【マーケティング部/渋谷/マーケ/SFA・CRMエンジニア】年休121日/福利厚生◎
600~1100万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
600~1100万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
セールスエンジニア/プリセールス
セールステックシステムを中心としたオペレーション最適化施策において、システム選定から要件定義、基本設計・詳細設計、実装,テスト,リリースまでを担い、ビジネス要件に最適なシステムを実現いただきます。 ■SFA戦略立案・導入推進:SFA(Sales Force Automation)戦略の立案から導入・構築、継続的な改善まで一貫して主導■業務プロセス改善・要件定義:各事業部門の生産性向上を目指し、現状のオペレーション分析から深く入り込み、システムの力で業務プロセスを抜本的に改善する要件定義■データモデリング推進:営業・マーケティング活動から得られる膨大なデータを活用し、事業成果に直結するデータモデリングを推進
【必須】 ■要件定義工程以降の実務経験3年以上(要件定義/設計/実装) ■Webアプリケーションの開発及びデータモデリングの経験 【歓迎】 ■業務系システムの運用または導入経験 ■SaaS製品の管理・設定経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,100万円 月給制 月給 370,000円~ 月給¥370,000~ 基本給¥223,790~ 固定残業代¥146,210~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
無 コアタイム 無
有
有 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:80.0時間/月 固定残業時間=実残業時間ではありません
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数40日 ※付与日数は年間1日~2日増えます。
その他(完全週休2日制※夏期休暇・年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【勤務時間補足】下記より選択制 09:00~18:00/09:30~18:30/10:00~19:00 【使用ツール】 参考:弊社BizOpsグループで取り扱っているツール例 ・Salesforce ・Account Engagement(旧Pardot) ・SalesNow ・Amptalk ・Tableau ・BigQuery 等 ※事業スケールに合わせて使用ツールは異なります
※業務の変更範囲:当社業務全般
無
東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
屋内全面禁煙
※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所
無
無
確定拠出年金/産休育休制度(育休取得率100%)/産前フレックス・時短勤務
■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) ■休暇:特別休暇(婚姻休暇・出産補助休暇・忌引き) ■資格取得支援制度 ■オンライン英会話無料受講 ■ビジネス雑誌読み放題 ■禁煙サポート制度(就業時間内の喫煙全面的に禁止) ■ご近所手当 ・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給 ・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給 ■レバカフェ制度 ・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ・ライス、レトルト食品、スープも充実
1名
2~3回
筆記試験:有(適性検査(WEB))
■「関係者全員の幸福の追求」を理念に掲げ事業を展開。■IT、医療、介護の領域に事業展開をしており、直近海外事業や、M&A、SaaS領域にも事業を拡大。■2005年に創業後、黒字経営を継続し2023年度の年商は1149億円。
◎当ポジションの魅力 ■事業への貢献を実感できる環境:インハウス体制の事業会社だからこそ、開発し、導入したSFAシステムが、事業や会社にどのような具体的なインパクトを与えたかを、直接見届けることができます。「自身の仕事が事業にどう貢献しているか見えにくい」と感じていた方にとって、手応えを感じられる環境です。SFAエンジニアとして裁量を持ち、最適なSFA設計やシステム起点の改善を推進することで、主体的にプロジェクトをリードし、事業成長への貢献を実感できます。 ■裁量の大きさと多様なキャリアパス:事業責任者と直接対話・協議し、自身の意思が事業に反映される大きな裁量があります。IT/DX部門の枠を超え、事業課題の解決や意思決定プロセスに深く貢献できます。また、キャリアパスも多様です。SFA導入の経験を基盤に、より広範な事業課題を分析・解決するビジネスアナリストや、技術を追求するシステムアーキテクト、さらには企業全体のDXを企画・推進するDXプランナー、経営・事業戦略に関わる経営企画・事業企画といった道も開かれています。
〒150-6190 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア 24F/25F
札幌、仙台、水戸、さいたま、船橋、千葉、池袋、横浜、立川、浜松、名古屋、堂島、梅田、京都、神戸、広島、福岡、佐賀、メキシコ、インド、ベトナム
■自社メディア事業 ■人材関連事業 ■システムエンジニアリング事業
■レバレジーズキャリア株式会社■レバレジーズオフィスサポート株式会社 ■レバテック株式会社■レバウェル株式会社(他4社)
