川崎【データエンジニア】児童虐待防止SaaS/社会的意義大/フレックス/残業少
500~840万
株式会社AiCAN
神奈川県川崎市高津区
500~840万
株式会社AiCAN
神奈川県川崎市高津区
データエンジニア
■児童虐待対応支援アプリの開発・運営事業を行う当社にてデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 ■プロダクト改善や経営判断、顧客価値向上に直結するデータの移行・管理・品質維持がミッションです。 【具体的には】 ■データ基盤(DWH/データマート)の設計・構築・運用およびデータモデリング ■Airflow等を用いたパイプライン構築とデータ品質・ガバナンス維持 ■他システムからのデータ移行計画策定・管理・実装および検証 ■自治体職員(ユーザー)への価値提供に繋がるデータ活用環境の整備
【必須】 ■ETLツール(Airflow等)を用いたデータ基盤構築・運用経験 ■R、Python、SQLでのデータ処理・開発経験 【歓迎】■AWS/GCP等のクラウド知見 ■自治体・公共系データの取扱い経験 【魅力】■「すべての子どもたちが安全な世界」の実現に向け、技術で社会課題を解決する貢献性を実感できます。 ■AWS/GCP環境でのデータ連携や、自治体データの移行など、大規模かつ機密性の高いデータを扱う専門性が磨かれます。 ■スタートアップとして急成長中の環境で、組織のデータ活用文化を一からデザイン可能です。
日本語上級
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~840万円 月給制 月給 400,000円~700,000円 月給¥400,000~¥700,000 基本給¥345,900~¥605,400 固定残業代¥54,100~¥94,600を含む/月
会社規定に基づき支給 30,000円/月 まで
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【従事すべき業務の変更の範囲】 入社後は上記の業務に従事いただく予定です。将来的には会社業務全般に変更の可能性がございます。 【昇給有無】 年1回。ただし、定例昇給ではありません。 【魅力・トピックス】 ■「すべての子どもたちが安全な世界に変える」というビジョンに強く共感できる方からの応募歓迎です ■自治体職員(ユーザー)に伴走し、社会課題解決に直接貢献できるやりがいがあります ■Forbes JAPAN「次世代インパクトスタートアップ2025年版」に選出されました ■「東京ベンチャー企業選手権大会2024」で協賛企業特別賞を受賞 ■自律的に行動し、仮説検証を繰り返せる方を歓迎します
プロダクト開発チームへの配属。エンジニアやPMと連携し、自律的に仮説検証を繰り返しながら開発を進める組織です。
無
神奈川県川崎市高津区坂戸3-2-1 かながわサイエンスパーク西棟713A号室
JR南武線武蔵溝ノ口駅
屋内全面禁煙
(勤務地の変更の範囲)会社の定める事業所(リモートワークの場所含む)
時短制度(全従業員利用可)
無
無
【休暇について】 年末年始、夏季休暇、生理休暇(無給)、子の看護休暇(無給)、慶弔休暇(有給)、裁判員のための休暇(無給)、その他会社が定める日 ◆育休取得実績:有 ◆教育制度・資格補助補足:OJTメインとなります。 ◆定年制度:有(65歳) ◆継続雇用制度:有(70歳) 【選考について】 筆記試験:有 1次面接:オンライン30分→2次面接:オンライン1時間→3次面接:対面1時間(来社) 条件調整面談:対オンライン30分
1名
2~3回
筆記試験:有(SPI(自宅受験)有)
【社会貢献×SaaS/フレックス/J-Startup選定】■児童虐待対応支援アプリで自治体DXを推進■GovTech領域で「全ての子供が安全な世界」を目指す■データ基盤構築と移行を主導し、子どもの安全を守る意思決定を技術で支える
■最近のトピックス:経済産業省「J-Startup」選定企業であり、社会的インパクトと成長性が高く評価されています。また、複数の自治体での導入が進み、現場の声を反映した機能改善を迅速に行っています。 ■求める人物像:技術力だけでなく、「子どもたちのために」というビジョンへの共感が最重要です。スキルに自信がなくとも、貪欲に学び、未知の課題に挑戦できる方を歓迎します。 ■働き方:コアタイム有のフレックス制で、ライフワークバランスを保ちながらメリハリをつけて働けます。原則出社ですが、チームでの対話や迅速な連携を重視しており、一体感を持って開発に取り組める環境です。 【魅力】 ■社会課題解決に直結する事業を支えるポジション ■業務改善・制度設計など裁量大きく、急成長スタートアップでキャリアの幅を広げられる
〒213-0012 神奈川県川崎市高津区坂戸3丁目2番1号
情報通信業、児童福祉関連業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
450~700万
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで、幅広くご経験やご志向に合わせて担当いただきます。 ■顧客課題の抽出とデータ活用方針策定 ■要件定義、KPI設定、分析設計・準備 ■BIツールでのダッシュボード作成、レポート作成 ■ビッグデータ分析、統計解析、施策立案 ■プロジェクト進捗・品質・コスト管理 ■チームビルディング、契約調整・交渉
【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)■SQL■Python■Tableau■Snowflake 【案件事例】 ■スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ■テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ■コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ■食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ■小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 等
■データ分析 システムインテグレーション
450~700万
