🌟データサイエンティスト求人|金融DXの中核で“AI×MLOps”をリードするDS🌟~2200万
1000~2400万
<データサイエンティスト求人>生成AI/AutoML/市場分析モデル|2–6名チームで推進するシニアDS ~2400万円
東京都中央区
1000~2400万
<データサイエンティスト求人>生成AI/AutoML/市場分析モデル|2–6名チームで推進するシニアDS ~2400万円
東京都中央区
データサイエンティスト
アーキテクト
データエンジニア
【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア~ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 <魅力ポイント> ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ◤働きやすさ◢ ・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等) ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など) ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 <求める人物像> ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
1,000万円〜2,400万円
内訳:完全週休2日制
東京都中央区
【自己啓発】 書籍購入補助、勉強会補助、Udemy 【社内交流】 社内スポーツ大会、社内交流の費用補助 【健康増進】 スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む) 【生活支援】 通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他) 【その他】 旅費等手当、出張手当、研修旅費手当
最終更新日:
500~940万
【仕事内容】 ・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発 ・Amazon Connectを利用した開発 ・MuleSoft(iPaaS)を用いたWeb API中心のシステム間連携や公開APIの開発 ・コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計〜構築 ・ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど) の設計〜構築
【必須要件】 ・クラウドアプリケーション開発経験3年以上(プログラミング経験(Java/C#/Ruby/Python/Scalaなど)) ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 【歓迎要件】 ・AIに関する基礎知識 ・Amazon Connectによるコールセンターシステムの開発経験 ・システムアーキテクト経験 ・コンサルティング経験者(システム系) ・基幹・業務系・ERPシステムの設計及び開発経験 ・IPA高度資格、Salesforce、MuleSoft、AWSの認定資格をお持ちの方 ・英語でのコミュニケーション ■求める人物像 ・オーナーシップをもって主体的に取り組める方 ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方
◎クラウドインテグレーション事業 クラウド先端テクノロジーによるDX支援のプロフェッショナルサービス ◎Cariot事業(自社製IoTサービス) SaaS/PaaSモビリティ業務最適化クラウドサービス
600~1500万
・募集背景: 現在、コアプラットフォームとしてTiDB Cloudを導入し、99.99%の可用性SLAのもと、数十万件のQPSで商品、取引、ユーザーデータを処理しています。今後12から18ヶ月をかけて、AlloyDB、CloudSQL、Spannerを追加し、マルチエンジンDBREへと運用範囲を拡大していく方針です。これに伴い、データベースの信頼性・拡張性・コスト効率を担保し、製品チームおよびプラットフォームチームとの緊密な連携と自動化を強力に推進するため、新たなメンバーを募集します。 ■具体的な業務内容 ・99.99%の可用性SLAに基づく本番環境データベース(TiDB、MySQL、PostgreSQL、マネージドクラウドデータベース)の運用(オンコールローテーション含む) ・ダウンタイムを最小限に抑えたデータベース移行(エンジン変更、バージョンアップ等)の設計および実行 ・CDCおよびストリーミングパイプライン(Debezium、TiCDC、Kafka)の構築・運用 ・GoまたはPythonを用いたIaC(Terraform、Ansible)および自動化ツールの開発 ・DatadogやGrafanaを用いた監視、アラート、SLO/SLIダッシュボードの構築・保守 ・インシデントの診断・解決、事後分析(ポストモーテム)の主導 ・本番環境ワークロード(クエリプラン、スキーマ、インデックス等)のチューニング ・AlloyDBやSpannerなど新データベースエンジンの検証および実運用導入 ■本ポジションの挑戦と環境 ・数十万QPS、数テラバイトのデータセットという国内最大級の規模でデータベースを運用する手応えがあります。 ・TiDB中心のモデルからマルチエンジンポートフォリオへの移行期であり、運用モデルの定義から関わることが可能です。 ・プロジェクト遂行の一方で、割り込みの依頼やアラート対応などの運用業務(40から50%)を確実にこなす泥臭いタスク管理能力も求められます。 ・チーム内のミーティングは主に日本語ですが、他チームとの連携やドキュメントは英語がベースとなるバイリンガル環境です。
