🔷アクセンチュア🔷データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  大手直受け案件：AI/データ分析基盤構築リードPM/PL

  650~1000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  大手直受け案件：AI/データ分析基盤構築リードPM/PL気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ミッション：大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築（データエンジニア）: データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計／構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案（データサイエンティスト）: 企業保有データ（ビッグデータ）の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア／データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント（組織管理）の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術（生成AI、LLMなど）の知見を深める環境が充実。

  求める能力・経験

  必須要件（MUST） ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験（年数不問）。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。

  事業内容

  テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業（新規事業開発）

• エージェント求人

  データ分析のプロへ：微経験から大手課題を解決するデータアナリスト

  400~600万

  株式会社Dirbato東京都港区

  データ分析のプロへ：微経験から大手課題を解決するデータアナリスト気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ミッション：大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤（DWH・DM）の設計／構築。 データの加工／集計／抽出、分析設計／実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード（BI）の設計／構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語：SQL, Python, R ほか クラウド環境：GCP, AWS, Azure DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力（詳細化） 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修（SQL, Tableau, Python, 統計など）を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力（インサイト）が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。

  求める能力・経験

  必須スキル（MUST） 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験（2年以上） 以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発経験（Python、Java、Reactなど） ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル（WANT） 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。

  事業内容

  テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業

• エージェント求人

  【新規タイトル】データアナリスト｜株式会社ネクソン

  500~900万

  株式会社ネクソン東京都港区

  【新規タイトル】データアナリスト｜株式会社ネクソン気になる

  もっと見る

  仕事内容

  新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI（DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど）のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 具体的には下記の業務です。 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析（リテンション、課金動向など） ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工

  求める能力・経験

  必須経験・スキル ・ゲーム企業でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験　1年以上 ・Python、R、SQL、Tableau、Power BI等のBIツールの使用経験（使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル） ・データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 歓迎経験・スキル ・ゲームの開発経験、運用経験 ・ゲームログ分析経験 ・Data Visualization（Tableau、Power BIなど）の知識 ・外国語（韓国語、英語など） 人物像 ・ゲームビジネス理解をお持ちの方 ・データから戦略を提案できる力をお持ちの方

  事業内容

  ■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供

• エージェント求人

  データアナリスト

  700~1000万

  株式会社朝日新聞社東京都中央区

  データアナリスト気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 「朝日新聞のデジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞（デジタル版）の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 データアナリストは、朝日新聞（デジタル版）の分析基盤に蓄積された多様なデータを活用して、プロダクトの成長に向けた意思決定をリードすることがミッションです。データチームの一員として、各種分析や施策の効果検証、社内で広く利用されるダッシュボードの構築を担っていただきます。適性次第では分析ユニットのリーダーとして、アナリストの育成や分析プロジェクトの進捗管理を通じてデータ活用を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 チーム内のデータエンジニアのほか、記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・各種プロダクトのKPI設計支援とモニタリング、KPIマネジメントの仕組みづくり ・アドホックなデータ分析を通じたプロダクトの課題特定と改善提案 ・A/Bテストを含む施策の効果検証の設計と検証 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータマートのモデリングと最適化、実装と運用 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用　 ・ユニットメンバーのタスクマネジメント(求人ID：392373)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての3年以上の実務経験 ・ SQLを使ったデータ抽出・集計・分析の経験 ・ データ分析を通じてプロダクトやサービスの改善をリードしてきた経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ 少人数のチームマネジメントの経験 ・ TableauやLooker StudioなどのBIツールを使った可視化の経験

  事業内容

  【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国／老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア（朝日新聞デジタル）によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。

• 企業ダイレクト

  【リードAIエンジニア】「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦

  800~1200万

  

  ＧＭＯあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区

  【リードAIエンジニア】「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦気になる

  もっと見る

  仕事内容

  AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3～5名想定）のリードを担当します。AIシステム全体のアーキテクチャ設計:自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロ サービス全体の設計。・Vertex AI/Cloud Run/Vector Search等を組み合わせた高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:・AIモデルの継続的な評価/改善/デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。3.技術マネジメントと品質管理:・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。

  求める能力・経験

  【必須要件】・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。・3名以上のエンジニアチームにおけるPL/PM経験。・Python 等を用いたAI/MLプロダクト の本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。 【歓迎するスキル・経験】 ・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。 ・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。

  事業内容

  ■銀行業務

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】急成長の自社開発SaaSをデータドリブンで推進

  481~742万

  

  株式会社Ｓｑｕａｄ東京都港区

  【データアナリスト】急成長の自社開発SaaSをデータドリブンで推進気になる

  もっと見る

  仕事内容

  Web広告の約1/4で利用される急成長SaaS「Squad beyond」のデータ活用を推進し、「プロダクトグロース」と「ビジネスオペレーションの最適化」という両輪をデータで支えることがミッションです。 データ集計・可視化のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤強化という2軸でご活躍いただくことを期待しています。 ■経営・プロダクト戦略支援 (約50%)・経営指標（KPI）や利用データの集計・可視化・分析■ビジネスオペレーション支援 ・ビジネスサイドのデータに関する課題や要望をヒアリング、他部署の意思決定と業務効率化を支援■データ基盤・先端技術への挑戦（エンジニアリング領域）

