データエンジニア
777~1524万
Sansan株式会社
大阪府大阪市
777~1524万
Sansan株式会社
大阪府大阪市
データエンジニア
【求人概要】 Sansan株式会社は、人や企業との出会いをビジネスチャンスにつなげる「働き方を変えるDXサービス」を提供し、ビジネスフローにおけるさまざまな分野でサービスを展開しています。 データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。 【仕事内容】 膨大なビジネスデータ(名刺、企業情報、接点情報など)と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進をご担当いただきます。 ■具体的には… 経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当 ◆(1)データ基盤・アーキテクチャー設計(データエンジニア) ・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築 ・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用(Dataform, dbt, Airflowなど) ・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消 ◆(2)データ活用推進・BI構築(データディレクター/エンジニア) ・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装(Looker, BigQuery) ・データモデリング(スタースキーマなど)およびSQLによるデータマート構築 ・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント ◆(3)データマネジメント・組織貢献 ・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育 ・新技術(生成AI、最新DWH機能など)の検証・導入推進
《必須》 ◆Webアプリケーション開発またはデータ処理バッチなどのソフトウエア開発経験(3年以上目安) ◆クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム設計・構築経験 かつ、以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方 ・大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・運用経験 ・SQLを用いた複雑なデータ分析、データモデリングの実務経験 ・BIツール(Looker, Tableauなど)を用いたダッシュボード構築および導入支援経験 ・顧客やステークホルダーとの折衝・プロジェクトマネジメント経験 《歓迎》 ・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の構築経験 ・IaC(Terraformなど)によるインフラ構築・運用経験 ・データエンジニアリングチームのテックリードまたはマネジメント経験 ・ITコンサルタントやプリセールスとしての顧客対応経験 ・SaaS/BIプロダクトのカスタマーサクセス経験 《求める人物像》 ・データ活用を通じて、組織や顧客の意思決定を変革することに情熱を持てる方 ・技術的な専門性を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方 ・ユーザーの視点に立ち、誰もが使いやすいデータ環境の構築を追求できる方
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
777万円〜1,524万円
■フレックスタイム制 ・コアタイム:10:00~16:00(※月2回の全社会議日は09:30~15:30) ・1日あたりの標準労働時間:8時間 ・時間外労働:あり(全社平均20時間/月)
有 コアタイム (10:00〜16:00)
内訳:土曜 日曜 祝日
有給休暇
■土日祝日 ■年末年始休暇 ■有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
《雇用形態》 正社員 ・試用期間:6ヶ月※試用期間中の条件変更はありません。 《給与》 ■年収:777.6万円~1524.4万円 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。 ・年収777.6万円の場合:月額54万円(基本給43.7万円+時間外手当10.3万円) ・年収1524.4万円の場合:月額103万円(基本給83.4万円+時間外手当19.6万円) ※時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の時間外手当を支給 ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 ■昇給:年1回(6月) ■賞与:年2回(1月/7月)
大阪府大阪市
■関西支店:大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F ・就業場所の変更の範囲:会社の定める勤務地 ・京阪中之島線「渡辺橋駅」徒歩3分 ・大阪メトロ四つ橋線「西梅田駅」徒歩4分 ・JR東西線「北新地駅」徒歩3分
出産・育児支援制度
◆各種社会保険完備 ◆通勤交通費 ※1日5,000円、かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします(往復分合計)。 ※特急券および航空券については会社負担の対象外となります。 ◆社内交流支援制度 ◆住宅補助制度 ◆平日・土日入れ替え制度 ◆育児サポート制度 ◆特別休暇制度 ◆従業員持株会制度 ◆選択型確定拠出年金制度(選択型DC) ◆受動喫煙防止措置に関する事項:屋内禁煙
〒150-6228 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
■働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 ・ビジネスデータベース「Sansan」 ・名刺アプリ「Eight」 ・経理AXサービス「Bill One」 ・取引管理サービス「Contract One」 ・データクオリティマネジメント「Sansan Data Intelligence」
