【AIエンジニア/データサイエンスチーム】未経験歓迎/神奈川県藤沢市勤務
350~500万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市
350~500万
株式会社分析屋
神奈川県藤沢市
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【概要】AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】 ■藤沢本社に出社できる方 ■言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 【歓迎】 ■Pythonの実務経験 ■データ分析コンペティション(Kaggle, SIGNATEなど)の参加経験 ■競技プログラミングコンペティション(AtCoderなど)の参加経験 ■統計・機械学習関連の資格保有 ■基本情報技術者試験の資格保有 ■顧客折衝の経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
350万円~500万円 月給制 月給 260,000円~ 月給¥260,000~ 基本給¥240,000~ 稼働手当¥20,000~¥150,000 を含む/月 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり 【賞与】業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:30時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(創立記念日(8/15)/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【技術スタック】 クラウド: AWS、GCP、Azure データ活用基盤:Snowflake、Databricks 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語: Python、SQL、Rなど フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face
SAC(Strategic Analytics & Consulting)部 【業務変更の範囲】会社が指定した業務
無
神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
JR湘南新宿ライン高崎東海道線藤沢駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
基本フル出社となります【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社外研修の費用補助制度 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし
1名
1回
筆記試験:無 1次選考⇒内定(全てオンラインにて完結)
【売上150%成長★プライム上場のSHIFTグループ★最新のデータ分析技術に触れ、スキルを磨ける環境】金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータ案件に携われる/スキルに応じて1~3ヵ月の研修プログラム有
《株式会社分析屋》 ■2011年、神奈川県藤沢市のインキュベーション施設に拠点を置き4名で創業しました。 当初は、臨床試験や治験などライフサイエンス分野のデータ分析が主でしたが、その後データ分析をマーケティング全般に広げ、生命保険会社や自動車販売会社などの顧客獲得に成功。他の追随を許さない圧倒的なデータマネジメント力を強みに、地方創生や健康経営を支援しています。 ■社員をとにかく大事にする企業を理想とし、ユニークな社内制度や社員が自分で選択できるよう様々なキャリアパスを用意しています。また社員が良りよい環境で働けるよう残業時間や休日日数等、働き方改革にも力を入れており、社員の成果に応じた正当な評価を心がけ年収平均昇給率13%を維持しております。 ■2019年、プライム市場上場のSHIFTのグループ会社となり、グループ間の連携強化を図るためSHIFT経由の案件増加中です。SHIFTが得意とする自動車・通信系の案件に対して、グループ間で協力していくことで上流から下流まで幅広く対応することが可能となりました。
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 バイオメトリクス研究所は、世界No.1の顔認証・虹彩認証技術を保有するNECの中核組織であり、空港のゲートや決済システムなど、既に社会の重要インフラで技術が活用されている実績があります。 その中で今回募集を行うデジタルホスピタル研究グループでは、NECのヘルスケア事業のコアとなる医療(医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など)、創薬(革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など)、官公庁(消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など)分野のDX化を推進しています。医療・創薬・官公庁の効率的なオペレーションにつながる具体的な応用研究を、事業部門や大学病院等の外部関係者と連携し、積極的に進めています。 【職務内容】 本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献についても役割として期待しています。具体的には次のような活動を行っていただきます。 研究活動: 世界最先端のAI技術(特に画像認識、自然言語処理、生成AI)を用いたアルゴリズムの設計・実装・評価。トップカンファレンスでの論文発表、特許出願による知的財産の確保。 プロジェクト推進:プロジェクトリーダー、もしくはプロジェクトの中核メンバーとしてアルゴリズム開発や、技術戦略の立案、事業部門との折衝を通じて、研究成果の事業化を実現。 事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC(概念実証)の実施。
【MUST】 ・AI・機械学習分野の専門知識と研究開発経験 (画像認識、音声認識、自然言語処理、生成AI、生体認証、いずれかの分野での論文発表・カンファレンス採択などの実績) ・Python, C/C++ 等を用いた実装能力および深層学習フレームワークの利用経験 【WANT】 ・研究プロジェクトにおける3名以上のマネジメント経験 ・国際研究プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・医療情報(電子カルテ、医用画像)個人情報の取り扱い経験、倫理審査が必要となる研究の経験 ・グラフAI、因果推論、時系列データ解析に関する専門知識
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930~1100万
最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大規模のAIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア(物理インフラ)を数名募集します。 スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。 数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで多数GPUを用いた開発されたものです。 AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。 優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。 これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。 【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】 ●世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます ●現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます ●AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…課長レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS(FP16)のAIスパコンを開発・運用を行っている、世界でも有数のAIプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。 世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。 また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足 ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。 【おもな事業領域】 研究開発、全社新規事業開発、ヘルスケア・ライフサイエンス事業、知的財産