■ 応募に必須な条件 MySQL/TiDB/PostgreSQL等のRDBMS運用経験(3〜5年以上) RDBMS内部構造(レプリケーション、インデックス、クエリプラン等)の深い理解 大規模環境(10K+ QPS、または1TB+ データ)の運用経験 GCP/AWSのマネージドDB(CloudSQL、AlloyDB、RDS等)の実務経験 IaC(Terraform/Ansible)およびGo/Python/Shellでの自動化開発スキル Datadog/Grafanaを用いた監視・SLO/SLIダッシュボードの構築経験 インシデント対応、チューニング、オンコールローテーションの経験 日英双方でビジネスレベルの語学力(CEFR B2以上:日常の会議・チャットが可能) ■ 歓迎される資格・経験 分散DB(TiDB、Spanner等)の知識・運用経験 CDC/ストリーミングパイプライン(Debezium、Kafka等)の構築経験 Kubernetes環境での運用経験 大規模なデータベース移行(エンジン変更、VerUP等)の主導経験 スキーマ変更等のプラットフォーム導入における複数チーム間の調整経験
日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」の企画・開発・運用。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性が発揮される世界(循環型社会)の実現を目指しています。さらに、暗号資産やFinTech(メルペイ・メルカード)など、周辺領域へも事業を多角的に拡大しています。
年収非公開
仕事内容 金融機関様向けに、クラウドを活用した次世代IT基盤の実現に向けたクラウドコンサルティングや、具体的なクラウド活用のロードマップ策定を通じて、お客様企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を支援します。DX推進のために、お客様をはじめ、社内の関連部門との調整・交渉や、既存ベンダーのコントロールなど、様々なステークホルダーと密なコミュニケーションを図ることが求められます。場合によっては、お客様オフィスに常駐してプロジェクトチームの協働をリードします。 [プロジェクト事例] ・ITインフラ戦略策定(デジタル基盤構想策定) ・次世代開発基盤の導入コンサルティング ・業務効率化AIソリューション導入支援(バックオフィス業務効率化) ・金融市場系データ基盤構築(AI活用) ・クラウド移行アセスメント(移行ロードマップ策定支援・セキュリティ対策支援 (雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務
応募要件 ・ITコンサルティング経験(もしくはそれに類する経験) - ITインフラに関するコンサルティングまたは、戦略策定経験がある方(クラウド活用経験は優遇) - コスト削減、運用効率化のコンサルティング経験がある方 ・インフラ・クラウド導入経験(ミッションクリティカルな業務経験は優遇) - クラウド(AWS、Azure、GCP等)の設計・構築のご経験がある方 - インフラ(NW、MW、サーバ、セキュリティ等)の設計・構築のご経験がある方
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900~1500万
【組織・チームのミッション】 データアナリスティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してココナラのユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 「スキルを売り買いする」という新しい市場を切り拓く中で、ユーザーが多様なペルソナを持ち、幅広い用途で利用するサービスとして、私たちは“答えのない挑戦”に日々向き合っています。 現在、ココナラは事業の成長に伴い、組織も急速に拡大しています。 祖業であるスキルマーケットに加え、新たな領域への事業展開を進めるなど、まさに第二成長期ともいえるフェーズを迎えています 【参考:プレスリリース ( https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000045956.html )】。 この進化を加速させるために、私たちはデータドリブンな意思決定を一層重要視しています。 データアナリストチームは、主力プロダクト「ココナラ」の分析や提案だけでなく、会社全体のデータを活用した可視化や課題発掘を担います。 さらに、分析から施策提案、そして効果検証までを一気通貫で実現する体制を構築し、ビジネスの成長を牽引する存在となることを目指します。 具体的には、以下を通じてココナラのビジョンの実現に向けて邁進します。 ・データドリブンな意思決定の推進 膨大なデータから得られる洞察を活かし、最適な戦略と施策を立案し、サービスの改善や新しい価値提案を実現します ・ビジネスへの貢献 データを活用して、収益性の向上、マーケット成長、ユーザー満足度向上など、会社の目標達成を支援します ・分析の文化の醸成 全社的にデータ活用を根付かせ、課題解決のスピードと質を向上させます。 【職務内容】 本ポジションでは、データアナリティクスグループのリーダーとして、メンバーだけでなく経営層や他部門とも連携し、データ活用を通じてココナラの成長を支えていただきます。 ※以下すべてができるのが理想ですが、部分であっても可。 ◉主な業務内容 【プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。】 ユーザー行動や市場データを基に、プロダクト戦略・改善のための洞察を導出、プレゼン、浸透の推進をお願いします。 特にチームや会社単位での戦略(グランドデザイン)を描ける方、短期だけでなく5年以上先の中長期戦略を描ける方が理想です。 【分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。】 分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施/プロジェクト単位のマネジメント。 事業成長の種から施策のリリースまでを一気通貫でやり切る(舵取りの意味合い。もちろん実装はエンジニアチーム、デザインはデザインチーム、etc) 【テクノロジーマネジメント(技術的課題の方針策定および解決推進)。】 【ピープルマネジメント(教育、1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等)。】 【チームマネジメント(社内でのチームのプレゼンスの維持・向上、アウトプットのスピード・クオリティ平準化、人依存からの脱却)。】
・分析組織のリード・マネジメント経験 ・データ分析を用いたサービス改善(中心として動いた経験) ・BIツール利用経験 ・コミュニケーション力 ┗メンバに対して:教育、タスクのマイクロマネジメント(メンバのレベルによる) ┗他のチームに対して:お互いの責任範囲の明確化、ゴール設定とアウトプットのレベル感の認識統一、自チームの存在意義が説明できるレベル ・データベース利用経験 ┗ECサイトのテーブル構造の把握 ┗Bigqueryを中心としたSQLによるデータハンドリングが1人で問題なく行える ┗適切なデータ収集、保存、転送の抽象的なイメージがつかめている 【歓迎/尚可】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) ・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し実装したことがある) ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験
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600~1000万
【組織・チームのミッション】 データアナリスティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してココナラのユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 「スキルを売り買いする」という新しい市場を切り拓く中で、ユーザーが多様なペルソナを持ち、幅広い用途で利用するサービスとして、私たちは“答えのない挑戦”に日々向き合っています。 現在、ココナラは事業の成長に伴い、組織も急速に拡大しています。 祖業であるスキルマーケットに加え、新たな領域への事業展開を進めるなど、まさに第二成長期ともいえるフェーズを迎えています。 この進化を加速させるために、私たちはデータドリブンな意思決定を一層重要視しています。 データアナリストチームは、主力プロダクト「ココナラ」の分析や提案だけでなく、会社全体のデータを活用した可視化や課題発掘を担います。 さらに、分析から施策提案、そして効果検証までを一気通貫で実現する体制を構築し、ビジネスの成長を牽引する存在となることを目指します。 具体的には、以下を通じてココナラのビジョンの実現に向けて邁進します。 ・データドリブンな意思決定の推進 膨大なデータから得られる洞察を活かし、最適な戦略と施策を立案し、サービスの改善や新しい価値提案を実現します ・ビジネスへの貢献 データを活用して、収益性の向上、マーケット成長、ユーザー満足度向上など、会社の目標達成を支援します ・分析の文化の醸成 全社的にデータ活用を根付かせ、課題解決のスピードと質を向上させます。 【職務内容】 同部内のメンバーのみならず、他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 ※以下すべてができるのが理想ですが、部分であってもまったく問題ありません。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。 事業成長やネックのシード探索。 仮説の立案と検証。 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。 分析結果に基づくネクストアクションの提案、他のメンバ・チームと協業してリリースまで推進。 上記アクションのKPI観測とPDCA。 ・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透( 顧客理解、セグメンテーション。ユーザおよびプロダクトの成長ストーリーを描く)。 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守。
・SQL/データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング/ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 【歓迎/尚可】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) ・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し実装したことがある) ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助/前処理経験
