◎AI・データ基盤/MLOpsを牽引するPM・事業企画(リモート中心)◎
1104~2008万
TIS株式会社
東京都江東区
1104~2008万
TIS株式会社
東京都江東区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 【職種の魅力】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。(求人ID:402682)
【必須】 ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 【歓迎】 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・統計学/機械学習の基本知識 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・以下のIT(プロダクト知識)スキル Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 Python実行環境構築
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,104万円〜2,008万円
休憩60分
09:00〜17:30
有
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇
東京都江東区
記載なし
リモートワーク可 出産・育児支援制度
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
プライム市場
最終更新日:
600~1500万
【職務内容】 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など 【役割】 以下のいずれかのポストで、国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を支えるデータ基盤整備全般の当事者としてリード。(求人ID:409750)
【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 (事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可) ①データ加工ツール(ACCESS、SQL等)を用いたデータ加工・集計業務の経験(3年以上目安※) ②金融機関でのデータ利活用経験(3年以上目安※) 【歓迎】 ・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験 ・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験 ・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
500~1200万
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為) 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
930~1090万
【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト推進: データ活用施策の実装(要件定義から導入までのPM業務) ・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード ・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務 ・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案 ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門】 建築・産業カンパニー 企画管理統括部 業務プロセス改革部 デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、2名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、ビジネス課題から必要なデータを特定し、システムデータ抽出とデータウェアハウスの定義によるデータ基盤の構築、データマートへの分解とBIツールによるデータ分析を通じて業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。 【キャリアステップイメージ】 当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも5年はローテーションを想定していません。 ※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
▼必須要件 実績 ・データ関連プロジェクトのPMまたはリーダー経験:2年以上 ・データウェアハウスを用いた基盤構築経験:3年以上 ・データパイプライン開発:3年以上 ・BIツール(Tableau)の導入経験:2年以上 ・BIツール導入における要件定義経験:2年以上 ▼歓迎要件 実績 ・事業会社でのデータ活用推進、またはコンサルティングファームでの実務経験:2年以上 ・クラウドデータウェアハウスを用いた基盤構築経験:3年以上 ・データモデリングツールの導入・運用経験 ・アジャイル開発の実践経験 ▼求める人物像 多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。 ▼使用アプリケーション・資格 ・Denodo、Tableau、SQL、python ・GWS各種ツール(もしくはWord、Excel、PowerPoint)の基礎的なスキル(資料作成、データ分析) ・プロジェクトマネージャ資格(Want) ※使用経験は必須ではありません ▼学歴 大学卒以上 ▼語学 ※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。 TOEIC5
