◆AI・データプラットフォーム推進エンジニア（生成AI活用をPoCから運用までリード）◆

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• エージェント求人

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向

  690~1100万

  • Google BigQuery
  • 開発
  • データ分析
  • 機械学習
  • 分散
  • データベース
  • R
  • 統計解析
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • dbt
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 ■期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 ■技術スタック インフラ：GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習：scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化：Plotly, matplotlib 言語：Python, SQL ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理：Jira

  求める能力・経験

  ・データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験（3年以上） ・新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル ・BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ処理・分析スキル ・Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル ■求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）

  792~1500万

  • Amazon Redshift
  • Google BigQuery
  • AWS Glue
  • アーキテクト
  • Airbyte
  • Airflow
  • Dataform
  • マーケティング
  • データマネジメント
  • データ分析
  • Digdag
  • Docker
  • Tableau
  • Trocco
  • Embulk
  • Snowflake
  • 分析
  • Looker
  • Fivetran
  • dbt
  • 開発
  • 提案
  • クラウド

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）気になる

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  仕事内容

  【担当業務内容】 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など　 ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku　など 【3～5年後の想定されるキャリアパス】 ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

  求める能力・経験

  ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎リード・データ基盤アーキテクト（全社横断DX推進／クラウド×DWH／経営直結の大規模PJ牽引）◎

  1000~1600万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  ◎リード・データ基盤アーキテクト（全社横断DX推進／クラウド×DWH／経営直結の大規模PJ牽引）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】「世界が進むチカラになる。」というグループのパーパスのもと 、当グループは第3四半期として過去最高益を更新するなど業績が好調に推移しています 。さらなる持続的成長と世界経済発展への貢献を目指し、戦略的資源投入の最重要テーマとして全社のDX推進を掲げています 。国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社、および世界500拠点のネットワークから得られる膨大なデータの利活用を最大化するため 、経営視点からデータアーキテクチャを構想し、大規模プロジェクトをビジネスパートナーとして牽引できるエグゼクティブを募集します 。 【職務内容】 全社横断のデータ基盤・分析基盤（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake等）の構想策定から導入、システム構成の企画立案までを統括していただきます 。 【具体的には】 ・経営層やビジネスサイドの高度なデータ利活用ニーズを汲み取り、全社データアーキテクチャの中長期戦略を策定・推進 。 ・大規模プロジェクト（100人月以上目安）において、多様なステークホルダーとのシステム要件等の折衝およびプロジェクト統括 。 ・アジャイル開発やDevOpsカルチャーの組織的な定着、および技術的・組織的なロードマップの牽引 。 【職種の魅力】 経営陣の強力なコミットメントのもと、年間数千億円規模の潤沢なIT投資予算を動かしながら、グローバル金融グループのビジネスモデルそのものをデータ基盤から変革する「事業への直接的なインパクト」を創出できるポジションです 。国内900拠点・海外500拠点という世界トップクラスの圧倒的な顧客基盤とリソースを存分に活用し 、社会インフラとなる巨大システムの進化を中核として主導する、スケールの大きな醍醐味を味わえます 。 (求人ID：421088)

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方（事業会社、SIer、ITコンサル等の立場は不問です） ・金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPMとしての推進経験（プロジェクト規模100人月以上目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける統括経験） ・大規模なDWH・データ基盤の企画・構築プロジェクトにおけるアーキテクトまたは責任者としての経験、および複数ステークホルダーとの折衝経験 。

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア

  700~1700万

  • Google Looker S...
  • dbt
  • 制作
  • Notion
  • GCP
  • チラシ
  • Python
  • 製品
  • 生産性改善
  • Slack
  • PC/Web
  • 新規事業
  • データ分析
  • プログラミング
  • 分析
  • Looker
  • Git
  • Redash
  • STUDIO
  • Google Cloud Pl...
  • チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • DB設計
  • Snowflake
  • AWS
  • ドキュメンテーション
  • データベース
  • MySQL
  • 開発
  • クラウド
  • Databricks
  • SQL

  ラクスル株式会社東京都港区

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価します。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 　・利用可能なデータの拡充 　・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 　・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・Web行動ログの収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion

  求める能力・経験

  必須条件 ＜経験＞ ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ＜能力＞ ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる 歓迎条件 ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 　・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery） ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験

  事業内容

  印刷・広告・物流のプラットフォーム事業を展開。『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』を目指す印刷事業では、30種類以上の商材や、ノベルティ、ポスティング等の付加価値サービスを提供しています。

