海外x事務/デジタル技術・データを活用したグローバル戦略企画 #3852_1799 c
700~1500万
メガバンク
東京都千代田区
700~1500万
メガバンク
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
金融システム
【業務内容】 ●事務・システム領域のグローバル戦略企画と施策推進 ・海外事務分野及び海外拠点とのコミュニケーション効率化(ServiceNowを活用、追加開発) ・AI/デジタル/データを活用した効率化施策の立案及びその推進 【魅力】 ●AI/デジタル/データを用いて施策の立案やプロダクトの新規創出に取り組める ●デジタルとデータのスキルを最大限に活用しステークホルダー(海外拠点)に貢献できる ●ハイブリットワークを含む柔軟な働き方が可能 【キャリアパス】 海外事務領域の組織運営をデジタルとデータの観点からけん引して頂き、専門性を高めながら上位等級へチャレンジ頂くほか、ご希望により、同業務での経験を活かし、他部門のデジタル推進業務にチャレンジすることも可能です。
【必須】 ・システム開発またはプログラミングへの興味(ローコード/ノーコード、Saas製品) ・AI/デジタル/データ分野への強い興味・関心 ・コミュニケーション力 ・日常会話以上の英語力もしくは海外経験 【歓迎】 ・金融業界(営業・管理問わず)、もしくは金融関連システム開発の経験 ・外部協力会社(ベンダー)コントロールの経験 ・ServiceNowの開発経験 ・外部協力会社と協働し、システム/DXツールを開発出来る ・要件定義スキル
700万円〜1,500万円
<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
東京都千代田区
要企業確認(住所コードは該当県の選択可能な最初の市町村名で選択しています)
最終更新日:
600~1100万
【職務内容】 AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、従来型のエンジニアの10倍の生産性を発揮できるすごい(卓越した、超効率的な、最先端な、革命的な、異次元な)AI人材として活躍していただきます。 【具体的には】 ・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化 ・CursorやWindsurfといったIDE、Bolt.newやDevinといったエージェントなどのAI駆動開発サービスの評価と活用推進 ・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進 ・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導 ・フルスタックエンジニアとして、国内またベトナム拠点を中心とした開発チームを統括し、プロジェクトを成功に導く ・自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮 ・設計・開発だけでなく、CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行までを担い、サービスの安定運用と継続的な改善を推進。(求人ID:412499)
【必須】 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・AWSまたはAzureやGCPを活用したクラウド開発経験 【歓迎】 ・機械学習・深層学習の基礎知識と関連Pythonライブラリの活用経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験(LangChain等) ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションにクライアントと共創し、 デジタルによる変革を支援していく会社です。 デジタルプロダクト開発、エンタープライズシステム開発、デザイン、 ストラテジーやオペレーション支援とAI駆動開発の力を駆使して、 あらゆる面からクライアントのビジネスの成功とDX推進をサポートします。
624~1065万
【募集背景】ビジネスイノベーション事業部はTISの中で唯一のコンサルティング事業に特化した専門集団となります。TIS及びグループ会社の重要アカウントに対する経営・事業課題からのアプローチや、社内サービスの付加価値向上等をミッションにビジネスを行っています。主な事業としては、戦略/業務/IT/PM/AI/データ分析のコンサルティング事業とAI関連のサービス開発や導入を行っています。(澪標アナリティクスに出向し、共同事業運営を実施)※事業責任者は澪標アナリティクスのマネジメント兼任 【職務内容】 適性に応じて、TISまたは、TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 メインのミッションは澪標アナリティクスにおけるAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。 ・営業計画の策定 ・リード獲得(マーケティング活動の企画・推進)、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール 【プロジェクト事例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【キャリアパス】 ・営業/事業企画マネージャー ・プロダクトマネージャー ・TISのコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア(希望あれば配置転換可能)(求人ID:402218)
【必須】 ・顧客との中長期的な関係性を構築した営業としてのご経験 ・企業の基幹業務に関する知識(生産、購買、物流、販売、会計、人事など) 【歓迎】 ・事業企画/計画策定能力 ・事業運営能力(カスタマーサクセス含む) ・マーケティング施策の立案/推進力 ・特定業界(製造、金融、製薬)に関する深い業務知見 ・データ分析/AIに関わるツール等の知識(データ分析ツール、データレイク、DMP、ETL、DWHetc) ・基幹系業務に関する知識(ERP、CRM etc)
