F03_Revenue Operations
800~1200万
企業名非公開
東京都中央区
800~1200万
企業名非公開
東京都中央区
情報システム
システム企画
データエンジニア
”具体的な業務内容” ・全社経営戦略の検討に向けたSaaS KPIのモデリング・定量分析 ・KPI分析フレームワーク / 集計基盤 / ダッシュボードの構築 ・全社業務プロセスの設計・アップデート ・収益関連システム(Hubspot等)の運用・管理・改善 ”抱えている課題・一緒にやりたいこと(採用により解決したい課題)” ・マルチプロダクト化・M&A・上場後の業績開示を見据えた、KPI分析基盤・全社業務オペレーションの更なる進化 ・定量分析(SaaS KPI、生産性など)から得られた示唆に基づく全社経営戦略議論のリード ”組織体制 ” 組織体制については以下の体制をとっております ファイナンス部 部長(VP of Fiannce):1名 ファイナンスG GM :1名(ファイナンス部長兼務) 主務メンバー:2名 【改正職業安定法に基づく記載】 ・業務内容 雇入れ直後:上記記載の通り 変更の範囲:自社事業の推進および付随するすべての業務 ・就業場所 雇入れ直後:本社・自宅・その他会社指定場所 変更の範囲:本社・自宅・その他会社指定場所
必須スキル ・コーポレート領域におけるデータ基盤構築のご経験 ・Salesforce、HubSpot等の収益関連システム導入・移行・連携に関わった経験 ・部門横断での業務プロセス設計および、業務標準化・半自動化プロジェクトのリード経験 ・管理会計・財務会計の知識と、それらを活用したKPI管理・レポーティングの経験 歓迎スキル ・SQL (PostgreSQL・BigQuery など) を用いたデータ分析・集計の経験 ・BIツール (Redash・Looker・Tableauなど) を利用したレポーティングの経験 ・SQLを用いたView・データマート作成の経験
大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
800万円〜1,200万円
東京都中央区
最終更新日:
550~1200万
【職務内容】 DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。 データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。 直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります。 【具体的には】 ・データ活用基盤要件定義 ・ETL処理の設計/開発 ・DWHの構築・マイグレーション ・データ蓄積(活用)ロードマップ作成/戦略策定 ・データ活用定着化のための組織設計 【ポジションの魅力】 ・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられます。 ・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになります。 ・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができます。(求人ID:184037)
【必須】 ・BIツールやデータツールに興味がある ・顧客折衝、ベンダー折衝の実務経験 ・5名規模のシステム構築プロジェクトにおけるPM経験(進行管理、課題管理、リソース管理等) 【歓迎】 ・顧客へのプロジェクト提案経験 ・顧客へのコンサルティングワーク経験 ・開発プロジェクトにおける設計、開発、運用保守等の一連の作業経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
700~1050万
【職務内容】 AI/データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント(職務の魅力)】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、AIやデータ活用のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのAI・データ活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、AIエージェントなどの最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 (下記のいずれかの要件を満たす方) (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること ■他言語力 特になし ■資格 特になし 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ※データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進、データマネジメント業務のご経験をお持ちの方 ※金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験をお持ちの方 ※金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験をお持ちの方 ■他言語力 英語(製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル) ■資格 統計検定やTableau Certified Data Analyst、CDMPなど、AI/データ活用やデータマネジメントに関する資格をお持ちの方 応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格をお持ちの方
