【広島】 ITコンサルタント(デジタル化による経営業務改革)
500~800万
有限責任監査法人トーマツ
広島県広島市
500~800万
有限責任監査法人トーマツ
広島県広島市
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
【職務内容】 デロイトトーマツグループのリスクアドバイザリーでは、西日本エリアの企業に対して、 IT・デジタル戦略や業務・組織改革の構想策定からシステムの本番稼働までの 課題解決をサポートするITコンサルティング業務を行っています。 顧客の課題解決に向けて、業務・組織改革やシステム導入・更新のプロジェクト推進、 IT・デジタル戦略の立案、デジタル化の構想策定から導入までのアドバイスを行います。 プロジェクトは、パートナーやマネジャーのリードのもと、2~5名程度のチームで進められ、 アナリストからマネジャーまで、すべての職位が顧客と対峙して課題解決に取り組みます。 【具体的には】 ・ 業務・組織改革 ・ システム導入・更新 ・ IT・デジタル戦略の立案 ・ デジタル化(ペーパレス化・RPA等)(求人ID:312268)
【必須】 ・ アナリスト:経験年数2年 ・ コンサルタント以上:経験年数3年以上 【歓迎】 ・ 会計領域の業務経験 ・ 簿記等の資格 ・ サプライチェーン周りの業務経験 ・ プロジェクトマネージャー(PM)、プロジェクトリーダー(PL)の経験 ・ IT関連のコンサルティング ・ SIerでのシステム構築 ・ クライアントの発展・成長に寄与したいと意欲的な方
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
500万円〜800万円
休憩60分
09:30〜17:30
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇、介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
広島県広島市
その他
リモートワーク可
同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。
非公開
最終更新日:
600~1100万
製鉄プロセスの自動化・最適化を目指し、センサーデータとAIを活用してリアル空間とサイバー空間を融合する取り組みなどを実施する部署で、 データサイエンティストに関する業務をお任せいたします。 【業務例】ビッグデータ(各種センサデータ・プロセス操作量等)活用による溶鉱炉内可視化/製鉄プロセスの物理・数理モデル制御(鉄鋼製造の各工程における複雑な物理現象や化学反応を数式やシミュレーションでモデル化し、最適な操業・品質管理を実現/AIやビッグデータと連携し、精度・効率・省エネを向上、鋼材製品品質予測システム開発 等
【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者/統計的システムモデリング関係の研究開発経験者/機械学習やベイズ統計についての知見がある方 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位(売上収益3兆7,160億円/連結) ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実
■鉄鋼事業:薄板、厚板、形鋼、鋼管、ステンレス・特殊鋼、電磁鋼板、鉄粉などの鉄鋼製品の製造及び販売
600~1100万
当社は鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AI/デジタルツイン/IoT/機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け 取り組んでいます。それを支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発者を増員募集します。 【詳細】■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化■社内外の研究機関との共同研究・技術交流★開発・提案・現場導入まで一貫して携われる大規模プロジェクトが多い
【必須】■機械学習/深層学習/統計モデリング/数理最適化いずれかの経験■製造・プラント・インフラ分野での実務経験3年以上 【歓迎】■Python/C++/MATLAB/LabVIEWなどでのデータ解析・AI開発経験■生成AIや 機械学習を活用したプラントモデル化経験 【働き方】1人1テーマ担当ですが、製造技術、設備制御など他部門の方とチーム組んで3~5人でプロジェクトを進めて頂きます。 【研究テーマ例】■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化または物流課題効率化の実現
■鉄鋼事業:薄板、厚板、形鋼、鋼管、ステンレス・特殊鋼、電磁鋼板、鉄粉などの鉄鋼製品の製造及び販売
450~850万
