データエンジニア
777~1524万
Sansan株式会社
大阪府大阪市
777~1524万
Sansan株式会社
大阪府大阪市
データエンジニア
【求人概要】 Sansan株式会社は、人や企業との出会いをビジネスチャンスにつなげる「働き方を変えるDXサービス」を提供し、ビジネスフローにおけるさまざまな分野でサービスを展開しています。 データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。 【仕事内容】 膨大なビジネスデータ(名刺、企業情報、接点情報など)と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進をご担当いただきます。 ■具体的には… 経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当 ◆(1)データ基盤・アーキテクチャー設計(データエンジニア) ・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築 ・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用(Dataform, dbt, Airflowなど) ・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消 ◆(2)データ活用推進・BI構築(データディレクター/エンジニア) ・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装(Looker, BigQuery) ・データモデリング(スタースキーマなど)およびSQLによるデータマート構築 ・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント ◆(3)データマネジメント・組織貢献 ・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育 ・新技術(生成AI、最新DWH機能など)の検証・導入推進
《必須》 ◆Webアプリケーション開発またはデータ処理バッチなどのソフトウエア開発経験(3年以上目安) ◆クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム設計・構築経験 かつ、以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方 ・大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・運用経験 ・SQLを用いた複雑なデータ分析、データモデリングの実務経験 ・BIツール(Looker, Tableauなど)を用いたダッシュボード構築および導入支援経験 ・顧客やステークホルダーとの折衝・プロジェクトマネジメント経験 《歓迎》 ・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の構築経験 ・IaC(Terraformなど)によるインフラ構築・運用経験 ・データエンジニアリングチームのテックリードまたはマネジメント経験 ・ITコンサルタントやプリセールスとしての顧客対応経験 ・SaaS/BIプロダクトのカスタマーサクセス経験 《求める人物像》 ・データ活用を通じて、組織や顧客の意思決定を変革することに情熱を持てる方 ・技術的な専門性を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方 ・ユーザーの視点に立ち、誰もが使いやすいデータ環境の構築を追求できる方
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
777万円〜1,524万円
一定額まで支給
■フレックスタイム制 ・コアタイム:10:00~16:00(※月2回の全社会議日は09:30~15:30) ・1日あたりの標準労働時間:8時間 ・時間外労働:あり(全社平均20時間/月)
有 コアタイム (10:00〜16:00)
内訳:土曜 日曜 祝日
有給休暇
■土日祝日 ■年末年始休暇 ■有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
《雇用形態》 正社員 ・試用期間:6ヶ月※試用期間中の条件変更はありません。 《給与》 ■年収:777.6万円~1524.4万円 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。 ・年収777.6万円の場合:月額54万円(基本給43.7万円+時間外手当10.3万円) ・年収1524.4万円の場合:月額103万円(基本給83.4万円+時間外手当19.6万円) ※時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の時間外手当を支給 ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 ■昇給:年1回(6月) ■賞与:年2回(1月/7月)
大阪府大阪市
■関西支店:大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F ・就業場所の変更の範囲:会社の定める勤務地 ・京阪中之島線「渡辺橋駅」徒歩3分 ・大阪メトロ四つ橋線「西梅田駅」徒歩4分 ・JR東西線「北新地駅」徒歩3分
出産・育児支援制度
◆各種社会保険完備 ◆通勤交通費 ※1日5,000円、かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします(往復分合計)。 ※特急券および航空券については会社負担の対象外となります。 ◆社内交流支援制度 ◆住宅補助制度 ◆平日・土日入れ替え制度 ◆育児サポート制度 ◆特別休暇制度 ◆従業員持株会制度 ◆選択型確定拠出年金制度(選択型DC) ◆受動喫煙防止措置に関する事項:屋内禁煙
〒150-6228 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
