【AIエンジニア/データサイエンスチーム】未経験歓迎/神奈川県藤沢市勤務
350~500万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市
350~500万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【概要】AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】 ■藤沢本社に出社できる方 ■言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 【歓迎】 ■Pythonの実務経験 ■データ分析コンペティション(Kaggle, SIGNATEなど)の参加経験 ■競技プログラミングコンペティション(AtCoderなど)の参加経験 ■統計・機械学習関連の資格保有 ■基本情報技術者試験の資格保有 ■顧客折衝の経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
350万円~500万円 月給制 月給 260,000円~ 月給¥260,000~ 基本給¥240,000~ 稼働手当¥20,000~¥150,000 を含む/月 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり 【賞与】業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:30時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(創立記念日(8/15)/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【技術スタック】 クラウド: AWS、GCP、Azure データ活用基盤:Snowflake、Databricks 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語: Python、SQL、Rなど フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face
SAC(Strategic Analytics & Consulting)部 【業務変更の範囲】会社が指定した業務
無
神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
JR湘南新宿ライン高崎東海道線藤沢駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
基本フル出社となります【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社外研修の費用補助制度 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし
1名
1回
筆記試験:無 1次選考⇒内定(全てオンラインにて完結)
【売上150%成長★プライム上場のSHIFTグループ★最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境】金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータ案件に携われる/スキルに応じて1~3ヵ月の研修プログラム有
《株式会社分析屋》 ■2011年、神奈川県藤沢市のインキュベーション施設に拠点を置き4名で創業しました。 当初は、臨床試験や治験などライフサイエンス分野のデータ分析が主でしたが、その後データ分析をマーケティング全般に広げ、生命保険会社や自動車販売会社などの顧客獲得に成功。他の追随を許さない圧倒的なデータマネジメント力を強みに、地方創生や健康経営を支援しています。 ■社員をとにかく大事にする企業を理想とし、ユニークな社内制度や社員が自分で選択できるよう様々なキャリアパスを用意しています。また社員が良りよい環境で働けるよう残業時間や休日日数等、働き方改革にも力を入れており、社員の成果に応じた正当な評価を心がけ年収平均昇給率13%を維持しております。 ■2019年、プライム市場上場のSHIFTのグループ会社となり、グループ間の連携強化を図るためSHIFT経由の案件増加中です。SHIFTが得意とする自動車・通信系の案件に対して、グループ間で協力していくことで上流から下流まで幅広く対応することが可能となりました。
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
500~700万
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ■顧客組織のデータ活用課題の深い理解と、解決に向けた方針の立案 ■要件定義から分析設計、BI可視化、施策立案までの一連の業務 ■プロジェクトマネジメント ■アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
【いずれか必須】 ■プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ■データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 【早期で昇格・昇給・スキルアップを狙える環境】■当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。■年間平均昇給率13.45%と高い水準◎
■データ分析 システムインテグレーション
450~700万
AIエンジニアとしてビジネス課題を最新技術で解決頂きます。AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】■研究または実務でのAI開発経験1年以上 ■主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験 【所属チームについて】 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な価値観を尊重し合いながら協働する組織です。「ワークアズライフ」の考えのもと、一人ひとりが自分らしく挑戦し成長できる環境を大切にし、チームワークとホスピタリティをもって誠実に業務へ向き合います。 創造性を発揮し新たな課題に挑み続けることで、技術と人間性の両面から進化し、感謝と情熱を原動力に目標達成を目指します。
■データ分析 システムインテグレーション
700~1000万
顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援を行って頂きます。PM,PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ■プロジェクトマネジメント データ活用課題抽出/提案・解決方針策定/経営計画に基づくアカウントプラン策定・提案/全体方針・タスク・スケジュール管理/コスト・進捗・品質管理 ■トラブル対応 ■社内体制構築、契約内容調整・交渉 ※ご経験によっては『エンジニア領域』をお任せする場合もございます。
【必須要件】 ■プログラミングの実務経験(2年以上) ■クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 【歓迎】■データ分析実務経験 ■プリセールス経験 【特徴/強み】 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PM,PLとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。
■データ分析 システムインテグレーション
346~576万
AI・機械学習技術を活用し、検索・予測・自動化など多様な業界企業様の課題解決に貢献いただきます。 ※スキルに応じて以下のような案件に携わって頂きます。 ■生成AIを活用した検索・自動化システムの開発 ■AI人材教育支援やターゲティング最適化モデル構築 ■通信業向け在庫予測モデルの開発・改良業務 ■顧客満足度調査集計システムの設計・構築 ■製造業向け異常検知・画像解析AIの開発業務 ■製薬業向け治療効果予測モデルの設計・実装