<業務内容> ・データを活用した意思決定 工場内の貴重なデータを収集し、視える化管理を通じて、部品や組立工程の生産性を徹底分析。 集めたデータを活用し、具体的な改善提案を立案し、実現へと導きます。 ・現場リーダーと連携し問題点の可視化 抽出した改善提案をもとに、製造現場のリーダーと緊密に連携し、実行計画を調整・実行。 チーム一丸となって、成果を上げるための道筋を築きます。 ・DX推進の先駆者として生産性改善を推進 社内外の枠を超えた技術交流を通じて、デジタルトランスフォーメーションを牽引。 新しいアイデアや技術を取り入れ、工場の進化をリードします。 ・カーボンニュートラルへの貢献 環境に配慮した工場運営を実現するため、収集データのルール作りに取り組み、持続可能な未来を築く一翼を担います。 (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 <働き方> ・工場のデジタル化推進は、新しいことへ挑戦する分野でもあり、つねにチャレンジ/行動していく風土があります。 ・生産現場との密接な関係があるため、出社しての勤務が多くなりますが、フレックス勤務、リモート勤務の活用も可能です。 ・入社後はOJTで仕事を覚えながらご活躍頂き、社内外の教育も必要に応じて受講頂けます。 <仕事の魅力・やりがい> ・江波工場は、国内最大規模の民間機製造工場の一つで、最新鋭の製造をラインを活用して、部品製造/組立に取り組んでおり、特に製造部門のデジタル化については、航空機産業における先駆けとなる業務として、注目されています。 ・主要顧客であるBoeing社の方との協業や、グループの海外拠点との連携などがあり、国内外を問わず活躍の機会があります。 ・製造現場では、航空機が徐々に製品として形を成していく過程で、自らの業務成果が反映される様子を直に感じることができ、大きな達成感と、実践的なスキル習得と自己成長の機会も得ることができます。 <募集背景> 同社は日本の航空・宇宙産業において重要な役割を担っているメーカーの一つです。私たち民間機セグメントは、ボーイング社・ボンバルディア社・エアバス社など世界有数の航空機メーカーへ民間航空機の主要構造である主翼や胴体などを供給しており、国際共同開発・製造パートナーとして、世界屈指の規模、技術力を誇っております。 なかでも、本求人の募集部門がある江波工場においては、民間航空機(B767、B777)の主要構造である胴体パネルを組立し、ボーイング社に供給しております。 工作部門におきましては、生産性改善のための製造ラインの自動化と合わせて、工場のデジタル化、とりわけ工場のIoT化、クラウドデータを活用した生産性の向上を推進、カーボンニュートラルに注力しており、江波工場における生産性改善/デジタル化推進のために、新しいことを切り開く仲間を募集しています。あなたの力で工場の未来を切り拓くことができる職場です。
<必須経験> ・他部門や現業部門と円滑なコミュニケーションを積極的に図れる方 ・ゼロからモノを生み出す情熱と、最後までやり抜く責任感を持った方 ・生産管理、生産技術部門での実務経験 <歓迎経験> ・工場のIoT管理業務の経験 ・製造部門における生産性改善を実践した経験(TPS) ・プログラミングスキル (Python、Javaなどのプログラミング言語のスキル) ・ソフトウェア開発経験 ・TOEIC 600点以上
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400~1200万
【職務概要】 全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI(Web)開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しております。 【ポジション特徴】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、「人と IT の共創による独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 ※詳細はお気軽にお問合せ下さい。
【必須要件】 ・Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験 ・TypeScript、Java(Sprint Boot)等を利用した業務システム開発・保守の経験 ・インフラの構築・運用経験 【歓迎要件】 ・MLOpsの構築・運用・保守経験(クラウド利用、オンプレ構築いずれも可)
自動車・トラック・輸送車の製造販売
800~1200万
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等)
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識もしくはコンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・機械学習、強化学習、深層学習に関する知識(ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI等) ・Python/Rによるプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(学術文献や論文読解) 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
乗用車・トラックの製造、販売など 主要製品:四輪自動車、ガソリンレシプロエンジン、ディーゼルエンジン、自動車用手動/自動変速機
400~800万
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等)
