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エージェント求人

開発|フロントエンドエンジニア|株式会社viviON

400~800

株式会社viviON

東京都千代田区

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

所属部署と職種 viviONの開発部は、パーパスである「ユーザーとクリエイターが楽しみながら生きていける社会にする」の達成に向け、「開発」という枠組みを超え、事業成長を推進する役割を担っています。技術的なスペシャリティに留まらず、事業を深く理解し、成長に貢献できる人材を増やすことをミッションとしています。 【フロントエンドエンジニア】 は、会員数1,300万人を超える「DLsite」や電子コミックストア「comipo」など、当社が運営するWebサービス・アプリのフロントエンド領域をリードするポジションです。単なる実装担当ではなく、UI/UX改善やパフォーマンス向上を通じてユーザー体験を最大化

求める能力・経験

< 必要な条件/経験 > ・フロントエンドエンジニアとしての実務経験2年以上 ・Vue.js、ReactなどJavaScriptフレームワークを用いた中規模以上のアプリケーション開発経験 ・HTML5、CSS3(Sass)を用いたレスポンシブWebデザインの実装経験 ・Gitを用いたバージョン管理の実務経験 ・自ら課題を見つけ提案・行動した経験 < 望ましい経験/スキル > ・TypeScriptを用いたアプリケーション開発経験 ・Nuxt.jsを用いた開発経験、またはSPA/SSRの開発経験 ・Docker上での開発環境構築経験 ・テスト導入、デザインシステム導入、アクセシビリティ改善の経

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

400万円〜800万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

休憩60分

10:00〜18:00

残業

残業手当

休日・休暇

124日 内訳:土曜 日曜 祝日

その他

年末年始休暇,有給休暇,慶弔休暇,産休,育休制度あり

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

年収額は、弊社における平均的な残業時間である20時間/月の残業代12ヶ月分と、賞与2回分をそれぞれ1ヶ月分の給与が支給された場合の合計金額となります。 賞与:年2回(6月・12月) ※標準1ヶ月/回、在籍期間・評価に応じて変動します。 昇給:年1回(4月)

勤務地

配属先

転勤

本社など勤務地に準拠

住所

東京都千代田区

制度・福利厚生

制度

出産・育児支援制度 資格取得支援制度

その他

その他制度

諸手当(時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当),出張手当,書籍購入・資格取得支援制度 その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

    896~1946

    • Sansan
    • プロジェクト
    • Google Cloud Pl...
    • 品質管理
    • システム監視
    • DB設計
    • データモデリング
    • 経理
    • データベース
    • 株式
    • AWS
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • 分析
    • SQL
    • CD
    • FastAPI
    • ソフトウェア
    • Docker
    • チームリーダー
    • アプリケーション設計
    • Kubernetes
    • PC/Web
    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

    求める能力・経験

    【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の専門知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

    事業内容

    働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

  • エージェント求人

    【東京】データアーキテクト(最適化統括部)

    1100~1400

    JERA東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務概要】 最適化統括部における統合ポートフォリオ戦略部では、燃料調達・輸送から、発電、電力販売に至る、世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的な運用のため、調達と販売のバランスを取り、それぞれのポートフォリオが最適な状態を保つ役割を担っています。 本ポジションは、統合ポートフォリオ戦略部で新しく立ち上げる発電量想定を行うモデル開発部門のデータインフラを設計し、データ管理の最適化を行う重要な役割を担っています。データベース設計、データウェアハウスの構築、データガバナンスの実装に関する知識と経験を持っている方を募集しており、電力業界の知見をお持ちの方は大歓迎です。データエンジニアやビジネスアナリスト、ICTチームと協力し、データ資産を効率的に管理・活用するための計画を立案・実行することが求められる業務となります。 世界最大級の発電事業会社で電力供給のバリューチェーンにおける中心的かつスケールの大きな仕事です。大企業の安定感の中で、スタートアップのようにエキサイティングな経験をしていただけます。変化する市場を捉え、より先進的な脱炭素化の推進、グローバル化等、常に成長を続ける当社で、ぜひ一緒に新たなチャレンジをしましょう。 【業務内容】 ・データアーキテクチャの設計、実装、および管理 ・ 電力業界特有のビジネス要件に基づいたデータベースおよびデータウェアハウスの構築 ・ Azure上で開発されたアプリケーション、データベース、データレイク、開発環境などを結ぶパイプライン構築 ・ データガバナンスの方針と手順を策定し、データの品質、セキュリティ、および一貫性を確保 ・ 新しい技術やツールの評価と導入 ・ データエンジニアやビジネスアナリスト、ITチームとの協力をしながらデータ戦略の推進 ・その他、直属の上長の命ずる業務 ・会社の定める業務