• 企業ダイレクト

  【東京/クラウド・インフラ】フルリモート可/平均残業7h/完全案件選択制

  350~1000万

  株式会社ＥＳＥＳ東京都港区

  【東京/クラウド・インフラ】フルリモート可/平均残業7h/完全案件選択制気になる

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  仕事内容

  多彩なプロジェクトと充実したキャリア支援の実績を誇る当社。「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください！ 【案件例】業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■大規模ユーザ向けゲームのサーバ設計構築/AWS、Linux ■製造業向けクラウド設計構築/Azure、Windows server ■金融系向け大規模NW設計構築/Cisco、Juniper、Palo Alto、F5 ■通信キャリア向けコアNW設計構築/Cisco ■SOC運用立ち上げ、運用設計■大規模インフラプロジェクトのPMO

  求める能力・経験

  【必須】クラウド・サーバ・ネットワークいずれかを用いた構築/運用/監視の実務経験が10ヶ月以上ある方（運用のみ等OK） 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能（100％選択制） ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援！ https://www.youtube.com/@itengineer-career（Youtubeチャンネル） https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88（インタビュー/職場雰囲気）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】

  800~1800万

  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • 分散
  • 分散処理
  • ビッグデータ
  • ネットワーク
  • 開発
  • SQL
  • 機械学習
  • ハードウェア
  • コンプライアンス
  • Python
  • Go
  • Java
  • Docker
  • Kubernetes
  • Apache Hadoop
  • プログラミング
  • ソフトウェア
  • システム開発
  • システムエンジニアリング
  • CD
  • Google Cloud Pl...
  • 運用保守
  • ソフトウェアエンジニアリング
  • AWS

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】気になる

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  仕事内容

  ✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください！ 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

  求める能力・経験

  【必須な経験／スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験／スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献

  事業内容

  ◆「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける◆ LINEヤフー社が創るプロダクトによって、世の中のユーザーや生活がどう変わっていくのか。 それを想像しながら、日々の業務に取り組んでいます。 【特徴】 メディアから通信までを網羅する世界でも類を見ない多様なポートフォリオを形成 ・LINE SNS利用率国内No1　月間アクティブユーザー9700万人超 ・PayPay QRコード決済市場市場シェア62% 登録ユーザー6300万人超　などの強みがあります

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア】AI-Nativeなスタートアップ/AI投資積極的/土日祝休/SO有

  600~1200万

  

  株式会社Ｅｎｔａａｒ東京都港区

  【インフラエンジニア】AI-Nativeなスタートアップ/AI投資積極的/土日祝休/SO有気になる

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  仕事内容

  開発チームと密に連携しプロダクトの安定稼働と成長を支える基盤づくりを担うポジションです。AWS上でのインフラ設計・構築からCI/CDパイプラインの最適化、セキュリティ強化まで横断的に担当いただきます。 【具体的には】 ■AWS（ECS/RDS/S3等）を用いたスケーラブルなインフラの設計・構築 ■Terraformを活用したInfrastructure as Codeによる運用自動化 ■GitHub Actionsを用いた迅速かつ安全なCI/CD基盤の構築 ■エンタープライズ品質を実現するセキュリティ・可用性の向上・監視 ■マルチテナントSaaSのパフォーマンス最適化およびコスト管理

  求める能力・経験

  【必須】■AWSを用いたインフラ設計・構築・運用経験■Docker等のコンテナ技術の実務経験 【歓迎】■Terraform等のIaC経験■CI/CDの構築経験■SaaS等の自社サービス開発経験 【魅力】 ■ジェネシア・ベンチャーズ等より累計2.1億円を調達し、前年比24倍超で急成長中。 ■キリンHD様等、大手企業が利用するプロダクトの基盤を0→1で創る手応えがあります。 ■AIエージェント「Kevin」を含む最新のAI-Nativeな開発環境に携われます。 ■時差出勤制（10時～19時）を導入。土日祝休みでプライベートも大切にできます。 ■SO付与あり。事業成長の果実を分かち合える環境です。

