川崎【データエンジニア】児童虐待防止SaaS/社会的意義大/フレックス/残業少
500~840万
株式会社AiCAN
神奈川県川崎市高津区
500~840万
株式会社AiCAN
神奈川県川崎市高津区
データエンジニア
■児童虐待対応支援アプリの開発・運営事業を行う当社にてデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 ■プロダクト改善や経営判断、顧客価値向上に直結するデータの移行・管理・品質維持がミッションです。 【具体的には】 ■データ基盤(DWH/データマート)の設計・構築・運用およびデータモデリング ■Airflow等を用いたパイプライン構築とデータ品質・ガバナンス維持 ■他システムからのデータ移行計画策定・管理・実装および検証 ■自治体職員(ユーザー)への価値提供に繋がるデータ活用環境の整備
【必須】 ■ETLツール(Airflow等)を用いたデータ基盤構築・運用経験 ■R、Python、SQLでのデータ処理・開発経験 【歓迎】■AWS/GCP等のクラウド知見 ■自治体・公共系データの取扱い経験 【魅力】■「すべての子どもたちが安全な世界」の実現に向け、技術で社会課題を解決する貢献性を実感できます。 ■AWS/GCP環境でのデータ連携や、自治体データの移行など、大規模かつ機密性の高いデータを扱う専門性が磨かれます。 ■スタートアップとして急成長中の環境で、組織のデータ活用文化を一からデザイン可能です。
日本語上級
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~840万円 月給制 月給 400,000円~700,000円 月給¥400,000~¥700,000 基本給¥345,900~¥605,400 固定残業代¥54,100~¥94,600を含む/月
会社規定に基づき支給 30,000円/月 まで
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【従事すべき業務の変更の範囲】 入社後は上記の業務に従事いただく予定です。将来的には会社業務全般に変更の可能性がございます。 【昇給有無】 年1回。ただし、定例昇給ではありません。 【魅力・トピックス】 ■「すべての子どもたちが安全な世界に変える」というビジョンに強く共感できる方からの応募歓迎です ■自治体職員(ユーザー)に伴走し、社会課題解決に直接貢献できるやりがいがあります ■Forbes JAPAN「次世代インパクトスタートアップ2025年版」に選出されました ■「東京ベンチャー企業選手権大会2024」で協賛企業特別賞を受賞 ■自律的に行動し、仮説検証を繰り返せる方を歓迎します
プロダクト開発チームへの配属。エンジニアやPMと連携し、自律的に仮説検証を繰り返しながら開発を進める組織です。
無
神奈川県川崎市高津区坂戸3-2-1 かながわサイエンスパーク西棟713A号室
JR南武線武蔵溝ノ口駅
屋内全面禁煙
(勤務地の変更の範囲)会社の定める事業所(リモートワークの場所含む)
時短制度(全従業員利用可)
無
無
【休暇について】 年末年始、夏季休暇、生理休暇(無給)、子の看護休暇(無給)、慶弔休暇(有給)、裁判員のための休暇(無給)、その他会社が定める日 ◆育休取得実績:有 ◆教育制度・資格補助補足:OJTメインとなります。 ◆定年制度:有(65歳) ◆継続雇用制度:有(70歳) 【選考について】 筆記試験:有 1次面接:オンライン30分→2次面接:オンライン1時間→3次面接:対面1時間(来社) 条件調整面談:対オンライン30分
1名
2~3回
筆記試験:有(SPI(自宅受験)有)
【社会貢献×SaaS/フレックス/J-Startup選定】■児童虐待対応支援アプリで自治体DXを推進■GovTech領域で「全ての子供が安全な世界」を目指す■データ基盤構築と移行を主導し、子どもの安全を守る意思決定を技術で支える
■最近のトピックス:経済産業省「J-Startup」選定企業であり、社会的インパクトと成長性が高く評価されています。また、複数の自治体での導入が進み、現場の声を反映した機能改善を迅速に行っています。 ■求める人物像:技術力だけでなく、「子どもたちのために」というビジョンへの共感が最重要です。スキルに自信がなくとも、貪欲に学び、未知の課題に挑戦できる方を歓迎します。 ■働き方:コアタイム有のフレックス制で、ライフワークバランスを保ちながらメリハリをつけて働けます。原則出社ですが、チームでの対話や迅速な連携を重視しており、一体感を持って開発に取り組める環境です。 【魅力】 ■社会課題解決に直結する事業を支えるポジション ■業務改善・制度設計など裁量大きく、急成長スタートアップでキャリアの幅を広げられる
〒213-0012 神奈川県川崎市高津区坂戸3丁目2番1号
情報通信業、児童福祉関連業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
500~800万
当社のAI&データサービス部門のエンジニアとして、画像処理・点群処理、データ分析を行うためのソフトウェアの設計・ 開発業務全般とその推進をお任せします。 【開発環境】OpenCV、C++、Python、Visual studio、Linux、Windows 【魅力点】受託開発・共同開発が主力でしたが、現在は自社製品・自社サービスの開発を強化中です。当社では、エンジニア一人ひとりが最上流から大きな裁量を任されているため自らの技術・アイデアを発揮するチャンスが豊富です。モノづくりの喜びをダイレクトに味わうことができます