最終更新日:
400~800万
・オープンソースAIモデルやクラウドサービスを活用した画像・動画コンテンツの制作 ・新規AIツール・技術の調査、検証、社内利用への展開 ・プロンプト設計やワークフロー構築(例:ComfyUI、Automatic1111、Stable Diffusion系ツールなど) ・必要に応じて、生成した素材の編集・加工や社内外プロジェクトへの導入サポート
【応募条件】 ・AIモデルを使用した画像または動画制作の実務経験 (利用モデルはオープンソース/クラウド問わず) ・モデルのファインチューニングや、新しいデータの学習方法に関する知識 【歓迎条件】 ・常駐勤務が可能な方(正社員は常駐必須) ・オープンソースAIモデル(Stable Diffusion、LLaMA系など)の活用経験 ・Comfy UIを使用して画像、動画制作経験がある方 ・生成AIを活用した業務効率化やサービス企画への関与経験 ・AWS,GCPなどのクラウド技術の知識のある方
■モバイルゲームやスマートフォンアプリ、PC向けサービスの企画・開発 2013年にスタートしたベンチャー企業ですが、大手上場会社のバックアップのもと会社運営しているので安定感があります。大手戦略コンサルティングファーム、最大手ソーシャルゲームプラットフォーム会社、大手ゲーム会社、最大手証券会社出身といった優秀な社員が日夜、新たなサービスを生み出すことに挑戦しているのも特徴です。 ◆受託開発で築いた安定した基盤のもと、新規事業の立ち上げを計画 同社の急成長の背景には、受託開
400~600万
・GitHub CopilotやCursor等の生成AIツールを活用した高速なコーディングの実践と、チームへのナレッジ共有。 ・アプリケーションサイドの設計及び実装 ・開発支援ツールの設計及び実装 ・アセットの管理 ・PF連携の設計及び実装
【応募条件】 ・OSSのAIをサーバーにインストールして使用したことがある方。 ・AIに強い興味があり普段から情報収集と活用に取り組んでいる方。 ・ソーシャルゲーム開発経験3年以上(クラサバ問わず) 【歓迎条件】 ・常駐勤務が可能な方(正社員は常駐必須) ・生成AIを活用した業務効率化やサービスの実務経験
■モバイルゲームやスマートフォンアプリ、PC向けサービスの企画・開発 2013年にスタートしたベンチャー企業ですが、大手上場会社のバックアップのもと会社運営しているので安定感があります。大手戦略コンサルティングファーム、最大手ソーシャルゲームプラットフォーム会社、大手ゲーム会社、最大手証券会社出身といった優秀な社員が日夜、新たなサービスを生み出すことに挑戦しているのも特徴です。 ◆受託開発で築いた安定した基盤のもと、新規事業の立ち上げを計画 同社の急成長の背景には、受託開
500~2000万
PwCコンサルティングでは「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜し、 AI関連スキル保有者の採用を促進しています。 高度なAIスキルを持った人材が、AI以外の専門性を持った各チームにも所属することによりファームワイドで連携しながらAI関連のプロジェクトを推進していただきます。 PwCコンサルティングで定義しているAI関連スキルの下記のポジションから、ご活躍が期待できる最適なポジションにて選考をいたします ・AIアプリエンジニア ・AIデータエンジニア ・AIパッケージソリューションコンサルタント ・AIビジネスアナリスト ・AIセキュリティarchitect ・ローコードAIクリエーター ・インテグレーションエンジニア ・AIモデルサイエンティスト ・インフラエンジニア
▼下記の何かの経験をおの方: ・IT企業やスタートアップでの開発経験、システム設計やAIを活用したプロジェクトの実施経験 ・大手企業や研究機関でデータ関係の技術者としての経験、大規模データ環境での実務経験 ・コンサルティングファームや大手企業のIT部門でAI関連ソリューション持ちの導入経験、業務改善プロジェクトの経験 ・コンサルティングファームや企業のIT部門での業務プロセス改善、AIツールプロジェクト導入経験・セキュリティ コンサルティング企業やIT部門でのセキュリティアーキテクチャ設計経験、レッドチームプロジェクトの参加経験 ・IT企業のソフトウェア開発部門でのローコード開発経験、AIツール統合プロジェクトの経験 ・API統合プロジェクトの経験、SDK開発経験、IT企業やスタートアップでの統合エンジニア経験 ・研究機関でのAIモデル開発経験、大規模モデル設計プロジェクトの経験 ・クラウドインフラの導入と管理経験、IT企業でのインフラエンジニア経験
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500~1200万
【総合職】デジタルコンサルタント ■仕事内容 ・デジタル技術を活用し、関西電力の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の 高度かつ複雑なビジネス・業務課題を解決に導くためのデジタルコンサルティング業務への従事 ・主には、デジタル技術を用いた解決が有効な業務課題に対して解決策の提案と実現性の PoC(概念実証)やデータを起点とした経営判断に資するデータ戦略の企画立案・実行支援。 ・入社後は、関西電力株式会社に在籍しつつK4Digital※のコンサルティングユニットに出向し、 デジタルコンサルティング業務を通して、デジタルコンサルタントとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定 ■詳細業務 ①各事業領域のDX課題の発掘 ・事業・業務の状況やお困りごと、業務データの利活用状況などについて調査・ヒアリングを 実施し、潜在的な課題・ニーズを発掘する ・現状の業務内容・フロー等を把握し、当該業務を担当する部門・部署内及びそれらを 横断した業務のあるべき姿を描き、ギャップを明確化する ②課題・ニーズの分析 ・ヒアリング結果や発掘した課題・ニーズを分析し、解決策を提案する ・解決策に有効なデジタル技術を技術的観点で選定・評価する ③解決策の実現に向けたアプローチ(PoCの企画・推進、データ経営の企画・推進) ・KPIや実施後の評価方法を設定して、実施箇所とPoC実施の合意形成を図り、 PoCの実施マネジメントを行う ・データに基づく意思決定の高度化・迅速化の実現に資する、データ戦略の企画立案・実行支援。