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550~800万
【職務内容】 デジタルギフト「QUOカードPay」や関連システムのインフラ設計・構築・運用をお任せします。 【具体的には】 ・AWS上に構築されたサービスのインフラの設計・構築・運用 ※IaCはTerraformを利用しています。 ・監視・運用の自動化 ・セキュリティ対応 ■開発環境 言語/フレームワーク:サーバーサイドKotlin /Spring Boot /jOOQ /ReactJS/TypeScript /OpenAPI ・DB:PostgreSQL ・インフラ:AWS (ECS、Fargate、Aurora、RDS、ALB)/Terraform /Docker ・コード管理/GitHub ・監視ツール:Datadog /Sentry ・ドキュメント管理:Google Workspace /Miro /Office365 ・プロジェクト管理:Backlog /Jira ・コミュニケーションツール:Slack ・AIツール:Claude / Claude code / Gemini / ChatGPT(求人ID:444486)
【必須】 ・実務におけるAWSのご経験(ECS、RDS、ALB、ElastiCache等) ・実務におけるTerraformのご経験
■事業内容: ・QUOカードの発行・精算業務、関連機器の販売並びに保守業務、カードを媒体とした広告事業 ・QUOカードPayの開発、発行、精算などに関する事業
500~900万
◆職務内容 AWSを利用したデータ分析基盤の構築全般を担当して頂きます。 2014年に国内第1号となるAPN(AWS Partner Network)の「ビックデータコンピテンシー」を取得して以来、誰もが知っているような企業のデータ分析基盤構築の案件が多数進行中です。 社内エンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。物理サーバーを扱うことがありませんので、最終的にはAWSクラウド上での分析基盤環境を提供することをゴールとして、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ※エントリー前のカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方は「ご質問」欄に記載の上、お気軽にフォームからご送信ください。 ◆関わるプロジェクト クライアントは大企業が多く、広告代理店をはじめ、携帯キャリア・外食産業・小売業などの各企業と“直接取引”を行っています。 プロジェクトでは、企画・要件定義から、設計・コーディング・テスト・リリースまでの各フェーズに参画することができます。 プロジェクトの開発手法は、その特性や期間によって、アジャイルで進めたり、ウォーターフォールで進めたりと、最適な手法を取り入れています。 クラスメソッドでは、「管理職に昇進しなければならない」という制約がありません。一通りの経験を積んだ後に、プロジェクトリーダーになる方もいれば、「プログラミングが好きだから技術を究めたい」という方もいます。ご本人の意思を尊重したポジションで多くのプロジェクトに携わっていただくことができます。 ◆開発する環境に関して クラスメソッドでは開発者が快適に開発できるように、開発者の要望をできる限り反映したマシンを支給しています。細かいところではOSはMacとWindows、キーボードはUSとJISから好きな方を選択できます。ディスプレイは、フルHDのデュアルディスプレイを標準にしています。また、社員が自由に使える自習用のAWSアカウントが用意されています。
◆必須の経験/能力 現在AWSを利用した業務に従事していないエンジニアの方も、入社後のキャリアアップとしてAWSエンジニアに転職したい方もぜひご応募ください。 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験およびパワーユーザとしての利用経験 ・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験 ・主体的に行動でき、チャレンジ精神の旺盛な方 ・クラスメソッドブログサイトにて、積極的に技術情報を発信できる方 ◆あると望ましい経験/能力 ・AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験 ・RDBMSに対する知識、テーブル設計、データベースチューニングの実務経験 ・Hadoopに対する知識、Hadoopクラスタ構築や、Hadoop利用の実務経験(特に、Hiveやその他のSQL on Hadoopのシステム) ・TableauなどのBIツール、TalendなどのETLツールの使用経験 ・マーケティング分野のデータ分析業務の実務経験
■クラウド(AWS)に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築
900~1200万