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600~1500万
【組織の概要】 AI戦略コンサルティング部はAI/デジタル技術及びデータの活用を前提に、企業の飛躍的な成長を支える革新的な経営モデルの構築と、新たな価値創造と持続的成長を実現する事を支援します。 先端的なテクノロジーの活用による新規事業開発、営業・マーケティング改革、全社業務改革、経営意思決定プロセス変革、人的資本経営の実現を推進しています。 【募集職種の期待役割】 ・AIが発展する事業環境を踏まえた事業戦略、経営戦略の立案をしていただきたい。 ・企業の経営課題/事業課題を捉え、その課題解決に向けてテクノロジーの活用を含んだ課題解決方法を顧客と立案していたきたい。 ・データからの示唆抽出や考察から顧客の意思決定を支援していただきたい。 ・システム開発を担当する企業と協働し、より広く現場業務に落とし込みコンサルティングの成果をスケールしていただきたい。 【具体的な職務内容】 <業務内容> ・新規事業開発の支援 テクノロジーとデータの活用を核にしたビジネスモデル構想~PoC~事業化までの一貫した支援 ・業務変革/業務高度化の企画・実行支援 AI・デジタルツール・アルゴリズムによる業務効率化・高度化/意思決定支援(CX、営業、マーケ、販売、物流) ・全社的なデータ活用戦略/AI戦略の立案と実行支援 活用活性化に向けた戦略・仕組みづくりとデータガバナンス・データマネジメントの高度化支援 ・アナリティクス活用による経営意思決定の高度化 機械学習、予測分析、統計モデル等を用いた分析設計、示唆抽出 AIを前提とした意思決定プロセスの変革 ・テクノロジーや市場のトレンドを踏まえた構想策定 グローバルでの最新事例や技術動向を踏まえたクライアントへのアドバイザリー ・DX戦略の立案・再構築 企業のデジタル変革に向けたプランニング、AI導入を契機としたDX戦略の立て直し 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 <プロジェクト例> ・AIビジョン・戦略の立案 ・AIを活用する組織への変革支援 ・新サービス・新事業の開発、POC設計・実施 ・CX(カスタマーエクスペリエンス)を起点にした、組織横断の戦略立案、コラボレーション推進、POC実施 ・小売企業におけるアルゴリズムを活用した需要予測によるデータドリブン経営の実現支援 ・金融機関におけるアルゴリズムと生成AIを活用した新たな顧客プロファイル活用業務構築 ・製造業における、需要予測、販売計画、SCM計画、PLMを統合した実務運用のコンサルティング ・AIを活用したビジネスモデルの高度化 ・非構造データの活用による業務の高度化 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 ・業務改善ではなく事業構造の再構築や、新規事業の立案、既存事業のデジタル化(構造改革)のような抜本的PJに携われます。 ・業界専門性のあるコンサルタントやシステムコンサルタント、外部パートナーとの協業により大きな変革を提案できます。 ・民間企業だけでなく、官公庁や社会の目線での提言ができます。 ・若い年次から顧客と直接やりとりをし、信頼・案件を勝ち取ることが出来るポジションです。 ・複数のプロジェクトに参加しながら、これまでの経験を活かしつつ、新しい領域での経験を積んでいく事が可能です。 ・コンサルティングプロジェクトだけでなく、顧客に常駐や出向といった形態で共同事業開発に取り組むなど、多様な機会があります。 ・システム上流やシステム導入ではなくビジネスのあり方を議論します。 ・若手のうちからPJを任される事で飛躍的な成長を実現できます。
【必須スキル・経験・資格】 ・多様なデジタル技術を実務で活用した経験、もしくは、技術に対する興味関心 ・大企業の中でデジタル化を推進した経験、もしくは、顧客に対してデジタル化推進を支援した経験 ・多様なバックグラウンドの人材とチームでコラボレーションする力 ・複雑な課題を構造化し、スピード感をもって推進する力 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・事業戦略立案、事業企画・開発の経験 ・システムコンサルティングの経験 ・システム導入におけるPM経験 ・情報システムの要件定義の経験 ・データサイエンスを実務で活用した経験 ・アプリケーションのアジャイル開発経験
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655~1297万