■働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 ・ビジネスデータベース「Sansan」 ・名刺アプリ「Eight」 ・経理AXサービス「Bill One」 ・取引管理サービス「Contract One」 ・データクオリティマネジメント「Sansan Data Intelligence」
最終更新日:
872~1003万
主に製造業のお客様向けデータ利活用基盤案件において、業務部門・情報システム部門・協力会社の間に入り、上流工程を中心に以下業務を担っていただきます。 ■顧客へのヒアリングを通じた業務課題の整理、要件定義、提案 ■営業・生産・物流など製造業の基幹業務を踏まえたデータ活用構想、データ連携方針の整理 ■MDM/HUB/DWHを前提としたDB構成設計、データアーキテクチャ設計 ■各業務システムとのIF一覧、IF仕様、データ項目マッピング、連携ルールの整理 など
【必須】■製造業向け、または業務システム領域における要件定義・設計・構築の実務経験(目安10年以上) ■顧客ヒアリングを通じて業務要件を整理し、システム要件へ落とし込んだ経験 ■Oracle DBまたは同等RDBを用いた設計・開発経験 ■データ連携/IF設計、ETL/ELT、データパイプライン設計の実務経験 ■プロジェクト推進またはリード経験(PJ規模は不問) ≪魅力≫◆単なる構築要員ではなく、顧客課題のヒアリング、業務整理、要件定義、提案、プロジェクト推進まで一気通貫で関われます。◆クラウド基盤、データベース、データ連携を横断する案件に携われます。
■情報通信設備やIT基盤をはじめとする国内外の最新鋭ソリューションの提供、 並びにそのシステム構築・保守・運用・監視などのサービスの提供
690~2500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、およびデータ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ✓先進データテクノロジーを活用したソリューション戦略・方針策定、最適なツールの選定、およびPoC(技術検証)の実施 ✓企業のデータ活用戦略・ロードマップの策定、活用成熟度アセスメントや人材育成のための教育プログラムの実施 ✓マスタデータ管理(MDM)構想策定・構築、およびデータ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築支援 ✓データの定義、責任主体、利用ルールを策定し、組織的に「攻め」と「守り」のガバナンスを設計・運用するプロセスの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI/データ活用に向けた最新アーキテクチャ構想およびデータモデル、データ環境の設計・構築支援 ✓基幹業務(IT)やIoT(OT)などの多様なデータ分析ニーズに対応するデータレイク/DWHの導入構築 ✓マスタデータ管理(MDM)の高度化、データガバナンスルールや管理体制の整備とツール導入支援
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびITライフサイクルに関わる実務経験3年以上 ✓DWH/データレイク等の構築導入、データモデル設計、またはデータガバナンスやデータマネジメントの方針策定経験 歓迎条件(WANT) ✓コンサルティング経験(SIer、シンクタンク、ITベンダー等)3年以上、または大規模なデータエコシステム構想の支援経験 ✓Databricks、Snowflake、CDMP、PMP、クラウド(AWS/Azure/GCP)各種ベンダー認定などのデータ・マネジメント資格
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890~1200万
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 <キャリアパス> ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 <スキルアップのための支援> ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
●下記の経験、スキルを有する方 ①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ②システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ③コミュニケーション力、リーダシップ力 ●歓迎する経験・スキル ①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ⑥SAP、もしくは、ERP導入経験 ⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ⑧生産管理・原価管理などの業務知識 ●求める人物像 最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
600万~
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
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740~1000万
