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エージェント求人

🌟データサイエンティスト求人｜金融DXの中核で“AI×MLOps”をリードするDS🌟～2200万

1000~2400万

<データサイエンティスト求人>生成AI/AutoML/市場分析モデル｜2–6名チームで推進するシニアDS ～2400万円

東京都中央区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • アーキテクト

  • データエンジニア

仕事内容

  • データ前処理
  • コンサルタント
  • 要件定義
  • 戦略提案
  • 分析
  • 検証
  • Python
  • マネジメント

【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援 ＜魅力ポイント＞ ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ◤働きやすさ◢ ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

求める能力・経験

  • 計量経済学
  • CD
  • Databricks
  • 分析
  • Python
  • 開発
  • データ分析
  • Google BigQuery

＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など） ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ＜求める人物像＞ ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方

勤務条件

雇用形態

給与

1,000万円〜2,400万円

勤務時間

休日・休暇

内訳：完全週休2日制

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都中央区

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

【自己啓発】 書籍購入補助、勉強会補助、Udemy 【社内交流】 社内スポーツ大会、社内交流の費用補助 【健康増進】 スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む） 【生活支援】 通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他) 【その他】 旅費等手当、出張手当、研修旅費手当

制度備考

最終更新日： 

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  • エージェント求人

    【先端技術】AIソリューションアーキテクト/新宿｜ポールトゥウィン株式会社

    700~900万

    ポールトゥウィン株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    当社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 具体的な業務内容は以下の通りです： - AI技術の調査・選定 - 選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 - 開発チームとの連携による実装推進 - AI技術の最新動向の把握と社内共有 配属先は、最先端技術のR&Dを行っている「先端技術研究室」で、2025年に新設された部署です。IT業界の最先端技術である「AI・自動化」を軸に、新たなサービ

    求める能力・経験

    【必須要件】 AI技術の選定および実装に関する実務経験（3年程度をメド） 機械学習、深層学習に関する知識 Transformer,GPT,BERT等の理解 Python、Rなどのプログラミング言語の使用経験 AIプロジェクトのマネジメント経験 【歓迎要件】 クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ビジネス課題の解決に向けたAIソリューションの提案経験 関連分野での学位（修士、博士） 【求める人物像】 以下のような姿勢を持ち、自ら行動できる方を歓迎します。 こんな方が活躍できます！ - 技術トレンドに敏感で、自己研鑽を続けられる方 - チームでの協働を重視し、コミュニケ

    事業内容

    ■デバッグ・ネットサポート・ソフトウェア品質検証事業 企画立案から、リリースされてからの運営・改善までの「サービス・ライフサイクル」の課題解決サポートを行います。 ◆主な事業 品質コンサルティング、環境構築・移行サポート、ゲームデバッグ、ソフトウェア第三者検証、モニタリング、カスタマーサポート、不正対策、BPRサポート

  • エージェント求人

    ※入社実績あり※【Tver】データアナリスト/～1000万円/リモート・フレックス可

    600~1000万

    • Looker
    • 戦略立案
    • データ取得
    • Google BigQuery
    • 分析
    • データ分析
    • ユーザーデータ分析
    • データマネジメント
    • SQL
    株式会社ＴＶｅｒ東京都港区
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    仕事内容

    株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした 事業戦略立案・意思決定支援・価値創出 を担うミドルデータアナリストを募集します。 本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、 ・TVerが保有する大規模ユーザーデータの 戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な 事業戦略・収益構造の高度化 ・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすための データ起点の構造設計 を主導していただきます。 ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。 ＜業務内容例＞ ・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行 ・ユーザー行動データ（視聴・回遊・定着・離脱等）を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定 ・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映 ・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援 ・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案 ・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化 ・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築 ■分析環境 BigQuery Looker

    求める能力・経験

    ■必須スキル ・SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験（3年以上） ・データマネジメントに関する専門知識や経験 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験 ■歓迎スキル ・事業会社のtoCでの実務経験 ・KPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 ・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力 ・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方

    事業内容

    株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2025年10月には月間動画再生数も5.4億回を突破しました。

  • エージェント求人

    【HR】HRデータ戦略推進（データ基盤 分析・AIモデリング）｜株式会社ディー・

    900~1200万

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区
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    仕事内容