【必須】■機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ■プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ■プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 (ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用) 【ポジションの魅力】 ■顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
■データ分析 システムインテグレーション
600~1000万
【採用の背景】当社では、『エネルギー・素材の安定供給』と『カーボンニュートラル社会の実現』との両立に向け挑戦しています。これを達成するため、化石資源由来の既存の液体燃料からバイオ資源や再生可能エネルギー由来のカーボンニュートラル燃料まで幅広い燃料の研究開発に取り組んでおります。今後のカーボンニュートラル社会の実現に向けて基礎研究から事業化まで取り組んでいただける経験者の方を募集しています。 職務内容 種々の燃料の物性、性能評価やシミュレーションモデル活用による事業性検討を通じた液体燃料に関する品質設計、研究開発業務 【採用後のキャリアパス】 カーボンニュートラル燃料等の燃料開発のスペシャリスト (希望すれば将来的に研究開発マネジメントも可能) 【仕事のやりがい・アピールポイント】 石油精製・石油化学におけるリーディングカンパニーである当社を技術面で支える当研究所において、将来のカーボンニュートラル社会を見据えた液体燃料の技術開発を共に取り組む仲間を募集しています。 ■配属グループ(予定):燃料技術グループ ■平均残業時間:15時間/月 ■テレワークの有無:有 ■人数 ・部署の人数:135名 ・配属グループの人数:17名 ■職場の平均年齢 ・部署:42歳 ・配属グループ:43歳
■必須 ・液体燃料の性能評価、燃料組成の影響評価が可能な化学工学、機械工学の基礎知識 ・周囲の部門、他社と協調、連携出来るコミュニケーションスキル ■歓迎 ・エネルギーモデル等の数値シミュレーションを扱えるデジタルスキル
石油製品(ガソリン・灯油・潤滑油等)の精製および販売 ガス・石炭の輸入および販売 石油化学製品等の製造および販売 電気・水素の供給 石油製品・石油化学製品及び天然ガス・電力等、多岐にわたるエネルギー事業を展開。 資源開発から調達・
930~1800万
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 (求人ID:376156)
【必須】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
500~700万
SQL・Python等を用いたデータ分析業務に加え、顧客課題の抽出・提案・施策実行までを担う。技術力とビジネス力を両立し、成果に直結する分析を実現できるデータサイエンティストポジションをお任せします。 ■データ収集・前処理、分析設計、機械学習モデル構築 ■BIツールによる可視化、レポート作成、施策提案 ■顧客課題の抽出・整理、KPI設定、戦略立案 ■プロジェクト推進、契約調整、SLA管理 ■若手育成支援、チームマネジメント ※業界横断で多様なデータ分析に携わることが可能です
【いずれか2年以上必須】 ■データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ■SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【マッチする方】 ■大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方、安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ■指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ■顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ■自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方
■データ分析 システムインテグレーション
527~800万
物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【生成AI】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ■他部門と連携してAIソリューションを提供 【最適搬送経路設計】 ■物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装
【いずれか必須】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の経験、知識をお持ちの方 ■経路を最適化アルゴリズム開発の経験、知識をお持ちの方 【L&A事業部について】 物流センターは大きな建物の中に商品を保管しておいて、必要なものを必要な時に必要な分だけ配送できるような仕組みになっているのですが、この物流センターの中の仕組み、物を自動で搬送・保管できるシステムを当社がつくり、物流拠点のオートメーション化・省人化に貢献しています。
■ロジスティクスシステム・FAシステム・クリーンFA・工作機械・ シートメタル加工機・繊維機械・情報機器などの製造販売
380~1000万
3つの事業を軸にデータ分析、AI、機械学習などデータ分析に関わる多岐に渡るポジションがございます。 勤務地は神奈川本社、都内神奈川の顧客先(ハイブリットワーク)、フルリモート迄、 ご経験に応じてご希望に準じます。 ライフサイエンス:医療やヘルスケア分野におけるデータ分析 マーケティング: 市場調査、社会調査分析、Webアクセス分析などを通じて、企業のマーケティング活動を支援 アナリティクス: 幅広い業界のデータ分析に関する課題に対応し、企業の人間らしい意思決定を支援する「おもてなし分析」 顧客の課題分析からデータ活用の企画設計、プログラミング、解析、分析、 顧客へのプレゼン、コンサルティングまで全て自社で行います。 【一部プロジェクト例】 ・BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ・社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ・分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
・データ分析、機械学習、深層学習、何れかのご経験 ~53 20代の若手は大学/スクール/kaggleなどでアウトプットや、 エンジニア業務の実務経験が1年以上あれば検討いたします。
分析で日本を元気に!! システマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。 穏やかな従業員が多く穏やかな社風です。 ・健康優良法人に認定(2020年から毎年認定) ・残業管理の徹底 労働衛生委員会が残業時間を確認し、過度な残業がないよう努めています。
740~800万
【具体的には】 ・ データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指す。 ・ 社内に蓄積された多様なデータを活用し、 データ分析を通して課題を発見し、BIツール等で分析結果を可視化する。 ・ 各部門と連携し、データ活用プロジェクトを推進し、 データドリブンな組織への進化を目指す。 ・ マーケティング領域を中心にデータ利活用を推進し、 今後は分析要件の定義やデータ分析結果の評価・活用を強化する。 ・ 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れる。 (求人ID:380441)
【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入経験 ・ ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験
【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。