【マーケティング部/渋谷/マーケ/SFA・CRMエンジニア】年休121日/福利厚生◎
600~1100万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
600~1100万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
セールスエンジニア/プリセールス
セールステックシステムを中心としたオペレーション最適化施策において、システム選定から要件定義、基本設計・詳細設計、実装,テスト,リリースまでを担い、ビジネス要件に最適なシステムを実現いただきます。 ■SFA戦略立案・導入推進:SFA(Sales Force Automation)戦略の立案から導入・構築、継続的な改善まで一貫して主導■業務プロセス改善・要件定義:各事業部門の生産性向上を目指し、現状のオペレーション分析から深く入り込み、システムの力で業務プロセスを抜本的に改善する要件定義■データモデリング推進:営業・マーケティング活動から得られる膨大なデータを活用し、事業成果に直結するデータモデリングを推進
【必須】 ■要件定義工程以降の実務経験3年以上(要件定義/設計/実装) ■Webアプリケーションの開発及びデータモデリングの経験 【歓迎】 ■業務系システムの運用または導入経験 ■SaaS製品の管理・設定経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,100万円 月給制 月給 370,000円~ 月給¥370,000~ 基本給¥223,790~ 固定残業代¥146,210~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
無 コアタイム 無
有
有 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:80.0時間/月 固定残業時間=実残業時間ではありません
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数40日 ※付与日数は年間1日~2日増えます。
その他(完全週休2日制※夏期休暇・年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【勤務時間補足】下記より選択制 09:00~18:00/09:30~18:30/10:00~19:00 【使用ツール】 参考:弊社BizOpsグループで取り扱っているツール例 ・Salesforce ・Account Engagement(旧Pardot) ・SalesNow ・Amptalk ・Tableau ・BigQuery 等 ※事業スケールに合わせて使用ツールは異なります
※業務の変更範囲:当社業務全般
無
東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
屋内全面禁煙
※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所
無
無
確定拠出年金/産休育休制度(育休取得率100%)/産前フレックス・時短勤務
■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) ■休暇:特別休暇(婚姻休暇・出産補助休暇・忌引き) ■資格取得支援制度 ■オンライン英会話無料受講 ■ビジネス雑誌読み放題 ■禁煙サポート制度(就業時間内の喫煙全面的に禁止) ■ご近所手当 ・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給 ・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給 ■レバカフェ制度 ・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ・ライス、レトルト食品、スープも充実
1名
2~3回
筆記試験:有(適性検査(WEB))
■「関係者全員の幸福の追求」を理念に掲げ事業を展開。■IT、医療、介護の領域に事業展開をしており、直近海外事業や、M&A、SaaS領域にも事業を拡大。■2005年に創業後、黒字経営を継続し2023年度の年商は1149億円。
◎当ポジションの魅力 ■事業への貢献を実感できる環境:インハウス体制の事業会社だからこそ、開発し、導入したSFAシステムが、事業や会社にどのような具体的なインパクトを与えたかを、直接見届けることができます。「自身の仕事が事業にどう貢献しているか見えにくい」と感じていた方にとって、手応えを感じられる環境です。SFAエンジニアとして裁量を持ち、最適なSFA設計やシステム起点の改善を推進することで、主体的にプロジェクトをリードし、事業成長への貢献を実感できます。 ■裁量の大きさと多様なキャリアパス:事業責任者と直接対話・協議し、自身の意思が事業に反映される大きな裁量があります。IT/DX部門の枠を超え、事業課題の解決や意思決定プロセスに深く貢献できます。また、キャリアパスも多様です。SFA導入の経験を基盤に、より広範な事業課題を分析・解決するビジネスアナリストや、技術を追求するシステムアーキテクト、さらには企業全体のDXを企画・推進するDXプランナー、経営・事業戦略に関わる経営企画・事業企画といった道も開かれています。
〒150-6190 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア 24F/25F
札幌、仙台、水戸、さいたま、船橋、千葉、池袋、横浜、立川、浜松、名古屋、堂島、梅田、京都、神戸、広島、福岡、佐賀、メキシコ、インド、ベトナム
■自社メディア事業 ■人材関連事業 ■システムエンジニアリング事業