必須業務経験 (以下の業務経験が3年以上あること) ・コンサルティングファームや大手事業会社などで、ビジネス/業務課題解決に関する デジタル技術(機械学習を用いたデータ分析、生成AI活用、AIソリューション製品等)を活用したプロジェクトを中心的な立場で提案・リードする業務経験 歓迎業務経験 (以下のいずれかの業務経験があること) ・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析をした業務経験 ・AIに関する基礎的な理解、機械学習を用いたデータ分析モデル作成実務の業務経験 ・生成AIを活用した新規事業開発・プロセス改革経験 ・全社データ利活用に向けたデータガバナンス/データ統合基盤を整備する業務経験 ・システム開発における要件定義~運用保守の全フェーズでの業務経験 歓迎資格 【歓迎】ITストラテジスト、ITコーディネーター、中小企業診断士、MBA、ビジネスレベルの英語力があればさらに望ましい
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800~1200万
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【必須条件】 ●下記いずれかの技術領域分野で10年以上の実務経験があり、チームリードができる方 Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) LWebエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ●プロジェクトリーダー以上のご経験 ●20名規模の組織マネジメントのご経験(興味のある方) 【尚可】 ●データベース領域 (NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見) ●Webエンジニア領域(言語開発の経験※Java、Pythonなど) ●インフラ領域 (データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ) ●サイエンス領域(機械学習等の開発経験) ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見
株式会社ジールは、母体となる会社から数えると30年以上に渡ってBI/AnalyticsやDWHなどの情報活用分野に取り組んできました。 DX構想策定のコンサルティングやデータ基盤構築、AIを主軸としたデータ高度利用支援や内製化の伴走型支援など、プロジェクトの全工程にわたって、最先端のテクノロジーと専門性による一気通貫のサービスを提供し、企業のデジタルトランスフォーメーションやデータドリブン経営の推進を支援しています。
580~1000万
【職務内容】 SMBCグループ(クレジットカード分野)におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。 ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。 <案件例> ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装(設計~開発~テスト) ■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保 (求人ID:250620)
【必須】 ・Javaを用いたシステム開発経験 【歓迎】※以下いずれかの経験があると望ましいです ・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル ・データ分散処理(Hadoop Spark)に関する知識 ・アジャイル開発の経験
【SMBCグループの総合情報サービス企業としてIT戦略立案等を行う】 同社は、SMBCグループの総合情報サービス企業です。ITソリューション事業では、SMBCグループのIT戦略企業として、グループ各社のIT戦略立案等を行い、金融サービスの根幹を支えています。また、シンクタンク・コンサルティング事業では、「次世代の国づくり」をスローガンに掲げ、幅広い分野におけるお客様の課題解決に取り組み、活力ある日本の実現に向けて活動しています。
847~1785万
【職務内容】 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。 データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 【業務詳細】 企業情報のデータベースを作成するために、データの上流から下流までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発を行います。 ▼業務内容の例 ・各種企業情報データの収集方法の検討、計画、実装 ・データ加工アルゴリズムの検討、計画、実装 ・Google Cloud上でのデータ統合基盤の構築および運用 ・各プロダクトにおけるデータの活用支援(求人ID:319423)
【必須】 データ分析基盤の構築や運用の経験が1年以上あること AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを用いたアプリケーション開発の経験があること 【歓迎】 大規模なデータ指向アプリケーションの開発や運用の経験があること ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験があること インフラエンジニアやSREとしての業務経験があること プロジェクトマネジメントの経験があること チームマネジメントの経験があること
主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sansan」 これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。
780~1800万
