データサイエンティスト（メディア事業部／ABEMA）

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  【マーケットプレイス事業】ファッション事業部 マーケティング課：データアナリスト（C&M）

  600~1000万

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  【マーケットプレイス事業】ファッション事業部 マーケティング課：データアナリスト（C&M）気になる

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  仕事内容

  データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測：Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成 ・顧客戦略：顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備：事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営、データモニタリング環境のプランニング・管理 ＜このポジションの魅力＞ ・大規模データ：日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案：データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。あなたの分析が、RakutenFashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携：分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境：成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ：様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化：楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献：自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。

  求める能力・経験

  ■必要条件 必須要件： ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 歓迎要件： ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上 の学位証明ができること） 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。 スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテスト をご案内いたします。 ■内定の可能性が高い人 ◆「成功の5つのコンセプト」を体現できる人: 常に「改善」を繰り返し、昨日より今日、今日より明日を良くしようと行動できる 「スピード！！スピード！！スピード！！」の言葉通り、迅速な意思決定と実行ができる ◆圧倒的な当事者意識（自責思考）: 課題に直面した際、他人のせいにせず「自分に何ができるか」を考え、解決に向けて動ける ◆変化を楽しみ、柔軟に適応できる人 …

  事業内容

  ◆EC（インターネット通販）事業 「楽天市場」を中心に、オンラインで商品を売買できるプラットフォーム運営 ◆金融（フィンテック）事業 クレジットカード・銀行・証券・保険などの金融サービスを提供 （楽天カード、楽天銀行など） ◆モバイル・通信事業 携帯キャリア「楽天モバイル」の運営、通信インフラの提供 ◆デジタルコンテンツ事業 動画配信・電子書籍・音楽などのコンテンツサービス （楽天TV、楽天Kobo） ◆広告・マーケティング事業 …

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  AI開発エンジニア｜データインテリジェンス部

  500~1000万

  楽天銀行株式会社東京都千代田区

  AI開発エンジニア｜データインテリジェンス部気になる

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  仕事内容

  ＜部門概要＞ 銀行データインテリジェンス部は2017年に設立され、当行のデータを戦略的に活用することを目指しています。 当社は、銀行およびグループが保有するビッグデータを分析することで、戦略立案、マーケティング施策、投資、信用管理といった意思決定を支援しています。これらの活動を通じて、収益性および業務効率の向上に貢献することが当社の使命です。 私たちは単にデータを集約するだけではありません。近年はAI開発に注力しています。当社のモデルやアルゴリズムの中には、機械学習に基づいて構築されたものがあり、為替レートや顧客からの着信電話などを予測するために活用されています。 同時に、当銀行がデータ主導型組織として成長できるよう、分析文化を醸成するという使命も担っています。私たちは、データ活用の観点から会社をリードする部署です。 ＜私たちが採用する理由 ＞ 当銀行では、高度なデータ分析のためのデータ処理能力に優れ、AI開発を推進し、当銀行全体のデータ分析プラットフォームを強化できる人材を募集しています。AI開発やデータ分析に加え、データインフラ設計、社内アプリケーション開発ツールの活用、研修会の企画・運営など、幅広い経験を積むことができます。 ＜職務内容の詳細＞ ▼責任 ・予測・評価モデルの構築： 当社は主に機械学習に基づいたモデルを構築しています。これらのモデルは現在、資産運用やメール開封率の予測、コールセンターへの問い合わせ件数の予測など、銀行業務の様々な場面で活用されています。 ・データインフラの整備／データ分析文化の醸成：各部署が横断的データを活用できる環境を整備しています。そのため、分析用データベースの開発や、社内でのBIツールの導入を進めています。また、学習会を開催し、知識共有を積極的に推進しています。 ・データ分析に基づくサービス企画・提案： 当銀行、グループ、および外部データを用いて多角的な分析を実施します。さらに、フロントオフィスの意思決定を支援するとともに、分析結果に基づいた新規サービスの企画・提案を行います。 ▼利害関係者 私たちは、営業（個人向け／法人向け）、アカウント管理、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があります。さらに、グループやカードといったグループ会社とも連携し、データ活用について積極的に協議しています。

  求める能力・経験

  ・機械学習モデルの構築と運用に関する5年以上の実務経験 ・Pythonを使用して機械学習モデルを構築した5年以上の経験 ・複数のテーブルにわたる数億件のレコードからなる大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習モデル構築経験 ・統計学の知識（確率、正規分布、ベイズ推論、重回帰分析など） ・数学の知識（微積分、線形代数など） ・パブリッククラウド（AWS、Microsoft Azureなど）上での設計に関するビジネス経験 ・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝えるコミュニケーション能力 ・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考力 ・最新技術への関心