  求める能力・経験

  【必須】・SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験 【歓迎】・広告・マーケティング周りのデータ分析経験 ・RedashやMetabaseなどのBIツールを使用したダッシュボード作成経験 【魅力】■唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進、自身の貢献していることを実感できる ■「ユーザーの連続した業務」と希少性の高いデータを保有、データ活用でプロダクトグロースとユーザー層拡大に貢献可能 ■従業員の平均年齢32歳。柔軟に職種を超えて議論できるフラットな環境、ビル1階の「Squad Base Cafe」を無料で利用可能◎

  事業内容

  WEBマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」の開発・提供/マーケティング支援

• エージェント求人

  【博報堂テクノロジーズ】：データマネジメントセンター（データマネジメント部_PM）

  726~1206万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【博報堂テクノロジーズ】：データマネジメントセンター（データマネジメント部_PM）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■データマネジメントセンターについて 博報堂ＤＹグループの事業基盤を支えるデータを集約・管理し、収益創出の加速を目指すセクションです。 グループ内に分散しているデータの収集、管理、提供に至る全プロセスを一元的に担い、データの価値を最大化することに専念しています。データの効率的な活用により、グループ内の課題解決や新たな価値創造に積極的に取り組み、グループ全体のデータマネジメントの推進を図っていきます。 ■データマネジメント部について 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション： ・博報堂DYホールディングスすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現。 ・散在する博報堂グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す。 ■自組織の強み グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることが可能。 ＜取り扱うデータ例＞ マーケティングデータ/オーディエンスデータ/メディア出稿データ/基幹系データ ＜関わるプロダクト例＞ ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容（ご経験・ご志向に応じて下記いずれかのミッションを想定） ①散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発をリード。 ②データガバナンスやデータ品質担保、メタデータ管理において、ガイドラインの策定や適切なフレームワークの選定を行い、各データ基盤チームへと浸透させる。 ■仕事のやりがい ・各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること ■3～5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること

  求める能力・経験

  ■募集要件（Must） <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） ・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 ■募集要件（Want） <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  アナリスト｜株式会社TRYANGLE

  年収非公開

  株式会社TRYANGLE東京都新宿区

  アナリスト｜株式会社TRYANGLE気になる

  もっと見る

  仕事内容

  EC事業の支援業務における分析業務・改善提案業務をお任せします。 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行い、その分析に基づいた各種提案を進めて頂きます。 多くの支援シーンで分析による提案を行っているため、弊社サービスの根幹となる重要な業務となります。 EC事業に精通したディレクターやフロントエンドエンジニアと共に具体的な提案内容を取りまとめるため、様々な気付きやより実現性の高い提案に繋げる事ができます。 【具体的な業務】 ■レポート業務 ・主に既存EC運用案件の週次・月次レポート作成 ・新規案件の改善提案用分析

  求める能力・経験

  【求める経験／スキル】 ・WEB(ECやWEB広告等)における分析業務の経験 ・改善点や施策内容の提案経験 ・ディレクションサポート業務経験

  事業内容

  ■ECサイト及びWEBサイトの運営における下記サービスの提供。 ■コンサルティングサービス ■企画/制作/マーケティングサービス ■プロモーション企画/運用サービス ■サイト構築及びECサービス導入サービス ■サイト運営代行サービス ■ダイレクトマーケティング企画・運用サービス ECサイト及びWebサイトの運営に関して、事業企画・立案から概要設計～要件定義、システム導入や画面設計・コーディングなどのサイト構築制作、立ち上げ後のプロモーションや分析などを含めた運営支援まで一貫

• エージェント求人

  【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】モデル開発から運用自動化までお任せします！

  540~630万

  • マーケティング
  • 提案
  • 異常検知
  • Amazon RDS
  • 解析結果評価
  • バリューアップ/モニタリング
  • チューニング
  • モニタリング
  • データベース
  • Ruby on Rails
  • 運用効率化
  • アジャイル
  • AWS
  • 機械学習
  • Ruby
  • 開発
  • SaaS
  • 検証
  • EC
  • Git
  • Python
  • SQL
  • 課題設定
  • リング
  • データ取得
  • データ分析