[必須要件] ■5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験 ■大規模システムに関する開発または運用の経験 ■大規模システムの運用設計・運用に関する経験 ■大規模システムの運用を省力化するための運用監視・自動化技術の知識と経験 [歓迎要件] □国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用(物理インフラ)に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています □大規模システムの性能チューニングに関する知識と経験 □分散ストレージシステムに関する知識と経験(DDNのストレージ利用経験は尚可) □データセンタ規模のネットワークに関する知識と経験(Spine-Leaf型のアーキテクチャ、BGP、RoCEv2に関する経験があれば尚可) □データセンタの設計・構築に関する知識と経験 □オープンソースソフトウェアの開発経験(GithubのURLがあれば是非) <求める人物像(ソフトスキル)> ●コンピュータサイエンスに精通し、ソフトウェア開発への情熱のある方 ●新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方 ●高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
1000~1400万
データサイエンス領域におけるAI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ◆世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ◆技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくはプロダクトマネジメントを遂行する ◆統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む 変更の範囲:会社の定める職務 【ポジションのアピールポイント】 ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます ※職位…部長レベルを想定※ピープルマネジメントあり 【事業・組織構成の概要】 データ分析による予測・最適化を実現する技術を確立し、関連事業の成長・拡大に貢献することをミッションとし、AI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発を行い、新たな事業創出に寄与する役割を担っています。
[必須要件] ■データサイエンス・AI技術領域における研究開発スキル/経験 ■技術開発プロジェクトのマネジメントスキル/経験 ■ピープルマネジメント経験 [歓迎要件] □技術ビジョン・技術開発戦略/計画の策定スキル/経験 □技術の事業化・実用化スキル/経験 □顧客課題の調査分析、課題設計、解決方法考案スキル/経験 <求める人物像・ソフトスキル> ●先端研究者とチームワーク良く業務遂行できる方 ●英語でのコミュニケーション能力
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
710~910万
【業務内容】 プロセスモニタリングシステムの機能開発を行って頂きます。 具体的には、 ・CMP装置に搭載する各種センサからの出力データの解析、 ・上記解析結果をもとにした新規機能の開発、 ・開発機能の顧客先での評価サポート、量産適用サポート ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門】 精密・電子カンパニー 装置事業部 プロセス開発部 プロセスモニタ開発一課 【募集背景】 半導体需要拡大に伴う半導体製造装置の市場拡大や半導体デバイスの高性能化に従い、CMP装置に対する要求性能は年々高まっています。CMP装置の目にあたるプロセスモニタリングは、より精度が高く安定した監視システムの開発が求められています。これらの高性能・高機能制御技術の開発をより一層加速させることを目的として、この度キャリア採用を実施することになりました。 【キャリアステップイメージ】 1年目は、OJTを通して実際にCMP装置や終点検出システムに触れることで、担当業務の背景となる知見・知識を習得していただきます。2年目以降、専門技術を駆使してプロセスモニタリング/制御システムのアルゴリズム検討・ソフト作成・性能検証といった開発業務を主体的に推進していただきます。 上記に依らず、十分に対応できる能力を有すると判断した場合はより責任のある業務をお任せします。将来的には基幹職として開発アイテムの推進やグループを牽引できる人材になれるよう支援していきます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当課では、CMP装置の研磨性能を向上させるプロセスモニタシステムの開発を担っています。 具体的には、半導体ウェハ上の薄膜を検出するセンサの開発を実施しています。 最新技術の調査、課内でのアイデア出し、シミュレーションでの検討、実際の設計等、 様々な知識を持つメンバーで協力しながら開発を進めていく所に楽しさが有ります。
▼必須要件 ●センサデータの解析経験 ●プログラミングの知識・経験(Matlab、 Python、 C++、 C#等) ▼歓迎要件 ・英語力 ・データサイエンス(統計・機械学習)の知識 ・半導体製造装置に関する知識
1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生
780~1030万
【募集背景】 ITデジタル統括本部DXソリューション本部では、全社のビジネスデータを集約し、AIを活用することで、リアルタイムの経営判断を可能にするデータドリブン経営を実現する「デジタル経営基盤」を推進しています。 社会イノベーション事業拡大・デジタル経営実現へ貢献するため、データサイエンスや各プラットフォーム提供で日立のビジネスに貢献したい意欲のある方のご応募をお待ちしています。 【職務概要】 1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務 2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務 3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務 【職務詳細】 1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。(求人ID:406579)
【必須】 ・ 以下a~cのうち、1つ以上のご経験がある方 a. 生成AI活用案件(導入、開発など)を対応した経験 b. システムエンジニアとして業務アプリケーションの要件定義・基本設計を担当した経験 c. データ利活用による業務改革やプロジェクトに取り組んだ経験 ・ TOEIC 650点程度の英語力(メールでのコミュニケーションに支障のないレベル) 【歓迎】 ・ TOEIC800点程度の英語力(プレゼンテーションや質疑応答に支障のないレベル) ・ PMP、IPAプロジェクトマネージャの資格保持者
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
