4018 リサーチャー(警察)【パブリック/パブリックシステム開発部門】
680~930万
日本電気株式会社(NEC)
東京都港区, 神奈川県川崎市中原区
680~930万
日本電気株式会社(NEC)
東京都港区, 神奈川県川崎市中原区
IT研究開発
日本の安全安心の根幹を支える警察組織へ様々なサービス、ソリューションを提供する部門で、ディープラーニング技術を用いた音声関連技術の研究開発をけん引する、リーダクラスのリサーチャーを募集します。 【魅力】■自らが携わる技術や事業がメディアに紹介され、直接社会を支えていると実感できます ■身近にいる人を守るための仕組みを警察と共にリアルに創る経験ができます ■お客様の業務課題を自らが考えたアイデアや技術で解決する経験ができます ■様々な最先端技術に触れられ、自己開発を推進することができます ■4、5年で、音声関連技術、ドメインノウハウをみにつけ、次のステップへ進んでもらうことを想定しています
【いずれも必須】 ■ディープラーニング技術を用いた音声認識または話者照合技術の開発、学習、精度評価経験(3年以上) 【歓迎】■Pythonを用いた開発経験および、Docker等のコンテナ技術を活用した環境構築・運用・保守スキル【求める人物像・ソフトスキル】■社内外の関係者と積極的にコミュニケーションをとり、前向きに課題に取り組む人材 ■新しい技術に強い関心があり、技術の探索が習慣化している人材 ■プロジェクトの目的や背景を理解し、技術を手段として課題解決に取り組めるビジネス視点・提案力を有する人材
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
無
680万円~930万円 月給制 月給 440,000円~610,000円 月給¥440,000~¥610,000 基本給¥350,000~¥490,000を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間45分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:7時間45分
無 コアタイム 無
無
無 専門業務型裁量労働制
年間127日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点12日 最高付与日数20日 入社月に応じて入社時に付与
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【年間休日に関する補足】 土曜 日曜 祝日に加え、年末年始(12/30、12/31、1/2、1/3)、メーデー(5/1)、別に定める2日 【有給休暇に関する補足】 入社時に付与(20日間を入社月に応じて按分付与します) ※4月入社者:20日付与~3月入社者:2日付与 有給休暇の他に、ファミリーフレンドリー休暇、キャリアデザイン休暇、結婚休暇、産前・産後休暇など ・フレックスタイム制度あり。 【従事すべき業務/変更の範囲】会社の定める業務 【就業場所/変更の範囲】会社の定める場所(該当する場合はテレワークを行う場所を含む) 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 入社3ヶ月程度は出社メインで、それ以降はリモートワーク移行可能
困った時には活躍中のメンバーがサポートするので、途中から入られた方々からも安心して働ける職場であるとご評価いただいております。
当面無
東京都港区芝5-7-1
都営地下鉄都営浅草線三田駅 徒歩2分 JR山手線田町駅 徒歩8分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
神奈川県川崎市中原区下沼部1753
JR埼京線武蔵小杉駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
有
従業員持株会,従業員クラブ,健康管理センター,保養施設,運動施設など
【制度・福利厚生備考】 ・NEC Growth Careers(社内公募制度):自分のキャリアを自ら切り拓ける制度として導入 ・LinkedInラーニング:全社員が時間と場所を問わず多様な学習が可能なオンライン動画学習サービス ※デジタルビジネスを牽引する為に必要なマインドセットやスキル習得を目的にD X研修も拡充しています。 ・カフェテリアプラン:毎年4月に全社員に一定額のポイントを付与 ※それぞれがそのポイントの範囲内で、ニーズに合わせて福利厚生サービスを選択可能です。 ・ファミリーフレンドリー休暇:配偶者の出産や看病、お子様の看病や学校の行事に参加する際に利用可能 ・育児休暇制度:子どもを養育する従業員が、法律に基づいて取得することが可能な休職制度 ・半休制度、時短制度、申請に基づき在宅勤務にかかる費用の補填 など ※副業を希望される場合は入社後申請の上、審査がございますので認められない場合もございます。
1名
2回
筆記試験:有 Web適性/最終面接前に受検
<Orchestrating a brighter world> NEC は、安全・安心・公平・効率という社会価値を創造し、誰もが人間性を十分に 発揮できる持続可能な社会の実現を目指します。
■NEC、社長を軸に“これまでの当たり前を切り捨て”大変革に挑む■事業成長のためには「実行力」を取り戻して強いNECを取り戻したいという思いから、企業文化の制度や仕組みから抜本的に変革し、社員の力を最大限に引き出すための様々な取り組みを行っております。社員一人ひとりから「もっとこうした方が良いのでは」という意見を多く引き出し、NECの成長、そして社員の成長にもつながる企 業文化の変革を推し進めていきます。 ■日本政府が掲げる「デジタル元年」を支える先端技術の1つ、次世代通信規格「5G」の開発現場に関わる業務・職場です。日本の技術力をグローバル市場で発揮できるやりがいと責任のある仕事です。国内5G商用サービスの本格化にむけた顧客の多様な無線周波数展開とエリア展開の計画に対応すべく、無線装置のバリエーション拡充が必要となっており、特にRFスキルを要した技術者を必要としています。また、ローカルネットワーク向けにも5Gシステムの需要が高まっており、キャリア以外への事業拡大も見据えた中長期的な無線技術の競争力強化を図るために、エンジニアの人財育成も含めたリソース強化を計画しています。
