【横浜/MLエンジニア】■NTTデータG■Python経験■リモートOK■年間休日129日
462~1033万
株式会社NTTデータオートモビリジェンス研究所
神奈川県横浜市港北区
462~1033万
株式会社NTTデータオートモビリジェンス研究所
神奈川県横浜市港北区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
AI・機械学習ツールの開発や自動運転システムの実証実験を行い、データ分析を通じて開発効率化や技術向上のソリューションを創出します。研究開発(自社ツール「ML Test」への実装)や不具合の可能性を予測し ARCが独自開発した機械学習モデルの研究開発(自社ツール「ML Test」への実装)など。ML TESTとは:https://www.zipc.com/jp/solution/ml-test.html過去のソフトウェアや走行データを分析し、機械学習モデルを作成・検証し、開発効率化や技術向上のソリューションを提供します。独自開発したモデルの研究開発や、顧客データを用いたPoCも行い開発に集中できる環境でチームと共にプロトタイプ開発や論文調査を行います。
【必須】■Pythonでのプログラミングおよび機械学習モデル開発・データ分析の実務経験(※研究開発または業務での機械学習アルゴリズム設計・実装経験) 【歓迎】■自然言語処理・ディープラーニングでの開発経験■テスト自動化ツールの開発経験■Python以外の言語(例:C/C++、C#、R 等)開発経験■機械学習に関する研究実績をお持ちの方 【求める人物像】■主体性・探求心をもって技術や課題に取り組める方■チームで協調し、自ら試行錯誤して動ける方■英語文献の読解や海外との技術情報交換に抵抗がない方
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
462万円~1,033万円 月給制 月給 265,100円~ 月給¥265,100~ 基本給¥265,100~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給 ※上限:3,750円/日
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 13:00~15:00)
有 平均残業時間:20時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間129日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 有休取得率は高く大型連休を作りやすい
その他(創立記念日11/14・年末年始休暇あり)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
(就業場所の変更の範囲)当社拠点全般その他会社が指定する場所(自宅での勤務を含む) (業務内容の変更の範囲)当社業務全般
開発に特化しており、電話対応等もなく集中して業務を行えます。
当面無 原則無し
神奈川県横浜市港北区新横浜3-1-9 アリーナタワー
JR横浜線新横浜駅 横浜市営地下鉄ブルーライン新横浜駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※出社とテレワーク併用のハイブリッド勤務が可能。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (全従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(一部従業員利用可)
無
有
・家族手当・役職手当・出張手当・在宅勤務手当・再雇用制度(※定年60歳となっております)
【昇給】有 【昇給】年2回 【給与改定】年1回(4月) 【手当】 ・家族手当:配偶者2万円・その他1万円/月(扶養家族)※上限有 ・役職手当 ・出張手当 ・単身赴任手当 ・テレワーク手当 【その他制度】 ・保養所(湯沢にリゾートマンションの1室を所有※500円で何泊でも可能) ・階層別研修 ・部門別研修
2名
2回
筆記試験:無 WEB適性試験あり ※場合により再度の面談可能性有
当社は、次世代オートモーティブ社会の実現に向けて、NTTデータグループ自動車技術のR&Dセンターとしての役割を担って事業を展開しています。■「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定!