1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生
450万~
◆職務内容・担当業務 経験・スキル・キャリア志向に合わせて、以下のいずれかの職務を担当頂きます。 ■「ITアーキテクト」 大手エネルギー事業者向けDX事業において、ビジネス及びIT上のニーズを分析し、これを実現するためのアプリケーションアーキテクチャ/インフラストラクチャアーキテクチャを設計する。 ■「アプリケーションエンジニア」 大手エネルギー事業者向けDX事業において、ビジネスおよびIT上のニーズを分析し、これを実現するためのアプリケーション開発や業務パッケージ、ソリューションの導入を行う。 ◎開発環境/商材の説明 システム開発においては、主に以下のような技術を利用しています。 ・開発環境:AWS、Azure、GCP、等 ・開発言語:Java、Python、JavaScript、C#、等 ・開発標準:SE+(当社開発標準)、プロジェクトの特性に合わせてウォーターフォール/アジャイルを使い分け ◆役割・ポジション メンバー ◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス 大手エネルギー事業者向けDX事業における「社会インフラを担う大規模プロジェクト」をはじめ様々なタイプのプロジェクトを担当できるチャンスがあり、経験やスキルを高めることができます。 オフィスは東京もしくは大阪となりますが、全国のエネルギー事業者を相手にする組織のため、関西や九州、北海道といった全国の顧客と業務を行うことが可能です。 ◆研修 まずはOJTとして経験者と共にプロジェクトに参画頂くことを想定しています。OJTでの実体験を通じて、対象業務や当社におけるプロジェクトの進め方について学んでいただきます。 また、教育プログラムも用意されておりますので、これを受講いただくことで当社の開発標準を体系的に学んでいただくことが可能です。 中途入社の人材は例年継続的に採用しているため、現場プロジェクトでの受け入れ体制も万全です。
◆必須条件 ・システム開発業務のご経験(3年以上) ◆歓迎条件 ・エネルギー業界におけるシステム開発のご経験 ・システム開発における上流工程(要件定義、基本設計)のご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・システム化の戦略立案/企画フェーズのご経験(顧客に対する支援経験でも可) ・クラウドベースシステムのアーキテクチャ設計や開発のご経験 <資格> ・IT戦略系資格(IPA・ITストラジテスト、等) ・ITサービスマネジメント系資格(IPA・ITサービスマネージャ、等) ・ITプロジェクトマネジメント系資格(IPA・プロジェクトマネージャ、等)
-
700~1200万
当社グループでは事業、生産、研究など様々な分野でDXに力を入れており、続々と関連プロジェクトを立ち上げています。 ユーザー部署とシステムが一緒に業務やビジネスの視点で、当社グループにおける課題の真因を把握し、新たな価値を生み出すデジタル化やデータ利活用の企画・実行することで利用者にとって価値の高いDXを進めてもらいます。 本案件では、それらを実行していくための中核人財(もしくはグループリーダ(課長相当))としてリーダシップを発揮して対象業務を進めていただくと同時に後進の育成を行っていただきます。 直近のテーマとしては、繊維関連のプロジェクトが進行中であり、本PJへのアサインを想定しています。 「繊維×DX=日本の繊維・ファッション産業を、世界で勝てるフィールドへ。」 — 伝統と革新の融合。日本の強みを、デジタルで世界に通用する力へと変える挑戦に、一緒に挑んでみませんか?
【必須】 ・学部卒以上 ・社内情報システムの企画、開発、運用もしくは導入経験 ・社内コンサルもしくはコンサルファームでの1年以上の経験 のいずれか ・データベース構築・管理:社内外のデータを統合し、PSI(生産・販売・在庫)管理が可能なデータベースの設計・構築経験 ・ETL設計:業務ロジックに基づいたETLプロセスの設計・実装スキル 【望ましい】 ・TOEIC700点以上 ・ITを活用した業務改革プロジェクトリーダ以上の役割を経験している ・クラウドデータ基盤:AWSおよびSnowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・API連携・管理:InformaticaおよびKongなどのAPIツールを活用したデータ連携・管理スキル ・業務のビジネス分析、PMOスキル ・SnowPro® Advanced: Data Engineer 認定 ・AWS Certified Data Analytics – Specialty ・AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional ・Cloud Data and Application Integration R36 認定(Informatica Certified Professional) ・Kong Gateway Certified Associate
-
900~1149万