〒108-8001 東京都港区芝5-7-1
【事業場】玉川/府中/相模原/我孫子【研究所】玉川 【支社・支店】北海道~九州・沖縄(計63拠点)
【主要ビジネスユニット】クロスインダストリー、DGDF、パブリック、エンタープライズ、テレコムサービス、エアロスペース・ナショナルセキュリティ、デジタルプラットフォーム、グローバルイノベーション、コーポレート
【連結子会社】計284社(2023年3月末現在) ※NECグループ連結従業員数:118,527人(2023年3月末現在)
プライム市場
日本マスタートラスト信託銀行 16.3% 日本カストディ銀行 7.1% 日本電信電話 4.8%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 3,477,262百万円 | 158,337百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 3,423,431百万円 | 253,345百万円 |
| 今期予測 | 2026年03月 | 3,360,000百万円 | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
890~1200万
【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ+対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン: 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割: ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする。 ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する。 ■主な業務内容: ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装(PoC〜プロトタイプ) ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装(運用を見据えた形へのリファクタリングを含む) ・技術調査(国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む)と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・企業デューデリジェンス/動産金融ソリューション開発(5名規模・6ヶ月) ・Agentic Commerce に向けた研究開発(2名規模・6ヶ月) ・ベンチャー/大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック: ・JupyterNotebook 等の対話環境+ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド:主に Azure(検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理) ・LLM 周辺:RAG、AI エージェント理解 ■組織構成:キャリア入社比率 約50% 人数別:室長1名/部長1名/メンバー13名 役割別:ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み: ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後~10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境: ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング(Udemy等)で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨(状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い) ・体調不良・家庭事情(介護・子供の送り迎え等)によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能
【必須要件】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発(Webアプリケーション設計・開発)経験 3年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験 2年以上 ・データベースに関する知識 【歓迎要件】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験 【求める人物像】 ・主体的に考え行動できる方 ・チームと協調し成長を目指せる方 ・広く新技術に挑戦し続ける意欲がある方
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
600~900万
衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。
必須スキル ・日本語ネイティブレベル(官公庁文書を正確に理解し対応できる) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・AI分野または地理空間情報(衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等)における研究経験または実務経験 ※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験(助成金・補助金獲得経験を含む) ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール(QGIS等)利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
800~1000万
最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
