【Data(関西)】データエンジニア/企業変革をデータ活用の側面から支援
400~1000万
アクセンチュア株式会社
大阪府大阪市北区
400~1000万
アクセンチュア株式会社
大阪府大阪市北区
データエンジニア
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つDX案件において、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、実装を担当いただきます。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ★データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで支援します。
【いずれか必須】■システムのデータ基盤の構築経験もしくはデータモデルの設計・開発経験 ■クラウドの実装経験(AWS、Azure、Google)■データサイエンティストとしての実務経験 【当該ポジションの魅力】 ■お客様との協働…データ利活用をこちらで担うのではなく、お客様のデータガバナンス強化及びその先にあるビジネスゴールを描くことが目的。分析だけではないデータ利活用の在り方を学ぶことが可能。 ■市場価値…日本のデータ利活用が活発化する中、ガバナンス構築を考えられる人材は分析人材より希少です。今後もニーズが高まる業務経験を積むことができます。
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
400万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 4,000,000円~ 年俸¥4,000,000~ 基本給¥333,333~を含む/月 ■賞与実績:年1回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
入社直後15日 最高付与日数20日 在籍期間按分
その他(傷病休暇、結婚休暇、忌引休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
(業務内容の変更の範囲)当社業務全般 (就業場所の変更の範囲)本社および全国の支社、営業所 ◆プロジェクト事例 ・エネルギー会社におけるデータ基盤マイグレーション ・金融機関における次世代データ活用基盤整備 ・大手メーカーにおけるマスターデータ管理基盤の構築 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案、他多数
Data部門
当面無
大阪府大阪市北区中之島2-2-2大阪中之島ビル
Osaka Metro御堂筋線淀屋橋駅 徒歩4分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) U・Iターン支援(一部従業員利用可)
無 住宅手当の支給有
有
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)■交通費支給 ■時間外勤務手当 ■深夜勤務手当 ■出張手当 ■住宅手当 ■退職金制度 ■研修制度 ■資格取得支援 ■育児休業 ■介護休業 ■短日短時間勤務制度 ■ベビーシッター補助 ■各種法人会員および契約施設・ホテル ほか 休暇制度:私傷病休暇、結婚・出産・忌引休暇、母体保護休暇、配偶者・ライフパートナー出産休暇・子の看護休暇
20名
2~3回
筆記試験:無 職務経歴書にはブランク期間が無いようご記入下さい
日本に根差し半世紀以上。クライアント・業界の未来を描き「今」を変革する世界最大の総合コンサルティングファーム ストラテジー&コンサルティング/ソング/テクノロジー/オペレーションズ/インダストリーXの5つのサービスで改革
【重要】応募後キャリアシート記載のメールアドレスへ企業より直接ご連絡が届く場合もありますが内容は全て任意の為ご対応不要です 【補足】管理監督者での採用の場合は残業・住宅手当の支給無/フレックスタイム制適用外の場合も賃金・残業手当支給方法に変更無 【教育制度】国内外を通じ、業務分野別研修コース、OJTによるプログラムを個々のキャリアパスに応じて編成・実施。 特に世界的に高水準のサービスを提供するため全世界に複数のトレーニングセンターを有し全社員が幅広い専門教育を受講可能 【事業概要】最上流の戦略企画からシステム構築運用、BPOまで顧客が抱える課題解決のソリューションを一気通貫で提供しています。 ※戦略⇒計画⇒実行までワンストップで提供できることがアクセンチュアの強みです。 【キャリアズ・マーケットプレイス】社員がキャリアチェンジを目指す際、世界中の拠点の空きポジションを自由に検索し応募すること ができます。また、応募に際しては上司の承認などは必要ありません。
〒107-8672 東京都港区赤坂1-8-1赤坂インターシティAIR(受付:8F)
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
海外上場
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
1000~2000万
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つDX案件において、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々ソリューションの選定、実装、プロジェクトマネジメントを担当。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ★データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで支援します。
