【HR】データエンジニア(HRデータ基盤運用 & HRIS/AI開発)|株式会社
900~1200万
株式会社ディー・エヌ・エー
東京都渋谷区
900~1200万
株式会社ディー・エヌ・エー
東京都渋谷区
人事企画/制度設計
データエンジニア
【募集背景・ミッション】 「日本のHRを、データとAIで最先端へ。」 当社はPeople Analytics(組織データの科学的活用)を推進しており、HRデータ活用においては日本でも最先端のポジションにあると自負しています。 複数の内製HRツールを通じて蓄積された、他社にはない「質・量ともに豊富な独自データ」がすでに手元にあります。 この豊富なデータを盤石な下地として、AI時代に真に価値ある「データドリブンHR」を実現するための人材を募集します。 日本のHR領域の先頭を走るこの挑戦に、ぜひあなたの力を貸してください。 【業務内容】 Google Cloud (BigQuery) を中心とした
必須スキル 「データ」か「アプリ」、どちらかの強みを軸に、領域を広げていきたい方を歓迎します。 ▼必須スキル・経験 (Must) 以下の【A】または【B】いずれかの実務経験(2年以上目安) ・【A】Webアプリケーション開発経験 -Python, Go, Java, Ruby 等のバックエンド開発経験(DB設計・API開発含む)。 ※現状のインフラやフロントエンドの知識が浅くても問題ありません。 ・【B】データエンジニアリングの実務経験 -SQLを用いたデータ加工・集計、またはETL/ELT処理の実装経験。 -DWH(BigQuery, Redshift, Snowflake等)の構築・
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
900万円〜1,200万円
全額支給
有
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
最高: 20日
・休日:土日祝日,年末年始,会社の指定した休日(当社規定による) ・年次有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
◆月給内訳 ①役割期待給 + ②ライフプラン手当(正社員のみ) ①役割期待給 ・基本給 331,917円 881,334円 ・職務給 172,250円 442,000円 ※時間外割増賃金(45時間相当分※1)に代えて支給 ※1 精算期間における労働時間の合計が、法定労働時間の枠を超えた場合に、その超過部分の時間外割増賃金(45時間相当分)として支給する 45時間を超過する部分の時間外割増賃金に関しては、別途支給あり(当社規定による) ②ライフプラン手当(正社員のみ) ・7万円 15万円 ライフプラン手当は会社が定める確定拠出年金制度及び確定給付企業年金制度の掛け金
東京都渋谷区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
■健康経営 ・CHO(Chief Health Officer)室:社員のパフォーマンスを健康面からサポートする専門部署。運動・食事・睡眠・メンタルの4分野においてアンケートから見える課題を中心に取り組んでいます。 ・健康管理室,子育て・家族支援,定期健康診断,希望者へインフルエンザ予防接種等の補助 ■ライフプラン 結婚祝い金,出産祝い金,育児休業,育休復職サポート手当,児童手当,ベビーシッター補助,出張シッター手当,ベビーシッター割引券,介護休業 ■健康保険/厚生年金 ・退職金制度:なし(但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり) ・確定拠出年金/確定給付年金,持株会,各種従業員割引制度,傷病見舞金,災害見舞金,リモートワーク手当,勤続表彰制度,部活動支援制度 ■詳細な福利厚生(参考:《WEBサイト》dena.com/jp/recruit/w
1名
150-6140 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」
最終更新日:
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理(分析可能な形式への整形) ✓ETLツール(Alteryx等)やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成
必須条件(MUST) ✓ETLツール(Alteryx等)やPython等でのデータクレンジング実務経験(2年以上) ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office(Excel/PPT)の高度な操作スキル
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780~1350万
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI/データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI/データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 <開発・業務支援での活用> Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 <全社的なAI活用> エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。
Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験(個人利用も可) LLM/生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア/データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
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810~1300万
仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア
応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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730~1300万
仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。
応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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750~1300万
事業課題を解決する採用戦略策定及びプロセス設計・管理 ・経営戦略、事業戦略からの組織、人事戦略への落とし込み ・採用戦略の策定、実行、推進、改善(エージェントコミュニケーション、リファラル施策等含む) 組織文化を作る人事制度と人材育成の仕組み設計・管理 ・人事制度全般(人員配置、人材育成計画、人事評価制度、報酬制度等)の企画、管理、運用、改善 ・人事制度全般を効果的かつ効率的に実施していくためのオペレーションの設計・運用管理・改善 ・制度やパーパスの浸透を強化する施策推進 労務管理とコンプライアンス管理 ・労務業務(勤怠管理、給与計算等)の新規提案、導入、管理、運用 ・メンタルヘルスを含む安全衛生管理 ・各種規定、協定の作成/改訂、届け出、変更、周知 その他 ・方針に基づく部内の予算策定、管理 ・人事部内の方針/目標の策定と推進 ・部内メンバーの管理、監督、育成 ・社内研修の企画、運営、改善 ・関連するシステム導入の検討から運用 ・社内面談の対応