    求める能力・経験

    ・データアーキテクトまたは類似業務での実務経験 ・データベース管理システムの経験 ・データガバナンスおよびデータ品質管理に関する知識 ・クラウドデータソリューション(例: AWS、Azure、Google Cloud)の経験 ・データセキュリティおよびコンプライアンスに関する知識 ・複雑な情報を明確かつ簡潔に伝えるコミュニケーションスキル ・メールやチャットで意思疎通できる英語力

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データ連携エンジニア】DB構築経験を活かす/クラウド/API領域/上流工程に挑戦

    564~734

    双日テックイノベーション株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    顧客のDXを支援する中で、システム間のデータ連携を可能にする「データ連携インテグレーション事業」を展開しています。外部顧客のDX推進支援、主にデータ連携プラットフォーム提案/導入を担当いただきます。 ■取り扱い製品(データ連携ツール等)の検証/技術把握:製品仕様や特性を理解し、社内での動作検証を行い知識を習得。その後経験に応じて次の業務へステップアップ ■実案件への参画(設計/構築/開発など):顧客環境に応じたデータ連携フロー設計/実装、動作確認など、実務を通じてスキル習得 ■プロジェクトマネジメント支援:社内外ステークホルダーとの調整/進行管理。案件はご紹介や既存顧客からの追加提案など多様

    求める能力・経験

    【必須】データベース/DB構築経験(2年以上) ≪求人の魅力≫●顧客の環境やプロジェクト内容に応じ、クラウドDWH、ETLツール、API連携など幅広い技術に関われる。DB構築やデータ連携の基礎経験があれば、実案件を通じ経験を広げるチャンスが豊富 ●製造業/金融業/小売業/プロスポーツなど多様な業界のデータ連携案件を対応。プロジェクトごとに環境/課題/システム構成が変わるため、技術力/業務理解/提案力も身につき、長期的に市場価値を高めることが可能

    事業内容

    ■情報通信設備やIT基盤をはじめとする国内外の最新鋭ソリューションの提供、  並びにそのシステム構築・保守・運用・監視などのサービスの提供

  • エージェント求人

    【新規公開】 データサイエンスチーム立ち上げフェーズ求人

    800~2000

    • 分析設計
    • C
    • Google Cloud Pl...
    • 商品企画
    • マネジメント
    • リーダー
    • プロジェクト
    • マネージャー
    • データベース
    • システム要件定義
    • AWS
    • プロジェクトマネージャー
    • 需要予測
    • ソフトウェア
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 店舗
    • 要件定義
    • SQL
    • 担当者
    • 企画立案
    ファーストリテイリング東京都江東区
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    仕事内容

    ■職務内容 a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c)プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連) AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

    求める能力・経験

    ■必要な経験・スキル・能力 <a)データサイエンティスト>  データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 <b)データサイエンティスト(リーダー職)>   データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上   ピープルマネジメント経験 3年以上 <c)プロジェクトマネージャ>  AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【AI×金融特化】シニアデータアーキテクト/大手金融案件多数

    900~

    • データ分析
    • 分析
    • 顧客 金融/保険業界
    • アーキテクト
    • クラウド
    • マネジメント
    • MySQL
    • MongoDB
    • プロジェクト推進
    • データベース
    • コンサルティング業務
    • DB設計
    • Databricks
    • Snowflake
    • コンサルタント
    • 提供サービス 金融/保険業界
    Trust株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。  具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます:

    求める能力・経験

    【必須/MUST】 以下のすべてを満たす方 ・4年制大学卒 ・データ基盤関連(DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など)のプロジェクトに3年以上従事した経験があること。ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベルの英語が話せること(技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません) ・専門領域においてネイティブレベルの日本語が話せること ・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと 【歓迎/WANT】 ・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること ・Hadoopに関する利用、構築経験があること ・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること ・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること ・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること ・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること ・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること ・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること

    事業内容

    1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援

  • エージェント求人

    データエンジニア(データマネジメントに携わりたい方歓迎)

    500~800

    株式会社マネジメントソリューションズ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 MSOLグループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。 データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。 経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータをデータプレパレーションツール(Alteryx)などを用いながら、BIツール(Tableau)で可視化をしたり、経営会議資料の作成、既存ダッシュボードの運用保守、改善にも取り組んでいただきます。 同社はBtoBビジネスが主軸であるため、データ分析の対象となるのは、財務会計や管理会計、営業・売上、人事労務データ等です。中期的にはマスタデータマネジメント等、データマネジメントを行っていただき、DWHの導入やデータの民主化にも貢献いただきたいです。 また、上記業務だけでなく、ベンダーマネジメント、各種SaaSの導入、改善、運用管理など、社内のITサービスもご担当いただきます。年3割の売上増・年間100人単位での社員増と急成長している会社で、円滑に業務を行えるようにITサービスの観点から経営や事業を支えるポジションです。(求人ID:252730)

    求める能力・経験

    ※非喫煙者限定の求人です※ 【いずれも必須】 ・RDBMSを利用して開発した経験(SQLでの開発を含む) ・何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験(業界・言語・環境問わず) 【歓迎】 ・ETL処理、データパイプラインの構築、運用経験 ・データモデリングの知識と経験 ・BIツール(Tableau等)を活用しダッシュボードの構築、運用経験 ・DWHの構築、運用経験 ・ExcelやAccessなどでデータ加工、分析レポーティングをした経験

    事業内容

    【東証プライム上場/圧倒的なノウハウと実績により、PMO市場では太刀打ちのできない存在へ】 PMOコンサルティング領域のリーディングカンパニーです。売上高100億円以下(2021年度)の上場企業を対象にした日本経済新聞社のランキングでは、2021年度の増収額見通しで1位を獲得。クライアントの多くはプライム上場企業です。

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア/アナリティクスエンジニア

    600~1000

    パーソルキャリア株式会社(DODA運営)AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「はたらいて、笑おう」の体現: ビジョンに共感するメンバーが多く、個人の意志(WILL)を尊重する文化が根付いています。 圧倒的な事業インパクト: 経営陣が本気でビジョン実現に取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われます。 テクノロジーへの注力: 自社開発チームと共に、AIやテクノロジーによるHR業界の転換期をリードできます。 穏やかで魅力的な「人」: 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者も多数。 最高水準の働きやすさ: 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■ 組織概要:データ・AIソリューション本部 2025年度上期に新設。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、ビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトで個別に持っていた戦略を全社的に統一し、データ・AI活用の推進力を高める中核組織です。 ■ 職務内容:データでマッチングビジネスを動かす 「doda」(会員約934万人)および「doda X」の膨大なデータを活用し、事業PDCAの高速化や新サービスの創出に向けたエンジニアリング業務を担います。 【具体的な業務】 データ基盤構築: システム間のデータETL/ELT、データマートの要件定義から実装まで。 アナリティクス: ビジネスニーズに合わせたデータの整備、加工、集計。 モダンな開発: dbtを用いたデータ変換・モデル開発、Airflowによるバッチ基盤運用。 データマネジメント: DMBOKを軸にした管理、メタデータ・データカタログ(Unity Catalog等)の整備による利活用促進。 【技術環境】 DB: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL BI/計測: Tableau, Adobe Analytics, GA, Firebase クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ツール: dbt, Airflow, Python, SQL, Azure DevOps ■ 本ポジションの特徴・魅力 大規模toCデータの醍醐味: 900万人超の会員が生成する膨大なオンライン/オフラインデータを扱う難しさと面白さ。 ボトムアップな提案: 会社を挙げてデータドリブン経営を推進しており、現場からの改善提案が通りやすい環境。 「doda X」の成長フェーズ: 今後事業の柱となるハイクラス向けサービスの新規フェーズから深く関われます。 ■ 柔軟なはたらき方 リモート&フレックス: 週4〜5日リモートワークを実施。裁量を持って勤務時間を調整でき、子育てや副業との両立もスムーズです。 休暇の取りやすさ: 有給取得が推奨されており、男性の育休取得実績も多数。自分らしいライフデザインが可能です。 ■ 社員インタビュー 大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアのやりがい https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