  事業内容

  プロフェッショナルとAIが共創する、AI時代の新しいITコンサルティング支援サービスの開発と提供

• エージェント求人

  AI Ops エンジニア

  600~1200万

  株式会社Leafea東京都中央区

  AI Ops エンジニア気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 Leafeaでは現在、AIやデータを活用した業務変革に本格着手しようとしています。従来の業務改善やRPAの枠を超えて、「AIを前提とした業務の再設計」に取り組むための専任ポジションを新設します。 本ポジションは、生成AI、 LLM、n8n、といった先端技術を駆使し、社内外の業務プロセスを抜本的に見直す業務構造デザイナーとしての役割を担います。 Biz・CS・開発など、あらゆる部門と連携しながら、AIを単なる便利ツールではなく、「業務の前提を変えるパートナー」として最大限に活かすための仕組みづくりを推進していただきます。 「業務を効率化する」ではなく、「業務の“あり方”を変える」。そんな挑戦にご興味のある方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・コミュニケーションを通じた社内業務の棚卸・課題抽出・AI活用可能性の洗い出し ・生成AI、LLM、n8n等を活用した業務フロー設計、実装、改善 ・役割・部署に関わらず、各ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 ・オペレーションのKPI設計、成果検証、モニタリング体制の構築 ・社内AI活用に関するナレッジの整備・社内教育の設計 【開発ツール】 ・コード管理: GitHub・Git ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーションツール: Slack・Google Meet ・ドキュメント: Notion ・AI: Devin, Claude Code, ChatGPT, Github Copilot, Gemini 【同チームのメンバー】 AI Opsエンジニアとして1人目の社員になります。 エンジニアチームは、モダンな開発環境を採用していくことに積極的なメンバーで構成されており、新しいことにチャレンジできます。 特に会社の方針としてもAIを活用した開発を推奨しており、積極的にAI活用できる体制が整っています。 またまだ立ち上げたばかりのプロダクトであり、これから自分たちで仕組みを作っていくフェーズのため、多くのチャレンジができる環境です。

  求める能力・経験

  ・ソフトウェアエンジニアの実務経験 ・AI活用を含む業務プロジェクト経験 ・SaaSや業務系ツールの導入・運用経験（要件定義など含む） ・何らかのリードをした経験（チームリーダー・プロジェクトリーダー等） ・部署を横断して円滑にコミュニケーションできる能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【INTLOOP Strategy】データエンジニア◆

  700~1200万

  INTLOOP株式会社東京都港区

  ◆【INTLOOP Strategy】データエンジニア◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 INTLOOPStrategyは、戦略コンサルティングと先端技術で事業変革と新規事業創出を推進する企業です。国内最大級のフリーランスコンサルタント・ITエンジニアネットワークと自社コンサルタントを擁し、独自の事業モデルで急成長を遂げています。AI&DataPracticeでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトと自社AI新規事業に向け、データ基盤の設計・構築・運用を担うDataEngineerを募集しています。クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加と、INTLOOPAIAgentPlatformのデータ基盤開発・スケール展開を背景としています。MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化や、データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速を目指しています。 【具体的には】 ・ データ運用・保守 ・ データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ・ データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ・ バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ・ セキュリティ対策・アクセス制御の実装(求人ID：418028)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験3年以上 ・ データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール(Airflow、dbt、Glue等)を使用したデータパイプライン開発経験 ・ プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・ クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・ 基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 【歓迎】 ・ NoSQLデータベース(MongoDB以外:Cassandra、DynamoDB等)の実務経験 ・ リレーショナルデータベース(PostgreSQL以外:MySQL、Oracle等)の実務経験 ・ コンテナ技術(Docker、Kubernetes)を使用したデータ基盤構築経験 ・ ビッグデータ処理技術(Spark、Hadoop、Kafka等)の実務経験

  事業内容

  【総合的なコンサル×国内最大級のフリーランス人材の活用事業】 経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 代表取締役の林は、同志社大学卒業後、アクセンチュアに入社しコンサルタントとして数多くのプロジェクトを経験。ベンチャー企業の立ち上げ等の経験を経て、2005年に弊社を設立しました。

• エージェント求人

  MLOpsエンジニア（韓国×日本×グローバルAIプロジェクト）

  1000~1200万

  • 機械学習
  • CD
  • Docker
  • Kubernetes
  • クラウド
  • Azure
  • AWS
  • Azure DevOps
  • データ基盤開発
  • Python

  Hire Pundit Japan東京都港区

  MLOpsエンジニア（韓国×日本×グローバルAIプロジェクト）気になる

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  仕事内容

  日韓を跨ぐAIプロジェクトにおいて、MLOpsエンジニアとして機械学習モデルの本番運用基盤の設計・構築・改善を担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習モデルのCI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・クラウド環境（AWS / Azure）におけるML基盤の構築・管理 ・Docker / Kubernetesを用いたコンテナ環境の設計・運用 ・モデルの本番デプロイおよび監視（精度、データドリフト、リソース管理） ・データサイエンティストおよび開発チームとの連携 ・MLパイプラインの最適化（パフォーマンス・コスト改善） ・必要に応じた技術リードおよびチーム支援

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・MLOpsまたは関連領域（DevOps／クラウド／データ基盤）での実務経験（目安7年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）の設計・運用経験 ・Docker / Kubernetesの利用経験 ・CI/CDツール（Jenkins、GitLab CI等）の使用経験 ・韓国語：ビジネスレベル ・日本語：N2以上 【歓迎条件】 ・AWS（EKS、SageMaker等）の利用経験 ・MLflow、Prometheus、Grafana等のツール利用経験 ・モデル監視、データドリフト検知などの運用経験 ・セキュリティ／コンプライアンスの知識 ・チームリードまたはプロジェクトリード経験

  事業内容

  -