【マーケティング部/渋谷/マーケ/SFA・CRMエンジニア】年休121日/福利厚生◎

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• エージェント求人

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析

  1000~1800万

  • PoC
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 検証
  • PoC開発
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • 負荷分散/チューニング
  • OR/数理最適化
  • コンピュータサイエンス
  • チューニング
  • 提案
  • シミュレーション
  • 物理
  • Python
  • 自然言語処理

  株式会社FLUX東京都港区

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析気になる

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  仕事内容

  日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理（LLM含む）を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【博報堂グループ：データサイエンティスト】モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進

  550~1000万

  • 分析
  • R
  • Python

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  【博報堂グループ：データサイエンティスト】モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進気になる

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  仕事内容

  Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 ＜具体的には＞ ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 ＜チームの特徴＞ 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 ＜キャリアパス＞ データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引） データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） ・画像認識・コンピュータビジョン（CV） ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験ｚ

  事業内容

  Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

• エージェント求人

  新規事業SaaS（”CADDi DRAWER”）：カスタマーサクセス

  700~1200万

  • SCM/生産管理/購買/物流
  • カスタマーサクセス設計
  • コンサルティング業務
  • 購買/調達
  • 生産管理
  • 顧客折衝
  • 営業
  • SaaS
  • 生産技術

  キャディ株式会社東京都台東区

  新規事業SaaS（”CADDi DRAWER”）：カスタマーサクセス気になる

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  仕事内容

  1. 私たちが解決する社会的課題とミッション 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」 製造業は国内GDPの約2割、世界では1京円を超える巨大産業です。しかし、その現場は今、深刻な課題に直面しています。熟練工の勘と経験に頼った属人的な業務、数十年分蓄積された膨大な「紙図面」、不透明な調達コスト。これらのアナログな構造が、本来持っているはずの技術力や創造性の発揮を妨げています。 キャディは、マッキンゼー出身の代表・加藤と、AppleでiPhoneのシニアマネージャーを務めたCTO・小橋が、この「巨大な負」をテクノロジーで解決するために設立しました。私たちは、製造業の重要資産である「データ」を解析・資産化し、バリューチェーン全体のDXを実現することで、産業そのもののOSを書き換えようとしています。 2. キャディのカスタマーサクセスとは 単なる「SaaSのCS」ではない、製造業の変革コンサルタント 一般的なSaaSにおけるCSの役割は、解約防止（リテンション）や操作説明に主眼が置かれることが多いでしょう。しかし、キャディのCSは全く異なります。 私たちのプロダクト「CADDi Drawer」や「CADDi Quote」を導入するクライアントは、日本を代表する大手メーカーの調達・設計・製造部門です。彼らの業務フローは極めて複雑で、長年の商習慣が根付いています。 CSのミッションは、プロダクトという「武器」を使い、**クライアントの経営課題（コスト削減、リードタイム短縮、技術承継）を解決する「業務変革（BPR）の完遂」**にあります。 3. 具体的な業務内容 ご入社後は、エンタープライズ顧客を中心としたハイタッチな導入支援から、プロダクトの進化を支えるフィードバックまで、広範な裁量を持って取り組んでいただきます。 ① 経営・事業課題解決に向けたコンサルティング 現状分析と課題特定： クライアントのバリューチェーン（設計〜見積〜調達）に深く入り込み、データが分断されている箇所や、属人化によるロスを可視化します。 活用戦略の立案： 10年、20年分の図面データを解析し、どのように資産化すれば事業成長に繋がるか、定量的・定性的なサクセスロードマップを策定します。 ② 業務プロセスの再構築と定着化支援（PDCA推進） オンボーディングの実装： プロダクトを「導入して終わり」にせず、現場の担当者が日常業務の中で自然にデータ活用ができるよう、新しいワークフローを設計・提案します。 成果の創出： 導入後に「見積工数が◯%削減された」「過去の類似図面活用により調達コストが◯%下がった」といった実利を証明し、全社的な活用のうねりを作ります。 ③ プロダクトの進化をリードする「顧客の代弁者」 開発チームとの協業： 日本屈指のエンジニア陣に対し、現場で得たインサイトをフィードバック。顧客が真に求めている機能を定義し、プロダクトのロードマップに影響を与えます。 新機能の検証： β版機能のテスト導入をクライアントと共に行い、市場適合性（PMF）を高めるプロセスをリードします。 ④ 組織の仕組み化・グローバル展開への寄与 ナレッジの型化： 成功事例を抽象化し、他のCSメンバーが再現できるフレームワークへと落とし込みます。 アカウントプランの推進： 顧客内での横展開（他部署・他拠点への拡大）を企画し、LTVを最大化させるための戦略を営業（FS）と共に実行します。 4. 仕事のやりがいと魅力 ① 「コンサルの思考力」×「事業会社の実行力」の融合 戦略コンサルタントのように高い視座で構造を捉えつつ、自社プロダクトを用いて現場が劇的に変わる瞬間まで寄り添うことができます。「提案して終わり」ではない、手触り感のある変革を主導できるのが最大の魅力です。 ② 圧倒的な参入障壁を持つプロダクトとデータ キャディは調達事業（CADDi Manufacturing）を通じて、他社が決して手にできない「生の製造データ（図面・見積・商流）」を膨大に保有しています。このデータをAIで構造化しているからこそ、唯一無二の価値提案が可能です。 ③ 日本発、グローバル・ユニコーンへの挑戦 現在、米国・タイ・ベトナムへと拠点を拡大中。2030年には売上の半分を海外で創出することを目指しています。日本の基幹産業をテクノロジーで再定義し、世界トップへ押し戻す当事者になれる、稀有なフェーズです。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: 顧客折衝の経験が概ね2年以上ある方 ※下記のような経験を持つ社員が在籍しております - 製造業における何かしらの経験（調達、設計、生産管理、生産技術、営業など） - SaaSプロダクトにおけるカスタマーサクセス経験 - SaaSプロダクト／IT業／製造業でのBtoBセールス経験 - サービス業／人材業での事業企画、セールス、カスタマーサクセス経験 - コンサルティング業界の経験 - その他、事業企画や経営企画の経験 ■望ましい経験/スキル: - 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 - 顧客との深い対話を通じて課題を特定し、解決策を立案するプロセスを愚直に回し続けられる方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 - 顧客の課題へ向き合い解決するための行動力と熱意がある方 - プロダクトへの適切・建設的なフィードバックなど、開発チームとの円滑なコラボレーションができる方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  7月入社【開発未経験者歓迎】開発/QAのSEとして品質保証のスペシャリスト目指す