◆職務内容 フロントエンドあるいはサーバーサイドの専門知識を活かし、数名のチームをリードしていただきます。 チームの力を最大限に引き出すとともに、顧客の課題解決やビジネスの改善に貢献していただくことがミッションです。 具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。 【1】顧客課題の整理~ソリューション提案・要件への落とし込み - お客様や自社の課題を正しく把握し、ビジネスモデルの構築や改善策を考案する。 - 技術面だけでなく、ビジネス上の要件や市場背景を踏まえた提案を行い、実現可能な解決策へ落とし込む。 【2】技術リーディング - 自身の専門領域に精通し、コードレビューや設計のチェックを通じて、メンバーのレベルアップや品質向上を図る。 - フロントエンド、サーバーサイドそれぞれの技術的知見を活かして、最適なツールやフレームワークの活用を推進する。 【3】チームリーディング - 数名規模のチームを統括し、メンバー間の連携を促進する。 - 各メンバーの課題や意見を整理し、チーム全体の成長を支援する。 【4】ツール活用の推進 - 開発プロセスの効率化を目的とした各種ツール(CI/CD、プロジェクト管理ツール、コミュニケーションツールなど)の導入・活用に積極的に取り組む。
◆必須の経験 / 能力 アプリ開発の要件定義からリリースまでをリードした経験 開発基盤(コーディング規約・アーキテクチャ等)の構築とチーム主導の経験 設計・実装の品質向上を牽引し、コードレビューを通じて生産性向上に貢献できる能力 顧客・チームと円滑にコミュニケーションを取り、主体的に課題解決を推進できるスキル 専門知識を活かしたステークホルダーへの的確な提案力 歓迎するスキル ※いずれか、または数個の項目に当てはまる方を歓迎いたします。 クラウドに関する基礎的な知識(例:AWS認定資格を保有しているなど) チームメンバーを尊重し、モチベーションを高めることができる方であり、協調性と包容力のある方 エンジニアリングとビジネスの両面で効果的にコミュニケーションが取れる方 エンジニア育成の経験がある方 大規模または中規模の開発プロジェクトにおけるリード経験がある方 プリセールスの現場において、顧客要件のヒアリングおよび提案作成を主導できる方 AIを活用した開発経験がある方 製造業界の知見(可視化・予知保全・需要予測・DX 推進)がある方
■クラウド(AWS)に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築
700~1170万
【職務内容】 オリックスグループ各社のアプリケーションが稼働するサーバ基盤に関して企画、設計/構築・保守運用まで幅広くご対応頂きます。 【具体的には】 ・グループのサーバ基盤全体の企画、設計構築、維持 ・個社サーバの構築案件への企画支援、提案、構築 ・OSやミドルウェアへのEOS対応や脆弱性対応 ・運用フェーズの障害対応や、自動化による改善対応など(求人ID:445275)
【必須】※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・3年以上のインフラエンジニア(オンプレ、クラウド問わず)として、企画・計画及び設計・実装の実務経験 ・以下構成要素の非機能要件定義、設計・構築の経験 OS(Windows、RHEL)、DBMS(OracleDB or postgreSQL)、WebAP(WebLogic or Apache Tomcat)、AWS(EC2、RDS、S3など) ・サイバーセキュリティに関する知見 ・上記インフラの保守・運用、障害対応、最適化状態を整備した経験を持つこと 【歓迎】 ・以下構成要素の非機能要件定義、設計・構築の経験 AWSなどのクラウドサービスやVMWare・Nutanixなど仮想化基盤の導入の企画・計画及び設計・実装の実務経験 Nutanix、AHV、VMWare、Ansible、Lambda、CloudFormation、workspaces、Athena、 Organizations、EC2、RDS、S3、ELB、ALB、IAM、VPC、JP1を使った経験
【東証プライム上場オリックスグループのIT戦略企画~開発・運用を一手に担う】 国内・海外で発展するオリックスグループの中枢を担う唯一のシステム開発・運用会社として発展してきました。単なるシステム子会社ではなく、グループの基幹システムの内製開発、また各種アプリケーションの開発・保守・運用を提供しています。今後はこの機能をさらに進化させ、「マネージド・サービス・プロバイダ(MSP)」としてグループ各社のビジネスを支えていきます。
500~700万
当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的な業務内容】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 【分析環境】 ■開発/分析言語:Python ■GCP利用サービス:BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ■AWS利用サービス:S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ■その他ソフトウェア:MySQL、Docker、JupyterNotebook ■ソースコード管理:Git (GitHub) ■プロジェクト管理:GitHub ■情報共有ツール:Slack、Teams、GoogleMeet、Zoom ■その他ツール:Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint"
・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 【歓迎/尚可】 ・BI及びDHWでの分析システム開発経験 ・データ分析コンペティション(Kaggle、SIGNATEなど)の 参加、入賞経験 ・GCP/AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験
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