■レバレジーズキャリア株式会社■レバレジーズオフィスサポート株式会社 ■レバテック株式会社■レバウェル株式会社(他4社)
非公開
岩槻 知秀 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 114,900百万円 | - |
| 前期 | 2024年03月 | 142,500百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
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500~750万
【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。
890~1200万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た同社の魅力 ・業界第2位、平均年収約1,123万円という高水準な待遇 ・電通グループの強固な顧客基盤を活かした圧倒的な事業優位性 ・シンクタンク・コンサル・SIの3機能を併せ持つ稀有な組織 ・製造や金融など幅広い業界における2,500社超の顧客実績 ・営業利益率20%を目標に掲げる国内屈指の収益力の高さ ・平均残業時間29時間(所定労働時間7時間のため、実質15時間以下)、フルリモート可能、コアタイムなしのフレックスと働き方◎ ●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値) 「人とテクノロジーでその先をつくる」という企業ビジョンのもと、事業コンセプトである「社会進化実装」を実現する上で、サイバーセキュリティ技術の最適な活用による安心・安全な情報空間の創出は不可欠です。サプライチェーンリスクやセキュリティアウェアネスの向上といった新しい脅威や課題に対処するため、顧客目線で最新のサイバーセキュリティソリューションの提供を行うことをミッションとしています。 ●職務内容 企業や自治体に対し、サイバーセキュリティソリューションの導入・展開を推進するポジションです。単なる製品販売ではなく、電通総研が持つ2,500社以上の顧客基盤と変革支援の知見を活かし、技術と組織の両面から課題解決を行う戦略的パートナーとして伴走します。日本全体のセキュリティレベル向上に寄与する社会的意義の高い役割です。 主な業務は、プリセールス、PoCの実施、導入支援、導入後の技術サポートまで一貫して担当します。取り扱う主なソリューションには、セキュリティ意識向上を支援する「KnowBe4」、サプライチェーンリスクを可視化する「SecurityScorecard」、イスラエル発のASMサービス「ULTRA RED」などがあります。これらに加え、国内外の最新プロダクトの発掘や、自社独自ソリューションの開発にも関与いただきます。 プロジェクトは主に大手・中堅企業向けで、情報システム部門やリスク統括部門の責任者クラスと対峙します。導入期間は2〜3ヶ月程度、少人数チームで複数案件を並行して担当します。 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 【1】セキュリティ知見を活かしたコミュニケーション 対面するお客様は、企業全体のリスク管理を行っている方を対象としています。セキュリティエンジニア(CISSP保有者)とのやり取りの機会も多くあり、技術的な説明を求められた時に、お客様とコミュニケーションを直接行いながら、要件を整理しPoC及びサポートを実施いただきます。必要に応じて海外のメーカーに問い合わせし、積極的にコミュニケーションをとっていただきます。 【2】電通総研グループのサイバーセキュリティビジネスを自らがリード 裁量が大きくスピード感を持った対応が可能です。既に採用しているソリューションの技術サポートのみならず、新しいセキュリティソリューションの企画/開発や発掘等も積極的に取り組んでいただくことができます。本年よりサイバーセキュリティ専任組織が立ち上がり、電通総研グループ横断でサイバーセキュリティビジネスの拡大を推進していきます。このビジネス拡大をテクノロジーの面で自らリードし、顧客企業や社会の課題解決に貢献する新たな価値を生み出すフェーズに携わることができます。 【3】幅広い顧客層 サイバーセキュリティ技術を必要とする課題やニーズを抱える金融機関や製造業など2,500社を超える企業グループと取引があります。 【4】プロとして成長し続けられる働き方:私たちは、持続的なパフォーマンスには健全な環境が不可欠だと考えます。平均残業時間は月20-30時間程度で、リモートワークやフレックスタイムも積極的に活用しています。成果を正当に評価する制度はもちろん、資格取得支援や外部研修参加も奨励し、あなたの市場価値向上を会社としてバックアップします。 ●入社後のサポート体制 ご入社後は、まず1ヶ月間のオンボーディングプログラムにご参加いただきます。扱う製品のメーカー公式トレーニングはもちろん、当社のビジネスモデルや過去の提案事例を学ぶ研修を実施。その後は、経験豊富な先輩社員がメンターとしてOJTをサポートし、スムーズな立ち上がりを支援します。未経験の製品があっても、安心してスキルを拡張できる体制です。
【必須条件】 ●以下の経験、スキルを有する方 ・セキュリティ製品をベンダーの立場から導入・構築・運用した経験 +ネットワーク、OS(サーバ環境)などのインフラ構築・運用経験(3年以上) ・顧客と直接の技術的なコミュニケーション ・海外メーカーと英語(メール)での技術的なコミュニケーション 【歓迎条件】 ●以下の知識・経験・資格などがあれば尚可 ・CISSP、CompTIA Security+、CEH、情報処理安全確保支援士 等のセキュリティ資格保有 ・AWS/Azure等のクラウドベンダー資格保有 ・Webアプリケーションのセキュリティ設計レビューや脆弱性検査の経験 ・PCI/DSS、ISMS等の監査実務経験 ・セキュリティ関連のコンサルタント実務経験 ・SOC、CSIRT、SIEM等に関する実務経験 【求める人物像】 ・セキュリティビジネスを拡大していく中で、技術チームをリードしていける人 ・新たな技術や課題に積極的に取り組んで、得たノウハウを体系化していける人