  386~503万

  

  株式会社ＢＲＥＸＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ東京都23区内, 神奈川県内

  7月入社【開発未経験者歓迎】開発/QAのSEとして品質保証のスペシャリスト目指す気になる

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  仕事内容

  入社後2か月間、JSTQBの資格取得を目的とした研修に参加いただき、Foundation Level（品質保証の第一歩となる資格です）取得を目指していただきます。 取得後は弊社顧客先企業にて、Web系・業務系・オープン系のプログラム開発業務の中でもテスト・品質保証を中心とした業務で活躍いただきます。 将来的にはQA（品質保証）エンジニアとしてプロを目指すことも、開発エンジニアとしてプログラマー・設計者を経てSEエンジニアを目指すことも可能です。

  求める能力・経験

  【必須】・社会人経験1年以上 ・PC（O365）の作業について経験があること 【魅力】未経験からITの土台を支えるエンジニアを育成しています。入社後は約1か月の研修で、PCの基本操作からネットワーク・サーバの基礎、から段階的に学習。配属後も専任のエンジニアリーダーとキャリアアドバイザーが伴走し、技術だけでなく「現場での立ち振る舞い」まで丁寧にサポートします。これまでの入社者の約7割が未経験スタート。今では大手企業のネットワーク運用やクラウド構築など、最前線で活躍しています。

  事業内容

  ■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）◆

  700~1000万

  株式会社カオナビ東京都渋谷区

  ◆データエンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など） 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる（× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等）(求人ID：340226)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等） ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験

  事業内容

  HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。

• エージェント求人

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

  896~1946万

  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • DB設計
  • 株式
  • システム監視
  • 品質管理
  • データモデリング
  • データベース
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • 経理
  • Sansan
  • 分析
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • Docker
  • チームリーダー
  • ソフトウェア
  • FastAPI
  • アプリケーション設計
  • Kubernetes
  • SQL
  • CD
  • PC/Web