【いずれか必須】 ■画像処理ソフトウェア開発経験 ■点群データ処理ソフトウェア開発経験 【尚可】AIやARのプロダクト開発経験、顧客向けの提案経験がある方
・社会・産業インフラ向けロボット及び特殊環境対応型ロボット等の開発、販売 ・インフラ向け AI/XR ソリューションの提供・3D データ連携ソリューションの提供
450~600万
自社製品サービスの運用マネジメントをお任せします。自社製品サービスのシステム面を理解した上で自らも運用対応を行って頂くとともに、顧客、営業、社内技術側を巻き込んだリーダーシップに期待しています。 【主な業務】■自社製品サービスの運用関連業務(例:FloorDoctor、GENBA-Tracer) ■製品サービス導入時の営業支援、導入決定後のお客様のサポート ■顧客の課題解決へ向けて社内メンバー及びパートナー企業との連携 ■上記に関するマニュアル整備等のサービス品質向上に向けた業務 ■上記に関するマネジメント業務全般 (※)https://www.ixs.co.jp/product
【必須】 ■周りを巻き込んで業務を進められるリーダーシップをお持ちの方 ■顧客志向のある方 【尚可】以下いずれかの経験がある方を歓迎します。 ・企業向けのICT関連業務の経験、またはハードウェアのサポート業務の経験 ・技術者・エンジニア出身 ・インフラ業界の経験者 ・管理職経験者
・社会・産業インフラ向けロボット及び特殊環境対応型ロボット等の開発、販売 ・インフラ向け AI/XR ソリューションの提供・3D データ連携ソリューションの提供
700~950万
掘削コアの撮像・物性計測を自動化する測定ステーションの構築を担当。装置・治具設計からデータ連携/QCまで、研究現場で安定運用できる仕組みを整備します。 【具体的な業務内容】■外観/断面の自動撮像システム構想・設計(カメラ、照明、位置決め治具 等)■物性計測装置(密度・磁化・含水 等)とのI/F整備(DAQ、通信制御)■試料ID/深度/時刻の自動紐づけ、QC(撮像条件・欠測チェック等)実装■データ管理ルール、運用手順書、保守点検手順の整備■安全対策、リスクアセスメント
【必須】■Pythonでのデータ処理(pandas/xarray等)■統計の基礎■地理座標/時系列の取り扱い■結果を文章で整理できること 【歓迎】■リモセン(衛星プロダクトの基本)■NetCDF/CF規約■GDAL等GISツール■クラウド実行(AWS/GCP)■CIでの自動レポート 【使用ツール・技術】CAD、DAQ、各種計測器/Python 等 (尚可)画像処理、PLC/シーケンス、LabVIEW、タグ運用、設備保全・安全管理
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
深海/極域等の試料から得たメタゲノムデータの解析を一気通貫で整備。QC→アセンブリ→ビニング→アノテーション→代謝経路再構築→比較解析までのパイプラインを構築し、計算環境(HPC/コンテナ)で安定運用。 解析パラメータ・参照DB・結果のメタデータを揃え、研究者が再解析できる形に整理する。
【必須】■Linuxでの解析作業経験■Python等でのデータ加工■解析結果を図表/文章で説明できること(生物/情報いずれのバックグラウンドでも可) 【歓迎】■Nextflow/Snakemake■Docker/Singularity■HPCジョブ運用 ■ゲノム/メタゲノムツール知識■DB設計(結果検索/追跡)
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
研究船/海底観測/解析結果など異種データの形式差を吸収する変換ツールを開発。 入力(CSV/NetCDF/バイナリ等)から共通スキーマへマッピングし、単位系・座標系・時刻系の正規化、メタデータ抽出、バリデーション(必須項目/範囲/整合)を自動化。CLI/API提供、利用ガイドと運用ルール整備まで実施。
【必須】■PythonまたはTypeScript等での実装■データモデル設計(項目定義/制約)■テストとドキュメント整備 【歓迎】■NetCDF/CF規約、JSON Schema■単位変換(UDUNITS等)■データカタログ/検索基盤■データパイプライン運用
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
450~700万
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで、幅広くご経験やご志向に合わせて担当いただきます。 ■顧客課題の抽出とデータ活用方針策定 ■要件定義、KPI設定、分析設計・準備 ■BIツールでのダッシュボード作成、レポート作成 ■ビッグデータ分析、統計解析、施策立案 ■プロジェクト進捗・品質・コスト管理 ■チームビルディング、契約調整・交渉
【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)■SQL■Python■Tableau■Snowflake 【案件事例】 ■スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ■テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ■コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ■食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ■小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 等