【わたしたちはこんな会社です】 ■当社はNTTデータグループ自動車分野組織に所属する次世代自動車ソフトウェアに関する研究者集団・ツールクリエータです。当社では研究開発事業に注力するとともに、その成果を活かして次世代オートモーティブ社会の実現に向けた新たなビジネスやサービスの創出に取り組んでいます。近年、AD/ADAS、HMIをはじめとする自動車の機能高度化に伴い、車載ソフトウエアの大規模化・複雑化が進んでいます。■今後もコネクティッドカーや自動運転車の次世代車開発に向けてAI、エッジコンピューティング等、車載ソフトウエアに対してさらに高度な技術力だけでなく、機能安全や短期開発への対応といった開発支援、開発管理も重要となっていきます。当社が創業以来推 進している車載組込み開発ツールの強化に加え、自動車業界向けに次世代技術を用いた自動運転ソフトウエア検証、モデルベース開発管理等のソリューションを開発・提供することで、CASE時代の到来による次世代オートモーティブ社会の実現に向けた取り組みを加速しています。
〒222-0033 神奈川県横浜市港北区新横浜3-1-9アリーナタワー
■本社:横浜市港北区 ■アーク沖縄センター(ARCOC)■アーク福岡センター(ARCFC)
■次世代モビリティに必要なソフトウェア技術の研究開発 ■MBD・数理・AIソリューション及びツールの開発及び販売、コンサルティング ■車載・組込ソフトの開発、 オフショア・ニアショアテスティング
■NTTデータの連結子会社
非公開
株式会社NTTデータ 65.0% 株式会社ネクスティエレクトロニクス 20.0% 株式会社J-QuAD DYNAMICS 10.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
680~1100万
【事業・組織構成の概要】 データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。 【職務内容】 ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。 具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。 【ポジションのアピールポイント】 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。 また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…主任~課長レベルを想定 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足> ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。 【おもな事業領域】 研究開発、全社新規事業開発、ヘルスケア・ライフサイエンス事業、知的財産
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議・学会論文の発表実績 ■AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 [歓迎要件] □AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験 □ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験 □研究開発プロジェクトのリーダー経験 □英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験 <プロフェッショナルの場合> ■AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議・学会論文の発表実績 ■AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 ■複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験 [歓迎要件] □AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験 □ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験 □英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験 □製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社>
730~890万
【募集背景】 機械学習、とくにディープラーニングを活用したサービスや製品が、この領域の技術の発達とともに増加している中で、ソニーグループにおいても様々な分野で使用されはじめています。同社では、 AI を使ったサービスや R&D 部門への開発協力などを行っています。AI の技術を実際の製品に組み込んで、より魅力のあるソフトウェアを開発する。こちらに共に取り組んでいける仲間を募集しています。 【職務内容】 以下の業務をお任せいたします。 開発領域 機械学習の適用・応用 ソニーの Neural Network Console / Libraries、各種フレームワークを利用したソフトウェアの開発 各種ソフトウェアプラグインの開発 (他社 AI サービスを含め、サービス、組み込み製品の特性に応じた適用および応用) ※業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。(求人ID:254698)
【必須】 ① Deep Neural Network に関する知識 ② Python および pytorch や Tensorflow などのフレームワークを利用しての設計・実装経験 ③ C++ の基礎知識、設計・実装経験 ②③はどちらも経験があり、いずれかで2 年以上の経験があること
当社はソニー・インタラクティブエンタテインメントのプレイステーションのソーシャル機能開発を支援。 テレビではAndroid TV BRAVIAの大型アプリから設定・ユーティリティ系アプリまで幅広く担当。 オーディオ分野ではノイズキャンセリングヘッドホンや高音質ウォークマン、スマホ連携アプリの開発を手掛け、 さらに再生医療や遺伝子・免疫研究に用いられるフローサイトメーターのアプリ開発など、 幅広いソフトウェア開発に携わっています。
570~930万
◆生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発 ・具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力 ・テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある ◆生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証) ・必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う ◆研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨) ◆成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成 【ポジションのアピールポイント】 ●注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。 ●AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚) 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…担当~主任レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。 その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。 独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足> ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。