非公開
岩槻 知秀 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 114,900百万円 | - |
| 前期 | 2024年03月 | 142,500百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1000万
弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践/推進を行っている部署にて,データに基づく事業成長を牽引頂きます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます 【入社直後~1年後にお任せする業務】◆au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析◆新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 【入社後1年~3年後にお任せする業務】◆全社共通で用いるKPIのアップデート◆お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新◆学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上
【必須】■データ分析/KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 (データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方) 【魅力】■成長環境:アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方:年休120日/土日祝休み/在宅(原則週2出社)/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中:「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。
「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営 を行っております。
1000~1300万
◇◆脳科学×データサイエンスでDXを牽引!NTTデータグループの戦略コンサルファームでマネージャー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓NTTデータグループの安定基盤と、最先端の脳科学・認知心理学を融合させた独自のコンサルティングを展開 ✓マネージャーとして、AI導入やDX支援プロジェクトのリードからセールスサポートまで裁量を持って取り組める ✓脳科学等の知見と統計・機械学習スキルを活かし、官公庁や民間企業の高度な社会課題解決に貢献可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社NTTデータ経営研究所 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1991年の設立以来、NTTデータグループの戦略コンサルティングファームとして、社会課題の解決や企業変革を支援。政策立案から新規事業開発、DX推進まで一気通貫で伴走し、業界・組織を超えた新たな価値創造に取り組んでいます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学・認知心理学等のデータを活用したコンサルティング案件のプロジェクトマネジメント ✓クライアント(官公庁・民間企業)のデジタルトランスフォーメーション(DX)支援の牽引 ✓メンバークラスのコンサルタントを率いたプロジェクトデリバリーの責任 ✓営業活動およびセールスサポート業務 ✓蓄積された独自のデータを活用した分析設計および施策立案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学知見に基づいた消費者行動分析による新規事業開発支援 ✓機械学習を用いた高度な予測モデリングによる業務最適化プロジェクト ✓官公庁向けのデータ利活用を通じた社会変革・政策提言コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティングファームでAI・DX支援のプロジェクトリード経験をお持ちの方 ✓統計学や機械学習の実装能力を、ビジネスの課題解決に直接活かしたい方 ✓脳科学や心理学といったアカデミックな知見とビジネスを融合させたい方 ✓大規模グループの安定性と、専門性の高い精鋭ユニットでの挑戦を両立したい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓コンサル会社でのAI導入・DX支援のプロジェクトリーダー経験 ✓統計的仮説検定、機械学習(SVM、回帰、モデリング等)の知識と実装能力 ✓4年制大学卒業以上 歓迎条件(WANT) ✓大学・大学院での脳科学・心理学・経済学・教育学の研究経験 ✓複雑なデータを組み合わせ、課題解決に向けた分析設計ができる能力
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450~800万
当社取扱いビジネスフォン製品(NEC・NTT・OKI)全般の技術を習得し、現地でのお客様サポート(構築・保守)を担って頂きます。 その他活動として、お客様環境、ニーズに合わせ、当社取扱い各種商材のご提案も担って頂きます。
【必須】 ■ビジネスフォン(キーテレフォン)全般または一部サービスの構築・サポート経験■顧客対応経験 【歓迎】■NEC/NTT/OKIビジネスフォン(キーテレフォン)の構築・サポート経験■NW、VOIP、サポート経験 【身につくスキル】■ビジネスフォン単体機能のみでは無く、NW含む複合ソリューションに特化した技術力が身につき、スペシャリストを目指せます■お客様を万全サポートする事で、お客様にとって何でも相談できる当社の窓口役となれます。