    【募集背景・ミッション】 DeNAのヒューマンリソース本部は「人の力を最大化し事業と経営に資する」ことをミッションとしています。 人事はアートとサイエンスの掛け算です。人間は感情の生き物であり、組織はその人間があつまったものです。人事のプロフェッショナルが培ってきた「経験と勘」といったアートに、データやAIを活かしたサイエンスの力を組み合わせることで、組織の隅々の一人ひとりまで質の高い解決策が行き渡る世界を目指しています。 本ポジションは、多様な独自の内製HRデータを「資産」に変え、データ活用やAI技術の土台を整えることで「データ×AI」で人と組織の力を引き出し、HRデータ戦略の要となる重要な

    求める能力・経験

    ■必須スキル 以下のいずれかの実務経験を満たす ・SQLもしくはR言語 を用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（3年以上） ・DWH（BigQuery等）上でのデータマネジメント経験、またはデータモデリングの知識 ■歓迎スキル ・AI/LLM を活用したデータ整備や、ピープルアナリティクスへの関心 ・Google Cloud または AWS の利用経験 ・Python, Go 等を用いたデータパイプラインの実装経験 ・データマネジメント知識体系の理解 ・データの品質、定義、利用ルールの策定や運用経験 ・人事制度、労務規定、採用業務などのドメイン特有の深い知見 ■求める人物像 ・受け

    事業内容

    ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」

  • エージェント求人

    【価格エージェント】データサイエンティスト（スペシャリスト）

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    事業概要 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。 「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ミッション 因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。 本ポジションの役割 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。 本ポジションは、因果推論・機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。 プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 PHASE 2｜モデル開発（主担当） 価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理 既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当） 最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す PHASE 1｜要件定義・課題設計（協働） アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する プロジェクトの進め方： 1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。 本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。 本ポジションの魅力 ・AI × 経済学の先端領域に挑戦できる 因果推論・機械学習・経済学モデルを組み合わせ、価格・クーポン最適化という意思決定問題に向き合います。リアルなビジネスデータを扱いながら、先端的な手法を実装・検証できる環境です。 ・研究知見を実務に落とし込める AI Labでは、計量経済学分野の国際ジャーナル「Econometric Reviews」や、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」などで研究成果を継続的に発信しています。そうした知見を、価格最適化・クーポン最適化の実務に落とし込み、事業成果につなげる経験ができます。 ・モデル品質が、そのまま顧客成果と事業成果につながる 価格エージェントは成果報酬型のビジネスモデルであるため、モデルの精度や分析アウトプットの質が高まるほど、クライアントの成果も自社の成果も大きくなります。クーポン原資の削減や購買人数の増加といった形で、技術的な改善がそのまま経営インパクトとして返ってくるポジションです。

    求める能力・経験

    必須スキル Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験 歓迎スキル 因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験 A/Bテストの設計・効果検証の経験 機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験 事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 求める人物像 因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方 モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方 分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方 仮説構築、モデル設計、検証改善を主体的に進められる方 研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

    514~949万

    • HTML/CSSマークアップ
    • 課題設定
    • マネジメント
    • 営業担当
    • コンサルティング業務
    • 新規事業
    • 研修企画
    • 現状把握
    • パートナー
    • データ分析
    • 開発
    • ビッグデータ
    • 分析設計
    • HTML
    • 検証
    • 分析
    • ヒアリング
    • マーケティング
    • 営業
    • 要件定義
    • 教育
    • リーダー
    • プロジェクト
    • プロジェクトマネジメント
    KDDI株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 職務内容 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは、KDDIのビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 ＜募集背景＞ KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。 ＜参考情報＞ ・街データとauデータを活用したWAKONX SmartCityソリューションを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-509_3785.html ・jekiとKDDI、広告事業で協業、MASTRUM DOOHとKDDIデータを活用したターゲティング広告サービスを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-413_3686.html

    求める能力・経験

    ＜必須の経験・スキル＞ 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 ＜あると好ましい経験・スキル＞ ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー ＜求める人物像＞ ・自分のスキルを高めたいと強く考えている方 ・新しい価値を世に生み出していくことに強い関心がある方 ・ルーティンワークではなく、創造的な業務を好む方 ・データやデータ分析が好きな方

    事業内容

    通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト＜au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析＞