【業務内容】 業務概要: 楽天グループの基幹システムである情報伝達を担うプラットフォームの開発・運用を、少数精鋭の多国籍チームの一員として担当します。 開発から運用まで一気通貫でオーナーシップを持ち、最新のクラウドネイティブ技術とDevOps文化を実践しながら、楽天市場に出店している数万の店舗様に影響を与える大規模システムの進化に貢献します。 業務詳細: <バックエンド開発> ・Java/Spring Bootを用いたRESTful APIおよびバッチ処理システムの設計、開発、テスト、デプロイ。 ・Apache Cassandra、Kafkaを用いたイベント駆動型アーキテクチャの設計・実装とパフォーマンスチューニング。 ・既存レガシーコードベースの分析、リファクタリング、マイクロサービスへの分割・移行計画の立案と実行。 <フロントエンド開発> ・Angularを用いたシングルページアプリケーション(SPA)の設計、開発、テスト、デプロイ。 ・C# .NETを用いたBackend for Frontend(BFF)層の開発と、バックエンドAPIとの連携設計。 <運用・保守> ・本番環境でのシステム障害発生時における迅速なトラブルシューティング、原因特定、復旧作業、恒久対策の実施。 ・監視ツール(Elasticsearch、Prometheusなど)を活用したシステム健全性の継続的なモニタリングとアラート改善。 ・CI/CDパイプラインの改善と自動化の推進。 <ビジネス対応> ・非技術部門(プロダクトマネージャー、ビジネスステークホルダー)からの要件ヒアリング、技術的実現可能性の評価、仕様策定への参画。 ・技術的な制約や課題を非技術者にも分かりやすく説明し、合意形成を図る。 <技術戦略・コード品質> ・持続可能性目標とビジネス要件に沿った堅牢なシステムアーキテクチャの設計と実装。 ・コーディング標準の確立、コードレビューの実施、開発チーム全体でのベストプラクティスの確保。 ・長期的な持続可能性と運用効率をサポートする技術の評価と推奨。
<テクニカルスキル> ・プログラミング:3年以上の実務経験 ・主要技術:以下のいずれかの組み合わせ ・バックエンド重視:Java/Spring Boot + Cassandra/MySQL + Kafka ・フロントエンド重視:Angular + TypeScript + C# .NET ・インフラ:Docker/Kubernetes を使った開発・運用経験 ・チーム開発:Git、CI/CD を活用した開発プロセス <コミュニケーション&ソフトスキル> ・英語力:技術議論・コードレビュー・ドキュメント作成が英語で可能 ・リモート適性:分散チームでの自律的業務遂行 ・説明力:技術に詳しくないビジネスステークホルダーへの分かりやすい技術説明 ・問題解決力:複雑なレガシーシステムの分析・整理・改善提案 <マインドセット> ・オーナーシップ:自分たちのシステムに対する当事者意識 ・運用責任:開発したシステムの継続的保守・改善への責任感 ・多様性適応:異なる文化・働き方のメンバーとの効果的協働 ・自律性:少数精鋭チームでの幅広い責任範囲への対応
-
500~1100万
生成AIエンジニア ■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用 ■業務内容 ・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ ・技術調査・選定 ・データ調査・整備 ・プロンプト設計・検証 ・Embedding検証・チューニング ・LLM検証・チューニング ・MLOpsパイプライン設計・運用自動化 ・OSS・論文・技術ブログへの貢献 プロジェクトマネージャー ■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■業務内容 ・顧客要件定義・スコープ調整 ・プロジェクト計画の策定・管理(WBS/リソース/コスト) ・スプリント管理・定例会のファシリテーション ・品質・セキュリティチェック・受入テスト全体の統括 ・複数のプロジェクト並行推進(2件以上) ・PMO業務の標準化および社内への展開 ・プリセールス支援・契約交渉・アップセル提案の主導
生成AIエンジニア ■必須スキル ・Pythonでのプログラミング経験(3年以上) ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験(3件以上) ・3名以上のチームでの開発経験 ■歓迎スキル ・AIプロジェクトのチームマネジメント経験(チーム規模:3名以上) ・アジャイルでの実務経験 ・PyTorchやTransformersでの開発経験 ・Embedding・LLMのチューニング経験 ・エンタープライズ規模の生成AI案件のテックリード経験 ・OSS・論文・技術ブログ等の社外発信経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野での学士・修士号 ・技術提案・見積りリード経験 プロジェクトマネージャー ■必須スキル ・生成AI/機械学習/データ関連プロジェクトのPM経験(3年以上) ・2件以上の生成AI/機械学習/データ関連プロジェクトの並行推進経験 ・要件定義からリリースまでのQCD管理およびリスクマネジメントの実務経験 ■歓迎スキル ・生成AI技術や業界動向に関する深い知見(エンジニアとしての詳細なコーディングスキル は不要) ・製造業における生成AI導入経験・現場に関する知見 ・顧客との深い関係値構築・アップセル提案経験 ・プリセールスでの提案・見積りリード経験 ・エンタープライズ規模の生成AIプロジェクト経験 ・複数案件の横断統括経験 ・論文執筆・業界イベント登壇・出版実績
自然言語処理や機械学習、ディープラーニングに大きな可能性を感じ、同社で製造事業部⾧を 務めた河原氏や同社創業メンバーで東京大学情報理工修士の西鳥羽氏ら計6名で創業。 最先端のAI技術を活用し、人の業務を支援することに特化したAI製品を開発・提供。主力製 品として、顧客の声を分析し課題を発見していく「YOSHINA」、社内文書を整理し、社内の 情報を効率よく把握・活用できる「TSUNADE」の2つのAIツールがある。