[必須要件] ■機械学習・言語処理に関する知識(代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等) ■自律的に研究(課題発見/文献調査/仮説構築/実装/評価)を進められること ■言語処理/AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験(workshopは除く) ※Core Ranks:https://portal.core.edu.au/conf-ranks/ [歓迎要件] □顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験 □HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル □先端の英語論文を調査・理解でき
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社>
930~1800万
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 (求人ID:376156)
【必須】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
450~700万
AIエンジニアとしてビジネス課題を最新技術で解決頂きます。AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】■研究または実務でのAI開発経験1年以上 ■主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験 【所属チームについて】 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な価値観を尊重し合いながら協働する組織です。「ワークアズライフ」の考えのもと、一人ひとりが自分らしく挑戦し成長できる環境を大切にし、チームワークとホスピタリティをもって誠実に業務へ向き合います。 創造性を発揮し新たな課題に挑み続けることで、技術と人間性の両面から進化し、感謝と情熱を原動力に目標達成を目指します。
■データ分析 システムインテグレーション
930~1800万
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 (求人ID:376156)
【必須】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
800~1800万
【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。 ■業務内容一例 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想に基づくPoC ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 など 【募集職種の期待役割】 データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。 具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。 特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ~参考書籍~ ・図解CIOハンドブック(日経BP社) ・デジタル・ケイパビリティ(日経BP社) 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部(配属想定組織)には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 ・金融ITコンサルティング部(金融サービス) ・産業ITコンサルティング一部(製造業、卸・小売業/ERP、SCM) ・産業ITコンサルティング二部(商社・鉄道・不動産 / 新事業創造・顧客接点変革) ・社会ITコンサルティング部(官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア) など 将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、データマネジメントコンサルティング分野やUXデザインコンサルティング分野、サービスデザインコンサルティング分野など、幅広いキャリアの可能性があります。 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 サービスデザインコンサルティング部 【組織の概要】 <組織ミッション> 現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。 当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証(PoC)、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。 <組織の概要> サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、データマネジメント人材、アナリティクス人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。
【必須スキル・経験・資格】 [実務経験5年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験5年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 〇求める志向 ・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・クラウドへの強い関心 ・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心 ・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力 【歓迎するスキル・経験・資格】 統計検定2級以上(JSSC) Kaggle Expert以上 Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
900~1500万