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
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700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
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500~1500万
CX/DX・テクノロジー領域のエンタープライズセールス。クライアントの潜在課題特定から、AI、CRM、データ基盤などの最新テクノロジーを組み合わせたソリューション設計・提案、導入、プロジェクト完遂まで一貫して伴走する。クライアント開拓、リレーション構築、直接対話による課題深掘り、新規案件創出を担う。
必須・歓迎条件の詳細は取得不可。CX/DX推進を営業からリードできる方。
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618~1040万
■業務概要 ビジネスアプリケーション領域(ERP,CRM)のプリセールスは、ある程度、方向性の決まったソリューションについて最適なMS製品などのノウハウ提供や、顧客に採用してもらうための設計や提案、プレゼンテーションを行なう仕事です。 ・顧客のニーズや課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案する ・顧客にソリューションの技術的な利点を説明する ・顧客にソリューションの導入メリットをプレゼンテーションする ・ソリューションの導入計画を立案する ・提案書や営業マテリアルを作成する ・ソリューションのデモンストレーションを行う ・各種マーケティングの対応をする 当部では、Dynamics 365を活用し、顧客のDXを支援するソリューションサービスを立ち上げています。 ビジネスアプリケーション領域で、顧客課題を業務カットで解決します。 ■当ポジションの魅力 ・請負開発ではなく、顧客課題を業務カットで受け止め、Dynamics 365、PowerPlatformをベースにソリューションし、顧客課題の解決に直接貢献できます。 ・特定の業界に絞らず、グローバルな大企業、中堅企業の顧客に対して、伴走型で対応します。 ・IT技術と対人スキルの両面を磨くことができます。 ・幅広いキャリアパスがあります。 ・当部を含むDXソリューション本部は、常にMSアーキテクチャの最新情報に触れ、中長期的にDXの専門性をフルスタックで磨くことができます。 ■プロジェクト事例 ・事例①:75人月、期間10カ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Dynamics 365 FO/ERP) ・事例②:50人月、期間10ヵ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Power Platform) ・事例③:15人月、期間5ヵ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Power Platform) ・事例④:24人月、期間12ヵ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Dynamics 365 CE/CRM) ■利用することができる技術(一例) ・Power Platform(Power Apps,Power Automate,Power BI,Power Automate Desktop) ・Dynamics 365 CE(CRM) ・Dynamics 365 FO(ERP) ・Dynamics 365 Copilot
【MUST】 ・各種ソリューションのプリセールスでのご経験5年以上 ・顧客と円滑なコミュニケーションができる方 ・ソリューション理解した上で、解決型の提案をできる方 ・プレゼンテーション力のある方 ・プレゼン資料作成スキル 【WANT】 ・システムエンジニアとしてシステム開発に携わった経験 ・ERP,CRMなど業務系パッケージに関するシステム開発経験 <求める人物像> ・顧客の要望の本質を捉え、論理的思考で解決できる方 ・顧客とSIの両視点から課題整理と調整ができる方 ・自主的に課題を見つけ、主体性をもって取り組める方 ・コミュニケーションスキルの高い方 ・誠実な人
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
400~800万
遠隔読影サービスの導入に伴い、医療機関への納品・接続・セットアップを担当します。施設とデータセンターのNW接続、PACS等との連携、動作検証、操作説明まで一連を実施。西日本中心の出張対応に加え、リモートサ ポートも行います。【主要業務】 ■ 施設とデータセンター間のネットワーク接続作業 ■ 撮影機器・画像システム(PACS等)との接続作業 ■ 遠隔読影システムのセットアップ、動作検証 ■ 設置完了後の操作説明、利用定着の支援 ■ リモートによる問い合わせ対応、運用サポート
【必須】システムの設計・構築/運用・保守/フィールドサービスのいずれかの実務経験 【魅力】医療機関の画像診断を止めないための“現場の要”として、導入から定着までを支える仕事です。ネットワーク接続やPACS連携など技術要素が強く、経験を活かしながら医療×ITの専門性を獲得できます。残業月20時間以内、出張以外は原則リモートと働き方のメリハリも◎。100%自社開発のサービスに事業会社側として関われるのも魅力です。
■遠隔読影マッチングサービス事業 ■遠隔読影インフラ事業 ■医用システム販売事業 ■人材紹介サービス事業