500~900万
■職務内容:AIの正しい利活用促進を進めるとともに、value chain全体を俯瞰して、業務最適化や自動化に取り組む。 ■具体的には:個々の部署がAIを活用できるように、協力してプロジェクトを進める。 ■仕事の魅力:データを活用する、AIを適用するなどを通して、様々な職種のメンバーと協力し、value chain全体で効果を上げることができる。 ■配属予定部署のミッション:営業や設計、材料開発など様々な部署のメンバーと連携して、最適化を推進する。(ご経験によりプロジェクトマネジメントもお任せします) (求人ID:402438)
【必須】 ・確率統計の知識 ・Python言語 【歓迎】 ・DataScienceを用いた業務最適化に関する知識/経験 ・AIを用いたシステム構築の知識/経験
同社は、普段目にすることは少ないながらも、 社会のあらゆる「モノづくり」の基盤を支えるEssential Core Manufacturingをグローバルで展開しています。 【自動車から宇宙まで!世界トップシェアを誇るシール製品】 日本初のオイルシールメーカーとして発足以来、 トップメーカーとして走り続けている「オイルシール」。 この主力製品は、圧倒的な世界トップシェアを誇り、 家庭用から建設機械、さらには船舶・原子力機器まで、広範囲に使われています。
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループではロボティクス、主に移動体制御に用いるAI技術の研究開発を推進する。 【職務内容】 人が安心・安全に利用可能で導入も容易な自律ロボット、特に移動体に関するAI技術の研究開発を担当して頂きます。具体的には機械学習を活用して、環境および制御対象の認識、モデル化、経路計画・追従などを実現する研究開発を進めるとともに、事業部門と連携した研究開発の事業化に従事頂く業務です。 【ポジションのアピールポイント】 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者と連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 【職場環境】 リモートワーク:週1程度可能
下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議学会論文の発表実績 ・AI技術(機械学習)と機械制御に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験(課長職採用の場合
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680~1200万
【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループではロボティクス、主に移動体制御に用いるAI技術の研究開発を推進する。 【職務内容】 人が安心・安全に利用可能で導入も容易な自律ロボット、特に移動体に関するAI技術の研究開発を担当して頂きます。具体的には機械学習を活用して、環境および制御対象の認識、モデル化、経路計画・追従などを実現する研究開発を進めるとともに、事業部門と連携した研究開発の事業化に従事頂く業務です。 【ポジションのアピールポイント】 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者と連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 【職場環境】 リモートワーク:週1程度可能
下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議学会論文の発表実績 ・AI技術(機械学習)と機械制御に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験(課長職採用の場合)
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680~1200万
【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループではロボティクス、主に移動体制御に用いるAI技術の研究開発を推進する。 【職務内容】 人が安心・安全に利用可能で導入も容易な自律ロボット、特に移動体に関するAI技術の研究開発を担当して頂きます。具体的には機械学習を活用して、環境および制御対象の認識、モデル化、経路計画・追従などを実現する研究開発を進めるとともに、事業部門と連携した研究開発の事業化に従事頂く業務です。 【ポジションのアピールポイント】 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者と連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 【職場環境】 リモートワーク:週1程度可能
・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議学会論文の発表実績 ・AI技術(機械学習)と機械制御に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験(課長職採用の場合)
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680~1200万
画像センシング技術の研究開発を通じて、生体認証をはじめとする画像認識処理の幅広い活用を推進します。具体的には、以下の業務を担当いただきます。 ◆画像認識エンジンの精度向上、および、エンジン性能を最大限に引き出す信号処理技術の研究・開発 ◆画像認識エンジンの改善効果を検証・実証するためのリファレンスカメラシステムの設計・開発 ◆事業部やお客様と連携した共同実証実験の計画・推進 ◆画像センシング分野における知的財産創出、および、国内外学会発表などを通した対外的なアピール・情報発信 【ポジションのアピールポイント】 ・NECの注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。 ・大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。 ・海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。 画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において社内の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…プロフェッショナル(課長相当) ~主任 レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献します。 研究グループでは、生体認証の適用シーンを拡大するとともに、人にかかわる画像などの認識、および、それらに関連するセンシングの観点からNECの映像認識を強化を進めます。
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■カメラを含むイメージセンシングシステムに関する業務経験(3年以上) ■画像認識・機械学習を用いた研究または開発の経験(3年以上) ■英語(実務使用経験、TOEIC730以上) ■技術内容をわかりやすく説明するためのPPT作成/プレゼンスキル [歓迎要件] □画像認識・機械学習技術を活用した事業化の経験 □英語での実務遂行が可能な英語力(TOEIC860以上程度) <プロフェッショナル(課長相当)の場合> ■カメラを含むイメージセンシングシステムに関する業務経験(5年以上) ■画像認識・機械学習を用いた研究または開発の経験(5年以上) ■■英語(実務使用経験、TOEIC730以上) ■技術内容をわかりやすく説明するためのPPT作成/プレゼンスキル [歓迎要件] □研究・開発部門での3人以上のチームに対するリーダー・マネジメント経験(2年以上) □画像認識・機械学習技術を活用した事業化の経験 □英語での実務遂行が可能な英語力(TOEIC860点以上程度) □博士号
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社>