    514~949万

    • マーケティング
    • 戦略立案
    • データ分析
    • 戦略提案
    • HTML
    • 効果検証
    • シミュレーション
    • 課題設定
    • カスタマーサクセス設計
    • リング
    • HTML/CSSマークアップ
    • 提案
    • 機械学習
    • 分析
    • 検証
    • Google Cloud Pl...
    • pandas
    • 財務
    • AWS
    • scikit-learn
    • Python
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • GCP
    • Azure
    • 分析設計
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • TensorFlow
    • プロジェクトマネジメント
    • 経理
    KDDI株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ＜職務概要＞ KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 ＜職務内容＞ 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 ＜魅力・アピールポイント＞ KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。 ＜募集背景＞ KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域（金融サービス、アプリなど）が急速に拡大しています。 これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。 こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。 そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。 ＜参考情報＞ ・KDDIの経営を進化させるデータサイエンティスト データ分析から新たな施策が生まれる醍醐味 https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html ・膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html

    求める能力・経験

    ＜必須の経験・スキル＞ ・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上） ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 ＜あると好ましい経験・スキル＞ ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・機械学習モデルの構築/運用経験（回帰、分類、クラスタリングなど） ・クラウド環境でのデータ分析経験（AWS、GCP、Azure） ・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 ＜求める人物像＞ ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・事業やお客さま理解に興味がある方 ・数字/数学が好きな方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方 ・人とのコミュニケーションが好きな方

    事業内容

    通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

  • エージェント求人

    ◎【リモート可】セキュリティエンジニア（コアタイムなしフレックス／年収1000万超え／副業可）◎

    1000~1500万

    株式会社JSOL東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 最注力事業であるセキュリティソリューションへの引き合い急増に伴い、組織体制強化のため課長候補を募集します。 【職務内容】 セキュリティエンジニアチームの課長候補として、マネジメントとプレイングの両面からビジネス拡大を牽引する役割を担います。 具体的には、チームの戦略策定やメンバー育成に加え、新規ソリューションの立ち上げ、大規模なセキュリティプロジェクトの提案・推進を主導することが期待されます。 【具体的には】 ・ビジネス計画および戦略の策定と進捗管理 ・5名以上のメンバーに対する目標設定、評価、キャリア支援、育成 ・新規セキュリティソリューションの企画立案と既存サービスの標準化推進 ・顧客へのセキュリティソリューション提案および導入プロジェクトの統括 ・外部委託先やパートナー企業との連携、調整業務 ・PMとしての大型案件の推進およびチーム案件のフォローアップ(求人ID：411411)

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・ソリューションの立上げまたは拡販をリーダーとしてリードしたご経験 ・サーバー基盤、ネットワーク、認証基盤、セキュリティ運用管理（SOC/CSIRT）いずれかに関わるプロジェクト提案・推進のご経験 ・5名以上のチームマネジメント（ラインマネジメント）のご経験 ※上記のうち2つ以上のご経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・1億円以上の案件規模のプロジェクトマネジメント経験 ・プリセールス受託経験

    事業内容

    同社はNTTデータおよび日本総研のグループ企業です。日本総研時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、NTTデータグループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高めたソリューションを提供しています。

  • エージェント求人

    ◎【週4リモート可】SRE（現場DX SaaSを展開するリーディングカンパニー）◎

    1000~1400万

    Tebiki株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 プロダクトチームのサービスレベル目標（SLO）の活用を促進し、運用を支援しています。 SLOの重要性や活用方法に関するトレーニングや導入支援を提供しています。 Terraformを用いたSLO定義やアラート設定モジュールの設計・管理も行っています。 定期的にSLOの達成状況を評価し、信頼性改善のための施策をプロダクトチームと連携して推進しています。 アラートおよびインシデント対応プロセスの整備や、 プロダクトチームのアラート管理・対応のための通知プロセスの構築・改善も行っています。 システムオブザーバビリティの強化にも取り組んでおり、 効果的なシステム監視や障害対応のためのログやメトリクス収集手法の設計・改善を行っています。 【具体的には】 ・ プロダクトチームへのSLO活用促進と運用支援 ・ プロダクトチームに対するサービスレベル目標(SLO)の重要性や 　 活用方法に関するトレーニングおよび導入支援 ・ SLOの効果的な導入・運用を支援するためのTerraformを用いた 　 SLO定義やアラート設定モジュールの設計・管理 ・ 定期的にSLOの達成状況を評価し、信頼性改善のための施策をプロダクトチームと連携して推進 ・ アラートおよびインシデント対応プロセスの整備 ・ プロダクトチームのアラートを管理・対応できる通知プロセスの構築および改善 ・ システムオブザーバビリティの強化(求人ID：414784)

