サービス業 ■クレジットカードデータ処理業 ■その他上記に付帯、関連する一切の事業
900~1500万
■仕事概要: ================== 本ポジションについて ================== ◻︎ 募集背景 生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。 ◻︎ 主要業務 - LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価 - ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング・関連度改善 - 推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ/コスト/再現性) - 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ◻︎ 本ポジションの魅力 プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業(生成AI事業部)について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - CTO: 1名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 8名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB) - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - ナレッジベースの構築・検索 - 業務ワークフロー管理・自動化 - マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応 - オペレーター支援機能(AIによる応答生成・最適化) - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤
■必須スキル: - OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 - LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - Pythonによる開発経験 - Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 - 日本在住者(フルリモート可能ですが、PC貸与のため) ■歓迎スキル: - Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 - HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 - 統計の理解、データ分析の経験 - 機械学習、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 - 機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 ■求める人物像: - LLM領域への知的好奇心をお持ちの方 - 課題を自ら発見し、解決策を講じられる方 - 仕事に対しての責任感を持った行動が取れる方 - コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
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