人事労務業務の全体像を理解している
小規模分散型水循環システムの開発 水処理自律制御システムの開発
480~700万
【業務内容】 企業の成長戦略に沿った人材採用や採用業務の最適化など採用チーム育成・マネジメントしていただきます。 【業務領域】 ■採用KPIの設定と進捗管理 ■求人票の作成および掲載管理 ■候補者のスクリーニングと面接の実施 ■採用プロセスの改善と最適化 ■採用チームのマネジメントと育成 ■社内関係者との連携による人材要件の明確化 ■採用イベントやキャリアフェアの企画・運営 ■外部エージェントや媒体との連携管理 など 【ポジションの魅力】 ① 業界唯一の「保険商品比較システム」で、保険業界の常識を変える └ お客様に最適な選択を提供し、業界の透明性・信頼性向上に貢献しています。 ② 安定性の中にある挑戦 ―「守り」と「攻め」の両立 └ 安定した基盤を背景に、IT・AIを活用した新規事業や実証実験など、挑戦機会が豊富な環境です。 ③ 保険業界No.1を本気で目指すソリューションカンパニー └ 巨大な保険市場の中で「保険ショップNo.1」「保険ソリューションNo.1」を目指し、成長を続ける当社。設立30年以上の実績を持ちながら、現在は第二創業期としてさらなる飛躍に挑んでいます。
【必須要件】 以下をすべて満たしている方 ・新卒採用実務経験 ・中途採用実務経験 ・部門メンバーのマネジメント経験
1. 生命保険コンサルタント業(生命保険代理店) 2. 損害保険代理業 3. FC店舗展開事業並びにそれに付随する各種事業 4. 保険販売支援に関するソリューション事業
年収非公開
グループ全体の無形資産価値向上を目指し、採用・育成・資格取得支援などの人事戦略を担う人材開発課での業務です。具体的には、新卒採用の企画立案や選考、若手からマネジメント層までを対象とした各種研修の企画・運営、自律的な学びを促す資格取得支援など、人財の獲得から高付加価値化までを一気通貫で担当します。 「貯蓄からSDGsへ」というコアコンセプトのもと、社員のエンゲージメント向上とパフォーマンス最大化を目指しており、他部署と連携しながら組織体制の強化に携わることができる、やりがいの大きなポジションです。
■必須要件 本部や企画系部門・部署において企画立案に携わった経験(人事経験不問) 「人」に対して高い関心をお持ちの方 組織開発やキャリア開発に関心があり、自らも研鑽を積んでいる方 Excel、PowerPoint、Wordの基礎的スキル ■歓迎要件 採用選考の企画立案・面接対応、または研修企画・運営の経験 大手企業における人事業務経験 ゼロからイチを創造した経験 Accessのスキル、またはExcel(VBA)などのプログラミングスキル
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378~800万
「人の力で、世界最高峰を再興する」というミッションのもと、採用担当は、創業6期目にして将来的に時価総額50兆円を目指す会社を作り上げる経営の根幹を担います。 当社の「ワンデスクソリューション事業」の成長を指数関数的に加速させるため、採用から組織開発、制度設計に至るまで、「人の力」を最大化するすべての業務を幅広くご経験いただきます。 ◾️メイン業務 事業成長に直結する採用戦略の立案・実行から、社員の成長を支える研修制度、そして働きやすい環境を整備する制度設計まで、人事・広報の幅広い業務に責任をもって取り組んでいただきます。 管轄する業務領域 1. 採用業務 採用計画の立案 募集、選考、内定出し、入社後フォローの一貫した実行 採用媒体の運用、およびエージェント様との連携を通じた採用パイプラインの構築 2. 研修作成・教育 内定者研修、新入社員研修の企画と実行 マネージャー研修など、次世代のリーダー育成に向けたプログラムの設計と運営 3. 制度設計 企業の成長ステージに合わせた評価・報酬制度などの設計と運営 社員のモチベーションと生産性を最大化する環境整備 4. 広報 組織の文化とビジョンを浸透させる社内広報 企業ブランディングと採用力強化に繋がる社外広報活動 働く環境 一人ひとりが裁量の大きい環境で、責任をもって働いていただきます。全社の平均年齢が25.6歳、採用チームの平均年齢が25.2歳と非常に若いチームであり、年次に関係なく、会社の成長に直接貢献できる刺激的な環境です。
◾️必須スキル ・ブリッジワンのミッションへの共感 ・営業のご経験 ・部活動(運動部)のご経験 ※採用未経験大歓迎! ◾️歓迎スキル 何かしらの数字を追い、達成をしてきた経験 ◾️求める人物像 ・当社の魅力を社外の方々に広めていきたい方 ・とにかく、HR領域で圧倒的な成果を出していきたい方
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800~1500万
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 (例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ▼業務例 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・(金融分野以外での)データ分析・機械学習モデルの開発
・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ⚪︎コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ⚪︎特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験(業界・分野不問) ⚪︎特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ⚪︎コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ⚪︎特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、大学卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)
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663~751万
人事部全体のマネジメントと制度面の設計・運用を担当いただきます。社長・役員との直接連携により組織運営に深く関与し、法改正対応や社内規定改定、人事評価制度の設計運用が主な業務です。 【具体的業務】人事部メンバーのマネジメント、法改正に伴う社内規定の改定、人事評価制度の設計・運用、評価スケジュールの策定・管理、評価者のフォロー等を担当いただきます。社長・役員との直接連携により組織運営の中核を担います。 ※業務内容の変更の範囲:当社指定業務
【いずれか必須】■給与処理、就業規則等規定類の改訂、届出業務、人事評価(考課・査定)、人事制度設計や運用の経験をお持ちの方 ■または上記業務の担当者のマネジメント経験をお持ちの方 【魅力】 ■社長・役員との直接連携で組織運営の中核を担えます ■長期安定勤務が実現できます ■人事制度設計から運用まで幅広く携われる専門性の高いポジションです
■コンサルテーションサービス ■開発サービス ■検証サービス