【3年以上のマネジメント経験があり、いずれか必須】■システムのデータ基盤の構築経験もしくはデータモデルの設計・開発経験 ■クラウドの実装経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【当該ポジションの魅力】 ■お客様との協働…データ利活用をこちらで担うのではなく、お客様のデータガバナンス強化及びその先にあるビジネスゴールを描くことが目的。分析だけではないデータ利活用の在り方を学ぶことが可能。 ■市場価値…日本のデータ利活用が活発化する中、ガバナンス構築を考えられる人材は分析人材より希少です。今後もニーズが高まる業務経験を積むことができます。
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
777~1524万
【求人概要】 Sansan株式会社は、人や企業との出会いをビジネスチャンスにつなげる「働き方を変えるDXサービス」を提供し、ビジネスフローにおけるさまざまな分野でサービスを展開しています。 データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。 【仕事内容】 膨大なビジネスデータ(名刺、企業情報、接点情報など)と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進をご担当いただきます。 ■具体的には… 経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当 ◆(1)データ基盤・アーキテクチャー設計(データエンジニア) ・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築 ・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用(Dataform, dbt, Airflowなど) ・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消 ◆(2)データ活用推進・BI構築(データディレクター/エンジニア) ・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装(Looker, BigQuery) ・データモデリング(スタースキーマなど)およびSQLによるデータマート構築 ・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント ◆(3)データマネジメント・組織貢献 ・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育 ・新技術(生成AI、最新DWH機能など)の検証・導入推進
《必須》 ◆Webアプリケーション開発またはデータ処理バッチなどのソフトウエア開発経験(3年以上目安) ◆クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム設計・構築経験 かつ、以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方 ・大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・運用経験 ・SQLを用いた複雑なデータ分析、データモデリングの実務経験 ・BIツール(Looker, Tableauなど)を用いたダッシュボード構築および導入支援経験 ・顧客やステークホルダーとの折衝・プロジェクトマネジメント経験 《歓迎》 ・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の構築経験 ・IaC(Terraformなど)によるインフラ構築・運用経験 ・データエンジニアリングチームのテックリードまたはマネジメント経験 ・ITコンサルタントやプリセールスとしての顧客対応経験 ・SaaS/BIプロダクトのカスタマーサクセス経験 《求める人物像》 ・データ活用を通じて、組織や顧客の意思決定を変革することに情熱を持てる方 ・技術的な専門性を持ちつつ、ビジネス課題の解決にコミットできる方 ・ユーザーの視点に立ち、誰もが使いやすいデータ環境の構築を追求できる方
■働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 ・ビジネスデータベース「Sansan」 ・名刺アプリ「Eight」 ・経理AXサービス「Bill One」 ・取引管理サービス「Contract One」 ・データクオリティマネジメント「Sansan Data Intelligence」
400~800万
・オープンソースAIモデルやクラウドサービスを活用した画像・動画コンテンツの制作 ・新規AIツール・技術の調査、検証、社内利用への展開 ・プロンプト設計やワークフロー構築(例:ComfyUI、Automatic1111、Stable Diffusion系ツールなど) ・必要に応じて、生成した素材の編集・加工や社内外プロジェクトへの導入サポート
【応募条件】 ・AIモデルを使用した画像または動画制作の実務経験 (利用モデルはオープンソース/クラウド問わず) ・モデルのファインチューニングや、新しいデータの学習方法に関する知識 【歓迎条件】 ・常駐勤務が可能な方(正社員は常駐必須) ・オープンソースAIモデル(Stable Diffusion、LLaMA系など)の活用経験 ・Comfy UIを使用して画像、動画制作経験がある方 ・生成AIを活用した業務効率化やサービス企画への関与経験 ・AWS,GCPなどのクラウド技術の知識のある方
■モバイルゲームやスマートフォンアプリ、PC向けサービスの企画・開発 2013年にスタートしたベンチャー企業ですが、大手上場会社のバックアップのもと会社運営しているので安定感があります。大手戦略コンサルティングファーム、最大手ソーシャルゲームプラットフォーム会社、大手ゲーム会社、最大手証券会社出身といった優秀な社員が日夜、新たなサービスを生み出すことに挑戦しているのも特徴です。 ◆受託開発で築いた安定した基盤のもと、新規事業の立ち上げを計画 同社の急成長の背景には、受託開