  事業内容

  ・東証プライム市場に上場する、独立系からスタートした国内最大級のインターネット専業銀行 ・従来の銀行の枠組みにとらわれない利便性の高いデジタル金融サービスを推進し、1,600万口座を突破 ・国内最大級の会員基盤を持つインターネットグループのコアを成すフィンテックカンパニーとして、グループ内金融サービスと強力に連携 ・独自のユニークかつお得な商品開発力を強みに、デジタル・バンクの先駆者として業界をリード ・“第二の成長ステージ”へ向けて、さらなる事業拡大とこれまでにない新たな金

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  データサイエンティスト｜製品開発部 カスタマーサービス開発部門

  700~900万

  楽天ペイメント株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト｜製品開発部 カスタマーサービス開発部門気になる

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  仕事内容

  ＜部門概要＞ 私たちは、フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。 当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。 ・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。 AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。 ・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する。 ＜私たちが採用する理由＞ 当社では、フィンテックサービスにおけるAIの普及を加速させるために、共に働いてくれるデータサイエンティストを募集しています。 ＜職務内容の詳細＞ フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。 同社の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。 ＜職場環境＞ 私たちは、データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーやメンバーと協力してプロジェクトを推進します。

  求める能力・経験

  ・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。 ・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。 ・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。 ・プログラミングスキル（Python、Rなど） - SQLおよびデータベースに関する知識と経験。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。

  事業内容

  ・東証プライム上場の大手インターネットグループにおいて、決済とマーケティング分野を中心としたサービス・プロダクトを展開する中核企業 ・国内トップクラスのシェアを誇るスマホ決済アプリ、共通ポイントカード、電子マネー、暗号資産などの各種決済事業を傘下に擁し、日本のキャッシュレス化を牽引 ・強固なグループエコシステムを日常の「お買い物シーン」へダイレクトに広げ、人々と社会をエンパワーメントする存在 ・多様な決済イノベーションを通じて、加盟店への強力なマーケティングソリューションを提

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  【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM

  500~800万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社的なAI活用に関する課題抽出、および各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義・要件整理 ✓生成AI、LLM等の先端技術調査、PoC（概念実証）の実施、および効果検証の推進 ✓サービスやプロダクトへのAI技術を活用した新機能の導入・実装 ✓PythonやGASを用いた簡易的な実装作業、およびBigQuery等を用いたデータ抽出・可視化・分析 ✓事業課題に即したデータ分析設計と、その結果に基づく報告および改善施策の提案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社の業務効率化やサービス向上を目指した、ChatGPT、Gemini、Claude等のLLM・生成AIツールの導入・活用プロジェクト ✓テキストデータや音声データ等の非構造化データを含むビッグデータを活用した、事業課題解決のためのデータ分析・可視化プロジェクト ✓ノーコード生成AIツールやDify等の社内チャットAIを各部署へ展開・定着させるための、全社横断DX推進プロジェクト

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓正社員としての就業経験が1年以上ある方 ✓自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方（生成AIやITに関する知識・経験、または新しい技術をキャッチアップする習慣をお持ちの方） 歓迎条件（WANT） ✓様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ✓業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方

  事業内容

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  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • 運用保守
  • 品質改善
  • モニタリング
  • Linux
  • 開発
  • Python

  株式会社Synspective東京都江東区

  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。

  求める能力・経験

  必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識 　　・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力 　　・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験 　　・プログラム開発 3年以上 　　・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方 　　・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド（AWS/GCP等）、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション（読み書き・会話）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  【年収1200万可】リアルな医療データで行動変容を促す新規事業データサイエンティスト

  700~1200万

  株式会社カケハシ東京都港区

  【年収1200万可】リアルな医療データで行動変容を促す新規事業データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  □基本情報 ■仕事概要: 募集背景 患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集 カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。 このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティスト です。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。 業務概要 上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。 ・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献 ・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援 ・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援 チーム構成 正社員4名(EM1名 DS/DA 3名) 本件は、開発組織としての募集です。 医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。 社内の生成AI利用状況 カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。 また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。 本ポジションの魅力 ・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます ・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです ・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます ・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます 開発環境 ■利用技術 ・SQL ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ■LLM ・OpenAI ・Gemini ・Claude (Amazon Bedrock) ■AI SaaS ・GitHub Copilot ・Dify ・Cursor ・Devin ・NotebookLM

  求める能力・経験

  ■必須スキル: カケハシのミッションへの共感 SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上 データ分析実務、課題解決の経験5年以上 Pythonなどを用いた統計や機械学習の実務経験 DBの基礎理解 ■歓迎スキル: Data Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ) 医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験 プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験 チームをリードされた経験 学会での発表経験、査読付き論文の採択経験 ■求める人物像: KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感いただける方 前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方 事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方 チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方 外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方 素早く手を動かし実行してくれる方 ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼

  520~950万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計　目標値の設定　可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker／BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理　仮説立案 ・データ活用文化の推進（勉強会　Tips共有など） 【開発環境】 データ基盤・DWH：BigQuery ETL・データモデリング：dbt（SQLベース） BI／可視化ツール：Looker（LookML）　Google Sheets 言語：SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID：439406)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール（Looker、Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析（検定、回帰分析、因果推論など）を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験