データウェアハウスの設計・構築・運用を中心に、BIツールを用いたダッシュボード作成やレポーティングを担当。最新技術の検証・導入提案にも関与し、基盤強化を推進します。 ■データウェアハウスの設計・構築・運用 ■BIツールを用いたダッシュボード作成・レポート作成 ■データ品質向上施策の立案・実装、新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 ■プロジェクト企画・設計段階からの参画・経営層への提案・改善施策実行【業務の変更範囲】会社が指定した業務
【必須】■藤沢本社に出社できる方■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務1年以上■ PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 ■データベースの基礎知識と論理的思考能力 【ポジションの魅力】 ■分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。 ■将来的にはテックリードやマネージャーを目指せるキャリアパス有 ■経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
■データ分析 システムインテグレーション
380~1000万
3つの事業を軸にデータ分析、AI、機械学習などデータ分析に関わる多岐に渡るポジションがございます。 勤務地は神奈川本社、都内神奈川の顧客先(ハイブリットワーク)、フルリモート迄、 ご経験に応じてご希望に準じます。 ライフサイエンス:医療やヘルスケア分野におけるデータ分析 マーケティング: 市場調査、社会調査分析、Webアクセス分析などを通じて、企業のマーケティング活動を支援 アナリティクス: 幅広い業界のデータ分析に関する課題に対応し、企業の人間らしい意思決定を支援する「おもてなし分析」 顧客の課題分析からデータ活用の企画設計、プログラミング、解析、分析、 顧客へのプレゼン、コンサルティングまで全て自社で行います。 【一部プロジェクト例】 ・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
・データ分析、機械学習、深層学習、何れかのご経験 ~53 20代の若手は大学/スクール/kaggleなどでアウトプットや、 エンジニア業務の実務経験が1年以上あれば検討いたします。
分析で日本を元気に!! システマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。 穏やかな従業員が多く穏やかな社風です。 ・健康優良法人に認定(2020年から毎年認定) ・残業管理の徹底 労働衛生委員会が残業時間を確認し、過度な残業がないよう努めています。
300~500万
多種多様な業界のデータ分析ができる当社にて、まずはデータ分析領域を見越したデータ処理を担当いただきます。社内の資格支援制度や研修を経て、将来的には要件定義から顧客への企画提案までお任せします。 【具体的には】■目的のヒアリング&抽出データの設計 ■データ分析基盤の設計や構築 ■データ抽出/加工/集計 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/OracleDatabase/SQLServerMySQL/PostgreSQL/GoogleAnalyticsSQL/Python/R
【いずれか必須】■システム開発経験1年程度 ■SQLを使用したデータ処理業務 ■業務でのデータの分析/活用経験 ■SAS、Python、R、Tableau、SPSSなどのデータ分析に関する言語やツールの使用経験 【ポジションの魅力】 ■データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験しながら、最新のデータ分析技術に触れることができます。 ■「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる環境です ■将来的にAI・BI・基盤運用・コンサルティングなど、専門部署への異動も可能です
■データ分析 システムインテグレーション
350~500万
様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなデータ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、大手企業の案件もございます。 ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 【開発環境・使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server/SQL/Python/Rなど
【いずれか必須】 ■SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ■Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上 【ポジションの魅力】 ■メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられます ■金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高くやりがいを感じられます。
■データ分析 システムインテグレーション
300~600万
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。はじめは一部業務からのスタートですが、スキルの習得とともに、一連の工程に少しずつ関わって頂きます ■BIツール(Tableau/Power BI/Looker等)を活用したダッシュボード構築 ■データ抽出・加工(SQL使用)■レポート作成およびKPI設計 ■クライアントとのヒアリング・要件整理 ■可視化を通じた課題発見・改善提案 ■BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援 【業務変更の範囲】会社が指定した業務