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
549~998万
◆企業概要 ・博報堂DYグループのデジタル中核会社として2024年に始動しました。 ・国内最大級のDMPを活用し、最先端のマーケティングを牽引しています。 ・高度な技術開発力と運用力を強みに、国内外の顧客を包括支援します。 ・3,000名規模の体制で、広告の未来を創るダイナミックな環境です。 ・技術とクリエイティビティを融合させ、新たな市場価値を創造します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社プロダクトや広告配信ログを活用した機械学習モデルの設計・実装。 ・因果推論を応用したレポート開発や運用高度化アルゴリズムの構築。 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングなどの研究開発。 ・生成AI等の最新技術を活用した新規プロダクトのPoCおよび開発。 ・グループ横断プロジェクトにおけるデータサイエンス領域のリード。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」の予測モデル高度化。 ・主要プラットフォームのデータを活用した因果推論テンプレート開発。 ・自然言語処理(NLP)を用いた次世代型広告配信ロジックの研究。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的なデータ資産:数TB級の広告ログや国内最大級DMPという独自の戦略的資産を使い倒せます。 ✅ フルフレックス×実働7時間:コアタイムなし。柔軟な働き方で、研究や自己研鑽と業務を両立可能です。 ✅ 早期のキャリアアップ:入社3年で部長(年収700万〜)も狙える、実力主義の評価・報酬体系です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・生成AIや因果推論など、最新論文の調査から実務実装まで一気通貫で経験。 ・広告主、媒体社、プラットフォーマーとの強固な関係による独自のデータ活用。 ・専門性を極める「リード」と組織を動かす「マネージャー」の選べるキャリア。
・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ・以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) 画像認識・コンピュータビジョン(CV) 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
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年収非公開
概要 総合広告代理店におけるデジタル/データの専門組織に所属し、クライアントの様々なデータ/各種メディアやプラットフォーマーデータ/オープンデータ/博報堂グループの持つ調査データを有機的に活用し分析を行っていただきます。 アカウント・メディア・デジタル・ストラテジーチームや協力会社と連携し、マーケティング戦略立案のための調査分析、施策の効果検証、データ活用のための基盤整備、オリジナルデータ分析ソリューションの開発や活用などを担っていただきます。 社内メンバーとのやりとりだけでなく、直接クライアントと向き合うプロジェクトも多く存在します。 具体的な職務内容 戦略立案のための調査分析 多岐にわたるデータ(アンケート調査データ、アクセスログデータ、SNSのWOMデータ、出稿データ、統計データ)やデータ分析ソリューションを駆使し、Factに基づいたマーケティング/コミュニケーション/メディア戦略立案の礎となるプランニングを行います。 得意先の業界データや購買データ分析はもちろん、世の中で流行っていること分析したり、CM出稿に関わる番組やOTTコンテンツのデータ分析、タレントの評判や人気のデータ分析も対象となります。 施策の効果検証 調査、アナリティクスツール、統計などの知識に基づき、実施した施策の効果を正しく検証し、Next Actionを提案します。データから見える生活者の心の動きを想像しながら、効果的なPDCAサイクルを生み出すためのアイディアを出すこともあります。 データ活用のための基盤整備 データドリブンマーケティングを遂行するためのクラウド環境やソリューション、ダッシュボード等の構築/運用を、協力会社と連携しながら推進します。Pythonによるデータ分析/加工や自動化、 SQLによるDWHへのデータIN/OUT、クラウドサーバーを活用した業務用Webアプリケーション開発/運用、生成AIを組み込んだBIの開発/運用などに携わります。 オリジナルデータ分析ソリューションの開発/活用 各種1次データを集約/加工することで付加価値を持たせソリューションやレポートとして提供したり、博報堂グループのデジタルマーケティングソリューションをクライアント専用にカスタマイズして運用することで、付加価値のあるソリューションを設計し、アカウント部門と連携してセールスしていきます。 チームカルチャー・働き方 リモート中心の方もいますし、オフィスが好きで毎日出社している人もいます。会社としては、週3回の出社を推奨しており、これを目安としていただければと思います。 基本的にはプロジェクトごとにチームで業務遂行しながらも役割を明確化し、一人一人の専門能力を高めるプロセスを重視しております。 一番考え抜いた人が強い、という共通認識を持っており、頑張る人は応援されますし、助けがほしいときは、積極的にみんなでサポートする、といったチーム意識の高いメンバーが集まっています。 世の中の流行りやカルチャーとその変化に興味のある社員が多く、服装や髪型も自由にしている社員が多いです。社員の自主性、自律性を重視しており、世の中に新しいことを仕掛けてやろう、という気概を大事にする社風です。 応募者へのメッセージ 広告会社のデータアナリスト、という立場でなければ出来ない経験がこの仕事にはたくさんあります。応募をお待ちしています!