400~600万
・GitHub CopilotやCursor等の生成AIツールを活用した高速なコーディングの実践と、チームへのナレッジ共有。 ・アプリケーションサイドの設計及び実装 ・開発支援ツールの設計及び実装 ・アセットの管理 ・PF連携の設計及び実装
【応募条件】 ・OSSのAIをサーバーにインストールして使用したことがある方。 ・AIに強い興味があり普段から情報収集と活用に取り組んでいる方。 ・ソーシャルゲーム開発経験3年以上(クラサバ問わず) 【歓迎条件】 ・常駐勤務が可能な方(正社員は常駐必須) ・生成AIを活用した業務効率化やサービスの実務経験
■モバイルゲームやスマートフォンアプリ、PC向けサービスの企画・開発 2013年にスタートしたベンチャー企業ですが、大手上場会社のバックアップのもと会社運営しているので安定感があります。大手戦略コンサルティングファーム、最大手ソーシャルゲームプラットフォーム会社、大手ゲーム会社、最大手証券会社出身といった優秀な社員が日夜、新たなサービスを生み出すことに挑戦しているのも特徴です。 ◆受託開発で築いた安定した基盤のもと、新規事業の立ち上げを計画 同社の急成長の背景には、受託開
500~2000万
PwCコンサルティングでは「AI Transformation Firm(日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル)」を標榜し、 AI関連スキル保有者の採用を促進しています。 高度なAIスキルを持った人材が、AI以外の専門性を持った各チームにも所属することによりファームワイドで連携しながらAI関連のプロジェクトを推進していただきます。 PwCコンサルティングで定義しているAI関連スキルの下記のポジションから、ご活躍が期待できる最適なポジションにて選考をいたします ・AIアプリエンジニア ・AIデータエンジニア ・AIパッケージソリューションコンサルタント ・AIビジネスアナリスト ・AIセキュリティarchitect ・ローコードAIクリエーター ・インテグレーションエンジニア ・AIモデルサイエンティスト ・インフラエンジニア
▼下記の何かの経験をおの方: ・IT企業やスタートアップでの開発経験、システム設計やAIを活用したプロジェクトの実施経験 ・大手企業や研究機関でデータ関係の技術者としての経験、大規模データ環境での実務経験 ・コンサルティングファームや大手企業のIT部門でAI関連ソリューション持ちの導入経験、業務改善プロジェクトの経験 ・コンサルティングファームや企業のIT部門での業務プロセス改善、AIツールプロジェクト導入経験・セキュリティ コンサルティング企業やIT部門でのセキュリティアーキテクチャ設計経験、レッドチームプロジェクトの参加経験 ・IT企業のソフトウェア開発部門でのローコード開発経験、AIツール統合プロジェクトの経験 ・API統合プロジェクトの経験、SDK開発経験、IT企業やスタートアップでの統合エンジニア経験 ・研究機関でのAIモデル開発経験、大規模モデル設計プロジェクトの経験 ・クラウドインフラの導入と管理経験、IT企業でのインフラエンジニア経験
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500~1200万
【総合職】デジタルコンサルタント ■仕事内容 ・デジタル技術を活用し、関西電力の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の 高度かつ複雑なビジネス・業務課題を解決に導くためのデジタルコンサルティング業務への従事 ・主には、デジタル技術を用いた解決が有効な業務課題に対して解決策の提案と実現性の PoC(概念実証)やデータを起点とした経営判断に資するデータ戦略の企画立案・実行支援。 ・入社後は、関西電力株式会社に在籍しつつK4Digital※のコンサルティングユニットに出向し、 デジタルコンサルティング業務を通して、デジタルコンサルタントとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定 ■詳細業務 ①各事業領域のDX課題の発掘 ・事業・業務の状況やお困りごと、業務データの利活用状況などについて調査・ヒアリングを 実施し、潜在的な課題・ニーズを発掘する ・現状の業務内容・フロー等を把握し、当該業務を担当する部門・部署内及びそれらを 横断した業務のあるべき姿を描き、ギャップを明確化する ②課題・ニーズの分析 ・ヒアリング結果や発掘した課題・ニーズを分析し、解決策を提案する ・解決策に有効なデジタル技術を技術的観点で選定・評価する ③解決策の実現に向けたアプローチ(PoCの企画・推進、データ経営の企画・推進) ・KPIや実施後の評価方法を設定して、実施箇所とPoC実施の合意形成を図り、 PoCの実施マネジメントを行う ・データに基づく意思決定の高度化・迅速化の実現に資する、データ戦略の企画立案・実行支援。
必須業務経験 (以下の業務経験が3年以上あること) ・コンサルティングファームや大手事業会社などで、ビジネス/業務課題解決に関する デジタル技術(機械学習を用いたデータ分析、生成AI活用、AIソリューション製品等)を活用したプロジェクトを中心的な立場で提案・リードする業務経験 歓迎業務経験 (以下のいずれかの業務経験があること) ・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析をした業務経験 ・AIに関する基礎的な理解、機械学習を用いたデータ分析モデル作成実務の業務経験 ・生成AIを活用した新規事業開発・プロセス改革経験 ・全社データ利活用に向けたデータガバナンス/データ統合基盤を整備する業務経験 ・システム開発における要件定義~運用保守の全フェーズでの業務経験 歓迎資格 【歓迎】ITストラテジスト、ITコーディネーター、中小企業診断士、MBA、ビジネスレベルの英語力があればさらに望ましい