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
年収非公開
【業務内容】 ・法人営業業務にて、情報・データを活用した最先端の営業現場改革を実施するDXプロジェクトチームの要員募集です。 ・法人営業各部署やグループ各社が有するあらゆるデータのデータマネジメントを行い、その集約と蓄積を通して高度でサステナブル、競争優位な営業体制を目指していきます。 ・新たな企業分析プラットフォームを本チームで構築し、営業現場へ提供していくことも進めています。 ビジネス部門、システム部門、SIer等での開発経験を活かし、ビジネス部門における上流工程の意思決定に携わりたい方を歓迎します。 【詳細】 ・ビジネスサイドにおけるアプリケーション開発・運用保守業務 - Salesforce、自社開発アプリ、AWSインフラ管理などからキャリア、希望に応じて相談の上担当を決定。 法人営業の高度化という目的に沿ってビジネス要件を詰め、ベンダーと協業しながら、開発、運用を進めます。 この他応募者のバックグラウンド、今後のキャリアプランに応じて下記業務のいずれかを並行して担当して頂きます。 ・法人営業業務フロー改革、企画立案、推進 ・生成AI活用による銀行法人営業業務の高度化、効率化 ・データ分析およびマネージメント、RM向けデータ分析ツール作成 【働き方】 出社主体ですが、必要に応じて在宅勤務や時間単位休暇も活用いただけます。フレックスタイム制適用部署となっております。 また当行では、一定の条件を満たせば副業も可能です。
<必須> ・ビジネス部門、システム部門、SIer等でのシステム開発経験 ・生成AIへの興味、関心および活用経験 ・Excel 中級以上 ・Word, Power Point 等Microsoft Officeの基本的なスキル <あれば尚可> いずれか一つでもあれば望ましいです。 ・金融機関での業務経験 ・データ分析業務経験 ・システム開発、DX開発経験 ・データベーススキル (SQL等) ・プログラミング知識(VBA,Python等) ・AWS関連の知識 <人物像> ・当行法人部門DXの中核となるチームです。新しい分野に積極的に取り組める方を歓迎します。 ・新規分野につきものの地道で根気のいる作業も厭わない方 ・チームでの仕事です。他部署、外部との協働も多く、社会人として常識的なコミュニケーションの取れる方。
個・法人双方に独自の強みを持つ、機動的な銀行です。個人向けには店舗とデジタルを融合した「リテールバンキング」を展開し、ポイント連携や資産運用コンサル、ローン事業を幅広く提供。法人向けには、不動産・事業再生ファイナンスやM&A等の「専門金融」に強みがあり、グループの網を活かしたベンチャー支援や地方創生にも注力しています。現在は「第二の創業期」として、従来の銀行の枠を超えたスピード感で、先進的なサービスを次々と展開しています。
420~500万
銀行本部での各種業務におけるデータ分析支援やツール開発による業務改善等をご担当いただきます。 ■エンドユーザーでの顧客業務、施策の支援を実施。 ■SAS、EXCEL-VBAでのデータ抽出・加工業務、ツール作成がメイン。 顧客から直接フィードバックを得られるため、やりがいのある仕事です。 金融知識を身に付けることでエンジニアとしての市場価値も上がります。
【必須】 ■社会人経験3年以上 【歓迎】 ■IT業界に興味があり、チャレンジしたい方 ■銀行業務に興味があり、金融知識を身に着けたい方 ■前職でEXCEL-VBA等プログラムの経験がある方
みずほFGを中心に金融システム開発およびEUC向けエンジニアリング 金融機関でのEUC支援(マーケティングや商品開発に関るデータ分析等のIT支援)
780~1100万
【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) ・(製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・(金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・(鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。
(1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 (3)構造化データ(RDBなど)、非構造化データ(文書、画像など)に対するデータ加工の知識とご経験 (4)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (5)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格
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800~1200万
【職務内容】 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 ・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 デプロイ戦略の策定と実行(安全かつ迅速なモデルデプロイの実現) モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 ・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 ・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 ・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有(求人ID:405367)