■データ分析 システムインテグレーション
450~700万
データウェアハウスの設計・構築・運用を中心に、BIツールを用いたダッシュボード作成やレポーティングを担当。最新技術の検証・導入提案にも関与し、基盤強化を推進します。 ■データウェアハウスの設計・構築・運用 ■BIツールを用いたダッシュボード作成・レポート作成 ■データ品質向上施策の立案・実装、新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 ■プロジェクト企画・設計段階からの参画・経営層への提案・改善施策実行【業務の変更範囲】会社が指定した業務
【必須】■藤沢本社に出社できる方■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務1年以上■ PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 ■データベースの基礎知識と論理的思考能力 【ポジションの魅力】 ■分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。 ■将来的にはテックリードやマネージャーを目指せるキャリアパス有 ■経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
■データ分析 システムインテグレーション
380~1000万
3つの事業を軸にデータ分析、AI、機械学習などデータ分析に関わる多岐に渡るポジションがございます。 勤務地は神奈川本社、都内神奈川の顧客先(ハイブリットワーク)、フルリモート迄、 ご経験に応じてご希望に準じます。 ライフサイエンス:医療やヘルスケア分野におけるデータ分析 マーケティング: 市場調査、社会調査分析、Webアクセス分析などを通じて、企業のマーケティング活動を支援 アナリティクス: 幅広い業界のデータ分析に関する課題に対応し、企業の人間らしい意思決定を支援する「おもてなし分析」 顧客の課題分析からデータ活用の企画設計、プログラミング、解析、分析、 顧客へのプレゼン、コンサルティングまで全て自社で行います。 【一部プロジェクト例】 ・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
・データ分析、機械学習、深層学習、何れかのご経験 ~53 20代の若手は大学/スクール/kaggleなどでアウトプットや、 エンジニア業務の実務経験が1年以上あれば検討いたします。
分析で日本を元気に!! システマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。 穏やかな従業員が多く穏やかな社風です。 ・健康優良法人に認定(2020年から毎年認定) ・残業管理の徹底 労働衛生委員会が残業時間を確認し、過度な残業がないよう努めています。
450~700万
データ活用プロジェクトにおける 要件定義~設計~実装~運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。 ■データ分析基盤の構築・運用(ETL/DWH設計) ■BigQueryなどDWH環境の構築と可観測性改善 ■クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備とCI/CD ■サーバレス設計、モニタリング、セキュリティ改善 ■ビジネスサイドとの連携(要件整理・課題ヒアリング) ■AI/BIプロジェクト支援とデータ構造の最適化提案
【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)■Databricks■Snowflake■SQL ■Python 【ポジションの魅力】 ■インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につけることが可能です。 ■特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。
■データ分析 システムインテグレーション
800~1200万
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。 後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 このポジションでは、最先端のAI技術を活用し、NRIのシステム開発プロセス変革をリードする役割を担います。AI技術の調査・研究開発からAI技術の実用化、現場プロジェクトへの展開と幅広いプロセスに携わることができます。NRI自身の競争力を大幅に向上させることが期待されます。 AI技術の獲得段階では、BigTech中心にツールベンダーとも協業する機会もあり、技術開発においては積極的にAI技術を採用しています。また専門能力が高いメンバーがそろっており、相互に刺激を受けながら成長ができるポジションです。
・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど)
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