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800~1200万
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【必須条件】 ●下記いずれかの技術領域分野で10年以上の実務経験があり、チームリードができる方 Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) LWebエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ●プロジェクトリーダー以上のご経験 ●20名規模の組織マネジメントのご経験(興味のある方) 【尚可】 ●データベース領域 (NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見) ●Webエンジニア領域(言語開発の経験※Java、Pythonなど) ●インフラ領域 (データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ) ●サイエンス領域(機械学習等の開発経験) ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見
株式会社ジールは、母体となる会社から数えると30年以上に渡ってBI/AnalyticsやDWHなどの情報活用分野に取り組んできました。 DX構想策定のコンサルティングやデータ基盤構築、AIを主軸としたデータ高度利用支援や内製化の伴走型支援など、プロジェクトの全工程にわたって、最先端のテクノロジーと専門性による一気通貫のサービスを提供し、企業のデジタルトランスフォーメーションやデータドリブン経営の推進を支援しています。
580~1000万
【職務内容】 SMBCグループ(クレジットカード分野)におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。 ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。 <案件例> ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装(設計~開発~テスト) ■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保 (求人ID:250620)
【必須】 ・Javaを用いたシステム開発経験 【歓迎】※以下いずれかの経験があると望ましいです ・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル ・データ分散処理(Hadoop Spark)に関する知識 ・アジャイル開発の経験
【SMBCグループの総合情報サービス企業としてIT戦略立案等を行う】 同社は、SMBCグループの総合情報サービス企業です。ITソリューション事業では、SMBCグループのIT戦略企業として、グループ各社のIT戦略立案等を行い、金融サービスの根幹を支えています。また、シンクタンク・コンサルティング事業では、「次世代の国づくり」をスローガンに掲げ、幅広い分野におけるお客様の課題解決に取り組み、活力ある日本の実現に向けて活動しています。
847~1785万
【職務内容】 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。 データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 【業務詳細】 企業情報のデータベースを作成するために、データの上流から下流までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発を行います。 ▼業務内容の例 ・各種企業情報データの収集方法の検討、計画、実装 ・データ加工アルゴリズムの検討、計画、実装 ・Google Cloud上でのデータ統合基盤の構築および運用 ・各プロダクトにおけるデータの活用支援(求人ID:319423)
【必須】 データ分析基盤の構築や運用の経験が1年以上あること AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを用いたアプリケーション開発の経験があること 【歓迎】 大規模なデータ指向アプリケーションの開発や運用の経験があること ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験があること インフラエンジニアやSREとしての業務経験があること プロジェクトマネジメントの経験があること チームマネジメントの経験があること
主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sansan」 これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。
780~1800万
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案・ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築・運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告・プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法・AI技術のリサーチおよび導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・データサイエンティストとしての資格保有者
製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。