・MI業務プロセスの可視化、課題抽出および改善施策の企画・実行 ・VBA、RPA、その他自動化ツールを用いた業務効率化の推進 ・各種データの収集・整理・分析およびレポーティング ・海外拠点・海外ベンダーとの英語によるコミュニケーション ・関係部門との調整、改善施策の定着化支援 ■本ポジションの魅力 本ポジションは、IT部門ではなくMI業務部門の立場からDXを推進し、将来的には全社DXを担う中核人材となることを期待されるポジションです。本ポジションでは、部門横断的なMI業務プロセスの改善やデータ活用を通じて、業務の効率化・高度化をリードしていただきます。VBAや自動化ツールを活用した仕組みづくりに加え、英語を用いた海外関係者とのコミュニケーションを経験することができ、業務改善×デジタル×グローバル対応力をバランスよく身につけられる点が魅力です。
【必須】 ■必要な業務スキル、経験: 以下いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年以上) ・製薬会社において、業務プロセス改善やデジタル活用による業務効率化プロジェクトに従事した経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームにおいて製薬企業向けに業務改善・デジタル活用施策の企画・導入支援等を担当した経験をお持ちの方 共通必須項目 ・Excelを用いた業務経験(関数、データ集計等) ・英語での実務コミュニケーション経験(会議、メール等) ■語学要件: ネイティブレベルの日本語力【必須要件】 英語の読み書き・会話に不自由しないレベル(目安:TOEIC 750点程度以上) 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験: ・VBAによる業務効率化ツール作成経験 ・RPA/Power Automate等の自動化ツール活用経験 ■求める人材像 ・業務の「非効率」に気づき、自ら改善提案ができる方 ・関係者と協力しながら物事を前に進められる方 ・新しいツールや仕組みに対して前向きに学べる方 ・定型業務だけでなく、仕組みづくりにやりがいを感じる方 ・週3回以上、本社に出社できる方
医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等
1000~1500万
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
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360~600万
社内ITヘルプデスク対応をメインにお任せします。 社員からの社内システムやPC、ネットワークに関する問い合わせ、アカウント発行と管理などを行いながら、社内IT環境の安定稼働を担います。 【具体的な仕事内容】 社内ヘルプデスク、アカウント管理、ベンダー管理、トラブルシューティング など ※)基本的にコーディング、インフラやクラウドの構築作業は発生しない想定です。 ※)kintone、マクロ、VBA、GAS等を活用する可能性があります。 ※)スプレッドシート、エクセルなどでVLOOKUP等の関数を活用することはあります。
【いずれか必須】■社内SEもしくはITヘルプデスク経験1年以上■事業会社の情報システム担当者(補助可)1年以上■ITパスポート取得者もしくは同等の知識 【歓迎経験】■会計事務所での勤務経験■業務改善や業務管理システムの導入管理経験■Googleworkspace管理者経験■主体的に課題解決をした経験■kintoneの活用経験 【使用ツール・環境】■グループウェア:Google Workspace■業務アプリ:kintone、Chatwork、Zoom、Gaminiなど
税務顧問、財務顧問、資金調達支援、経営支援(MAS)、DX支援(バックオフィスの最適化)、出口戦略支援(事業承継)、相続、小規模向けの一括決算、確定申告(個人事業主)を基盤とした各種コンサルティング。
300~400万
【企業特徴】 当社のビジョンは、「あなたの選択肢を増やす会社」であることです。 その実現のために、社員一人一人が活躍できる幅広いプロジェクトや環境を提供しています。 また、安心して長く働けるようにサポート体制を整え、日本一離職率の低い会社を目指しています。 キャリアに困っている方も、「自分らしい働き方」を見つけ、未来に向けて一歩を踏み出すことが出来ます。 あなたの強みを生かしながら、自由にキャリアの可能性を広げてみませんか? 【主な業務内容】 ・日報、報告書などの書類作成・整理・保管 ・工程スケジュールの管理・修正 ・現場での見回り・指示出し・写真撮影 ・データ入力、電話対応等の営業サポート ・事務所内業務全般(総務・事務全般)など ■手に職付けられる プロジェクト管理の仕事内容は様々ございます。安全管理・品質管理・工程管理・原価管理に関する仕事を通じて、専門的な技術と知識を身に付けていきます。 将来的には国家資格を取得することで市場価値の高い人材へと成長、そして選択肢が増え柔軟な働き方を叶えられるようになります。 ■未経験からチャレンジできる 入社の段階では経験や専門知識は必要ございません。最初は「必要な書類の整理」「現場状況の写真撮影」「上司からの指示内容を一緒に働く人たちに報告」など、出来ることからスタートして頂きます。現場でひとつひとつ経験を積むことで成長を実感できます。 ■研修制度 ・入社後研修:業界初の生成AI研修、具体的なPCスキル、建設の専門知識、ビジネスマナーまで幅広く実施。 ・DX化スキル習得:CAD研修やVBA、生成AI等を使った業務効率化を研修で体験。 ・フルサポート体制:入社後はひとりひとりにキャリアアドバイザーがつきます。定期面談を通して、仕事の悩みからキャリアの方向性まで幅広くサポート。さらに、独自の診断ツールで性格や強みを可視化し、その結果に基づいてあなたに合ったサポートを行います。 ・資格取得支援制度・汎用的な資格から国家資格の取得まで会社が全面バックアップ。給与アップにも直結します。