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト 気になる

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  仕事内容

  Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

• エージェント求人

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補

  800~1300万

  • プロジェクト
  • Docker
  • マネジメント
  • 新規事業
  • 分析
  • データ分析
  • 戦略提案
  • プロダクト開発
  • 技術選定
  • ロードマップ策定
  • 運用設計
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 開発
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • GCP
  • Python
  • クラウド

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント 　全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から 　ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを 　最大化するチーム運営を行っていただきます。 ＜具体業務例＞ ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進 　プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。 　プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し 　提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 ＜具体業務例＞ ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）を用いたPoC〜本番運用までの 　いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験（3年以上） ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験（3年以上） ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験（1年以上） ・採用・評価制度の運用経験（評価基準策定、キャリブレーション経験含む） ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として 　事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる 　高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【リモート可】データエンジニア（家族の幸せを生み出す社会インフラを創り出す）◆

  500~700万

  ユニファ株式会社東京都千代田区

  ◆【リモート可】データエンジニア（家族の幸せを生み出す社会インフラを創り出す）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、家族の幸せを生み出す社会インフラを創り出すことを目指し、 保育サービスの向上に努めています。 本募集では、園・施設向けプロダクトにおけるデータ基盤の開発・運用をご担当いただきます。 具体的には、構造化データのETL処理、Webアプリのログ収集、 データレイク/ウェアハウスの構築、データパイプラインの設計開発などを担当します。 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備が中心となります。 関連部門と連携し、データ分析環境の整備・活用を推進していただきます。 【具体的には】 ・ プロダクトおよび社内利用SaaSからの構造化データのETL処理のための設計開発業務 ・ Webアプリのユーザークリックイベントログ収集のための設計開発業務 ・ AWSおよびGoogle Cloudを用いた データレイク / データウェアハウスの構築及び運用業務 ・ データパイプラインの設計開発および運用業務 ・ データ分析基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ・ ビジネスニーズに応じたデータマートの設計・構築・運用 ・ 経営と現場における意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進 ・ 既存のデータ基盤の運用とBIツール向けデータマート設計および整備 ・ データを活用したプロダクトやサービスに関わるデータ分析 (タスクの進捗次第) ・ 関連部門との対話を通じた、次のアクションに繋がるデータの検討と実践 ・ ユニファの開発チームの一員としての業務遂行(求人ID：353160)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ リモートワーク下でのチーム開発経験 ・ SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・ プロダクションDBやSaaSツールから分析用データ基盤へのETLの実装経験 ・ AWSおよびGoogle Cloud上での開発経験 ・ データ部門に閉じずに他部署の要求・要件をヒアリングし、整理してきた経験 【歓迎】 ・ dbt (data build tool) の利用経験 ・ BigQueryの利用経験 ・ RedashやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・ Reverse ETLの設計・構築・運用経験 ・ サーバーレスアプリケーションの設計・構築・運用経験 ・ AWS Step Functionsなどのワークフローエンジン利用経験・ データ分析を軸にした施策検討経験

  事業内容

  【家族の幸せを生み出すあたらしい社会インフラを世界中で創り出す】 最新のテクノロジーを活用し、子ども・保育士・保護者に三方良しのDX・ワンストップソリューションを提供しております。 ※累計資金調達額は93億円　MIXIが提供するこどもの写真・動画共有アプリ「みてね」とのサービス連携を開始 保育施設支援のためのAll-in-Oneパッケージの提供を可能としています。

• エージェント求人

  シニアコンピュータービジョンエンジニア／スペースデブリ／宇宙ベンチャー／アストロスケール社

  500~900万

  • 検証
  • テスト
  • 開発
  • ハードウェア
  • システム開発
  • 要件定義
  • C++

  株式会社アストロスケール東京都墨田区

  シニアコンピュータービジョンエンジニア／スペースデブリ／宇宙ベンチャー／アストロスケール社気になる

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  仕事内容

  ・Computer Visionコンポーネントのテクニカルリードとしての開発推進（要求管理、スケジュール管理、タスク管理） ・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発および検証 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合およびリリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画