必須要件 データに基づいたマーケティングPDCA運用に従事した経験 クライアントを持ちプレゼンテーションを行ったり、協力会社と協業した経験 Excelに関する知識(集計関数及びピボットテーブル)、またはPython/SQL等のプログラミング言語(これらの言語をAIで書くなどの経験もあるとなお良いです) 歓迎要件 データサイエンス業務経験(機械学習、テキストマイニング、マーケティングミックスモデリング、需要予測など) 各種ツール活用経験: Adobe Analytics、ヒートマップ、ソーシャルリスニングツール、QuickCross、DS Insight等 ※ツールそのものというよりは、上記の例のようなツールを使い業務を行なった経験を重視します。 クラウドサービスを利用した環境構築の経験 求める人物像 誠意を持ってクライアントや協力会社と協業できる方 チームワークを重視します。 事実と意見を区別し、論理的に会話できる方 正確な作業を心がけることができる方 最後までやり切る意志と遂行力、マイボール意識 得られる経験・スキル 多岐にわたるデータを駆使して戦略を検討したり、クライアントと直接向き合って提案を行う、データサイエンティストとしての高度なビジネススキルとマーケティングスキル Python/SQLなどを用いたデータサイエンス、データハンドリングのスキル 等
総合広告事業全般
830~2000万
■職務内容: **【会社概要】** 当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。 先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しています。 **【募集背景】** 社会が大きな転換期を迎え、最先端の研究成果を社会へ還元することがこれまで以上に強く期待されている中、当社は産業界や行政との一層の連携強化を推進する役割を担っています。 現在まさに立ち上げ期にあり、日々先端技術の社会実装の可能性を探っている状況です。今後、先端技術と社会の橋渡しを行い社会実装を加速化し、構想を早期実現すべく、アクセルを踏むフェーズに入ったと考えています。そこで今回シニアデータサイエンティストを募集することになりました。 **【業務内容】** 株式会社松尾研究所は、東京大学松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 **【働く環境】** ・リモート主体(出社も勿論自由) ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん ・AI技術の最新論文読み放題 ・日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる ・最先端の技術を扱うプロジェクト多数 ・Sandbox環境充実 ・Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数(Master4名、Expert3名) ・アカデミア領域の基礎研究チームとの技術交流が活発 ・論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 ・副業可 **【配属組織の概要】** 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル(営業担当) **②データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 <役割> ①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントが技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 **②データサイエンス(デリバリー)** ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2~3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。 ③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。
■応募資格(必須): ・ディープラーニング(自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)の知識および実装経験 ・クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・メンバーへのスケジュールやタスクなどの設計/分担 ■応募資格(歓迎): ・ディープラーニング論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 ■求める人物像: ・「AIで社会課題を解く」ことに情熱を持ち、抽象的な課題を構造化できる方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