【職務内容】 生産革新センターAI生産革新推進部は、AI技術の専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新の実現をミッションとしています。 最新AI技術を活用する技術開発チームと、開発プロセスを現場に展開する現場展開チームがあります。技術開発チームは最新AI技術の探索・技術開発を行い、現場展開チームはAI技術導入のコンサルティングや適用支援を行います。 AIとシステム開発両方の専門家として、技術開発と現場展開を推進し、新しい開発プロセスの確立と展開支援を行います。 最新AI技術のキャッチアップから、新しい開発プロセスの確立、現場への展開支援まで一連のプロセスを担当します。 【具体的には】 ・ 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発 ・ AIを活用した新しい開発プロセスの確立 ・ 実際の現場への展開支援 ・ AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・ AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・ 各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・ 各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援(求人ID:351863)
【必須】 ・ AI関連に対する高い関心 ・ システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・ 開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・ 開発標準化の経験 ・ 新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・ 新しいことへ挑戦するマインド ・ クラウド利用経験 ・ アジャイル開発の経験
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
500~800万
【職務内容】 光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発を行っております。 仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機への実装およびテストを実施いたします。 【具体的には】 ・既存リーダの元、ファームウェア開発のサブリーダとして、FWの仕様設計からコーディング、テスト、設計スケジュール監理を推進 【当課のミッション】 ・光トランシーバ/デバイス製品の制御ファームウェア開発 ・仕様検討、ファーム設計、コーディング、試作機実機に実装した上でのテストを行う 【当ポジションで働くやりがい】 ・光プラガブルトランシーバとして業界最先端の製品開発に携わることができること ・自分の設計した通りにつくり、その通りに動くかを確認するプロセスに喜びを感じる方にはやりがいを感じられる業務と考えます 【将来的なキャリアパス(5~10年)】 入社後仕事を覚えながらプロジェクトに関わり、数年後にはリーダーとして活躍いただき、さらに大きなプロジェクトを経験し 管理職として活躍いただくことを期待します。 【配属予定部署】 古河ファイテルオプティカルコンポーネンツ株式会社(FFOC) ファームウェアチーム(在籍出向となります)(求人ID:350037)
【必須】 ・理系(機電系)のバックグラウンド ・プログラミング経験 ・光モジュール仕様についての知識は必ずしも必要ないが、最先端の技術開発に意欲のある方。
【情報通信・電力インフラ、自動車で「世界を明るくする」】 同社は「世紀を超えて培ってきた素材力を核として、絶え間ない技術革新により、真に豊かで持続可能な社会の実現に貢献すること」を基本理念に、創業から132年にわたり、社会・産業の基盤技術とともに歩んできました。 電線・非鉄金属から始まった同社の事業領域は、時代のニーズに応える中で拡大し、情報通信・エネルギーインフラ、電子部品、自動車部品、金属材料などに拡がっています。
730~970万
【職務概要】 ■主に、MLCP、Groubi、CMOS等、最適化のデリバリ業務をご担当いただきます。 ・“生産計画、要員計画、作業指示計画、配送計画、アサイン計画”の最適化のシステムを構築するにあたって主にプロトPOC開発を含めた、上流フェーズでの業務対応に責任を負い推進します。 ・業務UCを見据え、運用要件(非機能)の範囲に収まる探索範囲を、顧客との対話の中でリードしてコントロールを実施、および本番稼働までに必要な作業・体制、役割分担を定義します。 ・サイジング/フィージビリティ検証のプロトPOC開発では、サイジング/フィージビリティのエビデンス抽出のために、顧客ヒヤリングをベースにJava or Python でプロト開発、POCを実施いただきます。 ・上流要件定義で顧客との合意形成を図った後、外注含めた本番化開発のPMを実施。 本番化開発の期間中に生じた顧客要望を、前述のPOCサイジングをベースに新要件追加開発のgo⇔nogoを判断し、必要に応じて顧客とのネゴシエーションを実施。 ・入社後直近にお任せしたい業務内容: 印刷業界のお客様に対して、高効率な作業計画を自動立案したいという課題に対して、最適化ソリューションを企画・開発いただきます。 1人あたり2件ほどの顧客を随時担当。 1案件2人ほどのチームで案件を担当し、1つのプロジェクトの期間は約6ヶ月~3年となります。 【職務詳細】 ・「As Is/To Be」の分析 「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述します。 ・ビジネス要件の識別 ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を表現します。 ・高度な予測分析 業務課題に対して”最適なソルバー”の選択することができ、さまざまなビジネスパフォーマンス指標の達成に貢献し、洞察結果を実行可能な提案に結びつける。 ・データアーキテクチャー 業務アプリケーション/システムのデータをビジネスインサイトにつなげるように、データアーキテクチャ(データ蓄積/分析基盤)のあらゆる面を導入する。 ・データ探索 主要なテーマおよび傾向の分析を可能にするために、主要なデータソースおよびBIツール、分析ツールなどを使用して調査を実施し、適切なデータを選択する。 ・プロジェクト管理 小規模または中規模のプロジェクトを遂行します。 ・案件開発、および事業投資開発 顧客要件を分析し、最適なアーキテクチャを見積し、顧客ニーズに合ったサービス・システムを定義し、提供します。 ・最新動向の把握 社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■カギとなるAI最適化アプリケーションのシステム開発を通じ、加速するデジタル化潮流のなかでの社会課題解決、お客様価値創造を実現することが可能です。 ■今までの経験、スキルの活用をしながら、産業分野を中心としたのお客様と向き合うことができ、経験、知見の獲得が行えます。 ■実際のプロジェクト参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界・業務知見の獲得を行いながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。
【必須条件】 下記いずれも必須: (1)アプリケーション開発経験(受託システム開発、自社システム開発、製品・サービス開発など) (2)リーダーとしてプロジェクトを推進したご経験 (3)お客様への提案、折衝のご経験 (4)最適化ソルバーを利用したシステム構築経験 【歓迎条件】 (1)下記いずれかのテクノロジー/技術分野の経験/専門性 ・AIを利用したシステム構築経験 ・アジャイル開発経験 (2)Java、JavaScript、Pythonなどを用いた開発経験 (3)AWS、Azureなどで提供されるクラウドサービスを十分に活用した経験 (4)TOEIC600点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル) (5)高度情報処理技術者試験 各区分いずれかの資格を取得
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進