  求める能力・経験

  ＜必須条件＞ ・数値計算系アルゴリズム設計・実装に関する8年以上のソフトウェア開発経験 ・画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における物体検出アルゴリズム開発・検証の3年以上の経験 ・C言語またはC++による5年以上の開発経験および3年以上の組み込みソフトウェア開発経験 ・サブシステムレベルのテクニカルリードとしての開発推進経験（要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む） ・要件定義から設計、テスト計画および実施までのソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験 ・最新のソフトウェア開発手法およびSCM（Git等）に関する知識 ・チーム内外での協働および主体的な開発推進能力 ・アジャイル開発プロセスに関する理解 ・技術コミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力 ・TOEIC750点以上相当の英語力およびビジネスレベルの日本語能力 ＜望ましい条件＞ ・機械学習／AIを活用した画像認識および信号処理に関する知識 ・Unity、Unreal Engine等を用いた3Dシミュレーション環境構築経験 ・組み込みLinuxベースのシステム開発経験 ・Python等スクリプト言語による開発経験

  事業内容

  軌道上サービス End of Life (EOL)：衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR)：既存デブリの除去 Life Extension (LEX)：衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA)：故障機や物体の観測・点検

• エージェント求人

  【ITエンジニア／オープンポジション】東証プライム上場／独立系プライムベンダー／ホワイト500認定

  500~2000万

  株式会社システナ東京都港区

  【ITエンジニア／オープンポジション】東証プライム上場／独立系プライムベンダー／ホワイト500認定気になる

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  仕事内容

  プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持ち、先進技術、クラウドソリューション（OCI/Azure/AWS）などの提供を軸とし、顧客の未来のITを支えるサービスの提供に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ■想定ポジション WEB・オープン系エンジニア： 　 - WEB/アプリ/自動運転/キャッシュレス/決済/ロボット/IoT/RPA/クラウド　等 クラウドエンジニア(OCI・Azure・AWS): - インフラ構築、アプリケーション開発、システム保守運用 等 システムエンジニア： 　　- 基幹業務や周辺システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合試験・維持・メンテ 等 RPAエンジニア/業務改善コンサルタント： - 潜在的ニーズに対してアプローチするコンサルタント、ソリューション提案・導入 等 データベースエンジニア： 　　- データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務　等 インフラシステムエンジニア： 　　- 金融系企業、一般企業、公共機関向けのサーバー設計構築、ネットワーク設計構築 等 データ分析エンジニア： - 検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築 等 BIツール導入支援： - Tableau、Power BI 等 評価検証／品質保証エンジニア： 　　- 開発プロジェクト・企画・仕様策定・評価・検証業務・サービスの構築、PMO業務 等 【ポジションの魅力・特徴】 ■プライム案件への参画ができる 当社はプロジェクトの９割がエンドユーザーからの直請け案件（プライム）で、5～20名程度のチームを前提で参画をしております。 通信キャリアやメーカー等、20年以上の付き合いに渡る為、非常にリレーションが良く、裁量を持った仕事に携わることができます。 長らく事業展開をしている当社だからこそ、お客様から信頼頂き、様々なことに挑戦をすることができる環境がございます。 ■多角的なキャリア形成ができる 「研修・OJT」から始まり、「システム開発担当」、「初級システムエンジニア」とキャリアを積み、その先は「マネージャー」「上級システムエンジニア（コンサルティングSE、ITアーキテクト）」「スペシャリスト」の3方向でキャリア形成が可能です。 専門技術教育やプロジェクトマネジメント系の教育の他、e-ラーニングや外部研修、社内研修制度を設けています。 新しい技術や、挑戦を後押しする機会があるため、それぞれのキャリアパスに即した研修制度を活用いただき、理想のキャリア形成できます。

  求める能力・経験

  ◾️必須 エンジニアとしての実務経験（2年以上） ※インフラ構築、クラウド導入、アプリケーション開発、上流、PM・PL業務、ビッグデータ解析、システム保守・運用 等 ◾️歓迎 ・複数業界に対する業務知識、経験 ・ITエンジニアとして特出する技術、知識 ・データサイエンスツールの知識（Tableau、Salesforce、SAP 等） ・プロジェクトの全体管理、マネジメントの実務経験 ・英語スキル（英語での日常会話、ビジネス上の読み書きレベル）

  事業内容

  -