【職務内容】 ■基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属頂き、以下に例示させていただくようなエンジニアの役割を担っていただきます。 【求めるエンジニア人財タイプ例】 ・データ活用の利便性と安全性を両立させるために「データ活用者がデータを利用しやすい環境とは?」を考え、実践できるエンジニア →コーポレートITタイプ ※標準的な技術力は持ちつつ、運用やガバナンスなど「価値の継続性」を考えた制度設計ができる ・アーキテクチャレベルでの設計力があり、パブリッククラウド(出来ればAzure)で開発するスキルとノウハウを持ったエンジニア→シニアエンジニアタイプ ・設計力はそれ程でもないが技術を扱うことが大好きで、技術的課題を調査・検証しながらどんどん解決できるエンジニア→ジュニアエンジニアタイプ ・『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中であり、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。 1)統合データ基盤開発 ①安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供 ②データ活用視点でのデータモデルの構築と提供 ※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます 2)データ見える化推進 社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単に決められた仕様通りに実装するのではなく「いかにデータを活用してビジネスの成果につなげていくか」を主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことが期待値です。(求人ID:439765)
【必須】 事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等において、以下のスキル、ご経験をお持ちの方 ・要件定義~保守/運用までの一連のシステム開発プロセスの実務経験 ・システム全体の設計を独力で行えるスキル ・データベース設計を独力で行えるスキル ・要求に対して適切なSQLを独力で書けるスキル ・IPA応用情報技術者試験相当の基礎知識 ・なんらかのパブリッククラウドに実務で携わった経験 ・F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客(社外・社内)志向をお持ちの方 ・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方 ・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【住宅から都市開発、環境エネルギーまで多角的に展開する総合建設企業です。】 ■建築事業 ・住宅系:戸建住宅(注文住宅・分譲住宅)、賃貸住宅(アパート・寮・社宅)分譲マンション、等の企画・設計・施工・販売、別荘地の販売 ・建築系:商業施設(店舗・ショッピングセンター)、物流施設(物流センター・配送センター)、医療・介護施設、食品工場、法人施設(事務所・ショールーム)の企画・設計・施工・リフォーム
670~730万
マンダムグループのデータ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支えるデータ活用基盤の運用・開発をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・データ活用基盤の設計・開発・運用(内製力強化のための設計・構築・運用) ・外部パートナーとの協業推進(主担当/リーダーとして技術方針提示、進行管理、品質確保) ・事業部門からの要件整理および技術的整合性を踏まえた設計方針の策定 ・必要な範囲での内製としての実装・検証 ・成果物の品質レビューおよびユーザー部門との調整 ・運用・開発プロセスの標準化・効率化および継続的改善の推進 【キャリアパス・求める役割】 ・利用部門の課題や目的を踏まえ、データを活用した分析・施策を企画・提案し、ユーザー部門をリードしていただきます。 ・データガバナンスを意識した設計・開発・運用を通じて、全社最適の観点からデータ活用基盤およびBI環境の構築・改善を主体的に推進するポジションです。 【ポジションのポイント】 グローバル10億人の生活者に向けたビジネスを展開する東証プライム上場企業において、全社のデータドリブン化を牽引する中核メンバーとしてご活躍いただけます。 データ基盤の構築からBI開発、ユーザー部門への企画提案まで幅広いフェーズに携わり、事業成長に直結するデータ活用スキルを磨くことができます。 フルフレックスタイム制や在宅勤務制度、副業制度など、一人ひとりのライフスタイルに合わせた柔軟で多様な働き方が可能な環境です。
【必須要件】 ・データ基盤またはDWHの構築・運用・開発経験(目安3年以上) ・BIシステムの設計・開発・運用経験 ・業務部門や外部パートナーと連携し、要件整理や開発推進を行った経験 【歓迎要件】 ・データ分析や指標設計に関する知識・実務経験 ・データガバナンス(主にマスタデータ管理・データ品質管理を中心に)の経験 ・データ連携・クラウド型データ分析基盤の運用・開発経験
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400~500万
AI・DX領域における受託開発・技術支援プロジェクトにて、Pythonやクラウド技術を活用した開発・データ分析業務をお任せします。 【研修内容】 入社後、約2.5?3ヶ月のオンライン研修を実施します。 ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux/ネットワークセキュリティ/AWS基礎 ・Pythonデータ分析 ・AI駆動開発 【研修後の業務内容】 研修修了後は、AI・DX関連の受託開発案件や技術支援プロジェクトへ参画いただきます。 ・データ分析/可視化 ・AI活用支援 ・業務効率化ツール開発 ・Web/業務アプリケーション開発 ・クラウド環境構築 ・システム運用改善 等 ※受託開発案件、自社開発センター案件、DX推進プロジェクトなど、スキルや適性に応じてアサインを行います。 【ポジションの魅力・特長】 ■未経験からAI/DX領域へキャリアチェンジ可能 実務経験がなくても、体系的な研修を通じてPythonやデータ分析、クラウド技術を習得できます。 ■受託開発・DX推進など幅広い案件に携われる AI、クラウド、DX推進など成長市場の案件が豊富にあり、多様な経験を積むことが可能です。 ■成長支援制度が充実 400以上の研修カリキュラムに加え、キャリア支援担当によるフォロー体制を整えています。 ■上流工程や先端技術へ挑戦できる環境 技術支援だけでなく、受託開発やソリューション提案など幅広い領域へ携われます。