    求める能力・経験

    ■必須条件: ・SQLによる大規模データ処理経験(目安:3年以上) ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験(目安:3年以上) ・クラウド(AWS,GCP,Azureなど)上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】「doda」等のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備

    500~860

    パーソルキャリア株式会社(DODA運営)AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要: 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 ■業務詳細: ・現状の計測環境(GA4、GTM、Adobe Analytics)の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装(GTM活用) ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート ■ポジションの魅力: ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制: ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt(テックテクト)を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

    求める能力・経験

    ■必須条件:以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ✨年収1200万可!✨5兆レコード超を扱うDMMデータエンジニア募集!

    800~1200

    • Google BigQuery
    • Google Cloud Pl...
    • クラウド
    • データ基盤開発
    • 開発
    • データ分析
    • テスト
    • Airflow
    • データモデリング
    合同会社DMM.com東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    「募集背景」 DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。 毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。 この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。 社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。 一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。 私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、 より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。 「事業概要」 ■DMM.comについて DMM.comは1998年の創業以来、「なんでもやってるDMM」の言葉どおり、規模やジャンルを問わず未来を感じるビジネスに投資・挑戦し続けています。 現在、60を超える事業と24社のグループ会社を展開し、会員数は5,146万人、年間売上は3,870億円(2024年度)に到達しました。 動画配信・電子書籍・通販といったEC領域はもちろん、TV、エネルギー、英会話、FX、AIなど、多様な分野で事業を拡大。 挑戦と変化を続ける企業として、あらゆる事業でデータ活用を推進しています。 ■データマネジメントグループについて データマネジメントグループは、DMMグループ全体のデータ活用を支える基盤の開発・運用を担う組織です。 「データ利用ハードルゼロ」をグループのミッションに掲げ、迅速・高品質・信頼性の高いデータ活用体験を提供しています。 現在は6名体制のチームで、4,000を超えるテーブルを統合・提供。 全社共通のデータ定義の整備や、データの品質保証、DWHの継続的な進化に取り組んでいます。 さらに、リアルタイムデータ処理やCI/CDの高速化など、よりスケーラブルで俊敏な基盤への進化にも挑戦中です。 日々変化する多様な事業を支えるため、よりよいデータ活用環境の実現に向けて、色んな挑戦を続けています。 「業務内容」 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL/ELT処理の自動化・安定化を推進。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。 データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform/Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。 環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。 「ポジションの魅力」 私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。 誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。 扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。 全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。 また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。 また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。 開発環境/チーム体制 現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。 それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。 チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。

    求める能力・経験

    ○必須条件 •プロダクションコードの実装およびテストの実務経験 •Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 •データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 •チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル ○歓迎条件 •BigQuery/dbt/Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 •Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 •Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 •データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 •DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 •大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】エキスパート(候補)/データ計測環境の改善・整備・運用リード

    700~1200

    パーソルキャリア株式会社(DODA運営)AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要: 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測基盤の改善・整備・運用をリードするポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の高度化を推進し、データ活用の精度を最大化します。 経営に近いポジションで組織横断的に動き、計測基盤の整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 ■業務詳細: ・現状の計測環境(GA4、GTM、Adobe Analytics)の改善・最適化をリード ・新規計測要件の定義と実装方針策定 ・BigQueryへのデータ連携やETLプロセスの設計・改善 ・外部パートナー(代理店・SIer)との協業をマネジメントし、品質・納期・コストを最適化 ・プロダクト・マーケティング双方のニーズを踏まえた計測戦略の策定 ■ポジションの魅力: ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制: ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt(テックテクト)を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

    求める能力・経験

    ■必須条件:以下の経験をお持ちの方 ・GA4、GTM、Adobe Analyticsなどの計測ツール導入・運用経験 ・BigQueryなどのデータ基盤への連携やETLに関する理解・実務経験 ・複数部署を巻き込み、計測基盤の整備やデータ活用を推進したプロジェクトリード経験

    事業内容

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