    求める能力・経験

    【必須】 ・サーバーサイドの開発経験2年以上 ・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験 ・インフラストラクチャの管理及び自動化に携わった経験 ・インフラストラクチャやシステムアーキテクチャの設計に携わった経験 　【歓迎】 ・Ruby on Rails 等を用いた Web アプリケーションの開発経験 ・Docker、Kubernetes などのコンテナ環境の構築・運用経験 ・Infrastructure as Code の運用経験 ・nginx、Fluentd などのミドルウェア運用経験 ・CloudWatch、Datadog などのモニタリングツール利用経験 ・Web アプリケーションにおけるセキュリティについての知識 ・BtoB/SaaS の設計・開発経験

    事業内容

    「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。

  • エージェント求人

    ゲームインフラエンジニア _中途｜株式会社ルーデル

    500~1100万

    株式会社ルーデル東京都新宿区
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    仕事内容

    【株式会社ルーデルについて】 当社は、スマホ向けゲームの企画・開発・運営・プロモーションを一気通貫で行う企業です。 『ブルーロック Project: World Champion』『キングダム 頂天』など、国内外で約10タイトルの運営を行っており、再現性の高いヒットタイトル創出を実現しております。 また、徹底したデータドリブンなアプローチやAI活用、全工程の内製化により、確度の高いビジネス戦略を業界屈指のスピードで展開しています。（https://rudel.jp/） 当社は、「世界一の企業」を目指すレアゾンホールディングスのグループ会社です。 レアゾンHDでは、成長が著しいインターネット領

    求める能力・経験

    必須要件 ・インフラ構築・運用 実務経験3年以上 ・オンラインサービス 構築・運用 経験 ・LinuxおよびOSS 基礎知識 ・ネットワーク 基礎知識 ・インフラ障害対応経験 ・負荷試験の計画・実施経験 歓迎要件 ・大規模サイト・高負荷サイトの運用経験 ・冗長設計されたインフラの構築・運用経験 ・Webアプリケーションのプログラミング経験(言語不問) ・見積書、提案書の作成が得意な方 ・コンテナでのサーバ運用経験 ・AWS認定資格、GCP認定資格 ・リアルタイムサーバの構築・運用経験 ・モノリシックなシステムからマイクロサービスへの移行経験 ・MQやPubSub等のMessage Passi

    事業内容

    ■ソーシャルゲーム事業 ■メディアレップ事業 同社は2013年設立のベンチャー企業です。ゲーム事業を中心に業績を伸ばしており、現在グループでの従業員数は200名を超えました。メンバーはみな、“躊躇なく突き進む”前向きなマインドと世界一の会社になることを見据え魅力的なサービスを日々模索し続けています。 ◆ソーシャルゲーム事業 同社のゲームの強みは、「コミュニケーションの楽しさ」です。 性別も年齢も仕事もちがうユーザー同士が、ゲームで出会い、会話し、勝利のために協力し合うこと

  • エージェント求人

    SRE/LC開発部｜合同会社DMM.com

    600~1000万

    合同会社DMM.com東京都港区
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    仕事内容

    国内最大規模のライブチャットを世界一のライブチャットにしていくための次世代ライブチャットサービスを開発するチームにて、下記業務を行っていただきます。 - ライブチャットサービスのインフラ領域における運用・保守、設計・開発（新規、既存改修） - APIなどのWebアプリケーション（主にPHP/Laravel）、インフラ管理用アプリケーション（主にGo、Node.js）の運用・保守 - 将来的には、保守・運用をはじめ発生した課題の解決や改善のための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定 SREエンジニアとして主にAWS、自社クラウド（Linux）を利用したライブ配信アプリケーション基盤の

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・AWS（CDK使用）、Linuxを使用したSRE業務経験（3年以上） ・PHP/Laravelを使用したアプリケーション開発経験（2年以上） ・チーム開発経験(3年以上) ・所属するチームを超えて連携を行い、システム開発を行った経験 ・能動的にプロダクト開発に携われる自走力がある方 【歓迎要件】 Go/Node.jsを用いた何らかのアプリケーション開発経験（1年以上） 【求める人物像】 ・事業/プロダクトの課題を理解、技術を駆使して解決に向けて推進できる方 ・定量的に計測、改善を行いプロダクトを自律的に成長させていきたい方 ・目的達成のために社内外と積極的にコミュニケーショ

    事業内容

    ■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進化を繰り返し