【必須】 ・PythonまたはSQLの基礎知識をお持ちの方 ※学習経験のみ可 ・データ分析ツール(Tableau、PowerBI等)の使用経験をお持ちの方歓迎 ・社会人経験をお持ちの方 ・円滑なコミュニケーションが取れる方 【歓迎】 ・IT/情報系の学習経験 ・AWSなどクラウド技術への興味 ・独学やスクールでのプログラミング学習経験 ・データ分析やDX推進業務経験
AI、DX、クラウド、システム開発領域を中心に、大手企業向け技術支援・受託開発・ソリューション提供を展開。 エンジニア育成に注力しており、未経験から先端技術領域へ挑戦できる教育体制を整えています。
900~1140万
【業務内容】 担当業務(詳細) ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【業務の魅力/面白さ】 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 ・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い(成長速度も速い) ・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 ・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 ・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 【活用テクノロジー/利用サービス(例)】 Google Cloud Platform:Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure :Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services:Fargate, Redshift, Batch など
【必須条件(MUST)】 ※下記の、すべてを満たす方 ・開発案件におけるメンバーアサインや稼働管理、社内コストの管理の経験があること(2年以上) ・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 【歓迎条件(WANT)】 ・外部向けプロジェクトにおける、プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理の経験 ・開発プロセス(プロジェクトの進め方)の定義、状況に応じたカスタマイズ、プロジェクトの実行計画の策定、プロジェクト実行管理経験 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築経験(DevOps, CI/CDパイプライン、GitOps等) ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理経験 ・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 ・kubernetesを用いてシステム構築をした経験 ・情報工学に関する専門知識のある方
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480~2500万
【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム/キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成~蓄積/加工~活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 <業務内容> ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様(CDO/CXO)のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。
・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築/運用の経験
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800~1500万
企業名 : グローバルITサービス企業(詳細はご面談時にご案内いたします) ポジション : [GCP] AI / Data Consultant 勤務地 : 東京 / ハイブリッド 年収 : 経験・スキルに応じて応相談 裁量手当 : 6万〜8万円/月 言語 : 日本語ビジネスレベル以上 / 英語読み書き必須 ================◆ 企業概要 世界50か国以上に展開するグローバルITサービス企業です。70万名規模のプロフェッショナルネットワークを持ち、日本では大手企業向けにDX推進・データ活用・AI導入支援を幅広く展開しています。◆ 主な業務内容 ・エンタープライズ向けAI/データ変革プロジェクトのリード ・データレイク・DWH・分析AIプラットフォームの設計・構築 ・AI活用戦略およびデータ変革ロードマップのコンサルティング ・AIを活用したコード生成・レガシーシステム可視化支援 ・経営層・IT責任者へのステークホルダーマネジメント◆ 必須要件 ・ソフトウェア開発経験(要件定義〜運用保守) ・データ基盤設計・データ活用プロジェクトの実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上 / 英語読み書き可能◆ 技術スタック Python / SQL / GCP / AWS / Azure / Snowflake / Databricks / ML / LLM / GenAIご興味がございましたら、お気軽にご返信ください。まずはカジュアルにお話できればと思います。ご都合の良いお時間をお知らせください。※ 平日 9:00〜18:30、当日・翌日可、Teams対応可
Python / SQL / GCP / AWS / Azure / Snowflake / Databricks / ML / LLM / GenAI
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