  株式会社アクル東京都港区

  【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】モデル開発から運用自動化までお任せします！気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 【業務内容】 AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。 クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。 また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ・クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 　∟過去データを用いた特徴量設計、教師あり / 教師なし学習モデルの構築 　∟不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ・モデルの評価・検証・運用（MLOps） 　∟Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 　∟モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ・ルールベース運用のAI支援 　∟AIによるルール候補生成やチューニング提案 　∟人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ・その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 【技術スタック】 ※ 初めてのAIエンジニア採用のため、AIに関する使用技術はありません。当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails インフラ：AWS データベース：AWS RDS 管理：Git 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習 / 統計モデリングの基礎知識 ・モデル開発経験及び継続運用。再学習パイプラインの設計経験 ・SQLなどを用いたデータ抽出・前処理スキル ・不正検知 / 異常検知に関するドメイン知識、もしくは興味 ・チーム開発経験（Git / Pull Requestベースの開発フロー理解） 【歓迎スキル・経験】 ・クレジットカード・EC・認証関連の不正検知アルゴリズム構築経験 ・ルールエンジンやスコアリングシステムの実装経験 【求める人物像】 ・新しい技術に好奇心を持ち、継続的に学べる方 ・目的から逆算して最適な技術選択・設計ができる方 ・チームと強調して課題解決を進められる方 ・プロトタイプから日運用までを一貫して考えられる方 ・外部との円滑なコミュニケーションが可能な方

  事業内容

  クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他

• エージェント求人

  【アプリケーションエンジニア】自社プロダクト｜社会課題に立ち向かう急成長Fintech×SaaS

  480~630万

  • DB設計
  • 新規事業
  • バリューアップ/モニタリング
  • WAF
  • アジャイル
  • PostgreSQL
  • Ruby on Rails
  • Node.js
  • 開発
  • Ruby
  • AWS
  • テスト
  • モニタリング
  • データベース
  • JavaScript
  • SaaS
  • Datadog
  • CD
  • GitHub Actions
  • EC
  • アジャイル開発
  • Docker
  • PC/Web
  • 技術選定
  • TypeScript
  • Git
  • アプリケーション設計
  • エンジニアリングマネジメント
  • バックエンドエンジニア協業
  • フロントエンドエンジニア協業
  • IT/ゲームエンジニア職担当

  株式会社アクル東京都港区

  【アプリケーションエンジニア】自社プロダクト｜社会課題に立ち向かう急成長Fintech×SaaS気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 このような事業環境を背景に、ASUKAの機能面の強化、さらには新規事業の開発なども進めたいと考えています。そのため、バックエンド開発を軸としながらも、フロントエンドにも柔軟に対応できるエンジニアを求めています。 更なるビジネスの成長にアクセルを踏み込むため、業務の経験・知見を活かし、システム面からビジネスを先導できるメンバーを募集します。 【業務内容】 プロダクト責任者の指示の下、Railsエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・決済に関する不正注文を防ぐためプラットフォームの開発、デザイン・設計 ・運用上の課題や、マーケット各社の潜在的な課題を解決する新機能の発案 ・EC事業者の不正対策をサポートするプラットフォームの開発、運用 ・新しいコマースおよびプラットフォームの開発 【開発環境】 ・サーバーサイド：Ruby on Rails ・フロントエンド：JavaScript, Node.js ・テスト：Rspec ・ソースコード管理：Github ・インフラ：AWS（ EC2, S3, RDS, API Gateway, WAF＆Shield, Athena, QuickSight, Lambda , Kinesis など） ・データベース：PostgreSQL ・CI/CD：Github Actions ・モニタリング：Datadog、CloudWatch 【ポジションの魅力】 ・「決済」という年間500億円の市場規模かつ社会貢献性のある急成長中プロダクトの開発者として、裁量権を持ち、上流(企画)部分から携わることが可能です。 ・1→10,10→100フェーズのプロダクトが複数存在し、さまざまなフェーズのプロダクトに携わることができます。 ・経営陣との距離が近く、意思決定のスピードが早いため、自分の意思がプロダクトの反映されるまでに要する時間が短いことも特徴です。 ・独自性が高く膨大な決済に関するデータを扱うため、エンジニアとしての専門性をあげることができます。 ・GitHubCopilotの導入を行ったことをはじめ、エンジニアがやるべきと思った開発生産性向上のためのアクションを実行しやすいです。*このポジションにつくことでどんなメリットがあるのか？ 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。

  求める能力・経験

  【必須スキル・経験】 ・Ruby on Railsを使ったWebアプリケーションの開発経験 ・Gitを使ったバージョン管理 ・チームによる開発の経験 ・RDBの基礎的な知識 ・エンジニアとしての業務経験3年以上、または同等のスキル ・アジャイル開発の経験 【歓迎スキル・経験】 ・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Kubernatesなどのコンテナオーケストレーション環境の設計・運用経験 ・CI/DevOpsの導入や自動化の推進など、開発プロセスを改善した経験 ・アプリケーション/サービスの外部仕様策定の経験 ・技術選定の経験 ・SaaSの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンや事業内容、取り組みに共感し、高い志を持って取り組む方 ・技術力だけでなく、コミュニケーション能力やチームワークを重視する方 ・常に新しい技術を学び続け、成長意欲の高い方 ・新しい技術をプロダクトに昇華させる意欲のある方 ・困難や混乱も協力し、楽しみながら乗り越えて行ける方 ・自ら課題を見つけ、試行錯誤を繰り返し解決することにやりがいを感じる方

  事業内容

  クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他