【必須条件】 高卒以上 【歓迎条件】 ・手に職をつけてキャリアアップしたい方 ・自分自身の市場価値を上げたい方 ・安定した給与を得たい方 ・デスクワークだけでなく、チームで協力して仕事をしたい方 【入社事例】(前職例) ・当社には、様々な業界・職種からキャリアチェンジした方が多数活躍しています。 ■販売・接客業出身 アパレル販売、コスメ販売、宝飾品販売、家電・携帯販売、飲食店スタッフ、ホテルスタッフ、ブライダル関連、コンビニ店員、エステティシャン、脱毛カウンセラー、美容師、整体師 など ■サービス・対人支援職出身 冠婚葬祭スタッフ、塾講師・教師、看護師、営業職 など ■事務・オフィスワーク出身 コールセンター、営業事務、一般事務、カスタマーサポート、データ入力、専門事務 など ■製造・技術職出身
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800~1200万
世の中の潮流が「プログラミング学習」から「AIを使ったサービス開発」へ移る中で、 ITエンジニア向け国内最大級の転職・就職・学習プラットフォームを手掛ける当社の強み(評価・学習・キャリア接続)に新たな柱 となるtoC向けAIプロダクトの新規開発を担当します。 【詳細】■0→1企画・要件定義(課題探索~MVP設計) ■開発推進・検証サイクル(MVP→PMF) ■toC拡散・再訪設計(バズるPMF) ■既存事業への接続・収益化(LTV設計) 【働き方】年間休日126日/リモートワーク可/従業員持株会制度
【必須】■顧客課題からプロダクト仮説を作れる(ユーザーインタビュー/課題定義/価値仮説) ■小さく作って検証を回せる(MVP設計、実装チームを動かす、検証指標)■PMF後の接続設計ができる(既存事業 への導線、収益化、運用体制)■評価/採用/学習の信頼を設計できる(公平性・説明可能性・運用ガードレール)【歓迎】■0→1立ち上げ経験、HR/EdTech/DevToolのいずれかの領域経験、生成AI実装経験 など ■toC領域のバズによる集客経験 【paizaのサービス特徴】国内最大規模の94万人の会員数を誇るプログラミング学習とエンジニア採用を支援する個人・企業の成長プラットフォームです。
【メディア事業】■プログラミング転職サイト「paiza転職」の企画運営 ■プログラミング就活サイト「paiza新卒」の企画・運営 他 【プログラミング学習事業】■動画学習サービス「paizaラーニング」の企画・運営
800~5000万
既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI&Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 <参考記事> https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業 コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 <プロジェクトデリバリー> ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 <クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動> ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 <組織マネジメント/アカウントマネジメント> ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 <業界例> ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 <AI/データ活用コンサルティング領域> ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング <データサイエンス領域> 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 <データエンジニアリング領域> データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等
<必須スキル> ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の AI/データに関連する職業の就業経験(3年以上) ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験(4年以上) <歓迎スキル> ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 <求める人物像> ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
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