800~1500万
HOKUTO におけるデータ領域の中核ポジションとして、医師向けアプリと製薬企業のマーケティング支援サービスの成長をデータドリブンで支えます。 単なる分析にとどまらず、施策創出・効果検証・モデル設計・最適化まで踏み込める環境で、データと事業を繋ぐ中核として活躍いただきます。 - 事業戦略やプロダクト戦略を支える分析/インサイト抽出 - KPI 設計とモニタリング体制設計 - 新規施策/既存改善に向けた仮説設計とA/B テスト/効果検証 - 記事/通知/広告最適化のための機械学習モデル開発・運用 - 分析基盤/データ品質/ガバナンス整備の主導 【ポジションの魅力】 ポジションの魅力】 - 医療×データ×広告という社会インパクトの大きい領域 国内医師の約3分の1以上が活用するサービスをさらに進化させることで、医療現場の診療効率と患者アウトカムに貢献できます。 - 事業とプロダクトに直結するデータサイエンス 分析結果を報告して終わりではなく、施策設計・実装・モニタリングまで一気通貫で関与いただきます。 リテンション改善、広告配信最適化など、自らの分析が事業KPIの改善・売上インパクトに直結する環境です。
• HOKUTOのミッションとバリューに共感していただける方 • データ分析の実務経験5年以上 • SQLを用いたデータ抽出・集計スキル • 課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 • 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
-
800~1400万
【業務概要】 自社開発のCDP(カスタマーデータプラットフォーム)において、バックエンドリードエンジニアとしてご活躍いただきます。新機能開発、アーキテクチャ設計、データ処理ワークフローの自動化推進など幅広い業務を担いながら、チームの技術力向上にも貢献していただきます。 【業務範囲】 CDP開発におけるバックエンド設計・実装・運用 データパイプラインと自動化ワークフローの構築 コードレビューとメンバー育成 チーム内での成果最大化と技術的リーダーシップ 【開発環境】 使用言語:Go / Rust / Python / Node.js / TypeScript フレームワーク:Next.js DB:MySQL / BigQuery クラウド:GCP その他ツール:GitHub / Slack / Confluence [必須要件] 以下の言語のうち2つ以上を使用した開発経験(3年以上) 3名以上のチームを率いた経験 以下のいずれかの経験: ・データパイプライン構築 ・アーキテクチャ設計 ・パフォーマンス改善 [歓迎要件] 開発チームを率いた経験 CDPおよびSaaS製品開発経験 BigQuery等の分析データベース使用経験 Terraform等を用いたIaC経験 データガバナンス知識
使用言語:Go / Rust / Python / Node.js / TypeScript フレームワーク:Next.js DB:MySQL / BigQuery クラウド:GCP その他ツール:GitHub / Slack / Confluence [必須要件] 以下の言語のうち2つ以上を使用した開発経験(3年以上) 3名以上のチームを率いた経験 以下のいずれかの経験: ・データパイプライン構築 ・アーキテクチャ設計 ・パフォーマンス改善
-
700~1500万
■仕事についての詳細: 創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。 募集背景 建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。 「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。 業務内容 ・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 ・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation) 既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。 ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。 ・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering) 個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。 全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。 ・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication) 技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。 技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。 【ポジションの魅力】 ・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役 燈において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する燈の中心として活躍いただきます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
-