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1000~1800万
◆企業概要 ・2018年創業、累計調達額100億円を誇る国内屈指のAIスタートアップ ・前年比100%成長を維持し、エンタープライズ領域で急拡大中の注目企業 ・AI技術(LLM・予測分析等)とプロの知見を掛け合わせ企業の変革を支援 ・「AI時代における企業の戦略パートナー」として一気通貫の支援体制を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手企業のビジネス課題に対し、機械学習を用いたモデル設計・検証を主導 ・最新論文の調査に基づいた先端技術のアルゴリズム実装とプロダクト応用 ・PoC開発から評価指標の設計、精度改善に向けた要因分析と施策実行 ・顧客のデータに基づいた仮説立案から解決策の提案までをスペシャリストとして牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AI(LLM)を活用した企業のナレッジ活用・業務効率化支援 ・マーケティング支援サービス「AutoStream」のデータ最適化と機能強化 ・予測分析技術を用いたエンタープライズ企業の経営課題解決・DX推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,800万円+インセンティブの国内最高水準の待遇 ✅ 事業会社ならではの「絵に描いた餅で終わらない」実践的なAI開発環境 ✅ Claude等の最新AIツールを全社導入し、AIを前提とした効率的働き方 ✅ スペシャリストとマネジメント、個々の志向に合わせた柔軟なキャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・SaaS事業の成功実績を基盤とした、再現性の高いコンサルティング力 ・コンサルティング×採用×プロダクト提供を同時並行できる圧倒的解決力 ・ミッドタウンタワーに拠点を構え、急成長を支える優秀な層が集う組織文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験
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年収非公開
DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 <具体的な業務内容> ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。 詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例: ・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例: ※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進 <本ポジションで得られる経験> - AI技術をフル活用し事業にコミットする: 技術を学ぶだけでなく、それをいかに事業のオペレーションやプロダクトへ落とし込み、実利を生むかにこだわります。 - 事業の現場での実践: 全社共通部門を除き、本ポジションは各事業部の一員として現場に深く入り込みます。 データから得た示唆を事業責任者等と共に議論し、施策として完遂させます。 - 自律的なキャッチアップ: 必要な知識は業務を通じて能動的に習得する姿勢を重視します。 社内のナレッジを活用しながら、自らの専門領域を拡張していくことが可能です。
必須スキル ・生成AI(LLM)を日常的に業務で活用していること ・データ利活用業務経験が3年以上(SQLやPython/Rを用いた分析) ・データ分析やAI活用をビジネスの成果に繋げることへの強い関心 ・未知の技術や領域に対して、自ら積極的に学習し、素早く吸収できる能力 ・事実(データ)に基づき、論理的に物事を整理し、周囲に伝えるコミュニケーション能力 ・困難な状況においても、泥臭く諦めずにやり抜く力 歓迎スキル ・プログラミングや統計学に関する知識 ・数値目標を持つ業務において、データを根拠に改善・提案を行った経験 ・Cursor・Claude等のAIツールを活用した分析・業務効率化の実績がある ・PdMとしてプロダクト開発に関わっていた方 ・スポーツや施設運営におけるデータ利活用の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
700~1400万
■仕事についての詳細: 業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 “コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。
必須要件 AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 OSSリリースの経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
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600~1000万
【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社(ソニー生命・ソニー損保など)とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID:371339)
【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求