【必須】 ・Python等を用いた開発経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure等)上での開発・運用経験 ・コンテナ技術(Docker等)の利用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解) 【歓迎】 ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験 ・IaC(Infrastructure as Code)ツール(Terraform、Ansible等)の利用経験
弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。
年収非公開
◆企業概要 ・大和証券グループの盤石な基盤を持つ金融ITスタートアップです。 ・「金融をテクノロジーで解放する」を掲げ、新規事業を創出しています。 ・最新技術を積極的に取り入れ、伝統的金融とITの融合を推進します。 ・意思決定が速く、柔軟な働き方と挑戦を推奨する社風が特徴です。 ・資本金1,000億円を誇るグループの安定性と機動力を両立しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社プロダクトに関連する技術検証、要件定義から運用保守まで完結。 ・ビジネス部門と密接に連携し、一体となって顧客へサービスを提供。 ・収益拡大やコスト削減に直結する社内システムの企画・開発・保守。 ・5名規模以上の開発チームおよびプロジェクトのマネジメント業務。 ・パブリッククラウド(AWS等)を活用したモダンなシステム構築。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・最新のブロックチェーン技術等を活用した次世代金融サービスの検証。 ・証券グループの知見を活かした新規貸付型クラウドファンディング。 ・既存の金融スキームをアップデートする革新的な決済システムの構築。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 大手証券グループの潤沢なリソースを背景に大規模開発に挑戦可能。 ✅ 企画から運用まで一貫して携わり、事業成長をダイレクトに実感。 ✅ AWS等のクラウド最新技術を実務で活用し、市場価値を高められる。 ✅ ワークライフバランスが整い、テレワークを含む柔軟な働き方が可能。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・証券大手の信頼性とベンチャーのスピード感を併せ持つ稀有な環境。 ・エンジニアがビジネス視点を持ってプロダクトを磨き上げる文化。 ・金融のプロフェッショナルと最新ITを語り合える高い専門性。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須要件】 ・5名以上のチームまたはプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 ・業務の運用設計・コンサルティングからシステム設計までの実務経験 ・パブリッククラウドを使用したシステム構築・運用経験 ・新たな知識への強い興味・関心、新たなスキル習得への高い意欲
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年収非公開
金融・決済システムのリーディングカンパニー/金融工学の有識者多数/トレーディングアルゴリズム構築のためのデータ分析等にも注力 ■業務内容: 金融データ分析及びクオンツ業務として、下記の業務をお任せします。 ・取引アルゴリズムの構築、及びそのためのデータ分析業務 ・複雑なデリバティブなどの金融商品の数理的評価モデル構築から、それらの評価モデルを活用した市場取引システム開発に関わる解析業務 【変更の範囲:当該職種に求められる各種業務全般】 ■配属先: 先端金融工学センター(金融工学を極めることができる環境) 銀行や証券会社などに対し、金融商品のプライシングやモデル構築・検証、各種リスクの軽量化モデル構築といった支援を実施。トレーディングアルゴリズム構築のためのコンサルティングやデータ分析にも力を入れており、『アルゴリズム取引の正体』という著書も出版しています。 ■魅力: ・金融市場系と言われるシステムに専門特化。社内に有識者が多数在籍しており、技術スキルのみでなく業務知識もしっかり習得可能です。 ・2012年にNTTデータグループとなり連携営業を開始、引合い急増中です。 ・国内シェアトップを目指しており、現在グローバル展開も進行中です。 ・効率的な業務遂行により残業時間を抑えています。 ■ルウィーブの働き方: ・強固な基盤と安定感はもとより、働き方についても旧来から充実していた休暇制度に加え、「フレックスタイム制」を導入しています。リモートワークに関しては、各事業部門や職場の役割、担当のお客さまの業態などに合わせ、各部門により適した方法を選択して運用しています。 ・自由に選べる豊富な研修メニューも多数存在し、教育体制の強化を進め、社員各々の中長期的なキャリア形成についても会社としてバックアップしていく体制を検討/整備しています。 ・有給休暇取得目標といったWLB向上のためのを設定し、生産性/効率性を重視しつつ、ライフイベントやプライベート時間も充実を図るべく取り組んでおり、安心して長く働く事ができる環境づくりを進めています
・大規模データ分析の経験
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650~1200万