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案・ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築・運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告・プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法・AI技術のリサーチおよび導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・データサイエンティストとしての資格保有者
製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。
800~1800万
【職務概要】 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。 ■業務内容一例 ・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援 ・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など 【募集職種の期待役割】 顧客の事業戦略、社会動向や他社事例をもとに、顧客環境においてデータをどう活用し、DXを実現するかの戦略・方針の策定、その推進をリードしていただきます。 PoC後の継続的なデータ活用テーマの創出、PoC企画など、顧客内のデータ活用の定着化、そこに必要となるデータガバナンスのルール・プロセス・組織の整備、マネジメントを支援するための環境構築や運用支援、継続的な改善活動にご参画いただきます。 特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたデータマネジメント領域の案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ~参考書籍~ ・図解CIOハンドブック(日経BP社) ・デジタル・ケイパビリティ(日経BP社) 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部(配属想定組織)には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 ・金融ITコンサルティング部(金融サービス) ・産業ITコンサルティング一部(製造業、卸・小売業/ERP、SCM) ・産業ITコンサルティング二部(商社・鉄道・不動産 / 新事業創造・顧客接点変革) ・社会ITコンサルティング部(官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア) など 将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 サービスデザインコンサルティング部 【組織の概要】 <組織ミッション> 現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。 当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証(PoC)、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。 <組織の概要> サービス・業務デザイン人材、アジャイル開発人材、UI/UX人材、アナリティクス人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。
【必須スキル・経験・資格】 [実務経験5年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験5年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 〇求める志向 ・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・クラウドへの強い関心 ・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心 ・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力 【歓迎するスキル・経験・資格】 統計検定2級以上(JSSC) Kaggle Expert以上 Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
500~1200万
【職務内容】 CAPCOMの内製エンジンであるRE ENGINEの開発業務のうち、基盤となるライブラリの 設計開発、各社のハードウェアやプラットフォームの検証や機能への対応をはじめとした ゲームエンジン全体を支える部分を担当します。 ・PS4/5、Nintendo Switch、Xbox One、Xbox Series S/X、 PC、Stadia、iOS、Androidなどにゲームアプリケーションをリリースするための 基礎検証から機能の統合と応用研究まで行います ・AI、レンダリング、アニメーション、ネットワークなどのコンポーネントの開発を 支える基礎となるライブラリの開発や、エンジン開発全体に関わる開発環境の構築と 改善を行います ・ゲームエンジンやゲームタイトルの最適化を通して、高速な開発イテレーションの 担保と快適なゲームプレイを実現するための社内開発支援業務を行います(求人ID:247476)
【必須】 特定ハードウェア(※)に関して、下記のいずれかの経験をお持ちの方 ・それらを扱うゲームエンジンの開発経験を3年以上 ・それらのネイティブAPIを直接扱いながらゲームタイトルを開発した経験を3年以上 ・C#などを用いて、開発環境改善/作業効率化/自動化を行うツールの設計開発の経験を3年以上 ※特定ハードウェア=PS4/5、Nintendo Switch、Xbox One/Xbox Series S/Xなど いわゆる第8世代(あるいはそれ以上)のゲームハード 【歓迎】 ・ゲームエンジンの設計開発に関する深い知識や経験をお持ちの方 ・特定ハードウェアの検証や研究に関する深い知識をお持ちの方 ・プラットフォームベンダーとのやり取りを実務としてご担当された経験をお持ちの方
【アクション系を中心に家庭用ゲームソフト開発大手企業】 ・コンシューマ/オンラインゲーム事業 ・スマートフォンコンテンツ事業 ・アミューズメント施設事業/機器事業 ・その他事業 【代表タイトル】 「ロックマン」シリーズ 「ストリートファイター」シリーズ 「バイオハザード」シリーズ 「モンスターハンター」シリーズ etc 「PRAGMATA(プラグマタ)」2018年発売予定