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識もしくはコンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・機械学習、強化学習、深層学習に関する知識(ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI等) ・Python/Rによるプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(学術文献や論文読解) 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
乗用車・トラックの製造、販売など 主要製品:四輪自動車、ガソリンレシプロエンジン、ディーゼルエンジン、自動車用手動/自動変速機
400~900万
【職務概要】 100年に1度の大変革期にある自動車産業において、 マツダではCASEなどに対応することでMobilityを通じて お客様を持続的Well-beingな状態にすることをソフトウェアファーストで実践していくことを目指しています。 そのために、多様化する価値観に対応するため、ますます複雑化、高度化、大規模化する車両システム開発のうち、IVIおよびデジタルコックピット領域において、多様に変化するお客様の価値観を満足できるようにするための継続的進化を支えるデータ利活用戦略の立案・データ分析(データサイエンティスト)を行う業務をご担当頂きます。
【必須要件】以下いずれか必須 ・BI・可視化ツールを用いたデータ分析の経験 ・統計学、数学の知見 【歓迎要件】 ・データ収集・活用戦略を立案した経験 ・データ分析基盤を設計・構築した経験 ・車両の電子アーキテクチャ設計に関する知識 ・チームリーダー経験 ・TOEIC:600点以上
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
500~1000万
当社は鋼材輸出比率40%超、世界トップクラスの技術力、国内2位の粗鋼生産量を誇る大手鉄鋼(高炉)メーカーです。西日本製鉄所(福山地区)にて、データサイエンティストとして製鉄プロセスの制御技術をお任せします。 【詳細】■製銑・製鋼・圧延・表面処理の各プロセスの物理&数理モデル制御■ビッグデータ(各種センサデータ・プロセス操作量等)活用による溶鉱炉内可視化■鋼材製品品質予測システム開発 [適用事例]■製鉄所内の全高炉(鉄溶鉱炉)にCyber-Physical Systemを導入し、大量の操業データを収集。ビッグデータ解析により従来予測困難であったトラブル・異常の予兆検知を実現。
【必須】統計的システムモデリング関係の研究開発経験(目安3年以上) 【尚可】機械学習やベイズ統計についての知識をお持ちの方 ※JFEホールディングスとして「DX銘柄2020」に選定 【当社について】■当社は高い技術力を維持・発展させるために、設備や研究開発に多くの投資を行っています。設備投資額は2,388億円(製鉄所エンジニア約1.1億円/人)、研究開発費は324億円にも上ります。また国内外で数多くの特許(過去3年分だけでも国内2,165件、海外では5,455件)取得しており、世界最高峰の技術力を製品に反映し続けています。本年は構造改革の実行によって、世界トップクラスの収益力確保を目指しています。
■鉄鋼事業:薄板、厚板、形鋼、鋼管、ステンレス・特殊鋼、電磁鋼板、鉄粉などの鉄鋼製品の製造及び販売
500~700万
【職務概要】 莫大な車両データを活用してパワートレイン制御システムの開発プロセスを改善し続けるために、"計測システム"、"ビッグデータ分析基盤システム"、"分析手法"の企画や開発を行います。
【必須要件】以下いずれか必須 ・データサイエンティストとしての(機械学習を活用した)開発経験 ・ビッグデータ分析基盤システムの開発経験 【歓迎要件】 ・ソフトウェア開発技術者の資格をお持ちの方(基本情報処理技術者試験/応用情報技術者試験/スペシャリスト試験など) ・自動車の走行系制御(エンジン、トランスミッション、ブレーキなど)の開発経験 ・電気電子、機械工学、制御工学を活用した開発経験又は、専門知識 ・Pythonを使ったプログラミング開発経験 ・機械学習を使った分析や研究の経験
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
500~800万
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属部署】 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。 マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス(海外・国内)参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを進めていく為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
【必須要件】 ・オンプレもしくは、クラウド上のベアメタルでの、Open Sourceを使ったビックデータを扱う基盤の構築・運用・保守経験 ・TypeScript系言語、Pythonを使った開発経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為) 【歓迎要件】 ・事業の中でデータを使う側ではなく、エンジニアとして 「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方 ・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など