【募集背景】同社ではAIを特別なツールではなく、誰もが当たり前に使う「インフラ」として捉え、標準的に利活用をすることで、業務効率化とビジネス価値の最大化することを目指しています。これらを実現するために、現在最新の生成AIを活用した既存プロダクトへの機能組み込みやシステム開発を行っており、既に社内版ChatGPTや既存サービスにおけるカウンセリング機能や経歴書の自動作成機能などを一部リリースしています。 【職務内容】生成AI技術を活用したプロダクト/社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。 単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。 日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。 企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。 【具体的には】 ■技術リード・アーキテクチャ設計 ■生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断 ■バックエンド/API中心の実装・レビュー・技術リード ■チーム・プロジェクト推進 ■技術環境: 【言語】Python、TypeScript、Goなど 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL 【クラウドサービス】AWS、GCP、Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop+Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams(求人ID:406870)
【必須】 ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験(言語不問、目安5年以上) ・生成AIやLLM(ChatGPT、Gemini、Claude等)技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 【歓迎】 ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
400~500万
AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 データの可視化と数値要約 確率と確率分布 統計的推測 統計的仮説検定 単回帰分析 ▼エンジニアリング SQL基礎 python基礎 pandas基礎 Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 機械学習の基礎 機械学習の基本的な手法 ・線形回帰モデル ・主成分分析 ・k-means法 など 機械学習の発展的な手法 ・ロジスティック回帰モデル ・ハイパーパラメータ最適化 ・決定木 ・ランダムフォレスト ・線形SVM など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 Numpy,Pandas演習 AWS EMRを用いたHive演習 ロジスティック回帰を用いた演習 リッジ回帰、Kerasを用いた演習 推薦システムについての演習 【研修を終えたらプロジェクトへ】 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍! プロジェクト参加後も、先輩や講師のサポートあり◎ <プロジェクト例> ・画像の欠陥検出アルゴリズム ・エンターテイメント企業のユーザー分析 ・大学内の履修科目レコメンドシステム ・インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ・決済サービスにおける顧客データ分析 ・AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など 【仕事のやりがい】 職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。 その中でもエンジニアはTOP10に位置づけています。 機械学習エンジニアの定義は世間でもまだ「ふわっと」した状態です。 ですので、研修では、機械学習に必要となる数学の基礎知識を学び、Pythonを学習し、機械学習エンジニアのスタートに立つことを目指します。 既にいくつかのプロジェクトが見えてきておりますが、どのプロジェクトも機械学習やAIというITテクノロジーを通して世の中を楽にすることやビジネスを加速させることなどを目指しています。 そういう最先端のビジネスを肌で感じながら仕事をしていくことが、ひとつのやりがいだと思います。しかし、最先端だからと言って、膨大なデータを処理するなど、華やかではない仕事です。 【カルチャー】 ■フラットな組織 エンジニアには職位や肩書など堅苦しい制度は一切ありません。 誰もが主役となり、会社の代表として活躍しています。 ■他者を尊重する ラクスパートナーズでは四半期に一度表彰制度を実施しており、本社スタッフの推薦によりMVPを選出しています。互いに認め合い、協力し、仲間を尊重しながら成長し合えるのも特徴です。 ■健康で楽しく働く 過度な残業や負担が出ないよう、面談での業務状況把握やプロジェクト先への交渉を実施。またサークル活動(運動など)に任意で参加も可能です。社員全員が健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。 【ポイント】 ■OpenWork「働きがいのある企業ランキング2023」で46位を受賞! 社員・元社員の「働く環境に関する評価点」の10万件以上のデータを元に「働きがい」をランキング化し、受賞企業が発表されました。 今回の受賞において、特に「風通しのよさ」「20代の成長環境」などの項目が高いスコアを獲得しております。残業時間10時間未満、高い有休取得率といった職場環境も評価されたと考えております。 ■スキルアップ・キャリアに関して 資格取得支援制度や書籍購入支援制度があり、スキルアップに取り組む方を費用面でも支援します。 その他、社内報や社内イベントで社員のキャリアについて知る機会も多くあります。 特に3年後、5年後、10年後の先輩はどんなキャリアを歩んでいるのかを知りたい方が多いと思いますが、それが分かる弊社独自のイベントも開催しています!
・4年制大学卒 ・社会人経験1年以上 ・30歳まで ・日本国籍 ・経験社数2社まで ・直近の離職期間が9か月以内
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