600~900万
【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
750~1250万
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
800~1200万
【具体的な業務内容】 ・衛星データ(SAR・光学)およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成 ・顧客(政府機関、自治体、民間企業)の課題ヒアリングおよび技術提案(プリセールス支援) ・現地(国内外)における実地調査、リファレンスデータ取得(ドローン測量、植生調査等) ・ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化 【配属・カルチャー】 データソリューション部 プロダクト開発は、30歳前後の 3〜4 名程度のチームで実施中 【使用ツール・環境について】 プロダクト開発チーム全体では TypeScript, React, Rust 等を使用していますが、本ポジション(解析・ソリューション担当)の方は、必ずしもWebアプリケーション開発経験は問いません。 ・解析・検証: Python, QGIS, ArcGIS 等 ・プロダクト実装: ソフトウェアエンジニアと連携して進めます。 ※入社後、希望や適性に応じて本格的な開発スキル(AWS, Terraform等)を習得いただくことも可能です。 【選考フロー】 コーディングテスト>書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・衛星データ(SAR/光学)またはGISを用いた空間解析のご経験 ※ArcGIS, QGIS等のGUIツール、またはPython等を用いた解析経験 ・解析結果の検証やデータ取得に関連するフィールドワーク経験 例:森林調査、土木測量、災害現場調査、農業等の現地調査など(分野は不問) 歓迎スキル ▼ 技術・解析 ・Python等を用いた解析フローの自動化、アルゴリズム開発経験(プロトタイプ作成レベル可) ▼ ドメイン・業界理解 ・防災、森林、農業、インフラ、海洋等の分野における専門知識または実務経験 ・建設コンサルタント、空間情報コンサルタント等での実務経験 ▼ 官公庁・国際案件対応 ・官公庁・国際機関等を含む公共案件のプロジェクト推進経験 ▼ ビジネス・推進力 ・技術的バックグラウンドを活かした案件形成・プリセールスの経験 ・ビジネスレベルの英語力(海外パートナーや現地機関との折衝)
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
530~700万
エンジニア満足度97%の要因はいくつかのAI案件から選べること!AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。将来的には上流工程も まずはできるところから◎■機械学習モデル構築とAIシステム開発■統計モデルの構築と分析、結果報告 ゆくゆくは…■お客様の業務や課題のヒアリング■課題解決のための技術やシステムの提案■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】1~2ヶ月目(研修):Python、統計学、機械学習基礎を習得後、AI開発の実践研修。最後は開発物の発表会 3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属 変更の範囲:当社業務全般
【必須】・システム開発実務経験3年以上・AI/データに関する学習歴 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
480~600万
エンジニア満足度97%の要因はいくつかのAI案件から選べること!AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事です。 まずはできるところから◎■機械学習モデル構築とAIシステム開発■統計モデルの構築と分析、結果報告 ゆくゆくは…■お客様の業務や課題のヒアリング■課題解決のための技術やシステムの提案■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】1~2ヶ月目(研修):Python、統計学、機械学習基礎を習得後、AI開発の実践研修。最後は開発物の発表会 3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属 変更の範囲:当社業務全般
【必須】・システム開発実務経験1年以上・AI/データに関する学習歴 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
500~1100万
Rockoonシステムに関する地上設備を中心とし、各対設備の開発に必要な実験の企画および実行、解析、設計FBを行っていただきます。 ・開発・設計要件に基づく実験・評価計画の立案(テストデザイン) ・開発マイルストーンからの逆算による実験スケジュールの策定・進行管理 ・試験環境の構築および計測手法の策定 ・取得データの解析と、設計部門へ設計改善含むフィードバック 下記などの各種試験の実行・オペレーション 耐環境試験(振動試験 / 真空試験 / 熱サイクル試験 など)、強度試験(引張試験 / 曲げ試験 など)、機能 / 動作試験(機構系部品の動作試験など。対象製品による)、圧力容器 / 配管等の耐・圧・気密試験(流体は問わず)など ・実験に必要な新規実験設備の検討、導入 ・外部試験機関や協力ベンダーとの折衝・調整
必須スキル、経験 ・ハードウェア製品の開発における、実験・評価の一連の業務経験(計画立案、実行、解析、設計への改善提案) ・各種計測器・センサー類の取り扱い、および設置の実務経験 歓迎スキル、経験 ・実験時の破損や不具合に対する原因分析(真因究明)および仮説構築のスキル ・建設機器や産業機械・設備、自動車部品(ドア等)やなど、可動部を持つ機構系のテスト・評価経験 ・高圧ガス保安法及び関連規の知見や対応経験 ・プラント/半導体装置/研究設備などの地検 ・設備の据付・立ち上げ・組立・運用の経験
宇宙輸送事業