  事業内容

  働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

• エージェント求人

  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴

  660~1640万

  • 分析
  • 要件定義
  • CD
  • データ分析
  • データマネジメント
  • SQL
  • dbt
  • Dataform
  • Google BigQuery
  • Looker
  • Tableau
  • BIツール
  • ダッシュボード作成
  • GCP
  • 開発
  • Azure
  • AWS
  • チームリーダー
  • Git

  株式会社ニジボックス東京都千代田区

  【BIエンジニア】≪在宅×フレックス≫🔴ホットペッパーグルメ・SUUMO等の大規模データ🔴気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる ■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境」 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ■社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ■大規模なデータ処理を経験できる 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。 ■規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。 ■大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。 ■技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ■スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

  求める能力・経験

  【必須スキル/経験】 SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、 Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上） 【歓迎スキル/経験】 下記いずれかのご経験 ・BIツールの導入およびインフラ環境の構築（Tableau Serverの導入やLookerインスタンスの設定など） ・データモデリングを使ったデータ基盤及びデータマートの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（5~10人規模の案件の管理） ・DMBOKに関する知識とそれを具体的な施策として実践した経験 ・チームリーダー/マネージャーとしての、案件・人員の管理 ・ビジネス部門との要件定義・折衝経験 ・データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見 ・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験 ・OSS への貢献経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

  事業内容

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• エージェント求人

  【リテールパートナー】小売店向けコンサルタント（候補）

  551~800万

  • 戦略立案
  • 購買/調達
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  • MA/CRM
  • MA/CRM施策
  • プロジェクト
  • 販促企画
  • SQL

  株式会社フェズ東京都千代田区

  【リテールパートナー】小売店向けコンサルタント（候補）気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事概要: ▍ミッション 小売データ活用を推進するコンサルティング業務。 あなたにお任せするのは、国内最大級の規模を誇る「購買データ」を活用し、クライアントである小売企業の経営・マーケティング課題を解決・継続的な事業成長を支援するコンサルタントです。 初期は事業・業界の理解とともにデータ活用のご経験を活かした後方支援から始まり、徐々に小売業界におけるコンサルティングスキルを習得。数年後には経営レイヤーへの提言から現場での実行支援までを一気通貫で担っていただきます。 小売企業内でのデータ活用推進（販促、顧客育成、商品戦略、業務改革）や、データマネタイズによる新規事業の立ち上げ・運用をリードしていただくことを想定しています。 ▍事業内容 以下の領域のうち、ご興味と適性に応じてアサインいたします。 • 戦略・企画　　　経営課題に沿ったデータを軸とした戦略提案 • 実行・運用①　　インサイトに基づく「売りにつながる」施策の立案 • 実行・運用②　　情報系基盤開発/業務ツール開発ディレクション • 組織・事業貢献　新規事業・サービスの創出 ▍具体的な業務内容 • 戦略、企画 クライアントの経営課題や事業全体を深くヒアリングし、購買データや市場データを分析することで、潜在的な課題や成長機会を発見します。「売上を伸ばす」という共通目標に向け、販促だけでなく、商品戦略や業務改革まで踏み込んだ施策の全体設計を行います。 • 実行・運用 購買データから読み解いたインサイトを基に、効果的なデジタル広告、店頭プロモーション、商品企画などの具体的な施策を立案します。感覚や経験則ではなく、ファクトベースで「誰に・いつ・何を届けるべきか」を設計し、小売企業の資産価値を最大化させます。分析・業務ツールの要件精査や開発・導入ディレクションへ波及することもあります。 • 組織・事業貢献 小売企業支援の過程で「新たな事業・サービス」を創出します。直近では、SaaS業務ツール開発などを行っており、それらのアップデートをディレクションいただいたり、今後の新規サービスの企画・開発ディレクションに関与いただくことも想定しており、会社の事業成長に貢献していただきます。 ▍現在採用している技術やツール 社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee リテールコンサルティング部：Big Query, dbt, Colab, GAS, Python, Claude code ※リテールコンサルティング部における技術・ツールは使用できることが必須ではありません ▍配属先情報 リテールコンサルティング部5名 [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある)

  求める能力・経験

  ■必須スキル: 以下いずれかのご経験 • データを用いたマーケティング業務経験 • アナリスト業務経験 • 情報系基盤構築プロジェクト関与経験（PM等ロール問わず） • 業務ツール開発もしくは導入プロジェクト関与経験（PM等ロール問わず） ■歓迎スキル: • SQLを用いた、データマートの構築・データ抽出業務経験 • 小売企業のデータを活用した販促企画・CRM施策運用の経験 • デジタルマーケティング（広告・MAツール等）の知見 • 新規事業の立ち上げや業務フロー構築の経験 ■求める人物像: • 【Mission・Vision・Value】に共感いただける方 • コンサルティング業務ご経験者もしくはコンサルタントへのキャリアチェンジを望む方

  事業内容

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