★47.9%がIT業界未経験者!お互い教え合い学び合う文化です★ 【必須】■社会人経験(2年以上)■業務内でBIツールを使った経験 ※未経験でもITスキルやデータへの興味があれば挑戦可能 【研修制度・スキルアップサポート】 SQL・Python・BIツールなど、入社後1~3ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり ■部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます)・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 ■社内チャットルーム等による質問フォロー ■外部セミナー情報の配信(不定期)、BIツールの書籍購入補助や貸出
■データ分析 システムインテグレーション
450~700万
データ活用プロジェクトにおける 要件定義~設計~実装~運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。 ■データ分析基盤の構築・運用(ETL/DWH設計) ■BigQueryなどDWH環境の構築と可観測性改善 ■クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備とCI/CD ■サーバレス設計、モニタリング、セキュリティ改善 ■ビジネスサイドとの連携(要件整理・課題ヒアリング) ■AI/BIプロジェクト支援とデータ構造の最適化提案
【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)■Databricks■Snowflake■SQL ■Python 【ポジションの魅力】 ■インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につけることが可能です。 ■特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。
■データ分析 システムインテグレーション
800~1200万
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。 後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 このポジションでは、最先端のAI技術を活用し、NRIのシステム開発プロセス変革をリードする役割を担います。AI技術の調査・研究開発からAI技術の実用化、現場プロジェクトへの展開と幅広いプロセスに携わることができます。NRI自身の競争力を大幅に向上させることが期待されます。 AI技術の獲得段階では、BigTech中心にツールベンダーとも協業する機会もあり、技術開発においては積極的にAI技術を採用しています。また専門能力が高いメンバーがそろっており、相互に刺激を受けながら成長ができるポジションです。
・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど)
-
800~1800万
【職務概要】 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。 ■業務内容一例 ・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援 ・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など 【募集職種の期待役割】 顧客の事業戦略、社会動向や他社事例をもとに、顧客環境においてデータをどう活用し、DXを実現するかの戦略・方針の策定、その推進をリードしていただきます。 PoC後の継続的なデータ活用テーマの創出、PoC企画など、顧客内のデータ活用の定着化、そこに必要となるデータガバナンスのルール・プロセス・組織の整備、マネジメントを支援するための環境構築や運用支援、継続的な改善活動にご参画いただきます。 特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたデータマネジメント領域の案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ~参考書籍~ ・図解CIOハンドブック(日経BP社) ・デジタル・ケイパビリティ(日経BP社) 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部(配属想定組織)には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 ・金融ITコンサルティング部(金融サービス) ・産業ITコンサルティング一部(製造業、卸・小売業/ERP、SCM) ・産業ITコンサルティング二部(商社・鉄道・不動産 / 新事業創造・顧客接点変革) ・社会ITコンサルティング部(官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア) など 将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 サービスデザインコンサルティング部 【組織の概要】 <組織ミッション> 現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。 当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証(PoC)、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。 <組織の概要> サービス・業務デザイン人材、アジャイル開発人材、UI/UX人材、アナリティクス人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。
【必須スキル・経験・資格】 [実務経験5年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験5年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 〇求める志向 ・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・クラウドへの強い関心 ・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心 ・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力 【歓迎するスキル・経験・資格】 統計検定2級以上(JSSC) Kaggle Expert以上 Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス